CN109119065B - 用于智能语音产品的服务智商测试评分系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了用于智能语音产品的服务智商测试评分系统，包括：评分系统模块、数据调动模块、TTS语音合成模块、语音输出模块、语音接口反馈模块；数据调动模块用于获取测试用例并传输至TTS语音合成模块、获取语音接口反馈模块传输的反馈信息、将反馈信息与测试用例对应上传至评分系统模块；TTS语音合成模块用于将测试用例合成为语音词条并输送至语音输出模块；语音输出模块用于向待测智能语音产品的录入语音词条；语音接口反馈模块用于获取待测智能语音产品的测试反馈并传输至数据调动模块；评分系统模块用于对待测智能语音产品的服务智商进行打分。本发明的系统可实现多维度对智能语音产品的服务智商进行自动化评分，可有效提高产品的测评效率。
Description
技术领域
本发明涉及智能语音系统的评分技术领域，特别涉及用于智能语音产品的服务智商测试评分系统及方法。
背景技术
经过半个多世纪的发展，人工智能已经成为时下最为热门的话题之一。深度算法、计算力、数据量以及应用场景将共同推动AI迎来爆发期。智能语音产品成了最热门的智能产品之一，在正迈向智能时代的过程中，基于智能语音产品的服务智商自动化评分方法也随之应运而生；
目前我们在对比评分智能语音产品的时候，基本都是采用人工评测的方式，由评测人员向待测产品进行语音评测及打分，且为了保证评测分数的准确性，一般需要向待测产品录入大批量的测试语音，导致评测人员的工作量较大，且人工测试还存在测试效率较低、准确度不高、测试成本大的缺点。
发明内容
本发明的目的是克服上述背景技术中不足，提供用于智能语音产品的服务智商测试评分系统及方法，可实现对智能语音产品进行自动测评，可有效提升测评效率，且有利于保障测评结果的准确性。
为了达到上述的技术效果，本发明采取以下技术方案：
用于智能语音产品的服务智商测试评分系统，包括：评分系统模块、数据调动模块、TTS语音合成模块、语音输出模块、语音接口反馈模块；
所述数据调动模块分别与TTS语音合成模块、语音接口反馈模块及评分系统模块相连，数据调动模块用于获取测试用例并向TTS语音合成模块输出测试用例、获取语音接口反馈模块传输的反馈信息、将反馈信息与测试用例对应上传至评分系统模块；所述TTS语音合成模块与语音输出模块相连，TTS语音合成模块用于将测试用例合成为对应的语音词条，并将合成的语音词条输送至语音输出模块；所述语音输出模块用于向待测智能语音产品的语音接收端录入语音词条；所述语音接口反馈模块用于获取待测智能语音产品的测试反馈，并将获取的反馈信息传输至数据调动模块；所述评分系统模块内设有评价模型，评分系统模块用于调用评价模型根据收到的反馈信息对待测智能语音产品的服务智商进行打分。
进一步地，所述评分系统模块包括用于存储测试信息的数据库及产品服务智商评测输出模块，所述评价模型设于产品服务智商评测输出模块内；所述数据库内存储有基于多个测试维度的测试信息，所述测试信息包括测试用例及该测试用例对应的答案词条，其中，每个测试信息均带有维度标识，不同测试维度的测试信息可通过维度标识区分。
进一步地，所述测试维度包括知识输入维度、知识创新维度、知识反馈维度、知识掌握维度。
进一步地，所述数据调动模块从数据库获取测试用例并对测试用例进行数据清洗处理后再传递至TTS语音合成模块。
进一步地，所述TTS语音合成模块在将测试用例合成为语音词条时同时对该测试用例及其合成的语音词条进行标识处理，使得测试用例具有唯一的用例标识、语音词条具有唯一的语音标识，所述语音接口反馈模块获取到反馈信息后根据该反馈信息对应的语音词条的语音标识对反馈信息进行标识处理，使得反馈信息具有唯一的反馈标识，所述用例标识、语音标识、反馈标识一一对应。
同时，本发明还公开了用于智能语音产品的服务智商测试评分方法，包括上述的用于智能语音产品的服务智商测试评分系统，且具体包括以下步骤：
A.所述数据调动模块获取测试用例并向TTS语音合成模块输出测试用例；
B.所述TTS语音合成模块将测试用例合成为对应的语音词条，并将合成的语音词条输送至语音输出模块；
C.所述语音输出模块向待测智能语音产品的语音接收端录入语音词条；
D.所述语音接口反馈模块获取待测智能语音产品的测试反馈，并将获取的反馈信息传输至数据调动模块；
E.数据调动模块获取语音接口反馈模块传输的反馈信息并将反馈信息与测试用例对应上传至评分系统模块；
F.所述评分系统模块调用评价模型根据收到的反馈信息对待测智能语音产品的服务智商进行打分。
进一步地，所述评分系统模块包括用于存储测试信息的数据库及产品服务智商评测输出模块，所述评价模型设于产品服务智商评测输出模块内；所述数据库内存储有基于多个测试维度的测试信息，所述测试信息包括测试用例及该测试用例对应的答案词条，其中，每个测试信息均带有维度标识，不同测试维度的测试信息可通过维度标识区分。
进一步地，所述数据库内存储有基于四个测试维度的测试信息，所述四个测试维度分别为知识输入维度、知识创新维度、知识反馈维度、知识掌握维度，所述步骤F具体为：
F1.分别计算待测智能语音产品在各个测试维度的反馈信息与其对应的测试用例的答案词条的相似度，统计该测试维度下反馈信息与答案词条的相似度高于a％的测试用例的总条数，所述总条数即为该测试维度下的合格测试用例条数；
F2.计算各测试维度的测试得分，测试维度的测试得分＝(该测试维度下的合格测试用例条数*100)/向待测智能语音产品录入的属于该测试维度的语音词条总数。
F3.计算待测智能语音产品的服务智商得分，服务智商得分＝知识输入维度的测试得分*A1+知识创新维度的测试得分*A2+知识反馈维度的测试得分*A3+知识掌握维度的测试得分*A4；
其中，A1为知识输入维度的权重，A2为知识创新维度的权重，A3为知识反馈维度的权重，A4为知识掌握维度的权重，且A1+A2+A3+A4＝1。
进一步地，所述反馈信息与其对应的测试用例的答案词条的相似度的具体计算方式为：(m/n)*100％；其中，m为反馈信息与对应的答案词条中相同文字的字数，n为答案词条的总字数。
本发明与现有技术相比，具有以下的有益效果：
通过本发明的用于智能语音产品的服务智商测试评分系统及方法，可实现对基于知识输入、知识创新、知识反馈、知识掌握四个维度对智能语音产品的服务智商进行自动化评分，可有效提高产品的测评效率，保证测评结果的准确性。
附图说明
图1是本发明的用于智能语音产品的服务智商测试评分系统的示意图。
具体实施方式
下面结合本发明的实施例对本发明作进一步的阐述和说明。
实施例：
实施例一：
如图1所示，一种用于智能语音产品的服务智商测试评分系统，包括：评分系统模块、数据调动模块、TTS语音合成模块、语音输出模块、语音接口反馈模块。
所述数据调动模块分别与TTS语音合成模块、语音接口反馈模块及评分系统模块相连。数据调动模块用于获取测试用例并向TTS语音合成模块输出测试用例、获取语音接口反馈模块传输的反馈信息、将反馈信息与测试用例对应上传至评分系统模块。
所述TTS语音合成模块与语音输出模块相连，TTS语音合成模块用于将测试用例合成为对应的语音词条，并将合成的语音词条输送至语音输出模块；所述语音输出模块用于向待测智能语音产品的语音接收端录入语音词条。
所述语音接口反馈模块用于获取待测智能语音产品的测试反馈，并将获取的反馈信息传输至数据调动模块；所述评分系统模块内设有评价模型，评分系统模块用于调用评价模型根据收到的反馈信息对待测智能语音产品的服务智商进行打分。
具体的，所述评分系统模块包括用于存储测试信息的数据库及产品服务智商评测输出模块，所述评价模型设于产品服务智商评测输出模块内；所述数据库内存储有基于多个测试维度的测试信息，所述测试信息包括测试用例及该测试用例对应的答案词条，其中，每个测试信息均带有维度标识，不同测试维度的测试信息可通过维度标识区分。
作为优选，本实施例中所述测试维度包括知识输入维度、知识创新维度、知识反馈维度、知识掌握维度。且在本实施例中用a作为知识输入维度的维度标识，b作为知识创新维度的维度标识，c作为知识反馈维度的维度标识，d作为知识掌握维度的维度标识。
所述TTS语音合成模块在将测试用例合成为语音词条时同时对该测试用例及其合成的语音词条进行标识处理，使得测试用例具有唯一的用例标识、语音词条具有唯一的语音标识，所述语音接口反馈模块获取到反馈信息后根据该反馈信息对应的语音词条的语音标识对反馈信息进行标识处理，使得反馈信息具有唯一的反馈标识，所述用例标识、语音标识、反馈标识一一对应。
为了保证测试效果，所述数据调动模块从数据库获取测试用例时会先对测试用例进行数据清洗处理后再传递至TTS语音合成模块，数据清洗处理则具体包括如去除内容重复的测试用例、去除内容为空的测试用例及去除测试用例中的无效字符等。
实施例二
本实施例具体为使用实施例一中的系统进行测评的方法流程，具体如下：
步骤一：在评分系统模块的数据库中存入大量的基于知识输入维度、知识创新维度、知识反馈维度、知识掌握维度四个维度的测试信息包括测试用例以及上述测试用例的参考答案的文本词条，不同测试维度的测试信息以不同的维度标识进行区分，如在数据库内录入属于知识输入维度的测试用例：《简爱》的作者是谁，以及其对应的参考答案：夏洛蒂·勃朗特。
步骤二：数据调动模块分别调取数据库中各测试维度的测试信息，并对测试信息进行去重、去除空白内容、去除无效字符等数据清理后再将测试用例输送至TTS语音合成模块；
步骤三：TTS语音合成模块接收测试用例文本，并逐一将收到的测试用例文本合成为语音词条，同时，TTS语音合成模块将对被转化的测试用例文本及其合成的语音词条进行标识处理，使得测试用例具有唯一的用例标识、语音词条具有唯一的语音标识；
如在文本问题：【《简爱》的作者是谁】的测试用例文本后为其附上【wb0001】的用例标识，且将该文本问题转化为语音词条后再该语音词条后附上【yy0001】的语音标识，则带有【wb0001】的用例标识的测试用例与带有【yy0001】的语音标识语音词条为一一对应关系；
步骤四：TTS语音合成模块将收到的所有测试维度的测试用例均进行语音转化及标识处理，并将带有标识的测试用例及语音词条以测试维度为分类标准分类存储于数据库内，同时，将带有语音标识的语音词条一一传输至语音输出模块；
步骤五：语音输出模块将收到的语音词条一一向待测智能语音产品进行播放，具体播放时，两条语音词条之间需间隔5s后再播放。如语音输出模块将带有【yy0001】的语音标识的语音词条【《简爱》的作者是谁】向被测语音工具进行播放，间隔5秒后，再将语音标识为【yy0002】的语音词条【爱因斯坦是哪个国家的】向待测智能语音产品进行播放，直到所有语音词条播放完毕；
步骤六：语音接口反馈模块将通过接口一一抓取待测智能语音产品针对语音词条作出的反馈信息，并根据该反馈信息对应的语音词条的语音标识对反馈信息进行标识处理，如语音接口反馈模块将收到的【夏洛蒂·勃朗特】的反馈信息标识为【fk0001】，将其后收到的【德国】反馈信息标识为【fk0002】，直到将所有信息抓取并标识处理完毕再将带有反馈标识的反馈信息传递给数据调动模块；
步骤七：数据调动模块将收集到的所有带有反馈标识的反馈信息全部按照语音词条和反馈信息的一一对应的关系存储到数据库中；
步骤八：评分系统模块将调用数据库中的测试用例文本词条对应的参考答案来对反馈信息进行相似度计算，统计每个测试维度下反馈信息与答案词条的相似度高于60％的测试用例的总条数，作为该测试维度下的合格测试用例条数；
然后再分别计算每个测试维度的测试得分，具体计算方式为：测试维度的测试得分＝(该测试维度下的合格测试用例条数*100)/向待测智能语音产品录入的属于该测试维度的语音词条总数。
最后计算待测智能语音产品的服务智商得分，服务智商得分＝知识输入维度的测试得分*A1+知识创新维度的测试得分*A2+知识反馈维度的测试得分*A3+知识掌握维度的测试得分*A4；
其中，A1为知识输入维度的权重，A2为知识创新维度的权重，A3为知识反馈维度的权重，A4为知识掌握维度的权重，且A1+A2+A3+A4＝1。具体权重的取值可根据实际需求选取，对于相对重视的测试维度可对其赋予相对较大数值的权重，本实施例中，知识输入维度、知识创新维度、知识反馈维度、知识掌握维度四个维度的权重分别为：15％、35％、20％、30％。
具体如：评分系统模块调取具有【wb0001】标识的测试用例文本【《简爱》的作者是谁】及其参考答案：【夏洛蒂·勃朗特】，并将具有【fk0001】标识的反馈信息【夏洛蒂·勃朗特】与该参考答案：【夏洛蒂·勃朗特】进行相似度比较分析，通过统计反馈信息与对应的参考答案中相同文字的字数来计算反馈信息与其对应的测试用例的答案词条的相似度，如本实施例中【夏洛蒂·勃朗特】的反馈信息的相似度为100％，该相似度高于60％可故该测试用例可作为合格测试用例。
通过上述方式对所有测试维度下的合格测试用例条数进行统计，并分别计算各测试维度的测试得分，如在本实施例中，共向待测智能语音产品录入属于知识输入维度的测试用例80条，其中，答案相似度高于60％的仅有2条，向待测智能语音产品录入属于知识创新维度的测试用例64条，其中，答案相似度高于60％的仅有1条，向待测智能语音产品录入属于知识反馈维度的测试用例560条，其中，答案相似度高于60％的仅有160条，向待测智能语音产品录入属于知识掌握维度的测试用例90条，其中，答案相似度高于60％的仅有10条；则：
知识输入维度的测试得分为：2*100/80＝2.5；
知识创新维度的测试得分为：1*100/64＝1.56；
知识反馈维度的测试得分为：160*100/560＝28.57；
知识掌握维度的测试得分为：10*100/90＝11.11。
最后，根据各维度的权重计算该智能语音产品的服务智商分数：2.5*15％+1.56*35％+28.57*20％+11.11*30％＝10.265；
即该智能语音产品的服务智商分数为10.265分，将该结果输出以供测评人员使用。
可以理解的是，以上实施方式仅仅是为了说明本发明的原理而采用的示例性实施方式，然而本发明并不局限于此。对于本领域内的普通技术人员而言，在不脱离本发明的精神和实质的情况下，可以做出各种变型和改进，这些变型和改进也视为本发明的保护范围。
Claims (5)
1.用于智能语音产品的服务智商测试评分系统，其特征在于，包括：评分系统模块、数据调动模块、TTS语音合成模块、语音输出模块、语音接口反馈模块；
所述数据调动模块分别与TTS语音合成模块、语音接口反馈模块及评分系统模块相连，数据调动模块用于获取测试用例并向TTS语音合成模块输出测试用例、获取语音接口反馈模块传输的反馈信息、将反馈信息与测试用例对应上传至评分系统模块；
所述TTS语音合成模块与语音输出模块相连，TTS语音合成模块用于将测试用例合成为对应的语音词条，并将合成的语音词条输送至语音输出模块；
所述语音输出模块用于向待测智能语音产品的语音接收端录入语音词条；
所述语音接口反馈模块用于获取待测智能语音产品的测试反馈，并将获取的反馈信息传输至数据调动模块；
所述评分系统模块内设有评价模型，评分系统模块用于调用评价模型根据收到的反馈信息对待测智能语音产品的服务智商进行打分；所述评分系统模块包括用于存储测试信息的数据库及产品服务智商评测输出模块，所述评价模型设于产品服务智商评测输出模块内；所述数据库内存储有基于多个测试维度的测试信息，所述测试信息包括测试用例及该测试用例对应的答案词条，其中，每个测试信息均带有维度标识，不同测试维度的测试信息可通过维度标识区分；
所述TTS语音合成模块在将测试用例合成为语音词条时同时对该测试用例及其合成的语音词条进行标识处理，使得测试用例具有唯一的用例标识、语音词条具有唯一的语音标识，所述语音接口反馈模块获取到反馈信息后根据该反馈信息对应的语音词条的语音标识对反馈信息进行标识处理，使得反馈信息具有唯一的反馈标识，所述用例标识、语音标识、反馈标识一一对应。
2.根据权利要求1所述的用于智能语音产品的服务智商测试评分系统，其特征在于，所述测试维度包括知识输入维度、知识创新维度、知识反馈维度、知识掌握维度。
3.根据权利要求1所述的用于智能语音产品的服务智商测试评分系统，其特征在于，所述数据调动模块从数据库获取测试用例并对测试用例进行数据清洗处理后再传递至TTS语音合成模块。
4.用于智能语音产品的服务智商测试评分方法，其特征在于，包括如权利要求1所述的用于智能语音产品的服务智商测试评分系统，且具体包括以下步骤：
A.所述数据调动模块获取测试用例并向TTS语音合成模块输出测试用例；
B.所述TTS语音合成模块将测试用例合成为对应的语音词条，并将合成的语音词条输送至语音输出模块；
C.所述语音输出模块向待测智能语音产品的语音接收端录入语音词条；
D.所述语音接口反馈模块获取待测智能语音产品的测试反馈，并将获取的反馈信息传输至数据调动模块；
E.数据调动模块获取语音接口反馈模块传输的反馈信息并将反馈信息与测试用例对应上传至评分系统模块；
F.所述评分系统模块调用评价模型根据收到的反馈信息对待测智能语音产品的服务智商进行打分；所述数据库内存储有基于四个测试维度的测试信息，所述四个测试维度分别为知识输入维度、知识创新维度、知识反馈维度、知识掌握维度，所述步骤F具体为：
F1.分别计算待测智能语音产品在各个测试维度的反馈信息与其对应的测试用例的答案词条的相似度，统计该测试维度下反馈信息与答案词条的相似度高于a％的测试用例的总条数，所述总条数即为该测试维度下的合格测试用例条数；
F2.计算各测试维度的测试得分，测试维度的测试得分＝(该测试维度下的合格测试用例条数*100)/向待测智能语音产品录入的属于该测试维度的语音词条总数；
F3.计算待测智能语音产品的服务智商得分，服务智商得分＝知识输入维度的测试得分*A1+知识创新维度的测试得分*A2+知识反馈维度的测试得分*A3+知识掌握维度的测试得分*A4；
其中，A1为知识输入维度的权重，A2为知识创新维度的权重，A3为知识反馈维度的权重，A4为知识掌握维度的权重，且A1+A2+A3+A4＝1。
5.根据权利要求4所述的用于智能语音产品的服务智商测试评分方法，其特征在于，所述反馈信息与其对应的测试用例的答案词条的相似度的具体计算方式为：(m/n)*100％；其中，m为反馈信息与对应的答案词条中相同文字的字数，n为答案词条的总字数。
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Legal Events
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|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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| GR01 | Patent grant | ||
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