CN109144284B - 信息显示方法和装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了信息显示方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：接收用户在输入法应用的界面中输入的拼音序列；对该拼音序列按音节进行切分，得到音节序列，并对该音节序列进行解析，生成至少一个候选词序列；确定该至少一个候选词序列中的各个候选词序列出现的概率；按照概率从大到小的顺序选取预设数量的候选词序列，并将所选取的候选词序列显示在该输入法应用的界面中。该实施方式提高了信息显示的准确性。

Description

信息显示方法和装置

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体涉及互联网技术领域，尤其涉及信息显示方法和装置。

背景技术

随着计算机技术的发展，各种智能设备也应运而生，这些智能设备通常具备很好的便携性、强大的数据处理功能和联网功能，提高了人们工作和学习的效率。智能设备经常需要输入信息来进行相应的数据处理，输入法应用就成为了智能设备必备的应用。

通常，在用户在输入法应用的界面中输入多个汉语拼音后，输入法应用的界面中可以呈现相应的文字内容。通常语料库的大小和输入法的词条库的大小有限，因而，输入法应用的界面中所呈现的文字内容与该汉语拼音所对应的实际内容存在着较大偏差。

发明内容

本申请实施例的目的在于提出一种改进的信息显示方法和装置，来解决以上背景技术部分提到的技术问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种信息显示方法，该方法包括：接收用户在输入法应用的界面中输入的拼音序列；对拼音序列按音节进行切分，得到音节序列，并对音节序列进行解析，生成至少一个候选词序列；确定至少一个候选词序列中的各个候选词序列出现的概率；按照概率从大到小的顺序选取预设数量的候选词序列，并将所选取的候选词序列显示在输入法应用的界面中。

在一些实施例中，确定至少一个候选词序列中的各个候选词序列出现的概率，包括：基于预置的词条统计表和二元词组统计表确定至少一个候选词序列中的各个候选词序列出现的概率，其中，词条统计表中记录有预设的语料库所包含的各个词条在语料库中出现的次数和位于句首的次数，二元词组统计表中记录有语料库所包含的、由相邻两词条按先后顺序构成的二元词组和各个二元词组在语料库中出现的次数。

在一些实施例中，基于预置的词条统计表、二元词组统计表确定至少一个候选词序列中的各个候选词序列出现的概率，包括：对于至少一个候选词序列中的每一个候选词序列，从词条统计表中查找该候选词序列中的第一个候选词位于句首的次数和该候选词序列中的各个候选词在语料库中出现的次数，并从二元词组统计表中查找该候选词序列中的每组相邻候选词按先后顺序所组成的二元词组在语料库中出现的次数；将第一候选词位于句首的次数与语料库中的各词条在语料库中出现的总次数的比值确定为第一个候选词出现的概率；将每组相邻候选词按先后顺序所组成的二元词组在语料库中出现的次数与该组相邻候选词中的、在先的候选词在语料库中出现的次数的比值确定为该组相邻候选词出现的概率；将所确定的第一个候选词出现的概率和各组相邻候选词出现的概率的乘积确定为该候选词序列出现的概率。

在一些实施例中，在从二元词组统计表中查找该候选词序列中的每组相邻候选词按先后顺序所组成的二元词组在语料库中出现的次数之后，基于预置的词条统计表、二元词组统计表确定至少一个候选词序列中的各个候选词序列出现的概率，还包括：对于每一个组相邻候选词，响应于确定二元词组统计表中不存在该组相邻候选词按先后顺序所组成的二元词组，提取预置的、记录有语料库中所包含的各个词条的类别的词条分类表，其中，词条分类表中所记录的类别是按词条的相似性进行划分的类别；执行如下概率确定步骤：从词条分类表中查找该组相邻候选词中的、在先的候选词的类别，并将所查找到的类别确定为第一类别；将词条分类表中类别为第一类别的、除该组相邻候选词中的在先的候选词以外的其余词条作为第一目标词条，将先后由每一个第一目标词条和该组相邻候选词中的在后的候选词所组成的二元词组作为第一目标二元词组，确定二元词组统计表中是否存在各个第一目标二元词组；响应于确定二元词组统计表中存在至少一个第一目标二元词组，确定所存在的各个第一目标二元词组出现的概率，其中，所存在的每一个第一目标二元词组出现的概率为该第一目标二元词组在语料库中出现的次数与该第一目标二元词组中的第一目标词条在语料库中出现的次数的比值；将所确定的第一目标二元词组出现的概率中的最小值与第一预设数值的和确定为该组相邻候选词出现的概率。

在一些实施例中，概率确定步骤还包括：响应于未从词条分类表中查找到该组相邻候选词中的、在先的候选词的类别或者响应于确定二元词组统计表中不存在第一目标二元词组，从词条分类表中查找该组相邻候选词中的、在后的候选词的类别，并将所查找到的在后的候选词的类别确定为第二类别；将词条分类表中类别为第二类别的、除该组相邻候选词中的在后的候选词以外的其余词条确定为第二目标词条，将先后由该组相邻候选词中的在先的候选词和每一个第二目标词条所组成的二元词组确定为第二目标二元词组，确定二元词组统计表中是否存在各个第二目标二元词组；响应于确定二元词组统计表中存在至少一个第二目标二元词组，确定所存在的各个第二目标二元词组出现的概率，其中，所存在的每一个第二目标二元词组出现的概率为该第二目标二元词组在语料库中出现的次数与该组相邻候选词中的在先的候选词在语料库中出现的次数的比值；将所确定的第二目标二元词组出现的概率中的最小值与第二预设数值的和确定为该组相邻候选词出现的概率。

在一些实施例中，在确定二元词组统计表中是否存在各个第二目标二元词组之后，概率确定步骤还包括：响应于确定二元词组统计表中不存在第二目标二元词组，将先后由第一目标词条和第二目标词条所组成的二元词组确定为第三目标二元词组，确定二元词组统计表中是否存在各个第三目标二元词组；响应于确定二元词组统计表中存在至少一个第三目标二元词组，确定所存在的各个第三目标二元词组出现的概率，其中，所存在的每一个第三目标二元词组出现的概率为该第三目标二元词组在语料库中出现的次数与该第三目标二元词组中的第一目标词条在语料库中出现的次数的比值；将所确定的第三目标二元词组出现的概率中的最小值与第三预设数值的和确定为该组相邻候选词出现的概率。

在一些实施例中，概率确定步骤还包括：响应于未从词条分类表中查找到该组相邻候选词中的、在后的候选词的类别或者响应于确定二元词组统计表中不存在第三目标二元词组，基于预设的语言模型确定该组相邻候选词出现的概率。

第二方面，本申请实施例提供了一种信息显示装置，该装置包括：接收单元，配置用于接收用户在输入法应用的界面中输入的拼音序列；切分单元，配置用于对拼音序列按音节进行切分，得到音节序列，并对音节序列进行解析，生成至少一个候选词序列；确定单元，配置用于确定至少一个候选词序列中的各个候选词序列出现的概率；显示单元，配置用于按照概率从大到小的顺序选取预设数量的候选词序列，并将所选取的候选词序列显示在输入法应用的界面中。

在一些实施例中，确定单元进一步配置用于：基于预置的词条统计表和二元词组统计表确定至少一个候选词序列中的各个候选词序列出现的概率，其中，词条统计表中记录有预设的语料库所包含的各个词条在语料库中出现的次数和位于句首的次数，二元词组统计表中记录有语料库所包含的、由相邻两词条按先后顺序构成的二元词组和各个二元词组在语料库中出现的次数。

在一些实施例中，确定单元进一步配置用于：对于至少一个候选词序列中的每一个候选词序列，从词条统计表中查找该候选词序列中的第一个候选词位于句首的次数和该候选词序列中的各个候选词在语料库中出现的次数，并从二元词组统计表中查找该候选词序列中的每组相邻候选词按先后顺序所组成的二元词组在语料库中出现的次数；将第一候选词位于句首的次数与语料库中的各词条在语料库中出现的总次数的比值确定为第一个候选词出现的概率；将每组相邻候选词按先后顺序所组成的二元词组在语料库中出现的次数与该组相邻候选词中的、在先的候选词在语料库中出现的次数的比值确定为该组相邻候选词出现的概率；将所确定的第一个候选词出现的概率和各组相邻候选词出现的概率的乘积确定为该候选词序列出现的概率。

在一些实施例中，确定单元进一步配置用于：对于每一个组相邻候选词，响应于确定二元词组统计表中不存在该组相邻候选词按先后顺序所组成的二元词组，提取预置的、记录有语料库中所包含的各个词条的类别的词条分类表，其中，词条分类表中所记录的类别是按词条的相似性进行划分的类别；执行如下概率确定步骤：从词条分类表中查找该组相邻候选词中的、在先的候选词的类别，并将所查找到的类别确定为第一类别；将词条分类表中类别为第一类别的、除该组相邻候选词中的在先的候选词以外的其余词条作为第一目标词条，将先后由每一个第一目标词条和该组相邻候选词中的在后的候选词所组成的二元词组作为第一目标二元词组，确定二元词组统计表中是否存在各个第一目标二元词组；响应于确定二元词组统计表中存在至少一个第一目标二元词组，确定所存在的各个第一目标二元词组出现的概率，其中，所存在的每一个第一目标二元词组出现的概率为该第一目标二元词组在语料库中出现的次数与该第一目标二元词组中的第一目标词条在语料库中出现的次数的比值；将所确定的第一目标二元词组出现的概率中的最小值与第一预设数值的和确定为该组相邻候选词出现的概率。

在一些实施例中，确定单元进一步配置用于：响应于未从词条分类表中查找到该组相邻候选词中的、在先的候选词的类别或者响应于确定二元词组统计表中不存在第一目标二元词组，从词条分类表中查找该组相邻候选词中的、在后的候选词的类别，并将所查找到的在后的候选词的类别确定为第二类别；将词条分类表中类别为第二类别的、除该组相邻候选词中的在后的候选词以外的其余词条确定为第二目标词条，将先后由该组相邻候选词中的在先的候选词和每一个第二目标词条所组成的二元词组确定为第二目标二元词组，确定二元词组统计表中是否存在各个第二目标二元词组；响应于确定二元词组统计表中存在至少一个第二目标二元词组，确定所存在的各个第二目标二元词组出现的概率，其中，所存在的每一个第二目标二元词组出现的概率为该第二目标二元词组在语料库中出现的次数与该组相邻候选词中的在先的候选词在语料库中出现的次数的比值；将所确定的第二目标二元词组出现的概率中的最小值与第二预设数值的和确定为该组相邻候选词出现的概率。

在一些实施例中，确定单元进一步配置用于：响应于确定二元词组统计表中不存在第二目标二元词组，将先后由第一目标词条和第二目标词条所组成的二元词组确定为第三目标二元词组，确定二元词组统计表中是否存在各个第三目标二元词组；响应于确定二元词组统计表中存在至少一个第三目标二元词组，确定所存在的各个第三目标二元词组出现的概率，其中，所存在的每一个第三目标二元词组出现的概率为该第三目标二元词组在语料库中出现的次数与该第三目标二元词组中的第一目标词条在语料库中出现的次数的比值；将所确定的第三目标二元词组出现的概率中的最小值与第三预设数值的和确定为该组相邻候选词出现的概率。

在一些实施例中，确定单元进一步配置用于：响应于未从词条分类表中查找到该组相邻候选词中的、在后的候选词的类别或者响应于确定二元词组统计表中不存在第三目标二元词组，基于预设的语言模型确定该组相邻候选词出现的概率。

第三方面，本申请实施例提供了一种终端设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如信息显示方法中任一实施例的方法。

本申请实施例提供的信息显示方法和装置，通过对接收到的拼音序列按音节进行切分以便得到音节序列，并对音节序列进行解析以便生成至少一个候选词序列，而后确定各个候选词写出现的概率，最后按照概率从大到小的顺序选取预设数量的候选词序列，并在输入法应用中进行显示，从而提高了信息显示的准确性。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2是根据本申请的信息显示方法的一个实施例的流程图；

图3是根据本申请的信息显示方法的一个应用场景的示意图；

图4是根据本申请的信息显示方法的又一个实施例的流程图；

图5是根据本申请的信息显示装置的一个实施例的结构示意图；

图6是适于用来实现本申请实施例的终端设备的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

图1示出了可以应用本申请的信息显示方法或信息显示装置的示例性系统架构100。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息(例如词条列表等)等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如输入法应用、文本编辑类应用、网页浏览器应用、购物类应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。

终端设备101、102、103可以接收用户在所安装的输入法应用所呈现的界面中所输入的拼音序列，并对该拼音序列进行切分、解析等处理，并将处理结果(例如候选词序列)显示在输入法应用的界面中。

终端设备101、102、103可以是具有显示屏并的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103所安装的输入法应用提供支持的词条管理服务器。词条管理服务器中可以存储有语料库。词条管理服务器可以对语料库进行切词、词条统计等处理，并将处理结果发送至终端设备101、102、103。

需要说明的是，本申请实施例所提供的信息显示方法一般由终端设备101、102、103执行，相应地，信息显示装置一般设置于终端设备101、102、103中。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

继续参考图2，示出了根据本申请的信息显示方法的一个实施例的流程200。所述的信息显示方法，包括以下步骤：

步骤201，接收用户在输入法应用的界面中输入的拼音序列。

在本实施例中，信息显示方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的终端设备101、102、103)可以安装有输入法应用，上述输入法应用的界面中可以呈现有键盘、手写输入框等。上述电子设备可以通过触摸屏等输入装置接收用户通过点击上述键盘中的按键所输入的拼音序列或通过上述手写输入框手写输入的拼音序列。实践中，上述拼音序列可以是由多个拼音字母(包括声母、韵母)所构成的拼音字母序列，例如“ceshipinyinshuru”。

步骤202，对拼音序列按音节进行切分，得到音节序列，并对音节序列进行解析，生成至少一个候选词序列。

在本实施例中，上述电子设备可以首先对上述拼音序列按音节进行切分，得到音节序列。实践中，音节是音位组合构成的最小的语音结构单位，在汉语中一般一个汉字的读音即为一个音节，每个音节由声母、韵母两个部分组成。作为示例，上述拼音序列为“ceshipinyinshuru”，按音节切分后，得到依次由音节“ce”、“shi”、“pin”、“yin”、“shu”、“ru”构成的音节序列。需要说明的是，有些拼音序列可以按多种方式按音节切分，此时，上述电子设备可以按照上述多种方式按音节进行切分划分成多个音节序列。作为示例，当拼音序列为“xianshimingan”时，上述电子设备可以生成依次由音节“xi”、“an”、“shi”、“min”、“gan”构成的音节序列；也可以生成依次由音节“xian”、“shi”、“min”、“gan”构成的音节序列；也可以生成依次由音节“xi”、“an”、“shi”、“ming”、“an”构成的音节序列；还可以生成依次由音节“xian”、“shi”、“ming”、“an”构成的音节序列。

在得到音节序列后，上述电子设备可以对上述音节序列进行解析，生成至少一个候选词序列。具体地，可以按照以下步骤执行：

首先，上述电子设备可以提取所生成的音节序列中的各个音节，并确定与各个音节相对应的候选词。例如，与音节“xi”对应的候选词为“西”、“戏”、“系”和“喜”。需要说明的是，上述电子设备可以利用各种方式确定与每个音节对应的候选词。作为示例，上述电子设备可以统计一段时间内(例如1天内、1周内等)用户所选取的该音节对应的词，基于统计结果确定候选词。作为又一示例，上述电子设备中可以预置有与每一个音节对应的多个预设词，上述电子设备可以直接选取上述预设词，并将上述预设词确定为候选词。

之后，对于上述音节序列中的每一个音节，上述电子设备可以确定上述音节序列中的、以该音节为起始音节的多音节(例如由两个字或两个以上的字所构成的词语所对应的音节、英文单词等)，并确定与上述多音节对应的候选词。作为示例，音节序列为“xi”、“an”、“shi”、“min”、“gan”，对于音节“xi”，上述电子设备可以确定出多音节为“xi”、“an”和“xi”、“an”、“shi”，继而确定与所确定出的各个多音节对应的候选词分别为“西安”和“西安市”；对于音节“an”，上述电子设备可以确定出多音节为“an”、“shi”，继而确定出与该多音节对应的候选词为“暗示”、“按时”等。需要说明的是，上述电子设备可以利用各种方式确定与每个多音节对应的候选词。作为示例，上述电子设备中可以预置有与大量的多音节对应的预设词，上述电子设备可以直接选取与所确定出的多音节所对应的预设词作为候选词。

最后，上述电子设备可以对所确定的各个候选词进行排列组合，以使在每个组合方式中，上述音节序列中的每个音节或多音节均有对应的一个候选词，以得到至少一个候选词序列。

步骤203，确定上述至少一个候选词序列中的各个候选词序列出现的概率。

在本实施例中，上述电子设备可以利用各种方式确定上述至少一个候选词序列中的各个候选词序列出现的概率。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述电子设备中可以预先存储有大量的词条和与每一个词条相对应的预设概率值。此处，与每一个词条相对应的预设概率值可以是技术人员基于大量的语料进行统计后所确定的数值。上述电子设备可以在安装上述输入法应用时通过有线连接方式或者无线连接方式从服务器(例如图1所示的服务器105获取并存储)。对于上述至少一个候选词序列中的各个候选词序列，上述电子设备可以确定该候选词序列中的各个候选词所对应的预设概率值，将该候选词序列中的各个候选词所对应的预设概率值的乘积确定为该候选词序列出现的概率。需要指出的是，上述无线连接方式可以包括但不限于3G/4G连接、WiFi连接、蓝牙连接、WiMAX连接、Zigbee连接、UWB(ultrawideband)连接、以及其他现在已知或将来开发的无线连接方式。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述电子设备可以基于预置的词条统计表和二元词组统计表确定上述至少一个候选词序列中的各个候选词序列出现的概率。其中，上述词条统计表中记录有预设的语料库所包含的各个词条在上述语料库中出现的次数和位于句首的次数，上述二元词组统计表中记录有上述语料库所包含的、由相邻两词条按先后顺序构成的二元词组(例如依次由“你好”和“吗”构成的二元词组“你好吗”)和各个二元词组在上述语料库中出现的次数。

