CN109102061A - 一种符合人类动力学规律的群体用户行为产生系统,设备及存储介质 - Google Patents
一种符合人类动力学规律的群体用户行为产生系统,设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109102061A CN109102061A CN201810908324.3A CN201810908324A CN109102061A CN 109102061 A CN109102061 A CN 109102061A CN 201810908324 A CN201810908324 A CN 201810908324A CN 109102061 A CN109102061 A CN 109102061A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- behavior
- virtual user
- group
- user
- subscribers
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
- G06N3/004—Artificial life, i.e. computing arrangements simulating life
- G06N3/006—Artificial life, i.e. computing arrangements simulating life based on simulated virtual individual or collective life forms, e.g. social simulations or particle swarm optimisation [PSO]
Abstract
本发明提供一种符合人类动力学规律的群体用户行为产生系统,设备及存储介质,群体用户行为产生系统能够产生指定规模的虚拟用户,通过确定用户在时间域、空间域上的微观行为模式,从而实现群体用户在信息域上的行为生成,使得每个用户可以发出一定程度上真实的Web行为,所有用户形成的用户群体的行为规律符合人类动力学特征:单用户行为间隔时间分布、用户行为数量分布、群体用户行为间隔时间分布均符合幂律分布。人类动力学规律的表现结果就是人类行为间隔时间分布满足幂律分布,本发明能够在互联网的环境下,模拟产生出一种在个体用户行为间隔时间、行为数量分布、群体用户行为间隔时间符合人类动力学规律的群体用户Web行为。
Description
技术领域
本发明涉及人类动力学领域,尤其涉及一种符合人类动力学规律 的群体用户行为产生系统,设备及存储介质。
背景技术
现有技术中,研究了人类个体行为模式之后,人类动力学便成为 众多学者研究的目标,人类动力学规律,是指人类发出相继行为的间 隔时间分布、人群的行为数量分布符合具有典型胖尾特征的幂律分布 的特点,例如人类使用电子邮件进行通讯的间隔时间、使用书信通信 的间隔时间、论坛系统发帖回帖间隔时间、论坛中不同用户的发帖回 帖数量分布等人类活动行为皆符合幂律分布。
目前的用户行为模拟方法中,针对群体用户Web行为模拟的模拟 方法相对较少且比较局限,现有的模拟方法着重点一方面在于使用动 力学模型,针对用户Web行为数量分布以及消息持续时间进行模拟, 并没有考虑到用户行为的间隔时间等因素;另一方面在于基于用户自 身属性如兴趣、记忆模型等的模拟方法,方法比较局限且效果不够理 想,因此如何实现符合人类动力学规律的群体用户Web行为是当前丞 待解决的技术问题。
发明内容
为了克服上述现有技术中的不足,本发明提供一种符合人类动力 学规律的群体用户行为产生系统,包括:用户及拓扑生成模块,消息 传播模块以及行为生成模块;
用户及拓扑生成模块用于生成预设数量的虚拟用户,基于预设数 量的虚拟用户生成社交网络拓扑,构建每个用户的操作行为;
消息传播模块用于确定各虚拟用户在空间域的特征,将每个虚拟 用户分配到生成的社交网络中,确定每个虚拟用户在整个网络拓扑关 系中的位置,找到虚拟用户之间的通信关系,选出一个虚拟用户作为 信息传播源,将消息传播到社交网络中;
行为生成模块用于确定虚拟用户在时间域上的特征,为每个虚拟 用户生成自己的行为间隔时间及行为次数,作为每个虚拟用户的行为 模式,虚拟用户在接收到消息之后,便按照所述行为模式进行互联网 的访问,并作为消息传递者,将消息传递给与其有通信关系的虚拟用 户。
