CN109102484A - 用于处理图像的方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本申请实施例公开了用于处理图像的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取目标图像，以及确定目标图像的亮度值作为第一亮度值；获取待插入图像，以及将待插入图像与目标图像进行融合，生成融合后图像；确定融合后图像的亮度值作为第二亮度值；基于第一亮度值和第二亮度值，确定融合亮度值；将融合后图像的亮度值调整为融合亮度值。该实施方式有助于减小融合后图像中插入的图像区域与其他区域的亮度的偏差，提高了对图像亮度进行调整的灵活性。

Description

用于处理图像的方法和装置
技术领域
本申请实施例涉及计算机技术领域，具体涉及用于处理图像的方法和装置。
背景技术
随着计算机技术的发展，目前，出现了很多图像处理类的应用。这些应用可以将多个图像进行融合。例如，一些图像处理应用可以将一些素材图像(例如头饰、嘴唇、眉毛等素材图像)插入人脸图像中，从而丰富人脸图像的显示内容。
发明内容
本申请实施例提出了用于处理图像的方法和装置。
第一方面，本申请实施例提供了一种用于处理图像的方法，该方法包括：获取目标图像，以及确定目标图像的亮度值作为第一亮度值；获取待插入图像，以及将待插入图像与目标图像进行融合，生成融合后图像；确定融合后图像的亮度值作为第二亮度值；基于第一亮度值和第二亮度值，确定融合亮度值；将融合后图像的亮度值调整为融合亮度值。
在一些实施例中，基于第一亮度值和第二亮度值，确定融合亮度值，包括：基于第一亮度值，确定第一亮度值对应的亮度调整系数；基于亮度调整系数，分别确定第一亮度值和第二亮度值的权值，以及基于所得到的权值，计算第一亮度值和第二亮度值的加权和作为融合亮度值。
在一些实施例中，基于第一亮度值，确定第一亮度值对应的亮度调整系数，包括：将第一亮度值输入预设的系数确定函数，得到亮度调整系数，其中，系数确定函数用于表征亮度值和亮度调整系数的对应关系。
在一些实施例中，目标图像的颜色空间为第一颜色空间；以及确定目标图像的亮度值作为第一亮度值，包括：将目标图像的颜色空间由第一颜色空间转换为包含亮度分量的第二颜色空间，以及将所转换为的第二颜色空间的亮度分量确定为第一亮度值。
在一些实施例中，融合后图像的颜色空间为第一颜色空间；以及确定融合后图像的亮度值作为第二亮度值，包括：将融合后图像的颜色空间由第一颜色空间转换为包含亮度分量的第二颜色空间，以及将所转换为的第二颜色空间的亮度分量确定为第二亮度值。
在一些实施例中，在将融合后图像的亮度值调整为融合亮度值之后，该方法还包括：将融合后图像的颜色空间由第二颜色空间转换为第一颜色空间。
第二方面，本申请实施例提供了一种用于处理图像的装置，该装置包括：获取单元，被配置成获取目标图像，以及确定目标图像的亮度值作为第一亮度值；融合单元，被配置成获取待插入图像，以及将待插入图像与目标图像进行融合，生成融合后图像；第一确定单元，被配置成确定融合后图像的亮度值作为第二亮度值；第二确定单元，被配置成基于第一亮度值和第二亮度值，确定融合亮度值；调整单元，被配置成将融合后图像的亮度值调整为融合亮度值。
在一些实施例中，第二确定单元包括：确定模块，被配置成基于第一亮度值，确定第一亮度值对应的亮度调整系数；计算模块，被配置成基于亮度调整系数，分别确定第一亮度值和第二亮度值的权值，以及基于所得到的权值，计算第一亮度值和第二亮度值的加权和作为融合亮度值。
在一些实施例中，确定模块进一步被配置成：将第一亮度值输入预设的系数确定函数，得到亮度调整系数，其中，系数确定函数用于表征亮度值和亮度调整系数的对应关系。
在一些实施例中，目标图像的颜色空间为第一颜色空间；以及获取单元进一步被配置成：将目标图像的颜色空间由第一颜色空间转换为包含亮度分量的第二颜色空间，以及将所转换为的第二颜色空间的亮度分量确定为第一亮度值。
在一些实施例中，融合后图像的颜色空间为第一颜色空间；以及第一确定单元进一步被配置成：将融合后图像的颜色空间由第一颜色空间转换为包含亮度分量的第二颜色空间，以及将所转换为的第二颜色空间的亮度分量确定为第二亮度值。
在一些实施例中，该装置还包括：转换单元，被配置成将融合后图像的颜色空间由第二颜色空间转换为第一颜色空间。
第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序；当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。
本申请实施例提供的用于处理图像的方法和装置，通过获取目标图像和待插入图像，以及确定目标图像的亮度值作为第一亮度值，再将待插入图像与目标图像进行融合，生成融合后图像，以及确定融合后图像的亮度值作为第二亮度值，然后基于第一亮度值和第二亮度值，确定融合亮度值，最后将融合后图像的亮度值调整为融合亮度值，从而有助于减小融合后图像中插入的图像区域与其他区域的亮度的偏差，提高了对图像亮度进行调整的灵活性。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
图1是本申请的一个实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；
图2是根据本申请实施例的用于处理图像的方法的一个实施例的流程图；
图3是根据本申请实施例的用于处理图像的方法的根据系数确定函数绘制的曲线的示例性示意图；
图4是根据本申请实施例的用于处理图像的方法的一个应用场景的示意图；
图5是根据本申请实施例的用于处理图像的方法的又一个实施例的流程图；
图6是根据本申请实施例的用于处理图像的装置的一个实施例的结构示意图；
图7是适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
图1示出了可以应用本申请实施例的用于处理图像的方法或用于处理图像的装置的示例性系统架构100。
如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种应用，例如图像处理类应用、视频播放类应用、社交平台软件等。
终端设备101、102、103可以是硬件，也可以是软件。当终端设备101、102、103为硬件时，可以是具有显示屏并且支持图像显示的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器(Moving Picture Experts Group Audio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(Moving Picture Experts Group Audio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当终端设备101、102、103为软件时，可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务的软件或软件模块)，也可以实现成单个软件或软件模块，在此不做具体限定。
服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103上显示的图像提供支持的后台图像处理服务器。后台图像处理服务器可以对获取的图像进行处理，并得到处理结果(例如调整亮度后的融合后图像)。
需要说明的是，本申请实施例所提供的用于处理图像的方法可以由服务器105执行，也可以由终端设备101、102、103执行，相应地，用于处理图像的装置可以设置于服务器105中，也可以设置于终端设备101、102、103中。
需要说明的是，服务器可以是硬件，也可以是软件。当服务器为硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器。当服务器为软件时，可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务的软件或软件模块)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。在目标图像和待插入图像不需要从远程获取的情况下，上述系统架构可以不包括网络，而只包括终端设备或服务器。
继续参考图2，示出了根据本申请的用于处理图像的方法的一个实施例的流程200。该用于处理图像的方法，包括以下步骤：
