CN109129396A - 基于视觉的木制机器人 - Google Patents
基于视觉的木制机器人 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109129396A CN109129396A CN201810973136.9A CN201810973136A CN109129396A CN 109129396 A CN109129396 A CN 109129396A CN 201810973136 A CN201810973136 A CN 201810973136A CN 109129396 A CN109129396 A CN 109129396A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- robot
- vision
- processing unit
- platform
- central processing
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 claims abstract description 12
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 25
- 230000033001 locomotion Effects 0.000 claims description 8
- 238000010276 construction Methods 0.000 claims description 7
- 239000002023 wood Substances 0.000 claims description 7
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 4
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 claims description 3
- 239000000463 material Substances 0.000 claims description 3
- 239000004744 fabric Substances 0.000 abstract 1
- 230000004807 localization Effects 0.000 abstract 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 3
- 239000002184 metal Substances 0.000 description 3
- 238000000034 method Methods 0.000 description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 description 3
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000007639 printing Methods 0.000 description 2
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 2
- 238000010146 3D printing Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 1
- 238000011418 maintenance treatment Methods 0.000 description 1
- 239000007769 metal material Substances 0.000 description 1
- 230000001681 protective effect Effects 0.000 description 1
- 230000008439 repair process Effects 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 238000003466 welding Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B25—HAND TOOLS; PORTABLE POWER-DRIVEN TOOLS; MANIPULATORS
- B25J—MANIPULATORS; CHAMBERS PROVIDED WITH MANIPULATION DEVICES
- B25J5/00—Manipulators mounted on wheels or on carriages
- B25J5/007—Manipulators mounted on wheels or on carriages mounted on wheels
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B25—HAND TOOLS; PORTABLE POWER-DRIVEN TOOLS; MANIPULATORS
- B25J—MANIPULATORS; CHAMBERS PROVIDED WITH MANIPULATION DEVICES
- B25J13/00—Controls for manipulators
- B25J13/006—Controls for manipulators by means of a wireless system for controlling one or several manipulators
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B25—HAND TOOLS; PORTABLE POWER-DRIVEN TOOLS; MANIPULATORS
- B25J—MANIPULATORS; CHAMBERS PROVIDED WITH MANIPULATION DEVICES
- B25J13/00—Controls for manipulators
- B25J13/08—Controls for manipulators by means of sensing devices, e.g. viewing or touching devices
- B25J13/088—Controls for manipulators by means of sensing devices, e.g. viewing or touching devices with position, velocity or acceleration sensors
- B25J13/089—Determining the position of the robot with reference to its environment
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B25—HAND TOOLS; PORTABLE POWER-DRIVEN TOOLS; MANIPULATORS
- B25J—MANIPULATORS; CHAMBERS PROVIDED WITH MANIPULATION DEVICES
- B25J19/00—Accessories fitted to manipulators, e.g. for monitoring, for viewing; Safety devices combined with or specially adapted for use in connection with manipulators
- B25J19/02—Sensing devices
- B25J19/021—Optical sensing devices
- B25J19/023—Optical sensing devices including video camera means
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B25—HAND TOOLS; PORTABLE POWER-DRIVEN TOOLS; MANIPULATORS
- B25J—MANIPULATORS; CHAMBERS PROVIDED WITH MANIPULATION DEVICES
- B25J9/00—Programme-controlled manipulators
- B25J9/08—Programme-controlled manipulators characterised by modular constructions
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B25—HAND TOOLS; PORTABLE POWER-DRIVEN TOOLS; MANIPULATORS
- B25J—MANIPULATORS; CHAMBERS PROVIDED WITH MANIPULATION DEVICES
- B25J9/00—Programme-controlled manipulators
- B25J9/16—Programme controls
- B25J9/1602—Programme controls characterised by the control system, structure, architecture
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Robotics (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Manipulator (AREA)
Abstract
本发明公开了基于视觉的木制机器人,包括:机器人本体和设置在机器人本体内的控制系统;机器人本体包括:Kinect设备、网络摄像头、控制箱体、电池层以及四轮差动平台;Kinect设备通过支撑板设在控制箱体的顶部,网络摄像头设在Kinect设备的上表面,电池层固定在控制箱体的下表面,电池层的下表面通过伸缩柱连接有四轮差动平台,该木制机器人克服现有技术中的机器人使用GPS来实现机器人自主定位,使用人工输入已知的环境地图和建筑物结构图来代替机器人自主学习和构建地图,定位的精度不够,仅适用于室内,人工输入地图的方式限制了机器人的工作范围,对于室外变化的环境不适用;而且现有的机器人的安全性较差的问题。
Description
技术领域
本发明涉及机器人领域,具体地,涉及一种基于视觉的木制机器人。
背景技术
随着工业自动化的发展,机器智能受到越来越多的关注,其中的智能机器人更是被公认为未来的主流发展方向。而机器人一旦要移动,就不可避免地涉及到对环境的理解、路径规划、自主定位、避障及防碰撞等,不言而喻,对环境的理解和机器人自主定位是其他功能的基础,也是首要的研究方向。
现有技术中的机器人一般使用GPS来实现机器人自主定位,使用人工输入已知的环境地图和建筑物结构图来代替机器人自主学习和构建地图,但是GPS定位的精度不够,而且仅适用于室内,人工输入地图的方式限制了机器人的工作范围,对于室外变化的环境不适用;而且现有的机器人的安全性较差。
因此,提供一种在使用过程中可以分析当前所处的环境,建立起环境地图,并使得机器人随时可以在该地图中确定自己的当前位置,从而驱动机器人进行稳定移动,而且安全性好的基于视觉的木制机器人是本发明亟需解决的问题。
发明内容
针对上述技术问题,本发明的目的是克服现有技术中的机器人一般使用GPS来实现机器人自主定位,使用人工输入已知的环境地图和建筑物结构图来代替机器人自主学习和构建地图,但是GPS定位的精度不够,而且仅适用于室内,人工输入地图的方式限制了机器人的工作范围,对于室外变化的环境不适用;而且现有的机器人的安全性较差的问题,从而提供一种在使用过程中可以分析当前所处的环境,建立起环境地图,并使得机器人随时可以在该地图中确定自己的当前位置。从而驱动机器人进行稳定移动,而且安全性好的基于视觉的木制机器人的基于视觉的木制机器人。
为了实现上述目的,本发明提供了一种基于视觉的木制机器人,所述基于视觉的木制机器人包括:机器人本体和设置在所述机器人本体内的控制系统;其中,所述机器人本体包括:Kinect设备、网络摄像头、控制箱体、电池层以及四轮差动平台;所述Kinect设备通过支撑板设置在所述控制箱体的顶部,所述网络摄像头设置在所述Kinect设备的上表面,所述电池层固定在所述控制箱体的下表面,所述电池层的下表面通过伸缩柱连接有四轮差动平台,所述控制系统设置在所述控制箱体中;所述控制系统包括:中央处理器和制动模块,所述Kinect设备、所述网络摄像头、所述存储器以及所述电池组分别与所述中央处理器相连,所述制动模块与所述四轮差动平台相连,用于制动所述四轮差动平台的运动,其中,所述Kinect设备和所述网络摄像头用于采集机器人周围的环境信息,所述中央处理器对获取的环境信息进行分析并且执行SLAM程序,实现环境地图构建和自主定位,并且通过串口线路控制所述四轮差动平台的运动;所述电池层中设置有电池组,用于提供系统运行的电能。
优选地,所述控制系统包括:分别与所述中央处理器相连的无线模块和存储器,所述中央处理器通过所述无线模块与后台服务器进行信息传递,接收来自后台服务器的控制指令,所述存储器对所述中央处理器构建的环境地图数据进行存储。
优选地,所述制动模块上还连接有报警器,当所述制动模块启动时,所述报警器随之启动。
优选地,所述控制系统还包括人体传感器,所述人体传感器用于识别人体,在识别到人体的情况下,所述中央处理器控制所述四轮差动平台围绕所述人体的周围运动,以使得所述Kinect装置采集到所述人体的周围的数据,通过中央处理器实现构建环境地图以及自主定位。
优选地,所述控制箱体的外侧面铰接设置有暗门,所述暗门的背面与所述控制箱体的内部相连通。
优选地,所述暗门上嵌入显示器,所述暗门与所述中央处理器电性连接,用于显示所述中央处理的信息。
优选地,所述显示器为触摸式液晶显示屏。
优选地,所述四轮差动平台四轮独立驱动的平台,且设置在平台侧面的驱动轮为表面布设有防滑凸起条的橡胶轮。
优选地,所述网络摄像头至少设置两个,且间隔设置在所述Kinect设备的上表面,经过标定之后构成双目视觉传感设备。
优选地,所述机器人本体的材料为木头。
根据上述技术方案,本发明提供的基于视觉的木制机器人在使用时,利用所述Kinect设备和所述网络摄像头采集机器人周围的环境信息,再利用所述控制系统执行SLAM算法,实现环境地图构建和自主定位;本发明的机器人还设置有制动模块,用于紧急制动所述四轮差动平台,从而制动这个机器人,在发生危险情况时,可以方便工作人员有效地控制住机器人,防止机器人对周围的人或者物造成伤害。本发明提供的基于视觉的木制机器人克服现有技术中的机器人一般使用GPS来实现机器人自主定位,使用人工输入已知的环境地图和建筑物结构图来代替机器人自主学习和构建地图,但是GPS定位的精度不够,而且仅适用于室内,人工输入地图的方式限制了机器人的工作范围,对于室外变化的环境不适用;而且现有的机器人的安全性较差的问题。
本发明的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
附图是用来提供对本发明的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与下面的具体实施方式一起用于解释本发明,但并不构成对本发明的限制。在附图中:
图1是本发明的一种优选的实施方式中提供的基于视觉的木制机器人的结构示意图;
图2是本发明的一种优选的实施方式中提供的基于视觉的木制机器人上控制系统的结构示意图。
附图标记说明
1 四轮差动平台 2 伸缩柱
3 暗门 4 显示器
5 控制箱体 6 支撑板
7 网络摄像 8Kinect设备
9 电池层
具体实施方式
以下结合附图对本发明的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是,此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本发明,并不用于限制本发明。
在本发明中,在未作相反说明的情况下,“上、下、内、外”等包含在术语中的方位词仅代表该术语在常规使用状态下的方位,或为本领域技术人员理解的俗称,而不应视为对该术语的限制。