优选地,用户及拓扑生成模块还用于生成预设数量的虚拟用户为 预设数量为m的用户群体,生成m个虚拟用户,将生成虚拟用户行为 的脚本打包进虚拟用户行为档案为生成虚拟用户提供基础数据,虚拟 用户以实体机、或虚拟机、或容器技术、或进程模拟方式进行生成; 包括但不限于上述方式。
基于预设数量的虚拟用户生成社交网络拓扑为预设数量的虚拟用 户规模m,生成一个具有m个节点的网络拓扑,生成的网络节点度分 布符合预设环境中的幂律分布;
构建每个虚拟用户的操作行为包括访问网络的行为,虚拟用户行 为编写操作行为并生成脚本。
优选地,消息传播模块还用于确定各虚拟用户在空间域上的特征, 将虚拟用户和社交网络进行结合,即将m个用户分别对应到网络拓扑 中的m个节点中,确定每个虚拟用户可进行通信的虚拟用户,虚拟用 户与节点为一对一的对应关系;
根据出度的高低确定信息传播源,或采用随机选择的方式来进行传 播源的确定;包括但不仅限于此两种方式。
消息传播的过程模拟实际网络环境中的传播原理,接收到消息的 虚拟用户i会进行Web行为操作,并且所述虚拟用户的操作会对其可 通信虚拟用户j造成影响,影响的结果便是将消息传递到j虚拟用户, 此时虚拟用户j成为接收到消息的虚拟用户,继续进行Web行为操作 及消息的传播,消息以此方式传遍整个用户群体。
优选地,消息传播模块还用于分别对虚拟用户和节点进行编号, 将虚拟用户和节点进行对应,确定对应关系之后,拓扑中相邻的节点 所对应的虚拟用户便可进行通信。
优选地,行为生成模块还用于每个虚拟用户生成自己的行为间隔 时间方式为:
确定每个虚拟用户在时间域上的特征,为每个虚拟用户根据公式生成一组时间序列,并以此作为本其进行相邻两次访问互 联网的间隔时间,其中Δt代表间隔时间,β为设定的幂律分布的幂指数, r为一个0~1之间的随机数,如此这组间隔时间便是符合幂指数为β的 幂律分布的,其原理为:要产生的间隔时间t满足幂律分布P(t)~t-β,由 于在产生间隔时间时出现极大的值,需要设定一个上限M,此时就可以抽象为:产生一系列的t∈[1,M],并且满足P(t)~t-β;
根据累积分布的函数形式
累积分布函数可以表示为连续的形式:
定义r为F(Δt)(1≤Δt≤M)与F(M)的比值,则:
得出0≤r≤1,进一步整理可得出Δt的表达式:
当M取值非常大时,M1-β趋向于0,因此上式可以近似为:
通过此公式就可以在给定幂指数β的情况下通过随机产生一个在 0~1之间的数r来得到一系列服从幂指数为β的幂律分布的间隔时间。
优选地,行为生成模块还用于每个虚拟用户的行为模式为确定虚 拟用户行为间隔时间之后,还需要确定每个虚拟用户的行为次数t,使 用来为每个虚拟用户生成一个行为次数,为所有虚拟用户使用 同一个β值生成一个行为次数;
将虚拟用户设置为等待状态,等待其他已产生行为的相邻虚拟用 户将消息传递给自己,一旦虚拟用户接收到消息,便进入行动状态, 运行t次行为产生脚本,并将消息传递给其相邻虚拟用户,相邻两次运 行脚本的间隔时间为虚拟用户生成自己的行为间隔时间,并将行为间 隔时间生成的间隔时间序列。
优选地,行为生成模块还用于确定虚拟用户行为模式之后,所有 虚拟用户按照自己的行为模式进行操作,实现信息域上的行为生成, 完成群体用户Web行为的产生。
一种实现符合人类动力学规律的群体用户行为产生系统的设备, 包括:
存储器,用于存储计算机程序及符合人类动力学规律的群体用户 行为产生系统;
处理器,用于执行所述计算机程序及符合人类动力学规律的群体 用户行为产生系统,以实现符合人类动力学规律的群体用户行为产生 系统的步骤。
一种具有符合人类动力学规律的群体用户行为产生系统的计算机 可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述 计算机程序被处理器执行以实现符合人类动力学规律的群体用户行为 产生系统的步骤。
从以上技术方案可以看出,本发明具有以下优点:
符合人类动力学规律的群体用户行为产生系统能够产生指定规模 的虚拟用户,通过确定用户在时间域、空间域上的微观行为模式,从 而实现群体用户在信息域上的行为生成,使得每个用户可以发出一定 程度上真实的Web行为,所有用户形成的用户群体的行为规律符合人 类动力学特征:单用户行为间隔时间分布、用户行为数量分布、群体 用户行为间隔时间分布均符合幂律分布。
表现结果就是人类行为间隔时间分布满足幂律分布,本发明能够 在互联网的环境下,模拟产生出一种在个体用户行为间隔时间、行为 数量分布、群体用户行为间隔时间符合人类动力学规律的群体用户Web 行为。
附图说明
为了更清楚地说明本发明的技术方案,下面将对描述中所需要使 用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发 明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳 动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为符合人类动力学规律的群体用户行为产生系统整体示意图;
图2为符合人类动力学规律的群体用户行为产生系统实施例示意 图;
图3为符合人类动力学规律的群体用户行为产生方法流程图;
图4为模拟发帖间隔时间分布拟合图像。
具体实施方式
本发明提供一种符合人类动力学规律的群体用户行为产生系统, 如图1和图2所示,包括:用户及拓扑生成模块1,消息传播模块2以 及行为生成模块3;
用户及拓扑生成模块1用于生成预设数量的虚拟用户,基于预设 数量的虚拟用户生成社交网络拓扑,构建每个用户的操作行为;消息 传播模块2用于确定各虚拟用户在空间域的特征,将每个虚拟用户分 配到生成的社交网络中,确定每个虚拟用户在整个网络拓扑关系中的 位置,找到虚拟用户之间的通信关系,选出一个虚拟用户作为信息传 播源,将消息传播到社交网络中;行为生成模块3用于确定虚拟用户 在时间域上的特征,为每个虚拟用户生成自己的行为间隔时间及行为 次数,作为每个虚拟用户的行为模式,虚拟用户在接收到消息之后, 便按照所述行为模式进行互联网的访问,并作为消息传递者,将消息 传递给与其有通信关系的虚拟用户。
系统能够产生指定规模的虚拟用户,通过确定用户在时间域、空 间域上的微观行为模式,从而实现群体用户在信息域上的行为生成, 使得每个用户可以发出一定程度上真实的Web行为,所有用户形成的 用户群体的行为规律符合人类动力学特征:单用户行为间隔时间分布、 用户行为数量分布、群体用户行为间隔时间分布均符合幂律分布。
为使得本发明的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂, 下面将运用具体的实施例及附图,对本发明保护的技术方案进行清楚、 完整地描述,显然,下面所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例, 而非全部的实施例。基于本专利中的实施例,本领域普通技术人员在 没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本专利 保护的范围。
本发明提供的实施例中,用户及拓扑生成模块1还用于生成预设数量 的虚拟用户为预设数量为m的用户群体,生成m个虚拟用户,将生成 虚拟用户行为的脚本打包进虚拟用户行为档案为生成虚拟用户提供基 础数据,虚拟用户以实体机、或虚拟机、或容器技术、或进程模拟方 式进行生成;虚拟用户包括但不仅限于上述几种方式,只要能生成用 户代理即可,本发明不对虚拟用户生成方式进行限定。
基于预设数量的虚拟用户生成社交网络拓扑为预设数量的虚拟用 户规模m,生成一个具有m个节点的网络拓扑,生成的网络节点度分 布符合预设环境中的幂律分布;生成符合幂律分布的算法可以分为两 类,一类是直接按照幂律分布来为节点分配出度,此类方式为PLOD (power-lawoutdegree)算法,另一类是通过模拟网络进化过程来实现 节点度数满足幂律分布,此类以BA(Barabási-Albert)模型方式,本 发明对生成算法不做要求,只要能生成具有节点度数符合幂率分布的 网络拓扑即可。
构建每个虚拟用户的操作行为包括访问网络的行为,虚拟用户行 为编写操作行为并生成脚本。例如要生成的Web行为是对论坛进行回 帖操作,则主要步骤为模拟登录、浏览、回帖、退出登录四个步骤, 将写好的程序打包进用户行为档案中等待被调用。
本发明提供的实施例中,消息传播模块2还用于确定各虚拟用户 在空间域上的特征,将虚拟用户和社交网络进行结合,即将m个用户 分别对应到网络拓扑中的m个节点中,确定每个虚拟用户可进行通信 的虚拟用户,本发明对此处对应方法不做限制,唯一限制为虚拟用户 与节点为一对一的对应关系;根据出度的高低确定信息传播源,或采 用随机选择的方式来进行传播源的确定;信息传播源的确定关系到消 息传播的速率,选择出度高的节点作为传播源初始传播效率会比较高, 出度低的作为传播源初始传播效率会比较低,可以根据需求制定相应 的传播源确定规则,例如使用随机选择的方式来进行传播源的确定。
传播源的确定可以采用上述方式,但不仅限于此上述方式,使用 其他确定方式也可以,能够实现使传播源的确定均可包括。
消息传播的过程模拟实际网络环境中的传播原理,接收到消息的 虚拟用户i会进行Web行为操作,并且所述虚拟用户的操作会对其可 通信虚拟用户j造成影响,影响的结果便是将消息传递到j虚拟用户, 此时虚拟用户j成为接收到消息的虚拟用户,继续进行Web行为操作 及消息的传播,消息以此方式传遍整个用户群体。
消息传播模块2还用于分别对虚拟用户和节点进行编号,将虚拟用 户和节点进行对应确定对应关系之后,拓扑中相邻的节点所对应的虚 拟用户便可进行通信。
本发明提供的实施例中,行为生成模块3还用于每个虚拟用户生 成自己的行为间隔时间方式为:确定每个虚拟用户在时间域上的特征, 为每个虚拟用户根据公式生成一组时间序列,并以此作为 本其进行相邻两次访问互联网的间隔时间,其中Δt代表间隔时间,β为 设定的幂律分布的幂指数,r为一个0~1之间的随机数,如此这组间隔 时间便是符合幂指数为β的幂律分布的,其原理为:要产生的间隔时 间t满足幂律分布P(t)~t-β,由于在产生间隔时间时出现极大的值, 需要设定一个上限M,此时就可以抽象为:产生一系列的t∈[1,M], 并且满足P(t)~t-β;
根据累积分布的函数形式
累积分布函数可以表示为连续的形式:
定义r为F(Δt)(1≤Δt≤M)与F(M)的比值,则:
得出0≤r≤1,进一步整理可得出Δt的表达式:
当M取值非常大时,M1-β趋向于0,因此上式可以近似为:
通过此公式就可以在给定幂指数β的情况下通过随机产生一个在 0~1之间的数r来得到一系列服从幂指数为β的幂律分布的间隔时间。
行为生成模块3还用于每个虚拟用户的行为模式为确定虚拟用户 行为间隔时间之后,还需要确定每个虚拟用户的行为次数t,使用 来为每个虚拟用户生成一个行为次数,为所有虚拟用户使用同 一个β值生成一个行为次数;将虚拟用户设置为等待状态,等待其他 已产生行为的相邻虚拟用户将消息传递给自己,一旦虚拟用户接收到 消息,便进入行动状态,运行t次行为产生脚本,并将消息传递给其相 邻虚拟用户,相邻两次运行脚本的间隔时间为虚拟用户生成自己的行 为间隔时间,并将行为间隔时间生成的间隔时间序列。
行为生成模块3还用于确定虚拟用户行为模式之后,所有虚拟用 户按照自己的行为模式进行操作,实现信息域上的行为生成,完成群 体用户Web行为的产生。
为了更充分说明本发明的实施方式,提供符合人类动力学规律的 群体用户Web行为产生方法的步骤如下:如图3所示,步骤一,设定 要模拟的群体用户规模m;
步骤二,创建用户具体行为模拟脚本并将其打包进用户行为档案 中;
步骤三,使用步骤二中打包好的用户行为档案启动m个实例,每 个实例代表一个虚拟用户,并且按启动顺序从0到m-1进行编号;
步骤四,使用网络拓扑生成算法生成符合幂律分布的社交网络拓 扑,并且将节点按生成顺序从0到m-1编号;
步骤五,将m个用户与m个节点进行一一对应,将m个用户至于 所生成的网络拓扑中,使其找到各自的邻居节点,即可以通信的用户;
步骤六,随机选择一个用户节点作为信息传播源。沿社交网络进 行消息传递。
步骤七,接收到消息的用户生成间隔时间ΔTi和产生行为次数ti,以 ΔTi的间隔时间进行ti次Web行为操作,并将消息传递给可通信的邻居节 点。
将上述方式以实施例进一步说明,以Web行为是论坛回帖为例,宿 主系统为CentOS7,生成用户使用的是Docker容器技术,使用的Docker 版本为17.12.0,目标网站为目前流行的开源第三方论坛系统Discuz,设 定用户规模为1000。
步骤一,设定要模拟的群体用户规模m为1000;
步骤二,目标网站为Discuz,针对此系统,编写包含登录、浏览、 回帖、退出登录功能的用户行为模拟脚本,并将其命名为replay.py, 并将其打包进Docker镜像中,将此镜像命名为client;
步骤三,使用名为client的镜像启动1000个容器实例,并按照启 动顺序将此1000个容器实例依次命名为user0,user1,……user999;
步骤四,使用PLOD算法生成1000个节点的网络拓扑,并将此1000 个节点按照生成次序依次编号为节点0,节点1,……节点999;
步骤五,将Docker容器实例user0与节点0,user1与节点 1,……user999与节点999相对应,确定每个user的可通信用户;
步骤六,选择Docker容器实例user0作为信息传播源,使用UDP 通信方式进行用户间的消息传递。
步骤七,每个用户接收到UDP通信包之后,生成间隔时间ΔTi和产 生行为次数ti,以ΔTi的间隔时间进行ti次运行pythonreplay.py命令,执 行向Discuz论坛回帖的操作,并发送UDP通信包来将消息传递给可通 信的邻居节点。
在所有用户运行完replay.py脚本后,群体用户Web行为便产生完毕, 此时在Discuz服务器端统计所有发帖间隔时间,可以发现间隔时间分布 满足幂律分布,其拟合图像如图4所示。
本发明中人类动力学的一个主要表现结果就是人类行为间隔时间 分布满足幂律分布,本发明能够在互联网的环境下,模拟产生出一种 在个体用户行为间隔时间、行为数量分布、群体用户行为间隔时间符 合人类动力学规律的群体用户Web行为。
本发明实用范围包括各类网络环境中的群体用户行为模拟模块、对 网络应用进行具有真实行为特征的压力测试的负载生成、具有真实行 为模式的网络水军生成等应用场景中,应用前景广泛。
本发明还提供一种实现符合人类动力学规律的群体用户行为产生 系统的设备,包括:存储器,用于存储计算机程序及符合人类动力学 规律的群体用户行为产生系统;
处理器,用于执行所述计算机程序及符合人类动力学规律的群体用 户行为产生系统,以实现符合人类动力学规律的群体用户行为产生系 统的步骤。
本发明还提供一种具有符合人类动力学规律的群体用户行为产生 系统的计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算 机程序,所述计算机程序被处理器执行以实现符合人类动力学规律的 群体用户行为产生系统的步骤。
对所公开的实施例的上述说明,使本领域专业技术人员能够实现 或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来 说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的 精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本发明将不会被 限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新 颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (9)
1.一种符合人类动力学规律的群体用户行为产生系统,其特征在于,包括:用户及拓扑生成模块,消息传播模块以及行为生成模块;
用户及拓扑生成模块用于生成预设数量的虚拟用户,基于预设数量的虚拟用户生成社交网络拓扑,构建每个用户的操作行为;
消息传播模块用于确定各虚拟用户在空间域的特征,将每个虚拟用户分配到生成的社交网络中,确定每个虚拟用户在整个网络拓扑关系中的位置,找到虚拟用户之间的通信关系,选出一个虚拟用户作为信息传播源,将消息传播到社交网络中;
行为生成模块用于确定虚拟用户在时间域上的特征,为每个虚拟用户生成自己的行为间隔时间及行为次数,作为每个虚拟用户的行为模式,虚拟用户在接收到消息之后,便按照所述行为模式进行互联网的访问,并作为消息传递者,将消息传递给与其有通信关系的虚拟用户。
2.根据权利要求1所述的符合人类动力学规律的群体用户行为产生系统,其特征在于,
用户及拓扑生成模块还用于生成预设数量的虚拟用户为预设数量为m的用户群体,生成m个虚拟用户,将生成虚拟用户行为的脚本打包进虚拟用户行为档案为生成虚拟用户提供基础数据,虚拟用户以实体机、或虚拟机、或容器技术、或进程模拟方式进行生成;
基于预设数量的虚拟用户生成社交网络拓扑为预设数量的虚拟用户规模m,生成一个具有m个节点的网络拓扑,生成的网络节点度分布符合预设环境中的幂律分布;
构建每个虚拟用户的操作行为包括访问网络的行为,虚拟用户行为编写操作行为并生成脚本。
3.根据权利要求1所述的符合人类动力学规律的群体用户行为产生系统,其特征在于,
消息传播模块还用于确定各虚拟用户在空间域上的特征,将虚拟用户和社交网络进行结合,即将m个用户分别对应到网络拓扑中的m个节点中,确定每个虚拟用户可进行通信的虚拟用户,虚拟用户与节点为一对一的对应关系;
根据出度的高低确定信息传播源,或采用随机选择的方式来进行传播源的确定;
消息传播的过程模拟实际网络环境中的传播原理,接收到消息的虚拟用户i会进行Web行为操作,并且所述虚拟用户的操作会对其可通信虚拟用户j造成影响,影响的结果便是将消息传递到j虚拟用户,此时虚拟用户j成为接收到消息的虚拟用户,继续进行Web行为操作及消息的传播,消息以此方式传遍整个用户群体。
4.根据权利要求3所述的符合人类动力学规律的群体用户行为产生系统,其特征在于,
消息传播模块还用于分别对虚拟用户和节点进行编号,将虚拟用户和节点进行对应,确定对应关系之后,拓扑中相邻的节点所对应的虚拟用户便可进行通信。
5.根据权利要求1所述的符合人类动力学规律的群体用户行为产生系统,其特征在于,
行为生成模块还用于每个虚拟用户生成自己的行为间隔时间方式为:
确定每个虚拟用户在时间域上的特征,为每个虚拟用户根据公式生成一组时间序列,并以此作为本其进行相邻两次访问互联网的间隔时间,其中Δt代表间隔时间,β为设定的幂律分布的幂指数,r为一个0~1之间的随机数,如此这组间隔时间便是符合幂指数为β的幂律分布的,其原理为:要产生的间隔时间t满足幂律分布P(t)~t-β,由于在产生间隔时间时出现极大的值,需要设定一个上限M,此时就可以抽象为:产生一系列的t∈[1,M],并且满足P(t)~t-β;
根据累积分布的函数形式
累积分布函数可以表示为连续的形式:
定义r为F(Δt)(1≤Δt≤M)与F(M)的比值,则:
得出0≤r≤1,进一步整理可得出Δt的表达式:
当M取值非常大时,M1-β趋向于0,因此上式可以近似为:
通过此公式就可以在给定幂指数β的情况下通过随机产生一个在0~1之间的数r来得到一系列服从幂指数为β的幂律分布的间隔时间。
6.根据权利要求5所述的符合人类动力学规律的群体用户行为产生系统,其特征在于,
行为生成模块还用于每个虚拟用户的行为模式为确定虚拟用户行为间隔时间之后,还需要确定每个虚拟用户的行为次数t,使用来为每个虚拟用户生成一个行为次数,为所有虚拟用户使用同一个β值生成一个行为次数;
将虚拟用户设置为等待状态,等待其他已产生行为的相邻虚拟用户将消息传递给自己,一旦虚拟用户接收到消息,便进入行动状态,运行t次行为产生脚本,并将消息传递给其相邻虚拟用户,相邻两次运行脚本的间隔时间为虚拟用户生成自己的行为间隔时间,并将行为间隔时间生成的间隔时间序列。
7.根据权利要求5所述的符合人类动力学规律的群体用户行为产生系统,其特征在于,
行为生成模块还用于确定虚拟用户行为模式之后,所有虚拟用户按照自己的行为模式进行操作,实现信息域上的行为生成,完成群体用户Web行为的产生。
8.一种实现符合人类动力学规律的群体用户行为产生系统的设备,其特征在于,包括:
存储器,用于存储计算机程序及符合人类动力学规律的群体用户行为产生系统;
处理器,用于执行所述计算机程序及符合人类动力学规律的群体用户行为产生系统,以实现如权利要求1至7任意一项所述符合人类动力学规律的群体用户行为产生系统的步骤。
9.一种具有符合人类动力学规律的群体用户行为产生系统的计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行以实现如权利要求1至7任意一项所述符合人类动力学规律的群体用户行为产生系统的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810908324.3A CN109102061A (zh) | 2018-08-10 | 2018-08-10 | 一种符合人类动力学规律的群体用户行为产生系统,设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810908324.3A CN109102061A (zh) | 2018-08-10 | 2018-08-10 | 一种符合人类动力学规律的群体用户行为产生系统,设备及存储介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN109102061A true CN109102061A (zh) | 2018-12-28 |
Family
ID=64849287
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201810908324.3A Pending CN109102061A (zh) | 2018-08-10 | 2018-08-10 | 一种符合人类动力学规律的群体用户行为产生系统,设备及存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN109102061A (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112906517A (zh) * | 2021-02-04 | 2021-06-04 | 广东省科学院智能制造研究所 | 一种自监督的幂律分布人群计数方法、装置和电子设备 |
CN113158192A (zh) * | 2021-02-05 | 2021-07-23 | 西安电子科技大学 | 抗检测在线社交网络虚拟用户批量构建与管理方法及系统 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103530704A (zh) * | 2013-10-16 | 2014-01-22 | 南京航空航天大学 | 一种终端空域空中交通动态容量预测系统及其方法 |
CN106056249A (zh) * | 2016-06-06 | 2016-10-26 | 四川大学 | 乘客航线预测算法 |
US20180102961A1 (en) * | 2016-10-10 | 2018-04-12 | Netgear, Inc. | Changing topology in a wireless network |
CN107908300A (zh) * | 2017-11-17 | 2018-04-13 | 哈尔滨工业大学(威海) | 一种用户鼠标行为的合成与模拟方法及系统 |
-
2018
- 2018-08-10 CN CN201810908324.3A patent/CN109102061A/zh active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103530704A (zh) * | 2013-10-16 | 2014-01-22 | 南京航空航天大学 | 一种终端空域空中交通动态容量预测系统及其方法 |
CN106056249A (zh) * | 2016-06-06 | 2016-10-26 | 四川大学 | 乘客航线预测算法 |
US20180102961A1 (en) * | 2016-10-10 | 2018-04-12 | Netgear, Inc. | Changing topology in a wireless network |
CN107908300A (zh) * | 2017-11-17 | 2018-04-13 | 哈尔滨工业大学(威海) | 一种用户鼠标行为的合成与模拟方法及系统 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
ZIMO YANG: "《Impact of heterogeneous human activities on epidemic spreading》", 《PHYSICA A》 * |
唐朝生: "《在线社交网络信息传播建模及转发预测研究》", 《中国博士学位论文全文数据库》 * |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112906517A (zh) * | 2021-02-04 | 2021-06-04 | 广东省科学院智能制造研究所 | 一种自监督的幂律分布人群计数方法、装置和电子设备 |
CN112906517B (zh) * | 2021-02-04 | 2023-09-19 | 广东省科学院智能制造研究所 | 一种自监督的幂律分布人群计数方法、装置和电子设备 |
CN113158192A (zh) * | 2021-02-05 | 2021-07-23 | 西安电子科技大学 | 抗检测在线社交网络虚拟用户批量构建与管理方法及系统 |
CN113158192B (zh) * | 2021-02-05 | 2022-10-18 | 西安电子科技大学 | 抗检测在线社交网络虚拟用户批量构建与管理方法及系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Zhang et al. | Maximizing influence in a social network: Improved results using a genetic algorithm | |
Wang et al. | Dynamics of social contagions with heterogeneous adoption thresholds: crossover phenomena in phase transition | |
Han et al. | Energy model for rumor propagation on social networks | |
Dong et al. | Studies on the population dynamics of a rumor-spreading model in online social networks | |
CN102075352B (zh) | 一种网络用户行为预测的方法和装置 | |
CN106096075A (zh) | 一种基于社交网络的消息传播模型 | |
Qiu et al. | AI-chain: Blockchain energized edge intelligence for beyond 5G networks | |
Xu et al. | Information diffusion through online social networks | |
CN110413755A (zh) | 一种问答库的扩充方法、装置及服务器、存储介质 | |
CN104424507B (zh) | 一种回声状态网络的预测方法和预测装置 | |
CN105243448A (zh) | 网络舆论的演化趋势的预测方法和装置 | |
CN104734870B (zh) | 一种基于元胞自动机的软件故障传播规律发现方法 | |
CN109102061A (zh) | 一种符合人类动力学规律的群体用户行为产生系统,设备及存储介质 | |
Conti et al. | A semantic-based algorithm for data dissemination in opportunistic networks | |
Trajanovski et al. | From epidemics to information propagation: Striking differences in structurally similar adaptive network models | |
Li et al. | Three-hop velocity attenuation propagation model for influence maximization in social networks | |
Alderson et al. | A contrasting look at self-organization in the Internet and next-generation communication networks | |
CN109740024A (zh) | 一种面向大规模时序图影响力最大化问题的解决方法 | |
Du et al. | Analysis of large multi-modal social networks: Patterns and a generator | |
Xiong et al. | Information diffusion model in modular microblogging networks | |
Hui et al. | Agent-based Simulation of the Diffusion of Warnings | |
Li et al. | Competitive influence minimization in multi-group social networks: An opinion-based solution | |
Fan et al. | Opinion interaction network: Opinion dynamics in social networks with heterogeneous relationships | |
Morillo et al. | A grid representation for Distributed Virtual Environments | |
Li et al. | Understanding the dynamics of knowledge building process in online knowledge-sharing platform: a structural analysis of Zhihu tag network |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |