CN109101356A - 一种监控软件状态的方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供了一种监控软件状态的方法和装置,方法包括:周期性获取目标软件的关键指标的当前数值;在关键指标对应的预设的多个指标区间中,查找当前数值所处的目标指标区间;根据预设的指标区间与处理措施的对应关系,确定目标指标区间对应的目标处理措施;执行目标处理措施。应用本发明实施例能够保证软件的正常运行。
Description
技术领域
本发明涉及软件监控技术领域,特别是涉及一种监控软件状态的方法和装置。
背景技术
随着社会信息化水平的不断提高,计算机软件在各行业承担着越来越重要的角色。但是,在实际应用中,由于病毒入侵、操作不当等外界因素,或者软件自身缺陷等内部因素,都会使软件性能受到不良影响。通常情况下,由管理员来监控软件状态,具体的,可以监控软件的关键指标,比如,内存使用率等,当软件的关键指标异常时,管理员可以对软件进行相应的处理,比如,关闭软件中的部分功能,重启软件等。
但是,由于每台计算机中正在运行的软件数量较多,在计算机台数较多的场景下,管理员无法实时监控每台计算机中运行的软件的关键指标,在软件的关键指标异常时可能无法及时处理。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供监控软件状态的方法和装置,以保证软件的正常运行。具体技术方案如下:
本发明实施例提供了一种监控软件状态的方法,所述方法包括:
周期性获取目标软件的关键指标的当前数值;
在关键指标对应的预设的多个指标区间中,查找当前数值所处的目标指标区间;
根据预设的指标区间与处理措施的对应关系,确定目标指标区间对应的目标处理措施;
执行目标处理措施。
可选的,所述关键指标包括内存使用率;
内存使用率对应的预设的多个指标区间,包括:内存使用率第一指标区间,对应的内存使用率的数值范围为(80%,100%];
内存使用率第二指标区间,对应的内存使用率的数值范围为(60%,80%];
内存使用率第三指标区间,对应的内存使用率的数值范围为(0%,60%]。
可选的,所述预设的指标区间与处理措施的对应关系,包括:
内存使用率第一指标区间对应的处理措施为通过弹窗的方式和短信的方式发出提醒,并记录日志;
内存使用率第二指标区间对应的处理措施为通过弹窗的方式发出提醒,并记录日志;
内存使用率第三指标区间对应的处理措施为记录日志。
可选的,所述目标软件包括Redis数据库;
所述周期性地获取目标软件的关键指标的当前数值的步骤,包括:
通过周期性执行计算机壳层语言的调用命令,获取Redis数据库的内存使用率的当前数值。
本发明实施例还提供了一种监控软件状态的装置,所述装置包括:
获取单元,用于周期性获取目标软件的关键指标的当前数值;
查找单元,用于在关键指标对应的预设的多个指标区间中,查找当前数值所处的目标指标区间;
确定单元,用于根据预设的指标区间与处理措施的对应关系,确定目标指标区间对应的目标处理措施;
执行单元,用于执行目标处理措施。
可选的,所述关键指标包括内存使用率;内存使用率对应的预设的多个指标区间,包括:
内存使用率第一指标区间,对应的内存使用率的数值范围为(80%,100%];
内存使用率第二指标区间,对应的内存使用率的数值范围为(60%,80%];
内存使用率第三指标区间,对应的内存使用率的数值范围为(0%,60%]。
可选的,所述预设的指标区间与处理措施的对应关系,包括:
内存使用率第一指标区间对应的处理措施为通过弹窗的方式和短信的方式发出提醒,并记录日志;
内存使用率第二指标区间对应的处理措施为通过弹窗的方式发出提醒,并记录日志;
内存使用率第三指标区间对应的处理措施为记录日志。
可选的,所述目标软件包括Redis数据库;
所述获取单元,具体用于通过周期性执行计算机壳层语言的调用命令,获取Redis数据库的内存使用率的当前数值。
本发明实施例再提供了一种电子设备,包括处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,处理器,通信接口,存储器通过通信总线完成相互间的通信;
存储器,用于存放计算机程序;
处理器,用于执行存储器上所存放的程序时,实现上述任一所述的监控软件状态的方法。
本发明实施例再提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质中存储有指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述任一所述的监控软件状态的方法。
本发明实施例再提供了一种包含指令的计算机程序产品,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述任一所述的监控软件状态的方法。
本发明实施例提供的一种监控软件状态的方法和装置,首先,周期性获取监控目标当前的关键指标的数值,其中,关键指标的数值可以包括内存使用率;然后,在关键指标对应的预设的多个指标区间中,查找当前数值所处的目标指标区间;接下来,根据预设的指标区间与处理措施的对应关系,确定目标指标区间对应的目标处理措施;最后,执行目标处理措施。
这样,可以通过周期性监测软件的关键指标的数值来关注软件的运行状态,并在关键指标的数值出现异常时进行相应的处理,能够避免软件由于监控缺失而导致的软件异常,保证软件的正常运行。
当然,实施本发明的任一产品或方法并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
图1为本发明实施例的监控软件状态的方法的一种流程图;
图2为本发明实施例的监控软件状态的方法的又一种流程图;
图3为本发明实施例的监控软件状态的装置的结构图;
图4为本发明实施例的电子设备的示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行描述。
随着社会信息化水平的不断提高,计算机软件在各行业承担着越来越重要的角色。但是,在实际应用中,由于病毒入侵、操作不当等外界因素,或者软件自身缺陷等内部因素,都会使软件性能受到不良影响。通常情况下,由管理员来监控软件状态,具体的,可以监控软件的关键指标,比如,内存使用率等,当软件的关键指标异常时,管理员可以对软件进行相应的处理,比如,关闭软件中的部分功能,重启软件等。
但是,由于每台计算机中正在运行的软件数量较多,在计算机台数较多的场景下,管理员无法实时监控每台计算机中运行的软件的关键指标,在软件的关键指标异常时可能无法及时处理。
为了解决上述问题,本发明实施例提供了一种监控软件状态的方法和装置,可以通过周期性监测软件的关键指标的数值来关注软件的运行状态,并在关键指标的数据出现异常时进行相应的处理,能够避免软件由于监控缺失而导致的软件异常,保证软件的正常运行。
本发明实施例提供了一种监控软件状态的方法。参见图1,图1为本发明实施例的监控软件状态的方法的一种流程图,包括如下步骤:
步骤101,周期性地获取目标软件的关键指标的当前数值。
在本步骤中,可以按照预设周期,获取目标软件的关键指标的当前数值,以通过后续步骤来确定该目标软件的状态是否正常。其中,预设周期可以是半个小时,也可以是一个小时,具体可以根据实际情况设置;目标软件是指正在计算机中运行的软件,可以是一个,也可以是多个,可以根据用户的需求,将需要监控的软件设作为目标软件。关键指标可以包括内存使用率、读写速率等,具体可以根据实际情况来设置。
步骤102,在关键指标对应的预设的多个指标区间中,查找当前数值所处的目标指标区间。
在本步骤中,可以在获取到的目标软件的关键指标的当前数值之后,在关键指标对应的预设的多个指标区间中,查找当前数值所处的指标区间,将当前数值所处的指标区间作为目标指标区间,以确定关键指标是否正常,当关键指标不正常时,可以及时进行处理。
比如,当关键指标包括内存使用率时,关键指标对应的预设的多个指标区间是指预设的多个内存使用率的指标区间;当关键指标包括读写速率时,关键指标对应的预设的多个指标区间是指预设的多个读写速率的指标区间。
可以理解的,预设的关键指标的指标区间中,处于正常状态的关键指标的数值范围可以为一个指标区间,处于临界状态的关键指标的数值范围可以为一个指标区间,处于异常状态的关键指标的数值范围可以为一个指标区间,这样,就能够根据关键指标的当前数值所处的指标区间,来确定关键指标的当前状态,进而判断是否需要对软件进行处理;指标区间的个数可以根据实际需求来确定。
一种实现方式中,关键指标包括内存使用率;内存使用率对应的预设的多个指标区间,包括:
内存使用率第一指标区间,对应的内存使用率的数值范围为(80%,100%];
内存使用率第二指标区间,对应的内存使用率的数值范围为(60%,80%];
内存使用率第三指标区间,对应的内存使用率的数值范围为(0%,60%]。
具体的,当内存状态使用率的指标处于内存使用率第一指标区间时,说明当前的内存使用率的状态异常,急需管理员处理;当内存状态使用率的指标处于内存使用率第二指标区间时,说明当前的内存使用率处于为临界状态,需要管理员关注;当内存状态使用率的指标处于内存使用率第三指标区间时,说明当前的内存使用率的状态正常。
步骤103,根据预设的指标区间与处理措施的对应关系,确定目标指标区间对应的目标处理措施。
在本步骤中,在预先设置关键指标对应的多个指标区间之后,可以根据预设的指标区间与处理措施的对应关系,来确定目标指标区间对应的处理措施,将目标指标区间对应的处理措施作为目标处理措施,在软件状态异常的情况下,可以通过实施目标处理措施来及时维护软件。比如,当目标指标区间对应的关键指标异常时,应该采取立即通知管理员的处理措施,以避免由于软件异常而导致业务被终端。
比如,当关键指标包括读写速率时,预设的指标区间与处理措施的对应关系,包括:读写速率第一指标区间对应的处理措施为通过弹窗的方式发出提醒,并记录日志;读写速率第二指标区间对应的处理措施为记录日志。又比如,当关键指标包括内存使用率时,预设的指标区间与处理措施的对应关系,包括:内存使用率第一指标区间对应的处理措施为通过响铃的方式发出提醒,并记录日志;内存使用率第二指标区间对应的处理措施为通过弹窗的方式发出提醒,并记录日志;内存使用率第三指标区间对应的处理措施为记录日志。
一种实现方式中,当关键指标包括内存使用率时,预设的指标区间与处理措施的对应关系,包括:
内存使用率第一指标区间对应的处理措施为通过弹窗的方式和短信的方式发出提醒,并记录日志;
内存使用率第二指标区间对应的处理措施为通过弹窗的方式发出提醒,并记录日志;
内存使用率第三指标区间对应的处理措施为记录日志。
具体的,内存使用率对应预设的三个指标区间,当内存状态使用率的指标处于内存使用率第一指标区间时,说明当前的内存使用率的状态异常,对应的处理措施为弹窗的方式和短信的方式发出提醒,如果管理员不在计算机前,也可以通过短信的方式通知到管理员,以使管理员尽快处理;当内存状态使用率的指标处于内存使用率第二指标区间时,说明当前的内存使用率处于为临界状态,可以通过弹窗的方式引起管理员注意;当内存状态使用率的指标处于内存使用率第三指标区间时,说明当前的内存使用率的状态正常,可以仅记录日志,不需要向管理员发出提醒。这样,内存占用率的当前数值所处的指标区间不同,对应的处理措施也不同,可以在节约各种资源的前提下,避免软件异常。
步骤104,执行目标处理措施。
在本步骤中,在确定关键指标的当前数值所处的目标指标区间对应的目标处理措施之后,执行该目标处理措施,在关键指标的当前数值处于异常状态时,可以及时通知管理员,避免软件异常。
可见,本发明实施例提供的监控软件状态的方法,可以通过周期性监测软件的关键指标的数值来关注软件的运行状态,并在关键指标的数值出现异常时进行相应的处理,能够避免软件由于监控缺失而导致的软件异常,保证软件的正常运行。
在目标软件为Redis数据库的场景下,本发明实施例又提供了一种监控软件状态的方法。参见图2,图2为本发明实施例的监控软件状态的方法的另一种流程图,包括如下步骤:
步骤201,通过周期性执行计算机壳层语言的调用命令,获取Redis数据库的内存使用率的当前数值。
在本步骤中,可以通过周期性执行计算机壳层语言的调用命令,调用命令具体可以是redis-cli,来获取Redis数据库的内存使用率的当前数值,以根据该当前数值,确定Redis数据库的状态,这样,当Redis数据库状态异常时,能够及时通知管理员来处理。
步骤202,在内存使用率的当前数值对应的预设的多个指标区间中,查找当前数值所处的目标指标区间。
本步骤的详细步骤和技术效果可以参考图1所示的监控软件状态的方法中的步骤102中的相关内容,在此不再赘述。
步骤203,根据预设的指标区间与处理措施的对应关系,确定目标指标区间对应的目标处理措施。
本步骤的详细步骤和技术效果可以参考图1所示的监控软件状态的方法中的步骤103中的相关内容,在此不再赘述。
步骤204,执行目标处理措施。
本步骤的详细步骤和技术效果可以参考图1所示的监控软件状态的方法中的步骤104中的相关内容,在此不再赘述。
可见,本发明实施例提供的监控软件状态的方法,可以通过周期性执行计算机壳层语言的调用命令,监测Redis数据库的内存使用率的数值来关注Redis数据库的运行状态,并在内存使用率的数值出现异常时进行相应的处理,能够避免Redis数据库由于监控缺失而导致状态异常,保证Redis数据库的正常运行。
本发明实施例还提供了一种监控软件状态的装置。参见图3,图3为本发明实施例的监控软件状态的装置的结构图,该装置包括:
获取单元301,用于周期性获取目标软件的关键指标的当前数值;
查找单元302,用于在关键指标对应的预设的多个指标区间中,查找当前数值所处的目标指标区间;
确定单元303,用于根据预设的指标区间与处理措施的对应关系,确定目标指标区间对应的目标处理措施;
执行单元304,用于执行目标处理措施。
可选的,关键指标包括内存使用率;内存使用率对应的预设的多个指标区间,包括:
内存使用率第一指标区间,对应的内存使用率的数值范围为(80%,100%];
内存使用率第二指标区间,对应的内存使用率的数值范围为(60%,80%];
内存使用率第三指标区间,对应的内存使用率的数值范围为(0%,60%]。
可选的,预设的指标区间与处理措施的对应关系,包括:
内存使用率第一指标区间对应的处理措施为通过弹窗的方式和短信的方式发出提醒,并记录日志;
内存使用率第二指标区间对应的处理措施为通过弹窗的方式发出提醒,并记录日志;
内存使用率第三指标区间对应的处理措施为记录日志。
可选的,目标软件包括Redis数据库;
获取单元,具体用于通过周期性执行计算机壳层语言的调用命令,获取Redis数据库的内存使用率的当前数值。
可见,本发明实施例提供的监控软件状态的装置,可以通过周期性监测软件的关键指标的数值来关注软件的运行状态,并在关键指标的数值出现异常时进行相应的处理,能够避免软件由于监控缺失而导致的软件异常,保证软件的正常运行。
本发明实施例再提供了一种电子设备,参考图4,图4为本发明实施例的电子设备的示意图,如图4所示,电子设备包括处理器401、通信接口402、存储器403和通信总线404,其中,处理器401,通信接口402,存储器403通过通信总线404完成相互间的通信,
存储器403,用于存放计算机程序;
处理器401,用于执行存储器403上所存放的程序时,实现如下步骤:
周期性获取目标软件的关键指标的当前数值;
在关键指标对应的预设的多个指标区间中,查找当前数值所处的目标指标区间;
根据预设的指标区间与处理措施的对应关系,确定目标指标区间对应的目标处理措施;
执行目标处理措施。
上述电子设备提到的通信总线可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect,简称PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture,简称EISA)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通信接口用于上述电子设备与其他设备之间的通信。
存储器可以包括随机存取存储器(Random Access Memory,简称RAM),也可以包括非易失性存储器(non-volatile memory),例如至少一个磁盘存储器。可选的,存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
上述的处理器可以是通用处理器,包括中央处理器(Central Processing Unit,CPU)、网络处理器(Network Processor,NP)等;还可以是数字信号处理器(Digital SignalProcessing,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
在本发明提供的又一实施例中,还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质中存储有指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述实施例中任一所述的监控软件状态的方法。
在本发明提供的又一实施例中,还提供了一种包含指令的计算机程序产品,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述实施例中任一所述的监控软件状态的方法。
在上述实施例中,可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时,可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时,全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中,或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输,例如,所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质,(例如,软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如,DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘Solid State Disk(SSD))等。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。
Claims (10)
1.一种监控软件状态的方法,其特征在于,所述方法包括:
周期性获取目标软件的关键指标的当前数值;
在关键指标对应的预设的多个指标区间中,查找当前数值所处的目标指标区间;
根据预设的指标区间与处理措施的对应关系,确定目标指标区间对应的目标处理措施;
执行目标处理措施。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述关键指标包括内存使用率;内存使用率对应的预设的多个指标区间,包括:
内存使用率第一指标区间,对应的内存使用率的数值范围为(80%,100%];
内存使用率第二指标区间,对应的内存使用率的数值范围为(60%,80%];
内存使用率第三指标区间,对应的内存使用率的数值范围为(0%,60%]。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述预设的指标区间与处理措施的对应关系,包括:
内存使用率第一指标区间对应的处理措施为通过弹窗的方式和短信的方式发出提醒,并记录日志;
内存使用率第二指标区间对应的处理措施为通过弹窗的方式发出提醒,并记录日志;
内存使用率第三指标区间对应的处理措施为记录日志。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述目标软件包括Redis数据库;
所述周期性地获取目标软件的关键指标的当前数值的步骤,包括:
通过周期性执行计算机壳层语言的调用命令,获取Redis数据库的内存使用率的当前数值。
5.一种监控软件状态的装置,其特征在于,所述装置包括:
获取单元,用于周期性获取目标软件的关键指标的当前数值;
查找单元,用于在关键指标对应的预设的多个指标区间中,查找当前数值所处的目标指标区间;
确定单元,用于根据预设的指标区间与处理措施的对应关系,确定目标指标区间对应的目标处理措施;
执行单元,用于执行目标处理措施。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述关键指标包括内存使用率;内存使用率对应的预设的多个指标区间,包括:
内存使用率第一指标区间,对应的内存使用率的数值范围为(80%,100%];
内存使用率第二指标区间,对应的内存使用率的数值范围为(60%,80%];
内存使用率第三指标区间,对应的内存使用率的数值范围为(0%,60%]。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述预设的指标区间与处理措施的对应关系,包括:
内存使用率第一指标区间对应的处理措施为通过弹窗的方式和短信的方式发出提醒,并记录日志;
内存使用率第二指标区间对应的处理措施为通过弹窗的方式发出提醒,并记录日志;
内存使用率第三指标区间对应的处理措施为记录日志。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述目标软件包括Redis数据库;
所述获取单元,具体用于通过周期性执行计算机壳层语言的调用命令,获取Redis数据库的内存使用率的当前数值。
9.一种电子设备,其特征在于,包括处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,处理器,通信接口,存储器通过通信总线完成相互间的通信;
存储器,用于存放计算机程序;
处理器,用于执行存储器上所存放的程序时,实现权利要求1-4任一所述的方法步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-4任一所述的方法步骤。
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111258908A (zh) * | 2020-01-23 | 2020-06-09 | 奇安信科技集团股份有限公司 | 软件分析方法及装置 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US4174537A (en) * | 1977-04-04 | 1979-11-13 | Burroughs Corporation | Time-shared, multi-phase memory accessing system having automatically updatable error logging means |
CN105468501A (zh) * | 2015-11-17 | 2016-04-06 | 浪潮(北京)电子信息产业有限公司 | 一种Linux系统性能监测方法和装置 |
CN105791033A (zh) * | 2016-05-09 | 2016-07-20 | 浪潮电子信息产业股份有限公司 | 一种调控服务器运行状态的方法、装置及系统 |
CN106649040A (zh) * | 2016-12-26 | 2017-05-10 | 上海新炬网络信息技术有限公司 | 一种Weblogic中间件性能自动监控方法及装置 |
CN107491375A (zh) * | 2017-08-18 | 2017-12-19 | 国网山东省电力公司信息通信公司 | 一种云计算环境下的设备检测及故障预警系统及方法 |
-
2018
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Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US4174537A (en) * | 1977-04-04 | 1979-11-13 | Burroughs Corporation | Time-shared, multi-phase memory accessing system having automatically updatable error logging means |
CN105468501A (zh) * | 2015-11-17 | 2016-04-06 | 浪潮(北京)电子信息产业有限公司 | 一种Linux系统性能监测方法和装置 |
CN105791033A (zh) * | 2016-05-09 | 2016-07-20 | 浪潮电子信息产业股份有限公司 | 一种调控服务器运行状态的方法、装置及系统 |
CN106649040A (zh) * | 2016-12-26 | 2017-05-10 | 上海新炬网络信息技术有限公司 | 一种Weblogic中间件性能自动监控方法及装置 |
CN107491375A (zh) * | 2017-08-18 | 2017-12-19 | 国网山东省电力公司信息通信公司 | 一种云计算环境下的设备检测及故障预警系统及方法 |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111258908A (zh) * | 2020-01-23 | 2020-06-09 | 奇安信科技集团股份有限公司 | 软件分析方法及装置 |
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Legal Events
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20181228 |
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WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |