CN109086977A - 一种售电公司综合价值评价方法 - Google Patents

一种售电公司综合价值评价方法 Download PDF

Info

Publication number
CN109086977A
CN109086977A CN201810760580.2A CN201810760580A CN109086977A CN 109086977 A CN109086977 A CN 109086977A CN 201810760580 A CN201810760580 A CN 201810760580A CN 109086977 A CN109086977 A CN 109086977A
Authority
CN
China
Prior art keywords
index
evaluation
sale
enterprise
value
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201810760580.2A
Other languages
English (en)
Inventor
裘华东
张云雷
俞静
王伟
牛东晓
王海潮
浦迪
张子筠
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
State Grid Zhejiang Electric Power Co Ltd
North China Electric Power University
Zhejiang Huayun Information Technology Co Ltd
Original Assignee
State Grid Zhejiang Electric Power Co Ltd
North China Electric Power University
Zhejiang Huayun Information Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by State Grid Zhejiang Electric Power Co Ltd, North China Electric Power University, Zhejiang Huayun Information Technology Co Ltd filed Critical State Grid Zhejiang Electric Power Co Ltd
Priority to CN201810760580.2A priority Critical patent/CN109086977A/zh
Publication of CN109086977A publication Critical patent/CN109086977A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G06Q10/06393Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明公开了属于电力市场主体价值评估领域的一种售电公司综合价值评价方法,首先利用TOPSIS法确定正负理想解,按照评价目标等距离划分其形成的等级区间,以各指标与各等级区间的接近程度为依据,判断评价对象的等级;具体包括:构建售电公司综合价值评价指标体系、对评价指标数据进行预处理,选取代表性公司价值评价指标数据进行处理、利用熵权法确定指标权重和根据物元综合评价方法开拓‑TOPSIS法进行评价,包括通过计算得到各评价方案的加权贴近度和进一步计算特征值,最终得到评价结果。本发明通过完善的价值评价体系对于售电公司本身以及其它电力市场主体具有重要意义,凸显了售电公司这一新型电力市场主体的作用。

Description

一种售电公司综合价值评价方法
技术领域
本发明属于电力市场主体价值评估领域,特别涉及一种售电公司综合价值评价方法,具体说是对新电改中出现的新型电力市场主体的售电公司的价值进行分析评价。
背景技术
随着新电改的深入推进,售电公司这一新型电力市场主体的作用愈加凸显,完善其价值评价体系对于售电公司本身以及其它电力市场主体具有重要意义。同时,由于我国的电力市场化改革仍处于发展的初步阶段,对于电力市场各主体的监控政策尚未完善,而根据国家政策指示,合理的信用管控是规范电力市场化必不可少的环节,因此本发明针对现阶段电力市场所建立的售电公司综合价值评价指标体系中偏重于售电公司信用水平相关的指标。
TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to IdealSolution,TOPSIS)又称为逼近理想解排序法,能有效解决系统工程中有限方案多属性决策分析问题。该方法的核心思想是:基于原始矩阵的归一化处理,在原始矩阵中分别找出最优和最劣方案,作为正理想解和负理想解,正理想解中各指标的属性值都是最优的,负理想解中各指标的属性值都是最差的。计算各评价方案到这两个解之间的距离,反映了与最优方案的相对接近度,按照相对接近度的大小进行排序。当某个备选方案与最优方案最为接近,同时与最劣方案相离,就可以判定为所有方案中最好的方案。
物元综合评价方法首先将评价对象划分成若干个等级,由专家给定各等级的范围得到各等级集合,代入指标值进行判断,计算出关联度来确定评价对象所属的集合。
将TOPSIS法直接用于评价存在一定的缺陷,因为该方法只能对各方案的评价结果进行排序,无法确定等级,即其健康程度是隶属于好、较好、一般、较差还是差。
发明内容
本发明的目的是提出一种售电公司综合价值评价方法,其特征在于,首先利用TOPSIS法确定正负理想解,按照评价目标等距离划分其形成的等级区间,每一个划分出来的区间,都有自己的价值评语集,以各指标与各等级区间的接近程度为依据,判断评价对象的等级;具体包括:
步骤1,构建售电公司综合价值评价指标体系,将售电公司综合价值评价指标进行分级;
步骤2,对评价指标数据进行预处理,选取代表性公司价值评价指标数据进行处理;
步骤3,利用熵权法确定指标权重,根据步骤(2)的处理结果,计算得到评价指标权重;
步骤4,利用物元可拓-TOPSIS法得到评价结果,根据物元综合评价方法开拓-TOPSIS法进行评价,包括通过计算得到各评价方案的加权贴近度和进一步计算特征值,最终得到评价结果。
所述步骤1将售电公司综合价值评价指标进行分级包括;
(1)信息的完整性:售电公司提供的信息完整性根据售电公司在国家企业信用信息公示系统所公开的材料中所显示的信息的完整度进行打分;
(2)年度售电量:在售电公司年报或电力交易中心交易数据中获得年度售电量;
(3)资质证书齐全程度:售电公司提供的资质证明材料由企业或者控股股东方获得其他认定评定情况来进行打分;
(4)质量安全环保管理情况:各项制度执行情况是否良好,是否发生质量安全环保事故或者发生重大质量安全环保事故。根据国家企业工信系统所示事故情况评分。
(5)技术人才比例:根据售电公司所给的人员名单中具备执业资格证书人数计算,
(6)先进单位获奖情况:包括优良记录数量即企业获得的国家级、省部级、地市级的奖项数量;根据售电公司所获奖项进行打分;
(7)营业范围大小:指售电公司给客户提供的主要经营业务范围大小,根据国家企业工信系统所公布的企业经营范围决定。其中经营业务主要包含售电业务、新能源的技术开发、咨询及转让、电力设备的租赁、软件技术服务、计算机零部件制造、计算机网络系统工程服务、计算机网络平台的建设与开发、电力设备和计算机零配件的销售,售电公司经营业务种类越多则评级越高。
(8)设备的完好率:指的是完好的生产设备在全部生产设备中的比重,它是反映企业设备技术状况和评价设备管理工作水平的一个重要指标;设备完好率是考核主要生产设备;考核设备时必须按完好标准逐台衡量,不能采取抽查推算的办法,根据售电公司设备检修记录进行计算。
(9)技术投入比率:是评价企业持续发展能力的重要指标,反映企业在科技进步方面的投入,在一定程度上可以体现企业的发展潜力;是企业本年科技支出与本年营业收入的比率;
(10)管理层信用情况:企业法定代表人及主要高管人员的信用状况。领导层人员在企业内外有无不良信用记录,根据银行征信系统、国家企业信用信息公示系统所示信息判断;还应包括企业的不良记录数量:企业受到能源、环保、司法、工商、质检、安监、金融、海关、税务、法院等部门处罚的不良行为记录数量;
(11)纳税情况:指售电公司是否依法纳税,主要评估指标有是否获得过当地税务部门颁发的A级纳税企业证书,是否受到过税务部门的惩罚;根据售电公司审计报告、银行征信系统、国家企业信用信息公示系统所示信息判断;
(12)制度建设的完善程度:主要指售电公司的诚信制度建设情况,主要包含售电公司是否符合国家法律法规管理制度以及是否体现诚信管理内容,由专家审核售电公司现有章程,并由5位专家各自打分,去掉最高分和最低分后取平均分;
(13)交易规则执行情况:依据电力交易中心所给的黑名单企业信息判断;
(14)合同结算及时性:指售电公司的应结算电费情况,是否按合同及时缴费,根据历史交易情况判断。
(15)合同管理水平:由法务专家审核售电公司合同模板,并进行法律合规性检查评分;
(16)调度管理措施落实情况:根据售电公司规则章程中是否有相关的管理制度、具体措施及惩罚机制来进行判断;
(17)应收账款周转天数:该指标是应收账款周转率的一个辅助性指标,属于公司经营能力分析的范畴,周转天数越短,说明流动资金使用效率越高;在相同行业内,应收账款周转天数越短的公司通常有较强的竞争力;
(18)营业收入毛利率:营业毛利率一般用以反映企业每一元营业收入中含有多少毛利额,它是净利润的基础;是营业毛利额与营业净收入之间的比率;
(19)税前利润增长率:是企业本年营业利润增长额与上年营业利润总额的比率,反映企业营业利润的增减变动情况;
(20)每股收益:它是测定股票投资价值的重要指标之一,每股收益即EPS,又称每股税后利润、每股盈余,指税后利润与股本总数的比率;
(21)净利润:是指企业当期利润总额减去所得税后的金额,即企业的税后利润;它是衡量一个企业经营效益的主要指标;
(22)速动比率:速动比率是指速动资产对流动负债的比率,它是衡量企业流动资产中可以立即变现用于偿还流动负债的能力,速动比率非常苛刻的反映了一个单位能够立即还债的能力和水平;
(23)资产负债率:资产负债率是企业负债总额占企业资产总额的百分比。这个指标反映了在企业的全部资产中由债权人提供的资产所占比重的大小,反映了债权人向企业提供信贷资金的风险程度,也反映了企业举债经营的能力;
(24)营业收入增长率:指企业本年主营业务收入增长额同上年主营业务收入总额的比率。营业收入增长率表示与上年相比,主营业务收入的增减变动情况,是评价企业成长状况和发展能力的重要指标,是衡量企业经营状况和市场占有能力、预测企业经营业务拓展趋势的重要标志;
所述步骤2,对评价指标数据进行预处理,选取代表性公司价值评价指标数据进行处理;指标预处理方法包括:
(1)指标一致化处理,设指标为x,
A,对于极小型指标x,可令
x*=M-x (1)
其中,M为指标x的一个允许上限;
B,对于居中型指标x,可令
其中,M和m分别为指标x的允许下限和允许上限。
C,对于区间型指标x,可令
其中,[q1,q2]为指标x的最佳稳定区间,M和m分别为指标x的允许下限和允许上限。
(2)指标无量纲化处理
采用标准化法进行无量纲处理的公式如下:
显然的平均值和均方差分别为0和1,xij称为标准观测值,式中为第j项指标观测值的平均值,sj为第j项指标观测值的均方差。