在本实施例的一些可选的实现方式中，对于上述至少一个候选词序列中的每一个候选词序列，上述电子设备可以首先从上述词条统计表中查找该候选词序列中的第一个候选词位于句首的次数和该候选词序列中的各个候选词在上述语料库中出现的次数，并从上述二元词组统计表中查找该候选词序列中的每组相邻候选词按先后顺序所组成的二元词组在上述语料库中出现的次数。而后，上述电子设备可以将上述第一候选词位于句首的次数与各词条在上述语料库中出现的总次数的比值确定为上述第一个候选词出现的概率。之后，上述电子设备可以将每组相邻候选词按先后顺序所组成的二元词组在上述语料库中出现的次数与该组相邻候选词中的、在先的候选词在上述语料库中出现的次数的比值确定为该组相邻候选词出现的概率。最后，上述电子设备可以将所确定的上述第一个候选词出现的概率和各组相邻候选词出现的概率的乘积确定为该候选词序列出现的概率。

步骤204，按照概率从大到小的顺序选取预设数量的候选词序列，并将所选取的候选词序列显示在输入法应用的界面中。

在本实施例中，上述电子设备可以按照概率从大到小的顺序选取预设数量(例如5个、8个或9个等)的候选词序列，并将所选取的候选词序列显示在上述输入法应用的界面中。

继续参见图3，图3是根据本实施例的信息显示方法的应用场景的一个示意图。在图3的应用场景中，终端设备首先接收用户在输入法应用的界面中所输入的拼音序列“dianzishu”(如标号301所示)；而后，终端设备对拼音序列“dianzishu”进行切分，得到依次由音节“dian”、“zi”、“shu”构成的音节序列，并对该音节序列进行解析，生成至少一个候选词序列；最后，终端设备确定所生成的各个候选词序列出现的概率，并按照概率从大到小的顺序选取4个候选词序列，分别为“电子书”、“电子束”、“电子数”和“垫子竖”(如标号302所示)，并将所选取的候选词序列呈现先输入法应用的界面中。

本申请的上述实施例提供的方法，通过对接收到的拼音序列按音节进行切分以便得到音节序列，并对音节序列进行解析以便生成至少一个候选词序列，而后确定各个候选词写出现的概率，最后按照概率从大到小的顺序选取预设数量的候选词序列，并在输入法应用中进行显示，从而提高了信息显示的准确性。

进一步参考图4，其示出了信息显示方法的又一个实施例的流程400。该信息显示方法的流程400，包括以下步骤：

步骤401，接收用户在输入法应用的界面中输入的拼音序列。

在本实施例中，信息显示方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的终端设备101、102、103)可以安装有输入法应用，上述输入法应用的界面中可以呈现有键盘、手写输入框等。上述电子设备可以通过触摸屏等输入装置接收用户通过点击上述键盘中的按键所输入的拼音序列或通过上述手写输入框进行手写输入的拼音序列。

步骤402，对拼音序列按音节进行切分，得到音节序列，并对音节序列进行解析，生成至少一个候选词序列。

在本实施例中，上述电子设备可以首先对上述拼音序列按音节进行切分，得到音节序列。在得到音节序列后，上述电子设备可以对上述音节序列进行解析，生成至少一个候选词序列。具体地，可以按照以下步骤执行：首先，可以提取所生成的音节序列中的各个音节，并确定与各个音节相对应的候选词；之后，对于上述音节序列中的每一个音节，上述电子设备可以确定上述音节序列中的、以该音节为起始音节的多音节，并确定与上述多音节对应的候选词；最后，上述电子设备可以对所确定的各个候选词进行排列组合，以使在每个组合方式中，上述音节序列中的每个音节或多音节均有对应的一个候选词，以得到至少一个候选词序列。

需要说明的是，上述步骤401-402的操作与上述步骤201-202的操作基本相同，在此不再赘述。

步骤403，基于预置的词条统计表和二元词组统计表确定上述至少一个候选词序列中的各个候选词序列出现的概率。

在本实施例中，上述电子设备可以基于预置的词条统计表和二元词组统计表确定上述至少一个候选词序列中的各个候选词序列出现的概率。其中，上述词条统计表中记录有预设的语料库所包含的各个词条在上述语料库中出现的次数和位于句首的次数，上述二元词组统计表中记录有上述语料库所包含的、由相邻两词条按先后顺序构成的二元词组和各个二元词组在上述语料库中出现的次数。实践中，词条统计表和二元词组统计表可以是由对上述电子设备所安装的输入法应用提供支持的服务器(例如图1所示的服务器105)预先对语料库进行统计、分析后所生成并发送给上述电子设备的。实践中，上述服务器可以对语料库进行切词、统计、计算词条的词向量、计算词向量相似度等操作。

在本实施例中，对于上述至少一个候选词序列中的每一个候选词序列，上述电子设备可以首先从上述词条统计表中查找该候选词序列中的第一个候选词位于句首的次数和该候选词序列中的各个候选词在上述语料库中出现的次数，并从上述二元词组统计表中查找该候选词序列中的每组相邻候选词按先后顺序所组成的二元词组在上述语料库中出现的次数。而后，上述电子设备可以将上述第一候选词位于句首的次数与上述语料库中的各词条在上述语料库中出现的总次数的比值确定为上述第一个候选词出现的概率。之后，上述电子设备可以将每组相邻候选词按先后顺序所组成的二元词组在上述语料库中出现的次数与该组相邻候选词中的、在先的候选词在上述语料库中出现的次数的比值确定为该组相邻候选词出现的概率。最后，上述电子设备可以将所确定的上述第一个候选词出现的概率和各组相邻候选词出现的概率的乘积确定为该候选词序列出现的概率。

在本实施例的一些可选的实现方式中，在从上述二元词组统计表中查找该候选词序列中的每组相邻候选词按先后顺序所组成的二元词组在上述语料库中出现的次数之后，对于每一组相邻候选词，响应于确定上述二元词组统计表中不存在该组相邻候选词按先后顺序所组成的二元词组，上述电子设备可以首先提取预置的、记录有上述语料库中所包含的各个词条的类别的词条分类表，其中，上述词条分类表中所记录的类别是按词条的相似性进行划分的类别。实践中，上述词条分类表可以是上述服务器预先对上述语料库中的词条的词向量进行相似度计算(例如基于余弦定理、欧氏距离、杰卡德相似性度量方法等相似度计算方法)，并按相似性进行统计后所生成并发送给上述电子设备的。需要说明的是，词向量可以是用于表示词的特征的向量，词向量的每一维的值可以代表一个具有一定的语义和语法上解释的特征。其中，特征可以是用于对词的基本要素进行表征的各种信息。上述服务器可以利用各种词向量生成方式生成各个词条的词向量，例如，可以使用现有的词向量生成工具(例如word2vec等)生成，或者利用训练神经网络的方式生成。需要指出的是，上述词向量生成方法和相似度计算方法是目前广泛研究和应用的公知技术，在此不再赘述。在提取上述词条分类表之后，上述电子设备可以执行如下概率确定步骤：

第一步，从上述词条分类表中查找该组相邻候选词中的、在先的候选词的类别，并将所查找到的类别确定为第一类别。

第二步，将上述词条分类表中类别为上述第一类别的、除该组相邻候选词中的在先的候选词以外的其余词条作为第一目标词条，将先后由每一个第一目标词条和该组相邻候选词中的在后的候选词所组成的二元词组作为第一目标二元词组，确定上述二元词组统计表中是否存在各个第一目标二元词组。作为示例，第一目标词条分别为“汽车”、“卡车”，该组相邻候选词中的在后的候选词为“轮胎”，则所组成的第一目标二元词组为由“汽车”和“轮胎”先后构成的二元词组以及由“卡车”和“轮胎”先后构成的二元词组，共两组。

第三步，响应于确定上述二元词组统计表中存在至少一个第一目标二元词组，确定所存在的各个第一目标二元词组出现的概率，其中，所存在的每一个第一目标二元词组出现的概率为该第一目标二元词组在上述语料库中出现的次数与该第一目标二元词组中的第一目标词条在上述语料库中出现的次数的比值。

第四步，将所确定的第一目标二元词组出现的概率中的最小值与第一预设数值的和确定为该组相邻候选词出现的概率。其中，上述第一预设数值可以是技术人员基于大量的试验和数据统计所得到的经验值。

在本实施例的一些可选的实现方式中，响应于未从上述词条分类表中查找到该组相邻候选词中的、在先的候选词的类别，或者，响应于确定上述二元词组统计表中不存在第一目标二元词组，上述电子设备可以执行如下步骤：

第一步，上述电子设备可以从上述词条分类表中查找该组相邻候选词中的、在后的候选词的类别，并将所查找到的在后的候选词的类别确定为第二类别。

第二步，上述电子设备可以将上述词条分类表中类别为上述第二类别的、除该组相邻候选词中的在后的候选词以外的其余词条确定为第二目标词条，将先后由该组相邻候选词中的在先的候选词和每一个第二目标词条所组成的二元词组确定为第二目标二元词组，确定上述二元词组统计表中是否存在各个第二目标二元词组。

第三步，响应于确定上述二元词组统计表中存在至少一个第二目标二元词组，上述电子设备可以确定所存在的各个第二目标二元词组出现的概率，其中，所存在的每一个第二目标二元词组出现的概率为该第二目标二元词组在上述语料库中出现的次数与该组相邻候选词中的在先的候选词在上述语料库中出现的次数的比值。

第四步，上述电子设备可以将所确定的第二目标二元词组出现的概率中的最小值与第二预设数值的和确定为该组相邻候选词出现的概率。其中，上述第二预设数值可以是技术人员基于大量的试验和数据统计所得到的经验值。

在本实施例的一些可选的实现方式中，在确定上述二元词组统计表中是否存在各个第二目标二元词组之后，响应于确定上述二元词组统计表中不存在第二目标二元词组，上述电子设备可以执行如下步骤：

第一步，上述电子设备可以将先后由第一目标词条和第二目标词条所组成的二元词组确定为第三目标二元词组，确定上述二元词组统计表中是否存在各个第三目标二元词组。

第二步，响应于确定上述二元词组统计表中存在至少一个第三目标二元词组，确定所存在的各个第三目标二元词组出现的概率，其中，所存在的每一个第三目标二元词组出现的概率为该第三目标二元词组在上述语料库中出现的次数与该第三目标二元词组中的第一目标词条在上述语料库中出现的次数的比值。

第三步，上述电子设备可以将所确定的第三目标二元词组出现的概率中的最小值与第三预设数值的和确定为该组相邻候选词出现的概率。

在本实施例的一些可选的实现方式中，响应于未从上述词条分类表中查找到该组相邻候选词中的、在后的候选词的类别，或者，响应于确定上述二元词组统计表中不存在第三目标二元词组，上述电子设备可以基于预设的语言模型确定该组相邻候选词出现的概率。其中，上述语言模型可以用于表征词序列与该词序列出现的概率的对应关系。作为示例，上述语言模型可以是基于语料库和平滑算法(例如回退平滑算法、差值平滑算法等)对大词汇连续语音识别中常用的语言模型(例如汉语语言模型N-Gram)进行训练后得到的。需要说明的是，上述N-Gram模型、平滑算法以及基于N-Gram模型和平滑算法建立语言模型的方法是自然语言处理领域中目前广泛研究和应用的公知技术，在此不再赘述。

步骤404，按照概率从大到小的顺序选取预设数量的候选词序列，并将所选取的候选词序列显示在输入法应用的界面中。

在本实施例中，上述电子设备可以按照概率从大到小的顺序选取预设数量的候选词序列，并将所选取的候选词序列显示在上述输入法应用的界面中。

从图4中可以看出，与图2对应的实施例相比，本实施例中的信息显示方法的流程400突出了基于词条统计表和二元词组统计表确定候选词序列出现的概率的步骤。由此，本实施例描述的方案可以基于语料库中的词条的统计情况和相似性情况，确定候选词序列出现的概率，进一步提高了信息显示的准确性。

进一步参考图5，作为对上述各图所示方法的实现，本申请提供了一种信息显示装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图5所示，本实施例所述的信息显示装置500包括：接收单元501，配置用于接收用户在输入法应用的界面中输入的拼音序列；切分单元502，配置用于对上述拼音序列按音节进行切分，得到音节序列，并对上述音节序列进行解析，生成至少一个候选词序列；确定单元503，配置用于确定上述至少一个候选词序列中的各个候选词序列出现的概率；显示单元504，配置用于按照概率从大到小的顺序选取预设数量的候选词序列，并将所选取的候选词序列显示在上述输入法应用的界面中。

在本实施例中，上述信息显示装置500可以安装有输入法应用，上述输入法应用的界面中可以呈现有键盘、手写输入框等。上述接收单元501可以通过触摸屏等输入装置接收用户通过点击上述键盘中的按键所输入的拼音序列或通过上述手写输入框进行手写输入的拼音序列。

在本实施例中，上述切分单元502可以首先对上述拼音序列按音节进行切分，得到音节序列。在得到音节序列后，可以对上述音节序列进行解析，生成至少一个候选词序列。具体地，可以按照以下步骤执行：首先，可以提取所生成的音节序列中的各个音节，并确定与各个音节相对应的候选词；之后，对于上述音节序列中的每一个音节，可以确定上述音节序列中的、以该音节为起始音节的多音节，并确定与上述多音节对应的候选词；最后，可以对所确定的各个候选词进行排列组合，以使在每个组合方式中，上述音节序列中的每个音节或多音节均有对应的一个候选词，以得到至少一个候选词序列。

在本实施例中，上述确定单元503可以利用各种方式确定上述至少一个候选词序列中的各个候选词序列出现的概率。作为示例，上述信息显示装置500中可以预先存储有大量的词条和与每一个词条相对应的预设概率值。此处，与每一个词条相对应的预设概率值可以是技术人员基于大量的语料进行统计后所确定的数值。可以对于上述至少一个候选词序列中的各个候选词序列，上述确定单元503可以确定该候选词序列中的各个候选词所对应的预设概率值，将该候选词序列中的各个候选词所对应的预设概率值的乘积确定为该候选词序列出现的概率。

在本实施例中，上述显示单元504可以按照概率从大到小的顺序选取预设数量的候选词序列，并将所选取的候选词序列显示在上述输入法应用的界面中。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述确定单元可以进一步配置用于基于预置的词条统计表和二元词组统计表确定上述至少一个候选词序列中的各个候选词序列出现的概率，其中，上述词条统计表中记录有预设的语料库所包含的各个词条在上述语料库中出现的次数和位于句首的次数，上述二元词组统计表中记录有上述语料库所包含的、由相邻两词条按先后顺序构成的二元词组和各个二元词组在上述语料库中出现的次数。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述确定单元可以进一步配置用于对于上述至少一个候选词序列中的每一个候选词序列，从上述词条统计表中查找该候选词序列中的第一个候选词位于句首的次数和该候选词序列中的各个候选词在上述语料库中出现的次数，并从上述二元词组统计表中查找该候选词序列中的每组相邻候选词按先后顺序所组成的二元词组在上述语料库中出现的次数；将上述第一候选词位于句首的次数与上述语料库中的各词条在上述语料库中出现的总次数的比值确定为上述第一个候选词出现的概率；将每组相邻候选词按先后顺序所组成的二元词组在上述语料库中出现的次数与该组相邻候选词中的、在先的候选词在上述语料库中出现的次数的比值确定为该组相邻候选词出现的概率；将所确定的上述第一个候选词出现的概率和各组相邻候选词出现的概率的乘积确定为该候选词序列出现的概率。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述确定单元可以进一步配置用于对于每一个组相邻候选词，响应于确定上述二元词组统计表中不存在该组相邻候选词按先后顺序所组成的二元词组，提取预置的、记录有上述语料库中所包含的各个词条的类别的词条分类表，其中，上述词条分类表中所记录的类别是按词条的相似性进行划分的类别；执行如下概率确定步骤：从上述词条分类表中查找该组相邻候选词中的、在先的候选词的类别，并将所查找到的类别确定为第一类别；将上述词条分类表中类别为上述第一类别的、除该组相邻候选词中的在先的候选词以外的其余词条作为第一目标词条，将先后由每一个第一目标词条和该组相邻候选词中的在后的候选词所组成的二元词组作为第一目标二元词组，确定上述二元词组统计表中是否存在各个第一目标二元词组；响应于确定上述二元词组统计表中存在至少一个第一目标二元词组，确定所存在的各个第一目标二元词组出现的概率，其中，所存在的每一个第一目标二元词组出现的概率为该第一目标二元词组在上述语料库中出现的次数与该第一目标二元词组中的第一目标词条在上述语料库中出现的次数的比值；将所确定的第一目标二元词组出现的概率中的最小值与第一预设数值的和确定为该组相邻候选词出现的概率。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述确定单元可以进一步配置用于响应于未从上述词条分类表中查找到该组相邻候选词中的、在先的候选词的类别或者响应于确定上述二元词组统计表中不存在第一目标二元词组，从上述词条分类表中查找该组相邻候选词中的、在后的候选词的类别，并将所查找到的在后的候选词的类别确定为第二类别；将上述词条分类表中类别为上述第二类别的、除该组相邻候选词中的在后的候选词以外的其余词条确定为第二目标词条，将先后由该组相邻候选词中的在先的候选词和每一个第二目标词条所组成的二元词组确定为第二目标二元词组，确定上述二元词组统计表中是否存在各个第二目标二元词组；响应于确定上述二元词组统计表中存在至少一个第二目标二元词组，确定所存在的各个第二目标二元词组出现的概率，其中，所存在的每一个第二目标二元词组出现的概率为该第二目标二元词组在上述语料库中出现的次数与该组相邻候选词中的在先的候选词在上述语料库中出现的次数的比值；将所确定的第二目标二元词组出现的概率中的最小值与第二预设数值的和确定为该组相邻候选词出现的概率。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述确定单元可以进一步配置用于响应于确定上述二元词组统计表中不存在第二目标二元词组，将先后由第一目标词条和第二目标词条所组成的二元词组确定为第三目标二元词组，确定上述二元词组统计表中是否存在各个第三目标二元词组；响应于确定上述二元词组统计表中存在至少一个第三目标二元词组，确定所存在的各个第三目标二元词组出现的概率，其中，所存在的每一个第三目标二元词组出现的概率为该第三目标二元词组在上述语料库中出现的次数与该第三目标二元词组中的第一目标词条在上述语料库中出现的次数的比值；将所确定的第三目标二元词组出现的概率中的最小值与第三预设数值的和确定为该组相邻候选词出现的概率。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述确定单元可以进一步配置用于响应于未从上述词条分类表中查找到该组相邻候选词中的、在后的候选词的类别或者响应于确定上述二元词组统计表中不存在第三目标二元词组，基于预设的语言模型确定该组相邻候选词出现的概率。

