CN109102288B - 一种基于区块链和大数据的雇佣关系的评估和推荐系统 - Google Patents

一种基于区块链和大数据的雇佣关系的评估和推荐系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开一种基于区块链和大数据的雇佣关系的评估和推荐系统，其包括：用户注册模块，其接收用户的身份信息并存入状态数据库中；求职信息登记模块，接收用户的求职信息并存入状态数据库中；查询模块，用于雇主搜索合适的雇员或用户查询雇佣相关信息；雇佣交易登记模块，接收用户上传的雇佣合同，添加双方的签名并完成共识后写入区块链；反馈评价模块，接收雇主对雇员的评价信息，用雇主的私钥加密后写入区块链；实名推荐模块，接收雇主对雇员的推荐信息，并用该雇主的私钥加密后写入区块链；大数据计算模块，用于计算雇员的推荐指数，并写入状态数据库。本发明提高了雇佣系统的效率、雇佣双方的信任，保障了雇佣关系的规范和信息的公开。

Description

一种基于区块链和大数据的雇佣关系的评估和推荐系统
技术领域
本发明涉及区块链技术的应用，具体涉及一种基于区块链和大数据的雇佣关系的评估和推荐系统。
背景技术
区块链技术，区块链是一种新型去中心化信息技术，能安全地存储数字交易或其他数据，信息不可伪造和篡改，是比特币、以太币等数字货币的底层技术。区块链上的交易确认由区块链上的所有节点共识完成，共识成功后打包写入区块。区块链维护一个公共的账本，用于存储区块链网络上所有交易，公共账本位于存储区块上任何节点都是一份完整的拷贝，从而保证其不可伪造和篡改，并实现信息共享，能提高交易和信息流通的效率。
智能合约，区块链上的智能合约是指由Solidity、LLL等语言编写和编译并运行在区块链上的一串二进制代码，通过智能合约可以实现在区块链上的数据存储、读写以及一些逻辑操作，目前大部分的区块链应用都是基于智能合约来运行的。智能合约使用的Solidity语言是图灵完备的，可以实现应用业务逻辑的所有操作。
大数据技术，大数据技术是指运用机器学习和数据挖掘技术等在大数据的背景下计算最优参数和结果的技术。
非对称加密技术，非对称加密算法需要两个密钥：公开密钥和私有密钥。公开密钥与私有密钥是一对，如果用公开密钥对数据进行加密，只有用对应的私有密钥才能解密；如果用私有密钥对数据进行加密，那么只有用对应的公开密钥才能解密。
现有的雇佣关系的确立主要包括熟人之间的相互介绍，线下和线上的雇佣中介系统，前者匹配效率过低因为每个人掌握的信息有限，后者存在运营效率不高导致运营成本大大提高，同时由于雇佣双方信息不对称，从而导致收取的中介费用很高，也给了犯罪分子一些可趁之机，他们被一家中介解雇后继续来到下一家中介继续作案。拖欠资金费用的情况也时有发生，甚至有的公司跑路，导致雇员和雇主都蒙受巨大损失。黑中介的存在也是屡见不鲜。
发明内容
针对现有技术的不足，本发明提出一种基于区块链和大数据的雇佣关系的评估和推荐系统，具体技术方案如下：
一种基于区块链和大数据的雇佣关系的评估和推荐系统，该系统由底层区块链平台、身份认证中心和状态数据库组成，其特征在于，该系统包括如下模块：
(1)用户注册模块，该模块用于接收用户的身份信息，将用户的身份信息发送给身份认证中心，返回数字证书，然后将该身份信息存入状态数据库中；
(2)求职信息登记模块，该模块用于接收用户填写的求职信息，并将该求职信息存入状态数据库中；
(3)查询模块，该模块用于接收雇主输入的对雇员的要求，在状态数据库中查询雇员的身份信息、求职信息和推荐指数，并按照推荐指数从高到低的顺序返回给雇主；也用于用户查询记录在区块链中的雇佣关系、资金的流动去向、历史雇主对该用户的评价信息；
(4)雇佣交易登记模块，该模块用于接收用户上传的雇佣合同，并为该雇佣合同添加双方的签名，并调用智能合约，待区块链节点完成共识后写入区块链中；
(5)反馈评价模块，该模块用于接收雇主对雇员的评价信息，并用该雇主的私钥对该评价信息加密后写入区块链中；
(6)实名推荐模块，该模块用于接收雇主对雇员的推荐信息，并用该雇主的私钥对该推荐信息加密后写入区块链中；
(7)大数据计算模块，该模块定时读取区块链中的交易信息、雇主对雇员的评价信息、雇员的基本信息以及通过全国法院被执行人信息查询系统查询的犯罪记录信息，计算雇员的推荐指数，并写入状态数据库中。
进一步地，所述的用户的身份信息至少包括姓名、住址、年龄、性别、学历、身份证号、手机号、QQ号或微信号。
进一步地，所述的用户填写的求职信息至少包括职位意向、工作经历、教育经历、工资要求。
进一步地，所述的用户填写的雇佣合同内容至少包括雇佣时间、雇佣费用及其结算方式。
进一步地，所述的大数据计算模块中推荐指数的计算采用机器学习算法，以交易产生的大数据作为训练集，至少以雇员性别、年龄、住址与工作地点距离、学历、工资要求、工作时间为特征，以用户的评价信息作为输出做监督式训练。
本发明的有益效果如下：
该系统为雇佣双方提供了简单易操作的模块，方便交易的执行和保障交易的安全。通过区块链技术构建的雇佣系统，实现了雇佣双方乃至所有用户信息的对称；所有相关交易记录以及雇主评价都存储在区块链中，不能被篡改和伪造，保证了交易的安全；提高了雇佣系统的效率，保障了雇佣关系的规范，提高了雇佣双方的信任；实现了所有交易和评价信息的公开、资金流动的公开，提高了用户对系统的信任。
附图说明
图1是雇佣关系的评估和推荐系统的整体架构图；
图2是雇佣关系的评估和推荐系统的雇佣交易流程图。
具体实施方式
下面根据附图和优选实施例详细描述本发明，本发明的目的和效果将变得更加明白，以下结合附图和实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明的基于区块链和大数据的雇佣关系的评估和推荐系统包括系统用户、雇主、雇员三个角色。系统针对角色进行分类，设计角色功能，通过智能合约设计和部署以实现求职信息登记、雇佣交易登记、反馈评价、实名推荐、资金清算的整个业务与流程，以及雇佣过程中涉及的所有交易、清算记录的存储。
如图1所示，一种基于区块链和大数据的雇佣关系的评估和推荐系统，该系统由底层区块链平台、身份认证中心和状态数据库组成，该系统包括如下模块：
(1)用户注册模块，该模块用于接收用户的身份信息，将用户的身份信息发送给身份认证中心，返回数字证书，然后将该身份信息存入状态数据库中。这里的用户的身份信息至少包括姓名、住址、年龄、性别、学历、身份证号、手机号、QQ号或微信号。
该模块运用为用户颁发数字证书的方式可防止用户对交易信息的抵赖或者篡改，同时防止其他人冒充用户发起交易，保障用户的交易安全。
(2)求职信息登记模块，该模块用于接收用户填写的求职信息，并将该求职信息存入状态数据库中；这里的用户填写的求职信息至少包括职位意向、以往工作经历、教育经历、工资要求。
(3)查询模块，该模块用于接收雇主输入的对雇员的要求，在状态数据库中查询雇员的身份信息、求职信息和推荐指数，并按照推荐指数从高到低的顺序返回给雇主；也用于用户查询记录在区块链中的雇佣关系、资金的流动去向、历史雇主对该用户的评价信息；
(4)雇佣交易登记模块，该模块用于接收用户上传的雇佣合同，并为该雇佣合同添加双方的签名，并调用智能合约，待区块链节点完成共识后写入区块链中。这里的用户填写的雇佣合同内容至少包括雇佣时间、雇佣费用及其结算方式。
该模块对提交的雇佣合同进行共同签名模拟了现实生活中对交易纸质文档的签名过程，使雇佣双方都无法抵赖或篡改，保障了交易安全。运用智能合约使交易自动运行，资金自动转移，且信息公开透明，任何人想要查看交易内容和数据都可通过交易信息查询模块查询。
(5)反馈评价模块，该模块用于接收雇主对雇员的评价信息，并用该雇主的私钥对该评价信息加密后写入区块链中；
(6)实名推荐模块，该模块用于接收雇主对雇员的推荐信息，并用该雇主的私钥对该推荐信息加密后写入区块链中；
(7)大数据计算模块，该模块定时读取区块链中的交易信息、雇主对雇员的评价信息、雇员的基本信息以及通过全国法院被执行人信息查询系统查询的犯罪记录信息，计算雇员的推荐指数，并写入状态数据库中。
大数据计算模块中推荐指数的计算采用机器学习算法，以交易产生的大数据作为训练集，至少以雇员性别、年龄、住址与工作地点距离、学历、工资要求、工作时间为特征，以用户的评价信息作为输出做监督式训练。
该模块运用大数据技术可更好更科学的实现对不用用户匹配程度的排序，供雇主参考。查询用户的犯罪信息可通过大数据运算后给予更低的推荐指数，保障雇主安全。
本发明的基于区块链和大数据的雇佣关系的评估和推荐系统的具体交易流程如下(如图2所示)：
首先用户注册，用户填写完基本的身份信息后向身份认证中心提交，身份认证中心确认用户的身份信息后为用户发放数字证书(私匙)，并记录下用户的公匙。并将用户身份信息存入状态数据库中。
当用户需要雇佣关系的服务时可以雇主或者雇员的身份登录系统，雇员可以提交自己的求职信息同时将其写入状态数据库。雇主通过状态数据库查询满足其雇佣条件的雇员，系统通过状态数据库读取雇员的基本信息、求职信息和推荐指数，按照推荐指数从高到低的顺序推荐给雇主。
雇主查看推荐表中雇员的信息，若看中某一个雇员，可通过和雇员进行协商具体的细节。双方协商完成后确立雇佣关系，提交雇佣的具体信息并共同签名并调用智能合约，区块链节点完成共识后写入区块链。
交易完成后智能合约自动将雇主账户中的雇佣资金转移到雇员账户，系统收取一定的服务费用，并和雇主对雇员的评价反馈一起写入区块链。
系统读取区块链账本中雇员的信息包括雇主对雇员的评价信息、有关雇员的登记信息、交易信息以及通过全国法院被执行人信息查询系统查询犯罪记录信息一起运用大数据技术重新计算雇员的推荐指数，写入状态数据库。
若完成雇佣关系后雇主认可雇员，雇主可填写推荐信息并用自己的私匙签名从而向大众实名推荐该名雇员，待区块链节点完成共识后写入区块链。
本领域普通技术人员可以理解，以上所述仅为发明的优选实例而已，并不用于限制发明，尽管参照前述实例对发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实例记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在发明的精神和原则之内，所做的修改、等同替换等均应包含在发明的保护范围之内。

Claims (4)

1.一种基于区块链和大数据的雇佣关系的评估和推荐系统，该系统由底层区块链平台、身份认证中心和状态数据库组成，其特征在于，该系统包括如下模块：
（1）用户注册模块，该模块用于接收用户的身份信息，将用户的身份信息发送给身份认证中心，返回数字证书，然后将该身份信息存入状态数据库中；
（2）求职信息登记模块，该模块用于接收用户填写的求职信息，并将该求职信息存入状态数据库中；
（3）查询模块，该模块用于接收雇主输入的对雇员的要求，在状态数据库中查询雇员的身份信息、求职信息和推荐指数，并按照推荐指数从高到低的顺序返回给雇主；也用于用户查询记录在区块链中的雇佣关系、资金的流动去向、历史雇主对该用户的评价信息；
（4）雇佣交易登记模块，该模块用于接收用户上传的雇佣合同，并为该雇佣合同添加双方的签名，并调用智能合约，待区块链节点完成共识后写入区块链中；
（5）反馈评价模块，该模块用于接收雇主对雇员的评价信息，并用该雇主的私钥对该评价信息加密后写入区块链中；
（6）实名推荐模块，该模块用于接收雇主对雇员的推荐信息，并用该雇主的私钥对该推荐信息加密后写入区块链中；
（7）大数据计算模块，该模块定时读取区块链中的交易信息、雇主对雇员的评价信息、雇员的基本信息以及通过全国法院被执行人信息查询系统查询的犯罪记录信息，计算雇员的推荐指数，并写入状态数据库中；
所述的大数据计算模块中推荐指数的计算采用机器学习算法，以交易产生的大数据作为训练集，至少以雇员性别、年龄、住址与工作地点距离、学历、工资要求、工作时间为特征，以雇主对雇员的评价信息作为输出做监督式训练。
2.根据权利要求1所述的基于区块链和大数据的雇佣关系的评估和推荐系统，其特征在于，所述的用户的身份信息至少包括姓名、住址、年龄、性别、学历、身份证号、手机号、QQ号或微信号。
3.根据权利要求1所述的基于区块链和大数据的雇佣关系的评估和推荐系统，其特征在于，所述的用户填写的求职信息至少包括职位意向、工作经历、教育经历、工资要求。
4.根据权利要求1所述的基于区块链和大数据的雇佣关系的评估和推荐系统，其特征在于，所述的用户填写的雇佣合同内容至少包括雇佣时间、雇佣费用及其结算方式。
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