CN109085917A - 提示信息播放方法和系统 - Google Patents

Abstract

本发明提出一种提示信息播放方法和系统，其中，方法包括：在多媒体信息播放过程中，获取各用户的实时生理反应信号；根据各用户的实时生理反应信号确定各用户观看多媒体信息的实时专注度；根据各用户的实时专注度确定一个或多个感兴趣时刻；获取与每个感兴趣时刻的多媒体信息片段对应的提示信息，并将提示信息插入到多媒体信息片段中播放给用户。由此，以用户难以自主更改的实时生理反应信号为依据，对用户感兴趣的多媒体信息片段进行信息提示，提升了用户的观看体验。

Description

提示信息播放方法和系统

技术领域

本发明涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种提示信息播放方法和系统。

背景技术

随着互联网技术的进步，计算机设备为用户的生产和生活提供的服务愈发的多样化，比如，计算机设备可以为用户播放视频等多媒体信息，以满足用户的娱乐需求。

相关技术中，为用户播放的视频等多媒体信息是预先设置好的，从而，在播放多媒体信息时，将预先设置好的多媒体信息进行播放，没有与用户的观看感受形成互动，导致为用户的提供观看体验不高。

发明内容

本发明提供一种提示信息播放方法和系统，以解决现有技术中，多媒体播放与用户没有互动，导致用户观看体验不高的技术问题。

本发明实施例提供一种提示信息播放方法，包括以下步骤：在多媒体信息播放过程中，获取各用户的实时生理反应信号；根据所述各用户的实时生理反应信号确定所述各用户观看所述多媒体信息的实时专注度；根据所述各用户的实时专注度确定一个或多个感兴趣时刻；获取与每个感兴趣时刻的多媒体信息片段对应的提示信息，并将所述提示信息插入到所述多媒体信息片段中播放给用户。

本发明另一实施例提供一种信息提示系统，包括：生理反应信号采集设备和处理器，其中，所述生理反应信号采集设备和所述处理器连接，其中，所述生理反应信号采集设备，用于在多媒体信息播放过程中，获取各用户的实时生理反应信号；所述处理器，用于根据所述各用户的实时生理反应信号确定所述各用户观看所述多媒体信息的实时专注度，根据所述各用户的实时专注度确定一个或多个感兴趣时刻，获取与每个感兴趣时刻的多媒体信息片段对应的提示信息，并将所述提示信息插入到所述多媒体信息片段中播放给用户。

本发明又一实施例提供一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述实施例所述的提示信息播放方法。

本发明还一实施例提供一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品中的指令由处理器执行时，执行如上述实施例所述的提示信息播放方法。

本发明实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：在多媒体信息播放过程中，获取各用户的实时生理反应信号，根据各用户的实时生理反应信号确定各用户观看多媒体信息的实时专注度，根据各用户的实时专注度确定一个或多个感兴趣时刻，进而，获取与每个感兴趣时刻的多媒体信息片段对应的提示信息，并将提示信息插入到多媒体信息片段中播放给用户。由此，以用户难以自主更改的实时生理反应信号为依据，对用户感兴趣的多媒体信息片段进行信息提示，提升了用户的观看体验。

本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

附图说明

本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1是本发明第一个实施例的提示信息播放方法的流程图；

图2是本发明第二个实施例的提示信息播放方法的流程图；

图3是本发明第三个实施例的提示信息播放方法的流程图；

图4(a)是本发明一个实施例的提示信息播放方法的应用场景示意图；

图4(b)是本发明另一个实施例的提示信息播放方法的应用场景示意图

图5是根据本发明一个实施例的信息提示系统的结构示意图；以及

图6是根据本发明另一个实施例的信息提示系统的结构示意图。

具体实施方式

下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。

下面参考附图描述本发明实施例的提示信息播放方法和系统。

图1是本发明第一个实施例的提示信息播放方法的流程图。如图1所示，该方法包括：

步骤101，在多媒体信息播放过程中，获取各用户的实时生理反应信号。

其中，本发明实施例的多媒体信息包括电影、电视剧、表演节目、广告视频等。另外，生理反应信号可以包括皮肤电导信号、心率信号、心电信号、眼动信号、脑电信号中的一种或者多种信号组合，在此不作限制。

具体地，在本发明的实施例中，可通过生理反应信号采集设备采集用户的生理反应信号，其中，根据应用场景的不同，生理反应信号采集设备可以为不同的设备，比如，可以为包含生理反应信号传感器的腕带、帽子、手套、项链、脸部贴纸等能直接接触到的用户皮肤进而检测到用户的生理反应信号的设备。

步骤102，根据各用户的实时生理反应信号确定各用户观看多媒体信息的实时专注度。

其中，在不同的应用场景下，各用户的专注度可以以具体的数值表示，比如以百分制中的数字表示，数值越大代表用户越专注，比如以等级制度中的等级表示，等级越大代表用户越专注，又比如以具体的符号标志(星星符号、花朵符号、心形符号等)的数量来表示，符号数量越多代表用户越专注。

可以理解，用户的生理反应信号会真实的反应多媒体信息的播放效果，比如，当生理反应信号包括皮肤电导信号时，皮肤会对电流或者电压呈现一定的电阻，而电阻的大小会随着情绪变化而变化，通常，在较为轻松的状态下，用户可能当前在走神，多媒体信息并不能引起用户的兴趣，人体皮肤的电阻较大，从而皮肤电导信号较低，在精神集中时，用户可能当前正在专注的观看多媒体信息，人体皮肤的电阻较小，从而人体皮肤电导信号较高，这是由于交感和副交感神经根据大脑的认知状态的变化进行拮抗式的调节，而交感和副交感神经的活动会影响皮肤电阻。

又比如，当生理反应信号包括心率信号时，如果用户的心率波动较小，则表明用户越是专注于当前播放的多媒体信息，如果用户的心率波动比较大，则表明对当前播放的多媒体信息越是不专注。

需要说明的是，在不同的应用场景下，可采用不同的方式实现根据用户的生理反应信号确定各用户的实时专注度，示例说明如下：

第一种示例：

在本示例中，预先根据大量实验数据，获取并存储专注度和生理反应信号的对应关系，从而，在获取生理反应信号后，查询上述对应关系，以获取匹配的用户的实时专注度。

第二种示例：

预先根据大量实验数据，构造生理反应信号的深层网络模型，该模型的输入为生理反应信号，输出为用户的专注度，从而，将获取的用户的生理反应信号输入该深层网络模型，得到输出的用户的实时专注度。

第三种示例：

在本示例中，如图2所示，上述步骤102包括：

步骤201，根据预设策略分析各用户的实时生理反应信号，并提取与各用户的实时专注特征信息。

应当理解的是，在不同的应用场景下，上述分析各用户的实时生理反应信号的预设策略不同，从而提取到的各用户的实时专注特征信息不同：

作为一种可能的实现方式，实时专注特征信息为专注次数，则可以实时检测生理反应信号大于预设阈值的次数提取专注次数。

当生理反应信号为皮肤电导信号时，由于在实际应用中，用户对当前播放的多媒体信息越专注，则用户的脑神经活动越丰富，受到当前播放的多媒体信息内容的刺激,会使得皮肤表面的导电度改变(其成因是交感神经控制的汗腺活动强度变化)，汗腺越活跃，皮肤电导越大，从而检测获知的皮肤电导信号越大。

因而，在本示例中，预先根据大量实验数据设置皮肤电导信号对应的预设阈值，提取皮肤电导信号大于预设阈值的次数提取专注次数。

作为另一种可能的实现方式，可以检测实时生理反应信号大于预设阈值的时间提取专注时间。

当生理反应信号为皮肤电导信号时，由于在实际应用中，用户对当前播放的多媒体信息内容越专注，则用户的脑神经活动越丰富,受到多媒体内容的刺激,会使得皮肤表面的导电度改变(其成因是交感神经控制的汗腺活动强度变化)，汗腺越活跃，皮肤电导越大，从而检测获知的皮肤电导信号越大。

因而，在本示例中，还可以检测皮肤电导信号大于预设阈值的时间提取专注时间。

作为又一种可能的实现方式，可以检测实时生理反应信号大于预设阈值的幅度提取专注强度。

当生理反应信号为皮肤电导信号时，由于在实际应用中，用户对当前多媒体信息内容越专注，则用户的脑神经活动越丰富，受到多媒体信息内容的刺激，会使得皮肤表面的导电度改变(其成因是交感神经控制的汗腺活动强度变化),汗腺越活跃，皮肤电导越大，从而检测获知的皮肤电导信号越大。

因而，在本示例中，还可以检测皮肤电导信号大于预设阈值的幅度提取专注强度，如预设阈值为A,当前的皮肤电导信号为大于A的B，则可以将B-A作为专注强度。

其中，在不同的应用场景下，上述三种示例采集的各观看用户的实时专注特征信息可以作为单独的参考因素，用于进一步确定各用户的实时专注度，也可以将上述三种示例采集的各用户的实时专注特征信息的任意两种的组合作为参考因素，用于进一步确定各用户的实时专注度，也可以将上述三种示例采集的各用户的实时专注特征信息作为参考因素，用于进一步确定各用户的实时专注度。

另外，为了保证进一步确定各用户的实时专注度的准确度，在本发明的一个实施例中，上述与生理反应信号进行比较的预设阈值还可以根据用户的体质类型设置，比如当生理反应信号为皮肤电导信号时，对于女性用户和男性用户、或者不同年龄段的用户来讲，其皮肤表面的角质和干燥度等不同，因而，在同样的专注度下测量得到的皮肤电导信号是不同，为了补偿这种用户体质上的差别，还可以根据大量实验数据获取这种差别数据，针对不同体质用户设置不同的预设阈值，比如，由于男性汗腺比女性更加发达，皮肤更加湿润、导电性更强，因而设置的预设阈值相对高一些等。

当然，在这种应用场景下，需要预先对用户的体质类型进行获取，获取方式也可以根据应用场景的不同而不同，比如，可以借助于多媒体设备中的摄像头(比如，笔记本电脑的前置摄像头)获取当前观看多媒体信息的用户的图像信息，根据图像信息识别对应位置的用户身份，从而将用户的基本属性及特质与对应位置的皮肤传感器相关联，即可根据不同用户的体质类型采用不同的预设阈值进行专注特征信息的获取。

步骤202，应用预设算法对各用户的实时专注特征信息进行计算，获取各用户的实时专注度。

具体而言，根据应用场景的不同，应用预设算法对各用户的专注特征信息进行计算获取各用户的专注度的方式不同，下面结合不同的应用场景进行举例：

其中，各用户的专注度在本发明的实施例中，可以理解为各个观看多媒体信息的用户专注度的平均值，其中，每个用户的实时专注度的获取方式都可以采用下述实施例描述的方式实施，为了描述的方便，下面示例示出的方式中，以获取单个用户的实时专注度的方式进行说明。

场景一：

在该场景下，用户的专注特征信息为单一的特征信息，比如仅仅为专注次数，或者，专注时间，或者，专注强度。

由于用户的专注特征信息对应的数据值越大，比如专注次数越大，表示用户越专注于当前多媒体信息，因此，本场景下的预设算法为与专注特征信息对应的线性运算算法，比如，该算法可以为Y＝a*X，其中，Y为用户的专注度，X为专注特征信息对应的数据值，a可以为任意大于0的数。

其中，可以考虑专注特征信息包含不同的内容时与用户专注度的相关性的不同，比如，在确定用户的专注度时，通常用户的专注时间相比于专注次数的参考意义更大，因为有的时候，用户虽然多次专注于当前多媒体信息，但是持续时间较短，还是认为用户没有专注于当前多媒体信息，因此，上述a还可以对应于不同的专注特征信息的权重值，比如，当专注特征信息为专注次数时，对应的a为0.6，当专注特征信息为专注时间时，对应的a为0.8。

