CN109087183A - 产品推荐方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备 - Google Patents

产品推荐方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备 Download PDF

Info

Publication number
CN109087183A
CN109087183A CN201811137562.5A CN201811137562A CN109087183A CN 109087183 A CN109087183 A CN 109087183A CN 201811137562 A CN201811137562 A CN 201811137562A CN 109087183 A CN109087183 A CN 109087183A
Authority
CN
China
Prior art keywords
friend
user
product
identity
application program
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201811137562.5A
Other languages
English (en)
Inventor
杨丽凤
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
OneConnect Smart Technology Co Ltd
Original Assignee
OneConnect Smart Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by OneConnect Smart Technology Co Ltd filed Critical OneConnect Smart Technology Co Ltd
Priority to CN201811137562.5A priority Critical patent/CN109087183A/zh
Publication of CN109087183A publication Critical patent/CN109087183A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/06Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0631Item recommendations

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明提供一种产品推荐方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备,所述的方法包括步骤:响应用户在业务应用程序中输入的产品信息,获取所述用户登录所述业务应用程序所调用的社交应用程序以及在所述社交应用程序中的身份标识;根据所述用户在所述社交应用程序中的身份标识,获取所述用户在所述社交应用程序中的好友的身份标识;根据所述好友的身份标识查找所述好友在所述业务应用程序中购买的产品信息;将所述好友购买的产品信息与所述用户输入的产品信息进行匹配;若匹配,在所述业务应用程序中展示所述好友购买过所述用户输入的产品信息对应的产品的提示信息。本发明实施例提高了产品推荐有效性。

Description

产品推荐方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,具体而言,本发明涉及一种产品推荐方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备。
背景技术
业务APP(Application,应用程序)是涉及业务办理方面的APP,业务APP中一般会展示各种需要售卖的产品,用户通过该业务APP可以直接购买自己所需要的产品。业务APP的种类有很多,以业务APP为平安财富宝为例,平安财富宝是平安旗下一款高端理财产品,用户通过该平安财富宝可以购买自己想要的理财产品。
目前业务APP上面的产品推荐大部分都是根据用户浏览情况进行推荐,该方法虽然可以推荐用户想买的相关产品,但是如果要让用户购买没有足够的说服力,产品推荐的有效性较低。
发明内容
本发明针对现有方式存在的产品推荐有效性较低的缺点,提出一种产品推荐方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备,以提高产品推荐有效性。
本发明的实施例根据第一个方面,提供了一种产品推荐方法,包括步骤:
响应用户在业务应用程序中输入的产品信息,获取所述用户登录所述业务应用程序所调用的社交应用程序以及在所述社交应用程序中的身份标识;
根据所述用户在所述社交应用程序中的身份标识,获取所述用户在所述社交应用程序中的好友的身份标识;
根据所述好友的身份标识查找所述好友在所述业务应用程序中购买的产品信息;
将所述好友购买的产品信息与所述用户输入的产品信息进行匹配;
若匹配,在所述业务应用程序中展示所述好友购买过所述用户输入的产品信息对应的产品的提示信息。
在一个实施例中,所述获取所述用户在所述社交应用程序中的好友的身份标识,包括:
从查找到的所有好友的身份标识中筛选出与所述用户之间的亲密度大于预设阈值的好友的身份标识;
或者,
按照用户与好友之间亲密度从大到小的顺序,从所有好友的身份标识中筛选出预设数量的好友的身份标识。
在一个实施例中,所述用户与好友之间亲密度通过以下公式计算:
亲密度=权重1*好友与用户的聊天次数+权重2*好友评论用户发布内容的次数,其中,权重1大于权重2。
在一个实施例中,所述用户与好友之间亲密度通过以下公式计算:
亲密度=[(好友与用户的聊天次数+好友评论用户发布内容的次数)*好友与用户的聊天总时长]/好友与用户成为好友关系距离当前的时长。
在一个实施例中,所述根据所述好友的身份标识查找所述好友在所述业务应用程序中购买的产品信息,包括:
根据所述好友的身份标识查找所述好友在其它社交应用程序中的身份标识,由所述好友的各个身份标识构成身份标识集合;
根据所述身份标识集合查找所述好友在所述业务应用程序中购买的产品信息。
在一个实施例中,所述在所述业务应用程序中展示所述好友购买过所述用户输入的产品信息对应的产品的提示信息,包括:
在所述业务应用程序中展示所述好友购买过所述用户输入的产品信息对应的产品的提示信息、所述好友购买所述产品的商铺信息、所述好友购买所述产品的时间以及所述好友对所述产品的评论信息中的任意一项或者任意组合。
在一个实施例中,所述将所述好友购买的产品信息与所述用户输入的产品信息进行匹配,之后,还包括:
若不匹配,在所述业务应用程序中展示所述好友在所述业务应用程序中购买过的与所述产品相类似的其它产品。
本发明的实施例根据第二个方面,还提供了一种产品推荐装置,包括:
用户身份标识获取模块,用于响应用户在业务应用程序中输入的产品信息,获取所述用户登录所述业务应用程序所调用的社交应用程序以及在所述社交应用程序中的身份标识;
好友身份标识获取模块,用于根据所述用户在所述社交应用程序中的身份标识,获取所述用户在所述社交应用程序中的好友的身份标识;
好友购买产品查找模块,用于根据所述好友的身份标识查找所述好友在所述业务应用程序中购买的产品信息;
产品信息匹配模块,用于将所述好友购买的产品信息与所述用户输入的产品信息进行匹配;
提示信息展示模块,用于在匹配时,在所述业务应用程序中展示所述好友购买过所述用户输入的产品信息对应的产品的提示信息。
本发明的实施例根据第三个方面,还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现上述任意一项所述的产品推荐方法。
本发明的实施例根据第四个方面,还提供了一种计算机设备,所述计算机设备包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现上述任意一项所述的产品推荐方法。
上述的产品推荐方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备,通过调取用户的好友在业务APP中的产品购买信息进行产品推荐,那么如果想要购买理财或者其他产品的用户知道某位好友也曾在该业务APP上买过相同的产品,会增加用户对该业务APP信任,增加用户购买力度,从而提高产品推荐的有效性。
本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出,这些将从下面的描述中变得明显,或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解,其中:
图1为本发明一个实施例的产品推荐方法的流程示意图;
图2为本发明一个实施例的产品推荐装置的结构示意图;
图3为本发明一个实施例的计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,仅用于解释本发明,而不能解释为对本发明的限制。
本技术领域技术人员可以理解,除非特意声明,这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是,本发明的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件,但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的全部或任一单元和全部组合。
本技术领域技术人员可以理解,除非另外定义,这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语),具有与本发明所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是,诸如通用字典中定义的那些术语,应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义,并且除非像这里一样被特定定义,否则不会用理想化或过于正式的含义来解释。
如图1所示,在一个实施例中,一种产品推荐方法,包括步骤:
S11、响应用户在业务应用程序中输入的产品信息,获取所述用户登录所述业务应用程序所调用的社交应用程序以及在所述社交应用程序中的身份标识。
业务APP包括理财APP等等。业务APP中展示有各种产品,当用户想要购买某一个产品时,可以在业务APP中输入想要购买的产品信息。用户在业务APP中输入想要购买的产品信息的方式有很多种,例如,用户可以在该业务APP中输入想要购买产品的文字信息,或者,用户通过产品选择列表选择自己想要购买的产品,或者,用户通过语音等方式输入想要购买的产品信息,等等。
社交应用程序指的是能与人通话交流的软件,例如QQ和微信等等。目前业务APP基本上都允许用户通过社交应用程序进行登录,例如,用户可以通过微信登录业务APP。当用户输入要购买的产品信息后,获取用户登录业务APP所用的社交应用程序以及在社交应用程序中的身份标识。例如,用户通过微信登录业务APP后,输入想要购买的产品信息,则获取到调用的社交应用程序为微信以及用户在微信中的身份标识为XXX。
S12、根据所述用户在所述社交应用程序中的身份标识,获取所述用户在所述社交应用程序中的好友的身份标识。
社交应用程序的数据库中记录有各个用户身份标识之间的好友关系。根据该社交应用程序的数据库记录的好友关系,查找用户在该社交应用程序中好友的身份标识。例如,用户通过微信登录业务APP,则获取用户的微信好友的身份标识。
S13、根据所述好友的身份标识查找所述好友在所述业务应用程序中购买的产品信息。
如果用户的好友通过其在社交应用程序中的身份标识在业务APP中购买过产品,则业务APP的后台会记录该好友的身份标识所购买过的产品,因此,通过好友的身份标识就可以从后台查找好友在业务APP上面购买的产品信息。例如,一个身份标识为AAA的好友在理财APP上购买了一个理财产品A,则理财APP的后台则会记录AAA与理财产品A的对应关系。
S14、将所述好友购买的产品信息与所述用户输入的产品信息进行匹配。
将好友购买的产品信息与用户所要购买的产品信息进行匹配。具体匹配时,可以从用户的多个好友中选取一个好友,将该好友在业务APP中购买的所有产品信息与用户所要购买的产品信息进行匹配,确认该好友是否在该业务APP中购买过用户所要购买的产品,匹配完成后,从用户的多个好友中选取另一个好友,重复执行删除操作,直至用户的多个好友均被选取。
S15、若匹配,在所述业务应用程序中展示所述好友购买过所述用户输入的产品信息对应的产品的提示信息。
如果两者一致,则可以在该业务APP中展示用户购买过该产品的提示信息。用户得知好友购买过自己要买的产品,如果担心质量问题及其他问题,可以通过社交应用程序或者其他方式私下和好友沟通,了解产品质量等信息。提示信息的展示形式有很多种,例如,以悬浮窗的方式显示购买该产品的用户图像或者昵称等,或者,弹出一个窗口,在该窗口显示购买过用户所要购买产品的好友信息。
上述产品推荐方法通过调取用户的好友在业务APP中的产品购买信息进行产品推荐,会增加用户对该业务APP信任,增加用户购买力度,提高产品推荐的有效性。
考虑到用户的好友数量很多时,如果后续查找所有好友在业务APP上购买的产品信息,则效率较低,而且好多好友不一定是真正意义上的好友,例如,有些好友有可能只是产品推销时添加的好友,这些好友的购买信息参考意义并不大,因此,为了提高匹配效率,在一个实施例中,所述获取所述用户在所述社交应用程序中的好友的身份标识,包括:从查找到的所有好友的身份标识中筛选出与所述用户之间的亲密度大于预设阈值的好友的身份标识;或者,按照用户与好友之间亲密度从大到小的顺序,从所有好友的身份标识中筛选出预设数量的好友的身份标识。
用户和好友之间的亲密度,指的是通过一个具体的分值表现用户和好友的互动程度。确定用户和好友之间亲密度的方式有很多种,下面结合两个实施例进行介绍。应当理解的是,本发明并不限制于下述两种实施例,用户还可以采用其它方式计算用户和好友之间的亲密度。
在一个实施例中,所述用户与好友之间亲密度通过以下公式计算:
亲密度=权重1*好友与用户的聊天次数+权重2*好友评论用户发布内容的次数,其中,权重1大于权重2。
该实施例中,根据用户与好友的聊天次数和好友评论用户发布内容两个指标来计算用户和好友之间的亲密度,另外考虑到亲密度高的两个人之间聊天的次数也多,因此设置为聊天次数对应的权重大于评论次数对应的权重,以更准确地计算出用户与好友之间的亲密度。
在另一个实施例中,所述用户与好友之间亲密度通过以下公式计算:
亲密度=[(好友与用户的聊天次数+好友评论用户发布内容的次数)*好友与用户的聊天总时长]/好友与用户成为好友关系距离当前的时长。
该实施例中,不仅根据聊天次数和评论次数来计算亲密度,还结合聊天时长和好友与用户成为好友关系距离当前的时长两个指标来计算亲密度,从而能够更准确地计算出用户与好友之间的亲密度。
考虑到部分好友可能是通过其他身份标识方式登录业务APP购买产品,因此,为了更进一步地提高产品售卖率,在一个实施例中,所述根据所述好友的身份标识查找所述好友在所述业务应用程序中购买的产品信息,包括:根据所述好友的身份标识查找所述好友在其它社交应用程序中的身份标识,由所述好友的各个身份标识构成身份标识集合;根据所述身份标识集合查找所述好友在所述业务应用程序中购买的产品信息。
该实施例中,通过调用其他数据库找到好友在其它社交应用程序中的身份标识,即获取好友的一个身份标识集合。例如,查找到用户微信中好友的身份标识,一般是微信号或者昵称,根据该微信号或者昵称找到好友的手机号,通过该手机号查找到好友在平安天下通中的身份标识等等。通过好友的身份标识集合从后台查找好友在业务APP上面购买的产品,有效避免了匹配信息的遗漏。
在一个实施例中,所述在所述业务应用程序中展示所述好友购买过所述用户输入的产品信息对应的产品的提示信息,包括:在所述业务应用程序中展示所述好友购买过所述用户输入的产品信息对应的产品的提示信息、所述好友购买所述产品的商铺信息、所述好友购买所述产品的时间以及所述好友对所述产品的评论信息中的任意一项或者任意组合。展示好友购买产品的更多信息,对用户来说说服力就越强,进一步提高了产品推荐的有效性。
在一个实施例中,所述将所述好友购买的产品信息与所述用户输入的产品信息进行匹配,之后,还包括:若不匹配,在所述业务应用程序中展示所述好友在所述业务应用程序中购买过的与所述产品相类似的其它产品。该实施例中的相类似指的是两个产品的功能或者用途相似,例如,平安财富宝中有两款理财产品,第一款产品为活期盈,第二款产品为大额盈,由于这两款产品都用于理财,因此称之为相似产品。如果两者不一致,意味着没有好友在该业务APP中购买过该产品,则可以选择推荐好友在该业务APP中购买过的相类似的其它产品,例如,用户想要在平安财富宝中购买活期盈,但是没有好友在该平安财富宝中购买过活期盈,但是有好友在该平安财富宝中购买过大额盈,因此可以向用户推荐大额盈,通过该种方式提高了产品推荐的有效性。
基于同一发明构思,本发明还提供一种产品推荐装置,下面结合附图对本发明装置的具体实施方式进行详细介绍。
如图2所示,在一个实施例中,一种产品推荐装置,包括:
用户身份标识获取模块21,用于响应用户在业务应用程序中输入的产品信息,获取所述用户登录所述业务应用程序所调用的社交应用程序以及在所述社交应用程序中的身份标识。
业务APP中展示有各种产品,当用户想要购买某一个产品时,可以在业务APP中输入想要购买的产品信息。用户在业务APP中输入想要购买的产品信息的方式有很多种,例如,用户可以在该业务APP中输入想要购买产品的文字信息,或者,用户通过产品选择列表选择自己想要购买的产品,或者,用户通过语音等方式输入想要购买的产品信息,等等。
目前业务APP基本上都允许用户通过社交应用程序进行登录,例如,用户可以通过微信登录业务APP。当用户输入要购买的产品信息后,获取用户登录业务APP所用的社交应用程序以及在社交应用程序中的身份标识。
好友身份标识获取模块22,用于根据所述用户在所述社交应用程序中的身份标识,获取所述用户在所述社交应用程序中的好友的身份标识。
社交应用程序的数据库中记录有各个用户身份标识之间的好友关系。根据该社交应用程序的数据库记录的好友关系,查找用户在该社交应用程序中好友的身份标识。例如,用户通过微信登录业务APP,则获取用户的微信好友的身份标识。
好友购买产品查找模块23,用于根据所述好友的身份标识查找所述好友在所述业务应用程序中购买的产品信息。
如果用户的好友通过其在社交应用程序中的身份标识在业务APP中购买过产品,则业务APP的后台会记录该好友的身份标识所购买过的产品,因此,通过好友的身份标识就可以从后台查找好友在业务APP上面购买的产品信息。
产品信息匹配模块24,用于将所述好友购买的产品信息与所述用户输入的产品信息进行匹配。
将好友购买的产品信息与用户所要购买的产品信息进行匹配。具体匹配时,可以从用户的多个好友中选取一个好友,将该好友在业务APP中购买的所有产品信息与用户所要购买的产品信息进行匹配,确认该好友是否在该业务APP中购买过用户所要购买的产品,匹配完成后,从用户的多个好友中选取另一个好友,重复以上操作,直至用户的多个好友均被选取。
提示信息展示模块25,用于在匹配时,在所述业务应用程序中展示所述好友购买过所述用户输入的产品信息对应的产品的提示信息。
如果两者一致,则可以在该业务APP中展示用户购买过该产品的提示信息。用户得知好友购买过自己要买的产品,如果担心质量问题及其他问题,可以通过社交应用程序或者其他方式私下和好友沟通,了解产品质量等信息。提示信息的展示形式有很多种,例如,以悬浮窗的方式显示购买该产品的用户图像或者昵称等,或者,弹出一个窗口,在该窗口显示购买过用户所要购买产品的好友信息。
上述产品推荐装置通过调取用户的好友在业务APP中的产品购买信息进行产品推荐,会增加用户对该业务APP信任,增加用户购买力度,提高产品推荐的有效性。
考虑到用户的好友数量很多时,如果后续查找所有好友在业务APP上购买的产品信息,则效率较低,而且好多好友不一定是真正意义上的好友,例如,有些好友有可能只是产品推销时添加的好友,这些好友的购买信息参考意义并不大,因此,为了提高匹配效率,在一个实施例中,好友身份标识获取模块22从查找到的所有好友的身份标识中筛选出与所述用户之间的亲密度大于预设阈值的好友的身份标识;或者,按照用户与好友之间亲密度从大到小的顺序,从所有好友的身份标识中筛选出预设数量的好友的身份标识。
用户和好友之间的亲密度,指的是通过一个具体的分值表现用户和好友的互动程度。确定用户和好友之间亲密度的方式有很多种,下面结合两个实施例进行介绍。应当理解的是,本发明并不限制于下述两种实施例,用户还可以采用其它方式计算用户和好友之间的亲密度。
在一个实施例中,所述用户与好友之间亲密度通过以下公式计算:
亲密度=权重1*好友与用户的聊天次数+权重2*好友评论用户发布内容的次数,其中,权重1大于权重2。
该实施例中,根据用户与好友的聊天次数和好友评论用户发布内容两个指标来计算用户和好友之间的亲密度,另外考虑到亲密度高的两个人之间聊天的次数也多,因此聊天次数对应的权重大于评论次数对应的权重,以更准确地计算出用户与好友之间的亲密度。
在另一个实施例中,所述用户与好友之间亲密度通过以下公式计算:
亲密度=[(好友与用户的聊天次数+好友评论用户发布内容的次数)*好友与用户的聊天总时长]/好友与用户成为好友关系距离当前的时长。
该实施例中,不仅根据聊天次数和评论次数来计算亲密度,还结合聊天时长和好友与用户成为好友关系距离当前的时长两个指标来计算亲密度,从而能够更准确地计算出用户与好友之间的亲密度。
考虑到部分好友可能是通过其他身份标识方式登录业务APP购买产品,因此,为了更进一步地提高产品售卖率,在一个实施例中,好友购买产品查找模块23根据所述好友的身份标识查找所述好友在其它社交应用程序中的身份标识,由所述好友的各个身份标识构成身份标识集合;根据所述身份标识集合查找所述好友在所述业务应用程序中购买的产品信息。通过调用其他数据库找到好友在其它社交应用程序中的身份标识,即获取好友的一个身份标识集合,通过好友的身份标识集合从后台查找好友在业务APP上面购买的产品,有效避免了匹配信息的遗漏。
在一个实施例中,所述提示信息展示模块25在所述业务应用程序中展示所述好友购买过所述用户输入的产品信息对应的产品的提示信息、所述好友购买所述产品的商铺信息、所述好友购买所述产品的时间以及所述好友对所述产品的评论信息中的任意一项或者任意组合。展示好友购买产品的更多信息,对用户来说说服力就越强,进一步提高了产品推荐的有效性。
在一个实施例中,所述提示信息展示模块25在不匹配时,在所述业务应用程序中展示所述好友在所述业务应用程序中购买过的与所述产品相类似的其它产品。该实施例中的相类似指的是两个产品的功能或者用途相似,例如,平安财富宝中有两款理财产品,第一款产品为活期盈,第二款产品为大额盈,由于这两款产品都用于理财,因此称之为相似产品。如果两者不一致,意味着没有好友在该业务APP中购买过该产品,则可以选择推荐好友在该业务APP中购买过的相类似的其它产品,例如,用户想要在平安财富宝中购买活期盈,但是没有好友在该平安财富宝中购买过活期盈,但是有好友在该平安财富宝中购买过大额盈,因此可以向用户推荐大额盈,通过该种方式提高了产品推荐的有效性。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现上述任意一项所述的产品推荐方法。其中,所述存储介质包括但不限于任何类型的盘(包括软盘、硬盘、光盘、CD-ROM、和磁光盘)、ROM(Read-Only Memory,只读存储器)、RAM(Random AcceSS Memory,随即存储器)、EPROM(EraSable ProgrammableRead-Only Memory,可擦写可编程只读存储器)、EEPROM(Electrically EraSableProgrammable Read-Only Memory,电可擦可编程只读存储器)、闪存、磁性卡片或光线卡片。也就是,存储介质包括由设备(例如,计算机)以能够读的形式存储或传输信息的任何介质。可以是只读存储器,磁盘或光盘等。
本发明实施例还提供一种计算机设备,所述计算机设备包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现上述任意一项所述的产品推荐方法。
图3为本发明计算机设备的结构示意图,包括处理器320、存储装置330、输入单元340以及显示单元350等器件。本领域技术人员可以理解,图3示出的结构器件并不构成对所有计算机设备的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件。存储装置330可用于存储应用程序310以及各功能模块,处理器320运行存储在存储装置330的应用程序310,从而执行设备的各种功能应用以及数据处理。存储装置330可以是内存储器或外存储器,或者包括内存储器和外存储器两者。内存储器可以包括只读存储器、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦写可编程ROM(EEPROM)、快闪存储器、或者随机存储器。外存储器可以包括硬盘、软盘、ZIP盘、U盘、磁带等。本发明所公开的存储装置包括但不限于这些类型的存储装置。本发明所公开的存储装置330只作为例子而非作为限定。
输入单元340用于接收信号的输入,以及接收用户输入的产品信息。输入单元340可包括触控面板以及其它输入设备。触控面板可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板上或在触控面板附近的操作),并根据预先设定的程序驱动相应的连接装置;其它输入设备可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如播放控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。显示单元350可用于显示用户输入的信息或提供给用户的信息以及计算机设备的各种菜单。显示单元350可采用液晶显示器、有机发光二极管等形式。处理器320是计算机设备的控制中心,利用各种接口和线路连接整个电脑的各个部分,通过运行或执行存储在存储装置330内的软件程序和/或模块,以及调用存储在存储装置内的数据,执行各种功能和处理数据。
在一实施方式中,计算机设备包括一个或多个处理器320,以及一个或多个存储装置330,一个或多个应用程序310,其中所述一个或多个应用程序310被存储在存储装置330中并被配置为由所述一个或多个处理器320执行,所述一个或多个应用程序310配置用于执行以上实施例所述的产品推荐方法。
应该理解的是,虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,其可以以其他的顺序执行。而且,附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,其执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
应该理解的是,在本发明各实施例中的各功能单元可集成在一个处理模块中,也可以各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成于一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。
以上所述仅是本发明的部分实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种产品推荐方法,其特征在于,包括步骤:
响应用户在业务应用程序中输入的产品信息,获取所述用户登录所述业务应用程序所调用的社交应用程序以及在所述社交应用程序中的身份标识;
根据所述用户在所述社交应用程序中的身份标识,获取所述用户在所述社交应用程序中的好友的身份标识;
根据所述好友的身份标识查找所述好友在所述业务应用程序中购买的产品信息;
将所述好友购买的产品信息与所述用户输入的产品信息进行匹配;
若匹配,在所述业务应用程序中展示所述好友购买过所述用户输入的产品信息对应的产品的提示信息。
2.根据权利要求1所述的产品推荐方法,其特征在于,所述获取所述用户在所述社交应用程序中的好友的身份标识,包括:
从查找到的所有好友的身份标识中筛选出与所述用户之间的亲密度大于预设阈值的好友的身份标识;
或者,
按照用户与好友之间亲密度从大到小的顺序,从所有好友的身份标识中筛选出预设数量的好友的身份标识。
3.根据权利要求2所述的产品推荐方法,其特征在于,所述用户与好友之间亲密度通过以下公式计算:
亲密度=权重1*好友与用户的聊天次数+权重2*好友评论用户发布内容的次数,其中,权重1大于权重2。
4.根据权利要求2所述的产品推荐方法,其特征在于,所述用户与好友之间亲密度通过以下公式计算:
亲密度=[(好友与用户的聊天次数+好友评论用户发布内容的次数)*好友与用户的聊天总时长]/好友与用户成为好友关系距离当前的时长。
5.根据权利要求1所述的产品推荐方法,其特征在于,所述根据所述好友的身份标识查找所述好友在所述业务应用程序中购买的产品信息,包括:
根据所述好友的身份标识查找所述好友在其它社交应用程序中的身份标识,由所述好友的各个身份标识构成身份标识集合;
根据所述身份标识集合查找所述好友在所述业务应用程序中购买的产品信息。
6.根据权利要求1所述的产品推荐方法,其特征在于,所述在所述业务应用程序中展示所述好友购买过所述用户输入的产品信息对应的产品的提示信息,包括:
在所述业务应用程序中展示所述好友购买过所述用户输入的产品信息对应的产品的提示信息、所述好友购买所述产品的商铺信息、所述好友购买所述产品的时间以及所述好友对所述产品的评论信息中的任意一项或者任意组合。
7.根据权利要求1至6任意一项所述的产品推荐方法,其特征在于,所述将所述好友购买的产品信息与所述用户输入的产品信息进行匹配,之后,还包括:
若不匹配,在所述业务应用程序中展示所述好友在所述业务应用程序中购买过的与所述产品相类似的其它产品。
8.一种产品推荐装置,其特征在于,包括:
用户身份标识获取模块,用于响应用户在业务应用程序中输入的产品信息,获取所述用户登录所述业务应用程序所调用的社交应用程序以及在所述社交应用程序中的身份标识;
好友身份标识获取模块,用于根据所述用户在所述社交应用程序中的身份标识,获取所述用户在所述社交应用程序中的好友的身份标识;
好友购买产品查找模块,用于根据所述好友的身份标识查找所述好友在所述业务应用程序中购买的产品信息;
产品信息匹配模块,用于将所述好友购买的产品信息与所述用户输入的产品信息进行匹配;
提示信息展示模块,用于在匹配时,在所述业务应用程序中展示所述好友购买过所述用户输入的产品信息对应的产品的提示信息。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任意一项所述的产品推荐方法。
10.一种计算机设备,其特征在于,所述计算机设备包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至7中任意一项所述的产品推荐方法。
CN201811137562.5A 2018-09-28 2018-09-28 产品推荐方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备 Pending CN109087183A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811137562.5A CN109087183A (zh) 2018-09-28 2018-09-28 产品推荐方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811137562.5A CN109087183A (zh) 2018-09-28 2018-09-28 产品推荐方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN109087183A true CN109087183A (zh) 2018-12-25

Family

ID=64842622

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201811137562.5A Pending CN109087183A (zh) 2018-09-28 2018-09-28 产品推荐方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109087183A (zh)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110096524A (zh) * 2019-03-15 2019-08-06 深圳壹账通智能科技有限公司 保险产品的推荐方法、装置、计算机设备及存储介质
CN110246012A (zh) * 2019-06-14 2019-09-17 哈尔滨哈银消费金融有限责任公司 基于社交数据的消费金融产品推荐方法、装置和设备
CN111475737A (zh) * 2020-03-23 2020-07-31 威比网络科技(上海)有限公司 用户推荐方法、装置、电子设备、存储介质
CN111652673A (zh) * 2020-05-09 2020-09-11 腾讯科技(深圳)有限公司 智能推荐方法、装置、服务器和存储介质
CN111654518A (zh) * 2020-04-14 2020-09-11 北京奇艺世纪科技有限公司 内容推送方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20110225291A1 (en) * 2010-03-15 2011-09-15 Cellco Partnership D/B/A Verizon Wireless Using social networking to help users purchase mobile applications and devices
CN102317941A (zh) * 2011-07-30 2012-01-11 华为技术有限公司 信息推荐方法、推荐引擎及网络系统
CN102902717A (zh) * 2012-08-24 2013-01-30 百度在线网络技术(北京)有限公司 在应用商店中对多个应用程序进行组织的方法、系统和装置
US20130246186A1 (en) * 2012-03-15 2013-09-19 Buide Limited Social shopping platform providing recommender display and advertisement publishing and shopping method thereof
CN103634356A (zh) * 2012-08-24 2014-03-12 百度在线网络技术(北京)有限公司 多个应用程序打包下载的方法、系统以及装置
CN104301207A (zh) * 2014-10-24 2015-01-21 腾讯科技(深圳)有限公司 网络信息处理方法及装置
CN104348714A (zh) * 2014-11-18 2015-02-11 北京奇虎科技有限公司 移动终端、服务器以及基于好友的应用程序推荐方法
CN107169819A (zh) * 2017-04-28 2017-09-15 杭州集盒网络技术有限公司 基于可信朋友的购买记录展示方法
CN107436914A (zh) * 2017-06-06 2017-12-05 北京小度信息科技有限公司 推荐方法及装置
CN107527274A (zh) * 2017-09-04 2017-12-29 北京京东尚科信息技术有限公司 信息推荐平台、装置、系统、方法和终端
CN108322523A (zh) * 2018-01-19 2018-07-24 维沃移动通信有限公司 一种应用推荐方法、服务器及移动终端

Patent Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20110225291A1 (en) * 2010-03-15 2011-09-15 Cellco Partnership D/B/A Verizon Wireless Using social networking to help users purchase mobile applications and devices
CN102317941A (zh) * 2011-07-30 2012-01-11 华为技术有限公司 信息推荐方法、推荐引擎及网络系统
US20130246186A1 (en) * 2012-03-15 2013-09-19 Buide Limited Social shopping platform providing recommender display and advertisement publishing and shopping method thereof
CN102902717A (zh) * 2012-08-24 2013-01-30 百度在线网络技术(北京)有限公司 在应用商店中对多个应用程序进行组织的方法、系统和装置
CN103634356A (zh) * 2012-08-24 2014-03-12 百度在线网络技术(北京)有限公司 多个应用程序打包下载的方法、系统以及装置
CN104301207A (zh) * 2014-10-24 2015-01-21 腾讯科技(深圳)有限公司 网络信息处理方法及装置
CN104348714A (zh) * 2014-11-18 2015-02-11 北京奇虎科技有限公司 移动终端、服务器以及基于好友的应用程序推荐方法
CN107169819A (zh) * 2017-04-28 2017-09-15 杭州集盒网络技术有限公司 基于可信朋友的购买记录展示方法
CN107436914A (zh) * 2017-06-06 2017-12-05 北京小度信息科技有限公司 推荐方法及装置
CN107527274A (zh) * 2017-09-04 2017-12-29 北京京东尚科信息技术有限公司 信息推荐平台、装置、系统、方法和终端
CN108322523A (zh) * 2018-01-19 2018-07-24 维沃移动通信有限公司 一种应用推荐方法、服务器及移动终端

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110096524A (zh) * 2019-03-15 2019-08-06 深圳壹账通智能科技有限公司 保险产品的推荐方法、装置、计算机设备及存储介质
CN110246012A (zh) * 2019-06-14 2019-09-17 哈尔滨哈银消费金融有限责任公司 基于社交数据的消费金融产品推荐方法、装置和设备
CN111475737A (zh) * 2020-03-23 2020-07-31 威比网络科技(上海)有限公司 用户推荐方法、装置、电子设备、存储介质
CN111475737B (zh) * 2020-03-23 2023-08-18 平安直通咨询有限公司 用户推荐方法、装置、电子设备、存储介质
CN111654518A (zh) * 2020-04-14 2020-09-11 北京奇艺世纪科技有限公司 内容推送方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
CN111654518B (zh) * 2020-04-14 2022-05-17 北京奇艺世纪科技有限公司 内容推送方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
CN111652673A (zh) * 2020-05-09 2020-09-11 腾讯科技(深圳)有限公司 智能推荐方法、装置、服务器和存储介质
CN111652673B (zh) * 2020-05-09 2023-04-07 腾讯科技(深圳)有限公司 智能推荐方法、装置、服务器和存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109087183A (zh) 产品推荐方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备
US10354306B2 (en) Account recommendations
CA2755577C (en) System and method of selecting a relevant user for introduction to a user in an online environment
US20160225030A1 (en) Social data collection and automated social replies
US20130085844A1 (en) Social ranking for online commerce sellers
US20150254714A1 (en) Systems and methods for keyword suggestion
CN105607756A (zh) 信息推荐方法和装置
US20130325779A1 (en) Relative expertise scores and recommendations
US20100030648A1 (en) Social media driven advertisement targeting
US10715612B2 (en) Identifying users' identity through tracking common activity
CN113101655B (zh) 一种虚拟道具推荐方法、装置、设备及存储介质
US20120265703A1 (en) Ad hoc social networking
WO2018081966A1 (zh) 一种关联用户的方法、终端和服务器
US20140172562A1 (en) Query-refinement advertisements based on query-completion suggestions
US11580004B2 (en) Information processor, information processing method, and non-transitory storage medium
EP2778979A1 (en) Search result ranking by brand
CN108062692B (zh) 一种录音推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN106997372B (zh) 基于图片实现业务操作的方法和装置
CN111914188A (zh) 推荐目标用户的选择方法、系统、设备及存储介质
EP3244556A1 (en) Object presentation and recommendation method and device based on biological characteristic
CN111639988A (zh) 经纪人推荐方法、装置、电子设备和存储介质
CN111787042B (zh) 用于推送信息的方法和装置
CN113141294A (zh) 消息提示方法、装置及电子设备
CN112615958A (zh) 联系人显示方法、装置及电子设备
CN115131088A (zh) 用于定位用户附近感兴趣的商品的智能计算机搜索功能

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Application publication date: 20181225

WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication