CN109087039A - 快递员画像构建方法和装置 - Google Patents

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Shanghai Zhongtongji Network Technology Co Ltd
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Abstract

本申请涉及一种快递员画像构建方法和装置，该方法包括：获取待构建画像的快递员的全景数据；将所述全景数据与基础标签库中的标签进行匹配、聚类，得到更新后的标签；基于所述更新后的标签和所述基础标签库构建更新后的标签库；将所述全景数据中未匹配的数据进行聚类，得到新标签；基于所述新标签和所述更新后的标签库构建新标签库；结合所述新标签库对快递员构建新的画像描述。采用上述方法或装置对快递员进行精准画像，能够实现精细化管理、个性化服务。

Description

快递员画像构建方法和装置
技术领域
本申请涉及快递信息化建设领域，尤其涉及一种快递员画像构建方法和装置。
背景技术
随着生活节奏的加快，快递行业的发展越来越迅速。而快递行业的发展带来了快递员的人数的急速扩增。
相关技术中，快递员的管理、调度等往往由人来决定，通过人为主观判断快递员的属性来对快递员进行调度、管理。通过人为对快递员进行调度或管理的方法使快递网点的效率较低，也并不能实现智能化、个性化服务。
发明内容
为至少在一定程度上克服相关技术中存在的问题，本申请提供一种快递员画像构建方法和装置。
本申请的方案如下：
一种快递员画像构建方法，包括：
获取待构建画像的快递员的全景数据；
将所述全景数据与基础标签库中的标签进行匹配、聚类，得到更新后的标签；
基于所述更新后的标签和所述基础标签库构建更新后的标签库；
将所述全景数据中未匹配的数据进行聚类，得到新标签；
基于所述新标签和所述更新后的标签库构建新标签库；
结合所述新标签库对快递员构建新的画像描述。
可选的，所述获取待构建画像的快递员的全景数据，包括：
获取快递员操作行为数据；
获取快递员的地理位置信息数据；
获取快递员的基本信息数据；
获取快递员实名社会属性数据。
可选的，所述社会属性数据包括：个人征信、房产、犯罪记录。
可选的，还包括：
在结合所述新标签库对快递员构建新的画像描述的过程中得到数据反馈，将所述数据反馈更新到所述标签中，回写新标签库。
可选的，所述结合所述新标签库对快递员构建新的画像描述，包括：
对所述快递员的全景数据进行交叉、嵌套、关联、重新生成处理，得到快递员对应标签；
依据所述新标签库中的对应标签对快递员构建新的画像描述。
一种快递员画像构建装置，包括：
全景数据获取模块，用于获取待构建画像的快递员的全景数据；
更新后标签获取模块，用于将所述全景数据与基础标签库中的标签进行匹配、聚类，得到更新后的标签；
更新后标签库构建模块，用于基于所述更新后的标签和所述基础标签库构建更新后的标签库；
新标签获取模块，用于将所述全景数据中未匹配的数据进行聚类，得到新标签；
新标签库构建模块，用于基于所述新标签和所述更新后的标签库构建新标签库；
画像描述构建模块，用于结合所述新标签库对快递员构建新的画像描述。
可选的，所述全景数据获取模块，包括：
操作行为数据获取单元，用于获取快递员操作行为数据；
地理位置信息数据获取单元，用于获取快递员的地理位置信息数据；
基本信息数据获取单元，用于获取快递员的基本信息数据；
社会属性数据获取单元，用于获取快递员实名社会属性数据。
可选的，所述社会属性数据包括：个人征信、房产、犯罪记录。
可选的，还包括：
新标签库回写模块，用于在结合所述新标签库对快递员构建新的画像描述的过程中得到数据反馈，将所述数据反馈更新到所述标签中，回写新标签库。
可选的，所述画像描述构建模块，包括：
数据处理单元，用于对所述快递员的全景数据进行交叉、嵌套、关联、重新生成处理，得到快递员对应标签；
画像描述单元，用于依据所述新标签库中的对应标签对快递员构建新的画像描述。
本申请提供的技术方案可以包括以下有益效果：
本申请中公开一种快递员画像构建方法和装置，该方法包括：获取待构建画像的快递员的全景数据；将所述全景数据与基础标签库中的标签进行匹配、聚类，得到更新后的标签；基于所述更新后的标签和所述基础标签库构建更新后的标签库；将所述全景数据中未匹配的数据进行聚类，得到新标签；基于所述新标签和所述更新后的标签库构建新标签库；结合所述新标签库对快递员构建新的画像描述。采用上述方法实现快递员画像的构建，实现网点智能化任务调度、客户个性化服务，保证快递网点提质增效。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的一种快递员画像构建方法的流程图；
图2是根据一示例性实施例示出的一种快递员画像构建装置的框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
图1是根据一示例性实施例示出的一种快递员画像构建方法的流程图。参见图1，一种快递员画像构建方法，包括：
步骤101：获取待构建画像的快递员的全景数据；
步骤102：将所述全景数据与基础标签库中的标签进行匹配、聚类，得到更新后的标签；其中，聚类算法具体为：每一个样例i，计算其应该属于的类
其中，x(i)代表第i个样本，j代表类的个数，i代表样例的个数；
对于每一个类j，重新计算该类的质心
c(i)代表样例i与k个类中距离最近的那个类，c(i)的取值为1到k中的任一值。质心μj代表我们对属于同一个类的样本中心点的猜测，拿星团模型来解释就是要将所有的星星聚成k个星团，首先随机选取k个宇宙中的点(或者k个星星)作为k个星团的质心，然后第一步对于每一个星星计算其到k个质心中每一个的距离，然后选取距离最近的那个星团作为c(i)，这样经过第一步每一个星星都有了所属的星团；第二步对于每一个星团，重新计算它的质心μj(对里面所有的星星坐标求平均)。重复迭代直到质心不变或者变化很小。
步骤103：基于所述更新后的标签和所述基础标签库构建更新后的标签库；
步骤104：将所述全景数据中未匹配的数据进行聚类，得到新标签；
步骤105：基于所述新标签和所述更新后的标签库构建新标签库；
步骤106：结合所述新标签库对快递员构建新的画像描述。
其中步骤101包括：获取快递员操作行为数据；如：取件时效、派件时效、客户满意度等；
获取快递员的地理位置信息数据；如：快递员历史GPS数据、行驶路线；
获取快递员的基本信息数据；通过快递员注册的基本资料，获取基本信息数据；如：性别、年龄、籍贯、健康状况、学历；
获取快递员实名社会属性数据。通过第三方楼宇、客户反馈、征信机构等应用程序编程(API)接口获取快递员实名、社会属性数据(如：个人征信、房产、犯罪记录)。
步骤106包括：
对所述快递员的全景数据进行交叉、嵌套、关联、重新生成处理，得到快递员对应标签；
依据所述新标签库中的对应标签对快递员构建新的画像描述。
上述方法中还包括：
在结合所述新标签库对快递员构建新的画像描述的过程中得到数据反馈，将所述数据反馈更新到所述标签中，回写新标签库。应用在使用标签库的过程中，有数据反馈(例如：标签计算结果)，将该数据反馈更新到新标签中，回写新标签库，形成自反馈闭环。
网点管理快递员、给快递员安排工作任务时采用上述方法，依据快递员画像中的标签库为依据，进行精细化管理，个性化为客户服务。如：客户住在无电梯的小区里，可在快递员画像库里匹配年轻的、服务态度良好的男性快递员，给客户送货。
图2是根据一示例性实施例示出的一种快递员画像构建装置的框图。参见图2，一种快递员画像构建装置，包括：
全景数据获取模块201，用于获取待构建画像的快递员的全景数据；
更新后标签获取模块202，用于将所述全景数据与基础标签库中的标签进行匹配、聚类，得到更新后的标签；
更新后标签库构建模块203，用于基于所述更新后的标签和所述基础标签库构建更新后的标签库；
新标签获取模块204，用于将所述全景数据中未匹配的数据进行聚类，得到新标签；
新标签库构建模块205，用于基于所述新标签和所述更新后的标签库构建新标签库；
画像描述构建模块206，用于结合所述新标签库对快递员构建新的画像描述。
所述全景数据获取模块201，包括：
操作行为数据获取单元，用于获取快递员操作行为数据，如：取件时效、派件时效、客户满意度等；
地理位置信息数据获取单元，用于获取快递员的地理位置信息数据，如：快递员历史GPS数据、行驶路线；
基本信息数据获取单元，用于获取快递员的基本信息数据，通过快递员注册的基本资料，获取基本信息数据；如：性别、年龄、籍贯、健康状况、学历；
社会属性数据获取单元，用于获取快递员实名社会属性数据，通过第三方楼宇、客户反馈、征信机构等应用程序编程(API)接口获取快递员实名、社会属性数据(如：个人征信、房产、犯罪记录)。
上述装置还包括：
新标签库回写模块，用于在结合所述新标签库对快递员构建新的画像描述的过程中得到数据反馈，将所述数据反馈更新到所述标签中，回写新标签库。
其中，所述画像描述构建模块206，包括：
数据处理单元，用于对所述快递员的全景数据进行交叉、嵌套、关联、重新生成处理，得到快递员对应标签；
画像描述单元，用于依据所述新标签库中的对应标签对快递员构建新的画像描述。
采用上述方法能够实现快递员精准画像，依据快递员画像中的标签库为依据，进行精细化管理，个性化为客户服务。
可以理解的是，上述各实施例中相同或相似部分可以相互参考，在一些实施例中未详细说明的内容可以参见其他实施例中相同或相似的内容。
尽管上面已经示出和描述了本申请的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本申请的限制，本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (10)

1.一种快递员画像构建方法，其特征在于，包括：
获取待构建画像的快递员的全景数据；
将所述全景数据与基础标签库中的标签进行匹配、聚类，得到更新后的标签；
基于所述更新后的标签和所述基础标签库构建更新后的标签库；
将所述全景数据中未匹配的数据进行聚类，得到新标签；
基于所述新标签和所述更新后的标签库构建新标签库；
结合所述新标签库对快递员构建新的画像描述。
2.根据权利要求1所述的快递员画像构建方法，其特征在于，所述获取待构建画像的快递员的全景数据，包括：
获取快递员操作行为数据；
获取快递员的地理位置信息数据；
获取快递员的基本信息数据；
获取快递员实名社会属性数据。
3.根据权利要求1所述的快递员画像构建方法，其特征在于，所述社会属性数据包括：个人征信、房产、犯罪记录。
4.根据权利要求1所述的快递员画像构建方法，其特征在于，还包括：
在结合所述新标签库对快递员构建新的画像描述的过程中得到数据反馈，将所述数据反馈更新到所述标签中，回写新标签库。
5.根据权利要求1所述的快递员画像构建方法，其特征在于，所述结合所述新标签库对快递员构建新的画像描述，包括：
对所述快递员的全景数据进行交叉、嵌套、关联、重新生成处理，得到快递员对应标签；
依据所述新标签库中的对应标签对快递员构建新的画像描述。
6.一种快递员画像构建装置，其特征在于，包括：
全景数据获取模块，用于获取待构建画像的快递员的全景数据；
更新后标签获取模块，用于将所述全景数据与基础标签库中的标签进行匹配、聚类，得到更新后的标签；
更新后标签库构建模块，用于基于所述更新后的标签和所述基础标签库构建更新后的标签库；
新标签获取模块，用于将所述全景数据中未匹配的数据进行聚类，得到新标签；
新标签库构建模块，用于基于所述新标签和所述更新后的标签库构建新标签库；
画像描述构建模块，用于结合所述新标签库对快递员构建新的画像描述。
7.根据权利要求6所述的快递员画像构建装置，其特征在于，所述全景数据获取模块，包括：
操作行为数据获取单元，用于获取快递员操作行为数据；
地理位置信息数据获取单元，用于获取快递员的地理位置信息数据；
基本信息数据获取单元，用于获取快递员的基本信息数据；
社会属性数据获取单元，用于获取快递员实名社会属性数据。
8.根据权利要求6所述的快递员画像构建装置，其特征在于，所述社会属性数据包括：个人征信、房产、犯罪记录。
9.根据权利要求6所述的快递员画像构建装置，其特征在于，还包括：
新标签库回写模块，用于在结合所述新标签库对快递员构建新的画像描述的过程中得到数据反馈，将所述数据反馈更新到所述标签中，回写新标签库。
10.根据权利要求6所述的快递员画像构建装置，其特征在于，所述画像描述构建模块，包括：
数据处理单元，用于对所述快递员的全景数据进行交叉、嵌套、关联、重新生成处理，得到快递员对应标签；
画像描述单元，用于依据所述新标签库中的对应标签对快递员构建新的画像描述。
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