CN109117141B - 简化编程的方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质 - Google Patents

简化编程的方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明提供了一种简化编程的方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质,所述方法包括:任务调度平台获取针对待开发系统构建的配置文件,所述配置文件包括与所述待开发系统对应的任务所使用的系统操作与接口;校验所述配置文件是否具备合法性;在为是时,基于所述配置文件生成DAG依赖关系;基于所述DAG依赖关系调用不同的Operator以及Hook,处理所述任务,其中,所述系统操作与接口配置出多个Hook以及多个Operator。通过在编辑配置文件的基础上,即可实现大数据相关任务作业的快速处理,减少了编码提高了开发效率,节约大量人力成本同时,也减少了开发过程中不断开发、调试以及改正的过程,简化了编程任务。

Description

简化编程的方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质
技术领域
本发明涉及数据处理领域,具体而言,涉及一种简化编程的方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质。
背景技术
随着云计算、大数据技术的发展,运用大数据技术处理海量数据及从数据中获取有用潜在信息得到了各方面的广泛关注,目前业界通用的方案是借助开源分布式大数据处理框架(Apache Spark),实现对海量数据离线及实时处理。目前主要使用的基于ApacheSpark分布式处理平台提供了一系列编程模型及相应的接口,支持JAVA/Scala/Python等主流语言,这种分布式集群处理效率高、容错能力强、灵活度高、适应面广,满足处理各种关系型和非关系型数据处理。给我们处理数据和进一步挖掘数据潜在价值方面提供了技术上的可行性。
大数据(Apache Spark)平台具有灵活性高、可编程性强等特点,但是在灵活的同时也为我们普通的编程、运维人员增加了学习成本。主要是在日常业务中,假如需要增加新的统计任务,则需要重新编写接口完成代码编辑和编译以及调试,一方面,相对而言增加了很多重复且不必要的工作,学习成本高。另一方面,不利于普通用户的使用。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例的目的在于提供一种简化编程的方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质,以简化编程,减少普通的编程、运维人员的学习成本。
第一方面,本发明实施例提供了一种简化编程的方法,应用于任务调度平台,所述方法包括:获取针对待开发系统构建的配置文件,所述配置文件包括与所述待开发系统对应的任务所使用的系统操作与接口;校验所述配置文件是否具备合法性;在为是时,基于所述配置文件生成DAG依赖关系;基于所述DAG依赖关系调用不同的Operator以及Hook,处理所述任务,其中,所述系统操作与接口配置出多个Hook以及多个Operator。
第二方面,本发明实施例提供了一种简化编程的装置,应用于任务调度平台,获取模块,用于针对待开发系统构建的配置文件,所述配置文件包括与所述待开发系统对应的任务所使用的系统操作与接口;校验模块,用于校验所述配置文件是否具备合法性;执行模块,用于在所述校验模块判断为是时,基于所述配置文件生成DAG依赖关系;调用模块,用于基于所述DAG依赖关系调用不同的Operator以及Hook,处理所述任务,其中,所述系统操作与接口配置出多个Hook以及多个Operator。
第三方面,本发明实施例提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序,当所述计算机程序在计算机上运行时,使得所述计算机执行第一方面任意一项所述的方法。
第四方面,本发明实施例提供一种电子设备,所述电子设备包括相互耦合的存储器以及处理器;所述存储器内存储计算机程序,所述计算机程序被所述处理器读取并运行时,执第一方面任意一项所述的方法。
与现有技术相比,本发明各实施例提出的简化编程的方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质的有益效果是:本发明实施例提出的简化编程的方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质,通过在编辑配置文件的基础上,即可实现大数据相关任务作业的快速处理,减少了编码提高了开发效率,节约大量人力成本同时,也减少了开发过程中不断开发、调试以及改正的过程,简化了编程任务。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本发明的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本发明实施例提供的电子设备的结构框图;
图2为本发明第一实施例提供的简化编程的方法的流程图;
图3为本发明第二实施例提供的简化编程的装置的结构框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此,以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围,而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时,在本发明的描述中,术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
如图1所示,是所述电子设备100的方框示意图。所述电子设备100包括:简化编程的装置、存储器110、存储控制器120、处理器130、外设接口140、输入输出单元150、音频单元160、显示单元170。
其中,所述电子设备100可以是本发明实施例中的任务调度平台,例如可以是Apache Spark等借助开源分布式大数据处理框架平台等。
所述存储器110、存储控制器120、处理器130、外设接口140、输入输出单元150、音频单元160以及显示单元170各元件相互之间直接或间接地电性连接,以实现数据的传输或交互。例如,这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。所述简化编程的装置包括至少一个可以软件或固件(firmware)的形式存储于所述存储器110中或固化在电子设备的操作系统(operating system,OS)中的软件功能模块。所述处理器130用于执行存储器110中存储的可执行模块,例如所述简化编程的装置包括的软件功能模块或计算机程序。
其中,存储器110可以是,但不限于,随机存取存储器(Random Access Memory,RAM),只读存储器(Read Only Memory,ROM),可编程只读存储器(Programmable Read-OnlyMemory,PROM),可擦除只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory,EPROM),电可擦除只读存储器(Electric Erasable Programmable Read-Only Memory,EEPROM)等。其中,存储器110用于存储程序,所述处理器130在接收到执行指令后,执行所述程序,前述本发明实施例任一实施例揭示的流程定义的电子设备100所执行的方法可以应用于处理器130中,或者由处理器130实现。
处理器130可能是一种集成电路芯片,具有信号的处理能力。上述的处理器130可以是通用处理器,包括中央处理器(Central Processing Unit,简称CPU)、网络处理器(Network Processor,简称NP)等;还可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述外设接口140将各种输入/输出装置耦合至处理器130以及存储器110。在一些实施例中,外设接口140,处理器130以及存储控制器120可以在单个芯片中实现。在其他一些实例中,他们可以分别由独立的芯片实现。
输入输出单元150用于提供给用户输入数据实现用户与电子设备100的交互。所述输入输出单元150可以是,但不限于,鼠标和键盘等。
音频单元160向用户提供音频接口,其可包括一个或多个麦克风、一个或者多个扬声器以及音频电路。
显示单元170在电子设备100与用户之间提供一个交互界面(例如用户操作界面)或用于显示图像数据给用户参考。在本实施例中,所述显示单元170可以是液晶显示器或触控显示器。若为触控显示器,其可为支持单点和多点触控操作的电容式触控屏或电阻式触控屏等。支持单点和多点触控操作是指触控显示器能感应到来自该触控显示器上一个或多个位置处同时产生的触控操作,并将该感应到的触控操作交由处理器130进行计算和处理。
第一实施例
请参照图2,图2是本发明第一实施例提供的一种简化编程的方法的流程图,所述方法应用于任务调度平台。下面以所述任务调度平台为Apache Spark任务调度平台为例,对图2所示的流程进行详细阐述,所述方法包括:
步骤S110:获取针对待开发系统构建的配置文件,所述配置文件包括与所述待开发系统对应的任务所使用的系统操作与接口。
针对不同的待开发系统,需要构建的配置文件不同。
其中,所述配置文件可以包括与所述待开发系统对应的任务所使用的系统操作与接口,该定义可以配置不同Hook和Operator来调度待开发系统所需要的不同的任务作业处理。
当然,可选的,所述配置文件还可以包括:数据结构定义、数据输入输出定义、系统参数定义。
其中,所述数据结构定义规定了待开发系统的数据的读取和存储结构;所述数据输入输出定义规定了数据的源和目标位置;所述系统参数定义中配置了所述待开发系统执行的必要参数,同时可以根据数据量大小评估需要使用的计算单元(CPU和内存大小)来增加数据的并发处理以提高效率,基于灵活配置的资源避免集群资源不必要的浪费。
步骤S120:校验所述配置文件是否具备合法性。
在配置好配置文件后,电子设备可以调用工具检查配置文件是否具备合法性。
可选的,电子设备内可以预先保存语法规则工具以及预先保存逻辑检查工具,然后可以基于预先保存的语法规则判断所述配置文件是否满足语法规则,且判断所述配置文件的逻辑关系是否存在死锁。
在所述配置文件满足语法规则,且判断所述配置文件的逻辑关系不存在死锁时,判定所述配置文件具备合法性。
否则,判定所述配置文件不具备合法性。
步骤S130:在为是时,基于所述配置文件生成DAG依赖关系。
在判定所述配置文件具备合法性的前提下生成DAG依赖关系,可以避免因拼写或者系统参数配置错误而造成任务失败。
其中,所述DAG依赖关系定义了配置文件中的各个步骤的执行先后顺序。
步骤S140:基于所述DAG依赖关系调用不同的Operator以及Hook,处理所述任务,其中,所述系统操作与接口配置出多个Hook以及多个Operator。
任务调度平台通过读取配置文件中的配置选项选定适配的Operator,然后通过Operator调度不用的Hooks,实现工作流程的流转和调度执行任务。
任务通过适配不同的Hooks后从而完成不同的任务作业,最后提交的集群由Apache Spark集群统一管理,跟踪和执行任务进程,直到任务结束。
本发明第一实施例提供的一种简化编程的方法,在编辑配置文件的基础上,即可实现大数据相关任务作业的快速处理,减少了编码提高了开发效率,节约大量人力成本同时,也减少了开发过程中不断开发、调试以及改正的过程,简化了编程任务。
第二实施例
请参照图3,图3是本发明第二实施例提供的一种简化编程的装置400的结构框图,应用于任务调度平台。下面将对图3所示的结构框图进行阐述,所示装置包括:
获取模块410,用于针对待开发系统构建的配置文件,所述配置文件包括与所述待开发系统对应的任务所使用的系统操作与接口;
校验模块420,用于校验所述配置文件是否具备合法性;
执行模块430,用于在所述校验模块判断为是时,基于所述配置文件生成DAG依赖关系;
调用模块440,用于基于所述DAG依赖关系调用不同的Operator以及Hook,处理所述任务,其中,所述系统操作与接口配置出多个Hook以及多个Operator。
本实施例对简化编程的装置400的各功能模块实现各自功能的过程,请参见上述图1至图2所示实施例中描述的内容,此处不再赘述。
此外,本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序,当所述计算机程序在计算机上运行时,使得所述计算机执行第一实施例所述的方法
此外,本发明实施例还提供一种电子设备,所述电子设备包括相互耦合的存储器以及处理器;所述存储器内存储计算机程序,所述计算机程序被所述处理器读取并运行时,执行第一实施例所述的方法。
综上所述,本发明实施例提出的简化编程的方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质,通过在编辑配置文件的基础上,即可实现大数据相关任务作业的快速处理,减少了编码提高了开发效率,节约大量人力成本同时,也减少了开发过程中不断开发、调试以及改正的过程,简化了编程任务。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分,所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现方式中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外,在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分,也可以是各个模块单独存在,也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。
而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。
术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (8)

1.一种简化编程的方法,其特征在于,所述方法应用于任务调度平台,所述方法包括:
获取针对待开发系统构建的配置文件,所述配置文件包括与所述待开发系统对应的任务所使用的系统操作与接口;所述配置文件还包括数据结构定义、数据输入输出定义、系统参数定义;其中,所述数据结构定义规定数据的读取和存储结构,所述数据输入输出定义规定了数据的源和目标位置,所述系统参数定义中配置了所述待开发系统执行的参数;
校验所述配置文件是否具备合法性;
在为是时,基于所述配置文件生成DAG依赖关系;
基于所述DAG依赖关系调用不同的Operator以及Hook,处理所述任务,其中,所述系统操作与接口配置出多个Hook以及多个Operator。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述校验所述配置文件是否具备合法性,包括:
基于预先保存的语法规则判断所述配置文件是否满足语法规则,且判断所述配置文件的逻辑关系是否存在死锁;
在所述配置文件满足语法规则,且判断所述配置文件的逻辑关系不存在死锁时,判定所述配置文件具备合法性。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述任务调度平台为基于Apache Spark开发的任务平台。
4.一种简化编程的装置,其特征在于,应用于任务调度平台,所述装置包括:
获取模块,用于获取针对待开发系统构建的配置文件,所述配置文件包括与所述待开发系统对应的任务所使用的系统操作与接口;所述配置文件还包括数据结构定义、数据输入输出定义、系统参数定义;其中,所述数据结构定义规定数据的读取和存储结构,所述数据输入输出定义规定了数据的源和目标位置,所述系统参数定义中配置了所述待开发系统执行的参数;
校验模块,用于校验所述配置文件是否具备合法性;
执行模块,用于在所述校验模块判断为是时,基于所述配置文件生成DAG依赖关系;
调用模块,用于基于所述DAG依赖关系调用不同的Operator以及Hook,处理所述任务,其中,所述系统操作与接口配置出多个Hook以及多个Operator。
5.根据权利要求4所述的装置,其特征在于,所述校验模块,用于基于预先保存的语法规则判断所述配置文件是否满足语法规则,且判断所述配置文件的逻辑关系是否存在死锁;在所述配置文件满足语法规则,且判断所述配置文件的逻辑关系不存在死锁时,判定所述配置文件具备合法性。
6.根据权利要求4所述的装置,其特征在于,所述任务调度平台为基于Apache Spark开发。
7.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序,当所述计算机程序在计算机上运行时,使得所述计算机执行如权利要求1-3中任意一项所述的方法。
8.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括相互耦合的存储器以及处理器;所述存储器内存储计算机程序,所述计算机程序被所述处理器读取并运行时,执行如权利要求1-3中任意一项所述的方法。
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Families Citing this family (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110134499A (zh) * 2019-03-29 2019-08-16 新智云数据服务有限公司 任务调度方法、任务调度系统、存储介质和计算机设备
CN110806823A (zh) * 2019-10-30 2020-02-18 中电科仪器仪表有限公司 测试仪器菜单动态配置方法及系统
CN111414264A (zh) * 2020-03-20 2020-07-14 北京奇艺世纪科技有限公司 数据处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN111625243B (zh) * 2020-05-13 2023-07-18 北京字节跳动网络技术有限公司 跨语言任务处理方法、装置及电子设备
CN111813417B (zh) * 2020-05-29 2023-07-28 杭州览众数据科技有限公司 基于数仓任务和模型任务的页面配置的任务调度方法
CN112486468A (zh) * 2020-12-15 2021-03-12 恩亿科(北京)数据科技有限公司 基于spark内核的任务执行方法、系统和计算机设备
CN114911474B (zh) * 2022-07-18 2022-10-25 中国空气动力研究与发展中心低速空气动力研究所 一种基于计算模块的数据处理方法、设备及存储介质

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102831012A (zh) * 2011-06-16 2012-12-19 日立(中国)研究开发有限公司 多节点分布式系统中的任务调度装置和任务调度方法
CN102929772A (zh) * 2012-10-16 2013-02-13 苏州迈科网络安全技术股份有限公司 智能实时系统监测方法及系统
CN106775713A (zh) * 2016-12-14 2017-05-31 网易(杭州)网络有限公司 文件审核方法、装置及文件提交控制系统
CN106815071A (zh) * 2017-01-12 2017-06-09 上海轻维软件有限公司 基于有向无环图的大数据作业调度系统
CN107463595A (zh) * 2017-05-12 2017-12-12 中国科学院信息工程研究所 一种基于Spark的数据处理方法及系统

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10649670B2 (en) * 2016-09-16 2020-05-12 International Business Machines Corporation Data block processing

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102831012A (zh) * 2011-06-16 2012-12-19 日立(中国)研究开发有限公司 多节点分布式系统中的任务调度装置和任务调度方法
CN102929772A (zh) * 2012-10-16 2013-02-13 苏州迈科网络安全技术股份有限公司 智能实时系统监测方法及系统
CN106775713A (zh) * 2016-12-14 2017-05-31 网易(杭州)网络有限公司 文件审核方法、装置及文件提交控制系统
CN106815071A (zh) * 2017-01-12 2017-06-09 上海轻维软件有限公司 基于有向无环图的大数据作业调度系统
CN107463595A (zh) * 2017-05-12 2017-12-12 中国科学院信息工程研究所 一种基于Spark的数据处理方法及系统

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