场景二：

在该场景下，用户的专注特征信息为多个特征信息，比如包括专注次数和专注时间，或者，专注时间和专注强度，或者，专注次数、专注时间和专注强度等。

由于用户的专注特征信息对应的数据值越大，比如专注次数越大，表示用户越专注于当前多媒体信息，因此，对应的预设算法与用户的专注特征信息对应的数据值正相关，比如，Y＝a1*X1+…+an*Xn，其中，n为大于等于2的正整数，a1到an为正数，a1到an可以相等，也可以不相等，当a1到an不相等时，可以用于表示不同的用户的专注特征信息对专注度的不同的参考意义的权重值，X1到Xn表示不同的用户特征信息对应的数据值。

当然，在实际操作过程中，该场景中的预设算还可以是任意体现用户的专注特征信息对应的数据值正相关的算法表达，在此不一一列举。

步骤103，根据各用户的实时专注度确定一个或多个感兴趣时刻。

可以理解，各用户的实时专注度越高，代表当前时刻为用户感兴趣的时刻，在实际执行过程中，根据应用场景的不同，可采用不同的实现方式根据各用户的实时专注度确定一个或多个感兴趣时刻。作为一种可能的实现方式，预先根据大量实验数据设置预设阈值，当各用户的实时专注度大于该预设阈值时，则确定对应的时刻为感兴趣时刻。

步骤104，获取与每个感兴趣时刻的多媒体信息片段对应的提示信息，并将提示信息插入到多媒体信息片段中播放给用户。

其中，提示信息包括广告信息、广告语、图案，或者是与多媒体信息本身内容相关的推广信息，比如演员的微博等，在此不作限制。

具体地，当用户在某个感兴趣时刻感兴趣时，则为了与用户的当前情绪形成互动，获取与每个感兴趣时刻的多媒体信息片段对应的提示信息，并将提示信息插入到多媒体信息片段中播放给用户，由此，一方面，避免用户手动搜索其对当前多媒体信息感兴趣的内容，即可自动获取到相关信息，提升了用户的观看体验；另一方面，显示提示信息的时机为用户感兴趣的时刻，营造了一种多媒体信息和用户互动的效果，提高了用户和产品的粘性；又一方面，提高了提示信息的提示成功率。

为了更加清楚的说明本发明实施例的提示信息显示的效果，下面结合具体的应用场景进行说明：

应用场景一：

在该应用场景中，提示信息为广告语提示信息。

在本示例中，获取与每个感兴趣时刻的多媒体信息片段对应的广告语提示信息，其中，该广告语提示信息为插入广告的产品推广信息等，进而，对广告语提示信息进行图像渲染处理后插入到多媒体信息片段中播放给用户。由此，在用户较为感兴趣的时刻，为用户进行广告提示信息的提示，提高了广告的推广效果。

其中，对广告语提示信息进行图像渲染处理的方式，包括但不限于以下几种：第一种方式：对广告语提示信息进行高亮等颜色处理；第二种方式，对广告语提示信息进行火花、流星等特效添加处理；第三种方式，对广告语提示信息进行渐渐消失、按照预设轨迹出现等出现方式进行处理。

应用场景二：

在该场景中，在该应用场景中，提示信息为商品信息。

在本示例中，如图3所示，上述步骤104包括以下步骤：

步骤301，获取各用户的偏好特征，确定与偏好特征对应的商品需求类型。

应当理解的是，用户的偏好特征信息可以通过采集用户的年龄信息、职业信息、性别信息、爱好信息等，并对这些新进行大数据分析得到，进而，由于用户的偏好特征与商品需求类型相关，因而，确定与偏好特征对应的商品需求类型，比如，用户的偏好特征为化妆时，则与该偏好特征信息对应的商品需求类型为化妆品、护肤品等。

步骤302，分析与每个感兴趣时刻的多媒体信息片段，获取与商品需求类型匹配的商品信息。

步骤303，获取与商品信息对应的商品链接提示信息，并将商品链接提示信息插入到多媒体信息片段中播放给用户。

其中，商品链接提示信息包括商品名称等商品信息、商品购买链接信息等。

具体地，考虑到在实际应用中，用户对多媒体信息片段感兴趣的原因，很有可能的是看到多媒体信息片段中其感兴趣的商品，因而，可以分析与每个感兴趣时刻的多媒体信息片段，获取与商品需求类型匹配的商品信息，进而，获取与商品信息对应的商品链接提示信息，并将商品链接提示信息插入到多媒体信息片段中播放给用户，或者发送给用户预先绑定的终端设备，以便于用户在不需要主动输入搜索请求时，即可获取到期感兴趣的商品的商品链接提示信息，提升了用户的观看体验，也提高了对对应商品的购买率。

需要强调的是，当本示例中的应用场景为多个用户共同观看同一个多媒体信息时，比如电影院，商品链接提示信息对应于多个用户中大部分用户的偏好特征，当本示例中的应用场景为单个用户观看多媒体信息时，比如用户使用手机观看视频，商品链接提示信息对应于当前观看用户的偏好特征，由此，可实现为不同的用户提供不同的商品链接提示信息，满足了用户的个性化需求。

举例而言，当偏好特征为化妆，商品需求类型为化妆品时的用户A在观看电视剧时，如图4(a)图所示，根据用户1的实时专注度确定用户感兴趣时刻对应的多媒体信息片段为1、2、3，则获取多媒体信息片段为1中包含与化妆品对应的商品a，则如图4(b)图所示，获取商品a的对应的商品链接提示信息，并将商品链接提示信息插入到多媒体信息片段中播放给用户A，用户无需手动搜索即可获得商品a的购买信息等，观看效率较高，为商品的后买和推广等提供了新的方式。

综上所述，本发明实施例的提示信息播放方法，在多媒体信息播放过程中，获取各用户的实时生理反应信号，根据各用户的实时生理反应信号确定各用户观看多媒体信息的实时专注度，根据各用户的实时专注度确定一个或多个感兴趣时刻，进而，获取与每个感兴趣时刻的多媒体信息片段对应的提示信息，并将提示信息插入到多媒体信息片段中播放给用户。由此，以用户难以自主更改的实时生理反应信号为依据，对用户感兴趣的多媒体信息片段进行信息提示，提升了用户的观看体验。

为了实现上述实施例，本发明还提出了一种信息提示系统，图5是根据本发明一个实施例的信息提示系统的结构示意图，如图5所示，该系统包括生理反应信号采集设备100和处理器200，其中，生理反应信号采集设备100和处理器200连接，

生理反应信号采集设备100，用于在多媒体信息播放过程中，获取各用户的实时生理反应信号。

处理器200，用于根据各用户的实时生理反应信号确定各用户观看多媒体信息的实时专注度，,根据各用户的实时专注度确定一个或多个感兴趣时刻，获取与每个感兴趣时刻的多媒体信息片段对应的提示信息，并将提示信息插入到多媒体信息片段中播放给用户。

在本发明的一个实施例中，如图6所示，处理器200包括获取单元210和播放单元220。

其中，获取单元210，用于获取与每个感兴趣时刻的多媒体信息片段对应的广告语提示信息。

播放单元220，用于对广告语提示信息进行图像渲染处理后插入到多媒体信息片段中播放给用户。

需要说明的是，前述对提示信息播放方法实施例的解释说明也适用于该实施例的提示信息播放系统，本发明提示信息播放系统实施例中未公布的细节，此处不再赘述。

综上所述，本发明实施例的提示信息播放系统，在多媒体信息播放过程中，获取各用户的实时生理反应信号，根据各用户的实时生理反应信号确定各用户观看多媒体信息的实时专注度，根据各用户的实时专注度确定一个或多个感兴趣时刻，进而，获取与每个感兴趣时刻的多媒体信息片段对应的提示信息，并将提示信息插入到多媒体信息片段中播放给用户。由此，以用户难以自主更改的实时生理反应信号为依据，对用户感兴趣的多媒体信息片段进行信息提示，提升了用户的观看体验。

为了实现上述实施例，本发明还提出一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由处理器被执行时，使得能够执行如上述实施例所述的提示信息播放方法。

为了实现上述实施例，本发明还提出一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品中的指令处理器执行时，执行如上述实施例所述的提示信息播放方法。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。

应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。如，如果用硬件来实现和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (10)

1.一种提示信息播放方法，其特征在于，包括以下步骤：

在多媒体信息播放过程中，获取各用户的实时生理反应信号；

根据所述各用户的实时生理反应信号确定所述各用户观看所述多媒体信息的实时专注度；

根据所述各用户的实时专注度确定一个或多个感兴趣时刻；

获取与每个感兴趣时刻的多媒体信息片段对应的提示信息，并将所述提示信息插入到所述多媒体信息片段中播放给用户。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与每个感兴趣时刻的多媒体信息片段对应的提示信息，并将所述提示信息插入到所述多媒体信息片段中播放给用户，包括：

获取与每个感兴趣时刻的多媒体信息片段对应的广告语提示信息；

对所述广告语提示信息进行图像渲染处理后插入到所述多媒体信息片段中播放给用户。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与每个感兴趣时刻的多媒体信息片段对应的提示信息，并将所述提示信息插入到所述多媒体信息片段中播放给用户，包括：

获取所述各用户的偏好特征，确定与所述偏好特征对应的商品需求类型；

分析与每个感兴趣时刻的多媒体信息片段，获取与所述商品需求类型匹配的商品信息；

获取与所述商品信息对应的商品链接提示信息，并将所述商品链接提示信息插入到所述多媒体信息片段中播放给用户。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生理反应信号，包括：

皮肤电导信号、心率信号、心电信号、眼动信号、脑电信号中的一种或者多种信号组合。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述各用户的实时生理反应信号确定所述各用户观看所述多媒体信息的实时专注度，包括：

根据预设策略分析所述各用户的实时生理反应信号，并提取所述各用户的实时专注特征信息；

应用预设算法对所述各用户的实时专注特征信息进行计算，获取所述各用户的实时专注度。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据预设策略分析所述各用户的实时生理反应信号，并提取所述各用户的实时专注特征信息，包括：

检测所述实时生理反应信号大于预设阈值的次数提取专注次数；和/或，

检测所述实时生理反应信号大于预设阈值的时间提取专注时间；和/或，

检测所述实时生理反应信号大于预设阈值的幅度提取专注强度。

7.一种信息提示系统，其特征在于，包括：生理反应信号采集设备和处理器，其中，所述生理反应信号采集设备和所述处理器连接，其中，

所述生理反应信号采集设备，用于在多媒体信息播放过程中，获取各用户的实时生理反应信号；

所述处理器，用于根据所述各用户的实时生理反应信号确定所述各用户观看所述多媒体信息的实时专注度，根据所述各用户的实时专注度确定一个或多个感兴趣时刻，

获取与每个感兴趣时刻的多媒体信息片段对应的提示信息，并将所述提示信息插入到所述多媒体信息片段中播放给用户。

8.如权利要求7所述的系统，其特征在于，所述处理器包括：

获取单元，用于获取与每个感兴趣时刻的多媒体信息片段对应的广告语提示信息；

播放单元，用于对所述广告语提示信息进行图像渲染处理后插入到所述多媒体信息片段中播放给用户。

9.一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-6任一所述的提示信息播放方法。

10.一种计算机程序产品，其特征在于，当所述计算机程序产品中的指令由处理器执行时，执行如权利要求1-6任一所述的提示信息播放方法。