CN109144671A - 云数据系统中虚拟机的管理方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种云数据系统中虚拟机的管理方法和装置。所述方法包括：获取java虚拟机的日志数据；根据预先设置的参数在所述日志数据中的数值，确定java虚拟机的性能状态信息；根据所述java虚拟机的性能状态信息以及预先设置的性能判断策略中目标性能状态，生成所述java虚拟机当前的性能调整策略。

Description

云数据系统中虚拟机的管理方法和装置

技术领域

本发明涉及信息处理领域，尤指一种云数据系统中虚拟机的管理方法和装置。

背景技术

云计算(Cloud Computing)是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。

对云计算的定义，现阶段广为接受的是美国国家标准与技术研究院定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池，其中资源包括网络、服务器、存储、应用软件和服务等，这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。在数据中心建设的初期主要是完成网络、计算、存储的搭建，构建统一的资源管理平台，完成资源的统一化管理和自主服务；在后续的发展过程中用户逐渐关注资源的真正使用情况，以便更好的规划资源和控制资源的使用。

现有技术中云平台在用户现场运行一段时间之后经常会出现系统访问超时，云平台依赖的虚拟机内存使用耗尽等问题，严重影响了用户工作效率。为了更好的解决云平台目前存在的问题，需要及时发现云平台存在的问题。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明提供了一种云数据系统中虚拟机的管理方法和装置，能够自动为虚拟机生成性能调整策略。

为了达到本发明目的，本发明提供了一种云数据系统中虚拟机的管理方法，包括：

获取java虚拟机的日志数据；

根据预先设置的参数在所述日志数据中的数值，确定java虚拟机的性能状态信息；

根据所述java虚拟机的性能状态信息以及预先设置的性能判断策略中目标性能状态，生成所述java虚拟机当前的性能调整策略。

其中，所述方法还具有如下特点：所述根据预先设置的参数在所述日志数据中的数值，确定java虚拟机的性能状态信息，包括：

根据如下至少一个信息，确定JAVA的内存映射信息，包括类加载器名称、对象是否存活、对象地址、父类加载器和已加载的类大小中的至少一个；

根据如下至少一个信息，确定JAVA的堆信息，包括堆内存各部分的使用量、加载类的数量、JAVA内存大小和JAVA内存回收时间中的至少一个；

根据如下至少一个信息，确定JAVA的线程信息，包括线程的并发数量、线程之间的调用顺序和线程等待时间中的至少一个。

其中，所述方法还具有如下特点：所述根据所述java虚拟机的性能状态信息以及预先设置的性能判断策略中目标性能状态，生成所述java虚拟机当前的性能调整策略，包括：

将所述java虚拟机的性能状态信息中各参数的实时数值分别与所述性能判断策略中设置的各参数的数值阈值进行对比，得到各参数的差值；

根据所述各参数的差值，生成所述java虚拟机当前的性能调整策略。

其中，所述方法还具有如下特点：所述根据所述java虚拟机的性能状态信息以及预先设置的性能判断策略中目标性能状态，生成所述java虚拟机当前的性能调整策略之后，所述方法还包括：

测试应用所述性能调整策略后的所述java虚拟机的性能测试结果；

输出所述java虚拟机的性能测试结果。

其中，所述方法还具有如下特点：所述输出所述java虚拟机的性能测试结果之后，所述方法还包括：

接收用户对所述性能测试结果的管理操作请求，其中所述管理操作请求包括对所述性能调整策略中内容的确认操作和/或修改操作；

根据所述管理操作请求中确认操作和/或修改操作，得到在所述java虚拟机上应用的目标性能调整策略；

在所述java虚拟机上应用所述目标性能调整策略。

一种云数据系统中虚拟机的管理装置，包括：

第一获取模块，用于获取java虚拟机的日志数据；

确定模块，用于根据预先设置的参数在所述日志数据中的数值，确定java虚拟机的性能状态信息；

生成模块，用于根据所述java虚拟机的性能状态信息以及预先设置的性能判断策略中目标性能状态，生成所述java虚拟机当前的性能调整策略。

其中，所述装置还具有如下特点：所述确定模块具体用于：

根据如下至少一个信息，确定JAVA的内存映射信息，包括类加载器名称、对象是否存活、对象地址、父类加载器和已加载的类大小中的至少一个；

根据如下至少一个信息，确定JAVA的堆信息，包括堆内存各部分的使用量、加载类的数量、JAVA内存大小和JAVA内存回收时间中的至少一个；

根据如下至少一个信息，确定JAVA的线程信息，包括线程的并发数量、线程之间的调用顺序和线程等待时间中的至少一个。

其中，所述装置还具有如下特点：所述生成模块包括：

对比单元，用于将所述java虚拟机的性能状态信息中各参数的实时数值分别与所述性能判断策略中设置的各参数的数值阈值进行对比，得到各参数的差值；

生成单元，用于根据所述各参数的差值，生成所述java虚拟机当前的性能调整策略。

其中，所述装置还具有如下特点：所述装置还包括：

测试模块，用于在生成所述java虚拟机当前的性能调整策略之后，测试应用所述性能调整策略后的所述java虚拟机的性能测试结果；

输出模块，用于输出所述java虚拟机的性能测试结果。

其中，所述装置还具有如下特点：所述装置还包括：

接收模块，用于在输出所述java虚拟机的性能测试结果之后，接收用户对所述性能测试结果的管理操作请求，其中所述管理操作请求包括对所述性能调整策略中内容的确认操作和/或修改操作；

第二获取模块，用于根据所述管理操作请求中确认操作和/或修改操作，得到在所述java虚拟机上应用的目标性能调整策略；

应用模块，用于在所述java虚拟机上应用所述目标性能调整策略。

本发明提供的实施例，通过获取java虚拟机的日志数据中参数的数值，确定该java虚拟机当前的性能状态，为云平台性能调优提供参考数据，再根据预先设置的性能判断策略中目标性能状态，确定当前性能状态与目标性能状态，确定需要调整的参数，生成对应的性能调整策略，实现自动发现java虚拟机潜在的问题的目标，且有针对性提出性能调优的策略，提升管理效率。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

附图说明

附图用来提供对本发明技术方案的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本申请的实施例一起用于解释本发明的技术方案，并不构成对本发明技术方案的限制。

图1为本发明提供的云数据系统中虚拟机的管理方法的流程图；

图2为本发明提供的云数据系统中虚拟机的管理装置的结构图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下文中将结合附图对本发明的实施例进行详细说明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。

在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行。并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

图1为本发明提供的云数据系统中虚拟机的管理方法的流程图。图1所示方法包括：

步骤101、获取java虚拟机的日志数据；

其中，Java虚拟机(Java Virtual Machine，JVM)是一种用于计算设备的规范，它是一个虚构出来的计算机，是通过在实际的计算机上仿真模拟各种计算机功能来实现的。

具体的，使用JVM内置的日志收集工具完成日志信息的收集，具体可以包括JAVA内存映射信息使用工具JMAP、JAVA堆信息使用工具JSTAT和JAVA的线程信息使用工具JSTACK。

步骤102、根据预先设置的参数在所述日志数据中的数值，确定java虚拟机的性能状态信息；

在本步骤中，根据日志信息工具，可以获取不同的性能状态信息，包括JAVA的内存映射信息、JAVA的堆信息和JAVA的线程信息；其中具体包括：

根据如下至少一个信息，确定JAVA的内存映射信息，包括类加载器名称、对象是否存活、对象地址、父类加载器和已加载的类大小中的至少一个；

根据如下至少一个信息，确定JAVA的堆信息，包括堆内存各部分的使用量、加载类的数量、JAVA内存大小和JAVA内存回收时间中的至少一个；

根据如下至少一个信息，确定JAVA的线程信息，包括线程的并发数量、线程之间的调用顺序和线程等待时间中的至少一个。

步骤103、根据所述java虚拟机的性能状态信息以及预先设置的性能判断策略中目标性能状态，生成所述java虚拟机当前的性能调整策略。

其中，所述目标性能状态可以通过各个性能参数的阈值来表示；

在本步骤中，通过为各参数设置阈值的阈值，根据阈值来判断当前初始化参数的合理性；例如，对象数量阈值、内存大小阈值、内存回收时间阈值、线程等待时间阈值等。具体实现方式如下：

将所述java虚拟机的性能状态信息中各参数的实时数值分别与所述性能判断策略中设置的各参数的数值阈值进行对比，得到各参数的差值；

根据所述各参数的差值，生成所述java虚拟机当前的性能调整策略。

本发明提供的方法实施例，通过获取java虚拟机的日志数据中参数的数值，确定该java虚拟机当前的性能状态，为云平台性能调优提供参考数据，再根据预先设置的性能判断策略中目标性能状态，确定当前性能状态与目标性能状态，确定需要调整的参数，生成对应的性能调整策略，实现自动发现java虚拟机潜在的问题的目标，且有针对性提出性能调优的策略，提升管理效率。

下面对本发明提供的方法实施例作进一步说明：

本发明提出一种基于JVM日志分析提高云平台性能的方法。通过本方案快速定位云平台产品中的漏洞，并且根据JVM日志分析为云平台性能调优提供参考数据，实现提高云平台的竞争力，并且保证用户业务数据的持续性和安全性。

本发明的发明思想主要包括：

1、JVM日志信息收集步骤，包括如下信息：

JAVA内存映射(JMAP)信息、JAVA堆信息、JAVA的线程信息；

2、JVM日志分析步骤，包括：

定时抓取日志信息中的关键数据比如对象初始化数量、JAVA堆内存分配大小与内存回收时间、JAVA线程等待时间；

3、JVM性能参数自动调整步骤，包括：

漏洞代码输出和根据实际的业务量自动调整JVM内存回收策略、增加JVM堆内存大小、增加JAVA线程池大小提高并发量。

在上述发明思路下对本发明提供的方法作进一步说明：

步骤A、使用JVM内置的工具完成JVM日志的收集；其中收集方式和收集日志如下：

a.使用JMAP工具收集JAVA的内存映射信息，主要包含类加载器名称、对象是否存活、对象地址、父类加载器、已加载的类大小等信息；

b.使用JSTAT收集JAVA堆信息，主要包含堆内存各部分的使用量、加载类的数量、JAVA内存大小、JAVA内存回收时间；

c.使用JSTACK收集JAVA的线程信息，主要包含线程的并发数量，线程之间的调用顺序和线程等待时间。

步骤B、设置性能判断策略中的阈值，具体包括：

为了更好的完成性能参数的自动调整，首先需要初始化阈值信息，包括对象数量阈值、内存大小阈值、内存回收时间阈值、线程等待时间阈值、线程并发数量阈值。

步骤C、分析JVM日志，具体包括：

a.使用JMAP导出的日志文件分析日志中包含的对象数据量，以及对象在初始化过程中占用的内存信息；

b.使用JSTAT导出的日志文件分析JVM内存的分配情况，以及内存回收时间和回收策略；

c.使用JSTACK导出的日志分析线程之间的等待时间。

步骤D、输出性能测试报告，具体包括：

通过分析自动调整参数，调整之后重新验证调整后参数的合理性，并且输出性能测试报告，方便研发人员根据实际情况分析代码中的漏洞。

具体的，在根据所述java虚拟机的性能状态信息以及预先设置的性能判断策略中目标性能状态，生成所述java虚拟机当前的性能调整策略之后，测试应用所述性能调整策略后的所述java虚拟机的性能测试结果，并输出所述java虚拟机的性能测试结果。

通过测试操作，可以确定该性能调整策略对该java虚拟机的适用性，方便用户对该性能测试调整进行评估，以确定是否使用该策略。

其中，所述输出所述java虚拟机的性能测试结果之后，所述方法还包括：

接收用户对所述性能测试结果的管理操作请求，其中所述管理操作请求包括对所述性能调整策略中内容的确认操作和/或修改操作；

根据所述管理操作请求中确认操作和/或修改操作，得到在所述java虚拟机上应用的目标性能调整策略；

在所述java虚拟机上应用所述目标性能调整策略。

具体的，在输出性能测试报告后，用户可以根据网络的硬件配置对该性能测试报告中的部分参数进行确认操作，也可以对部分参数的数值进行修改，综合用户对性能调整策略中的参数的管理结果，最终确定设备与人工共同确认调整后的目标性能调整策略，再在java虚拟机上应用该目标性能调整策略。

综上所述，本发明提供的方法，能够提高云平台在同类产品中的竞争力，并且保证用户业务数据的持续性和安全性。

图2为本发明提供的云数据系统中虚拟机的管理装置的结构图。图2所示装置包括：

第一获取模块201，用于获取java虚拟机的日志数据；

确定模块202，用于根据预先设置的参数在所述日志数据中的数值，确定java虚拟机的性能状态信息；

生成模块203，用于根据所述java虚拟机的性能状态信息以及预先设置的性能判断策略中目标性能状态，生成所述java虚拟机当前的性能调整策略。

在本发明提供的一个装置实施例中，所述确定模块202具体用于：

根据如下至少一个信息，确定JAVA的内存映射信息，包括类加载器名称、对象是否存活、对象地址、父类加载器和已加载的类大小中的至少一个；

根据如下至少一个信息，确定JAVA的堆信息，包括堆内存各部分的使用量、加载类的数量、JAVA内存大小和JAVA内存回收时间中的至少一个；

根据如下至少一个信息，确定JAVA的线程信息，包括线程的并发数量、线程之间的调用顺序和线程等待时间中的至少一个。

在本发明提供的一个装置实施例中，所述生成模块203包括：

对比单元，用于将所述java虚拟机的性能状态信息中各参数的实时数值分别与所述性能判断策略中设置的各参数的数值阈值进行对比，得到各参数的差值；

生成单元，用于根据所述各参数的差值，生成所述java虚拟机当前的性能调整策略。

在本发明提供的一个装置实施例中，所述装置还包括：

测试模块，用于在生成所述java虚拟机当前的性能调整策略之后，测试应用所述性能调整策略后的所述java虚拟机的性能测试结果；

输出模块，用于输出所述java虚拟机的性能测试结果。

在本发明提供的一个装置实施例中，所述装置还包括：

接收模块，用于在输出所述java虚拟机的性能测试结果之后，接收用户对所述性能测试结果的管理操作请求，其中所述管理操作请求包括对所述性能调整策略中内容的确认操作和/或修改操作；

第二获取模块，用于根据所述管理操作请求中确认操作和/或修改操作，得到在所述java虚拟机上应用的目标性能调整策略；

应用模块，用于在所述java虚拟机上应用所述目标性能调整策略。

本发明提供的装置实施例，通过获取java虚拟机的日志数据中参数的数值，确定该java虚拟机当前的性能状态，为云平台性能调优提供参考数据，再根据预先设置的性能判断策略中目标性能状态，确定当前性能状态与目标性能状态，确定需要调整的参数，生成对应的性能调整策略，实现自动发现java虚拟机潜在的问题的目标，且有针对性提出性能调优的策略，提升管理效率。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的全部或部分步骤可以使用计算机程序流程来实现，所述计算机程序可以存储于一计算机可读存储介质中，所述计算机程序在相应的硬件平台上(如系统、设备、装置、器件等)执行，在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

可选地，上述实施例的全部或部分步骤也可以使用集成电路来实现，这些步骤可以被分别制作成一个个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。

上述实施例中的各装置/功能模块/功能单元可以采用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，也可以分布在多个计算装置所组成的网络上。

上述实施例中的各装置/功能模块/功能单元以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述提到的计算机可读取存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求所述的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种云数据系统中虚拟机的管理方法，其特征在于，包括：

获取java虚拟机的日志数据；

根据预先设置的参数在所述日志数据中的数值，确定java虚拟机的性能状态信息；

根据所述java虚拟机的性能状态信息以及预先设置的性能判断策略中目标性能状态，生成所述java虚拟机当前的性能调整策略。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预先设置的参数在所述日志数据中的数值，确定java虚拟机的性能状态信息，包括：

根据如下至少一个信息，确定JAVA的内存映射信息，包括类加载器名称、对象是否存活、对象地址、父类加载器和已加载的类大小中的至少一个；

根据如下至少一个信息，确定JAVA的堆信息，包括堆内存各部分的使用量、加载类的数量、JAVA内存大小和JAVA内存回收时间中的至少一个；

根据如下至少一个信息，确定JAVA的线程信息，包括线程的并发数量、线程之间的调用顺序和线程等待时间中的至少一个。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述java虚拟机的性能状态信息以及预先设置的性能判断策略中目标性能状态，生成所述java虚拟机当前的性能调整策略，包括：

将所述java虚拟机的性能状态信息中各参数的实时数值分别与所述性能判断策略中设置的各参数的数值阈值进行对比，得到各参数的差值；

根据所述各参数的差值，生成所述java虚拟机当前的性能调整策略。

4.根据权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，所述根据所述java虚拟机的性能状态信息以及预先设置的性能判断策略中目标性能状态，生成所述java虚拟机当前的性能调整策略之后，所述方法还包括：

测试应用所述性能调整策略后的所述java虚拟机的性能测试结果；

输出所述java虚拟机的性能测试结果。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述输出所述java虚拟机的性能测试结果之后，所述方法还包括：

接收用户对所述性能测试结果的管理操作请求，其中所述管理操作请求包括对所述性能调整策略中内容的确认操作和/或修改操作；

根据所述管理操作请求中确认操作和/或修改操作，得到在所述java虚拟机上应用的目标性能调整策略；

在所述java虚拟机上应用所述目标性能调整策略。

6.一种云数据系统中虚拟机的管理装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取java虚拟机的日志数据；

确定模块，用于根据预先设置的参数在所述日志数据中的数值，确定java虚拟机的性能状态信息；

生成模块，用于根据所述java虚拟机的性能状态信息以及预先设置的性能判断策略中目标性能状态，生成所述java虚拟机当前的性能调整策略。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述确定模块具体用于：

根据如下至少一个信息，确定JAVA的内存映射信息，包括类加载器名称、对象是否存活、对象地址、父类加载器和已加载的类大小中的至少一个；

根据如下至少一个信息，确定JAVA的堆信息，包括堆内存各部分的使用量、加载类的数量、JAVA内存大小和JAVA内存回收时间中的至少一个；

根据如下至少一个信息，确定JAVA的线程信息，包括线程的并发数量、线程之间的调用顺序和线程等待时间中的至少一个。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述生成模块包括：

对比单元，用于将所述java虚拟机的性能状态信息中各参数的实时数值分别与所述性能判断策略中设置的各参数的数值阈值进行对比，得到各参数的差值；

生成单元，用于根据所述各参数的差值，生成所述java虚拟机当前的性能调整策略。

9.根据权利要求6至8任一所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

测试模块，用于在生成所述java虚拟机当前的性能调整策略之后，测试应用所述性能调整策略后的所述java虚拟机的性能测试结果；

输出模块，用于输出所述java虚拟机的性能测试结果。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

接收模块，用于在输出所述java虚拟机的性能测试结果之后，接收用户对所述性能测试结果的管理操作请求，其中所述管理操作请求包括对所述性能调整策略中内容的确认操作和/或修改操作；

第二获取模块，用于根据所述管理操作请求中确认操作和/或修改操作，得到在所述java虚拟机上应用的目标性能调整策略；

应用模块，用于在所述java虚拟机上应用所述目标性能调整策略。