本申请的上述实施例提供的装置，通过切分单元502对接收单元501接收到的拼音序列按音节进行切分以便得到音节序列，并对音节序列进行解析以便生成至少一个候选词序列，而后确定单元503确定各个候选词写出现的概率，最后显示单元504按照概率从大到小的顺序选取预设数量的候选词序列，并在输入法应用中进行显示，从而提高了信息显示的准确性。

下面参考图6，其示出了适于用来实现本申请实施例的终端设备的计算机系统600的结构示意图。图6示出的终端设备仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，计算机系统600包括中央处理单元(CPU)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。CPU 601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。

以下部件连接至I/O接口605：包括触摸屏、触摸板等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)601执行时，执行本申请的方法中限定的上述功能。需要说明的是，本申请所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括接收单元、切分单元、确定单元和显示单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，接收单元还可以被描述为“接收用户在输入法应用的界面中输入的拼音序列的单元”。

作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的装置中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该装置中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该装置执行时，使得该装置：接收用户在输入法应用的界面中输入的拼音序列；对该拼音序列按音节进行切分，得到音节序列，并对该音节序列进行解析，生成至少一个候选词序列；确定该至少一个候选词序列中的各个候选词序列出现的概率；按照概率从大到小的顺序选取预设数量的候选词序列，并将所选取的候选词序列显示在该输入法应用的界面中。

以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (14)

1.一种信息显示方法，其特征在于，所述方法包括：

接收用户在输入法应用的界面中输入的拼音序列；

对所述拼音序列按音节进行切分，得到音节序列，并对所述音节序列进行解析，生成至少一个候选词序列；

确定所述至少一个候选词序列中的各个候选词序列出现的概率；

按照概率从大到小的顺序选取预设数量的候选词序列，并将所选取的候选词序列显示在所述输入法应用的界面中；

所述确定所述至少一个候选词序列中的各个候选词序列出现的概率，包括：

基于预置的词条统计表和二元词组统计表确定所述至少一个候选词序列中的各个候选词序列出现的概率，其中，所述词条统计表中记录有预设的语料库所包含的各个词条在所述语料库中出现的次数和位于句首的次数，所述二元词组统计表中记录有所述语料库所包含的、由相邻两词条按先后顺序构成的二元词组和各个二元词组在所述语料库中出现的次数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预置的词条统计表、二元词组统计表确定所述至少一个候选词序列中的各个候选词序列出现的概率，包括：

对于所述至少一个候选词序列中的每一个候选词序列，从所述词条统计表中查找该候选词序列中的第一个候选词位于句首的次数和该候选词序列中的各个候选词在所述语料库中出现的次数，并从所述二元词组统计表中查找该候选词序列中的每组相邻候选词按先后顺序所组成的二元词组在所述语料库中出现的次数；将所述第一个候选词位于句首的次数与所述语料库中的各词条在所述语料库中出现的总次数的比值确定为所述第一个候选词出现的概率；将每组相邻候选词按先后顺序所组成的二元词组在所述语料库中出现的次数与该组相邻候选词中的、在先的候选词在所述语料库中出现的次数的比值确定为该组相邻候选词出现的概率；将所确定的所述第一个候选词出现的概率和各组相邻候选词出现的概率的乘积确定为该候选词序列出现的概率。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述从所述二元词组统计表中查找该候选词序列中的每组相邻候选词按先后顺序所组成的二元词组在所述语料库中出现的次数之后，所述基于预置的词条统计表、二元词组统计表确定所述至少一个候选词序列中的各个候选词序列出现的概率，还包括：

对于每一个组相邻候选词，响应于确定所述二元词组统计表中不存在该组相邻候选词按先后顺序所组成的二元词组，提取预置的、记录有所述语料库中所包含的各个词条的类别的词条分类表，其中，所述词条分类表中所记录的类别是按词条的相似性进行划分的类别；执行如下概率确定步骤：从所述词条分类表中查找该组相邻候选词中的、在先的候选词的类别，并将所查找到的类别确定为第一类别；将所述词条分类表中类别为所述第一类别的、除该组相邻候选词中的在先的候选词以外的其余词条作为第一目标词条，将先后由每一个第一目标词条和该组相邻候选词中的在后的候选词所组成的二元词组作为第一目标二元词组，确定所述二元词组统计表中是否存在各个第一目标二元词组；响应于确定所述二元词组统计表中存在至少一个第一目标二元词组，确定所存在的各个第一目标二元词组出现的概率，其中，所存在的每一个第一目标二元词组出现的概率为该第一目标二元词组在所述语料库中出现的次数与该第一目标二元词组中的第一目标词条在所述语料库中出现的次数的比值；将所确定的第一目标二元词组出现的概率中的最小值与第一预设数值的和确定为该组相邻候选词出现的概率。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述概率确定步骤还包括：

响应于未从所述词条分类表中查找到该组相邻候选词中的、在先的候选词的类别或者响应于确定所述二元词组统计表中不存在第一目标二元词组，从所述词条分类表中查找该组相邻候选词中的、在后的候选词的类别，并将所查找到的在后的候选词的类别确定为第二类别；将所述词条分类表中类别为所述第二类别的、除该组相邻候选词中的在后的候选词以外的其余词条确定为第二目标词条，将先后由该组相邻候选词中的在先的候选词和每一个第二目标词条所组成的二元词组确定为第二目标二元词组，确定所述二元词组统计表中是否存在各个第二目标二元词组；响应于确定所述二元词组统计表中存在至少一个第二目标二元词组，确定所存在的各个第二目标二元词组出现的概率，其中，所存在的每一个第二目标二元词组出现的概率为该第二目标二元词组在所述语料库中出现的次数与该组相邻候选词中的在先的候选词在所述语料库中出现的次数的比值；将所确定的第二目标二元词组出现的概率中的最小值与第二预设数值的和确定为该组相邻候选词出现的概率。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述确定所述二元词组统计表中是否存在各个第二目标二元词组之后，所述概率确定步骤还包括：

响应于确定所述二元词组统计表中不存在第二目标二元词组，将先后由第一目标词条和第二目标词条所组成的二元词组确定为第三目标二元词组，确定所述二元词组统计表中是否存在各个第三目标二元词组；响应于确定所述二元词组统计表中存在至少一个第三目标二元词组，确定所存在的各个第三目标二元词组出现的概率，其中，所存在的每一个第三目标二元词组出现的概率为该第三目标二元词组在所述语料库中出现的次数与该第三目标二元词组中的第一目标词条在所述语料库中出现的次数的比值；将所确定的第三目标二元词组出现的概率中的最小值与第三预设数值的和确定为该组相邻候选词出现的概率。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述概率确定步骤还包括：

响应于未从所述词条分类表中查找到该组相邻候选词中的、在后的候选词的类别或者响应于确定所述二元词组统计表中不存在第三目标二元词组，基于预设的语言模型确定该组相邻候选词出现的概率。

7.一种信息显示装置，其特征在于，所述装置包括：

接收单元，配置用于接收用户在输入法应用的界面中输入的拼音序列；

切分单元，配置用于对所述拼音序列按音节进行切分，得到音节序列，并对所述音节序列进行解析，生成至少一个候选词序列；

确定单元，配置用于确定所述至少一个候选词序列中的各个候选词序列出现的概率；

显示单元，配置用于按照概率从大到小的顺序选取预设数量的候选词序列，并将所选取的候选词序列显示在所述输入法应用的界面中；所述确定单元进一步配置用于：

基于预置的词条统计表和二元词组统计表确定所述至少一个候选词序列中的各个候选词序列出现的概率，其中，所述词条统计表中记录有预设的语料库所包含的各个词条在所述语料库中出现的次数和位于句首的次数，所述二元词组统计表中记录有所述语料库所包含的、由相邻两词条按先后顺序构成的二元词组和各个二元词组在所述语料库中出现的次数。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述确定单元进一步配置用于：

对于所述至少一个候选词序列中的每一个候选词序列，从所述词条统计表中查找该候选词序列中的第一个候选词位于句首的次数和该候选词序列中的各个候选词在所述语料库中出现的次数，并从所述二元词组统计表中查找该候选词序列中的每组相邻候选词按先后顺序所组成的二元词组在所述语料库中出现的次数；将所述第一个候选词位于句首的次数与所述语料库中的各词条在所述语料库中出现的总次数的比值确定为所述第一个候选词出现的概率；将每组相邻候选词按先后顺序所组成的二元词组在所述语料库中出现的次数与该组相邻候选词中的、在先的候选词在所述语料库中出现的次数的比值确定为该组相邻候选词出现的概率；将所确定的所述第一个候选词出现的概率和各组相邻候选词出现的概率的乘积确定为该候选词序列出现的概率。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述确定单元进一步配置用于：

对于每一个组相邻候选词，响应于确定所述二元词组统计表中不存在该组相邻候选词按先后顺序所组成的二元词组，提取预置的、记录有所述语料库中所包含的各个词条的类别的词条分类表，其中，所述词条分类表中所记录的类别是按词条的相似性进行划分的类别；执行如下概率确定步骤：从所述词条分类表中查找该组相邻候选词中的、在先的候选词的类别，并将所查找到的类别确定为第一类别；将所述词条分类表中类别为所述第一类别的、除该组相邻候选词中的在先的候选词以外的其余词条作为第一目标词条，将先后由每一个第一目标词条和该组相邻候选词中的在后的候选词所组成的二元词组作为第一目标二元词组，确定所述二元词组统计表中是否存在各个第一目标二元词组；响应于确定所述二元词组统计表中存在至少一个第一目标二元词组，确定所存在的各个第一目标二元词组出现的概率，其中，所存在的每一个第一目标二元词组出现的概率为该第一目标二元词组在所述语料库中出现的次数与该第一目标二元词组中的第一目标词条在所述语料库中出现的次数的比值；将所确定的第一目标二元词组出现的概率中的最小值与第一预设数值的和确定为该组相邻候选词出现的概率。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述确定单元进一步配置用于：

响应于未从所述词条分类表中查找到该组相邻候选词中的、在先的候选词的类别或者响应于确定所述二元词组统计表中不存在第一目标二元词组，从所述词条分类表中查找该组相邻候选词中的、在后的候选词的类别，并将所查找到的在后的候选词的类别确定为第二类别；将所述词条分类表中类别为所述第二类别的、除该组相邻候选词中的在后的候选词以外的其余词条确定为第二目标词条，将先后由该组相邻候选词中的在先的候选词和每一个第二目标词条所组成的二元词组确定为第二目标二元词组，确定所述二元词组统计表中是否存在各个第二目标二元词组；响应于确定所述二元词组统计表中存在至少一个第二目标二元词组，确定所存在的各个第二目标二元词组出现的概率，其中，所存在的每一个第二目标二元词组出现的概率为该第二目标二元词组在所述语料库中出现的次数与该组相邻候选词中的在先的候选词在所述语料库中出现的次数的比值；将所确定的第二目标二元词组出现的概率中的最小值与第二预设数值的和确定为该组相邻候选词出现的概率。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述确定单元进一步配置用于：

响应于确定所述二元词组统计表中不存在第二目标二元词组，将先后由第一目标词条和第二目标词条所组成的二元词组确定为第三目标二元词组，确定所述二元词组统计表中是否存在各个第三目标二元词组；响应于确定所述二元词组统计表中存在至少一个第三目标二元词组，确定所存在的各个第三目标二元词组出现的概率，其中，所存在的每一个第三目标二元词组出现的概率为该第三目标二元词组在所述语料库中出现的次数与该第三目标二元词组中的第一目标词条在所述语料库中出现的次数的比值；将所确定的第三目标二元词组出现的概率中的最小值与第三预设数值的和确定为该组相邻候选词出现的概率。

12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述确定单元进一步配置用于：

响应于未从所述词条分类表中查找到该组相邻候选词中的、在后的候选词的类别或者响应于确定所述二元词组统计表中不存在第三目标二元词组，基于预设的语言模型确定该组相邻候选词出现的概率。

13.一种终端设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的方法。

14.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的方法。

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