如图1和图2所示,本发明提供了一种基于视觉的木制机器人,所述基于视觉的木制机器人包括:机器人本体和设置在所述机器人本体内的控制系统;其中,所述机器人本体包括:Kinect设备8、网络摄像头7、控制箱体5、电池层9以及四轮差动平台1;所述Kinect设备8通过支撑板6设置在所述控制箱体5的顶部,所述网络摄像头7设置在所述Kinect设备8的上表面,所述电池层9固定在所述控制箱体5的下表面,所述电池层9的下表面通过伸缩柱2连接有四轮差动平台1,所述控制系统设置在所述控制箱体5中;所述控制系统包括:中央处理器和制动模块,所述Kinect设备8、所述网络摄像头7、所述存储器以及所述电池组分别与所述中央处理器相连,所述制动模块与所述四轮差动平台1相连,用于制动所述四轮差动平台1的运动,其中,所述Kinect设备8和所述网络摄像头7用于采集机器人周围的环境信息,所述中央处理器对获取的环境信息进行分析并且执行SLAM程序,实现环境地图构建和自主定位,并且通过串口线路控制所述四轮差动平台的运动;所述电池层9中设置有电池组,用于提供系统运行的电能。
根据上述技术方案,本发明提供的基于视觉的木制机器人在使用时,利用所述Kinect设备和所述网络摄像头采集机器人周围的环境信息,再利用所述控制系统执行SLAM算法,实现环境地图构建和自主定位;本发明的机器人还设置有制动模块,用于紧急制动所述四轮差动平台,从而制动这个机器人,在发生危险情况时,可以方便工作人员有效地控制住机器人,防止机器人对周围的人或者物造成伤害。本发明提供的基于视觉的木制机器人克服现有技术中的机器人一般使用GPS来实现机器人自主定位,使用人工输入已知的环境地图和建筑物结构图来代替机器人自主学习和构建地图,但是GPS定位的精度不够,而且仅适用于室内,人工输入地图的方式限制了机器人的工作范围,对于室外变化的环境不适用;而且现有的机器人的安全性较差的问题。
在本发明的一种优选的实施方式中,所述控制系统包括:分别与所述中央处理器相连的无线模块和存储器,所述中央处理器通过所述无线模块与后台服务器进行信息传递,接收来自后台服务器的控制指令,所述中央处理器通过所述无线模块与后台服务器进行信息传递,接收来自后台服务器的控制指令,所述存储器对所述中央处理器构建的环境地图数据进行存储,从而方便构建的环境地图提供给工作人员进行分析使用。而且本发明的机器人与后台服务器保持了紧密的联系,通过无线模块与后台服务器进行信息传递,从而更好地控制机器人,在紧急情况下,可以更加有效地控制住机器人,即使不在机器人的身边,也可以远程进行制动控制。
在本发明的一种优选的实施方式中,所述制动模块上还连接有报警器,当所述制动模块启动时,所述报警器随之启动,所述报警器在制动模块启动时进行报警操作,从而通知工作人员及时的来到现场对机器人进行维修处理,也防止周围的人靠近出现问题的机器人。
在本发明的一种优选的实施方式中,所述控制系统还包括人体传感器,所述人体传感器用于识别人体,在识别到人体的情况下,所述中央处理器控制所述四轮差动平台围绕所述人体的周围运动,以使得所述Kinect装置采集到所述人体的周围的数据,通过中央处理器实现构建环境地图以及自主定位。
在本发明的一种优选的实施方式中,所述控制箱体5的外侧面铰接设置有暗门3,所述暗门3的背面与所述控制箱体5的内部相连通,所述在本发明的一种优选的实施方式中,方便工作人员打开所述控制箱体5,对所述控制箱体5内部的控制系统进行维护和维修。
在本发明的一种优选的实施方式中,所述暗门3上嵌入显示器4,所述暗门3与所述中央处理器电性连接,用于显示所述中央处理的信息,所述显示器4方便工作人员获取机器人的工作状态信息,而且该结构方便工作人员对显示器4进行安装和维修。
在本发明的一种优选的实施方式中,所述显示器4为触摸式液晶显示屏,从而方便工作人员向机器人输入控制指令。
在本发明的一种优选的实施方式中,所述四轮差动平台四轮独立驱动的平台,且设置在平台侧面的驱动轮为表面布设有防滑凸起条的橡胶轮。这样可以更加精确地控制机器人地运动,而且可以防止机器人在运动过程中打滑。
在本发明的一种优选的实施方式中,所述网络摄像头7至少设置两个,且间隔设置在所述Kinect设备8的上表面,经过标定之后构成双目视觉传感设备,从而全面而且准确地获取机器人周围的环境信息。
在本发明的一种优选的实施方式中,所述机器人本体的材料为木头。在硬件平台主体结构选材过程中,曾经考虑过使用金属材质焊接或者使用3D打印机打印,但最终都被否决了,原因如下:1)3D打印技术虽然成型快速,但3D打印机打印的材质比较脆弱,而且由于打印机是一层一层打印的,导致了层间尤其脆弱,这样的结构无法承受笔记本和视觉传感器的重量,另外,蓄电池的也比较重;2)金属材质的结构足以承受所需要的载荷,但金属框架本身的重量较大,再加上电脑、视觉传感器、蓄电池等设备,总重量超过了四轮差动平台的载荷。因此,最终选择了木制结构。
以上结合附图详细描述了本发明的优选实施方式,但是,本发明并不限于上述实施方式中的具体细节,在本发明的技术构思范围内,可以对本发明的技术方案进行多种简单变型,这些简单变型均属于本发明的保护范围。
另外需要说明的是,在上述具体实施方式中所描述的各个具体技术特征,在不矛盾的情况下,可以通过任何合适的方式进行组合,为了避免不必要的重复,本发明对各种可能的组合方式不再另行说明。
此外,本发明的各种不同的实施方式之间也可以进行任意组合,只要其不违背本发明的思想,其同样应当视为本发明所公开的内容。
Claims (10)
1.一种基于视觉的木制机器人,其特征在于,所述基于视觉的木制机器人包括:机器人本体和设置在所述机器人本体内的控制系统;其中,
所述机器人本体包括:Kinect设备(8)、网络摄像头(7)、控制箱体(5)、电池层(9)以及四轮差动平台(1);所述Kinect设备(8)通过支撑板(6)设置在所述控制箱体(5)的顶部,所述网络摄像头(7)设置在所述Kinect设备(8)的上表面,所述电池层(9)固定在所述控制箱体(5)的下表面,所述电池层(9)的下表面通过伸缩柱(2)连接有四轮差动平台(1),所述控制系统设置在所述控制箱体(5)中;
所述控制系统包括:中央处理器和制动模块,所述Kinect设备(8)、所述网络摄像头(7)、所述存储器以及所述电池组分别与所述中央处理器相连,所述制动模块与所述四轮差动平台(1)相连,用于制动所述四轮差动平台(1)的运动,其中,
所述Kinect设备(8)和所述网络摄像头(7)用于采集机器人周围的环境信息,所述中央处理器对获取的环境信息进行分析并且执行SLAM程序,实现环境地图构建和自主定位,并且通过串口线路控制所述四轮差动平台的运动;所述电池层(9)中设置有电池组,用于提供系统运行的电能。
2.根据权利要求1所述的基于视觉的木制机器人,其特征在于,所述控制系统包括:分别与所述中央处理器相连的无线模块和存储器,所述中央处理器通过所述无线模块与后台服务器进行信息传递,接收来自后台服务器的控制指令,所述存储器对所述中央处理器构建的环境地图数据进行存储。
3.根据权利要求2所述的基于视觉的木制机器人,其特征在于,所述制动模块上还连接有报警器,当所述制动模块启动时,所述报警器随之启动。
4.根据权利要求2所述的基于视觉的木制机器人,其特征在于,所述控制系统还包括人体传感器,所述人体传感器用于识别人体,在识别到人体的情况下,所述中央处理器控制所述四轮差动平台围绕所述人体的周围运动,以使得所述Kinect装置采集到所述人体的周围的数据,通过中央处理器实现构建环境地图以及自主定位。
5.根据权利要求1所述的基于视觉的木制机器人,其特征在于,所述控制箱体(5)的外侧面铰接设置有暗门(3),所述暗门(3)的背面与所述控制箱体(5)的内部相连通。
6.根据权利要求5所述的基于视觉的木制机器人,其特征在于,所述暗门(3)上嵌入显示器(4),所述暗门(3)与所述中央处理器电性连接,用于显示所述中央处理的信息。
7.根据权利要求6所述的基于视觉的木制机器人,其特征在于,所述显示器(4)为触摸式液晶显示屏。
8.根据权利要求1所述的基于视觉的木制机器人,其特征在于,所述四轮差动平台四轮独立驱动的平台,且设置在平台侧面的驱动轮为表面布设有防滑凸起条的橡胶轮。
9.根据权利要求1所述的基于视觉的木制机器人,其特征在于,所述网络摄像头(7)至少设置两个,且间隔设置在所述Kinect设备(8)的上表面,经过标定之后构成双目视觉传感设备。
10.根据权利要求1所述的基于视觉的木制机器人,其特征在于,所述机器人本体的材料为木头。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810973136.9A CN109129396A (zh) | 2018-08-24 | 2018-08-24 | 基于视觉的木制机器人 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810973136.9A CN109129396A (zh) | 2018-08-24 | 2018-08-24 | 基于视觉的木制机器人 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN109129396A true CN109129396A (zh) | 2019-01-04 |
Family
ID=64827889
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201810973136.9A Pending CN109129396A (zh) | 2018-08-24 | 2018-08-24 | 基于视觉的木制机器人 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN109129396A (zh) |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106652026A (zh) * | 2016-12-23 | 2017-05-10 | 安徽工程大学机电学院 | 基于多传感器融合的三维空间自动标定的方法 |
WO2017099097A1 (en) * | 2015-12-08 | 2017-06-15 | Mitsubishi Electric Corporation | Method and system for detecting and localizing object and slam method |
CN107398900A (zh) * | 2017-05-27 | 2017-11-28 | 芜湖星途机器人科技有限公司 | 机器人识别人体后主动跟随系统 |
CN206960959U (zh) * | 2017-05-10 | 2018-02-02 | 广州汇宏品牌管理有限公司 | 一种自主收发货机器人 |
CN207360243U (zh) * | 2017-07-28 | 2018-05-15 | 深圳普思英察科技有限公司 | 车载导航定位全景云台 |
-
2018
- 2018-08-24 CN CN201810973136.9A patent/CN109129396A/zh active Pending
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2017099097A1 (en) * | 2015-12-08 | 2017-06-15 | Mitsubishi Electric Corporation | Method and system for detecting and localizing object and slam method |
CN106652026A (zh) * | 2016-12-23 | 2017-05-10 | 安徽工程大学机电学院 | 基于多传感器融合的三维空间自动标定的方法 |
CN206960959U (zh) * | 2017-05-10 | 2018-02-02 | 广州汇宏品牌管理有限公司 | 一种自主收发货机器人 |
CN107398900A (zh) * | 2017-05-27 | 2017-11-28 | 芜湖星途机器人科技有限公司 | 机器人识别人体后主动跟随系统 |
CN207360243U (zh) * | 2017-07-28 | 2018-05-15 | 深圳普思英察科技有限公司 | 车载导航定位全景云台 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
周贺: "《汽车材料》", 31 May 2017, 北京中央广播电视大学出版社 * |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US9463574B2 (en) | Mobile inspection robot | |
CN104723318B (zh) | 自主工作机器人系统 | |
ES2812568T3 (es) | Robot móvil autónomo para ejecutar asignaciones de trabajo en un entorno físico en el que hay obstáculos estacionarios y no estacionarios | |
US20190224852A1 (en) | Assistant robot and operation method thereof | |
KR20200099611A (ko) | 로봇 자율 모션 계획 및 내비게이션을 위한 시스템 및 방법들 | |
US20170233231A1 (en) | Control augmentation apparatus and method for automated guided vehicles | |
Reardon et al. | Air-ground robot team surveillance of complex 3D environments | |
US9939816B2 (en) | Automated inventory taking moveable platform | |
Liu | Robot systems for rail transit applications | |
BBVL et al. | A survey on design and development of an unmanned aerial vehicle (quadcopter) | |
CN114072255B (zh) | 移动机器人传感器配置 | |
Xiao et al. | Autonomous visual assistance for robot operations using a tethered uav | |
Hong et al. | Multimodal feedback for teleoperation of multiple mobile robots in an outdoor environment | |
CN109202852A (zh) | 一种智能巡检机器人 | |
CN111015681A (zh) | 信通机房巡检机器人系统 | |
CN204546508U (zh) | 自主工作机器人系统 | |
Bruemmer et al. | Collaborative tools for mixed teams of humans and robots | |
Micconi et al. | Haptic guided UAV for detection of radiation sources in outdoor environments | |
CN113618731A (zh) | 机器人控制系统 | |
CN205968985U (zh) | 一种基于智能移动终端控制的便携式侦查机器人 | |
AU2020266472A1 (en) | Inspection vehicle | |
CN109129396A (zh) | 基于视觉的木制机器人 | |
CN109015755A (zh) | 基于Kinect的木制机器人 | |
CN116358522A (zh) | 局部地图生成方法和装置、机器人、计算机可读存储介质 | |
CN108983790A (zh) | 基于视觉的自主定位机器人 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20190104 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |