CN109117843B - 字符遮挡检测方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明提出一种字符遮挡检测方法及装置，其中方法包括：获取待处理的图像；针对图像中的每个文本区域，获取其中各个字符的长宽比以及平均厚度；获取文本区域中位于区域边缘的字符对应的数组；数组中包括：字符中与背景色相邻的一排像素点的颜色信息、位置信息、是否横向笔画、是否竖向笔画、厚度信息；判断数组中是否存在第一数组；第一数组中具有文字主体色的像素点的比例大于预设比例值；若存在第一数组，且存在第二数组，则确定文本区域中存在被遮挡字符，第二数组中的厚度信息与平均厚度的差值大于第一预设数值，或者，第二数组对应的字符的长宽比属于第一预设长宽比范围；从而能够自动对图像中的被遮挡字符进行检测，提高字符遮挡检测效率。

Description

字符遮挡检测方法及装置

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种字符遮挡检测方法及装置。

背景技术

目前，检测APP界面是否有字符遮挡的方法主要是，测试人员搜集不同机型、不同分辨率的手机，肉眼观察APP界面，判断APP界面是否有字符遮挡的问题。然而上述方法中，需要人工判断，耗时耗力，准确率不高，且当字符有几个像素被遮挡时，肉眼难以发现，降低了字符遮挡检测效率。

发明内容

本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

为此，本发明的第一个目的在于提出一种字符遮挡检测方法，用于解决现有技术中字符遮挡检测效率差的问题。

本发明的第二个目的在于提出一种字符遮挡检测装置。

本发明的第三个目的在于提出一种电子设备。

本发明的第四个目的在于提出一种非临时性计算机可读存储介质。

本发明的第五个目的在于提出一种计算机程序产品。

为达上述目的，本发明第一方面实施例提出了一种字符遮挡检测方法，包括：

获取待处理的图像；所述图像中包括：至少一个文本区域；所述文本区域为文本内容对应的区域；

针对每个文本区域，获取所述文本区域中各个字符的长宽比以及平均厚度；

获取所述文本区域中位于区域边缘的字符对应的数组；所述数组中包括：所述字符中与背景色相邻的一排像素点的颜色信息、位置信息、是否横向笔画、是否竖向笔画、厚度信息；

判断所述数组中是否存在第一数组；所述第一数组中具有文字主体色的像素点的比例大于预设比例值；

若存在所述第一数组，则判断所述数组中是否存在第二数组；所述第二数组中的厚度信息与所述平均厚度的差值大于第一预设数值，或者，所述第二数组对应的字符的长宽比属于第一预设长宽比范围；

若存在所述第二数组，则确定所述文本区域中存在被遮挡字符。

进一步的，所述的方法还包括：

若不存在所述第一数组，则确定所述文本区域中不存在被遮挡字符。

进一步的，所述的方法还包括：

若存在所述第一数组，且所述文本区域中的所有数组满足第一预设条件，则判断所述文本区域中的字符是否为黑体；所述第一预设条件为，数组中的厚度信息与所述平均厚度的差值小于等于第一预设数值且大于第二预设数值，且数组对应的字符的长宽比属于第二预设长宽比范围；

若所述文本区域中的字符为黑体，则确定所述文本区域中不存在被遮挡字符；

若所述文本区域中的字符为非黑体，则确定所述文本区域中存在被遮挡字符。

进一步的，所述的方法还包括：

若存在所述第一数组，且所述文本区域中的所有数组满足第二预设条件，则确定所述文本区域中不存在被遮挡字符；所述第二预设条件为，数组中的厚度信息与所述平均厚度的差值小于等于第二预设数值，且数组对应的字符的长宽比属于第三预设长宽比范围。

进一步的，所述的方法还包括：

若存在所述第一数组，则判断所述文本区域是否为封闭区域；

若所述文本区域为封闭区域，则确定所述文本区域中不存在被遮挡字符；

若所述文本区域为非封闭区域，则判断所述数组中是否存在第二数组。

进一步的，所述针对每个文本区域，获取所述文本区域中各个字符的长宽比以及平均厚度之前，还包括：

对所述图像进行控件区域识别，获取所述图像中的至少一个控件区域；

判断所述控件区域是否为文本区域；

若所述控件区域为非文本区域，则删除所述控件区域。

进一步的，所述针对每个文本区域，获取所述文本区域中各个字符的长宽比以及平均厚度，包括：

针对每个文本区域，根据所述文本区域中字符的灰度确定灰度直方图；

根据所述灰度直方图，确定所述文本区域中的背景色和文字主体色；

竖向扫描所述文本区域中连续非背景色的像素，获取所述文本区域中各个字符的厚度信息以及长宽比；

根据所述文本区域中各个字符的厚度信息，确定所述平均厚度。

本发明实施例的字符遮挡检测方法，通过获取待处理的图像；图像中包括：至少一个文本区域；文本区域为文本内容对应的区域；针对每个文本区域，获取文本区域中各个字符的长宽比以及平均厚度；获取文本区域中位于区域边缘的字符对应的数组；数组中包括：字符中与背景色相邻的一排像素点的颜色信息、位置信息、是否横向笔画、是否竖向笔画、厚度信息；判断数组中是否存在第一数组；第一数组中具有文字主体色的像素点的比例大于预设比例值；若存在第一数组，则判断数组中是否存在第二数组；第二数组中的厚度信息与平均厚度的差值大于第一预设数值，或者，第二数组对应的字符的长宽比属于第一预设长宽比范围；若存在第二数组，则确定文本区域中存在被遮挡字符，从而能够自动对图像中的被遮挡字符进行检测，提高字符遮挡检测效率。

为达上述目的，本发明第二方面实施例提出了一种字符遮挡检测装置，包括：

获取模块，用于获取待处理的图像；所述图像中包括：至少一个文本区域；所述文本区域为文本内容对应的区域；

所述获取模块，还用于针对每个文本区域，获取所述文本区域中各个字符的长宽比以及平均厚度；

所述获取模块，还用于获取所述文本区域中位于区域边缘的字符对应的数组；所述数组中包括：所述字符中与背景色相邻的一排像素点的颜色信息、位置信息、是否横向笔画、是否竖向笔画、厚度信息；

判断模块，用于判断所述数组中是否存在第一数组；所述第一数组中具有文字主体色的像素点的比例大于预设比例值；

所述判断模块，还用于在存在所述第一数组时，判断所述数组中是否存在第二数组；所述第二数组中的厚度信息与所述平均厚度的差值大于第一预设数值，或者，所述第二数组对应的字符的长宽比属于第一预设长宽比范围；

确定模块，用于在存在所述第二数组时，确定所述文本区域中存在被遮挡字符。

进一步的，所述确定模块，还用于在不存在所述第一数组时，确定所述文本区域中不存在被遮挡字符。

进一步的，所述判断模块，还用于在存在所述第一数组，且所述文本区域中的所有数组满足第一预设条件时，判断所述文本区域中的字符是否为黑体；所述第一预设条件为，数组中的厚度信息与所述平均厚度的差值小于等于第一预设数值且大于第二预设数值，且数组对应的字符的长宽比属于第二预设长宽比范围；

所述确定模块，还用于在所述文本区域中的字符为黑体时，确定所述文本区域中不存在被遮挡字符；

所述确定模块，还用于在所述文本区域中的字符为非黑体时，确定所述文本区域中存在被遮挡字符。

进一步的，所述确定模块，还用于在存在所述第一数组，且所述文本区域中的所有数组满足第二预设条件时，确定所述文本区域中不存在被遮挡字符；所述第二预设条件为，数组中的厚度信息与所述平均厚度的差值小于等于第二预设数值，且数组对应的字符的长宽比属于第三预设长宽比范围。

进一步的，所述判断模块，还用于在存在所述第一数组时，判断所述文本区域是否为封闭区域；

所述确定模块，还用于在所述文本区域为封闭区域时，确定所述文本区域中不存在被遮挡字符；

所述判断模块具体用于，在所述文本区域为非封闭区域时，判断所述数组中是否存在第二数组。

进一步的，所述的装置还包括：识别模块和删除模块；

所述识别模块，用于对所述图像进行控件区域识别，获取所述图像中的至少一个控件区域；

所述判断模块，还用于判断所述控件区域是否为文本区域；

所述删除模块，用于在所述控件区域为非文本区域时，删除所述控件区域。

进一步的，所述获取模块具体用于，

针对每个文本区域，根据所述文本区域中字符的灰度确定灰度直方图；

根据所述灰度直方图，确定所述文本区域中的背景色和文字主体色；

竖向扫描所述文本区域中连续非背景色的像素，获取所述文本区域中各个字符的厚度信息以及长宽比；

根据所述文本区域中各个字符的厚度信息，确定所述平均厚度。

本发明实施例的字符遮挡检测装置，通过获取待处理的图像；图像中包括：至少一个文本区域；文本区域为文本内容对应的区域；针对每个文本区域，获取文本区域中各个字符的长宽比以及平均厚度；获取文本区域中位于区域边缘的字符对应的数组；数组中包括：字符中与背景色相邻的一排像素点的颜色信息、位置信息、是否横向笔画、是否竖向笔画、厚度信息；判断数组中是否存在第一数组；第一数组中具有文字主体色的像素点的比例大于预设比例值；若存在第一数组，则判断数组中是否存在第二数组；第二数组中的厚度信息与平均厚度的差值大于第一预设数值，或者，第二数组对应的字符的长宽比属于第一预设长宽比范围；若存在第二数组，则确定文本区域中存在被遮挡字符，从而能够自动对图像中的被遮挡字符进行检测，提高字符遮挡检测效率。

为达上述目的，本发明第三方面实施例提出了一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如上所述的字符遮挡检测方法。

为了实现上述目的，本发明第四方面实施例提出了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上所述的字符遮挡检测方法。

为了实现上述目的，本发明第五方面实施例提出了一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品中的指令处理器执行时，实现如上所述的字符遮挡检测方法。

本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

附图说明

本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1为本发明实施例提供的一种字符遮挡检测方法的流程示意图；

图2为存在被遮挡字符的文本区域的示意图；

图3为本发明实施例提供的另一种字符遮挡检测方法的流程示意图；

图4为本发明实施例提供的一种字符遮挡检测装置的结构示意图；

图5为本发明实施例提供的另一种字符遮挡检测装置的结构示意图；

图6为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。

下面参考附图描述本发明实施例的字符遮挡检测方法及装置。

图1为本发明实施例提供的一种字符遮挡检测方法的流程示意图。如图1所示，该字符遮挡检测方法包括以下步骤：

S101、获取待处理的图像；图像中包括：至少一个文本区域；文本区域为文本内容对应的区域。

本发明提供的字符遮挡检测方法的执行主体为字符遮挡检测装置，字符遮挡检测装置可以为终端设备、服务器等硬件设备，或者为硬件设备上安装的软件。本实施例中，待处理的图像例如可以为软件在不同机型、不同分辨率的移动终端上显示的页面，或者可以为页面对应的截图。

进一步的，本实施例中，步骤101之后，步骤102之前，所述的方法还可以包括：对图像进行控件区域识别，获取图像中的至少一个控件区域；判断控件区域是否为文本区域；若控件区域为非文本区域，则删除控件区域。

本实施例中，字符遮挡检测装置对图像进行控件区域识别的方式具体可以为，从上到下、从左到右扫描图像中连续的直线和闭合区域，确定可切割的行和列，然后对图像进行切割。本实施例中，字符遮挡检测装置可以预先保存有可以删除的控件区域的长、宽等尺寸。例如，针对页面截图中常见的非文本区域，可以预先保存这些非文本区域的尺寸，当切割得到的某个区域具有所述尺寸时，则确定该区域为非文本区域。

另外，字符遮挡检测装置可以对各个控件区域进行噪点检测，获取各个控件区域的噪点数量。由于图像区域中的噪点数量一般较多，文本区域中的噪点数量一般较少，因此可以通过噪点数量来判断控件区域为图像区域还是文本区域，从而过滤掉图像区域。字符遮挡检测装置还可以获取控件区域的颜色种类；由于艺术字体、图标等控件区域的颜色种类较多，而文本区域的颜色种类较少，因此可以通过颜色种类来过滤掉艺术字体、图标等控件区域。

进一步的，在获取到文本区域后，可以过滤掉图像中最上方两行和底部两行内的控件区域。其中，最上方两行和底部两行内的控件区域，一般为包括有图像边界线的控件区域，从而可以通过识别控件区域中是否包括有图像边界线来获取最上方两行和底部两行内的控件区域。

S102、针对每个文本区域，获取文本区域中各个字符的长宽比以及平均厚度。

本实施例中，字符遮挡检测装置执行步骤102的过程具体可以为，针对每个文本区域，根据文本区域中字符的灰度确定灰度直方图；根据灰度直方图，确定文本区域中的背景色和文字主体色；竖向扫描文本区域中连续非背景色的像素，获取文本区域中各个字符的厚度信息以及长宽比；根据文本区域中各个字符的厚度信息，确定平均厚度。

本实施例中，灰度直方图中包括具有各个灰度的字符数量。可以将数量最大的灰度确定为背景色，数量次大的灰度确定为文字主体色。其中，字符的厚度信息指的是，字符中笔画的粗细。

S103、获取文本区域中位于区域边缘的字符对应的数组；数组中包括：字符中与背景色相邻的一排像素点的颜色信息、位置信息、是否横向笔画、是否竖向笔画、厚度信息。

本实施例中，字符遮挡检测装置执行步骤103的过程具体可以为，对文本区域进行向上扫描，获取位于文本区域下边缘的字符对应的数组；对文本区域进行向下扫描，获取位于文本上边缘的字符对应的数组。其中，扫描时，字符遮挡检测装置可以采集各个像素点的灰度，根据灰度的变化来获取文本区域上边缘和下边缘的字符，进而获取字符靠近边缘的一排像素点的颜色信息、位置信息、是否横向笔画、是否竖向笔画、厚度信息等信息。

S104、判断数组中是否存在第一数组；第一数组中具有文字主体色的像素点的比例大于预设比例值。

其中，当数组对应的字符具有抗锯齿特性时，字符的边缘会采用过渡色进行过渡，也就是说，当数组对应的字符具有抗锯齿特性时，字符靠近边缘的一排像素点一般为过渡色，或者，具有过渡色的像素点的比例较大，具有文字主体色的像素点的比例较小。而当字符处于上遮挡情况或者下遮挡情况时，字符中的部分像素被截断，此时字符具有非抗锯齿特性，此时字符的被截断边缘的一排像素点一般为文字主体色，或者具有文字主体色的像素点的比例较大，因此，可以通过具有文字主体色的像素点的比例来确定字符是否被截断，进而确定字符是否存在上遮挡情况或者下遮挡情况。

若某个数组中具有文字主体色的像素点的比例大于预设比例值，即存在第一数组，则说明字符可能被截断，可能存在上遮挡情况或者下遮挡情况。但当文字主体色为黑色，字符为黑体，且字符具有抗锯齿特性时，字符边缘的一排像素点不一定能够确保为过渡色或者具有过渡色的像素点的比例较大，因此，当存在第一数组时，并不能确定文本区域中是否存在被遮挡字符，需要做进一步判断。

S105、若存在第一数组，则判断数组中是否存在第二数组；第二数组中的厚度信息与平均厚度的差值大于第一预设数值，或者，第二数组对应的字符的长宽比属于第一预设长宽比范围。

本实施例中，当字符被截断时，字符中部分笔画的厚度会较小；和/或，字符的长宽比会发生变化。因此，可以通过数组对应的字符的厚度信息和长宽比来确定字符是否被遮挡。其中，数组中字符的厚度信息具体可以为字符的最小厚度。

另外，若文本区域的各个数组中不存在第一数组，则确定文本区域中各字符都具有抗锯齿特性，从而确定文本区域中不存在被遮挡字符。

进一步的，在上述实施例的基础上，在文本区域的数组中存在第一数组的情况下，字符遮挡检测装置可以先判断文本区域是否为封闭区域；若文本区域为封闭区域，则确定文本区域中不存在被遮挡字符；若文本区域为非封闭区域，则判断数组中是否存在第二数组。

S106、若存在第二数组，则确定文本区域中存在被遮挡字符。

本实施例中，存在被遮挡字符的文本区域例如可以如图2所示。

本发明实施例的字符遮挡检测方法，通过获取待处理的图像；图像中包括：至少一个文本区域；文本区域为文本内容对应的区域；针对每个文本区域，获取文本区域中各个字符的长宽比以及平均厚度；获取文本区域中位于区域边缘的字符对应的数组；数组中包括：字符中与背景色相邻的一排像素点的颜色信息、位置信息、是否横向笔画、是否竖向笔画、厚度信息；判断数组中是否存在第一数组；第一数组中具有文字主体色的像素点的比例大于预设比例值；若存在第一数组，则判断数组中是否存在第二数组；第二数组中的厚度信息与平均厚度的差值大于第一预设数值，或者，第二数组对应的字符的长宽比属于第一预设长宽比范围；若存在第二数组，则确定文本区域中存在被遮挡字符，从而能够自动对图像中的被遮挡字符进行检测，提高字符遮挡检测效率。

进一步的，在上述实施例的基础上，结合参考图3，在图1所示实施例的基础上，所述的方法还可以包括以下步骤：

S107、若存在第一数组，且文本区域中的所有数组满足第一预设条件，则判断文本区域中的字符是否为黑体；第一预设条件为，数组中的厚度信息与平均厚度的差值小于等于第一预设数值且大于第二预设数值，且数组对应的字符的长宽比属于第二预设长宽比范围。

本实施例中，第一预设数值大于第二预设数值。第一预设长宽比范围中的最小长宽比大于第二预设长宽比范围中的最大长宽比。其中，若所有数组中的厚度信息与平均厚度的差值较小，且所有数组对应的字符的长宽比属于第二预设长宽比范围，则需要进行判断文本区域中的字符是否为黑体。

另外，若存在第一数组，且文本区域中的所有数组满足第二预设条件，则确定文本区域中不存在被遮挡字符；第二预设条件为，数组中的厚度信息与平均厚度的差值小于等于第二预设数值，且数组对应的字符的长宽比属于第三预设长宽比范围。

S108、若文本区域中的字符为黑体，则确定文本区域中不存在被遮挡字符。

S109、若文本区域中的字符为非黑体，则确定文本区域中存在被遮挡字符。

本发明实施例的字符遮挡检测方法，通过获取待处理的图像；图像中包括：至少一个文本区域；文本区域为文本内容对应的区域；针对每个文本区域，获取文本区域中各个字符的长宽比以及平均厚度；获取文本区域中位于区域边缘的字符对应的数组；数组中包括：字符中与背景色相邻的一排像素点的颜色信息、位置信息、是否横向笔画、是否竖向笔画、厚度信息；判断数组中是否存在第一数组；第一数组中具有文字主体色的像素点的比例大于预设比例值；若存在第一数组，则判断数组中是否存在第二数组；第二数组中的厚度信息与平均厚度的差值大于第一预设数值，或者，第二数组对应的字符的长宽比属于第一预设长宽比范围；若存在第二数组，则确定文本区域中存在被遮挡字符；若存在第一数组，且文本区域中的所有数组满足第一预设条件，则判断文本区域中的字符是否为黑体；第一预设条件为，数组中的厚度信息与平均厚度的差值小于等于第一预设数值且大于第二预设数值，且数组对应的字符的长宽比属于第二预设长宽比范围；若文本区域中的字符为黑体，则确定文本区域中不存在被遮挡字符；若文本区域中的字符为非黑体，则确定文本区域中存在被遮挡字符，从而能够自动对图像中的被遮挡字符进行检测，提高字符遮挡检测效率。

图4为本发明实施例提供的一种字符遮挡检测装置的结构示意图。如图4所示，包括：获取模块41、判断模块42和确定模块43。

其中，获取模块41，用于获取待处理的图像；所述图像中包括：至少一个文本区域；所述文本区域为文本内容对应的区域；

所述获取模块41，还用于针对每个文本区域，获取所述文本区域中各个字符的长宽比以及平均厚度；

所述获取模块41，还用于获取所述文本区域中位于区域边缘的字符对应的数组；所述数组中包括：所述字符中与背景色相邻的一排像素点的颜色信息、位置信息、是否横向笔画、是否竖向笔画、厚度信息；

判断模块42，用于判断所述数组中是否存在第一数组；所述第一数组中具有文字主体色的像素点的比例大于预设比例值；

所述判断模块42，还用于在存在所述第一数组时，判断所述数组中是否存在第二数组；所述第二数组中的厚度信息与所述平均厚度的差值大于第一预设数值，或者，所述第二数组对应的字符的长宽比属于第一预设长宽比范围；

确定模块43，用于在存在所述第二数组时，确定所述文本区域中存在被遮挡字符。

本发明提供的字符遮挡检测装置可以为终端设备、服务器等硬件设备，或者为硬件设备上安装的软件。本实施例中，待处理的图像例如可以为软件在不同机型、不同分辨率的移动终端上显示的页面，或者可以为页面对应的截图。

进一步的，所述获取模块41具体可以用于，针对每个文本区域，根据文本区域中字符的灰度确定灰度直方图；根据灰度直方图，确定文本区域中的背景色和文字主体色；竖向扫描文本区域中连续非背景色的像素，获取文本区域中各个字符的厚度信息以及长宽比；根据文本区域中各个字符的厚度信息，确定平均厚度。

本实施例中，灰度直方图中包括具有各个灰度的字符数量。可以将数量最大的灰度确定为背景色，数量次大的灰度确定为文字主体色。其中，字符的厚度信息指的是，字符中笔画的粗细。

进一步的，在上述实施例的基础上，所述获取模块41具体还可以用于，对文本区域进行向上扫描，获取位于文本区域下边缘的字符对应的数组；对文本区域进行向下扫描，获取位于文本上边缘的字符对应的数组。其中，扫描时，字符遮挡检测装置可以采集各个像素点的灰度，根据灰度的变化来获取文本区域上边缘和下边缘的字符，进而获取字符靠近边缘的一排像素点的颜色信息、位置信息、是否横向笔画、是否竖向笔画、厚度信息等信息。

其中，当数组对应的字符具有抗锯齿特性时，字符的边缘会采用过渡色进行过渡，也就是说，当数组对应的字符具有抗锯齿特性时，字符靠近边缘的一排像素点一般为过渡色，或者，具有过渡色的像素点的比例较大，具有文字主体色的像素点的比例较小。而当字符处于上遮挡情况或者下遮挡情况时，字符中的部分像素被截断，此时字符具有非抗锯齿特性，此时字符的被截断边缘的一排像素点一般为文字主体色，或者具有文字主体色的像素点的比例较大，因此，可以通过具有文字主体色的像素点的比例来确定字符是否被截断，进而确定字符是否存在上遮挡情况或者下遮挡情况。

若某个数组中具有文字主体色的像素点的比例大于预设比例值，即存在第一数组，则说明字符可能被截断，可能存在上遮挡情况或者下遮挡情况。但当文字主体色为黑色，字符为黑体，且字符具有抗锯齿特性时，字符边缘的一排像素点不一定能够确保为过渡色或者具有过渡色的像素点的比例较大，因此，当存在第一数组时，并不能确定文本区域中是否存在被遮挡字符，需要做进一步判断。

本实施例中，当字符被截断时，字符中部分笔画的厚度会较小；和/或，字符的长宽比会发生变化。因此，可以通过数组对应的字符的厚度信息和长宽比来确定字符是否被遮挡。其中，数组中字符的厚度信息具体可以为字符的最小厚度。

另外，若文本区域的各个数组中不存在第一数组，则确定文本区域中各字符都具有抗锯齿特性，从而确定文本区域中不存在被遮挡字符。

进一步的，在上述实施例的基础上，在文本区域的数组中存在第一数组的情况下，所述判断模块42，还用于判断所述文本区域是否为封闭区域；

所述确定模块43，还用于在所述文本区域为封闭区域时，确定所述文本区域中不存在被遮挡字符；

所述判断模块42具体用于，在所述文本区域为非封闭区域时，判断所述数组中是否存在第二数组。

本发明实施例的字符遮挡检测装置，通过获取待处理的图像；图像中包括：至少一个文本区域；文本区域为文本内容对应的区域；针对每个文本区域，获取文本区域中各个字符的长宽比以及平均厚度；获取文本区域中位于区域边缘的字符对应的数组；数组中包括：字符中与背景色相邻的一排像素点的颜色信息、位置信息、是否横向笔画、是否竖向笔画、厚度信息；判断数组中是否存在第一数组；第一数组中具有文字主体色的像素点的比例大于预设比例值；若存在第一数组，则判断数组中是否存在第二数组；第二数组中的厚度信息与平均厚度的差值大于第一预设数值，或者，第二数组对应的字符的长宽比属于第一预设长宽比范围；若存在第二数组，则确定文本区域中存在被遮挡字符，从而能够自动对图像中的被遮挡字符进行检测，提高字符遮挡检测效率。

进一步的，结合参考图5，在图4所示实施例的基础上，所述的装置还可以包括：识别模块44和删除模块45。

所述识别模块44，用于对所述图像进行控件区域识别，获取所述图像中的至少一个控件区域；

所述判断模块42，还用于判断所述控件区域是否为文本区域；

所述删除模块45，用于在所述控件区域为非文本区域时，删除所述控件区域。

本实施例中，字符遮挡检测装置对图像进行控件区域识别的方式具体可以为，从上到下、从左到右扫描图像中连续的直线和闭合区域，确定可切割的行和列，然后对图像进行切割。本实施例中，字符遮挡检测装置可以预先保存有可以删除的控件区域的长、宽等尺寸。例如，针对页面截图中常见的非文本区域，可以预先保存这些非文本区域的尺寸，当切割得到的某个区域具有所述尺寸时，则确定该区域为非文本区域。

另外，字符遮挡检测装置可以对各个控件区域进行噪点检测，获取各个控件区域的噪点数量。由于图像区域中的噪点数量一般较多，文本区域中的噪点数量一般较少，因此可以通过噪点数量来判断控件区域为图像区域还是文本区域，从而过滤掉图像区域。字符遮挡检测装置还可以获取控件区域的颜色种类；由于艺术字体、图标等控件区域的颜色种类较多，而文本区域的颜色种类较少，因此可以通过颜色种类来过滤掉艺术字体、图标等控件区域。

进一步的，在获取到文本区域后，可以过滤掉图像中最上方两行和底部两行内的控件区域。其中，最上方两行和底部两行内的控件区域，一般为包括有图像边界线的控件区域，从而可以通过识别控件区域中是否包括有图像边界线来获取最上方两行和底部两行内的控件区域。

进一步的，在上述实施例的基础上，所述判断模块42，还用于在存在所述第一数组，且所述文本区域中的所有数组满足第一预设条件时，判断所述文本区域中的字符是否为黑体；所述第一预设条件为，数组中的厚度信息与所述平均厚度的差值小于等于第一预设数值且大于第二预设数值，且数组对应的字符的长宽比属于第二预设长宽比范围；

所述确定模块43，还用于在所述文本区域中的字符为黑体时，确定所述文本区域中不存在被遮挡字符；

所述确定模块43，还用于在所述文本区域中的字符为非黑体时，确定所述文本区域中存在被遮挡字符。

进一步的，所述确定模块43，还用于在存在所述第一数组，且所述文本区域中的所有数组满足第二预设条件时，确定所述文本区域中不存在被遮挡字符；所述第二预设条件为，数组中的厚度信息与所述平均厚度的差值小于等于第二预设数值，且数组对应的字符的长宽比属于第三预设长宽比范围。

本实施例中，第一预设数值大于第二预设数值。第一预设长宽比范围中的最小长宽比大于第二预设长宽比范围中的最大长宽比。其中，若所有数组中的厚度信息与平均厚度的差值较小，且所有数组对应的字符的长宽比属于第二预设长宽比范围，则需要进行判断文本区域中的字符是否为黑体。

本发明实施例的字符遮挡检测装置，通过获取待处理的图像；图像中包括：至少一个文本区域；文本区域为文本内容对应的区域；针对每个文本区域，获取文本区域中各个字符的长宽比以及平均厚度；获取文本区域中位于区域边缘的字符对应的数组；数组中包括：字符中与背景色相邻的一排像素点的颜色信息、位置信息、是否横向笔画、是否竖向笔画、厚度信息；判断数组中是否存在第一数组；第一数组中具有文字主体色的像素点的比例大于预设比例值；若存在第一数组，则判断数组中是否存在第二数组；第二数组中的厚度信息与平均厚度的差值大于第一预设数值，或者，第二数组对应的字符的长宽比属于第一预设长宽比范围；若存在第二数组，则确定文本区域中存在被遮挡字符；若存在第一数组，且文本区域中的所有数组满足第一预设条件，则判断文本区域中的字符是否为黑体；第一预设条件为，数组中的厚度信息与平均厚度的差值小于等于第一预设数值且大于第二预设数值，且数组对应的字符的长宽比属于第二预设长宽比范围；若文本区域中的字符为黑体，则确定文本区域中不存在被遮挡字符；若文本区域中的字符为非黑体，则确定文本区域中存在被遮挡字符，从而能够自动对图像中的被遮挡字符进行检测，提高字符遮挡检测效率。

图6为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。该电子设备包括：

存储器1001、处理器1002及存储在存储器1001上并可在处理器1002上运行的计算机程序。

处理器1002执行所述程序时实现上述实施例中提供的字符遮挡检测方法。

进一步地，电子设备还包括：

通信接口1003，用于存储器1001和处理器1002之间的通信。

存储器1001，用于存放可在处理器1002上运行的计算机程序。

存储器1001可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。

处理器1002，用于执行所述程序时实现上述实施例所述的字符遮挡检测方法。

如果存储器1001、处理器1002和通信接口1003独立实现，则通信接口1003、存储器1001和处理器1002可以通过总线相互连接并完成相互间的通信。所述总线可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture，简称为ISA)总线、外部设备互连(Peripheral Component，简称为PCI)总线或扩展工业标准体系结构(Extended IndustryStandard Architecture，简称为EISA)总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图6中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

可选的，在具体实现上，如果存储器1001、处理器1002及通信接口1003，集成在一块芯片上实现，则存储器1001、处理器1002及通信接口1003可以通过内部接口完成相互间的通信。

处理器1002可能是一个中央处理器(Central Processing Unit，简称为CPU)，或者是特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称为ASIC)，或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。

本发明还提供一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上所述的字符遮挡检测方法。

本发明还提供一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品中的指令处理器执行时，实现如上所述的字符遮挡检测方法。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。

应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。如，如果用硬件来实现和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (16)

1.一种字符遮挡检测方法，其特征在于，包括：

获取待处理的图像；所述图像中包括：至少一个文本区域；所述文本区域为文本内容对应的区域；

针对每个文本区域，获取所述文本区域中各个字符的长宽比以及平均厚度；

获取所述文本区域中位于区域边缘的字符对应的数组；所述数组中包括：所述字符中与背景色相邻的一排像素点的颜色信息、位置信息、是否横向笔画、是否竖向笔画、厚度信息，所述字符的厚度信息包括所述字符中笔画的粗细；

判断所述数组中是否存在第一数组；所述第一数组中具有文字主体色的像素点的比例大于预设比例值；

若存在所述第一数组，则判断所述数组中是否存在第二数组；所述第二数组中的厚度信息与所述平均厚度的差值大于第一预设数值，或者，所述第二数组对应的字符的长宽比属于第一预设长宽比范围；

若存在所述第二数组，则确定所述文本区域中存在被遮挡字符。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

若不存在所述第一数组，则确定所述文本区域中不存在被遮挡字符。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

若存在所述第一数组，且所述文本区域中的所有数组满足第一预设条件，则判断所述文本区域中的字符是否为黑体；所述第一预设条件为，数组中的厚度信息与所述平均厚度的差值小于等于第一预设数值且大于第二预设数值，且数组对应的字符的长宽比属于第二预设长宽比范围；

若所述文本区域中的字符为黑体，则确定所述文本区域中不存在被遮挡字符；

若所述文本区域中的字符为非黑体，则确定所述文本区域中存在被遮挡字符。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

若存在所述第一数组，且所述文本区域中的所有数组满足第二预设条件，则确定所述文本区域中不存在被遮挡字符；所述第二预设条件为，数组中的厚度信息与所述平均厚度的差值小于等于第二预设数值，且数组对应的字符的长宽比属于第三预设长宽比范围。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

若存在所述第一数组，则判断所述文本区域是否为封闭区域；

若所述文本区域为封闭区域，则确定所述文本区域中不存在被遮挡字符；

若所述文本区域为非封闭区域，则判断所述数组中是否存在第二数组。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对每个文本区域，获取所述文本区域中各个字符的长宽比以及平均厚度之前，还包括：

对所述图像进行控件区域识别，获取所述图像中的至少一个控件区域；

判断所述控件区域是否为文本区域；

若所述控件区域为非文本区域，则删除所述控件区域。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对每个文本区域，获取所述文本区域中各个字符的长宽比以及平均厚度，包括：

针对每个文本区域，根据所述文本区域中字符的灰度确定灰度直方图；

根据所述灰度直方图，确定所述文本区域中的背景色和文字主体色；

竖向扫描所述文本区域中连续非背景色的像素，获取所述文本区域中各个字符的厚度信息以及长宽比；

根据所述文本区域中各个字符的厚度信息，确定所述平均厚度。

8.一种字符遮挡检测装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取待处理的图像；所述图像中包括：至少一个文本区域；所述文本区域为文本内容对应的区域；

所述获取模块，还用于针对每个文本区域，获取所述文本区域中各个字符的长宽比以及平均厚度；

所述获取模块，还用于获取所述文本区域中位于区域边缘的字符对应的数组；所述数组中包括：所述字符中与背景色相邻的一排像素点的颜色信息、位置信息、是否横向笔画、是否竖向笔画、厚度信息，所述字符的厚度信息包括所述字符中笔画的粗细；

判断模块，用于判断所述数组中是否存在第一数组；所述第一数组中具有文字主体色的像素点的比例大于预设比例值；

所述判断模块，还用于在存在所述第一数组时，判断所述数组中是否存在第二数组；所述第二数组中的厚度信息与所述平均厚度的差值大于第一预设数值，或者，所述第二数组对应的字符的长宽比属于第一预设长宽比范围；

确定模块，用于在存在所述第二数组时，确定所述文本区域中存在被遮挡字符。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，

所述确定模块，还用于在不存在所述第一数组时，确定所述文本区域中不存在被遮挡字符。

10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，

所述判断模块，还用于在存在所述第一数组，且所述文本区域中的所有数组满足第一预设条件时，判断所述文本区域中的字符是否为黑体；所述第一预设条件为，数组中的厚度信息与所述平均厚度的差值小于等于第一预设数值且大于第二预设数值，且数组对应的字符的长宽比属于第二预设长宽比范围；

所述确定模块，还用于在所述文本区域中的字符为黑体时，确定所述文本区域中不存在被遮挡字符；

所述确定模块，还用于在所述文本区域中的字符为非黑体时，确定所述文本区域中存在被遮挡字符。

11.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，

所述确定模块，还用于在存在所述第一数组，且所述文本区域中的所有数组满足第二预设条件时，确定所述文本区域中不存在被遮挡字符；所述第二预设条件为，数组中的厚度信息与所述平均厚度的差值小于等于第二预设数值，且数组对应的字符的长宽比属于第三预设长宽比范围。

12.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，

所述判断模块，还用于在存在所述第一数组时，判断所述文本区域是否为封闭区域；

所述确定模块，还用于在所述文本区域为封闭区域时，确定所述文本区域中不存在被遮挡字符；

所述判断模块具体用于，在所述文本区域为非封闭区域时，判断所述数组中是否存在第二数组。

13.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，还包括：识别模块和删除模块；

所述识别模块，用于对所述图像进行控件区域识别，获取所述图像中的至少一个控件区域；

所述判断模块，还用于判断所述控件区域是否为文本区域；

所述删除模块，用于在所述控件区域为非文本区域时，删除所述控件区域。

14.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述获取模块具体用于，

针对每个文本区域，根据所述文本区域中字符的灰度确定灰度直方图；

根据所述灰度直方图，确定所述文本区域中的背景色和文字主体色；

竖向扫描所述文本区域中连续非背景色的像素，获取所述文本区域中各个字符的厚度信息以及长宽比；

根据所述文本区域中各个字符的厚度信息，确定所述平均厚度。

15.一种电子设备，其特征在于，包括：

存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7中任一所述的字符遮挡检测方法。

16.一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的字符遮挡检测方法。

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