步骤201，获取目标图像，以及确定目标图像的亮度值作为第一亮度值。
在本实施例中，用于处理图像的方法的执行主体(例如图1所示的服务器或终端设备)可以首先通过有线连接方式或者无线连接方式从远程或从本地获取目标图像。其中，目标图像可以是待对其进行融合操作的图像，目标图像可以是各种类型的图像。例如，目标图像可以是由预设的摄像头对目标人脸(例如使用如图1所示的终端设备的用户的人脸或其他人物的人脸)进行拍摄得到的人脸图像。需要说明的是，目标图像可以是单独的图像；也可以是从视频中提取的图像帧。例如，目标图像可以是在上述执行主体上播放的视频包括的、当前显示的图像帧。
然后，上述执行主体可以确定目标图像的亮度值作为第一亮度值。具体地，上述执行主体可以按照各种方法确定目标图像的亮度值。作为示例，上述执行主体可以利用预设的亮度计算公式，基于目标图像包括的像素的颜色值(即RGB(Red Green Blue，红绿蓝)值)，确定每个像素的亮度值，再对所确定的各个亮度值取平均值，得到目标图像的亮度值。通常，上述亮度计算公式可以是L＝R*0.299+G*0.587+B*0.114，其中，L为像素的亮度值，R为像素的颜色值的红色分量，G为像素的颜色值的绿色分量，B为像素的颜色值的蓝色分量。
作为另一示例，目标图像的亮度值可以是对目标图像包括的各个像素的亮度值按照预设公式计算出的数值，上述预设公式可以是如下公式：
其中，L'为亮度分量，e为自然常数，N为图像包括的像素的数量，δ为预设常数，L(x,y)为坐标为(x,y)的像素的亮度，其中，x、y分别为在目标图像中建立的坐标系下的横坐标和纵坐标，Σ为求和符号，ln为求自然对数符号。
步骤202，获取待插入图像，以及将待插入图像与目标图像进行融合，生成融合后图像。
在本实施例中，上述执行主体可以首先通过有线连接方式或者无线连接方式从远程或从本地获取待插入图像。其中，待插入图像可以是各种类型的图像，例如，待插入图像可以是待与目标图像融合的素材图像(例如头发图像、头饰图像、嘴唇图像等)。
然后，上述执行主体可以基于现有的图像融合方法，将待插入图像与目标图像进行融合，生成融合后图像。作为示例，待插入图像可以是嘴唇图像，目标图像可以是人脸图像，上述执行主体可以基于现有的图像识别方法识别出目标图像中的嘴唇图像的位置，将待插入图像融合进目标图像中的嘴唇图像的位置。
步骤203，确定融合后图像的亮度值作为第二亮度值。
在本实施例中，上述执行主体可以进一步确定所生成的融合后图像的亮度值作为第二亮度值。具体地，上述执行主体可以按照各种方法确定融合后图像的亮度值。作为示例，上述执行主体可以利用预设的亮度计算公式，基于融合后图像包括的像素的颜色值，确定每个像素的亮度值，再对所确定的各个亮度值取平均值，得到融合后图像的亮度值。其中，亮度计算公式可以与步骤201中描述的亮度计算公式相同，这里不再赘述。
步骤204，基于第一亮度值和第二亮度值，确定融合亮度值。
在本实施例中，基于第一亮度值和第二亮度值，上述执行主体可以按照各种方式确定融合亮度值。例如，可以将第一亮度值和第二亮度值的平均值确定为融合亮度值。
在本实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体可以按照如下步骤确定融合亮度值：
步骤一，基于第一亮度值，确定第一亮度值对应的亮度调整系数。具体地，上述执行主体可以按照各种方法确定亮度调整系数。作为示例，技术人员可以在上述执行主体中预先建立表征亮度值和亮度调整系数的对应关系的对应关系表。进而，上述执行主体可以从该对应关系表中查找到与第一亮度值对应的亮度调整系数。
步骤二，基于亮度调整系数，分别确定第一亮度值和第二亮度值的权值，以及基于所得到的权值，计算第一亮度值和第二亮度值的加权和作为融合亮度值。作为示例，亮度调整系数通常是大于零且小于等于一的数值，上述执行主体可以确定亮度调整系数作为第一亮度值(或第二亮度值)的权值，再将“1”减去亮度调整系数作为第二亮度值(或第一亮度值)的权值。作为另一示例，技术人员可以在上述执行主体中预先建立表征亮度调整系数和第一亮度值的权值、第二亮度值的权值的对应关系的对应关系表。进而，上述执行主体可以从该对应关系表中查找到与所得到的亮度调整系数对应的第一亮度值的权值和第二亮度值的权值。
在本实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体可以按照如下步骤确定亮度调整系数：
将第一亮度值输入预设的系数确定函数，得到亮度调整系数。其中，系数确定函数用于表征亮度值和亮度调整系数的对应关系。具体地，系数确定函数的形式如下：
a＝amin+(1-amin)×smoothstep(0,L'1th,L'1)，
其中，a为亮度调整系数，amin为预设的亮度调整系数的最小值，亮度调整系数的L'1为对第一亮度值进行归一化处理后的数值(例如L'1＝L1/(Lmax-Lmin)，其中，L1为第一亮度值，Lmax为预设的、第一亮度值的最大值，Lmin为预设的、第一亮度值的最小值)。L'1th为亮度调整系数为最大值时，L'1的最小值。smoothstep()为平滑阶梯函数，通常，smoothstep()函数的形式如下：
对于y＝smoothstep(e0,e1,x)，若x＜e0，y＝0；若e0≤x≤e1，y＝3x2-2x3；若x＞e1，y＝1。其中，y为smoothstep()函数的函数值，e0、e1分别为预设的常数，x为自变量。
作为示例，图3示出了根据系数确定函数绘制的曲线，如图3所示，横轴为L'1，取值范围为[0,1]，amin＝0.3，L'1th＝0.5。由图3可以看出，当L'1＞0.5时，亮度调整系数为1，当L'1＝0时，亮度调整系数为0.3。技术人员可以通过现实需要，设置不同的amin和L'1th，从而提高了确定亮度调整系数的灵活性。同时，引入smoothstep()函数，可以使得在第一亮度值发生变化的时候，避免亮度调整系数产生突变而导致的融合后图像的亮度的突变。
实践中，上述执行主体可以进一步按照如下亮度融合公式确定融合亮度值：
L＝(1-a)×L1+a×L2，
其中，L为融合亮度值，L1为第一亮度值，L2为第二亮度值，a为亮度调整系数(即L2的权值)，(1-a)为L1的权值。通过使用上述系数确定函数和该亮度融合公式，可以知道，L1越大，L越接近L2，L1越小，L越接近L1。从而可以实现根据所确定的第一亮度值和第二亮度值得到融合亮度值，并且使融合亮度值处于第一亮度值和第二亮度值之间。
步骤205，将融合后图像的亮度值调整为融合亮度值。
在本实施例中，基于步骤204中得到的融合亮度值，上述执行主体可以将融合后图像的亮度值调整为融合亮度值。通常，上述执行主体可以对融合后图像包括的每个像素的亮度值进行整体调整，使得融合后图像的亮度值达到融合亮度值。作为示例，融合后图像的亮度值可以是融合后图像包括的像素的亮度值的平均值，或者，融合后图像的亮度值可以是基于步骤201中描述的预设公式所确定的亮度值。调整图像的亮度值的方法是目前广泛研究和应用的公知技术，在此不再赘述。
实际应用中，当环境光线较暗，导致目标图像的亮度较暗时，目标图像与待插入图像的亮度差距较大，导致融合后图像中的、插入图像的区域与其他区域亮度差距较大，通过调整融合后图像的亮度，可以减少融合后图像中的不同区域的亮度差，从而改善图像的显示效果。
继续参见图4，图4是根据本实施例的用于处理图像的方法的应用场景的一个示意图。在图4的应用场景中，终端设备401首先获取目标图像402，其中，目标图像402为对使用终端设备401的用户进行拍摄所得到的人脸图像。然后，终端设备401计算目标图像402包括的每个像素的亮度值，再对各个亮度值求平均值，将所得到的平均值作为第一亮度值403(例如“180”)。接着，终端设备401获取待插入图像404，其中，待插入图像404是用于插入到目标图像402中的嘴唇图像的位置处的嘴唇素材图像。然后，终端设备401利用现有的图像融合方法，将待插入图像404与目标图像402进行融合，生成融合后图像405。随后，终端设备401按照与确定第一亮度值相同的方法确定融合后图像的亮度值作为第二亮度值406(例如“280”)。最后，终端设备401基于第一亮度值和第二亮度值，确定融合亮度值407(例如将第一亮度值和第二亮度值的均值“230”确定为融合亮度值)，以及将融合后图像的亮度值调整为融合亮度值。
本申请的上述实施例提供的方法，通过获取目标图像和待插入图像，以及确定目标图像的亮度值作为第一亮度值，再将待插入图像与目标图像进行融合，生成融合后图像，以及确定融合后图像的亮度值作为第二亮度值，然后基于第一亮度值和第二亮度值，确定融合亮度值，最后将融合后图像的亮度值调整为融合亮度值，从而有助于减小融合后图像中插入的图像区域与其他区域的亮度的偏差，提高了对图像亮度进行调整的灵活性。
进一步参考图5，其示出了用于处理图像的方法的又一个实施例的流程500。该用于处理图像的方法的流程500，包括以下步骤：
步骤501，获取目标图像，以及将目标图像的颜色空间由第一颜色空间转换为包含亮度分量的第二颜色空间，将所转换为的第二颜色空间的亮度分量确定为第一亮度值。
在本实施例中，用于处理图像的方法的执行主体(例如图1所示的服务器或终端设备)可以首先通过有线连接方式或者无线连接方式从远程或从本地获取目标图像。其中，目标图像可以是待对其进行融合操作的图像，目标图像可以是各种类型的图像。例如，目标图像可以是由预设的摄像头对目标人脸(例如使用如图1所示的终端设备的用户的人脸或其他人物的人脸)进行拍摄得到的人脸图像。需要说明的是，目标图像可以是单独的图像；也可以是从视频中提取的图像帧。例如，目标图像可以是在上述执行主体上播放的视频包括的、当前显示的图像帧。
然后，上述执行主体可以将目标图像的颜色空间由第一颜色空间转换为包含亮度分量的第二颜色空间，将所转换为的第二颜色空间的亮度分量确定为第一亮度值。具体地，目标图像的颜色空间可以为第一颜色空间。其中，第一颜色空间可以是不包括亮度分量的颜色空间，例如RGB颜色空间。第二颜色空间可以是包含亮度分量的颜色空间，例如HSL(HueSaturation Lightness，色相饱和度亮度)颜色空间、HSB(Hue Saturation Brightness，色相饱和度明度)颜色空间等。其中，HSL颜色空间中的L分量为亮度分量，HSB中的B分量为亮度分量。需要说明的是，对图像的颜色空间转换为另一颜色空间的方法是目标广泛研究和应用的公知技术，在此不再赘述。
通常第二颜色空间的亮度分量可以用于表征目标图像的整体亮度。例如，亮度分量可以是目标图像包括的各个像素的亮度值的平均值，或者亮度分量可以是对目标图像包括的各个像素的亮度值按照预设公式计算出的数值。其中，预设公式与步骤201中描述的预设公式相同，这里不再赘述。
步骤502，获取待插入图像，以及将待插入图像与目标图像进行融合，生成融合后图像。
在本实施例中，步骤502与图2对应实施例中的步骤202基本一致，这里不再赘述。
步骤503，将融合后图像的颜色空间由第一颜色空间转换为包含亮度分量的第二颜色空间，以及将所转换为的第二颜色空间的亮度分量确定为第二亮度值。
在本实施例中，融合后图像的颜色空间可以为第一颜色空间。其中，第一颜色空间可以是不包括亮度分量的颜色空间，例如RGB颜色空间。上述执行主体可以将融合后图像的颜色空间由第一颜色空间转换为包含亮度分量的第二颜色空间，以及将所转换为的第二颜色空间的亮度分量确定为第二亮度值。其中，第二颜色空间的定义和将融合后图像的颜色空间由第一颜色空间转换为第二颜色空间的方法与步骤501中描述的内容基本一致，这里不再赘述。
步骤504，基于第一亮度值和第二亮度值，确定融合亮度值。
在本实施例中，步骤504与图2对应实施例中的步骤204基本一致，这里不再赘述。
步骤505，将融合后图像的亮度值调整为融合亮度值。
在本实施例中，步骤505与图2对应实施例中的步骤205基本一致，这里不再赘述。
步骤506，将融合后图像的颜色空间由第二颜色空间转换为第一颜色空间。
在本实施例中，上述执行主体可以基于现有的颜色空间转换方法，将融合后图像的颜色空间由第二颜色空间转换为第一颜色空间。从而使融合后图像与目标图像的颜色空间一致，使融合后图像更加通用。
从图5中可以看出，与图2对应的实施例相比，本实施例中的用于处理图像的方法的流程500突出了对目标图像和融合后图像进行颜色空间转换的步骤。由此，本实施例描述的方案可以更加快速地获得第一亮度值和第二亮度值，以及将调整亮度后的融合后图像的颜色空间恢复为与目标图像相同的颜色空间，从而提高了调整图像的亮度的效率，以及提高了调整图像的亮度的灵活性。
进一步参考图6，作为对上述各图所示方法的实现，本申请提供了一种用于处理图像的装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图6所示，本实施例的用于处理图像的装置600包括：获取单元601，被配置成获取目标图像，以及确定目标图像的亮度值作为第一亮度值；融合单元602，被配置成获取待插入图像，以及将待插入图像与目标图像进行融合，生成融合后图像；第一确定单元603，被配置成确定融合后图像的亮度值作为第二亮度值；第二确定单元604，被配置成基于第一亮度值和第二亮度值，确定融合亮度值；调整单元605，被配置成将融合后图像的亮度值调整为融合亮度值。
在本实施例中，获取单元601可以首先通过有线连接方式或者无线连接方式从远程或从本地获取目标图像。其中，目标图像可以是待对其进行融合操作的图像，目标图像可以是各种类型的图像。例如，目标图像可以是由预设的摄像头对目标人脸(例如使用如图1所示的终端设备的用户的人脸或其他人物的人脸)进行拍摄得到的人脸图像。需要说明的是，目标图像可以是单独的图像；也可以是从视频中提取的图像帧。
然后，获取单元601可以确定目标图像的亮度值作为第一亮度值。具体地，获取单元601可以按照各种方法确定目标图像的亮度值。作为示例，获取单元601可以利用预设的亮度计算公式，基于目标图像包括的像素的颜色值(即RGB(Red Green Blue，红绿蓝)值)，确定每个像素的亮度值，再对所确定的各个亮度值取平均值，得到目标图像的亮度值。
在本实施例中，融合单元602可以首先通过有线连接方式或者无线连接方式从远程或从本地获取待插入图像。其中，待插入图像可以是各种类型的图像，例如，待插入图像可以是待与目标图像融合的素材图像(例如头发图像、头饰图像、嘴唇图像等)。
然后，融合单元602可以基于现有的图像融合方法，将待插入图像与目标图像进行融合，生成融合后图像。作为示例，待插入图像可以是嘴唇图像，目标图像可以是人脸图像，融合单元602可以基于现有的图像识别方法识别出目标图像中的嘴唇图像的位置，将待插入图像融合进目标图像中的嘴唇图像的位置。
在本实施例中，第一确定单元603可以进一步确定所生成的融合后图像的亮度值作为第二亮度值。具体地，第一确定单元603可以按照各种方法确定融合后图像的亮度值。作为示例，第一确定单元603可以利用预设的亮度计算公式，基于融合后图像包括的像素的颜色值，确定每个像素的亮度值，再对所确定的各个亮度值取平均值，得到融合后图像的亮度值。其中，亮度计算公式可以与步骤201中描述的亮度计算公式相同，这里不再赘述。
在本实施例中，基于第一亮度值和第二亮度值，第二确定单元604可以按照各种方式确定融合亮度值。例如，可以将第一亮度值和第二亮度值的平均值确定为融合亮度值。
在本实施例中，基于第二确定单元604得到的融合亮度值，调整单元605可以将融合后图像的亮度值调整为融合亮度值。通常，上述调整单元605可以对融合后图像包括的每个像素的亮度值进行整体调整，使得融合后图像的亮度值达到融合亮度值。作为示例，融合后图像的亮度值可以是融合后图像包括的像素的亮度值的平均值，或者，融合后图像的亮度值可以是基于步骤201中描述的预设公式所确定的亮度值。调整图像的亮度值的方法是目前广泛研究和应用的公知技术，在此不再赘述。
在本实施例的一些可选的实现方式中，第二确定单元604可以包括：确定模块(图中未示出)，被配置成基于第一亮度值，确定第一亮度值对应的亮度调整系数；计算模块(图中未示出)，被配置成基于亮度调整系数，分别确定第一亮度值和第二亮度值的权值，以及基于所得到的权值，计算第一亮度值和第二亮度值的加权和作为融合亮度值。
在本实施例的一些可选的实现方式中，确定模块可以进一步被配置成：将第一亮度值输入预设的系数确定函数，得到亮度调整系数，其中，系数确定函数用于表征亮度值和亮度调整系数的对应关系。
在本实施例的一些可选的实现方式中，目标图像的颜色空间为第一颜色空间；以及获取单元601可以进一步被配置成：将目标图像的颜色空间由第一颜色空间转换为包含亮度分量的第二颜色空间，以及将所转换为的第二颜色空间的亮度分量确定为第一亮度值。
在本实施例的一些可选的实现方式中，融合后图像的颜色空间为第一颜色空间；以及第一确定单元603可以进一步被配置成：将融合后图像的颜色空间由第一颜色空间转换为包含亮度分量的第二颜色空间，以及将所转换为的第二颜色空间的亮度分量确定为第二亮度值。
在本实施例的一些可选的实现方式中，装置600还可以包括：转换单元(图中未示出)，被配置成将融合后图像的颜色空间由第二颜色空间转换为第一颜色空间。
本申请的上述实施例提供的装置，通过获取目标图像和待插入图像，以及确定目标图像的亮度值作为第一亮度值，再将待插入图像与目标图像进行融合，生成融合后图像，以及确定融合后图像的亮度值作为第二亮度值，然后基于第一亮度值和第二亮度值，确定融合亮度值，最后将融合后图像的亮度值调整为融合亮度值，从而有助于减小融合后图像中插入的图像区域与其他区域的亮度的偏差，提高了对图像亮度进行调整的灵活性。
下面参考图7，其示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备(例如图1所示的服务器或终端设备)的计算机系统700的结构示意图。图7示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图7所示，计算机系统700包括中央处理单元(CPU)701，其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的程序或者从存储部分708加载到随机访问存储器(RAM)703中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 703中，还存储有系统700操作所需的各种程序和数据。CPU 701、ROM 702以及RAM 703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。
以下部件连接至I/O接口705：包括键盘、鼠标等的输入部分706；包括诸如液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分707；包括硬盘等的存储部分708；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分709。通信部分709经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器710也根据需要连接至I/O接口705。可拆卸介质711，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器710上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分708。
特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分709从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质711被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)701执行时，执行本申请的方法中限定的上述功能。
需要说明的是，本申请所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本申请的操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括获取单元、融合单元、第一确定单元、第二确定单元和调整单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，获取单元还可以被描述为“获取目标图像，以及确定目标图像的亮度值作为第一亮度值的单元”。
作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：获取目标图像，以及确定目标图像的亮度值作为第一亮度值；获取待插入图像，以及将待插入图像与目标图像进行融合，生成融合后图像；确定融合后图像的亮度值作为第二亮度值；基于第一亮度值和第二亮度值，确定融合亮度值；将融合后图像的亮度值调整为融合亮度值。
以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (14)

1.一种用于处理图像的方法，包括：
获取目标图像，以及确定所述目标图像的亮度值作为第一亮度值；
获取待插入图像，以及将所述待插入图像与所述目标图像进行融合，生成融合后图像；
确定所述融合后图像的亮度值作为第二亮度值；
基于所述第一亮度值和所述第二亮度值，确定融合亮度值；
将所述融合后图像的亮度值调整为所述融合亮度值。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述第一亮度值和所述第二亮度值，确定融合亮度值，包括：
基于所述第一亮度值，确定所述第一亮度值对应的亮度调整系数；
基于所述亮度调整系数，分别确定所述第一亮度值和所述第二亮度值的权值，以及基于所得到的权值，计算所述第一亮度值和所述第二亮度值的加权和作为融合亮度值。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于所述第一亮度值，确定所述第一亮度值对应的亮度调整系数，包括：
将所述第一亮度值输入预设的系数确定函数，得到亮度调整系数，其中，所述系数确定函数用于表征亮度值和亮度调整系数的对应关系。
4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述目标图像的颜色空间为第一颜色空间；以及
所述确定所述目标图像的亮度值作为第一亮度值，包括：
将所述目标图像的颜色空间由第一颜色空间转换为包含亮度分量的第二颜色空间，以及将所转换为的第二颜色空间的亮度分量确定为第一亮度值。
5.根据权利要求1-4之一所述的方法，其中，所述融合后图像的颜色空间为第一颜色空间；以及
所述确定所述融合后图像的亮度值作为第二亮度值，包括：
将所述融合后图像的颜色空间由第一颜色空间转换为包含亮度分量的第二颜色空间，以及将所转换为的第二颜色空间的亮度分量确定为第二亮度值。
6.根据权利要求5所述的方法，其中，在所述将所述融合后图像的亮度值调整为所述融合亮度值之后，所述方法还包括：
将所述融合后图像的颜色空间由第二颜色空间转换为第一颜色空间。
7.一种用于处理图像的装置，包括：
获取单元，被配置成获取目标图像，以及确定所述目标图像的亮度值作为第一亮度值；
融合单元，被配置成获取待插入图像，以及将所述待插入图像与所述目标图像进行融合，生成融合后图像；
第一确定单元，被配置成确定所述融合后图像的亮度值作为第二亮度值；
第二确定单元，被配置成基于所述第一亮度值和所述第二亮度值，确定融合亮度值；
调整单元，被配置成将所述融合后图像的亮度值调整为所述融合亮度值。
8.根据权利要求7所述的装置，其中，所述第二确定单元包括：
确定模块，被配置成基于所述第一亮度值，确定所述第一亮度值对应的亮度调整系数；
计算模块，被配置成基于所述亮度调整系数，分别确定所述第一亮度值和所述第二亮度值的权值，以及基于所得到的权值，计算所述第一亮度值和所述第二亮度值的加权和作为融合亮度值。
9.根据权利要求8所述的装置，其中，所述确定模块进一步被配置成：
将所述第一亮度值输入预设的系数确定函数，得到亮度调整系数，其中，所述系数确定函数用于表征亮度值和亮度调整系数的对应关系。
10.根据权利要求7所述的装置，其中，所述目标图像的颜色空间为第一颜色空间；以及
所述获取单元进一步被配置成：
将所述目标图像的颜色空间由第一颜色空间转换为包含亮度分量的第二颜色空间，以及将所转换为的第二颜色空间的亮度分量确定为第一亮度值。
11.根据权利要求7-10之一所述的装置，其中，所述融合后图像的颜色空间为第一颜色空间；以及
所述第一确定单元进一步被配置成：
将所述融合后图像的颜色空间由第一颜色空间转换为包含亮度分量的第二颜色空间，以及将所转换为的第二颜色空间的亮度分量确定为第二亮度值。
12.根据权利要求11所述的装置，其中，所述装置还包括：
转换单元，被配置成将所述融合后图像的颜色空间由第二颜色空间转换为第一颜色空间。
13.一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，其上存储有一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的方法。
14.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的方法。
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