CN109119976B - 用于输电线路山火的继电保护定值的自动调整方法及系统 - Google Patents
用于输电线路山火的继电保护定值的自动调整方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109119976B CN109119976B CN201811033400.7A CN201811033400A CN109119976B CN 109119976 B CN109119976 B CN 109119976B CN 201811033400 A CN201811033400 A CN 201811033400A CN 109119976 B CN109119976 B CN 109119976B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- mountain fire
- factor
- transmission line
- power transmission
- value
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 title claims abstract description 118
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 47
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims abstract description 10
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 6
- 230000010355 oscillation Effects 0.000 claims description 5
- 238000003306 harvesting Methods 0.000 claims description 4
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 claims description 4
- 230000000977 initiatory effect Effects 0.000 claims description 3
- 238000010891 electric arc Methods 0.000 claims description 2
- WATWJIUSRGPENY-UHFFFAOYSA-N antimony atom Chemical group [Sb] WATWJIUSRGPENY-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 3
- XEEYBQQBJWHFJM-UHFFFAOYSA-N Iron Chemical compound [Fe] XEEYBQQBJWHFJM-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 235000017166 Bambusa arundinacea Nutrition 0.000 description 1
- 235000017491 Bambusa tulda Nutrition 0.000 description 1
- 241001330002 Bambuseae Species 0.000 description 1
- 208000025274 Lightning injury Diseases 0.000 description 1
- 235000015334 Phyllostachys viridis Nutrition 0.000 description 1
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 1
- 229910052787 antimony Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000011425 bamboo Substances 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000002485 combustion reaction Methods 0.000 description 1
- 238000009792 diffusion process Methods 0.000 description 1
- 238000007429 general method Methods 0.000 description 1
- 230000005484 gravity Effects 0.000 description 1
- 229910052742 iron Inorganic materials 0.000 description 1
- 238000000691 measurement method Methods 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 238000010248 power generation Methods 0.000 description 1
- 239000002893 slag Substances 0.000 description 1
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000004804 winding Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02H—EMERGENCY PROTECTIVE CIRCUIT ARRANGEMENTS
- H02H7/00—Emergency protective circuit arrangements specially adapted for specific types of electric machines or apparatus or for sectionalised protection of cable or line systems, and effecting automatic switching in the event of an undesired change from normal working conditions
- H02H7/26—Sectionalised protection of cable or line systems, e.g. for disconnecting a section on which a short-circuit, earth fault, or arc discharge has occured
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02H—EMERGENCY PROTECTIVE CIRCUIT ARRANGEMENTS
- H02H3/00—Emergency protective circuit arrangements for automatic disconnection directly responsive to an undesired change from normal electric working condition with or without subsequent reconnection ; integrated protection
- H02H3/006—Calibration or setting of parameters
Abstract
本发明公开了一种用于输电线路山火的继电保护定值的自动调整方法及系统，包括以下步骤：根据待分析区域的历史山火发生数据，确定输电线路的山火高发区域、山火高发区域内的山火高发区段、以及山火高发区段的山火高发时段；综合输电线路的山火高发区段的线路高度处的温度、电流和\或继电保护故障的测距，计算继电保护故障为山火引发的概率；根据继电保护故障为山火引发的概率，动态设定继电保护定值。本发明结合山火本体特征以及引发输电线路故障的特征，判断输电线路发生的故障是山火引发的可能性，为输电线路故障类型的识别提供可靠依据。
Description
技术领域
本发明涉及输电线路防护技术领域，尤其涉及一种用于输电线路山火的继电保护定值的自动调整方法及系统。
背景技术
随着“退耕还林”政策推广，荒山荒地逐渐被茂密的植被所覆盖，输电线路走廊附近的植被越来越茂密。极端天气易引发大面积山火，不仅仅威胁到火灾影响区域内的生态环境和人员生命财产安全。同时，输电走廊附近山火会导致输电线路跳闸，严重威胁电网的安全稳定运行。仅2003年，湖南省220kV线路因山火跳闸达到23次，当年全省220kV线路跳闸总数才63次。2009年至2010年期间，贵州电网220kV和500kV输电线路总共发生山火跳闸事故71起，其中500kV线路跳闸26起。由此可见，输电线路山火成为威胁电网安全的一个重要隐患。
大范围输电线路山火可能造成大量的输电线路同时发生故障，尤其是山火条件下，重合闸失败比例大，在短时间内多次给电网造成较大的冲击，从而增加大面积停电的风险。继电保护定值的整定对于线路故障对电网的冲击程度起很大的作用。然而，输电线路暴露在野外恶劣环境中，还存在雷击、树竹碰线、机械碰线、倒塌断线以及蓄意破坏等故障。山火既不能作为永久故障不重合，又不能作为瞬时故障立即重合，需要研究针对山火故障的继电保护定值动态调整方法。
发明内容
本发明提供了一种用于输电线路山火的继电保护定值的自动调整方法及系统，用以解决针对不同的故障无法使用统一继电保护定值的技术问题。
为解决上述技术问题，本发明提出的技术方案为：
一种用于输电线路山火的继电保护定值的自动调整方法，包括以下步骤：
根据待分析区域的历史山火发生数据，确定输电线路的山火高发区域、山火高发区域内的山火高发区段、以及山火高发区段的山火高发时段；
综合输电线路的山火高发区段的线路高度处的温度、电流和\或继电保护故障的测距，计算继电保护故障为山火引发的概率；
根据继电保护故障为山火引发的概率，动态设定继电保护定值。
优选地，计算继电保护故障为山火引发的概率，包括以下步骤：
测量输电线路的山火高发区段的线路高度处的温度，作为第一因子；
根据电流有效值计算继电保护故障前后的故障对地电阻，作为第二因子；
根据电流幅值计算继电保护故障前后的波形畸变峰值的时间间隔平均值，作为第三因子；
根据继电保护故障的测距获得发生故障的区段范围是否属于输电线路的山火高发区段，作为第四因子；
根据继电保护故障的测距获得的输电线路的山火高发区段和山火故障时间，判断发生故障的区段在山火故障时间是否为输电线路山火高发时段，作为第五因子；
综合第一因子、第二因子、第三因子、第四因子以及第五因子中的一个或者任意几个的组合，计算继电保护故障为山火引发的概率。
优选地，确定输电线路山火高发区域，包括以下步骤：
根据待分析区域内历史山火发生位置的经纬度，将待分析区域划分为网格，统计每个网格中山火的数量，当年均山火数量大于山火高发阈值判定为山火高发区域。
优选地，确定输电线路的山火高发区域内的山火高发区段，包括以下步骤：
按照输电线路杆塔经纬度坐标确定输电线路的位置，输电线路的位置与输电线路的山火高发区域的相交区域为输电线路山火高发区段。
优选地，确定输电线路的山火高发区段的山火高发时段，包括以下步骤：
统计输电线路山火高发区段内的山火发生日期，并按照春节、春耕烧荒、清明、秋收烧荒、冬季备耕以及持续干旱六个山火高发期进行分类。
优选地，第一因子的取值方法为：输电线路的山火高发区段的线路高度处的温度大于150℃，第一因子的取值为1，输电线路的山火高发区段的线路高度处的温度小于50℃，第一因子的取值为0.5；
第二因子的取值方法为：当故障对地电阻符合5MΩ<R<500MΩ时，第二因子的取值为1，否则第二因子的取值为0.5；
第三因子的取值方法为：波形畸变峰值的时间间隔平均值大于1～3s时，第三因子的取值为1，否则第三因子的取值为0.5；
第四因子的取值方法为：发生故障的区段范围属于输电线路的山火高发区段时，第四因子的取值为1，否则第四因子的取值为0.3。
优选地，第五因子的取值方法为以下的任一项：
当山火发生日期为春节时，第五因子的取值为2.5；
当山火发生日期为春耕烧荒时，第五因子的取值为0.8；
当山火发生日期为清明时，第五因子的取值为2.5；
当山火发生日期为秋收烧荒时，第五因子的取值为0.6；
当山火发生日期为冬季备耕时，第五因子的取值为0.6；
当山火发生日期为持续干旱时，第五因子的取值为0.7～4。
优选地，山火发生日期为持续干旱时，第五因子的取值方法为以下的任一项：
当山火发生日期为无雨日时间大于等于60天时，第五因子的取值为4；
当山火发生日期为无雨日时间小于60天且大于等于30天时，第五因子的取值为3；
当山火发生日期为无雨日时间小于30天且大于等于15天时，第五因子的取值为1；
当山火发生日期为无雨日时间小于15天时，第五因子的取值为0.7。
优选地，继电保护故障为山火引发的概率为第一因子、第二因子、第三因子、第四因子以及第五因子之积；
动态设定继电保护定值，包括以下的任一项：
当根据继电保护故障为山火引发的概率为1.5时，强制重合闸，5s内不断开；
当根据继电保护故障为山火引发的概率小于1.5且大于等于0.6时，跳闸后两次重合闸；
当根据继电保护故障为山火引发的概率小于0.6时，跳闸后单次重合闸。
本发明还提供一种计算机系统，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述任一方法的步骤。
本发明具有以下有益效果：
本发明的用于输电线路山火的继电保护定值的自动调整方法及系统，通过输电线路山火故障阻抗特征、电流值以及变电站侧的测距方法，计算继电保护故障为山火引发的概率，根据概率动态调整输电线路山火整定时间、整定策略，有效降低由于山火跳闸对系统冲击的风险，提高电网的稳定性。
除了上面所描述的目的、特征和优点之外，本发明还有其它的目的、特征和优点。下面将参照附图，对本发明作进一步详细的说明。
附图说明
构成本申请的一部分的附图用来提供对本发明的进一步理解，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1是本发明优选实施例的用于输电线路山火的继电保护定值的自动调整方法的流程示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的实施例进行详细说明，但是本发明可以由权利要求限定和覆盖的多种不同方式实施。
参见图1，本发明的用于输电线路山火的继电保护定值的自动调整方法，包括以下步骤：
S1：根据待分析区域的历史山火发生数据，确定输电线路的山火高发区域、山火高发区域内的山火高发区段、以及山火高发区段的山火高发时段；
S2：综合输电线路的山火高发区段的线路高度处的温度、电流和\或继电保护故障的测距，计算继电保护故障为山火引发的概率；
S3：根据继电保护故障为山火引发的概率，动态设定继电保护定值。
上述步骤，通过温度、电流值以及变电站侧的测距方法，计算继电保护故障为山火引发的概率，根据概率动态调整输电线路山火整定时间和整定策略(继电保护定值)，有效降低由于山火跳闸对系统冲击的风险，提高电网的稳定性。
实际实施时，以上的方法还能进行以下的扩充或应用，以下实施例中的技术特征都能相互组合，实施例仅作为示例，不作为对技术特征的正常组合限制。
实施例1：
本实施例的用于输电线路山火的继电保护定值的自动调整方法，包括以下步骤：
S1：根据待分析区域的历史山火发生数据，确定输电线路的山火高发区域、山火高发区域内的山火高发区段、以及山火高发区段的山火高发时段。具体步骤如下：
S101：根据待分析区域内历史(通常为近5年)山火发生位置的经纬度，将待分析区域划分为网格(例如边长30km的网格)，统计每个网格中山火的数量，当年均山火数量大于山火高发阈值(可选为20个)判定为山火高发区域。
S102：按照输电线路杆塔经纬度坐标确定输电线路的位置，输电线路的位置与输电线路的山火高发区域的相交区域为输电线路山火高发区段。
S103：统计输电线路山火高发区段内的山火发生日期，并按照春节、春耕烧荒、清明、秋收烧荒、冬季备耕以及持续干旱六个山火高发期进行分类。
S2：综合输电线路的山火高发区段的线路高度处的温度、电流和\或继电保护故障的测距，计算继电保护故障为山火引发的概率。实施时，采用以下步骤计算继电保护故障为山火引发的概率：
S201：测量输电线路的山火高发区段的线路高度处的温度，作为第一因子。通常做法是，在输电线路山火高发区段的信号线上缠绕温度传感器，将温度传感器的输出与安装在临近铁塔的信号接收装置；信号接收装置与通用电信网络互连，判断在故障前空气温度是否上升。本实施例中，第一因子的取值方法为：输电线路的山火高发区段的线路高度处的温度大于150℃，第一因子的取值为1，输电线路的山火高发区段的线路高度处的温度小于50℃，第一因子的取值为0.5。
S202：根据电流有效值计算继电保护故障前后的故障对地电阻，作为第二因子。根据继电保护故障录波装置分析波形，计算故障前后的对地电阻，判断该故障是否可能为山火引发；
R＝U/I (1)
其中：U为电压有效值，I为电流有效值。本实施例中，第二因子的取值方法为：当故障对地电阻符合5MΩ<R<500MΩ时，第二因子的取值为1，否则第二因子的取值为0.5。
S203：根据电流幅值计算继电保护故障前后的波形畸变峰值的时间间隔平均值，作为第三因子。植被火焰是扩散火焰，在燃烧过程中存在明显的振荡，火焰在振荡过程中火焰高度和温度都会发生周期性变化。
火焰的振荡频率f与火焰直径的倒数有关：
式中，f为火焰湍流频率(Hz)；g为重力加速度；D为火焰的直径。
输电线路下方山火直径一般在10m左右，山火湍流频率为0.48Hz，约为工频周期的1％。
根据继电保护故障录波装置分析波形，选择电流幅值大于正常运行状态下电流幅值5倍以上的峰值作为疑似山火火焰振荡引发线路拉弧引发的电流峰值。
本实施例中，第三因子的取值方法为：计算故障前后波形畸变峰值的时间间隔平均值，波形畸变峰值的时间间隔平均值大于2s时，第三因子的取值为1，否则第三因子的取值为0.5。
S204：根据继电保护故障的测距获得发生故障的区段范围是否属于输电线路的山火高发区段，作为第四因子。本实施例中，第四因子的取值方法为：发生故障的区段范围属于输电线路的山火高发区段时，第四因子的取值为1，否则第四因子的取值为0.3。
S205：根据继电保护故障的测距获得的输电线路的山火高发区段和山火故障时间，判断发生故障的区段在山火故障时间是否为输电线路山火高发时段，作为第五因子。本实施例中，第五因子的取值方法为以下的任一项：
当山火发生日期为春节时，第五因子的取值为2.5；
当山火发生日期为春耕烧荒时，第五因子的取值为0.8；
当山火发生日期为清明时，第五因子的取值为2.5；
当山火发生日期为秋收烧荒时，第五因子的取值为0.6；
当山火发生日期为冬季备耕时，第五因子的取值为0.6；
当山火发生日期为无雨日时间大于等于60天时，第五因子的取值为4；
当山火发生日期为无雨日时间小于60天且大于等于30天时，第五因子的取值为3；
当山火发生日期为无雨日时间小于30天且大于等于15天时，第五因子的取值为1；
当山火发生日期为无雨日时间小于15天时，第五因子的取值为0.7；
当山火发生日期为其他(指除上述9个时期外的其他时期，出现山火的可能性很低)时，第五因子的取值为0.3。
S206：综合第一因子、第二因子、第三因子、第四因子以及第五因子中的一个或者任意几个的组合，计算继电保护故障为山火引发的概率。本实施例中，继电保护故障为山火引发的概率选用为第一因子、第二因子、第三因子、第四因子以及第五因子之积。
S3：根据继电保护故障为山火引发的概率，动态设定继电保护定值。本实施例中，动态设定继电保护定值，包括以下的任一项：
当根据继电保护故障为山火引发的概率为1.5时，强制重合闸，5s内不断开；
当根据继电保护故障为山火引发的概率小于1.5且大于等于0.6时，跳闸后两次重合闸；
当根据继电保护故障为山火引发的概率小于0.6时，跳闸后单次重合闸。
根据输电线路发生山火故障的可能性动态调整重合闸策略，既可以确保输电线路重合成功，提高电网断面输电能力，又能避免输电线路多次故障对电网的冲击，降低电网运行风险。
实施例2：
本实施例是实施例1的应用例，本实施例的用于输电线路山火的继电保护定值的自动调整方法，包括以下步骤：
S101：确定输电线路山火高发区域。
根据湖南省娄底市近5年山火发生位置的卫星监测火点经纬度，以30km网格为划分，统计每个网格中山火的数量，当年均山火数量大于20个为山火高发区域，获得湖南省娄底市的输电线路山火高发区域为冷水江毛易镇A1、涟源渣渡镇A2、双峰天堂镇A3等。
S102：确定输电线路山火高发区域内输电线路山火高发区段。
按照输电线路杆塔经纬度坐标，在arcgis系统中绘制线路Lj，求取Ai(i＝1,2,3)和Lj的相交，两者相交区域为输电线路山火高发区段G11(220kV锑群I线的1号杆塔到33号杆塔)、G25(220kV涟康线的109号杆塔到149号杆塔)、G38(220kV锑贺线的1号杆塔到25号杆塔)。
S103：确定输电线路山火高发区段的输电线路山火高发时段。
统计输电线路山火高发区段内的山火发生日期，并按照春节、春耕烧荒、清明、秋收烧荒、冬季备耕以及持续干旱6个山火高发期进行分类，步骤(2)获得的输电线路山火高发区域G11、G25、G38在春节、春耕烧荒、清明均为山火高发时段，其他时段为非山火高发时段。
S201：输电线路山火高发区段线路高度处温度测量。
在输电线路山火高发区段G11、G25、G38的信号线上缠绕温度传感器，获得G11、G38线路环境温度大于150℃，故障环境温度因子FT＝1；G25的线路环境温度<50℃，故障环境温度因子FT＝0.5。
表1故障环境温度因子取值
| 序号 | 输电线路故障区段 | F<sub>T</sub>取值 |
| 1 | G11 | 1 |
| 2 | G25 | 0.5 |
| 3 | G38 | 1 |
S202：根据电流有效值计算故障接地电阻。
根据继电保护故障录波装置分析波形，计算故障前后的对地电阻，220kV锑群I线故障对地电阻为38MΩ，故障电阻因子Fre取值均为1；
220kV涟康线故障对地电阻为0.5KΩ，计故障电阻因子Fre＝0。
表2故障电阻因子取值
| 序号 | 输电线路故障区段 | F<sub>re</sub>取值 |
| 1 | G11 | 1 |
| 2 | G25 | 0 |
| 3 | G38 | 1 |
S203：计算每个波形畸变峰值的时间间隔平均值T。
计算故障前后波形畸变频率，如果波形畸变频率1<ff<2，则取故障电流畸变因子Fd＝1，否则取故障电流畸变因子Fd＝0.5。
表3故障电阻因子取值
| 序号 | 输电线路故障区段 | F<sub>d</sub>取值 |
| 1 | G11 | 1 |
| 2 | G25 | 0.5 |
| 3 | G38 | 1 |
S204：故障测距判断故障发生位置。
基于继电保护故障测距，获得发生故障的输电线路区段G11、G25、G38均为输电线路山火高发区段。因此，故障位置因子Fl均取值为1。
表4故障位置因子Fl取值
| 序号 | 输电线路故障区段 | F<sub>l</sub>取值 |
| 1 | G11 | 1 |
| 2 | G25 | 1 |
| 3 | G38 | 1 |
S205：故障时间判定故障发生高发期。
根据故障测距获得的输电线路山火高发区段Gk和山火故障时间Tf为春节，发生故障的区段Gk在山火故障时间Tf是为输电线路山火高发时段，根据表1故障山火高发期因子Fg取值均为2.5。
S206：故障为山火引发的可能性判定：
F＝FT*Fre*Fd*Fl*Fg。
表5山火引发的可能性F取值
| 序号 | 输电线路故障区段 | F取值 |
| 1 | G11 | 2.5 |
| 2 | G25 | 0 |
| 3 | G38 | 2.5 |
S3：重合闸策略动态设定。
表6继电保护定值策略
