CN109091119A - 一种智能穿戴设备和基于智能穿戴设备的感冒提醒方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种智能穿戴设备和基于智能穿戴设备的感冒提醒方法，涉及智能监护终端领域。包括：体温获取模块，用于获取用户的体温；信息保存模块，用于结合当前时间保存获取到的用户的体温；声音获取模块，用于获取用户的声音；特征提取模块，用于通过特征提取的方式获取用户声音中的当前特征信息；特征判断模块，用于判断当前特征信息与系统感冒信息之间的差值是否小于第一预设差值；体温判断模块，当前特征信息与系统感冒信息之间的差值小于第一预设差值，体温判断模块判断用户的体温是否高于正常体温范围；提醒模块，当用户的体温是否高于正常体温范围时，提醒模块发出第一提醒信号。便于用户及早了解身体状态，避免感冒的发生。

Description

一种智能穿戴设备和基于智能穿戴设备的感冒提醒方法
技术领域
本发明涉及智能监护终端领域，尤指一种智能穿戴设备和基于智能穿戴设备的感冒提醒方法。
背景技术
随着人们生活水平的提高以及科技的发展，人们对于健康的重视程度也越来越高。对于感冒发烧类的问题，在未发生时，只需要进行一定的锻炼与预防，即可避免对应的问题的产生，而在问题产生前，并未采取措施时，人们的身体状态受到了较大的影响，影响了人们的日常生活。
目前，用户只有在状态较为明显时，即咳嗽较为严重，或发热较为严重时，用户才会到医院或门诊进行就医，但此时，身体的恢复已经需要大量的药物与时间，对人们的日常生活产生了较大的影响。
智能穿戴设备例如智能手环和智能手表等设备已经进入了千家万户，但现有的智能产品均只能够检测人体的各种状态，并在智能产品检测到发生相应的问题后，用户才能够得知身体状态发生变化，对人们的日常生活产生较大的影响。
发明内容
本发明的目的是提供一种智能穿戴设备和基于智能穿戴设备的感冒提醒方法，便于用户及早了解身体状态，避免感冒的发生。
本发明提供的技术方案如下：
一种智能穿戴设备，包括：体温获取模块，用于获取用户的体温；信息保存模块，用于结合当前时间保存获取到的用户的体温；声音获取模块，用于获取用户的声音；特征提取模块，用于通过特征提取的方式获取用户声音中的当前特征信息；特征判断模块，用于判断所述当前特征信息与系统感冒信息之间的差值是否小于第一预设差值；体温判断模块，当所述当前特征信息与系统感冒信息之间的差值小于第一预设差值时，所述体温判断模块判断用户的体温是否高于正常体温范围；提醒模块，当用户的体温是否高于正常体温范围时，所述提醒模块发出第一提醒信号。
进一步，所述特征判断模块还用于判断所述当前特征信息与自身感冒信息之间的差值是否小于第二预设差值；当所述当前特征信息与自身感冒信息之间的差值小于第二预设差值时，所述提醒模块发出第二提醒信号。
进一步，还包括：特征更改模块，当所述提醒模块发出第一提醒信号后，所述特征保存模块将当前特征信息更改为自身感冒信息。
进一步，所述体温判断模块包括：时间获取单元，用于获取当前时间；体温获取单元，用于获取当前时间之前预设时间段内，保存的所有体温；体温判断单元，用于判断当前时间之前预设时间段内，保存的所有体温是否均高于正常体温范围；若当前时间之前预设时间段内，保存的所有体温均高于正常体温范围时，确定用户的体温高于正常体温范围。
进一步，所述第一预设差值小于第二预设差值。
本发明的目的之一还在于提供一种基于智能穿戴设备的感冒提醒方法，包括步骤：获取用户的体温，并结合当前时间进行保存；获取用户的声音，并通过特征提取的方式获取用户声音中的当前特征信息；判断所述当前特征信息与系统感冒信息之间的差值是否小于第一预设差值；当所述当前特征信息与系统感冒信息之间的差值小于第一预设差值时，判断用户的体温是否高于正常体温范围；当用户的体温高于正常体温范围时，发出第一提醒信号。
进一步，获取用户的声音，并通过特征提取的方式获取用户声音中的当前特征信息之后还包括步骤：判断所述当前特征信息与自身感冒信息之间的差值是否小于第二预设差值；当所述当前特征信息与自身感冒信息之间的差值小于第二预设差值时，发出第二提醒信号。
进一步，当用户的体温高于正常体温范围时，发出第一提醒信号之后还包括步骤：将当前特征信息更改为自身感冒信息。
进一步，判断用户的体温是否高于正常体温范围包括：获取当前时间，判断当前时间之前预设时间段内，保存的所有体温是否均高于正常体温范围；若当前时间之前预设时间段内，保存的所有体温均高于正常体温范围时，确定用户的体温高于正常体温范围。
进一步，所述第一预设差值小于第二预设差值。
与现有技术相比，本发明提供的一种智能穿戴设备和基于智能穿戴设备的感冒提醒方法具有以下有益效果：
1、通过获取到的用户的声音，来判断用户是否即将感冒，并结合用户当前的体温，进行进一步地确定，在确认完成后，并确定用户极有可能将要感冒时，发出第一提醒信号，便于用户及早了解身体状态，避免感冒的发生。
2、智能穿戴设备发出第一提醒信号后，智能穿戴设备能够确认用户可能即将感冒，智能穿戴设备能记录下本次用户咳嗽时的特征信息，在之后的判断比较中，通过特征判断模块依据本次咳嗽时的特征信息进行比较，获取更加准确的判断结果，增加了智能穿戴设备判断的准确性。
3、在声音获取模块再次获得声音时，并需要特征判断模块判断当前特征信息时，能够直接与自身感冒信息进行比较，当比较得到当前特征信息与自身感冒信息之间的差值小于第二预设差值，即本次咳嗽的声音与前一次感冒时咳嗽的声音类似时，此无需再次检测用户的体温，智能穿戴设备即可直接提醒用户可能感冒，因此直接发出第二提醒信号。
4、将第一预设差值小于第二预设差值时，自身感冒信息已经能够较好地代表了用户咳嗽时的状态，因此选用较大的判断范围，便于智能穿戴设备能够在更早地发现用户感冒的可能，进一步减小了用户感冒的可能。
5、在当前时间获取后，判断之前预设时间段内保存的所有的体温，在本实施例中，比较预设时间段内，保存的体温是否均大于正常体温，若获取到的用户的所有的体温均大于正常体温范围时，说明用户发热的状态已经持续了一段时间，再经过一段时间后，感冒状况即将产生。
附图说明
下面将以明确易懂的方式，结合附图说明优选实施方式，对一种智能穿戴设备和基于智能穿戴设备的感冒提醒方法的上述特性、技术特征、优点及其实现方式予以进一步说明。
图1是本发明一种智能穿戴设备的结构示意图；
图2是本发明另一种智能穿戴设备的结构示意图；
图3是本发明再一种智能穿戴设备中体温判断模块的结构示意图；
图4是本发明一种基于智能穿戴设备的感冒提醒方法的流程示意图；
图5是本发明另一种基于智能穿戴设备的感冒提醒方法的流程示意图；
图6是本发明又一种基于智能穿戴设备的感冒提醒方法的流程示意图；
图7是本发明再一种基于智能穿戴设备的感冒提醒方法的流程示意图。
附图标号说明：10.体温获取模块，20.信息保存模块，30.声音获取模块，40.特征提取模块，50.特征判断模块，60.体温判断模块，61.时间获取单元，62.体温获取单元，63.体温判断单元，70.提醒模块，80.特征更改模块。
具体实施方式
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对照附图说明本发明的具体实施方式。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图，并获得其他的实施方式。
为使图面简洁，各图中只示意性地表示出了与本发明相关的部分，它们并不代表其作为产品的实际结构。另外，以使图面简洁便于理解，在有些图中具有相同结构或功能的部件，仅示意性地绘示了其中的一个，或仅标出了其中的一个。在本文中，“一个”不仅表示“仅此一个”，也可以表示“多于一个”的情形。
根据本发明提供的一种实施例，如图1所示，一种智能穿戴设备，包括：
体温获取模块10，用于获取用户的体温。
信息保存模块20，用于结合当前时间保存获取到的用户的体温。
声音获取模块30，用于获取用户的声音。
特征提取模块40，用于通过特征提取的方式获取用户声音中的当前特征信息。
特征判断模块50，用于判断所述当前特征信息与系统感冒信息之间的差值是否小于第一预设差值。
体温判断模块60，当所述当前特征信息与系统感冒信息之间的差值小于第一预设差值时，所述体温判断模块60判断用户的体温是否高于正常体温范围。
提醒模块70，当用户的体温是否高于正常体温范围时，所述提醒模块 70发出第一提醒信号。
具体地，在本实施例中，体温获取模块10主要在设置在智能穿戴设备上的温度传感器，温度传感器能够贴合在用户的皮肤上，并能够实时获取用户的体温。智能穿戴设备主要指智能手环和智能手表等智能设备，即用户戴在腕部且便于携带的智能设备。
信息保存模块20主要指智能穿戴设备内的控制器，控制器内包含时钟芯片，用于形成智能穿戴设备自身的时间系统；体温获取模块10在获取到用户的体温后能够发送给控制器，控制器能够结合当前时间保存用户的体温，最终形成用户的体温随时间变化的曲线图。
在本实施例中，保存用户的体温时，可以是实时获取用户的体温，并实时保存，形成连续的体温图；优选地，每隔一定的间隔时间，间隔时间优选为一分钟至五分钟，控制器保存一次用户的体温，形成体温的散点图，控制器能够连接相邻的散点，形成上述用户的体温图，且体温图形成过程中，无需实时检测用户的体温，减小了对智能穿戴设备的负荷，增加了智能穿戴设备的使用寿命。
声音获取模块30主要指设置在智能穿戴设备上的麦克风，麦克风能够电连接于控制器，且麦克风能够获取用户发出的声音，麦克风在获取到用户的声音之后，能够通过模数转换将接收到的声音信号转换为电信号传输给控制器，控制器能够保存用户的声音对应的电信号。
特征提取模块40主要指电连接在控制器上的信号处理装置，特征提取模块40能够依据声音对应的电信号的波形提取出声音中的当前特征信息。
在本实施例中，特征信息可以从保存的声音的波形中获取，并依据现有的咳嗽的波形的判断算法，当获取到的声音中不含有咳嗽声音时，丢弃本次获取到的声音，并重新获取用户的声音；而当获取到的用户的声音中存在咳嗽声音时，单独截取出咳嗽的声音，并获取一次咳嗽声音中的特征信息，特征信息可以为咳嗽声音波形中响度较大的时间与响度较小的时间的比例，区分较大的响度与较小的响度时，可以选取本次咳嗽声音中的响度的平均值或中位数；声音波形中频率较大的时间与频率较小的时间的比例，区分较大的频率与较小的频率时，可以选取本次咳嗽声音中的频率的平均值或中位数；还可以是单位时间内咳嗽的能量平均值与方差的组合，也可以为单位时间内能量最高处声音的频率与能量第二高处声音的频率的比值。
在判断特征信息之前，将系统感冒信息录入控制器，系统感冒信息与需要特征提取时获取的特征信息一致；由于人们感冒时，咳嗽方式基本相同，但却有别于其余的咳嗽方式，因此感冒时的咳嗽波形中基本包含相同的特征信息，例如咳嗽前期声带振动，声音较大持续时间较短，咳嗽后期声带振动停止，口腔内部气流向外冲击声音较小，且咳嗽前期与后期的时长比例固定，而不同的人，存在不同的差距，但仍然在一定的范围内。
特征判断模块50主要指控制器内相关的运算部分，当特征判断模块50 判断当前特征信息与系统感冒信息之间的差值，即可得到本次用户咳嗽为感冒咳嗽，还是其他例如喝水呛着、辣椒呛着等咳嗽，因此当判断得到特征信息与系统感冒信息之间的差值小于第一预设差值，说明用户的咳嗽与感冒的咳嗽波形类似。因此，可以判断用户可能感冒。
例如将第一预设差值设置为20％，若当前特征信息与系统感冒信息之间的差值大于或等于20％时，说明用户的本次咳嗽声音与常见的咳嗽声音差异性较大，用户咳嗽的波形与常见的咳嗽的波形较为不同，用户是由其他原因造成的咳嗽；若当前特征信息与系统感冒信息之间的差值小于20％时，说明用户的本次咳嗽声音与常见的咳嗽声音较为类似，用户本次的咳嗽较有可能为感冒引起的咳嗽。
因此，在判断完用户本次咳嗽可能为由感冒引起的咳嗽时，进一步进行确定，即通过体温判断模块60判断用户的体温是否大于正常的人体体温，当用户的体温略高于正常体温范围时，说明用户极有可能处于感冒的前期，提醒模块70能够开始发出第一提醒信号。
具体地，判断用户的体温时，检测得到用户的体温高于37.2℃即可判断用户的体温高于正常体温范围。
提醒模块70主要指设置在智能穿戴设备上的指示灯或蜂鸣器等，用户提醒用户，当用户在咳嗽后，即可通过提醒模块70得知身体状态，即是否处于即将感冒的状态，便于用户及时预防感冒的发生。
本实施例中，通过获取到的用户的声音，来判断用户是否即将感冒，并结合用户当前的体温，进行进一步地确定，在确认完成后，并确定用户极有可能将要感冒时，发出第一提醒信号，便于用户及早了解身体状态，避免感冒的发生。
根据本发明提供的另一种实施例，如图2所示，一种智能穿戴设备，包括：
体温获取模块10，用于获取用户的体温。
信息保存模块20，用于结合当前时间保存获取到的用户的体温。
声音获取模块30，用于获取用户的声音。
特征提取模块40，用于通过特征提取的方式获取用户声音中的当前特征信息。
特征判断模块50，用于判断所述当前特征信息与系统感冒信息之间的差值是否小于第一预设差值。
体温判断模块60，当所述当前特征信息与系统感冒信息之间的差值小于第一预设差值时，所述体温判断模块60判断用户的体温是否高于正常体温范围。
提醒模块70，当用户的体温是否高于正常体温范围时，所述提醒模块 70发出第一提醒信号。
特征更改模块80，当所述提醒模块70发出第一提醒信号后，所述特征保存模块将当前特征信息更改为自身感冒信息。
具体地，本实施例中，智能穿戴设备发出第一提醒信号后，智能穿戴设备能够确认用户可能即将感冒，智能穿戴设备能记录下本次用户咳嗽时的特征信息，在之后的判断比较中，通过特征判断模块50依据本次咳嗽时的特征信息进行比较，获取更加准确的判断结果，增加了智能穿戴设备判断的准确性。
根据本发明提供的又一种实施例，一种智能穿戴设备，包括：
体温获取模块10，用于获取用户的体温。
信息保存模块20，用于结合当前时间保存获取到的用户的体温。
声音获取模块30，用于获取用户的声音。
特征提取模块40，用于通过特征提取的方式获取用户声音中的当前特征信息。
特征判断模块50，用于判断所述当前特征信息与系统感冒信息之间的差值是否小于第一预设差值。
体温判断模块60，当所述当前特征信息与系统感冒信息之间的差值小于第一预设差值时，所述体温判断模块60判断用户的体温是否高于正常体温范围。
提醒模块70，当用户的体温是否高于正常体温范围时，所述提醒模块 70发出第一提醒信号。
所述特征判断模块50还用于判断所述当前特征信息与自身感冒信息之间的差值是否小于第二预设差值。
当所述当前特征信息与自身感冒信息之间的差值小于第二预设差值时，所述提醒模块70发出第二提醒信号。
优选地，所述第一预设差值小于第二预设差值。
具体地，在本实施例中，当用户戴上智能穿戴设备，且检测到用户即将感冒之后，智能穿戴设备内已经存储有之前存储的自身感冒信息，因此，在声音获取模块30再次获得声音时，并需要特征判断模块50判断当前特征信息时，能够直接与自身感冒信息进行比较，当比较得到当前特征信息与自身感冒信息之间的差值小于第二预设差值，即本次咳嗽的声音与前一次感冒时咳嗽的声音类似时，此无需再次检测用户的体温，智能穿戴设备即可直接提醒用户可能感冒，因此直接发出第二提醒信号。
在本实施例中，第二提醒信号的设置可以通过更强烈的刺激来表示，便于用户得知本次咳嗽时，用户在一段时间后更加可能会感冒，便于增加用户的警惕性。
优选地，由于个人咳嗽时的差异性较大，因此在首次判断时，选取较小的判断范围，一方面能够及早的发现用户感冒的可能，另一方面，减小了用户由于其他原因咳嗽而被误判的可能；将第一预设差值小于第二预设差值时，自身感冒信息已经能够较好地代表了用户咳嗽时的状态，因此选用较大的判断范围，便于智能穿戴设备能够在更早地发现用户感冒的可能，进一步减小了用户感冒的可能。
根据本发明提供的再一种实施例，如图1和图3所示，一种智能穿戴设备，包括：
体温获取模块10，用于获取用户的体温。
信息保存模块20，用于结合当前时间保存获取到的用户的体温。
声音获取模块30，用于获取用户的声音。
特征提取模块40，用于通过特征提取的方式获取用户声音中的当前特征信息。
特征判断模块50，用于判断所述当前特征信息与系统感冒信息之间的差值是否小于第一预设差值。
体温判断模块60，当所述当前特征信息与系统感冒信息之间的差值小于第一预设差值时，所述体温判断模块60判断用户的体温是否高于正常体温范围。
提醒模块70，当用户的体温是否高于正常体温范围时，所述提醒模块 70发出第一提醒信号。
所述体温判断模块60包括：
时间获取单元61，用于获取当前时间。
体温获取单元62，用于获取当前时间之前预设时间段内，保存的所有体温。
体温判断单元63，用于判断当前时间之前预设时间段内，保存的所有体温是否均高于正常体温范围。
若当前时间之前预设时间段内，保存的所有体温均高于正常体温范围时，确定用户的体温高于正常体温范围。
具体地，在本实施例中，时间获取单元61主要指控制器内部的时钟芯片，用于获取当前的时间；在当前时间获取后，判断之前预设时间段内保存的所有的体温，在本实施例中，预设时间段可以选取为半小时至一小时；比较预设时间段内，保存的体温是否均大于正常体温，若获取到的用户的所有的体温均大于正常体温范围时，说明用户发热的状态已经持续了一段时间，再经过一段时间后，感冒状况即将产生。
优选地，在本实施例中，也可以略微增大正常体温范围，外部皮肤的正常体温范围为36.1～37℃，本实施例中的智能穿戴设备选取正常体温时能够选取为36.1～37.2℃，降低了用户因运动等原因造成身体温度略高而造成判断错误的可能。
根据本发明提供的一种实施例，如图4所示，一种基于智能穿戴设备的感冒提醒方法，包括步骤：
获取用户的体温，并结合当前时间进行保存。
获取用户的声音，并通过特征提取的方式获取用户声音中的当前特征信息。
判断所述当前特征信息与系统感冒信息之间的差值是否小于第一预设差值。
当所述当前特征信息与系统感冒信息之间的差值小于第一预设差值时，判断用户的体温是否高于正常体温范围；否则，继续获取用户的声音。
当用户的体温高于正常体温范围时，发出第一提醒信号；否则，继续获取用户的声音。
本实施例中，获取用户的体温的步骤持续进行，仅在智能设备关闭后才停止该功能的进行。获取用户的声音与获取体温相同，能够实时进行，且智能穿戴设备上能够设置对应的按钮，用于控制获取体温的功能以及获取声音的功能的关闭。
具体地，在本实施例中，体温获取模块主要在设置在智能穿戴设备上的温度传感器，温度传感器能够贴合在用户的皮肤上，并能够实时获取用户的体温。智能穿戴设备主要指智能手环和智能手表等智能设备，即用户戴在腕部且便于携带的智能设备。
信息保存模块主要指智能穿戴设备内的控制器，控制器内包含时钟芯片，用于形成智能穿戴设备自身的时间系统；体温获取模块在获取到用户的体温后能够发送给控制器，控制器能够结合当前时间保存用户的体温，最终形成用户的体温随时间变化的曲线图。
在本实施例中，保存用户的体温时，可以是实时获取用户的体温，并实时保存，形成连续的体温图；优选地，每隔一定的间隔时间，间隔时间优选为一分钟至五分钟，控制器保存一次用户的体温，形成体温的散点图，控制器能够连接相邻的散点，形成上述用户的体温图，且体温图形成过程中，无需实时检测用户的体温，减小了对智能穿戴设备的负荷，增加了智能穿戴设备的使用寿命。
声音获取模块主要指设置在智能穿戴设备上的麦克风，麦克风能够电连接于控制器，且麦克风能够获取用户发出的声音，麦克风在获取到用户的声音之后，能够通过模数转换将接收到的声音信号转换为电信号传输给控制器，控制器能够保存用户的声音对应的电信号。
特征提取模块主要指电连接在控制器上的信号处理装置，特征提取模块能够依据声音对应的电信号的波形提取出声音中的当前特征信息。
在本实施例中，特征信息可以从保存的声音的波形中获取，并依据现有的咳嗽的波形的判断算法，当获取到的声音中不含有咳嗽声音时，丢弃本次获取到的声音，并重新获取用户的声音；而当获取到的用户的声音中存在咳嗽声音时，单独截取出咳嗽的声音，并获取一次咳嗽声音中的特征信息，特征信息可以为咳嗽声音波形中响度较大的时间与响度较小的时间的比例，区分较大的响度与较小的响度时，可以选取本次咳嗽声音中的响度的平均值或中位数；声音波形中频率较大的时间与频率较小的时间的比例，区分较大的频率与较小的频率时，可以选取本次咳嗽声音中的频率的平均值或中位数；还可以是单位时间内咳嗽的能量平均值与方差的组合，也可以为单位时间内能量最高处声音的频率与能量第二高处声音的频率的比值。
在判断特征信息之前，将系统感冒信息录入控制器，系统感冒信息与需要特征提取时获取的特征信息一致；由于人们感冒时，咳嗽方式基本相同，但却有别于其余的咳嗽方式，因此感冒时的咳嗽波形中基本包含相同的特征信息，例如咳嗽前期声带振动，声音较大持续时间较短，咳嗽后期声带振动停止，口腔内部气流向外冲击声音较小，且咳嗽前期与后期的时长比例固定，而不同的人，存在不同的差距，但仍然在一定的范围内。
特征判断模块主要指控制器内相关的运算部分，当特征判断模块判断当前特征信息与系统感冒信息之间的差值，即可得到本次用户咳嗽为感冒咳嗽，还是其他例如喝水呛着、辣椒呛着等咳嗽，因此当判断得到特征信息与系统感冒信息之间的差值小于第一预设差值，说明用户的咳嗽与感冒的咳嗽波形类似。因此，可以判断用户可能感冒。
例如将第一预设差值设置为20％，若当前特征信息与系统感冒信息之间的差值大于或等于20％时，说明用户的本次咳嗽声音与常见的咳嗽声音差异性较大，用户咳嗽的波形与常见的咳嗽的波形较为不同，用户是由其他原因造成的咳嗽；若当前特征信息与系统感冒信息之间的差值小于20％时，说明用户的本次咳嗽声音与常见的咳嗽声音较为类似，用户本次的咳嗽较有可能为感冒引起的咳嗽。
因此，在判断完用户本次咳嗽可能为由感冒引起的咳嗽时，进一步进行确定，即通过体温判断模块判断用户的体温是否大于正常的人体体温，当用户的体温略高于正常体温范围时，说明用户极有可能处于感冒的前期，提醒模块能够开始发出第一提醒信号。
具体地，判断用户的体温时，检测得到用户的体温高于37.2℃即可判断用户的体温高于正常体温范围。
提醒模块主要指设置在智能穿戴设备上的指示灯或蜂鸣器等，用户提醒用户，当用户在咳嗽后，即可通过提醒模块得知身体状态，即是否处于即将感冒的状态，便于用户及时预防感冒的发生。
本实施例中，通过获取到的用户的声音，来判断用户是否即将感冒，并结合用户当前的体温，进行进一步地确定，在确认完成后，并确定用户极有可能将要感冒时，发出第一提醒信号，便于用户及早了解身体状态，避免感冒的发生。
根据本发明提供的另一种实施例，如图5所示，一种基于智能穿戴设备的感冒提醒方法，包括步骤：
获取用户的体温，并结合当前时间进行保存。
获取用户的声音，并通过特征提取的方式获取用户声音中的当前特征信息。
判断所述当前特征信息与系统感冒信息之间的差值是否小于第一预设差值。
当所述当前特征信息与系统感冒信息之间的差值小于第一预设差值时，判断用户的体温是否高于正常体温范围；否则，继续获取用户的声音。
当用户的体温高于正常体温范围时，发出第一提醒信号。否则，继续获取用户的声音。
将当前特征信息更改为自身感冒信息。
具体地，本实施例中，智能穿戴设备发出第一提醒信号后，智能穿戴设备能够确认用户可能即将感冒，智能穿戴设备能记录下本次用户咳嗽时的特征信息，在之后的判断比较中，通过特征判断模块依据本次咳嗽时的特征信息进行比较，获取更加准确的判断结果，增加了智能穿戴设备判断的准确性。
根据本发明提供的又一种实施例，如图6所示，一种基于智能穿戴设备的感冒提醒方法，包括步骤：
获取用户的体温，并结合当前时间进行保存。
获取用户的声音，并通过特征提取的方式获取用户声音中的当前特征信息。
判断所述当前特征信息与自身感冒信息之间的差值是否小于第二预设差值。
当所述当前特征信息与自身感冒信息之间的差值小于第二预设差值时，发出第二提醒信号。否则，继续获取用户的声音。
判断所述当前特征信息与系统感冒信息之间的差值是否小于第一预设差值。
当所述当前特征信息与系统感冒信息之间的差值小于第一预设差值时，判断用户的体温是否高于正常体温范围；否则，继续获取用户的声音。
当用户的体温高于正常体温范围时，发出第一提醒信号。否则，继续获取用户的声音。
优选地，所述第一预设差值小于第二预设差值。
具体地，在本实施例中，当用户戴上智能穿戴设备，且检测到用户即将感冒之后，智能穿戴设备内已经存储有之前存储的自身感冒信息，因此，在声音获取模块再次获得声音时，并需要特征判断模块判断当前特征信息时，能够直接与自身感冒信息进行比较，当比较得到当前特征信息与自身感冒信息之间的差值小于第二预设差值，即本次咳嗽的声音与前一次感冒时咳嗽的声音类似时，此无需再次检测用户的体温，智能穿戴设备即可直接提醒用户可能感冒，因此直接发出第二提醒信号。
在本实施例中，第二提醒信号的设置可以通过更强烈的刺激来表示，便于用户得知本次咳嗽时，用户在一段时间后更加可能会感冒，便于增加用户的警惕性。
优选地，由于个人咳嗽时的差异性较大，因此在首次判断时，选取较小的判断范围，一方面能够及早的发现用户感冒的可能，另一方面，减小了用户由于其他原因咳嗽而被误判的可能；将第一预设差值小于第二预设差值时，自身感冒信息已经能够较好地代表了用户咳嗽时的状态，因此选用较大的判断范围，便于智能穿戴设备能够在更早地发现用户感冒的可能，进一步减小了用户感冒的可能。
根据本发明提供的再一种实施例，如图7所示，一种基于智能穿戴设备的感冒提醒方法，包括步骤：
获取用户的体温，并结合当前时间进行保存。
获取用户的声音，并通过特征提取的方式获取用户声音中的当前特征信息。
判断所述当前特征信息与系统感冒信息之间的差值是否小于第一预设差值。
当所述当前特征信息与系统感冒信息之间的差值小于第一预设差值时，获取当前时间，判断当前时间之前预设时间段内，保存的所有体温是否均高于正常体温范围；否则，继续获取用户的声音。
若当前时间之前预设时间段内，保存的所有体温均高于正常体温范围时，确定用户的体温高于正常体温范围。
当用户的体温高于正常体温范围时，发出第一提醒信号；否则，继续获取用户的声音。
具体地，在本实施例中，时间获取单元主要指控制器内部的时钟芯片，用于获取当前的时间；在当前时间获取后，判断之前预设时间段内保存的所有的体温，在本实施例中，预设时间段可以选取为半小时至一小时；比较预设时间段内，保存的体温是否均大于正常体温，若获取到的用户的所有的体温均大于正常体温范围时，说明用户发热的状态已经持续了一段时间，再经过一段时间后，感冒状况即将产生。
优选地，在本实施例中，也可以略微增大正常体温范围，外部皮肤的正常体温范围为36.1～37℃，本实施例中的智能穿戴设备选取正常体温时能够选取为36.1～37.2℃，降低了用户因运动等原因造成身体温度略高而造成判断错误的可能。
根据本发明提供的再一种实施例，一种基于智能穿戴设备的感冒提醒方法，包括步骤：
1、在平时过程中，麦克风电连接控制芯片，在低功耗状态下侦听声音，体温传感器会定时上传体温数据。
2、当监测到用户的声音时，会通过AD转换，将声音保存下来。
3、将保存的声音与系统保存的感冒时咳嗽的声音模型进行判别。
4、如果判别是感冒时咳嗽的声音，再检查过去一段时间内体温的值。
5、如果体温的值比平时正常体温，持续高出一个幅度，则判定为感冒，否则，继续进行监测和判定。
应当说明的是，上述实施例均可根据需要自由组合。以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种智能穿戴设备，其特征在于，包括：
体温获取模块，用于获取用户的体温；
信息保存模块，用于结合当前时间保存获取到的用户的体温；
声音获取模块，用于获取用户的声音；
特征提取模块，用于通过特征提取的方式获取用户声音中的当前特征信息；
特征判断模块，用于判断所述当前特征信息与系统感冒信息之间的差值是否小于第一预设差值；
体温判断模块，当所述当前特征信息与系统感冒信息之间的差值小于第一预设差值时，所述体温判断模块判断用户的体温是否高于正常体温范围；
提醒模块，当用户的体温是否高于正常体温范围时，所述提醒模块发出第一提醒信号。
2.根据权利要求1所述的一种智能穿戴设备，其特征在于：
所述特征判断模块还用于判断所述当前特征信息与自身感冒信息之间的差值是否小于第二预设差值；
当所述当前特征信息与自身感冒信息之间的差值小于第二预设差值时，所述提醒模块发出第二提醒信号。
3.根据权利要求1所述的一种智能穿戴设备，其特征在于，还包括：
特征更改模块，当所述提醒模块发出第一提醒信号后，所述特征保存模块将当前特征信息更改为自身感冒信息。
4.根据权利要求1所述的一种智能穿戴设备，其特征在于，所述体温判断模块包括：
时间获取单元，用于获取当前时间；
体温获取单元，用于获取当前时间之前预设时间段内，保存的所有体温；
体温判断单元，用于判断当前时间之前预设时间段内，保存的所有体温是否均高于正常体温范围；
若当前时间之前预设时间段内，保存的所有体温均高于正常体温范围时，确定用户的体温高于正常体温范围。
5.根据权利要求2所述的一种智能穿戴设备，其特征在于：
所述第一预设差值小于第二预设差值。
6.一种基于智能穿戴设备的感冒提醒方法，其特征在于，包括步骤：
获取用户的体温，并结合当前时间进行保存；
获取用户的声音，并通过特征提取的方式获取用户声音中的当前特征信息；
判断所述当前特征信息与系统感冒信息之间的差值是否小于第一预设差值；
当所述当前特征信息与系统感冒信息之间的差值小于第一预设差值时，判断用户的体温是否高于正常体温范围；
当用户的体温高于正常体温范围时，发出第一提醒信号。
7.根据权利要求6所述的一种基于智能穿戴设备的感冒提醒方法，其特征在于，获取用户的声音，并通过特征提取的方式获取用户声音中的当前特征信息之后还包括步骤：
判断所述当前特征信息与自身感冒信息之间的差值是否小于第二预设差值；
当所述当前特征信息与自身感冒信息之间的差值小于第二预设差值时，发出第二提醒信号。
8.根据权利要求6所述的一种基于智能穿戴设备的感冒提醒方法，其特征在于，当用户的体温高于正常体温范围时，发出第一提醒信号之后还包括步骤：
将当前特征信息更改为自身感冒信息。
9.根据权利要求6所述的一种基于智能穿戴设备的感冒提醒方法，其特征在于，判断用户的体温是否高于正常体温范围包括：
获取当前时间，判断当前时间之前预设时间段内，保存的所有体温是否均高于正常体温范围；
若当前时间之前预设时间段内，保存的所有体温均高于正常体温范围时，确定用户的体温高于正常体温范围。
10.根据权利要求7所述的一种基于智能穿戴设备的感冒提醒方法，其特征在于：
所述第一预设差值小于第二预设差值。
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Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111150405A (zh) * 2020-02-10 2020-05-15 浙江省疾病预防控制中心 一种带监测咳嗽功能的智能医学观察腕表
CN112179523A (zh) * 2020-09-27 2021-01-05 成都电科新锐科技有限公司 智能连续自动测温方法及其系统
CN112325460A (zh) * 2020-10-15 2021-02-05 珠海格力电器股份有限公司 一种空调器的控制方法、控制系统及空调器
CN112494032A (zh) * 2021-02-03 2021-03-16 中南大学湘雅二医院 一种基于声学特征的呼吸道疾病监测预警系统
CN112715408A (zh) * 2020-12-29 2021-04-30 重庆电子工程职业学院 基于物联网的智慧养猪系统

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103356179A (zh) * 2013-08-02 2013-10-23 青岛三友智控科技有限公司 一种体温测试分析系统及体温测试分析方法
CN104305619A (zh) * 2014-10-19 2015-01-28 梁志成 测温婴儿帽
TW201524462A (zh) * 2013-12-18 2015-07-01 Univ Chienkuo Technology 行動裝置為基礎之人體健康感測管理系統
CN105681318A (zh) * 2016-02-03 2016-06-15 百度在线网络技术（北京）有限公司 基于人工智能的语音识别的信息推送方法和装置
CN105962895A (zh) * 2016-04-26 2016-09-28 广东小天才科技有限公司 一种用户状态的提醒方法及系统
CN107622797A (zh) * 2017-09-26 2018-01-23 李涵之 一种基于声音的身体状况确定系统及方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103356179A (zh) * 2013-08-02 2013-10-23 青岛三友智控科技有限公司 一种体温测试分析系统及体温测试分析方法
TW201524462A (zh) * 2013-12-18 2015-07-01 Univ Chienkuo Technology 行動裝置為基礎之人體健康感測管理系統
CN104305619A (zh) * 2014-10-19 2015-01-28 梁志成 测温婴儿帽
CN105681318A (zh) * 2016-02-03 2016-06-15 百度在线网络技术（北京）有限公司 基于人工智能的语音识别的信息推送方法和装置
CN105962895A (zh) * 2016-04-26 2016-09-28 广东小天才科技有限公司 一种用户状态的提醒方法及系统
CN107622797A (zh) * 2017-09-26 2018-01-23 李涵之 一种基于声音的身体状况确定系统及方法

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111150405A (zh) * 2020-02-10 2020-05-15 浙江省疾病预防控制中心 一种带监测咳嗽功能的智能医学观察腕表
CN112179523A (zh) * 2020-09-27 2021-01-05 成都电科新锐科技有限公司 智能连续自动测温方法及其系统
CN112325460A (zh) * 2020-10-15 2021-02-05 珠海格力电器股份有限公司 一种空调器的控制方法、控制系统及空调器
CN112715408A (zh) * 2020-12-29 2021-04-30 重庆电子工程职业学院 基于物联网的智慧养猪系统
CN112494032A (zh) * 2021-02-03 2021-03-16 中南大学湘雅二医院 一种基于声学特征的呼吸道疾病监测预警系统

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