CN109120360A - 在授权用户静默期估计噪声功率的能量检测频谱感知方法 - Google Patents
在授权用户静默期估计噪声功率的能量检测频谱感知方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109120360A CN109120360A CN201811059864.5A CN201811059864A CN109120360A CN 109120360 A CN109120360 A CN 109120360A CN 201811059864 A CN201811059864 A CN 201811059864A CN 109120360 A CN109120360 A CN 109120360A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- noise power
- authorized user
- quiet period
- time slot
- energy
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04B—TRANSMISSION
- H04B17/00—Monitoring; Testing
- H04B17/30—Monitoring; Testing of propagation channels
- H04B17/382—Monitoring; Testing of propagation channels for resource allocation, admission control or handover
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Electromagnetism (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Monitoring And Testing Of Transmission In General (AREA)
Abstract
本发明公开了一种在授权用户静默期估计噪声功率的能量检测频谱感知方法,其处理过程为:在授权用户的静默期内估计得到噪声功率;在当前感知时隙内,对来自1个通道的信号进行多次采样,每次采样得到一个样本;然后根据所有样本计算能量;再根据能量及噪声功率,计算检验统计量;最后通过比较检验统计量与判决门限的大小,判定当前感知时隙内是否存在授权用户信号;优点是利用授权用户的静默期内采样的样本进行噪声功率估计,由于在授权用户的静默期内不存在授权用户的信号,因此能准确地估计出噪声功率;在计算检验统计量时利用了当前感知时隙内的采样信号的能量和估计得到的噪声功率,从而能够获得较好的感知性能。
Description
技术领域
本发明涉及一种认知无线电频谱感知技术,尤其是涉及一种在授权用户静默期估计噪声功率的能量检测频谱感知方法。
背景技术
移动通信业务多样化的迅猛发展极大程度地丰富和便利了人们的工作和生活,但是,相应地无线设备数量和移动数据流量的需求呈爆炸式增长,这就导致了频谱资源短缺问题。近几年,频谱资源短缺问题已经逐渐显现,而且在可预见的未来会变得愈加严重。然而,这却不是因为物理频谱资源不足造成的,而是因为现有的固定频谱分配策略使很多频谱资源无法得到充分利用,极大地降低了频谱利用率。因此,提高频谱利用率成为了解决这个问题的关键。针对这个问题,Mitola博士提出了认知无线电技术。认知无线电技术是指无线设备能够与所处的通信环境进行交互并根据交互结果改变自身传输参数,从而实现以动态、自适应的方式灵活地利用潜在的空闲频谱。为了避免对授权用户产生干扰,认知无线电技术需要能够准确、快速地发现空闲频谱,实现稳健地频谱感知。因此,频谱感知成为了认知无线电的关键技术之一。
目前,能量检测法已被广泛应用于认知无线电的频谱感知中,然而,传统的能量检测频谱感知方法需要知道噪声功率本身,而实际中噪声功率本身往往是未知的,当噪声功率本身未知时,传统的能量检测频谱感知方法使用人为设定的噪声功率的上界值来代替噪声功率本身,这会引起噪声功率不确定性的问题,从而会严重降低频谱感知的性能。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是提供一种在授权用户静默期估计噪声功率的能量检测频谱感知方法,其无需知道噪声功率本身,且感知性能好。
本发明解决上述技术问题所采用的技术方案为:一种在授权用户静默期估计噪声功率的能量检测频谱感知方法,其特征在于处理过程为:在授权用户的静默期内估计得到噪声功率;在当前感知时隙内,对来自1个通道的信号进行多次采样,每次采样得到一个样本;然后根据所有样本计算能量;再根据能量及噪声功率,计算检验统计量;最后通过比较检验统计量与判决门限的大小,判定当前感知时隙内是否存在授权用户信号。
该在授权用户静默期估计噪声功率的能量检测频谱感知方法具体包括以下步骤:
步骤一:从授权用户的公开的地理信息数据库中获取授权用户的静默期;然后在授权用户的静默期内估计得到噪声功率,记为
步骤二:在认知无线电系统中仅配置有1个通道;将当前想要采样的感知时隙定义为当前感知时隙;然后在当前感知时隙内,对来自通道的信号进行N次采样,每次采样得到一个样本,将第n次采样得到的样本记为x(n);其中,N≥10,n为正整数,1≤n≤N;
步骤三:根据N个样本,计算能量,记为E,其中,符号“| |”为取绝对值符号;
步骤四:根据E和计算检验统计量,记为T,
步骤五:判断T是否大于判决门限d,如果T>d,则判定当前感知时隙内存在授权用户信号;否则,判定当前感知时隙内不存在授权用户信号;其中,d满足给定的虚警概率Pf,并通过计算机仿真获得,Pf∈[0,1]。
与现有技术相比,本发明的优点在于:
1)本发明方法通过利用授权用户的静默期内采样的样本进行噪声功率估计,由于在授权用户的静默期内不存在授权用户的信号,因此能够准确地估计出噪声功率,解决了传统的能量检测频谱感知方法需要知道噪声功率本身的问题。同时,解决了传统的能量检测频谱感知方法中授权用户的活跃度较高引起的噪声功率估计偏大问题。
2)本发明方法在计算检验统计量时利用了当前感知时隙内的采样信号的能量和通过利用授权用户的静默期内采样的样本估计得到的噪声功率,解决了传统的能量检测频谱感知方法中的噪声功率不确定性的问题,从而能够获得较好的感知性能。
附图说明
图1为本发明方法的总体流程框图;
图2为取N=100、Pf=0.1、信噪比区间为-15分贝到0分贝时,采用本发明方法和传统的能量检测频谱感知方法的检测概率示意图。
具体实施方式
以下结合附图实施例对本发明作进一步详细描述。
本发明提出的一种在授权用户静默期估计噪声功率的能量检测频谱感知方法,其总体流程框图如图1所示,其处理过程为:在授权用户的静默期内估计得到噪声功率;在当前感知时隙内,对来自1个通道的信号进行多次采样,每次采样得到一个样本;然后根据所有样本计算能量;再根据能量及噪声功率,计算检验统计量;最后通过比较检验统计量与判决门限的大小,判定当前感知时隙内是否存在授权用户信号。
本发明的在授权用户静默期估计噪声功率的能量检测频谱感知方法具体包括以下步骤:
步骤一:从授权用户的公开的地理信息数据库中获取授权用户的静默期;然后在授权用户的静默期内估计得到噪声功率,记为在授权用户的静默期内估计噪声功率采用本领域的常规技术,如:在认知无线电系统中仅配置有1个通道时,在授权用户的静默期内对来自1个通道的信号进行N次采样,每次采样得到一个样本,将采样得到的N个样本的模的平方的平均值作为噪声功率的估计值。
步骤二:在认知无线电系统中仅配置有1个通道;将当前想要采样的感知时隙定义为当前感知时隙;然后在当前感知时隙内,对来自通道的信号进行N次采样,每次采样得到一个样本,将第n次采样得到的样本记为x(n);其中,N≥10,在本实施例中取N=100,n为正整数,1≤n≤N。
步骤三:根据N个样本,计算能量,记为E,其中,符号“| |”为取绝对值符号。
步骤四:根据E和计算检验统计量,记为T,
步骤五:判断T是否大于判决门限d,如果T>d,则判定当前感知时隙内存在授权用户信号;否则,判定当前感知时隙内不存在授权用户信号;其中,d满足给定的虚警概率Pf,并通过计算机仿真获得,Pf∈[0,1],在本实施例中取Pf=0.1,满足给定的虚警概率Pf的判决门限可采用现有技术并通过计算机仿真获得。
本发明方法的可行性和有效性可以通过以下仿真结果进一步说明。
假设信号采样次数为N=100,给定的虚警概率为Pf=0.1,信噪比区间为-15分贝到0分贝,采用本发明方法和传统的能量检测频谱感知方法的检测概率如图2所示。从图2中可以看出,随着信噪比的增大,采用本发明方法的检测概率和采用传统的能量检测频谱感知方法的检测概率都在增大,但是信噪比小于-8分贝时,采用传统的能量检测频谱感知方法的检测概率随信噪比的增大变化不明显,而采用本发明方法的检测概率明显得到提升;当信噪比为-5分贝时,采用本发明方法的检测概率超过0.9,而采用传统的能量检测频谱感知方法的检测概率只有0.7左右;当信噪比大于或等于-3分贝时,采用本发明方法的检测概率已达到1,而采用传统的能量检测频谱感知方法在信噪比大于或等于-2分贝时达到1,这足以说明本发明方法的感知性能优于传统的能量检测频谱感知方法的感知性能。
Claims (2)
1.一种在授权用户静默期估计噪声功率的能量检测频谱感知方法,其特征在于处理过程为:在授权用户的静默期内估计得到噪声功率;在当前感知时隙内,对来自1个通道的信号进行多次采样,每次采样得到一个样本;然后根据所有样本计算能量;再根据能量及噪声功率,计算检验统计量;最后通过比较检验统计量与判决门限的大小,判定当前感知时隙内是否存在授权用户信号。
2.根据权利要求1所述的在授权用户静默期估计噪声功率的能量检测频谱感知方法,其特征在于具体包括以下步骤:
步骤一:从授权用户的公开的地理信息数据库中获取授权用户的静默期;然后在授权用户的静默期内估计得到噪声功率,记为
步骤二:在认知无线电系统中仅配置有1个通道;将当前想要采样的感知时隙定义为当前感知时隙;然后在当前感知时隙内,对来自通道的信号进行N次采样,每次采样得到一个样本,将第n次采样得到的样本记为x(n);其中,N≥10,n为正整数,1≤n≤N;
步骤三:根据N个样本,计算能量,记为E,其中,符号“||”为取绝对值符号;
步骤四:根据E和计算检验统计量,记为T,
步骤五:判断T是否大于判决门限d,如果T>d,则判定当前感知时隙内存在授权用户信号;否则,判定当前感知时隙内不存在授权用户信号;其中,d满足给定的虚警概率Pf,并通过计算机仿真获得,Pf∈[0,1]。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811059864.5A CN109120360A (zh) | 2018-09-12 | 2018-09-12 | 在授权用户静默期估计噪声功率的能量检测频谱感知方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811059864.5A CN109120360A (zh) | 2018-09-12 | 2018-09-12 | 在授权用户静默期估计噪声功率的能量检测频谱感知方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN109120360A true CN109120360A (zh) | 2019-01-01 |
Family
ID=64859084
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201811059864.5A Pending CN109120360A (zh) | 2018-09-12 | 2018-09-12 | 在授权用户静默期估计噪声功率的能量检测频谱感知方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN109120360A (zh) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109921829A (zh) * | 2019-04-25 | 2019-06-21 | 北京智芯微电子科技有限公司 | 电力线通信网络空闲噪声功率的测量装置及其测量方法 |
CN112748408A (zh) * | 2020-12-22 | 2021-05-04 | 南京信息工程大学 | 一种基于ooda环的无人机自动隐身方法 |
CN114205012A (zh) * | 2021-12-24 | 2022-03-18 | 宁波大学 | 一种基于过采样的能量检测频谱感知方法 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102271022A (zh) * | 2011-07-22 | 2011-12-07 | 宁波大学 | 一种基于最大广义特征值的频谱感知方法 |
CN106788817A (zh) * | 2016-12-21 | 2017-05-31 | 宁波大学 | 一种基于贝叶斯准则和能量检测法的频谱感知方法 |
CN107682103A (zh) * | 2017-10-20 | 2018-02-09 | 宁波大学 | 一种基于最大特征值和主特征向量的双特征频谱感知方法 |
-
2018
- 2018-09-12 CN CN201811059864.5A patent/CN109120360A/zh active Pending
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102271022A (zh) * | 2011-07-22 | 2011-12-07 | 宁波大学 | 一种基于最大广义特征值的频谱感知方法 |
CN106788817A (zh) * | 2016-12-21 | 2017-05-31 | 宁波大学 | 一种基于贝叶斯准则和能量检测法的频谱感知方法 |
CN107682103A (zh) * | 2017-10-20 | 2018-02-09 | 宁波大学 | 一种基于最大特征值和主特征向量的双特征频谱感知方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
郭晨等: "《基于循环前缀相关性的频谱感知方法及USRP实现》", 《无线通信技术》 * |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109921829A (zh) * | 2019-04-25 | 2019-06-21 | 北京智芯微电子科技有限公司 | 电力线通信网络空闲噪声功率的测量装置及其测量方法 |
CN109921829B (zh) * | 2019-04-25 | 2021-04-23 | 北京智芯微电子科技有限公司 | 电力线通信网络空闲噪声功率的测量装置及其测量方法 |
CN112748408A (zh) * | 2020-12-22 | 2021-05-04 | 南京信息工程大学 | 一种基于ooda环的无人机自动隐身方法 |
CN112748408B (zh) * | 2020-12-22 | 2023-08-18 | 南京信息工程大学 | 一种基于ooda环的无人机自动隐身方法 |
CN114205012A (zh) * | 2021-12-24 | 2022-03-18 | 宁波大学 | 一种基于过采样的能量检测频谱感知方法 |
CN114205012B (zh) * | 2021-12-24 | 2023-10-20 | 宁波大学 | 一种基于过采样的能量检测频谱感知方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109194417A (zh) | 一种协方差矩阵频谱感知方法 | |
CN109120360A (zh) | 在授权用户静默期估计噪声功率的能量检测频谱感知方法 | |
CN101946475B (zh) | 用于检测无线麦克风信号的无线电传感器及其方法 | |
CN106549722B (zh) | 一种基于历史感知信息的双门限能量检测方法 | |
CN109150342A (zh) | 一种最大特征值频谱感知方法 | |
CN110321953A (zh) | 基于循环谱估计的深度学习智能调制识别方法 | |
CN103780318A (zh) | 一种动态双门限协作频谱感知方法 | |
CN109219054B (zh) | 一种认知网络内双次用户的频谱感知方法 | |
CN106452627B (zh) | 一种用于宽带频谱感知的噪声功率估计方法和装置 | |
CN106788817A (zh) | 一种基于贝叶斯准则和能量检测法的频谱感知方法 | |
CN107770778A (zh) | 一种基于软融合策略的盲协作频谱感知方法 | |
CN109219055A (zh) | 一种主用户占空比估计方法 | |
CN104320209B (zh) | 一种基于拟合优度检验的频谱感知方法 | |
CN105634634A (zh) | 一种存在未知定时的异步信道感知方法 | |
CN103973381B (zh) | 基于Cholesky矩阵分解的协作频谱检测方法 | |
CN109067484B (zh) | 一种利用以往感知时隙数据的能量检测频谱感知方法 | |
CN105187143B (zh) | 一种基于二项分布的快速频谱感知方法和装置 | |
CN108988969A (zh) | 一种基于能量检测的频谱感知方法和装置 | |
CN112073138B (zh) | 一种基于量化的双门限协作频谱感知方法 | |
CN105897357B (zh) | 一种基于减少采样点数的快速两步能量检测算法 | |
CN106685549B (zh) | 一种主用户频谱感知方法与装置 | |
CA2909727C (en) | Systems and methods for signal processing using power spectral density shape | |
CN107222870A (zh) | 针对时间异步且不存在频偏情况下的ofdm信号频谱感知方法 | |
CN109286937A (zh) | 利用小特征值估计噪声功率的协方差矩阵频谱感知方法 | |
Amanpreet et al. | An improved energy detection scheme based on channel estimation |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20190101 |