所述步骤3基于熵权法的评价指标权重确定
熵是物理学界中说明某个物理系统内部分子混乱性的一个量态概念,若熵值非常高,则表示此系统内部各个分子之间没有顺序性可讲,这一物理系统的体系十分混乱;若熵值不高,则表示此系统内部各个分子之间顺序性良好,这一物理系统的体系比较有顺序;计算步骤如下:
3-1建立一个多目标决策矩阵
在A=(xij)(i=1,2,...,m,j=1,2,...,n),中。m和n分别代表指标等级和指标的个数。xij代表第j个指标等级的第i个分量的重要性。
3-2归一化得分值
通过归一化处理这一步骤,所有指标均消去了量纲,由此具备了可比性。上式中Pij表示第j个分量在第i个指标等级中的比重与贡献程度。
3=3,第j个指标的熵值计算
根据以下计算方法可得,
在上述计算方法中,ej代表第j个指标的熵值。
3-4第j个指标的差异系数的计算
根据以下计算方法可得,
gj=1-ej (8)
在上述计算方法中,gj代表第j个指标的差异系数。
3-5指标权重的确定
根据以下计算方法可得,
在上述计算方法中,wj代表第j个指标在整个指标体系中所占的权重。
所述步骤4,基于物元开拓-TOPSIS法的评价模型,具体如图1所示的步骤:
步骤一:收集指标原始数据,对指标数据进行一致化处理;根据以下公式处理指标,消除量纲或量级差异对评价结果的影响,
从而得到规范后的矩阵Y=(yij)m×n
步骤二:运用熵权法计算权重wc,具体步骤在3-5中已进行了详尽描述;
步骤三:建立加权标准化决策矩阵Zij
步骤四:确定正负理想解,正理想解Z+中的分量都是决策矩阵中每一列的最大值,负理想解Z-中的分量都是每一列的最小元;
步骤五:划分极值区间,计算贴近度。
将正负理想解形成的极值区间划分为N层,各层的区间范围是其中, 共同组成区间
各元素与各评语区间的贴近度为:
计算各评价方案的加权贴近度:
步骤六:计算特征值,划分各评价方案的等级。
评价方案的等级就是最大Kj(Ni)所在的等级。在实际的操作过程中,难免会发生多个方案同属一个等级的情况,为了加以区分,采用计算特征值λi的方法。
本发明的有益效果是通过完善的价值评价体系对于售电公司本身以及其它电力市场主体具有重要意义,凸显了售电公司这一新型电力市场主体的作用。
附图说明
图1为评价模型流程图。
具体实施方式
本发明提出一种售电公司综合价值评价方法,该方法首先利用TOPSIS法确定正负理想解,按照评价目标等距离划分其形成的等级区间,每一个划分出来的区间,都有自己的价值评语集,以各指标与各等级区间的接近程度为依据,判断评价对象的等级;下面结合附图对本发明予以进一步说明。
实现本发明的具体步骤如图1所示的评价模型流程图。图中所示步骤如下:
步骤1,构建售电公司综合价值评价指标体系,将售电公司综合价值评价指标进行分级;
步骤2,对评价指标数据进行预处理,选取代表性公司价值评价指标数据进行处理;
步骤3,利用熵权法确定指标权重,根据步骤(2)的处理结果,计算得到评价指标权重;
步骤4,利用物元可拓-TOPSIS法得到评价结果,根据物元综合评价方法开拓-TOPSIS法进行评价,包括通过计算得到各评价方案的加权贴近度和进一步计算特征值,最终得到评价结果。
所述步骤1,构建售电公司综合价值评价指标体系,将售电公司综合价值评价指标进行分级;售电公司综合价值评价指标体系如表1所示。
表1评价指标体系构建具体操作说明如下:
(1)信息的完整性:售电公司提供的信息完整性根据售电公司在国家企业信用信息公示系统所公开的材料中所显示的信息的完整度进行打分。信息完整性是指是否包括所有与信息使用者要做的事情相关的信息。如,在一个风险投资的计划书中,如果没有主要原材料的成本分析,则信息完整性就会大打折扣。信息的完整性是与接收信息者的目的密切相关的。信息的不完整性主要来自两个方面:①作为原料的数据本身可能不完整,从而造成信息的不完整;②从数据到信息的加工过程归根结底是由人根据已有的相关知识来完成的,人类对世界认知的不完也必然造成信息的不完整。
(2)年度售电量:指售电公司在一个年度内售给用户的电量以及供给本企业非电力生产、基本建设、大修和非生产部门(如食堂、宿舍)等所使用的电量。年度售电量一般可以在售电公司年报或电力交易中心交易数据中获得。
(3)资质证书齐全程度:企业或者控股股东方获得其他认定评定情况,主要包括行业标准参编单位、ISO系列标准认证、电能服务机构资质评定、安全生产标准化、标准化良好行为确认等。由售电公司提供的资质证明材料来进行打分。
(4)质量安全环保管理情况:各项制度执行情况是否良好,是否发生质量安全环保事故或者发生重大质量安全环保事故。根据国家企业工信系统所示事故情况评分。
表1售电公司综合价值评价指标体系
(5)技术人才比例:拥有执业资格证书的技术人才/全部从业人员人数×100%。根据售电公司所给的人员名单中具备执业资格证书人数计算。
(6)先进单位获奖情况:指卓越绩效管理先进单位、省市或行业质量先进单位等获奖情况,是否被授予卓越绩效管理先进单位、省市或行业质量先进单位称号。根据售电公司所获奖项进行打分,分值由国家至市级递减,可累加。
(7)营业范围大小:指售电公司给客户提供的主要经营业务范围大小,根据国家企业工信系统所公布的企业经营范围决定。其中经营业务主要包含售电业务、新能源的技术开发、咨询及转让、电力设备的租赁、软件技术服务、计算机零部件制造、计算机网络系统工程服务、计算机网络平台的建设与开发、电力设备和计算机零配件的销售,售电公司经营业务种类越多则评级越高。
(8)设备的完好率:指的是完好的生产设备在全部生产设备中的比重,它是反映企业设备技术状况和评价设备管理工作水平的一个重要指标。计算公式为设备完好率=完好设备总台数/生产设备总台数*100%。生产设备总台数应包括企业在用的、备用的、停用的以及正在检修的全部生产设备,不包括尚未安装,使用以及由基建部门或物资部门代管的设备,考核设备时必须按完好标准逐台衡量,不能采取抽查推算的办法。设备完好率一般考核主要生产设备。根据售电公司设备检修记录进行计算。