| 序号 | 输电线路故障区段 | 定值策略 |
| 1 | G11 | 强制重合，5s内不断开 |
| 2 | G25 | 跳闸后单次重合闸 |
| 3 | G38 | 强制重合，5s内不断开 |
实施例3：
本实施例提供一种计算机系统，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述任一实施例的步骤。
综上可知，本发明通过结合山火本体特征以及引发输电线路故障的特征，通过测量输电线路山火导线处温度、输电线路故障电阻和故障电流畸变频率，判断输电线路发生的故障是山火引发的可能性，为输电线路故障类型的识别提供可靠依据。并通过自动调整输电线路继电保护定值的设置，以达到提高电网抵御山火灾害的能力。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (6)
1.一种用于输电线路山火的继电保护定值的自动调整方法，其特征在于，包括以下步骤：
根据待分析区域的历史山火发生数据，确定输电线路的山火高发区域、山火高发区域内的山火高发区段、以及山火高发区段的山火高发时段；
综合输电线路的山火高发区段的线路高度处的温度、电流和\或继电保护故障的测距，计算所述继电保护故障为山火引发的概率，包括以下步骤：
测量输电线路的山火高发区段的线路高度处的温度，作为第一因子；
根据电流有效值计算继电保护故障前后的故障对地电阻，作为第二因子；
根据电流幅值计算继电保护故障前后的波形畸变峰值的时间间隔平均值，作为第三因子；
根据继电保护故障的测距获得发生故障的区段范围是否属于输电线路的所述山火高发区段，作为第四因子；
根据继电保护故障的测距获得的输电线路的山火高发区段和山火故障时间，判断发生故障的区段在山火故障时间是否为输电线路山火高发时段，作为第五因子；
综合所述第一因子、第二因子、第三因子、第四因子以及第五因子中的组合，计算所述继电保护故障为山火引发的概率；
所述第一因子的取值方法为：输电线路的山火高发区段的线路高度处的温度大于150℃，第一因子的取值为1，输电线路的山火高发区段的线路高度处的温度小于50℃，第一因子的取值为0.5；
所述第二因子的取值方法为：当故障对地电阻符合5MΩ<R<500MΩ时，第二因子的取值为1，否则第二因子的取值为0.5；
所述第三因子的取值方法为：根据继电保护故障录波装置分析波形，选择电流幅值大于正常运行状态下电流幅值5倍以上的峰值作为疑似山火火焰振荡引发线路拉弧引发的电流峰值；计算故障前后波形畸变频率，如果波形畸变频率1<ff<2，则取第三因子为1，否则取第三因子为0.5；
所述第四因子的取值方法为：所述发生故障的区段范围属于输电线路的山火高发区段时，第四因子的取值为1，否则第四因子的取值为0.3；
所述第五因子的取值方法为以下的任一项：当所述山火发生日期为春节时，第五因子的取值为2.5；当所述山火发生日期为春耕烧荒时，第五因子的取值为0.8；当所述山火发生日期为清明时，第五因子的取值为2.5；当所述山火发生日期为秋收烧荒时，第五因子的取值为0.6；当所述山火发生日期为冬季备耕时，第五因子的取值为0.6；当所述山火发生日期为持续干旱时，第五因子的取值为0.7～4；
根据所述继电保护故障为山火引发的概率，动态设定所述继电保护定值；
所述继电保护故障为山火引发的概率为所述第一因子、第二因子、第三因子、第四因子以及第五因子之积；
所述动态设定所述继电保护定值，包括以下的任一项：
当所述根据所述继电保护故障为山火引发的概率为1.5时，强制重合闸，5s内不断开；
当所述根据所述继电保护故障为山火引发的概率小于1.5且大于等于0.6时，跳闸后两次重合闸；
当所述根据所述继电保护故障为山火引发的概率小于0.6时，跳闸后单次重合闸。
2.根据权利要求1所述的用于输电线路山火的继电保护定值的自动调整方法，其特征在于，所述确定输电线路山火高发区域，包括以下步骤：
根据待分析区域内历史山火发生位置的经纬度，将所述待分析区域划分为网格，统计每个网格中山火的数量，当年均山火数量大于山火高发阈值判定为山火高发区域。
3.根据权利要求1所述的用于输电线路山火的继电保护定值的自动调整方法，其特征在于，所述确定输电线路的山火高发区域内的山火高发区段，包括以下步骤：
按照输电线路杆塔经纬度坐标确定输电线路的位置，所述输电线路的位置与输电线路的山火高发区域的相交区域为输电线路山火高发区段。
4.根据权利要求1所述的用于输电线路山火的继电保护定值的自动调整方法，其特征在于，所述确定输电线路的山火高发区段的山火高发时段，包括以下步骤：
统计输电线路山火高发区段内的山火发生日期，并按照春节、春耕烧荒、清明、秋收烧荒、冬季备耕以及持续干旱六个山火高发期进行分类。
5.根据权利要求1所述的用于输电线路山火的继电保护定值的自动调整方法，其特征在于，所述山火发生日期为持续干旱时，所述第五因子的取值方法为以下的任一项：
当所述山火发生日期为无雨日时间大于等于60天时，第五因子的取值为4；
当所述山火发生日期为无雨日时间小于60天且大于等于30天时，第五因子的取值为3；
当所述山火发生日期为无雨日时间小于30天且大于等于15天时，第五因子的取值为1；
当所述山火发生日期为无雨日时间小于15天时，第五因子的取值为0.7。
6.一种计算机系统，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求1至5中任一所述方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201811033400.7A CN109119976B (zh) | 2018-09-05 | 2018-09-05 | 用于输电线路山火的继电保护定值的自动调整方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201811033400.7A CN109119976B (zh) | 2018-09-05 | 2018-09-05 | 用于输电线路山火的继电保护定值的自动调整方法及系统 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN109119976A CN109119976A (zh) | 2019-01-01 |
| CN109119976B true CN109119976B (zh) | 2020-11-06 |
Family
ID=64858645
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201811033400.7A Active CN109119976B (zh) | 2018-09-05 | 2018-09-05 | 用于输电线路山火的继电保护定值的自动调整方法及系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN109119976B (zh) |
Families Citing this family (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112949515B (zh) * | 2021-03-09 | 2022-07-08 | 国网四川省电力公司电力科学研究院 | 一种基于监控信息的线路山火预警方法及系统 |
| CN113937740B (zh) * | 2021-12-20 | 2022-03-11 | 国网四川省电力公司电力科学研究院 | 一种考虑山火风险的配电线路故障识别处置方法及系统 |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| DE202004001295U1 (de) * | 2004-01-29 | 2004-06-03 | Geb, Nikolaus | BGVA2-Steckdosenleiste |
| CN106530182A (zh) * | 2016-11-08 | 2017-03-22 | 天津市鸿远电气股份有限公司 | 基于三防手段的电气火灾的防护方法 |
Family Cites Families (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103473611A (zh) * | 2013-09-06 | 2013-12-25 | 国家电网公司 | 一种基于五因子的输电线路山火等级预报方法 |
| CN103971177A (zh) * | 2014-05-08 | 2014-08-06 | 国家电网公司 | 多因素引发输电线路山火发生的预测方法 |
| CN104268655B (zh) * | 2014-09-30 | 2016-05-25 | 国家电网公司 | 一种输电线路山火预警方法 |
| CN105160412A (zh) * | 2015-06-23 | 2015-12-16 | 国家电网公司 | 一种评估输电线路山火故障跳闸概率的方法 |
| CN105184668A (zh) * | 2015-08-24 | 2015-12-23 | 国家电网公司 | 一种基于聚类分析的输电线路山火风险区域划分方法 |
| CN106178327A (zh) * | 2016-08-08 | 2016-12-07 | 国网湖南省电力公司 | 输电线路山火现场的处置方法 |
| CN106886841B (zh) * | 2017-02-24 | 2018-01-12 | 湖南省湘电试研技术有限公司 | 无需实时采集现场信息的线路山火灾害评估方法及系统 |
| CN107330554B (zh) * | 2017-06-29 | 2020-11-06 | 国网湖南省电力有限公司 | 山火灾害下电网灭火装备动态博弈应急方法及系统 |
-
2018
- 2018-09-05 CN CN201811033400.7A patent/CN109119976B/zh active Active
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| DE202004001295U1 (de) * | 2004-01-29 | 2004-06-03 | Geb, Nikolaus | BGVA2-Steckdosenleiste |
| CN106530182A (zh) * | 2016-11-08 | 2017-03-22 | 天津市鸿远电气股份有限公司 | 基于三防手段的电气火灾的防护方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN109119976A (zh) | 2019-01-01 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN105279884A (zh) | 一种结合公网气象的输电线路山火蔓延预警方法 | |
| CN104950187B (zh) | 一种基于电网gis的雷电分析预警方法及系统 | |
| Shahid | Vulnerability of the power sector of Bangladesh to climate change and extreme weather events | |
| CN109119976B (zh) | 用于输电线路山火的继电保护定值的自动调整方法及系统 | |
| CN107037269A (zh) | 一种输电线路雷电预警方法 | |
| CN105427187B (zh) | 配电线路抗风能力评估方法和系统 | |
| Chen | Fault statistics and analysis of 220-kV and above transmission lines in a southern coastal provincial power grid of China | |
| Jones et al. | An evaluation of the severity of the January 1998 ice storm in northern New England | |
| CN110634258A (zh) | 一种针对输电线路卫星监测山火数据的山火辨识方法 | |
| CN110689178B (zh) | 电网的输电线路的山火连锁故障风险的分析方法及系统 | |
| CN103971028B (zh) | 一种雷电天气下输电线路短期n‑2风险评估方法 | |
| CN107066689A (zh) | 一种输电线路风偏故障的气象风险预警方法 | |
| CN114462807A (zh) | 风险监测方法、系统及存储介质 | |
| CN113159639A (zh) | 一种输电线路山火跳闸风险评估方法及装置 | |
| CN110210769A (zh) | 一种输电线路山火蔓延风险预测方法及系统 | |
| CN113222341B (zh) | 基于电网山火隐患点风险的灭火直升机部署方法及系统 | |
| CN110739689B (zh) | 一种配电网线路系统运行安全性识别方法及其系统 | |
| Groenemeijer et al. | Past cases of extreme weather impact on critical infrastructure in Europe | |
| CN115860462A (zh) | 极端气象灾害下设备与系统可靠性评估诊断方法 | |
| CN111598394A (zh) | 一种输电线路山火隐患监测的方法及系统 | |
| CN107680343A (zh) | 一种输电杆塔智能防护系统 | |
| CN113191535A (zh) | 一种大风灾害预警中设计风速修正方法 | |
| CN107221882B (zh) | 一种线路避雷器安装选点方法 | |
| Fujii et al. | Characteristics of winter lightning threatening wind turbines in coastal area of the sea of Japan | |
| Yu et al. | A dynamic vulnerability evaluation model to smart grid for the emergency response |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |