CN109074384A - 对上下文元数据排名以生成相关数据见解 - Google Patents

Abstract

各方面扩展到用于对上下文元数据进行排名以生成相关数据见解的方法、系统、以及计算机程序产品。通过自动地得出用于生成见解的相关性信号，该见解与用户在其中探索或分析数据的上下文紧密相关，本发明的各方面可以被用于增强数据分析。用户体验可以包括嵌入式数据可视化、搜索引擎和自然语言查询系统，以帮助用户更高效地理解他们的数据。通过在相关性信息上利用度量，可以创建与用户在其中分析数据的上下文相关和/或有关的见解。因此，相关性信息可以定义针对数据的各种自动生成的见解的范围。见解生成可以基于所计算的相关性信号，所计算的相关性信号针对用户感兴趣的区域。

Description

对上下文元数据排名以生成相关数据见解

背景技术

计算机系统和相关技术影响社会的很多方面。事实上，计算机系统的处理信息的能力已经变换了我们生活和工作方式。最近，计算机系统已经被彼此耦合并且被耦合到其他电子设备以形成有线计算机网络和无线计算机网络两者，计算机系统和其他电子设备可以通过有线计算机网络和无线计算机网络传输电子数据。因此，很多计算任务的执行跨多个不同的计算机系统和/或多个不同的计算环境而被分布。例如，分布式应用可以在多个不同的计算机系统上具有组件。

在一些环境中，从一个计算机系统访问数据，以及在另一计算机系统处呈现数据。例如，计算机系统可以向数据库发送查询，以请求将数据从数据库返回到计算机系统。在查询中包括的参数定义了计算机系统正在请求的数据。与数据库相关联的查询处理器处理该参数，以标识所请求的数据。然后，数据库将所请求的数据返回给计算机系统。计算机系统可以在显示设备处渲染所请求的数据。

响应于在计算机系统处执行指令，在计算机系统处可以自动地生成查询。也可以由计算机系统用户生成查询。渲染来自数据库的数据可以包括：在显示设备处将数据呈现给用户。

发明内容

示例扩展到用于对上下文元数据进行排名以生成相关的数据见解的方法、系统、以及计算机程序产品。分析查询，以根据该查询得出上下文元数据。上下文元数据定义了查询如何被用于从数据库中取回(结构化的和/或非结构化的)数据。在显示设备处以结构化布置来呈现数据。至少基于上下文元数据来标识与数据相关的主题的组合。根据计算机系统处的用户活动和设置得出其他元数据。

制订一个或多个附加的查询，以取回与主题的组合相对应的相关见解。根据上下文元数据和其他元数据来制订一个或多个附加的查询。将一个或多个附加的查询提交给数据源以获得相关见解。从数据源接收相关见解。相关见解与结构化布置被一起在显示设备处呈现。

提供本发明内容是为了以简化的形式介绍将在以下具体实施方式中被进一步描述的概念中的所选择的概念。这一发明内容并非旨在标识所要保护的主题内容的关键特征或基本特征，也并非旨在被用作确定所要保护的主题内容的范围中的辅助。

附加特征和优点将在下面的描述中被阐述，并且部分将从描述显而易见，或者可以通过实践而被了解。这些特征和优点可以借助于在所附权利要求中被特别地指出的手段和组合而被实现和获取。这些和其他特征和优点从以下描述和所附权利要求书将变得更加明显，或者可以通过如下文中被阐述的实践而被了解。

附图说明

为了描述可以获取上述和其他优点和特征的方式，将通过参考在附图中被示出的其具体实现方式来呈现更特别的描述。应当理解，这些附图仅描绘一些实现方式并且因此不被认为是对其范围的限制，实现方式将通过对附图的使用、利用附加特性和细节而被描述和解释，在附图中：

图1示出了利于取回和呈现数据的示例架构。

图2示出了利于得出针对数据的见解的示例架构。

图3示出了用于得出针对数据的见解的示例方法的流程图。

图4示出了查询制订模块的更详细视图。

图5示出了数据布置模块的更详细视图。

图6示出了利于得出针对数据的见解的示例架构。

具体实施方式

各示例扩展到用于对上下文元数据进行排名以生成相关数据见解的方法、系统、以及计算机程序产品。分析查询，以从该查询得出上下文元数据。上下文元数据定义了查询如何被用于从数据库取回(结构化的和/或非结构化的)数据。在显示设备处以结构化布置呈现数据。至少基于上下文元数据来标识与数据相关的主题的组合。根据计算机系统处的用户活动和设置来得出其他元数据。

制订一个或多个附加的查询，以取回与主题的组合相对应的相关见解。根据上下文元数据和其他元数据来制订一个或多个附加的查询。将一个或多个附加的查询提交给数据源以获得相关见解。从数据源接收相关见解。相关见解与结构化布置一起在显示设备处被呈现。

实现方式可以包括或利用专用或通用计算机，其包括计算机硬件，诸如例如一个或多个计算机和/或硬件处理器(包括中央处理单元(CPU)和/或图形处理单元(GPU))和系统存储器，如下面更详细地被讨论的。实现方式还包括用于携带或存储计算机可执行指令和/或数据结构的物理和其他计算机可读介质。这样的计算机可读介质可以是可以由通用或专用计算机系统访问的任何可用介质。存储计算机可执行指令的计算机可读介质是计算机存储介质(设备)。携带计算机可执行指令的计算机可读介质是传输介质。因此，通过示例而非限制，实现方式可以包括至少两种明显不同种类的计算机可读介质：计算机存储介质(设备)和传输介质。

计算机存储介质(设备)包括RAM、ROM、EEPROM、CD-ROM、固态驱动(“SSD”)(例如，基于RAM或者基于闪存)、带状磁记录(“SMR”)设备、闪存、相变存储器(“PCM”)、其他类型的存储器、其他光盘存储装置、磁盘存储装置或其他磁性存储设备、或者可以被用于以计算机可执行指令或数据结构的形式存储期望的程序代码装置，并且可以由通用或专用计算机访问的任何其他介质。

在一个方面中，一个或多个处理器被配置为执行指令(例如，计算机可读指令、计算机可执行指令等)，以执行多个所描述的操作中的任何操作。一个或多个处理器可以从系统存储器访问信息和/或在系统存储器中存储信息。一个或多个处理器可以(例如，自动地)在不同格式之间变换信息，诸如，例如，在以下格式中的任何格式之间：结构化数据、结构化布置(例如，文本、图形等)、查询、来自查询的上下文元数据(例如，查询意图、查询过滤特征、查询变换、计算类型等)，其他元数据(例如，来自计算机系统处的用户活动、用户历史、用户搜索结果、设置等)、相关主题、主题的排名、与主题对应的见解等。

系统存储器可以被耦合到一个或多个处理器，并且可以存储由一个或多个处理器执行的指令(例如，计算机可读指令、计算机可执行指令等)。系统存储器还可以被配置为存储由所描述的组件生成和/或变换的多种其他类型数据中的任何一种，诸如，例如，结构化数据、结构化布置(例如，文本、图形等)、查询、根据查询的上下文元数据(例如，查询意图、查询过滤特征、查询变换、计算类型等)，其他元数据(例如，来自计算机系统处的用户活动、用户历史、用户搜索结果、设置等)、相关主题、主题的排名、与主题对应的见解等。

“网络”被定义为支持电子数据在计算机系统和/或模块和/或其他电子设备之间的传输的一个或多个数据链路。当信息通过网络或其他通信连接(硬连线、无线连接或硬连线或无线连接的组合)而被传输或提供给计算机时，计算机正确地将连接视为传输介质。传输介质可以包括可以被用于以计算机可执行指令或数据结构的形式携带期望的程序代码装置并且可以由通用或专用计算机访问的网络和/或数据链路。上述的组合也应当被包括在计算机可读介质的范围内。

此外，在到达各种计算机系统组件时，以计算机可执行指令或数据结构形式的程序代码装置可以从传输介质被自动地传输到计算机存储介质(设备)(反之亦然)。例如，通过网络或数据链路而被接收的计算机可执行指令或数据结构可以被缓冲在网络接口模块(例如，“NIC”)内的RAM中，并且然后最终被传输到计算机系统RAM和/或计算机系统处的较不易失性计算机存储介质(设备)。因此，应当理解，计算机存储介质(设备)可以被包括在也(或者甚至主要)利用传输介质的计算机系统组件中。

计算机可执行指令包括例如响应于在处理器处的执行而引起通用计算机、专用计算机或专用处理设备执行特定的功能或一组功能的指令和数据。计算机可执行指令可以是例如二进制文件、诸如汇编语言的中间格式指令、或者甚至是源代码。尽管已经以对结构特征和/或方法动作特定的语言描述了主题内容，但是应当理解，在所附权利要求中被限定的主题内容不一定限于上述描述的特征或动作。相反，描述的特征和动作被公开作为实现权利要求的示例形式。

本领域技术人员将领会到，描述的方面可以在具有很多类型的计算机系统配置的网络计算环境中被实践，网络计算环境包括个人计算机、台式计算机、膝上型计算机、消息处理器、手持设备、可穿戴设备、多核处理器系统、多处理器系统、基于微处理器的或可编程消费者电子产品、网络PC、小型计算机、大型计算机、移动电话、PDA、平板计算机、路由器、交换机等。描述的方面也可以在分布式系统环境中被实践，在分布式系统环境中，通过网络(通过硬连线数据链路、无线数据链路或通过硬连线和无线数据链路的组合)而被链接的本地和远程计算机系统都执行任务。在分布式系统环境中，程序模块可以位于本地存储器存储设备和远程存储器存储设备两者中。

描述的方面也可以在云计算环境中被实现。在本说明书和以下权利要求书中，“云计算”被定义为用于支持对可配置计算资源的共享池的按需网络访问的模型。例如，可以在市场中采用云计算以提供对可配置计算资源的共享池(例如，计算资源、联网资源和存储资源)的普遍和方便的按需访问。可配置计算资源的共享池可以经由虚拟化而被调配(provision)，并且以低工作量或服务提供方交互而被发布，并且然后被相应地缩放。

云计算模型可以由各种特性组成，诸如例如按需自助服务、宽广网络访问、资源池化、快速弹性、测量的服务等。云计算模型还可以显露各种服务模型，诸如例如软件即服务(“SaaS”)、平台即服务(“PaaS”)和基础设施即服务(“IaaS”)。云计算模型也可以使用不同的部署模型而被部署，诸如私有云、社区云、公共云、混合云等。在本说明书和在以下权利要求书中，“云计算环境”是其中采用云计算的环境。

在很多计算环境中，用户体验包括嵌入式数据可视化、搜索引擎和自然语言查询系统，以帮助用户更有效地理解他们的数据。(数据相关的)用户体验还可以包括相关性信息(包括语义查询、过滤器、突出显示的项、点击遥测)，该相关性信息描述了用于产生用户体验的数据结构。通过提取和/或得出相关性信息上的度量，可以创建与用户正在分析的上下文相关和/或有关的见解。因此，相关性信息可以定义针对结构化(和/或非结构化)数据的各种自动生成的见解的范围。见解生成可以基于计算出的相关性信号，该计算出的相关性信号针对用户最感兴趣的那些区域。

本发明的各方面通过自动得出相关性信号，可以被用于增强数据分析，该相关性信号被用于生成与用户正在其中探索或分析数据的上下文紧密相关的见解。相关性信号可以包括使用语义数据、用户点击、以及来自用户体验的其他上下文信息。相关性信号可以被用于将见解的范围限定为用户更可能感兴趣和/或认为相关的那些见解。因此，各方面在以下上下文中起作用，在该上下文中，用户正在努力提高所生成的见解的相关性。

图1示出了利于取回和呈现数据的示例计算机架构100。参考图1，计算机架构100包括计算机系统101和数据库111。计算机系统101和数据库111可以被连接到网络(或者是网络的一部分)，诸如，例如，本地局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)、以及甚至是互联网。因此，计算机系统101和数据库111以及任何其他所连接的计算机系统和它们的组件可以通过网络来创建和交换与消息有关的数据(例如，互联网协议(“IP”)数据报和利用IP数据报的其他更高层协议，诸如传输控制协议(“TCP”)、超文本传输协议(“HTTP”)、简单邮件传输协议(“SMTP”)、简单对象访问协议(SOAP)等，或使用其他非数据报协议的更高层协议)。

如所描绘的，计算机系统101包括：显示设备102、数据库访问模块103、以及数据布置模块104。计算机系统102还可以包括被配置为在显示设备102上呈现用户界面107的其他模块(未示出)。用户121可以与用户界面107交互，以查询数据库(例如，数据库111)，选择用于查看数据的选项108(例如，图形地呈现结构化数据，文本地呈现结构化数据等)，以及查看从被查询的数据库接收的数据(例如，图形地、文本地等)。在自动的基础上或者响应于来自用户121的命令，数据库访问模块103被配置为将查询(例如，结构化查询语言(“SQL”)命令)提交给数据库。数据布置模块104被配置为：针对从数据源(例如，数据库)返回到计算机系统101的数据来创建结构化数据布置(例如，根据用户所选择的选项)。

在一个方面中，数据库111包括数据库管理器112和结构化数据存储114。数据库管理器112还包括查询处理器113。数据库111可以是由关系数据库系统管理的关系数据库。因此，存储在结构化数据存储114中的数据可以被组织成具有列和行(记录或者元组)的一个或多个表(或关系)。每个行和/或列可以与唯一键相关联。结构化数据存储114中的每个表可以表示实体类型，诸如，例如，消费者、产品等。在每个表内的行表示实体类型的实例，并且在每个表内的列表示归属于该实例的值(诸如，地址或价格)。

数据库管理器112被配置为从其他计算机系统接收查询，并且将查询结果返回给其他计算机系统。可以在查询处理器113处处理所接收的查询，以根据被包含在该查询中的参数得出查询意图。然后，数据库管理器112可以根据查询意图从结构化数据存储114中取回数据。然后，取回的结构化数据作为查询结果被返回给另一计算机系统。

在一个方面中，用户121制订包括参数132(例如，各种SQL命令)的查询131(例如，SQL查询)。数据库访问模块103可以向数据库111发送查询131。数据库访问也可以将查询131存储在算机系统101处的存储位置中(例如，在系统存储器和/或持久性存储器中)。

数据库管理器112可以接收查询131，并且向查询处理器113转发查询131以进行处理。查询处理器113可以处理查询131，以根据参数132得出查询131的意图。基于查询131的意图，数据库管理器可以取回结构化数据133(例如，被包含在结构化数据存储114的一个或多个表中的数据的一个或多个部分)。

数据库管理器112可以向计算机系统101返回结构化数据113。数据布置模块104可以从数据库111接收结构化数据133。数据布置模块104可以根据选项108来创建包含结构化数据133的结构化布置134(例如，图形布置(诸如图表)、文本布置或者语音布置)。计算机系统101可以在用户界面107处呈现结构化布置134。

在其他方面中，数据布置模块104创建包含从一个或多个数据源返回的非结构化数据的结构化布置。

图2示出了利于得出针对数据的见解的示例计算机架构200。计算机架构200包括计算机系统101和数据源241。如所描绘的，计算机系统101包括来自计算机架构100的模块中的一些模块，并且还包括查询分析模块201,、主题标识模块202、查询制订模块230、以及元数据得出模块204。计算机系统101和数据源241可以被连接到网络(或者是网络的一部分)，诸如，例如，本地局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)、以及甚至是互联网。因此，计算机系统101和数据源241以及任何其他所连接的计算机系统和它们的组件可以通过网络来创建和交换与消息有关的数据(例如，互联网协议(“IP”)数据报和利用IP数据报的其他更高层协议，诸如传输控制协议(“TCP”)、超文本传输协议(“HTTP”)、简单邮件传输协议(“SMTP”)、简单对象访问协议(SOAP)等，或使用其他非数据报协议的更高层协议)。

查询分析模块201被配置为：分析查询以从该查询得出上下文元数据。上下文元数据可以包括：查询的意图、查询的数据过滤特征、包括在查询中的计算类型等。查询分析模块201可以(例如，通过数据库访问模块103)访问先前存储在计算机系统101处的查询。

主题标识模块202被配置为：至少基于针对用于取回结构化数据的查询的上下文元数据，标识与结构化数据相关的主题的组合。针对查询所标识的主题可以与查询的意图相关联。

元数据得出模块204被配置为从计算机系统101处的其他数据得出其他元数据。例如，元数据得出模块204可以根据以下中的一项或多项来得出元数据：在用户界面107处呈现的结构化数据、用户历史、用户设置、搜索历史、系统设置、系统资源可用性等。

查询制订模块203被配置为制订查询，该查询用于查询其他数据源，以获得与所标识的主题相对应的见解。可以在计算机系统101的系统存储器中制订查询。可以根据以下中的一项或多项来制订查询：上下文元数据、其他元数据、以及来自所标识的主题的组合的一个或多个主题。所制订的查询可以是其他查询的变换。

查询制订模块203可以将所制订的查询发送给其他数据源，以查询见解。在一些方面中，数据库访问模块103的功能和查询制订模块203的功能被集成到公共模块中。备选地，数据库访问模块103的功能被包括在查询制订模块203中，或者反之亦然。

数据布置模块104可以被进一步配置为从其他数据源接收见解。数据布置模块104可以将见解与结构化数据布置(包含结构化和/或非结构化数据)一起呈现在用户界面107处。

数据源241被配置为接收查询，并且响应于该查询返回数据(见解)。数据源241可以包括各种不同的数据源，诸如，例如，关系数据库、网站、日志文件、社交网络数据、遗留文档、流数据等。在一个方面中，数据库111被包括在数据源241中。

图3示出了用于得出针对结构化数据的见解的示例方法300的流程图。将关于计算机架构100和计算机架构200的组件和数据来描述方法300。

方法300包括访问查询，该查询用于取回以结构化布置在显示设备处呈现的结构化数据(301)。例如，查询分析模块201可以访问用于取回结构化数据133的查询131。在显示设备102处以结构化布置134呈现结构化数据133。查询分析模块201可以从系统存储器或者持久性存储器访问查询131(例如，当数据库访问模块103之前存储了查询131时)，和/或可以在数据库访问模块103向数据库111发送查询131时或在该时间左右访问查询131。

方法300包括：分析查询，以从该查询得出上下文元数据，上下文元数据定义了如何从数据库中取回出结构化数据(302)。例如，查询分析模块201可以分析查询131(例如，SQL查询)，包括参数132(例如，各种SQL命令)，以得出上下文元数据221。上下文元数据221可以定义如何从数据库111中取回结构化数据133。上下文元数据221可以包括：查询131的意图、参数132中定义的数据过滤特征、包括在参数132中的计算类型等。

方法300包括：至少基于上下文元数据来标识与结构化数据相关的主题的组合(303)。例如，主题标识模块202可以至少基于上下文元数据221来标识与结构化数据133相关的主题222。

在其他方面中，查询分析模块201和主题标识模块202针对非结构化数据执行与301、302和303类似的操作。由此，查询分析模块201和主题标识模块202可以操作和互操作，以标识与非结构化数据相关的主题222。在另外的方面中，查询分析模块201和主题标识模块202操作和互操作，以标识针对结构化数据和非结构化数据的组合的主题222。

方法300包括：从计算机系统处的用户活动和设置中得出其他元数据(304)。例如，元数据得出模块204可以从以下中的一项或多项得出其他元数据243：个人用户历史231、用户设置232、搜索历史233和系统设置234。在一些方面中，元数据得出模块204还使用结构化数据布置134的特征来得出其他元数据243。

方法300包括：在系统存储器中制订一个或多个附加的查询，以取回与主题的组合相对应的相关见解，根据上下文元数据和其他元数据制订一个或多个附加的查询(305)。例如，查询制订模块230可以在计算机系统101的系统存储器中制订查询223，以取回与主题222相对应的相关见解。可以根据上下文元数据221和其他元数据243来制订查询223。包括在查询223中的一个或多个查询可以是查询131的变换。

方法300包括：提交一个或多个附加的查询，以获得相关见解(306)。例如，查询制订模块203可以将查询223提交给数据源241。查询223可以包括将被提交给数据源241内的多个不同数据源的一个或多个查询。

方法300包括：在提交一个或多个附加的查询之后，接收相关见解(307)。例如，计算机系统101可以从数据源241接收见解237。见解237可以包括来自数据源241内的多个不同数据源的一个或多个见解。

方法300包括：将相关见解存储在系统存储器中(308)。例如，见解237可以被存储在计算机系统101处的系统存储器中。

方法300包括：在显示设备处呈现来自系统存储器的相关见解数据，该见解数据与结构化布置一起在显示设备处被呈现(309)。例如，数据布置模块104可以在显示设备102处呈现见解数据238。见解数据238可以与结构化布置134一起在用户界面107内呈现。在一个方面中，在用户界面107处呈现来自系统存储器的见解237。在其他方面中，从系统存储器访问见解237，并且见解237根据所制订的见解数据238而被过滤。然后，在用户界面107处呈现见解数据238。

在一些方面中，查询制订模块203限制向数据源241发送的查询的数目，以小于可以向数据源241发送的查询的最大可能数目。图4示出了查询制订模块203的更详细视图400。如所描绘的，查询制订模块203进一步包括排名模块206、查询限制器207、以及查询生成器208。

排名模块206可以访问主题222和其他元数据243(包括结构化布置134和/或结构化数据133的特征)。排名模块206可以至少基于其他元数据243对主题222进行排名。排名模块可以输出经排名的主题226。排名模块206可以向被视为更相关的主题分配较高的排名。另一方面，排名模块206可以向被视为不太相关的主题分配较低的排名。针对主题来分配的排名可以被反映在经排名的主题226中。

查询限制器207可以访问经排名的主题226，以及资源可用性248。资源可用性248可以指示一个或多个资源的可用性，诸如，例如，计算机系统101处的处理器资源、系统存储器资源、屏幕空间等。基于经排名的主题226和资源可用性248，查询限制器207可以基于计算机系统101处可以处理的查询和/或见解数目，来制订查询限制性数据229(例如，一个数目的查询)。

在一些方面中，基于资源可用性248，查询限制器207确定计算机系统101处的资源可用性足以处理针对(基本上)所有经排名的主题226(即，所有的主题222)的查询和见解。在这些方面中，查询限制器207并不限制包括在查询223中的查询的数目(并且可以不制订查询限制性数据229)。当制订查询223时，查询生成器208考虑上下文元数据221和其他元数据243。

在其他方面中，基于资源可用性248，查询限制器207确定计算机系统101处一个或多个资源的可用性不足以处理针对(基本上)所有经排名的主题226的查询和见解。在这些其他方面中，查询限制器207基于资源可用性确定能够被充分处理的查询和/或见解的数目。根据该查询和/或见解的数目，查询限制器207制订查询限制性数据229。

可能的是，可用资源可以处理指定数目的查询，但是不能处理从指定数目的查询返回的见解。例如，足够的处理器和/或存储器可以用于查询处理，但是显示设备102处的可用屏幕空间可能是有限的。这样，查询限制器207可以基于查询的数目来预期见解的资源消耗，并且相应地限制查询的数目。

在这些其他方面中，不同主题可以利用不同数量的资源。从经排名的主题226中排名最高的主题开始，并且逐渐移动至每个排名较低的主题，查询限制器207可以确定资源可用性是否足够。例如，如果资源可用性足够用于处理针对排名最高的主题的查询和见解，则查询限制器207检查资源可用性是否足够用于处理针对排名最高的主题和排名次高的主题的查询和见解。如果资源可用性足够用于处理针对排名最高的主题和排名次高的主题的查询和见解，则查询限制器207检查资源可用性是否足够用于处理针对排名最高的主题、排名次高的主题和排名第三高的主题的查询和见解。查询限制器207可以继续，直至确定资源不足以用于主题组。查询限制器207可以制订查询限制性数据229，以将查询生成限制为针对以下主题组的查询，针对该主题组确定资源是足够的。

在这些其他方面中，当制订查询223时，查询生成器208考虑上下文元数据221、其他元数据243、经排名的主题226、和查询限制性数据229(例如，来自查询限制器207的一个数目的查询或者其他限制性数据)。查询生成器208可以生成针对由查询限制性数据229所确定的排名更高的主题的查询223。查询生成器207并不生成针对包括在经排名的主题226中一些主题(例如，排名较低的主题)的查询。因此，查询限制器207降低了以下可能性：见解生成消耗计算机系统101的资源到了损害在计算机系统101处运行的其他应用的程度。

在一些方面中，数据布置模块104对在用户界面107处呈现的见解进行过滤。图5示出了数据布置模块104的更详细视图500。如所描绘的，数据布置模块104进一步包括过滤模块209。基于资源可用性248和主题222，过滤模块209可以将见解237过滤成见解数据238。根据选项108，数据布置模块104可以将见解数据238与结构化布置134一起呈现。

这样，数据布置模块104可以考虑在发送查询223与接收见解237之间发生的资源可用性(例如，屏幕空间)的变化。例如，如果用户102在发送查询223之后不久激活其他应用，则相对于查询限制器考虑资源248的时间，可用屏幕空间可能被减少。数据布置模块104可以补偿可用屏幕空间的减少，降低了以下可能性：见解生成消耗计算机系统101的资源到了损害在计算机系统101处运行的其他应用的程度。

图6示出了利于得出针对结构化数据的见解的示例计算机架构600。计算机架构600与计算机架构200相类似，并且包括一些附加的组件。如所描绘的，计算机架构600包括用户历史聚合模块601，以及见解高速缓存602。见解高速缓存602可以是系统存储器(例如，RAM)或者更持久的存储器介质(例如，磁盘、SSD等)。

用户历史聚合模块601被配置为将来自多个用户的个人用户历史聚合到聚合用户历史中。例如，用户历史聚合模块601可以访问来自其他用户611的个人用户历史612A、612B、612C等。用户历史聚合模块601还可以访问个人用户历史231。用户历史聚合模块601可以将个人用户历史612A、612B、612C等与个人用户历史231一起聚合到聚合用户历史621中。

当得出其他元数据243时，元数据得出模块204可以考虑聚合用户历史621(以及其他所描绘的输入)。这样，当生成针对用户121的相关数据见解时，可以考虑到其他用户611的用户历史。考虑聚合用户历史621可以辅助标识针对具有有限个人用户历史的用户的相关见解。

通常，见解高速缓存602被用于高速缓存从数据源241返回的见解。见解高速缓存602可以响应于来自查询制订模块203的查询，更高效地返回见解。例如，查询制订模块203可以在提交查询223之前，已经提交了一个或多个其他的查询集。从先前查询返回的见解可以被高速缓存在见解高速缓存203中。

查询制订模块203可以连同查询223一起制订查询623。查询制订模块203可以使用查询623来从见解高速缓存602查询见解，以获得见解。可以从见解高速缓存602查询见解637。可以从先前接收的见解中将见解637缓存到见解高速缓存602中。响应于先前的查询，可以从数据源241返回先前接收的见解。见解237和见解637可以被合并为见解639。因此，当呈现见解数据238时，数据布置模块104可以考虑和处理见解237和见解637两者。见解237还可以被存储在见解高速缓存602中，以便响应于后续查询更高效地返回见解。

未在计算机架构600中具体引用的组件具有关于图1至图5中那些相同组件所描述的相同或者类似的功能。用户历史聚合模块601和见解高速缓存602可以与计算机架构600的其他组件交互操作，以执行各个所描述的方面。

可以以各种不同的方式来生成见解。在一个示例中，用户体验提供图表、自然语言查询、搜索结果、或者可以从语义数据中得出的其他用户界面元素。用户体验还提供用于请求相关见解的用户界面。提取语义数据以生成搜索查询。主题集被用于调用上下文见解收集。

到见解挖掘引擎的接口可以返回与搜索查询和主题集相关的见解集。用户体验还包括另一用户界面元素，在该用户界面元素中将见解显示给用户。可以以使得用户能够基于见解被请求的上下文来理解见解的相关性的方式，在其他用户界面元素中显示见解。

更具体地，可以在结构化数据(例如，数据库数据)上得出见解。处理结构化数据可以导致元数据类型和相关性的差异，该元数据可以被得出以发现进一步的见解。在一个示例中，查询被用于取回数据以用于图表(其他的输出格式也是可能的)。可以利用取回的数据以及来自查询的信息来得到见解(例如，(a)为何、如何生成图表，等；(b)为何、如何选择用于图表的数据，等；(c)用于创建用于图表的数据的计算类型；(d)表达与其他数据的关系；等)。基本上，来自一个查询的元数据(可能与来自图表内容的元数据和其他外部元数据进行组合)被用于得出用户的意图。然后，用户的意图被用于生成附加的相关查询(1个查询->N个其他的相关查询)。

还可以是：当两个不同的查询被执行时，这两个查询访问相同数据以在图表中显示。然而，因为查询不同，尽管取回的数据相同，用户意图也可能不同。这样，不同的附加的查询可以被标识为与每个不同的意图相关。

查询元数据可以被用于：对用于生成附加查询的主题和/或相关参数进行排名。查询元数据还可以被用于：对来自经排名的查询的各个结果进行排名。例如，如果排名最高的查询产生多个结果，这些结果也被排名。

在另一方面中，来自查询的未排名的主题和/或相关参数被用于对各个结果进行排名。

附加的查询可以包括初始查询的变换(放大、缩小等)。例如，查询223可以包括查询131的一个或多个变换。

如所描述的，资源管理可以基于可用的系统资源来限制有多少附加的请求和/或见解被处理。可以考虑处理能力。例如，在台式计算机上可以比在移动电话上处理更多的请求和/或见解。还可以考虑屏幕空间。在一个方面中，鉴于在显示设备上显示的其他项目来定制见解数据的呈现。

因此，通常，用户可以自动并且高效地获得对被查询的数据的相关见解。该相关见解可以与被查询的数据的布置在用户界面(例如，在显示设备上)处一起被呈现。一起呈现相关见解以及被查询的数据允许用户容易地比较和对比相对于被查询的数据的相关见解。可以自动地获得相关见解，从而最小化用户与用户界面的交互。

各方面包括：用于得出针对结构化数据的见解的、由硬件处理器实施的方法。该方法包括：硬件处理器访问查询。该查询用于取回以结构化布置在显示设备处呈现的结构化数据。该方法包括：硬件处理器分析查询，以从该查询得出上下文元数据。上下文元数据定义如何从数据库中取回结构化数据。

该方法包括：硬件处理器访问查询，至少基于上下文元数据来标识与结构化数据相关的主题的组合。该方法包括：硬件处理器从计算机系统处的用户活动和设置得出其他元数据。该方法包括：硬件处理器在系统存储器中制订一个或多个附加的查询，以取回与主题的组合相对应的相关见解。根据上下文元数据和其他元数据来制订一个或多个附加的查询。

该方法包括：硬件处理器提交一个或多个附加的查询以获得相关见解。该方法包括：硬件处理器在提交一个或多个附加的查询之后接收相关见解。该方法包括：硬件存储器将相关见解存储在系统存储器中。该方法包括：硬件处理器在显示设备处呈现来自系统存储器的、针对相关见解的见解数据。见解数据与结构化布置一起在显示设备处被呈现。

其他方面包括计算机系统。计算机系统包括：一个或多个硬件处理器、系统存储器、以及显示设备。系统存储器被耦合到一个或多个硬件处理器。系统存储器存储由一个或多个硬件处理器可执行的指令。一个或多个硬件处理器被配置为执行存储在系统存储器中的指令，以得出针对结构化数据的见解。

一个或多个硬件处理器执行存储在系统存储器中的指令，以访问查询。该查询被用于取回以结构化布置在显示设备处呈现的结构化数据。一个或多个硬件处理器执行存储在系统存储器中的指令来分析查询，以从查询得出上下文元数据。上下文元数据定义了如何从数据库中取回结构化数据。

一个或多个硬件处理器执行存储在系统存储器中的指令，以至少基于上下文元数据来标识与结构化数据相关的主题的组合。一个或多个硬件处理器执行存储在系统存储器中的指令，以根据计算机系统处的用户活动和设置中得出其他元数据。一个或多个硬件处理器执行存储在系统存储器中的指令，以在系统存储器中制订一个或多个附加的查询，以取回与主题的组合相对应的相关见解。根据上下文元数据和其他元数据来制订一个或多个附加的查询。

一个或多个硬件处理器执行存储在系统存储器中的指令，以提交一个或多个附加的查询，以获得相关见解。一个或多个硬件处理器执行存储在系统存储器中的指令，以在提交一个或多个附加的查询之后接收相关见解。一个或多个硬件处理器执行存储在系统存储器中的指令，以将相关见解存储在系统存储器中。一个或多个硬件处理器执行存储在系统存储器中的指令，以在显示设备处呈现来系统存储器的相关见解数据。相关见解数据与结构化布置一起在显示设备处被呈现。

另外的方面包括在计算机系统处使用的计算机程序产品。计算机程序产品包括计算机可执行指令，计算机可执行指令当在硬件处理器处被执行时，使得计算机系统访问查询。查询被用于取回以结构化布置在显示设备处呈现的结构化数据。计算机程序产品包括计算机可执行指令，计算机可执行指令当在硬件处理器处被执行时，使得计算机系统分析查询，以从查询得出上下文元数据。上下文元数据定义了如何从数据库中取回结构化数据。

计算机程序产品包括计算机可执行指令，计算机可执行指令当在硬件处理器处被执行时，使得计算机系统至少基于上下文元数据来标识与结构化数据相关的主题的组合。计算机程序产品包括计算机可执行指令，计算机可执行指令当在硬件处理器处被执行时，使得计算机系统根据计算机系统处的用户活动和设置得出其他元数据。

计算机程序产品包括计算机可执行指令，计算机可执行指令当在硬件处理器处被执行时，使得计算机系统在计算机系统的系统存储器中制订一个或多个附加的查询。一个或多个附加的查询被用于取回与主题的组合相对应的相关见解。根据上下文元数据和其他元数据来制订一个或多个附加的查询。计算机程序产品包括计算机可执行指令，计算机可执行指令当在硬件处理器处被执行时，使得计算机系统提交一个或多个附加的查询，以获得相关见解。

计算机程序产品包括计算机可执行指令，计算机可执行指令当在硬件处理器处被执行时，使得计算机系统在提交一个或多个附加的查询之后，接收相关见解。计算机程序产品包括计算机可执行指令，计算机可执行指令当在硬件处理器处被执行时，使得计算机系统将相关见解存储在系统存储器中。计算机程序产品包括计算机可执行指令，计算机可执行指令当在硬件处理器处被执行时，使得计算机系统在显示设备处呈现来自系统存储器的相关见解。相关见解与结构化布置一起在显示设备处被呈现。

在不脱离其精神或基本特性的情况下，可以按照其他具体形式来实现当前描述的方面。所描述的方面在所有方面仅被认为是说明性的而非限制性的。因此，范围由所附权利要求而不是由前面的描述指示。在权利要求的等同物的含义和范围内的所有变化都将被包含在它们的范围内。

Claims (10)

1.一种计算机系统，所述计算机系统包括：

一个或多个硬件处理器；

系统存储器，所述系统存储器被耦合到所述一个或多个硬件处理器，所述系统存储器存储能够由所述一个或多个硬件处理器执行的指令；

显示设备，所述显示设备显示结构化数据的结构化布置；以及

所述一个或多个硬件处理器被配置为执行被存储在所述系统存储器中的所述指令，以得出针对结构化数据的见解，包括以下：

分析查询，以根据所述查询来得出上下文元数据，所述上下文元数据定义所述结构化数据如何从数据库被取回；

至少基于所述上下文元数据来标识与所述结构化数据相关的主题的组合；

根据所述计算机系统处的用户活动和设置来得出其他元数据；

在所述系统存储器中制订一个或多个附加的查询，以取回与所述主题的组合相对应的相关见解，所述一个或多个附加的查询根据所述上下文元数据和所述其他元数据而被制订；

提交所述一个或多个附加的查询以获得所述相关见解；

在提交所述一个或多个附加的查询之后接收所述相关见解；以及

在所述显示设备处呈现来自所述相关见解的相关见解数据，所述相关见解数据与所述结构化布置一起在所述显示设备处被呈现。

2.根据权利要求1所述的计算机系统，其中被配置为执行所述指令以分析所述查询的所述一个或多个硬件处理器包括：被配置为执行所述指令以分析用于取回所述结构化数据的查询的所述一个或多个硬件处理器，所述结构化数据以文本布置、图形布置、以及语音布置中的至少一种在所述显示设备处被呈现。

3.根据权利要求1所述的计算机系统，其中被配置为执行所述指令以根据所述计算机系统处的用户活动和设置来得出其他元数据的所述一个或多个硬件处理器包括：被配置为执行所述指令以根据用户历史、用户设置、以及搜索结果中的一项或多项来得出元数据的所述一个或多个硬件处理器。

4.根据权利要求1所述的计算机系统，进一步包括：被配置为执行所述指令以确定所述计算机系统处的资源可用性的所述一个或多个硬件处理器；以及

其中被配置为执行所述指令以提交所述一个或多个附加的查询来获得所述相关见解的所述一个或多个硬件处理器包括：被配置为执行所述指令以至少基于所确定的所述资源可用性、鉴于针对被包括在所述主题的组合中的每个主题的排名来限制所处理的查询的数目的所述一个或多个硬件处理器。

5.根据权利要求4所述的计算机系统，其中被配置为执行所述指令以确定所述计算机系统处的资源可用性的所述一个或多个硬件处理器包括：被配置为执行所述指令以确定所述处理器和所述系统存储器的可用性的所述一个或多个硬件处理器；以及

其中被配置为执行所述指令以限制查询的所述数目的所述一个或多个硬件处理器包括：被配置为执行所述指令以限制所处理的查询的所述数目来管理所述处理器和所述系统存储器可用性的所述一个或多个硬件处理器。

6.根据权利要求5所述的计算机系统，其中被配置为执行所述指令以确定所述计算机系统处的资源可用性的所述一个或多个硬件处理器包括：被配置为执行所述指令以确定所述显示设备处屏幕空间的可用性的所述一个或多个硬件处理器，所述可用屏幕空间限制能够与所述结构化布置一起被呈现的相关见解的数量；

其中被配置为执行所述指令以限制所处理的查询的所述数目的所述一个或多个硬件处理器包括：被配置为执行所述指令以限制所处理的查询的所述数目来管理所述可用屏幕空间的所述一个或多个硬件处理器；以及

其中被配置为执行所述指令以将相关见解数据与所述结构化布置一起在所述显示设备处呈现的所述一个或多个硬件处理器包括：被配置为执行所述指令以将所述相关见解的部分与所述结构化布置一起在所述显示设备处、所述可用屏幕空间内呈现的所述一个或多个硬件处理器。

7.一种用于在计算机系统处使用的方法，所述计算机系统包括硬件处理器、系统存储器、以及显示设备，所述方法用于得出针对数据的见解，所述方法包括：

所述硬件处理器：

访问查询，所述查询用于取回数据，所述数据以结构化布置在所述显示设备处被呈现；

分析所述查询，以根据所述查询来得出上下文元数据，所述上下文元数据定义所述数据如何从数据库被取回；

至少基于所述上下文元数据来标识与所述数据相关的主题的组合；

根据所述计算机系统处的用户活动和设置来得出其他元数据；

在所述系统存储器中制订一个或多个附加的查询，以取回与所述主题的组合相对应的相关见解，所述一个或多个附加的查询根据所述上下文元数据和所述其他元数据而被制订；

提交所述一个或多个附加的查询以获得所述相关见解；

在提交所述一个或多个附加的查询之后接收所述相关见解；

将所述相关见解存储在所述系统存储器中；以及

在所述显示设备处呈现来自所述系统存储器的相关见解数据，所述相关见解数据与所述结构化布置一起在所述显示设备处被呈现。

8.根据权利要求7所述的方法，其中标识与所述数据相关的所述主题的组合包括：标识与所述查询的意图相关的一个或多个主题。

9.根据权利要求7所述的方法，其中制订一个或多个附加的查询以取回相关见解包括：制订至少一个附加的查询，所述至少一个附加的查询是所述查询的变换；以及

进一步包括：使用所述主题的组合来对所述相关见解的部分进行排名。

10.一种用于用户在计算机系统处使用的计算机程序产品，所述计算机程序产品用于实施用于得出针对结构化数据的见解的方法，所述计算机程序产品包括一个或多个计算机存储器设备，其上存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令当由硬件处理器执行时，使得所述计算机系统执行所述方法，包括以下：

访问查询，所述查询用于取回结构化数据，所述结构化数据以结构化布置在所述显示设备处被呈现；

分析所述查询，以根据所述查询来得出上下文元数据，所述上下文元数据定义所述结构化数据如何从数据库被取回；

至少基于所述上下文元数据来标识与所述结构化数据相关的主题的组合；

根据所述计算机系统处的用户活动和设置来得出其他元数据；

在所述计算机系统的系统存储器中制订一个或多个附加的查询，所述一个或多个附加的查询用于取回与所述主题的组合相对应的相关见解，所述一个或多个附加的查询根据所述上下文元数据和所述其他元数据而被制订；

提交所述一个或多个附加的查询以获得所述相关见解；

在提交所述一个或多个附加的查询之后接收所述相关见解；

将所述相关见解存储在所述系统存储器中；以及

在所述显示设备处呈现来自所述系统存储器的相关见解数据，所述相关见解与所述结构化布置一起在所述显示设备处被呈现。