CN109118268A - 一种应用于电商平台的服装匹配方法 - Google Patents

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Abstract

本发明具体涉及一种应用于电商平台的服装匹配方法，包括如下步骤：向用户提供输入尺码数据的接口，并根据用户输入的尺码数据建立服装筛选模型；用户在电商平台上搜索服装商品时，通过服装筛选模型筛选出相应的服装商品，并发送给用户查看。本发明通过建立服装筛选模型，使用户不必测量自己的身材尺码，即可有效筛选出适合的服装，提高了用户的体验，降低了退货率。

Description

一种应用于电商平台的服装匹配方法
技术领域
本发明涉及社会网络与信息安全领域，具体涉及一种应用于电商平台的服装匹配方法。
背景技术
自90年代起，中国掀起了一股信息化的浪潮，中国的电子商务也自此起步，发展至现在，互联网信息碎片化以及云计算技术愈发成熟，主动互联网营销模式出现，i-Commerce（individual Commerce）顺势而出，电子商务摆脱传统销售模式生搬上互联网的现状，以主动、互动、用户关怀等多角度与用户进行深层次沟通，但是对于服装的购买，现有的电商平台还是体验度不高，因为身材因人而异，而工厂大批量生产的服装很难适合各种类型用户的身材，而一般用户也不知道自己的身材尺寸，很难找到适合自己的衣服。
发明内容
为了克服现有技术的缺陷，本发明提供一种应用于电商平台的服装匹配方法，通过获取用户自己已经在穿着的衣服的尺码数据，并进行分析，进而有效给用户匹配适合尺寸的衣服，提高用户体验度，降低退货率。
针对上述发明目的，本发明是这样加以解决的：一种应用于电商平台的服装匹配方法，包括如下步骤：
向用户提供输入尺码数据的接口，并根据用户输入的尺码数据建立服装筛选模型；
用户在电商平台上搜索服装商品时，通过服装筛选模型筛选出相应的服装商品，并发送给用户查看。
本发明通过建立服装筛选模型，使用户不必测量自己的身材尺码，即可有效筛选出适合的服装，提高了用户的体验，降低了退货率。
进一步地，向用户提供同时输入的上衣尺码数据和下衣尺码数据的接口。这样的话，有利于对用户喜欢的穿着搭配进行分析，以便于用户筛选出自己喜欢的，能够搭配自己已有衣服的服装。
进一步地，所述模型为增强学习模型。每次用户输入新数据，增强学习可将其列为新样本再次增强学习，提高模型的准确性。
进一步地，建立服装筛选模型前，计算所有相同类型的尺码数据的方差，将方差最大的尺码数据丢弃。有时用户可能错输尺码数据，那么用计算方差的方式可以较容易地将输错的尺码数据找出并丢弃，以免影响模型的准确性。
进一步地，还向用户提供输入颜色数据的接口，还根据颜色数据建立服装筛选模型。颜色数据可进一步筛选出用户心仪的服装，而且有些用户也可能对颜色和尺码也有独特的喜欢的搭配。
相比于现有技术，本发明的有益效果在于：通过建立服装筛选模型，使用户不必测量自己的身材尺码，即可有效筛选出适合的服装，提高了用户的体验，降低了退货率。
附图说明
图1是本发明的流程图。
具体实施方式
下面结合具体实施例和附图对本发明进行详细地说明。
如图1所示的一种应用于电商平台的服装匹配方法，包括如下步骤：
向用户提供输入尺码数据的接口，并根据用户输入的尺码数据建立服装筛选模型；
用户在电商平台上搜索服装商品时，通过服装筛选模型筛选出相应的服装商品，并发送给用户查看。
本发明通过建立服装筛选模型，使用户不必测量自己的身材尺码，即可有效筛选出适合的服装，提高了用户的体验，降低了退货率。
进一步地，向用户提供同时输入的上衣尺码数据和下衣尺码数据的接口。这样的话，有利于对用户喜欢的穿着搭配进行分析，以便于用户筛选出自己喜欢的，能够搭配自己已有衣服的服装。
进一步地，所述模型为增强学习模型。每次用户输入新数据，增强学习可将其列为新样本再次增强学习，提高模型的准确性。
进一步地，建立服装筛选模型前，计算所有相同类型的尺码数据的方差，将方差最大的尺码数据丢弃。有时用户可能错输尺码数据，那么用计算方差的方式可以较容易地将输错的尺码数据找出并丢弃，以免影响模型的准确性。
进一步地，还向用户提供输入颜色数据的接口，还根据颜色数据建立服装筛选模型。颜色数据可进一步筛选出用户心仪的服装，而且有些用户也可能对颜色和尺码也有独特的喜欢的搭配。

Claims (5)

1.一种应用于电商平台的服装匹配方法，其特征在于，包括如下步骤：
向用户提供输入尺码数据的接口，并根据用户输入的尺码数据建立服装筛选模型；
用户在电商平台上搜索服装商品时，通过服装筛选模型筛选出相应的服装商品，并发送给用户查看。
2.根据权利要求1所述的一种应用于电商平台的服装匹配方法，其特征在于，向用户提供同时输入的上衣尺码数据和下衣尺码数据的接口。
3.根据权利要求1所述的一种应用于电商平台的服装匹配方法，其特征在于，所述模型为增强学习模型。
4.根据权利要求1所述的一种应用于电商平台的服装匹配方法，其特征在于，建立服装筛选模型前，计算所有相同类型的尺码数据的方差，将方差最大的尺码数据丢弃。
5.根据权利要求1所述的一种应用于电商平台的服装匹配方法，其特征在于，还向用户提供输入颜色数据的接口，还根据颜色数据建立服装筛选模型。
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Title
丛杉著: "《服装人体工效学 服装穿着适体性量化判别》", 30 November 2015 *

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