(9)技术投入比率:是企业本年科技支出(包括用于研究开发、技术改造、科技创新等方面的支出)与本年营业收入的比率,反映企业在科技进步方面的投入,在一定程度上可以体现企业的发展潜力。技术创新是企业在市场竞争中保持竞争优势、不断发展壮大的前提。技术投入比率集中体现了企业对技术创新的重视程度和投入情况,是评价企业持续发展能力的重要指标。该指标越高,表明企业对新技术的投入越多,企业对市场的适应能力越强,未来竞争优势越明显,生存发展的空间越大,发展前景越好。根据企业年度现金流量表计算。
(10)管理层信用情况:企业法定代表人及主要高管人员的信用状况。领导层人员在企业内外有无不良信用记录。根据银行征信系统、国家企业信用信息公示系统所示信息判断。
(11)纳税情况:指售电公司是否依法纳税,主要评估指标有是否获得过当地税务部门颁发的A级纳税企业证书,是否受到过税务部门的惩罚等。根据售电公司审计报告、银行征信系统、国家企业信用信息公示系统所示信息判断。
(12)制度建设的完善程度:主要指售电公司的诚信制度建设情况,主要包含售电公司是否符合国家法律法规管理制度以及是否体现诚信管理内容。由专家审核售电公司现有章程,并由5位专家各自打分,去掉最高分和最低分后取平均分。
(13)交易规则执行情况:指售电公司遵守电力交易规则的情况,以及是否出具电力交易机构提供规范执行交易规则意见。依据电力交易中心所给的黑名单企业信息判断。
(14)合同结算及时性:指售电公司的应结算电费情况,是否按合同及时缴费。根据历史交易情况判断。
(15)合同管理水平:指《电力用户与发电企业直接交易合同》、《并网调度协议》、《供用电合同》执行情况。合同文本是否齐全,格式是否规范,是否出现与合同相关方纠纷事件,是否出现提出申请而终止合同行为。由法务专家审核售电公司合同模板,并进行法律合规性检查评分。
(16)调度管理措施落实情况:售电公司是否具备并网技术条件及相关的管理制度、措施,以确保电网安全运行。根据售电公司规则章程中是否有相关的管理制度、具体措施及惩罚机制来进行判断。
(17)应收账款周转天数:应收账款周转天数是指售电公司从取得应收账款的权利到收回款项、转换为现金所需要的时间。该指标是应收账款周转率的一个辅助性指标,属于公司经营能力分析的范畴,周转天数越短,说明流动资金使用效率越高。如果周转天数延长,回款速度变慢,公司将不得不通过借债等方式来补充营运资金,会造成成本的上涨和经营的被动。在相同行业内,应收账款周转天数越短的公司通常有较强的竞争力。
(18)营业收入毛利率:是营业毛利额与营业净收入之间的比率,其计算公式为:营业毛利率=营业毛利额/主营业务收入*100%。营业毛利率一般用以反映企业每一元营业收入中含有多少毛利额,它是净利润的基础。
(19)税前利润增长率:是企业本年营业利润增长额与上年营业利润总额的比率,反映企业营业利润的增减变动情况。
(20)每股收益:每股收益即EPS,又称每股税后利润、每股盈余,指税后利润与股本总数的比率。它是测定股票投资价值的重要指标之一,是分析每股价值的一个基础性指标,是综合反映公司获利能力的重要指标,它是公司某一时期净利润与股份数的比率。该比率反映了每股创造的税后利润,比率越高,表明所创造的利润就越多。若公司只有普通股时,每股收益就是税后利润,股份数是指发行在外的普通股股数。如果公司还有优先股,应先从税后利润中扣除分派给优先股股东的利息。
(21)净利润:是指企业当期利润总额减去所得税后的金额,即企业的税后利润。所得税是指企业将实现的利润总额按照所得税法规定的标准向国家计算缴纳的税金。它是企业利润总额的扣减项目。净利润的多寡取决于两个因素,一是利润总额,其二就是所得税费用。计算公式为:净利润=利润总额-所得税费用.净利润是一个企业经营的最终成果,净利润多,企业的经营效益就好;净利润少,企业的经营效益就差,它是衡量一个企业经营效益的主要指标。
(22)速动比率:速动比率是指速动资产对流动负债的比率。它是衡量企业流动资产中可以立即变现用于偿还流动负债的能力。包括货币资金、短期投资、应收票据、应收账款、其他应收款项等,可以在较短时间内变现。而流动资产中存货、1年内到期的非流动资产及其他流动资产等则不应计入。速动比率,相对流动比率而言,扣除了一些流动性非常差的资产,如待摊费用,这种资产其实根本就不可能用来偿还债务;另外,考虑存货的毁损、所有权、现值等因素,其变现价值可能与账面价值的差别非常大,因此,将存货也从流动比率中扣除。这样的结果是,速动比率非常苛刻的反映了一个单位能够立即还债的能力和水平。
(23)资产负债率:资产负债率是企业负债总额占企业资产总额的百分比。这个指标反映了在企业的全部资产中由债权人提供的资产所占比重的大小,反映了债权人向企业提供信贷资金的风险程度,也反映了企业举债经营的能力。
(24)营业收入增长率:指企业本年主营业务收入增长额同上年主营业务收入总额的比率。营业收入增长率表示与上年相比,主营业务收入的增减变动情况,是评价企业成长状况和发展能力的重要指标,是衡量企业经营状况和市场占有能力、预测企业经营业务拓展趋势的重要标志。不断增加的主营业务收入,是企业生存的基础和发展的条件,应结合企业历年的主营业务收入水平、企业产品或服务市场占有情况、行业未来发展及其他影响企业发展的潜在因素进行前瞻性预测,或者结合企业前三年的业务增长率作出趋势性分析判断。
(25)优良记录数量:企业获得的国家级、省部级、地市级等奖项的数量。
(26)不良记录数量:企业受到能源、环保、司法、工商、质检、安监、金融、海关、税务、法院等部门处罚的不良行为记录数量。
所述步骤2,对评价指标数据进行预处理,选取4家代表性公司价值评价指标数据进行处理;指标预处理方法包括:
2-1指标一致化处理,设指标为x,
A,对于极小型指标x,可令
x*=M-x (1)
其中,M为指标x的一个允许上限;
B,对于居中型指标x,可令
其中,M和m分别为指标x的允许下限和允许上限。
C,对于区间型指标x,可令
其中,[q1,q2]为指标x的最佳稳定区间,M和m分别为指标x的允许下限和允许上限。
2-2指标无量纲化处理
采用标准化法进行无量纲处理的公式如下:
显然的平均值和均方差分别为0和1,xij称为标准观测值,式中为第j项指标观测值的平均值,sj为第j项指标观测值的均方差;
依照上述处理方法,选取4家售电公司进行评价,其指标数据预处理结果如下表2所示。
表2选取4家代表性公司价值评价指标数据处理结果
所述步骤3,基于熵权法确定指标权重,根据步骤(2)的处理结果,计算得到评价指标权重;
熵是物理学界中说明某个物理系统内部分子混乱性的一个量态概念,若熵值非常高,则表示此系统内部各个分子之间没有顺序性可讲,这一物理系统的体系十分混乱;若熵值不高,则表示此系统内部各个分子之间顺序性良好,这一物理系统的体系比较有顺序;计算步骤如下:
3-1建立一个多目标决策矩阵
在A=(xij)(i=1,2,...,m,j=1,2,...,n),m和n分别代表指标等级和指标的个数。xij代表第j个指标等级的第i个分量的重要性。
3-2归一化得分值
通过归一化处理这一步骤,所有指标均消去了量纲,由此具备了可比性。上式中Pij表示第j个分量在第i个指标等级中的比重与贡献程度。
3=3,第j个指标的熵值计算
根据以下计算方法可得,
在上述计算方法中,ej代表第j个指标的熵值。
3-4第j个指标的差异系数的计算
根据以下计算方法可得,
gj=1-ej (8)
在上述计算方法中,gj代表第j个指标的差异系数。
表3评价指标权重
指标名称 权重
信息的完整性 0.0268
年度售电量 0.0451
资质证书齐全程度 0.0586
质量安全环保管理情况 0.0073
技术人才比例 0.0480
先进单位获奖情况 0.0350
营业范围大小 0.0453
设备完好率 0.0132
技术投入比率 0.0527
管理层信用情况 0.0389
纳税情况 0.0431
制度建设的完善程度 0.0213
交易规则执行情况 0.0022
合同结算及时性 0.0492
合同管理水平 0.0411
调度管理措施落实情况 0.0001
应收账款周转天数 0.0204
营业收入毛利率 0.0580
税前利润增长率 0.0418
每股收益 0.0139
净利润 0.0249
速动比率 0.0646
资产负债率 0.0296
营业收入增长率 0.0690
优良记录数量 0.0732
不良记录数量 0.0769
3-5指标权重的确定
根据以下计算方法可得,
在上述计算方法中,wj代表第j个指标在整个指标体系中所占的权重。
上述计算得到评价指标权重如表3所示。
所述步骤4,基于物元开拓-TOPSIS法的评价模型,具体如图1所示的步骤:
步骤一:收集指标原始数据,对指标数据进行一致化处理;根据以下公式处理指标,消除量纲或量级差异对评价结果的影响,
从而得到规范后的矩阵Y=(yij)m×n
步骤二:运用熵权法计算权重wc,具体步骤在3-5中已进行了详尽描述;
步骤三:建立加权标准化决策矩阵Zij
步骤四:确定正负理想解,正理想解Z+中的分量都是决策矩阵中每一列的最大值,负理想解Z-中的分量都是每一列的最小元;
步骤五:划分极值区间,计算贴近度。
将正负理想解形成的极值区间划分为N层,各层的区间范围是其中, 共同组成区间
各元素与各评语区间的贴近度为:
计算各评价方案的加权贴近度:
步骤六:计算特征值,划分各评价方案的等级。
评价方案的等级就是最大Kj(Ni)所在的等级。在实际的操作过程中,难免会发生多个方案同属一个等级的情况,为了加以区分,采用计算特征值λi的方法。
通过计算得到各评价方案的加权贴近度,计算结果如下:
K(A)={0.99583,0.99689,0.99778,0.99819}
K(E)={0.99598,0.99702,0.99765,0.99799}
K(K)={0.99809,0.99838,0.99770,0.99652}
K(T)={0.99811,0.99770,0.99673,0.99561}
进一步计算特征值,计算结果如下:
λA=3.50000;λE=3.36138;λK=2.19377;λT=1.35218
将计算结果汇总整理得到最终的评价结果,如表4所示。从四家代表性公司的评价结果可以看出,各公司的综合价值排序由大到小依次为A公司、E公司、K公司、T公司。
表4价值评价结果

Claims (5)

1.一种售电公司综合价值评价方法,其特征在于,首先利用TOPSIS法确定正负理想解,按照评价目标等距离划分其形成的等级区间,每一个划分出来的区间,都有自己的价值评语集,以各指标与各等级区间的接近程度为依据,判断评价对象的等级;具体包括:
步骤1,构建售电公司综合价值评价指标体系,将售电公司综合价值评价指标进行分级;
步骤2,对评价指标数据进行预处理,选取代表性公司价值评价指标数据进行处理;
步骤3,利用熵权法确定指标权重,根据步骤(2)的处理结果,计算得到评价指标权重;
步骤4,利用物元可拓-TOPSIS法得到评价结果,根据物元综合评价方法开拓-TOPSIS法进行评价,包括通过计算得到各评价方案的加权贴近度和进一步计算特征值,最终得到评价结果。
2.根据权利要求1所述一种售电公司综合价值评价方法,其特征在于,所述步骤1将售电公司综合价值评价指标进行分级包括;
(1)信息的完整性:售电公司提供的信息完整性根据售电公司在国家企业信用信息公示系统所公开的材料中所显示的信息的完整度进行打分;
(2)年度售电量:在售电公司年报或电力交易中心交易数据中获得年度售电量;
(3)资质证书齐全程度:售电公司提供的资质证明材料由企业或者控股股东方获得其他认定评定情况来进行打分;
(4)质量安全环保管理情况:各项制度执行情况是否良好,是否发生质量安全环保事故或者发生重大质量安全环保事故。根据国家企业工信系统所示事故情况评分;
(5)技术人才比例:根据售电公司所给的人员名单中具备执业资格证书人数计算;
(6)先进单位获奖情况:包括优良记录数量即企业获得的国家级、省部级、地市级的奖项数量;根据售电公司所获奖项进行打分;
(7)营业范围大小:指售电公司给客户提供的主要经营业务范围大小,根据国家企业工信系统所公布的企业经营范围决定。其中经营业务主要包含售电业务、新能源的技术开发、咨询及转让、电力设备的租赁、软件技术服务、计算机零部件制造、计算机网络系统工程服务、计算机网络平台的建设与开发、电力设备和计算机零配件的销售,售电公司经营业务种类越多则评级越高。
(8)设备的完好率:指的是完好的生产设备在全部生产设备中的比重,它是反映企业设备技术状况和评价设备管理工作水平的一个重要指标;设备完好率是考核主要生产设备;考核设备时必须按完好标准逐台衡量,不能采取抽查推算的办法,根据售电公司设备检修记录进行计算。
(9)技术投入比率:是评价企业持续发展能力的重要指标,反映企业在科技进步方面的投入,在一定程度上可以体现企业的发展潜力;是企业本年科技支出与本年营业收入的比率;
(10)管理层信用情况:企业法定代表人及主要高管人员的信用状况。领导层人员在企业内外有无不良信用记录,根据银行征信系统、国家企业信用信息公示系统所示信息判断;还应包括企业的不良记录数量:企业受到能源、环保、司法、工商、质检、安监、金融、海关、税务、法院等部门处罚的不良行为记录数量;
(11)纳税情况:指售电公司是否依法纳税,主要评估指标有是否获得过当地税务部门颁发的A级纳税企业证书,是否受到过税务部门的惩罚;根据售电公司审计报告、银行征信系统、国家企业信用信息公示系统所示信息判断;
(12)制度建设的完善程度:主要指售电公司的诚信制度建设情况,主要包含售电公司是否符合国家法律法规管理制度以及是否体现诚信管理内容,由专家审核售电公司现有章程,并由5位专家各自打分,去掉最高分和最低分后取平均分;
(13)交易规则执行情况:依据电力交易中心所给的黑名单企业信息判断;
(14)合同结算及时性:指售电公司的应结算电费情况,是否按合同及时缴费,根据历史交易情况判断;
(15)合同管理水平:由法务专家审核售电公司合同模板,并进行法律合规性检查评分;
(16)调度管理措施落实情况:根据售电公司规则章程中是否有相关的管理制度、具体措施及惩罚机制来进行判断;
(17)应收账款周转天数:该指标是应收账款周转率的一个辅助性指标,属于公司经营能力分析的范畴,周转天数越短,说明流动资金使用效率越高;在相同行业内,应收账款周转天数越短的公司通常有较强的竞争力;
(18)营业收入毛利率:营业毛利率一般用以反映企业每一元营业收入中含有多少毛利额,它是净利润的基础;是营业毛利额与营业净收入之间的比率;
(19)税前利润增长率:是企业本年营业利润增长额与上年营业利润总额的比率,反映企业营业利润的增减变动情况;
(20)每股收益:它是测定股票投资价值的重要指标之一,每股收益即EPS,又称每股税后利润、每股盈余,指税后利润与股本总数的比率;
(21)净利润:是指企业当期利润总额减去所得税后的金额,即企业的税后利润;它是衡量一个企业经营效益的主要指标;
(22)速动比率:速动比率是指速动资产对流动负债的比率,它是衡量企业流动资产中可以立即变现用于偿还流动负债的能力,速动比率非常苛刻的反映了一个单位能够立即还债的能力和水平;
(23)资产负债率:资产负债率是企业负债总额占企业资产总额的百分比。这个指标反映了在企业的全部资产中由债权人提供的资产所占比重的大小,反映了债权人向企业提供信贷资金的风险程度,也反映了企业举债经营的能力;
(24)营业收入增长率:指企业本年主营业务收入增长额同上年主营业务收入总额的比率。营业收入增长率表示与上年相比,主营业务收入的增减变动情况,是评价企业成长状况和发展能力的重要指标,是衡量企业经营状况和市场占有能力、预测企业经营业务拓展趋势的重要标志。
3.根据权利要求1所述一种售电公司综合价值评价方法,其特征在于,所述步骤2,对评价指标数据进行预处理,选取代表性公司价值评价指标数据进行处理;指标预处理方法包括:
(1)指标一致化处理,设指标为x,
A,对于极小型指标x,可令
x*=MS-x (1)
其中,MS为指标x的一个允许上界;
B,对于居中型指标x,可令
其中,MS和MX分别为指标x的允许下限和允许上限;
C,对于区间型指标x,可令
其中,[q1,q2]为指标x的最佳稳定区间,MS和MX分别为指标x的允许下限和允许上限;
(2)指标无量纲化处理
采用标准化法进行无量纲处理的公式如下:
显然的平均值和均方差分别为0和1,xij称为标准观测值,式中为第j项指标观测值的平均值,sj为第j项指标观测值的均方差。
4.根据权利要求1所述一种售电公司综合价值评价方法,其特征在于,所述步骤3基于熵权法的评价指标权重确定
熵是物理学界中说明某个物理系统内部分子混乱性的一个量态概念,若熵值非常高,则表示此系统内部各个分子之间没有顺序性可讲,这一物理系统的体系十分混乱;若熵值不高,则表示此系统内部各个分子之间顺序性良好,这一物理系统的体系比较有顺序;计算步骤如下:
3-1建立一个多目标决策矩阵
在A=(xij)(i=1,2,...,m,j=1,2,...,n);m和n分别代表指标等级和指标的个数。xij代表第j个指标等级的第i个分量的重要性。
3-2归一化得分值
通过归一化处理这一步骤,所有指标均消去了量纲,由此具备了可比性。上式中Pij表示第j个分量在第i个指标等级中的比重与贡献程度。
3=3,第j个指标的熵值计算
根据以下计算方法可得,
在上述计算方法中,ej代表第j个指标的熵值。
3-4第j个指标的差异系数的计算
根据以下计算方法可得,
gj=1-ej (8)
在上述计算方法中,gj代表第j个指标的差异系数。
3-5指标权重的确定
根据以下计算方法可得,
在上述计算方法中,wj代表第j个指标在整个指标体系中所占的权重。
5.根据权利要求1所述一种售电公司综合价值评价方法,其特征在于,所述步骤4,基于物元开拓-TOPSIS法的评价模型,具体如图1所示的步骤:
步骤一:收集指标原始数据,对指标数据进行一致化处理;根据以下公式处理指标,消除量纲或量级差异对评价结果的影响,
从而得到规范后的矩阵Y=(yij)m×n
步骤二:运用熵权法计算权重wc,具体步骤在3-5中已进行了详尽描述;
步骤三:建立加权标准化决策矩阵Zij
步骤四:确定正负理想解,正理想解Z+中的分量都是决策矩阵中每一列的最大值,负理想解Z-中的分量都是每一列的最小元;
步骤五:划分极值区间,计算贴近度。
将正负理想解形成的极值区间划分为N层,各层的区间范围是其中, 共同组成区间
各元素与各评语区间的贴近度为:
计算各评价方案的加权贴近度:
步骤六:计算特征值,划分各评价方案的等级。
评价方案的等级就是最大Kj(Ni)所在的等级,在实际的操作过程中,难免会发生多个方案同属一个等级的情况,为了加以区分,采用计算特征值λi的来区分,
CN201810760580.2A 2018-07-11 2018-07-11 一种售电公司综合价值评价方法 Pending CN109086977A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810760580.2A CN109086977A (zh) 2018-07-11 2018-07-11 一种售电公司综合价值评价方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810760580.2A CN109086977A (zh) 2018-07-11 2018-07-11 一种售电公司综合价值评价方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN109086977A true CN109086977A (zh) 2018-12-25

Family

ID=64837548

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810760580.2A Pending CN109086977A (zh) 2018-07-11 2018-07-11 一种售电公司综合价值评价方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109086977A (zh)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109784707A (zh) * 2019-01-04 2019-05-21 深圳壹账通智能科技有限公司 企业信用评估方法、装置、计算机设备和存储介质
CN110866804A (zh) * 2019-11-05 2020-03-06 国家电网公司华中分部 一种电力市场主体信用评价系统
CN111738843A (zh) * 2020-06-29 2020-10-02 金电联行(北京)信息技术有限公司 一种使用流水数据的量化风险评价系统和方法
CN112668818A (zh) * 2019-10-15 2021-04-16 李俊鹏 一种模块化的企业整体价值自动资产评估及更新系统
CN115423049A (zh) * 2022-11-03 2022-12-02 荣耀终端有限公司 一种价值评价模型的训练方法、价值评价方法及电子设备

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109784707A (zh) * 2019-01-04 2019-05-21 深圳壹账通智能科技有限公司 企业信用评估方法、装置、计算机设备和存储介质
CN112668818A (zh) * 2019-10-15 2021-04-16 李俊鹏 一种模块化的企业整体价值自动资产评估及更新系统
CN110866804A (zh) * 2019-11-05 2020-03-06 国家电网公司华中分部 一种电力市场主体信用评价系统
CN111738843A (zh) * 2020-06-29 2020-10-02 金电联行(北京)信息技术有限公司 一种使用流水数据的量化风险评价系统和方法
CN115423049A (zh) * 2022-11-03 2022-12-02 荣耀终端有限公司 一种价值评价模型的训练方法、价值评价方法及电子设备
CN115423049B (zh) * 2022-11-03 2023-09-12 荣耀终端有限公司 一种价值评价模型的训练方法、价值评价方法及电子设备

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109086977A (zh) 一种售电公司综合价值评价方法
Dee A compendium of barriers to services trade
Okpala et al. Human Capital Accounting and its Relevance to Stock Investment Decisions in Nigeria.
Karadağ Ak et al. Evaluation of the financial performance of development and investment banks with entropy-based ARAS method
Kung’u Effects of working capital management on profitability of manufacturing firms in Kenya
Faruk et al. Performance evaluation and ratio analysis of Pharmaceutical Company in Bangladesh
Su et al. The effect of political connections on acquisition-evidence from Chinese nonSOEs
CN110020796A (zh) 一种纺织行业企业信用风险评估方法及系统
Njoku The impact of corporate governance on working capital management in Nigerian organizations
Fernandez et al. Qatar emerging as the most attractive FDI destination in the GCC
Hildreth Financial management: A balancing act for local government chief financial officers
Becchetti et al. Do collateral theories work in social banking?
Hematfar Comparative evaluation of the performance of selected portfoli-os based on AHP and Topsis multi-criteria decision-making techniques with Markowitz mean-variance model
Yuan et al. [Retracted] BSC‐Based Performance Evaluation Model for Securities Industry and Its Application
Nobakht et al. Evaluation and grading the financial performance of financial investment firm accepted in Tehran exchange: applying AHP, Shanon and Topsis
Naik Performance of Commercial Banks in Goa
Akasie Accounting essentials: concepts, terms and meaning
Kisaka et al. A survey of credit risk management techniques used by microfinance institution in Kenya
Seraj et al. Identifying and Prioritizing Effective Factors on Classifying A Private Bank Customers by Delphi Technique and Analytical Hierarchy Process (AHP)
Permana THE DETERMINANTS OF FOREIGN DIRECT INVESTMENT (FDI) IN BANTEN PROVINCE 2011-2015
Kozub et al. Analysis of the activity of the insurance company and prospects of its development on the market of insurance services (on the example of PJSC «Insurance Group «TAS»)
Litvinova et al. Analysis of the activity of the insurance company and prospects of its development on the market of insurance services (on the example of PJSC “Insurance Group “TAS”)
Armin et al. The Effect of Recognizing Managers' Behavioral Biases on Company Life Cycle Patterns; Using the Gray Analytic Hierarchy Process
Fay et al. Optimal budget deficits
Mureithi Relationship between credit appraisal process and the level of non-performing loans of the women enterprise fund loans offered through financial intermediaries in Kenya

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Application publication date: 20181225