CN109101577A - 一种数据流通方法、装置及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种数据流通方法、装置及系统，包括：生成数据的统一内容标签UCL，当接收到用户的访问请求时，通过解析UCL用户可以直接访问数据。其中，数据的UCL包含：数据的内容信息和所述数据所有者信息；在数据流通的过程中，通过数据的UCL保障了数据的所有权。其中，数据的内容信息包括：数据名称、数据地址、数据的哈希码、时间戳、数据摘要等。在用户访问目标数据且接收到目标数据后，可以通过接收到的数据的哈希码和目标数据的UCL中的数据的哈希码，确定数据的一致性，避免了由于数据篡改为用户带来损失。除此之外，通过区块链技术对UCL和数据流通过程中产生的交易数据进行存储，使各节点的数据保持一致避免数据被篡改。

Description

一种数据流通方法、装置及系统
技术领域
本发明涉及数据流通领域，尤其涉及一种数据流通方法、装置及系统。
背景技术
随着大数据时代的到来，大数据在人类生活中扮演着越来越重要的作用。在互联网经济时代，数据是新的生产要素，是基础性资源和战略性资源，同时也是重要的生产力。其中，大数据包括以公众互联网、社交媒体、政府数据库、地理空间数据、电子商务等方式形成的商业数据库、电子文献、各类调查以及其它具有洞察力和具有即时性的数据。并且，随着大数据的发展，数据的流通也日益重要。
随着大数据的发展，数据流通的过程中，清晰的数据产权归属是数据流通的重要保障。但是，现有技术中，在数据流通过程中，缺少对数据所有权的保护，当出现数据纠纷时，不能准确的确定数据的所有者，从而导致无法追责。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供了一种数据流通方法、装置及系统，在数据流通的过程中，通过数据的UCL，保障了数据的所有权。
一种数据流通方法，其特征在于，包括：
当接收到数据时，生成所述数据的统一内容标签UCL；所述UCL中包含所述数据的内容信息和所述数据所有者信息；
保存所述数据的UCL；
当接收到用户发送的目标数据的访问指令时，依据所述目标数据的UCL访问所述目标数据。
可选的，所述当接收到用户发送的目标数据的访问指令时，依据所述目标数据的UCL访问所述目标数据，包括：
解析所述目标数据的UCL，得到所述目标数据的内容信息和所有者信息；所述内容信息包括：数据名称、数据地址、数据的哈希码、时间戳、数据摘要；
依据所述数据内容中的数据地址，向存储所述目标数据的服务器发送目标数据的访问请求；
在所述用户具有访问权限的情况下，将所述目标数据发送给所述用户。
可选的，还包括：
当用户接收到目标数据后，计算所述用户接收到的目标数据的哈希码；
判断所述用户接收到的目标数据的哈希码与所述目标数据的UCL中保存的哈希码是否相同；
若相同，则所述用户接收到的目标数据是真实的原始数据。
可选的，保存所述数据的UCL，包括：
将所述数据的UCL发布到区块链中；
在所述区块链中的各个节点选举出第一目的节点；
通过所述第一目的节点，将发布到所述区块链中的UCL打包成区块，并广播到所述全网络中。
可选的，还包括：
将所述访问过程中产生的交易记录发布到区块链中；
在所述区块链中的各个节点选举出第二目的节点；
通过所述第二目的节点，将发布到所述区块链中的UCL打包成区块，并广播到所述全网络中。
可选的，还包括：
当接收到数据时，依据预设的机器学习模型确定所述数据的安全级别；所述预设的机器学习模型为通过预设的不同安全级别的数据训练后得到的。
可选的，还包括：
获取数据的举报信息；
判断所述数据的举报信息的数量是否超过了预设的第一数量阈值；
若所述数据的举报信息的数量超过了预设的第二数量阈值，根据所述数据当前的安全级别，更新所述数据的安全级别。
可选的，还包括：
建立所述数据的哈希码和所述数据的安全级别的联系。
可选的，还包括：
通过目标数据的哈希码获取所述目标数据的安全级别；
根据所述目标数据的安全级别，确定是否访问所述目标数据。
本发明实施例还公开了一种数据流通装置，包括：
UCL生成单元，用于当接收到数据时，生成所述数据的统一内容标签UCL；所述UCL中包含所述数据的内容信息和所述数据所有者信息；
存储单元，用于保存所述数据的UCL；
访问单元，用于当接收到用户发送的目标数据的访问指令时，依据所述目标数据的UCL访问所述目标数据。
本发明实施例还公开了一种数据流通系统，包括：
数据注册中心，用于当接收到数据时，生成所述数据的UCL，并保存所述数据的UCL；所述UCL中包含所述数据的内容信息和所述数据的所有者信息；
数据权限中心，用于当接收到用户发送的目标数据的访问指令后，判断所述用户是否具有访问所述数据的权限；
数据异常监测中心，用于依据已训练的机器学习模型和举报信息对数据的安全级别进行实时监测。
可选的，数据注册中心还用于：
将所述数据的UCL发布到区块链中；
在所述区块链中的各个节点选举出第一目的节点；
通过所述第一目的节点，将发布到所述区块链中的UCL打包成区块，并广播到所述全网络中。
可选的，还包括：
交易记录记录单元，用于：
将所述访问过程中的产生的交易记录发布到区块链中；
在所述区块链中的各个节点选举出第二目的节点；
通过所述第二目的节点，将发布到所述区块链中的UCL打包成区块，并广播到所述全网络中。
本发明实施例提供了一种数据流通方法、装置及系统，包括：当接收到数据时，生成所述数据的统一内容标签UCL，当接收到用户的访问请求时，通过解析UCL使用户可以直接访问数据。其中，数据的UCL包含：数据的内容信息和所述数据所有者信息；这样，在数据流通的过程中，通过数据的UCL，保障了数据的所有权。其中，数据的内容信息包括：数据名称、数据地址、数据的哈希码、时间戳、数据摘要等，其中，在用户访问目标数据且接收到目标数据后，可以通过接收到的数据的哈希码和目标数据的UCL中的数据的哈希码，确定数据的一致性，避免了由于数据篡改为用户带来损失。除此之外，通过区块链技术对UCL和数据流通过程中产生的交易数据进行存储，使各节点的数据保持一致，避免数据被某节点篡改。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1示出了本发明实施例提供的一种数据流通方法的流程示意图；
图2示出了数据一致性的验证方法的流程示意图；
图3示出了本发明实施例提供的一种数据流通装置的结构示意图；
图4示出了本发明实施例提供的一种数据流通系统的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参考图1，示出了本发明实施例提供的一种数据流通方法的流程示意图，在本实施例中，该方法包括：
S101：当接收到数据时，生成所述数据的统一内容标签UCL；所述UCL中包含所述数据的内容信息和所述数据的所有者信息；
本实施例中，UCL(英文名称：Uniform Content Label，中文名称：统一内容标签)中数据的内容信息包括：数据名称、数据地址、数据的哈希码、时间戳和数据摘要。其中，数据的哈希码可以验证数据的一致性，即可以通过哈希码判断数据是否被篡改过，具体的验证方法在文中会进行详细的介绍，在这里就不再赘述；数据的地址可以是存储数据的服务器的地址。
并且，为了保护数据的所有权，UCL中除了包含以上这些数据的基本信息外，还包含数据的所有者信息，这样，就明确了每一个数据的所有权。
S102：保存所述数据的UCL；
本实施例中，为了保证数据流通的网络中，各个节点均可以访问数据的UCL，可以通过区块链的方式，将数据的UCL同步到各个节点中，具体的，S102包括：
将所述数据的UCL发布到区块链中；
在所述区块链中的各个节点中选取出第一目的节点；
通过所述第一目的节点，将发布到所述区块链中的UCL打包成区块，并广播到所述全网络中。
本实施例中，可以将UCL作为交易(transaction)发布到区块链中，通过DPOS共识机制，由区块链中的各个节点选取出一个节点，在本实施例中可以称之为第一目的节点，并由该第一目的节点将多个交易(UCL)打包成区块，并记录到区块链中，并且为了将UCL同步到各个节点上，可以将该区块广播到全网络中。
S103：当接收到目标数据的访问指令时，依据所述数据的UCL访问所述目标数据；
本实施例中，当接收到目标数据的访问指令时，也就是允许用户对该目标数据进行访问时，可以依据数据的UCL找到该数据的地址，并根据该地址对目标数据进行访问，具体的S103包括：
解析所述目标数据的UCL，得到所述目标数据的内容信息和所有者信息，其中，目标数据的内容信息中包含：数据名称、数据地址、数据的哈希码、时间戳、数据摘要；
依据所述数据内容中的数据地址，向存储所述目标数据的服务器发送目标数据的访问请求；
在所述用户具有访问权限的情况下，将所述目标数据发送给所述用户。
本实施例中，数据流通的过程中，可以设置数据的访问权限，具有访问权限的用户可以访问该数据，不具有访问权限的用户不嫩访问该数据。
本实施例中，为了实现数据的追溯机制，即当出现纠纷时，可以有据可循，将数据流通过程中的交易数据进行存储，具体的，包括：
将所述访问过程中的交易记录发布到区块链中；
在所述区块链中的各个节点选举出第二目的节点；
通过所述第二目的节点，将发布到所述区块链中的UCL打包成区块，并广播到所述全网络中。
本实施例中，交易记录的存储方法和UCL的存储方式一致，在这里就不再赘述。
本实施例中，在用户对数据访问的过程中，难以防备数据被篡改，为了防止由于数据篡改给用户造成损失，当用户接收到数据后，可以通过哈希码对数据的一致性进行验证，具体的，参考图2，还包括：
S201：当用户接收到目标数据后，计算所述用户接收到的目标数据的哈希码；
S202：判断所述用户接收到的目标数据的哈希码与所述目标数据的UCL中保存的哈希码是否相同；
S203：若相同，则所述用户接收到的目标数据是真实的原始数据。
本实施例中，通过验证用户接收到的目标数据的哈希码和目标数据的UCL中的哈希码的一致性，确定数据是否被篡改，若用户接收到的目标数据的哈希码和目标数据UCL中保存的哈希码是一致的，则目标数据是原始的数据，未被篡改。
本实施例中，在数据流通的过程中，还可以对数据的安全级别进行实时监测，其中，可以通过已训练的机器学习模型和用户的举报信息对数据进行检测，具体的，还包括：
当接收到数据时，依据预设的机器学习模型确定所述数据的安全级别；所述预设的机器学习模型为通过预设的不同安全级别的数据训练后得到的。
除此之外，在数据流通的过程中，还包括：
获取数据的举报信息；
判断所述数据的举报信息的数量是否超过了预设的第一数量阈值；
若所述数据的举报信息的数量超过了预设的第二数量阈值，根据所述数据当前的安全级别，更新所述数据的安全级别。
举例说明：数据的安全级别可以根据需求进行设置，例如可以包括：未知数据、安全数据、恶意数据和危险数据等。若通过已训练的机器学习模型检测出数据为恶意数据后，又接收到大量用户的举报信息，则可以将该数据标识为“危险”数据，若已训练的机器学习模型识别出数据为安全数据，在数据流通的过程中，若接收到大量的数据的举报，也可以将该数据定义为“恶意”或者“危险”，其中，将数据定义为“恶意”和“危险”可以是根据举报信息的数量决定的。其中，预设的机器学习模型的训练过程包括：
获取训练样本；所述训练样本包括：预设的不同安全级别的数据；
将所述训练样本输入到预设的SVM分类器中，得到训练后的SVM分类器。
本实施例中，数据的安全级别，可以为用户是否对数据进行访问提供参考，为了用户可以方便的查找到数据的安全级别，将数据的安全级别和所述数据的哈希码建立关系，用户可以根据数据的安全级别，确定是否对数据进行访问，具体的，包括：
通过目标数据的哈希码获取所述目标数据的安全级别；
根据所述目标数据的安全级别，确定是否访问所述目标数据。
本实施例中，将数据存储为UCL，当接收到用户的访问请求时，通过解析UCL，使用户可以直接访问数据。其中，数据的UCL包含：数据的内容信息和所述数据所有者信息；这样，在数据流通的过程中，通过数据的UCL，保障了数据的所有权。
并且，数据的内容信息包括：数据名称、数据地址、数据的哈希码、时间戳、数据摘要等，其中，在用户(数据的需求方)访问目标数据时，在接收到目标数据后，可以通过用户接收到的数据的哈希码和目标数据的UCL中的数据的哈希码，确定数据的一致性，避免了由于数据篡改为用户带来损失。除此之外，通过区块链技术对UCL和数据流通过程中产生的交易数据进行存储，使各节点的数据保持一致，避免数据被某节点篡改。
参考图3，示出了本发明实施例提供的一种数据流通装置的结构示意图，在本实施例中，该装置包括：
UCL生成单元301，用于当接收到数据时，生成所述数据的统一内容标签UCL；所述UCL中包含所述数据的内容信息和所述数据所有者信息；
存储单元302，用于保存所述数据的UCL；
访问单元303，用于当接收到用户发送的目标数据的访问指令时，依据所述目标数据的UCL访问所述目标数据。
可选的，所述访问单元，包括：
解析子单元，用于解析所述目标数据的UCL，得到所述目标数据的内容信息和所有者信息；所述内容信息包括：数据名称、数据地址、数据的哈希码、时间戳、数据摘要；
访问请求发送单元，用于依据所述数据内容中的数据地址，向存储所述目标数据的服务器发送目标数据的访问请求；
在所述用户具有访问权限的情况下，将所述目标数据发送给所述用户。
可选的，还包括：
计算单元，用于当用户接收到目标数据后，计算所述用户接收到的目标数据的哈希码；
第一判断单元，用于判断所述用户接收到的目标数据的哈希码与所述目标数据的UCL中保存的哈希码是否相同；
数据一致性确定单元，用于若相同，则所述用户接收到的目标数据是真实的原始数据。
可选的，所述存储单元，包括：
第一发布子单元，用于将所述数据的UCL发布到区块链中；
第一选举子单元，用于在所述区块链中的各个节点选举出第一目的节点；
第一广播子单元，用于通过所述第一目的节点，将发布到所述区块链中的UCL打包成区块，并广播到全网络中。
可选的，还包括：
第二发布子单元，用于将所述访问过程中产生的交易记录发布到区块链中；
第二选举子单元，用于在所述区块链中的各个节点选举出第二目的节点；
第二广播子单元，用于通过所述第二目的节点，将发布到所述区块链中的UCL打包成区块，并广播到所述全网络中。
可选的，还包括：
安全级别第一确定单元，用于当接收到数据时，依据预设的机器学习模型确定所述数据的安全级别；所述预设的机器学习模型为通过预设的不同安全级别的数据训练后得到的。
可选的，还包括：
第一获取单元，用于获取数据的举报信息；
第二判断单元，用于判断所述数据的举报信息的数量是否超过了预设的第一数量阈值；
安全级别更新单元，用于若所述数据的举报信息的数量超过了预设的第二数量阈值，根据所述数据当前的安全级别，更新所述数据的安全级别。
可选的，还包括：
建立单元，用于建立所述数据的哈希码和所述数据的安全级别的联系。
可选的，还包括：
第二获取单元，用于通过目标数据的哈希码获取所述目标数据的安全级别；
访问确定单元，用于根据所述目标数据的安全级别，确定是否访问所述目标数据。
通过本实施例的装置，在数据流通的过程中，通过数据的UCL，保障了数据的所有权，并且可以通过用户接收到的数据的哈希码和目标数据的UCL中的数据的哈希码，确定数据的一致性，避免了由于数据篡改为用户带来损失。除此之外，通过区块链技术对UCL和数据流通过程中产生的交易数据进行存储，使各节点的数据保持一致，避免数据被某节点篡改。
参考图4，示出了本发明实施例提供的一种数据流通系统的结构示意图，在本实施例中，该系统包括：
数据注册中心401，用于当接收到数据时，生成所述数据的UCL，并保存所述数据的UCL；所述UCL中包含所述数据的内容信息和所述数据的所有者信息；
数据权限中心402，用于当接收到用户发送的目标数据的访问指令后，判断所述用户是否具有访问所述数据的权限；
数据异常监测中心403，用于依据已训练的机器学习模型和举报信息对数据的安全级别进行实时监测。
其中，数据地址为存储数据的服务器的地址，具体的，是存储数据的服务器的数据权限中心的地址。
可选的，数据注册中心还用于：
将所述数据的UCL发布到区块链中；
在所述区块链中的各个节点选举出第一目的节点；
通过所述第一目的节点，将发布到所述区块链中的UCL打包成区块，并广播到所述全网络中。
可选的，还包括：
交易记录记录单元，用于：
将所述访问过程中的产生的交易记录发布到区块链中；
在所述区块链中的各个节点选举出第二目的节点；
通过所述第二目的节点，将发布到所述区块链中的UCL打包成区块，并广播到所述全网络中。
通过本实施例的系统，在数据流通的过程中，通过数据的UCL保障了数据的所有权，并且可以通过用户接收到的数据的哈希码和目标数据的UCL中的数据的哈希码，确定数据的一致性，避免了由于数据篡改为用户带来损失。除此之外，通过区块链的方式对UCL和数据流通过程中产生的交易数据进行存储，使各节点的数据保持一致，避免数据被某节点篡改。
需要说明的是，本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (13)

1.一种数据流通方法，其特征在于，包括：
当接收到数据时，生成所述数据的统一内容标签UCL；所述UCL中包含所述数据的内容信息和所述数据所有者信息；
保存所述数据的UCL；
当接收到用户发送的目标数据的访问指令时，依据所述目标数据的UCL访问所述目标数据。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当接收到用户发送的目标数据的访问指令时，依据所述目标数据的UCL访问所述目标数据，包括：
解析所述目标数据的UCL，得到所述目标数据的内容信息和所有者信息；所述内容信息包括：数据名称、数据地址、数据的哈希码、时间戳、数据摘要；
依据所述数据内容中的数据地址，向存储所述目标数据的服务器发送目标数据的访问请求；
在所述用户具有访问权限的情况下，将所述目标数据发送给所述用户。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：
当用户接收到目标数据后，计算所述用户接收到的目标数据的哈希码；
判断所述用户接收到的目标数据的哈希码与所述目标数据的UCL中保存的哈希码是否相同；
若相同，则所述用户接收到的目标数据是真实的原始数据。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，保存所述数据的UCL，包括：
将所述数据的UCL发布到区块链中；
在所述区块链中的各个节点选举出第一目的节点；
通过所述第一目的节点，将发布到所述区块链中的UCL打包成区块，并广播到所述全网络中。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
将所述访问过程中产生的交易记录发布到区块链中；
在所述区块链中的各个节点选举出第二目的节点；
通过所述第二目的节点，将发布到所述区块链中的UCL打包成区块，并广播到所述全网络中。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
当接收到数据时，依据预设的机器学习模型确定所述数据的安全级别；所述预设的机器学习模型为通过预设的不同安全级别的数据训练后得到的。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括：
获取数据的举报信息；
判断所述数据的举报信息的数量是否超过了预设的第一数量阈值；
若所述数据的举报信息的数量超过了预设的第二数量阈值，根据所述数据当前的安全级别，更新所述数据的安全级别。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，还包括：
建立所述数据的哈希码和所述数据的安全级别的联系。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，还包括：
通过目标数据的哈希码获取所述目标数据的安全级别；
根据所述目标数据的安全级别，确定是否访问所述目标数据。
10.一种数据流通装置，其特征在于，包括：UCL生成单元，用于当接收到数据时，生成所述数据的统一内容标签UCL；所述UCL中包含所述数据的内容信息和所述数据所有者信息；
存储单元，用于保存所述数据的UCL；
访问单元，用于当接收到用户发送的目标数据的访问指令时，依据所述目标数据的UCL访问所述目标数据。
11.一种数据流通系统，其特征在于，包括：
数据注册中心，用于当接收到数据时，生成所述数据的UCL，并保存所述数据的UCL；所述UCL中包含所述数据的内容信息和所述数据的所有者信息；
数据权限中心，用于当接收到用户发送的目标数据的访问指令后，判断所述用户是否具有访问所述数据的权限；
数据异常监测中心，用于依据已训练的机器学习模型和举报信息对数据的安全级别进行实时监测。
12.根据权利要求11所述的系统，其特征在于，数据注册中心还用于：
将所述数据的UCL发布到区块链中；
在所述区块链中的各个节点选举出第一目的节点；
通过所述第一目的节点，将发布到所述区块链中的UCL打包成区块，并广播到所述全网络中。
13.根据权利要求11所述的系统，其特征在于，还包括：
交易记录记录单元，用于：
将所述访问过程中的产生的交易记录发布到区块链中；
在所述区块链中的各个节点选举出第二目的节点；
通过所述第二目的节点，将发布到所述区块链中的UCL打包成区块，并广播到所述全网络中。
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111859470A (zh) * 2020-09-23 2020-10-30 支付宝(杭州)信息技术有限公司 一种业务数据上链方法及装置
CN112308711A (zh) * 2019-07-26 2021-02-02 傲为信息技术(江苏)有限公司 一种获得认证数字资产的方法
WO2021174499A1 (zh) * 2020-03-05 2021-09-10 合肥达朴汇联科技有限公司 一种基于区块链的数据验证方法、装置及系统

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103647774A (zh) * 2013-12-13 2014-03-19 扬州永信计算机有限公司 基于云计算的web内容信息过滤方法
CN104091122A (zh) * 2014-06-17 2014-10-08 北京邮电大学 一种移动互联网恶意数据的检测系统
CN106716421A (zh) * 2016-12-30 2017-05-24 深圳前海达闼云端智能科技有限公司 数据查询方法、装置及节点设备
CN106992990A (zh) * 2017-05-19 2017-07-28 北京牛链科技有限公司 数据共享方法和系统以及区块链系统和计算设备
US20180082290A1 (en) * 2016-09-16 2018-03-22 Kountable, Inc. Systems and Methods that Utilize Blockchain Digital Certificates for Data Transactions
CN108023883A (zh) * 2017-12-04 2018-05-11 四川长虹电器股份有限公司 一种设备授权管理方法及装置

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103647774A (zh) * 2013-12-13 2014-03-19 扬州永信计算机有限公司 基于云计算的web内容信息过滤方法
CN104091122A (zh) * 2014-06-17 2014-10-08 北京邮电大学 一种移动互联网恶意数据的检测系统
US20180082290A1 (en) * 2016-09-16 2018-03-22 Kountable, Inc. Systems and Methods that Utilize Blockchain Digital Certificates for Data Transactions
CN106716421A (zh) * 2016-12-30 2017-05-24 深圳前海达闼云端智能科技有限公司 数据查询方法、装置及节点设备
CN106992990A (zh) * 2017-05-19 2017-07-28 北京牛链科技有限公司 数据共享方法和系统以及区块链系统和计算设备
CN108023883A (zh) * 2017-12-04 2018-05-11 四川长虹电器股份有限公司 一种设备授权管理方法及装置

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
谢浩 等: "基于GA-SVM的机场数据中心信息安全风险评估", 《信息安全与通信保密》 *

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112308711A (zh) * 2019-07-26 2021-02-02 傲为信息技术(江苏)有限公司 一种获得认证数字资产的方法
WO2021017636A1 (zh) * 2019-07-26 2021-02-04 南京瑞祥信息技术有限公司 一种获得认证数字资产的方法
WO2021174499A1 (zh) * 2020-03-05 2021-09-10 合肥达朴汇联科技有限公司 一种基于区块链的数据验证方法、装置及系统
CN111859470A (zh) * 2020-09-23 2020-10-30 支付宝(杭州)信息技术有限公司 一种业务数据上链方法及装置
CN111859470B (zh) * 2020-09-23 2021-06-08 支付宝(杭州)信息技术有限公司 一种业务数据上链方法及装置
US11366925B2 (en) 2020-09-23 2022-06-21 Alipay (Hangzhou) Information Technology Co., Ltd. Methods and apparatuses for chaining service data

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