CN109116974A - 锁屏图片的确定方法及推送方法,终端,网络服务器设备 - Google Patents
锁屏图片的确定方法及推送方法,终端,网络服务器设备 Download PDFInfo
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Abstract
本发明提供了一种锁屏图片的确定方法及推送方法,终端,网络服务器设备,其中,该锁屏图片的确定方法包括:在该终端处于锁屏状态时,该终端获取在终端用户查看指定锁屏图片时该终端用户的生理特征信息,依据该生理特征信息确定该指定锁屏图片的评价值,并将该评价值上报至网络服务器,其中,该评价值用于指示该终端用户对该指定锁屏图片的喜好程度。采用上述技术方案,解决了相关技术中不能为终端用户推送适合的图片的问题,为终端用户推送了终端用户喜欢的图片作为锁屏图片,满足了终端用户的差异性需求。
Description
技术领域
本发明涉及通信领域,具体而言,涉及一种锁屏图片的确定方法及推送方法,终端,网络服务器设备。
背景技术
相关技术中,在锁屏下播放多张锁屏图片已经成为很多智能终端系统的常用功能,通过在锁屏状态下自动播放多张图片,可以给终端用户带来更好的终端用户体验。但是多数智能终端系统播放锁屏图片时,无法提供终端用户对锁屏图片的反馈接口,少部分智能终端通过界面操作的方式收集终端用户对锁屏资源图片的反馈信息。
上述相关技术中存在的问题是,锁屏服务无法获知终端用户对锁屏图片的喜好或兴趣点,即使部分智能终端的锁屏提供了界面操作允许终端用户进行反馈,但是因为大部分终端用户不会主动操作界面,仍然无法全面完整的收集终端用户的反馈信息。
针对相关技术中,不能为终端用户推送适合的图片的问题,目前还没有有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种锁屏图片的确定方法及推送方法,终端,网络服务器设备,以至少解决相关技术中不能为终端用户推送适合的图片的问题。
根据本发明的一个实施例,提供了一种锁屏图片的确定方法,包括:
在所述终端处于锁屏状态时,所述终端获取在终端用户查看指定锁屏图片时所述终端用户的生理特征信息;
依据所述生理特征信息确定所述指定锁屏图片的评价值,并将所述评价值上报至网络服务器,其中,所述评价值用于指示所述终端用户对所述指定锁屏图片的喜好程度。
可选地,所述终端获取在终端用户查看指定锁屏图片时所述终端用户的生理特征信息,包括以下至少之一:
所述终端通过检测所述终端用户的瞳孔在指定位置的驻留时间确定所述终端用户观看所述指定锁屏图片的时间,将所述时间作为所述生理特征信息;
所述终端获取所述终端用户在观看所述指定锁屏图片时,所述终端用户的瞳孔缩放信息,将所述瞳孔缩放信息作为所述生理特征信息;
所述终端获取所述终端用户在观看所述指定锁屏图片时,所述终端采集的所述终端用户发出的语音信息,将所述语音信息作为所述生理特征信息;
所述终端获取所述终端用户在观看所述指定锁屏图片时,所述终端采集的所述终端用户的面部表情变化信息,将所述面部表情变化信息作为所述生理特征信息。
可选地,所述终端通过前置摄像头获取所述终端用户的瞳孔信息,以及所述面部表情变化信息。
可选地,依据所述生理特征信息确定所述指定锁屏图片的评价值,包括:
在所述生理特征信息为多种生理特征信息的情况下,依据预设规则确定每种所述生理特征信息的权重值,依据多种所述生理特征信息各自的权重值计算出所述指定锁屏图片的评价值。
根据本发明的另一个实施例,提供了一种锁屏图片的推送方法,包括:
网络服务器接收终端上报的指定锁屏图片的评价值,其中,所述评价值是所述终端通过终端用户在查看所述指定锁屏图片时的生理特征信息确定的;
依据所述评价值为所述终端推送锁屏图片,其中,所述评价值用于指示所述终端用户对所述指定锁屏图片的喜好程度。
可选地,网络服务器接收终端上报的指定锁屏图片的评价值之后,将所述评价值累加到所述指定锁屏图片归属的指定图片类别的类别评价值上,其中,所述类别评价值用于显示所述终端用户对所述指定图片类别的喜好程度。
可选地,依据所述评价值为所述终端推送锁屏图片,包括:
在所述评价值高于预设值的情况下,所述网络服务器为所述终端推送与所述指定锁屏图片处于同一预设图片类别的图片为锁屏图片。
根据本发明的另一个实施例,还提供了一种终端,包括:
采集装置,用于在所述终端处于锁屏状态时,获取在终端用户查看指定锁屏图片时所述终端用户的生理特征信息;
第一处理器,用于依据所述生理特征信息确定所述指定锁屏图片的评价值,并将所述评价值上报至网络服务器,其中,所述评价值用于指示所述终端用户对所述指定锁屏图片的喜好程度。
可选地,所述采集装置包括以下至少之一:
前置摄像头,用于通过检测所述终端用户的瞳孔在指定位置的驻留时间确定所述终端用户观看所述指定锁屏图片的时间,将所述时间作为所述生理特征信息;
所述前置摄像头,还用于获取所述终端用户在观看所述指定锁屏图片时,所述终端用户的瞳孔缩放信息,将所述瞳孔缩放信息作为所述生理特征信息;
所述前置摄像头,还用于获取所述终端用户在观看所述指定锁屏图片时,所述终端采集的所述终端用户的面部表情变化信息,将所述面部表情变化信息作为所述生理特征信息。
音频设备,用于获取所述终端用户在观看所述指定锁屏图片时,所述终端采集的所述终端用户发出的语音信息,将所述语音信息作为所述生理特征信息;
可选地,所述第一处理器还用于在所述生理特征信息为多种生理特征信息的情况下,依据预设规则确定每种所述生理特征信息的权重值,并依据多种所述生理特征信息各自的权重值计算出所述指定锁屏图片的评价值。
根据本发明的另一个实施例,提供了一种网络服务器设备,包括:通信装置,用于获取终端处于锁屏状态下指定锁屏图片的评价值,其中,所述评价值是所述终端依据终端用户在查看所述指定锁屏图片时的生理特征信息确定的,所述评价值用于指示所述终端用户对所述指定锁屏图片的喜好程度;第二处理器,用于依据所述评价值为所述终端推送锁屏图片。
可选地,在获取终端处于锁屏状态下指定锁屏图片的评价值之后,所述第二处理器将所述评价值累加到所述指定锁屏图片归属的指定图片类别的类别评价值上,其中,所述类别评价值用于显示所述终端用户对所述指定图片类别的喜好程度。
根据本发明的另一个实施例,提供了一种存储介质,所述存储介质包括存储的程序,其中,所述程序运行时执行上述可选实施例任一项中所述的方法。
根据本发明的另一个实施例,提供了一种处理器,所述处理器用于运行程序,其中,所述程序运行时执行上述可选实施例任一项中所述的方法。
通过本发明,终端在显示锁屏图片时,采集终端用户对于锁屏图片的一些生理特征信息,如终端用户观看该锁屏图片的时间,终端用户观看时的瞳孔的缩放信息,终端用户的面部表情变化信息或者终端用户的语音信息,终端和网络服务器依据上述这些生理特征信息确定终端用户是否喜欢该类图片,并决定是否为终端用户推送该类图片。采用上述技术方案,解决了相关技术中不能为终端用户推送适合的图片的问题,为终端用户推送了终端用户喜欢的图片作为锁屏图片,满足了终端用户的差异性需求。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本申请的一部分,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
图1是根据本发明实施例的一种锁屏图片的确定方法的流程图;
图2是根据本发明优选实施例中一种在播放锁屏图片时自动采集分析上报终端用户喜好的方法流程图;
图3是根据本发明实施例的一种终端30的硬件结构框图。
具体实施方式
下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要说明的是,本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
实施例一
本申请文件中的技术方案应用于多种终端,例如手机,平板电脑等,该类终端具有采集本申请文件中的终端用户生理特征信息的功能。
图1是根据本发明实施例的一种锁屏图片的确定方法的流程图,如图1所示,该方法包括以下步骤:
步骤S102,在该终端处于锁屏状态时,该终端获取在终端用户查看指定锁屏图片时该终端用户的生理特征信息;
步骤S104,依据该生理特征信息确定该指定锁屏图片的评价值,并将该评价值上报至网络服务器,其中,该评价值用于指示该终端用户对该指定锁屏图片的喜好程度。
可选地,该终端获取在终端用户查看指定锁屏图片时该终端用户的生理特征信息,包括以下至少之一:该终端通过检测该终端用户的瞳孔在指定位置的驻留时间确定该终端用户观看该指定锁屏图片的时间,将该时间作为该生理特征信息;该终端获取该终端用户在观看该指定锁屏图片时,该终端用户的瞳孔缩放信息,将该瞳孔缩放信息作为该生理特征信息;该终端获取该终端用户在观看该指定锁屏图片时,该终端采集的该终端用户发出的语音信息,将该语音信息作为该生理特征信息;该终端获取该终端用户在观看该指定锁屏图片时,该终端采集的该终端用户的面部表情变化信息,将该面部表情变化信息作为该生理特征信息。
可选地,该终端通过前置摄像头获取该终端用户的瞳孔信息,以及该面部表情变化信息。
可选地,依据该生理特征信息确定该指定锁屏图片的评价值,包括:
在该生理特征信息为多种生理特征信息的情况下,依据预设规则确定每种该生理特征信息的权重值,依据多种该生理特征信息各自的权重值计算出该指定锁屏图片的评价值。
根据本发明的另一个实施例,提供了一种锁屏图片的推送方法,应用于网络服务器设备,该方法包括以下步骤:
步骤一,网络服务器接收终端上报的指定锁屏图片的评价值,其中,该评价值是该终端通过终端用户在查看该指定锁屏图片时的生理特征信息确定的;
步骤二,依据该评价值为该终端推送锁屏图片,其中,该评价值用于指示该终端用户对该指定锁屏图片的喜好程度。
可选地,网络服务器接收终端上报的指定锁屏图片的评价值之后,将该评价值累加到该指定锁屏图片归属的指定图片类别的类别评价值上,其中,该类别评价值用于显示该终端用户对该指定图片类别的喜好程度。
可选地,依据该评价值为该终端推送锁屏图片,包括:
在该评价值高于预设值的情况下,该网络服务器为该终端推送与该指定锁屏图片处于同一预设图片类别的图片为锁屏图片。
以下结合本发明优选实施例进行详细说明。
本发明优选实施例的目的在于克服现有锁屏图片播放技术无法自主采集终端用户反馈并进行智能定制化推送的缺点,提供一种可主动采集分析终端用户反馈并根据终端用户喜好智能定制化推送锁屏图片的方法和系统,用以更好的提升智能终端的终端用户体验,并且更多的满足终端用户需求。
本发明优选实施例的目的是通过以下技术方案来解决的:
该系统主要包括终端锁屏系统和服务器资源及终端用户信息系统。
终端锁屏系统负责从资源及终端用户信息系统拉取多张锁屏资源图片,锁屏状态下资源图片的播放,终端用户反馈的自动采集并分析,终端用户反馈数据的上报。
资源及终端用户信息系统负责锁屏资源的管理,终端用户反馈信息的管理,并且根据终端用户数据向不同终端用户推送定制化的资源图片。
上述终端锁屏系统包括锁屏资源请求模块、锁屏资源播放模块、终端用户反馈信息采集模块、终端用户反馈分析上报模块。
上述终端用户反馈信息采集模块,包括眼部及面部采集子模块、音频采集子模块、其他特征采集子模块
上述服务器资源及终端用户信息系统包括锁屏资源管理模块、终端用户反馈数据管理模块、智能推送模块。
基于以上所述系统,本发明优选实施例还提出了主动采集终端用户反馈并自动推送定制化锁屏图片的方法,包括以下7个步骤:
1)锁屏系统从服务器获取锁屏图片并播放。
2)终端用户反馈信息采集模块,通过眼部采集子模块,自动检测终端用户在单张图片上的视线停留时间,并检测终端用户停留时瞳孔的缩放变化值。
3)终端用户反馈信息采集模块,通过面部采集子模块,自动检测终端用户浏览单张图片时的面部表情。
4)终端用户反馈信息采集模块,通过音频采集子模块,自动检测终端用户浏览单张图片时的声音信息。
5)终端用户反馈分析及上报模块,综合分析多种采集子模块收集的终端用户反馈信息,判断该终端用户对某类资源的喜好程度以及感兴趣程度,并上报给服务器。
6)服务器将该终端用户信息进行处理后进行汇总管理。
7)当服务器再次收到该终端用户请求锁屏图片时,调取并分析该终端用户的反馈数据,并进行智能定制化推送。
本发明优选实施例中涉及的终端实施例
图2是根据本发明优选实施例中一种在播放锁屏图片时自动采集分析上报终端用户喜好的方法流程图,如图2所示,该方法包括以下步骤:
步骤S201:终端处于锁屏状态,锁屏图片播放中;
步骤S202:眼部采集模块采集计算单张图片播放时终端用户视线在屏幕上停留时间及瞳孔变化值;
步骤S203:面部采集模块采集单张图片播放时终端用户面部表情;
步骤S204:声音采集模块采集单张图片播放时终端用户发出的声音;
步骤S205:其他生物特征采集模块采集单张图片播放时终端用户的脉搏、体温等信息;
步骤S206:终端用户反馈分析上报模块汇总终端用户各种体征并进行分析,最终将终端用户喜好计算出来并上报服务器;
在上述步骤S202中,眼部采集模块使用前置摄像头,通过捕获终端用户眼球,跟踪终端用户视线变化,并判断出当前终端用户视线是否落在屏幕上,计算出单张图片播放时终端用户视线停留时间。终端用户视线停留时间越长,表明终端用户对该张锁屏图片越感兴趣。同时,使用前置摄像头,捕获终端用户瞳孔变化,如果终端用户视线停留在手机屏幕屏幕的同时,瞳孔大小发生变化,例如瞳孔缩小,则表明终端用户更加关注该锁屏图片。
分析模块根据眼部采集模块获取到的终端用户视线停留时间及瞳孔变化值,分析终端用户对该图片的喜好程度加权值A。
在上述步骤S203中,面部表情采集模块使用前置摄像头,捕获终端用户面部变化。当终端用户心情发生变化时,面部表情会跟随变化,眼部、额头、嘴部等部位会有明显变化。例如,心情愉悦时眼部轮廓会变细变长;额头眉间部位打开并可能出现横向纹路;嘴部轮廓上弧并可能打开。惊恐时眼线轮廓变短变粗;额头出现明显横纹;嘴部成O型打开。
分析模块根据面部采集模块采集到的终端用户面部各主要部位及器官的轮廓变化,分析出终端用户的喜好程度加权值B。
在上述步骤S204中,声音采集模块使用麦克风,捕获终端用户在浏览锁屏图片时发出的声音,并对该声音进行识别。若终端用户发出明显的赞叹词或愉悦的声音,表明终端用户对该图片非常喜好;若终端用户发出明显的贬义词或厌恶的声音,表明终端用户对该图片非常的讨厌。
分析模块根据声音采集模块采集到的终端用户声音进行识别,分析出终端用户的喜好程度加权值C。
在上述步骤S205中,其他生物特征采集模块获取到终端用户的脉搏体温等生物特征,若该项指标出现变化,则分析模块根据变化值得到终端用户喜好程度加权值D。
在上述步骤S206中,分析模块将加权值A和C作为基本喜好判断,如果终端用户视线停留时间超过预设值,或者采集到终端用户有赞叹的关键字或明显的愉悦的声音发出,则基本判定终端用户对该图片喜好值为正,并且根据停留时间长短和是否有赞叹或愉悦的声音,得到一个基础值。在此基础上,如果采集到终端用户面部表情变化符合愉悦的表情特征,则加入将加权值B;如果终端用户脉搏出现变化,则加入加权值D。
如果终端用户停留时间小于预设值,或者采集到的终端用户有明显的惊恐或者厌恶的声音发出,则基本判定终端用户对该图片喜好值为负,并且得到一个基础值。在此基础上,如果采集到终端用户面部表情变化符合惊恐或厌恶的表情特征,则减去加权值B;如果终端用户脉搏出现变化,则再减去加权值D。
分析模块将最终分析计算出的终端用户喜好值,发送给服务器端,作为终端用户对该类图片的喜好参考值进行汇总。
本发明优选实施例中涉及的服务器实施例
在步骤S206中,服务器侧获取终端用户对该类图片的喜好值后,若之前已经有该类图片的喜好值,则进行一个加权的累计;若之前没有该类图片的喜好值,则直接保存该值作为终端用户对此类图片的喜好值。
在步骤S201中,服务器根据终端用户对不同类型图片的喜好值,推送给终端用户最喜欢和最感兴趣的几类图片给终端用户,以提升终端用户体验,满足终端用户需求。
下面是本发明优选实施例的具体实施方式
终端用户将手机锁屏后,锁屏系统开始播放锁屏图片,在播放某一张锁屏图片时,前置摄像头开始自动跟踪终端用户眼球及瞳孔,直到该锁屏图片停止播放、终端用户熄屏或结束锁屏状态。
在该过程中,前置摄像头通过跟踪终端用户眼球,采集到终端用户累计停留在屏幕上的时间为T1,并且通过多个样本,采集到终端用户瞳孔发生缩小,瞳孔直径最大值与最小值相减为R1。与通过大数据分析得出并事先预设的正常浏览一张普通图片的时间值t进行对比。
终端用户喜好程度加权值A=(|T1-T|)*a+R1*b(a,b为加权系数)
若T1<T,表明终端用户对该图片不感兴趣或厌恶,A取负数;若T1>T,表明终端用户对该图片很感兴趣或喜欢,A取正数。
同时,前置摄像头自动采集终端用户面部表情,通过多个样本,采集终端用户眼线、额头、嘴部轮廓。将嘴部轮廓最左部位、中间部位、最右部位三点连线,比较多个样本的连线。若微笑时,嘴角上扬,三点连线会成为一个V字型;正常时为一字型;计算出V字型的夹角度数R1,R1值越大,表明终端用户愉悦程度越大。若同时采集到额部横向条纹明显增多,则愉悦程度加上系数h;若同时采集到眼部横向线条长度增大,增长值为L1,则终端用户愉悦程度需要加上眼部表情值。
终端用户喜好程度加权值B=R1*c+L1*d+h(c,d,h为加权系数)
B值越大,则终端用户对该图片越喜欢或感兴趣。
同理,若嘴部三点连线成为一个倒立V字型则表明终端用户对该图片厌恶或有负面情绪,倒立V字型的夹角度数R1,R1值越大,表明终端用户负面情绪越大。若同时采集到额部纵向条纹明显增多,则厌恶程度加上系数h;若同时采集到眼部纵向线条长度增大,增长值为L1,则终端用户喜好程度需要加上眼部表情值。
终端用户喜好程度加权值B=R1*c+L1*d+h(c,d,h为加权系数)
B值越大,则终端用户对该图片越厌恶或越没兴趣。
麦克风自动收集终端用户声音,如果终端用户发出有明显的赞扬关键词,例如:“赞”,“真棒”,“美”,“漂亮”,“喜欢”等词汇,则表明终端用户对该图片非常感兴趣,如果有明显的贬义词或惊吓的声音,则表明终端用户对该图片非常厌恶或恐惧。将关键词按照激烈程度分为2到3个级别,对应喜好程度分别为W1/W2/W3因此:
终端用户喜好程度加权值C=W1/W2/W3(依据终端用户发出的关键词的激烈程度依次取W1或W2或W3)
如果终端用户发出的关键词为负面词,则C取负数;
其他体征采集器自动收集终端用户脉搏及体温,并得到终端用户对该图片的喜好程度加权值D。
最终的喜好程度X,通过对各加权值相加减得出。例如:首先判断A和C,若A和C为正数,则表明终端用户喜欢该图片,终端用户最终的喜好程度X=A+C+B+D;若A和C为负数,则表明终端用户讨厌该图片,终端用户最终的喜好程度X=A+C-B-D
分析模块计算出该值后,将该图片的所在分类信息以及终端用户的最终喜好程度值X一起发送给服务器端。
服务器得到该值后,查看该终端用户针对该分类图片的以往喜好程度值Z,若查找存在,则修正Z=Z+X;若查找不存在,则新建该终端用户对该分类图片的喜好程度数据,Z=X。
服务器作为后续推送给终端用户图片时,将该终端用户对所有分类的喜好程度Z1,Z2,Z3,Z4……,进行从高到低的排序,并且从喜好程度最高的n个分类中选取锁屏图片推送给终端用户,从而实现智能定制化推送的目的,提升终端用户体验,满足终端用户不同的个性化需求。
可选地,在以上技术方案中,也可以通过增加更多的采集模块,更加完整和准确的获取终端用户的喜好程度,或者在不影响最后分析结果的前提下去除其中的一到两个采集模块。
通过以上技术方案,锁屏系统能够主动的采集到终端用户对锁屏图片的喜好程度,而不需要通过终端用户在屏幕上的操作来被动获取。这样能够完整全面的获取到不同终端用户的反馈信息,同时也减省了终端用户的操作。并且能够智能自动的向不同终端用户推送他们更加喜欢和感兴趣的锁屏资源,极大的增强了终端用户体验,满足了终端用户差异化需求。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
实施例二
根据本发明的另一个实施例,还提供了一种终端,图3是根据本发明实施例的一种终端30的硬件结构框图,如图3所示,该终端30包括:
采集装置302,用于在该终端处于锁屏状态时,获取在终端用户查看指定锁屏图片时该终端用户的生理特征信息;
第一处理器304,用于依据该生理特征信息确定该指定锁屏图片的评价值,并将该评价值上报至网络服务器,其中,该评价值用于指示该终端用户对该指定锁屏图片的喜好程度。
可选地,该采集装置302包括以下至少之一:
前置摄像头,用于通过检测该终端用户的瞳孔在指定位置的驻留时间确定该终端用户观看该指定锁屏图片的时间,将该时间作为该生理特征信息;
该前置摄像头,还用于获取该终端用户在观看该指定锁屏图片时,该终端用户的瞳孔缩放信息,将该瞳孔缩放信息作为该生理特征信息;
该前置摄像头,还用于获取该终端用户在观看该指定锁屏图片时,该终端采集的该终端用户的面部表情变化信息,将该面部表情变化信息作为该生理特征信息。
音频设备,用于获取该终端用户在观看该指定锁屏图片时,该终端采集的该终端用户发出的语音信息,将该语音信息作为该生理特征信息;
可选地,该第一处理器304还用于在该生理特征信息为多种生理特征信息的情况下,依据预设规则确定每种该生理特征信息的权重值,并依据多种该生理特征信息各自的权重值计算出该指定锁屏图片的评价值。
根据本发明的另一个实施例,还提供了一种网络服务器设备,包括:通信装置,用于获取终端处于锁屏状态下指定锁屏图片的评价值,其中,该评价值是该终端依据终端用户在查看该指定锁屏图片时的生理特征信息确定的,该评价值用于指示该终端用户对该指定锁屏图片的喜好程度;第二处理器,用于依据该评价值为该终端推送锁屏图片。
可选地,在获取终端处于锁屏状态下指定锁屏图片的评价值之后,该第二处理器将该评价值累加到该指定锁屏图片归属的指定图片类别的类别评价值上,其中,该类别评价值用于显示该终端用户对该指定图片类别的喜好程度。
实施例三
根据本发明的另一个实施例,提供了一种处理器,该处理器用于运行程序,其中,该程序运行时执行上述可选实施例任一项中所述的方法。
实施例四
根据本发明的另一个实施例,提供了一种存储介质,该存储介质包括存储的程序,其中,该程序运行时执行上述可选实施例任一项中所述的方法。
可选地,在本实施例中,上述存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码:
S1,在该终端处于锁屏状态时,该终端获取在终端用户查看指定锁屏图片时该终端用户的生理特征信息;
S2,依据该生理特征信息确定该指定锁屏图片的评价值,并将该评价值上报至网络服务器,其中,该评价值用于指示该终端用户对该指定锁屏图片的喜好程度。
可选地,存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码:
S3,网络服务器接收终端上报的指定锁屏图片的评价值,其中,该评价值是该终端通过终端用户在查看该指定锁屏图片时的生理特征信息确定的;
S4,依据该评价值为该终端推送锁屏图片,其中,该评价值用于指示该终端用户对该指定锁屏图片的喜好程度。
可选地,在本实施例中,上述存储介质可以包括但不限于:U盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
可选地,在本实施例中,处理器根据存储介质中已存储的程序代码执行上述实施例中的方法步骤。
可选地,本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及可选实施方式中所描述的示例,本实施例在此不再赘述。
显然,本领域的技术人员应该明白,上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现,它们可以集中在单个的计算装置上,或者分布在多个计算装置所组成的网络上,可选地,它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现,从而,可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行,并且在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤,或者将它们分别制作成各个集成电路模块,或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样,本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (12)
1.一种锁屏图片的确定方法,其特征在于,包括:
在终端播放指定锁屏图片时,获取使用所述终端的终端用户的生理特征信息;
在检测到所述终端用户的瞳孔聚焦于所述指定锁屏图片时,依据所述生理特征信息确定所述指定锁屏图片的评价值,并依据所述评价值确定是否在所述终端上显示所述指定锁屏图片,其中,所述评价值用于指示所述终端用户对所述指定锁屏图片的喜好程度。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取所述终端用户的生理特征信息,包括以下至少之一:
所述终端检测所述终端用户的瞳孔聚焦于所述指定锁屏图片的驻留时间,并依据所述驻留时间确定所述终端用户观看所述指定锁屏图片的时间,将所述时间作为所述生理特征信息;
所述终端获取所述终端用户在观看所述指定锁屏图片时,所述终端用户的瞳孔缩放信息,将所述瞳孔缩放信息作为所述生理特征信息;
所述终端获取所述终端用户在观看所述指定锁屏图片时,所述终端采集的所述终端用户发出的语音信息,将所述语音信息作为所述生理特征信息;
所述终端获取所述终端用户在观看所述指定锁屏图片时,所述终端采集的所述终端用户的面部表情变化信息,将所述面部表情变化信息作为所述生理特征信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,依据所述生理特征信息确定所述指定锁屏图片的评价值,包括:
在所述生理特征信息为多种生理特征信息的情况下,依据预设规则确定每种所述生理特征信息的权重值,依据多种所述生理特征信息各自的权重值计算出所述指定锁屏图片的评价值。
4.一种锁屏图片的推送方法,其特征在于,包括:
获取终端处于锁屏状态下的指定锁屏图片的评价值,其中,所述评价值是所述终端依据终端用户在查看所述指定锁屏图片时的生理特征信息确定的,所述评价值用于指示所述终端用户对所述指定锁屏图片的喜好程度;
依据所述评价值为所述终端推送锁屏图片。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,获取终端处于锁屏状态下的指定锁屏图片的评价值之后,将所述评价值累加到所述指定锁屏图片归属的指定图片类别的类别评价值上,其中,所述类别评价值用于显示所述终端用户对所述指定图片类别的喜好程度。
6.一种终端,其特征在于,包括:
采集装置,用于在终端显示屏播放指定锁屏图片时,获取使用所述终端的终端用户的生理特征信息;
第一处理器,用于在检测到所述终端用户的瞳孔聚焦于所述指定锁屏图片时,依据所述生理特征信息确定所述指定锁屏图片的评价值,并依据所述评价值确定是否在所述终端上显示所述指定锁屏图片,其中,所述评价值用于指示所述终端用户对所述指定锁屏图片的喜好程度。
7.根据权利要求6所述的终端,其特征在于,所述采集装置包括以下至少之一:
前置摄像头,用于检测所述终端用户的瞳孔聚焦于所述指定锁屏图片的驻留时间,并依据所述驻留时间确定所述终端用户观看所述指定锁屏图片的时间,将所述时间作为所述生理特征信息;
所述前置摄像头,还用于获取所述终端用户在观看所述指定锁屏图片时,所述终端用户的瞳孔缩放信息,将所述瞳孔缩放信息作为所述生理特征信息;
所述前置摄像头,还用于获取所述终端用户在观看所述指定锁屏图片时,所述终端采集的所述终端用户的面部表情变化信息,将所述面部表情变化信息作为所述生理特征信息;
音频设备,用于获取所述终端用户在观看所述指定锁屏图片时,所述终端采集的所述终端用户发出的语音信息,将所述语音信息作为所述生理特征信息。
8.根据权利要求6所述的终端,其特征在于,所述第一处理器还用于在所述生理特征信息为多种生理特征信息的情况下,依据预设规则确定每种所述生理特征信息的权重值,并依据多种所述生理特征信息各自的权重值计算出所述指定锁屏图片的评价值。
9.一种网络服务器设备,其特征在于,包括:
通信装置,用于获取终端处于锁屏状态下指定锁屏图片的评价值,其中,所述评价值是所述终端依据终端用户在查看所述指定锁屏图片时的生理特征信息确定的,所述评价值用于指示所述终端用户对所述指定锁屏图片的喜好程度;
第二处理器,用于依据所述评价值为所述终端推送锁屏图片。
10.根据权利要求9所述的网络服务器设备,其特征在于,在获取终端处于锁屏状态下指定锁屏图片的评价值之后,所述第二处理器将所述评价值累加到所述指定锁屏图片归属的指定图片类别的类别评价值上,其中,所述类别评价值用于显示所述终端用户对所述指定图片类别的喜好程度。
11.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质包括存储的程序,其中,所述程序运行时执行上述权利要求1至5任一项中所述的方法。
12.一种处理器,其特征在于,所述处理器用于运行程序,其中,所述程序运行时执行上述权利要求1至5任一项中所述的方法。
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