CN109069062B - 确定气道流动限制值 - Google Patents

确定气道流动限制值 Download PDF

Info

Publication number
CN109069062B
CN109069062B CN201780028463.0A CN201780028463A CN109069062B CN 109069062 B CN109069062 B CN 109069062B CN 201780028463 A CN201780028463 A CN 201780028463A CN 109069062 B CN109069062 B CN 109069062B
Authority
CN
China
Prior art keywords
airway
patient
airway flow
information
flow
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201780028463.0A
Other languages
English (en)
Other versions
CN109069062A (zh
Inventor
R·罗马诺
M·C·马德麦
P·D·希尔
R·A·贝茨
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Koninklijke Philips NV
Original Assignee
Koninklijke Philips NV
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Koninklijke Philips NV filed Critical Koninklijke Philips NV
Publication of CN109069062A publication Critical patent/CN109069062A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN109069062B publication Critical patent/CN109069062B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/08—Detecting, measuring or recording devices for evaluating the respiratory organs
    • A61B5/087—Measuring breath flow
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/48—Other medical applications
    • A61B5/4836—Diagnosis combined with treatment in closed-loop systems or methods
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7225—Details of analog processing, e.g. isolation amplifier, gain or sensitivity adjustment, filtering, baseline or drift compensation
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7235—Details of waveform analysis
    • A61B5/7246—Details of waveform analysis using correlation, e.g. template matching or determination of similarity
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/74—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means
    • A61B5/746—Alarms related to a physiological condition, e.g. details of setting alarm thresholds or avoiding false alarms
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
    • A61M16/00—Devices for influencing the respiratory system of patients by gas treatment, e.g. mouth-to-mouth respiration; Tracheal tubes
    • A61M16/021—Devices for influencing the respiratory system of patients by gas treatment, e.g. mouth-to-mouth respiration; Tracheal tubes operated by electrical means
    • A61M16/022—Control means therefor
    • A61M16/024—Control means therefor including calculation means, e.g. using a processor
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
    • A61M16/00—Devices for influencing the respiratory system of patients by gas treatment, e.g. mouth-to-mouth respiration; Tracheal tubes
    • A61M16/10—Preparation of respiratory gases or vapours
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
    • A61M16/00—Devices for influencing the respiratory system of patients by gas treatment, e.g. mouth-to-mouth respiration; Tracheal tubes
    • A61M16/0003—Accessories therefor, e.g. sensors, vibrators, negative pressure
    • A61M2016/0027—Accessories therefor, e.g. sensors, vibrators, negative pressure pressure meter
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
    • A61M16/00—Devices for influencing the respiratory system of patients by gas treatment, e.g. mouth-to-mouth respiration; Tracheal tubes
    • A61M16/0003—Accessories therefor, e.g. sensors, vibrators, negative pressure
    • A61M2016/003—Accessories therefor, e.g. sensors, vibrators, negative pressure with a flowmeter
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
    • A61M2205/00—General characteristics of the apparatus
    • A61M2205/35—Communication
    • A61M2205/3546—Range
    • A61M2205/3553—Range remote, e.g. between patient's home and doctor's office
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
    • A61M2205/00—General characteristics of the apparatus
    • A61M2205/35—Communication
    • A61M2205/3576—Communication with non implanted data transmission devices, e.g. using external transmitter or receiver
    • A61M2205/3592—Communication with non implanted data transmission devices, e.g. using external transmitter or receiver using telemetric means, e.g. radio or optical transmission
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
    • A61M2205/00—General characteristics of the apparatus
    • A61M2205/50—General characteristics of the apparatus with microprocessors or computers
    • A61M2205/502—User interfaces, e.g. screens or keyboards
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
    • A61M2205/00—General characteristics of the apparatus
    • A61M2205/50—General characteristics of the apparatus with microprocessors or computers
    • A61M2205/52—General characteristics of the apparatus with microprocessors or computers with memories providing a history of measured variating parameters of apparatus or patient

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Psychiatry (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Pulmonology (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)

Abstract

提供了一种用于确定患者中的气道流动限制值的系统。所述系统包括计算机系统，所述计算机系统包括一个或多个物理处理器，所述一个或多个物理处理器被编程有计算机程序指令，所述计算机程序指令当被运行使所述计算机系统从一个或多个健康监测设备获得所述患者的气道压力信息和所述患者的气道流动信息；根据所述患者的所述气道压力信息和所述患者的所述气道流动信息来确定气道流动限制指标；并且通过将所确定的气道流动限制指标与气道流动限制阈值进行比较来确定针对所述患者的所述气道流动限制值。所述气道流动限制值指示在给定时间段内被流动限制的所述患者的呼吸的数量。

Description

确定气道流动限制值
相关申请的交叉引用
本申请依据35U.S.C.§119(e)主张要求于2016年5月10日提交的美国临时申请No.62/334066的优先权权益，在此通过引用的方式将其内容并入本文。
技术领域
本公开涉及用于便于对患者的处置并且更具体地确定针对患者的气道流动限制值和/或基于其来控制健康设备以便于对患者的处置的方法和装置。
背景技术
气道流动限制是人的气道由于因实质破坏或一些其他形式的气道堵塞造成的其弹性回缩力的丧失而部分地塌陷的生理状况。
目前，临床医师具有有限的能力来可定量地评价具体气道压力治疗在不是侵入性或难以在患者上设定的患者气道流动限制的处置中是否是有效的。随后，不存在指导临床医师针对适当的和/或最佳的气道压力治疗和规定来处置患者的气道流动限制的现行指标。因此，期望一种用于实时地通知临床医师患者的肺部状况的经改进的系统。
发明内容
因此，本专利申请的一个或多个实施例的目的是提供一种用于确定患者中的气道流动限制值的系统。所述系统包括计算机系统，所述计算机系统包括一个或多个物理处理器，所述一个或多个物理处理器被编程有计算机程序指令，所述计算机程序指令当被运行时使所述计算机系统：从一个或多个健康监测设备获得所述患者的气道压力信息和所述患者的气道流动信息；根据所述患者的所述气道压力信息和所述患者的所述气道流动信息来确定气道流动限制指标；并且通过将所确定的气道流动限制指标与气道流动限制阈值进行比较来确定针对所述患者的所述气道流动限制值。所述气道流动限制值指示在给定时间段内被流动限制的所述患者的呼吸的数量。
本专利申请的一个或多个实施例的又一方面是提供一种用于确定患者中的气道流动限制值的方法。所述方法由包括运行计算机程序指令的一个或多个物理处理器的计算机系统来实施，所述计算机程序指令当被运行时执行所述方法。所述方法包括：从一个或多个健康监测设备获得所述患者的气道压力信息和所述患者的气道流动信息；由所述计算机系统根据所述患者的所述气道压力信息和所述患者的所述气道流动信息来确定气道流动限制指标；并且由所述计算机系统通过将所确定的气道流动限制指标与气道流动限制阈值进行比较来确定针对所述患者的所述气道流动限制值。所述气道流动限制值指示在给定时间段内被流动限制的所述患者的呼吸的数量。
一个或多个实施例的又一方面是提供一种用于确定患者中的气道流动限制值的系统。所述系统包括：用于利用至少一个处理器运行机器可读指令的单元(means)。所述机器可读指令包括：从一个或多个健康监测设备获得所述患者的气道压力信息和所述患者的气道流动信息；根据所述患者的所述气道压力信息和所述患者的所述气道流动信息来确定气道流动限制指标；并且通过将所确定的气道流动限制指标与气道流动限制阈值进行比较来确定针对所述患者的所述气道流动限制值。所述气道流动限制值指示在给定时间段内被流动限制的所述患者的呼吸的数量。
在参考附图考虑以下描述和权利要求书的情况下，本专利申请的这些和其他目的、特征和特性以及操作方法和有关的结构元件和零件组合的功能和制造的经济性将变得更加显而易见，所有附图均形成本说明书的部分，其中，在各个附图中相似的附图标记指代对应的部分。然而，应当明确理解，附图仅仅是出于图示和描述的目的，而并非旨在作为对本专利申请的限制的定义。
附图说明
图1是根据本专利申请的实施例的用于确定患者中的气流限制值的示范性系统；
图2是根据本专利申请的实施例的针对患者的气道流动限制指标、气道流动限制阈值和气道流动限制值的图形图示；
图3是根据本专利申请的实施例的所确定的针对患者的气道流动限制值的示范性数值表示；
图4是根据本专利申请的实施例的所确定的针对患者的气道流动限制值的示范性图形表示；
图5是根据本专利申请的实施例的可以在确定气道流动限制阈值中使用的指标的示范性表示；
图6是根据本专利申请的实施例的用于确定患者中的气流限制值的流程图；并且
图7A和图7B示出了根据本专利申请的实施例的用于确定患者中的气流限制值的另一流程图。
具体实施方式
如在本文中所使用的，单数形式的“一”、“一个”以及“该”包括多个指代物，除非上下文中明确地另行规定。如在本文中所使用的，两个或更多个零件或部件被“耦合”的表述应当意指零件被直接或间接地(即，通过一个或多个中间零件或部件，只要发生链接)被接合到一起或一起操作。如在本文中所使用的，“直接耦合”意指两个元件彼此直接接触。如在本文中所使用的，“固定地耦合”或“固定”意指两个部件被耦合以作为一体移动，同时维持相对于彼此的固定取向。如在本文中所使用的，术语“或”意指“和/或”，除非上下文中明确地另行规定。
如在本文中所使用的，词语“一体的”意指部件被创建为单件或单个单元。亦即，包括单独创建并且然后被耦合在一起成为单元的多件的部件不是“一体的”部件或主体。如在本文中所采用的，两个或多个零件或部件相互“接合”的表述应当意指所述零件直接地或通过一个或多个中间零件或部件而相互施加力。如在本文中所采用的，术语“数量”应当意指一或大于一的整数(即，多个)。
在本文中所使用的方向性短语，诸如，例如而不限于：顶部、底部、左、右、上、下、前、后以及其派生词涉及在附图中所示的元件的取向，而不对权利要求构成限制，除非在权利要求中明确记载。
本专利申请提供了一种用于确定患者中的气道流动限制值的系统100。如根据下文的讨论将清楚的，在一个实施例中，系统100包括计算机系统102，所述计算机系统具有一个或多个物理处理器，所述一个或多个物理处理器被编程有计算机程序指令，所述计算机程序指令当被运行时使计算机系统102：从一个或多个健康监测设备106(例如，106a..106n)获得所述患者的气道压力信息和所述患者的气道流动信息；根据所述患者的所述气道压力信息和所述患者的所述气道流动信息来确定气道流动限制指标；并且通过将所确定的气道流动限制指标与气道流动限制阈值进行比较来确定针对所述患者的所述气道流动限制值。所述气道流动限制值指示在给定时间段内被流动限制的所述患者的呼吸的数量。
在一个实施例中，系统100被配置用于通过确定并显示所述气道流动限制值来描述给予患者的压力治疗/处置的有效性。在一些实施例中，所述气道流动限制值是具有气道流动限制的患者的呼吸的数量或百分比。例如，气流限制的呼吸的数量或百分比越高，压力治疗/处置的无效性越大。如果流动限制的呼吸的百分比在0％处或附近，则压力治疗/处置是最佳有效的。然而，如果流动限制的呼吸的百分比越靠近100％，则压力治疗/处置是无效的或者是最低程度有效的。已经证明并且广泛接受的是，具有流动限制的呼吸(例如，呼气)的数量能够通过对人的呼吸循环施加正压力(例如，在呼气阶段期间)来减少。系统100也被配置用于基于所确定的气道流动限制值来控制或调节给予患者的压力治疗/处置的(例如，压力)有效性。在一个实施例中，正呼气压力(PEP)然后能够被增加，直至流动限制的呼吸的百分比处于其最低点。
图1示出了根据一个或多个实施例的用于确定患者中的气道流动限制值的系统100。如在图1中所示出的，系统100可以包括服务器102(或多个服务器102)。服务器102可以包括气道流动限制值子系统112、健康信息子系统114、通知子系统116、压力控制子系统126或者其他部件或子系统。
在一个实施例中，所述患者接受远程医疗、远程健康或远程护理服务。在一个实施例中，所述远程健康服务被配置为便于患者地点处的患者与远离患者定位的提供者地点处的提供者之间的医学遭遇或交互。
系统100可以包括用户设备104(或多个用户设备104a-104n)。用户设备104可以包括任何类型的移动终端、固定终端或者其他设备。例如，用户设备104可以包括台式计算机、笔记本计算机、平板计算机、智能手机、可穿戴设备或者其他用户设备。患者例如可以利用一个或多个用户设备104与系统100的服务器102或其他部件交互。应当注意，尽管一个或多个操作在本文中被描述为由服务器102的部件执行，但是在一些实施例中，那些操作可以由用户设备104的部件或系统100的其他部件来执行。在一些实施例中，(一个或多个)用户设备104是任选的。
在一些实施例中，健康信息子系统114可以获得与患者相关联的健康信息。在获得后，所述健康信息可以被存储(例如，如果还尚未被存储在其中，健康信息数据库134或其他存储装置)。在一些实施例中，所述健康信息可以包括气道流动信息、气道压力信息、气道体积信息或者任何其他气道相关的信息。
作为另一范例，所述健康信息可以从一个或多个健康监测设备(例如，气道流动监测设备、气道压力监测设备、气道体积监测设备或者其他健康监测设备)来获得。这些健康监测设备可以包括一个或多个传感器，诸如压力传感器、压力换能器、流速传感器、体积传感器或者其他传感器。所述传感器例如可以被配置为获得所述患者的健康信息(例如，气道压力、气道流动、气道体积或者任何其他气道参数)或者与患者有关的其他健康信息。
在一种情况下，健康监测设备可以获得健康信息(例如，基于来自一个或多个传感器的信息)，并且通过网络(例如，网络150)向计算机系统(例如，包括服务器102)提供健康信息以用于处理。在另一种情况下，在获得所述健康信息后，所述健康监测设备可以处理所获得的健康信息，并且通过网络(例如，网络150)向计算机系统提供经处理的健康信息。在又一种情况下，所述健康监测设备可以自动地向计算机系统(例如，包括服务器102)提供健康信息(例如，所获得的或经处理的)。如果例如健康监测设备是离线的(例如，未被连接到互联网，未被连接到计算机系统等)，健康监测设备可以存储所述健康信息，并且当健康监测设备在线时(例如，当在线状态被用户设备的应用检测到时)，向计算机系统提供所述健康信息。
在一些实施例中，健康信息子系统114可以连续获得与多位患者相关联的随后的健康信息。作为范例，随后的健康信息可以包括对应于随后的时间(在对应于被用于确定针对患者的气道流动限制值的健康信息的时间之后)的额外的健康信息。作为范例，所述随后的健康信息可以从一个或多个健康监测设备来获得。所述随后的健康信息可以被用于进一步更新或修改气道流动限制阈值(例如，新的健康信息可以被用于动态地更新或修改气道流动限制阈值)等。
在一些实施例中，气道流动限制子系统112确定针对患者的气道流动限制值。在一些实施例中，所述气道流动限制值指示在给定时间段内被流动限制的患者的呼吸的数量或百分比。
在一些实施例中，所述气道流动限制值是呼气气道流动限制值。作为范例，系统100被配置为提供指示呼气期间的受限制的气道流动呼吸的患者的呼吸的数量或百分比。在一些实施例中，所述气道流动限制值是吸气气道流动限制值。作为范例，系统100被配置为提供指示吸气期间的受限制的气道流动呼吸的患者的呼吸的数量或百分比。
在一些实施例中，系统100被配置为确定是否检测到正常的呼吸/呼吸模式以及是否检测到稳定的面罩接口。在一些实施例中，当检测到患者的正常呼吸/呼吸模式并且检测到患者上的稳定的面罩接口时，气道流动限制子系统112确定针对患者的气道流动限制值。在一些实施例中，系统100可以包括用于感测患者的呼吸/呼吸模式的传感器。系统100也可以被配置为比较来自传感器的呼吸/呼吸模式信号与预定的呼吸/呼吸模式来确定感测的呼吸/呼吸模式是否是正常的。在一些实施例中，系统100可以包括用于感测是否为患者提供稳定的面罩接口的传感器。
在一些实施例中，气道流动限制子系统112被配置为从一个或多个健康监测设备106a..106n获得患者的气道压力信息、患者的气道流动信息、患者的呼吸或气道体积信息、或者与患者有关的其他信息。在一些实施例中，患者的气道流动信息可以包括关于患者的气道开口处的流动的信息(例如，指定对吸气或呼气期间的气道开口处的气流的阻力的信息、指定吸气或呼气期间的气道开口处的流速的信息、或者其他信息)。在一些实施例中，患者的气道压力信息可以包括关于患者的气道开口处的压力的信息(例如，指定吸气或呼气期间的气道开口处的气道压力的信息、或者其他信息)。在一些实施例中，患者的气道压力信息可以包括关于食道压力的信息(例如，指定吸气或呼气期间的食道中的气道压力的信息、或者其他信息)。
在一些实施例中，一个或多个健康监测设备106a..106n可以包括气道压力监测设备、气道体积监测设备、气道流动监测设备或者其他气道监测设备。在一些实施例中，一个或多个健康监测设备106a..106n可以被配置为监测呼吸或气道体积。在一些实施例中，一个或多个健康监测设备106可以被配置为监测气道开口处的流动。在一些实施例中，一个或多个健康监测设备106a..106n可以被配置为监测气道开口处的压力。在一些实施例中，一个或多个健康监测设备106a..106n可以被配置为监测食道压力。
在一些实施例中，气道流动限制子系统112被配置为根据所获得的所述患者的气道压力信息、所获得的所述患者的气道流动信息或者其他气道或气道流动相关的信息来确定气道流动限制指标。亦即，气道流动限制子系统112被配置为：分析来自设备的流动和压力传感器的信息/数据，并且基于传感器数据/信息来计算气流限制指标。例如，所述气流限制指标是表示患者的肺部气道的流动限制的程度的测量结果。所述气流限制指标然后可以被用于确定针对患者的气道流动限制值。如在下文详细解释的，所确定的针对患者的气流限制值被显示为一般被标记并且被称为“百分比流动限制的呼气”的单个术语。在一些实施例中，该术语或类似的术语可以被用于描述‘呼气流动限制的呼吸’或‘吸气流动限制的呼吸’的数量或百分比。
在一些实施例中，所述气道流动限制指标AFLI或ΔXrs可以被确定为吸气期间的呼吸系统电抗的平均值Mean-Xrsinsp与呼气期间的呼吸系统电抗的平均值Mean-Xrsexp之间的平均差，如在下文的公式(1)中所示的。在一些实施例中，使用下文的公式(1)计算的气道流动限制指标ΔXrs在阈值附近具有高灵敏性和高特异性。
ΔXrs＝Mean-Xrsinsp–Mean-Xrsexp-(1)
在一些实施例中，呼吸系统阻抗是所获得的气道压力信息与所获得的气道流动信息的傅里叶变换的比率。在一些实施例中，所述呼吸系统阻抗的实部和虚部是所述呼吸系统的电阻和所述呼吸系统的电抗。在一些实施例中，呼吸系统电抗可以使用所获得的气道压力信息和所获得的气道流动信息来确定。
在一些实施例中，所述气道流动限制指标可以使用呼气期间的呼吸系统电抗的平均值Mean-Xrsexp来确定。在一些实施例中，所述气道流动限制指标可以使用呼气期间的呼吸系统电抗的最小值Min-Xrsexp来确定。
在一些实施例中，所述气道流动限制指标AFLI可以被确定为吸气期间的呼吸系统电抗的最大值Max-Xrsinsp与呼气期间的呼吸系统电抗的最小值Min-Xrsexp之间的差，如在下文的公式(2)中所示的。
AFLI＝Max-Xrsinsp–Min-Xrsexp-(2)
在一些实施例中，气道流动限制值子系统112被配置为通过将所确定的气道流动限制指标与气道流动限制阈值进行比较来确定针对患者的气道流动限制值。
在一些实施例中，所述气道流动限制阈值可以是在其之上呼吸要被考虑为“流动限制”的值。在一些实施例中，所述气道流动限制阈值可以是2.7cmH20/sec/L。在一些实施例中，所述气道流动限制阈值可以通过临床测试来获得。在一些实施例中，所述气道流动限制阈值可以使用数据分析来获得。在一些实施例中，所述气道流动限制阈值可以从研究性出版物来获得。
在一些实施例中，参考图5，指标被用于确定所述气道流动限制阈值。例如，如在图5中所示的，可以在呼吸循环的阶段(在这种情况下为呼气)期间在沿着直接或导出的信号(在这种情况下，以(升/min，L/min或L/m)为单位的气道流动)的任何地方发生的两个时间段之间的时间常数。时间常数τ1、τ2和τ3(如在图5中所示的)能够被处理以确定所述气道流动限制阈值。
在一些实施例中，所述气道流动限制阈值被设置为在被系统102使用的阈值之上的特定百分比，具有滤除将在单个阈值附近振荡的正态方差的目的。
在一些实施例中，气道流动限制值子系统112被配置为使用先前从多位患者获得的气道压力信息以及先前从多位患者获得的气道流动信息来确定气道流动限制阈值。在一些实施例中，气道流动限制值子系统112也被配置为连续地获得多位患者的随后的气道压力信息和多位患者的随后的气道流动信息。在一些实施例中，气道流动限制值子系统112被配置为然后基于随后的气道压力信息、随后的气道流动信息、或者其他随后的信息来修改或更新所述气道流动限制阈值。
在一些实施例中，所确定的气道流动限制阈值可以被保存到数据库(例如，气道流动限制值数据库132)中，并且根据需要从数据库中检索。如上文所描述的，气道流动限制值子系统112可以连续地更新/修改不同的气道流动限制阈值。例如，在一些实施例中，具有严重症状的患者与具有轻微症状的患者相比可以具有不同的气道流动限制阈值。
图2示出了当所述气道流动限制指标在所述气道流动限制阈值之上或之下时的气道流动限制值(即，百分比流动限制的呼吸)对气道流动限制指标的响应的图形图示。图2中的曲线图在其垂直Y-轴上图示了气道流动限制值(即，百分比流动限制的呼吸)和气道流动限制指标，并且在其水平X-轴上图示了呼吸计数。(针对患者的气道流动限制值是基于在气道流动限制阈值之上的给定数量的总呼吸(或时间段)内的有效呼吸的百分比或数量来确定的。
图7A和图7B示出了根据本专利申请的实施例的用于确定患者中的气流限制值的方法700(和流程图)。在一些实施例中，所确定的气道流动限制指标与气道流动限制阈值之间的比较是在图7A和图7B中的方法700的流程702处被执行的。
在一些实施例中，系统102被配置为维持流动限制的呼吸的历史。例如，所述流动限制的呼吸历史被维持为32-位的位掩码，其中，每个位表示历史中的样本呼吸。在一些实施例中，当确定样本/呼吸不具有气道流动限制时，每个位可以被转变为“关闭”(位是“0”)，并且当确定样本/呼吸具有气道流动限制时，被转变为“开启”(位是“1”)。在一些实施例中，在位掩码中的位的数量可以改变。
在一些实施例中，每当样本/呼吸被添加到历史时，所述位掩码就被向右移位一个位置。在一些实施例中，气道流动限制值子系统112被配置为使用气道流动限制的呼吸历史掩饰掩码将历史限于预定数量的样本/呼吸。例如，所述气道流动限制的呼吸历史掩饰掩码被用于将历史限制于20个样本/呼吸。在一些实施例中，历史缓存器中的样本/呼吸的数量可以改变。
参考图7A和图7B，如果所确定的气道流动限制指标大于或等于气道流动限制阈值，气道流动限制值子系统112被配置为添加示出气道流动限制存在于患者的呼吸中的历史缓存器条目(例如，在方法700的流程704处)。在一些实施例中，气道流动限制值子系统112被配置为当确定气道流动限制指标大于或等于气道流动限制阈值时将位转变为“开启”(位是“1”)。
如果所确定的气道流动限制指标小于所述气道流动限制阈值，气道流动限制值子系统112被配置为添加示出气道流动限制不存在于患者的呼吸中的历史缓存器条目(例如，在方法700的流程706处)。在一些实施例中，气道流动限制值子系统112被配置为当确定所述气道流动限制指标小于所述气道流动限制阈值时将位转变为“关闭”(位是“0”)。
在一些实施例中，气道流动限制值子系统112被配置为确定历史缓存器中的最老的样本/呼吸是否表示气道流动限制的呼吸。
在一些实施例中，每当测量的/确定的气道流动限制指标大于或等于所述气道流动限制阈值时，计数器就被递增，并且每当测量的/确定的气道流动限制指标小于气道流动限制阈值时，计数器就被递减。系统102被配置为维持上一次特定数量的呼吸的历史，从而每个呼吸表示历史的百分比。
在一些实施例中，在方法700的流程708处，气道流动限制值子系统112被配置为对指示所述患者正在经历气道流动限制的历史缓存器条目的数量进行计数。例如，气道流动限制值子系统112被配置为对历史缓存器中的预定数量的期望的样本/呼吸中被转变为“开启”或“1”的位进行计数。
在一些实施例中，在方法700的流程710处，气道流动限制值子系统112被配置为比较指示患者正在经历气道流动限制的历史缓存器条目的数量与气道流动限制的呼吸的预定数量。在一些实施例中，气道流动限制的呼吸的预定数量是10。
如果指示所述患者正在经历气道流动限制的历史缓存器条目的数量小于气道流动限制的呼吸的预定数量，则气道流动限制值子系统112被配置为在方法700的流程712处将气道流动限制值显示为零。如果指示所述患者正在经历气道流动限制的历史缓存器条目的数量大于气道流动限制的呼吸的预定数量，则气道流动限制值子系统112被配置为在方法700的流程714处确定所述气道流动限制值。例如，所述气道流动限制值AFLV使用下文的公式(3)和(4)来确定。
AFLV’＝(气道流动限制的呼吸的数量*100)/(历史缓存器中的样本呼吸的数量)-(3)
AFLV＝(AFLV’–理想百分比)*2-(4)
在一些实施例中，在方法700的流程716处，气道流动限制值子系统112被配置为向临床医师或医师显示所确定或计算的气道流动限制值AFLV。在一些实施例中，在方法700的流程716处，通知子系统116被配置为向临床医师或医师显示所确定或计算的气道流动限制值AFLV。
在一些实施例中，在方法700的流程718处，气道流动限制值子系统112被配置为使用所确定或计算的气道流动限制值AFLV来自动地滴定例如正在由呼吸机设备递送的患者的压力治疗。在一些实施例中，在方法700的流程718处，压力控制子系统126被配置为使用所确定或计算的气道流动限制值AFLV来自动地滴定例如正在由呼吸机设备递送的患者的压力治疗。
在一些实施例中，所确定或计算的气道流动限制值AFLV随后能够被用于指导医师或临床医师手动地或自动地调节例如正在由呼吸机设备递送的患者的压力治疗。在一个实施例中，正呼气压力(PEP)然后能够被增加，直至流动限制的呼吸的百分比处于其最低点。
在一些实施例中，因为从临床观点看的‘理想’操作是用于在所述气道流动限制阈值附近振荡的特征，‘理想’百分比可以是50％。在一些实施例中，气道流动限制值子系统112被配置为显示所确定的气道流动限制值(百分比或数量)，使得：a)如果(大于气道流动限制阈值的)气道流动限制的呼吸在0至50％之间，则所确定的气道流动限制值被显示为0％；并且b)如果(大于气道流动限制阈值的)气道流动限制的呼吸在50至100％之间，所述气道流动限制值AFLV使用下文的公式(5)和(6)来确定。
AFLV’＝(气道流动限制的呼吸的数量*100)/(20)-(5)
AFLV＝(AFLV’-50)*2-(6)
例如，在一种情况下，理想的百分比值是50％(即，呼吸的预定数量是10)并且历史缓存器中的样本的数量是20。例如，在方法700的流程708处获得的气道流动限制的呼吸的数量是11。在指示患者正在经历气道流动限制的历史缓存器条目的数量(即，11)大于呼吸的预定数量(即，10)时，气道流动限制值子系统112在方法700的流程714处确定气道流动限制值如下：
AFLV’＝(11*100)/(20)＝55
AFLV＝(55-50)*2＝10％
在一些实施例中，在方法700的流程716处，通知子系统116被配置为向临床医师或医师将所确定或计算的气道流动限制值AFLV显示为10％。在一些实施例中，在方法700的流程718处，压力控制子系统126被配置为使用10％的所确定或计算的气道流动限制值AFLV来自动地滴定例如正在由呼吸机设备递送的患者的压力治疗。在一些实施例中，10％的所确定或计算的气道流动限制值AFLV随后能够被用于指导医师或临床医师手动地或自动地调节例如正在由呼吸机设备递送的患者的压力治疗。
在一些实施例中，理想的百分比值是25％。在这样的实施例中，呼吸的预定数量是5(例如，当历史缓存器被限制到20个样本时)。在一些实施例中，理想的百分比值是75％。在这样的实施例中，呼吸的预定数量是15(例如，当历史缓存器被限制到20个样本时)。在一些实施例中，理想的百分比值可以在25％与75％之间的范围内。在这样的实施例中，呼吸的预定数量在5与15之间的范围内(例如，当历史缓存器被限制到20个样本时)。如上文所提及的，历史缓存器中的呼吸的预定数量可以改变。
在一些实施例中，通知子系统116可以向系统100的一个或多个其他部件提供关于所确定的气道流动限制值的通知。作为范例，具有一个或多个传感器108a..108n的一个或多个健康监测设备106a..106n可以获得与患者相关联的健康信息(例如，患者的气道流动压力的测量结果、患者的气道流速的测量结果、患者的气道体积的测量结果或者其他健康信息)，并且向健康信息子系统114提供所述健康信息。在所述健康信息被处理以确定针对患者的气道流动限制值之后，通知子系统116可以为目前正在经由远程健康服务向患者提供初级护理的医师或其他工作人员(例如，护士、技师等)、以及患者的护理人员、患者的家庭成员等中的至少一个提供关于气道流动限制值的通知。作为一个范例，通知子系统116可以经由健康监测设备的一个或多个输出设备经由一个或多个有线或无线连接提供关于气道流动限制值的通知。作为另一范例，通知子系统116可以为一个或多个用户设备(诸如台式计算机、笔记本计算机、平板电脑、智能手机)提供关于气道流动限制值的通知。
在一些实施例中，通知子系统116被配置为基于流动限制指标来显示或者要不然通知临床医师患者的肺部状况。在一些实施例中，所确定的气流限制值旨在每当压力治疗被施加至人的气道时就指导医师的处置计划或规定。一般理解的是，气流限制的呼吸的百分比与压力治疗/处置的有效性是相关的。例如，气流限制的呼吸的百分比越高，压力治疗/处置的无效性越大。如果流动限制的呼吸的百分比在0％处或附近，则压力治疗/处置是最佳有效的。然而，如果流动限制的呼吸的百分比越靠近100％，则压力治疗/处置是无效的或最低程度有效的。此外，已经证明并且广泛接受的是，具有流动限制的呼吸(例如，呼气)的数量能够通过对人的呼吸循环施加正压力(例如，在呼气阶段期间)来减少。正呼气压力(PEP)然后能够被增加，直至流动限制的呼吸的百分比处于其最低点。
因此，所确定的气流限制值的了解随后能够被用于指导选择滴定例如正在由呼吸机设备递送的患者的压力治疗的医师。在一些实施例中，所确定的气流限制值实时通知医师例如在正呼气压力设置中已经被选择(手动地或自动地)处置患者的气道流动限制的呼吸机的压力设置的有效性。另外，可量化的指标允许个体化的患者处置，而非选择是“一成不变的”选项的治疗。
在一些实施例中，通知子系统116被配置为以许多种方式和格式来显示或者要不然通知临床医师患者的肺部状况。例如，图3示出了所确定的气道流动限制值的示范性数值表示，而图4是根据本专利申请的实施例的所确定的气道流动限制值的示范性图形表示。对所确定的针对患者的气道流动限制值的这样的显示允许临床医师容易地评估正呼气压力(PEP)处置或治疗的有效性。在一些实施例中，气道流动限制值被视觉地提供在远程健康临床仪表板或显示器上。
所确定的针对患者的气道流动限制值被显示为数值或百分比值，如在图3中所示的。例如，所确定的针对患者的气道流动限制值被显示为70％。所确定的针对患者的气道流动限制值可以被显示为诸如在图4中所示的图形条。例如，所确定的针对患者的气道流动限制值在图形条上被显示为80％。图4中的图形条例如具有针对图形读出以10％递增的0％-100％的范围。
在下文描述了根据一个或多个实施例的用于确定患者中的气道流动限制值的使用情况。作为范例，在一种情况下，健康信息(气道流动信息、气道压力信息等)作为输入被提供给系统100，并且系统100的输出(例如，气道流动限制值)可以被提供给患者、患者的一般从业者、患者的医学专家或者其他个人。作为范例，在一些时间之后，系统100可以标志由于所确定的气道流动限制值的警告。基于该警告，患者的医师(例如，一般从业者、医学专家等)可以建议对例如正在由呼吸机设备递送的患者的压力治疗的调节。
在一些实施例中，系统100可以在个人紧急响应系统中是有用的，其中，呼叫中心代表/人员需要在气道流动限制值的基础上决定对于用户或患者的介入。在一些实施例中，系统100可以用于医院到家庭程序；流动护理中的临床程序、和/或再入院预防程序中。在一些实施例中，系统100也可以被用在家庭监测程序；个人紧急响应系统等中。
在一些实施例中，在图1中所图示的各种计算机和子系统可以包括被编程为执行在本文中所描述的功能的一个或多个计算设备。所述计算设备可以包括一个或多个电子存储装置(例如，气道流动限制值数据库132、健康信息数据库134或者其他电子存储装置)、被编程有一个或多个计算机程序指令的一个或多个物理处理器、和/或其他部件。所述计算设备可以包括通信线或端口，以使得能够经由有线或无线技术(例如，以太网、光纤、同轴线缆、WiFi、蓝牙、近场通信或其他通信技术)与网络(例如，网络150)或其他计算平台交换信息。所述计算设备可以包括一起操作以提供在本文中归于服务器的功能的多个硬件、软件和/或固件部件。例如，所述计算设备可以通过作为计算设备一起操作的云计算平台来实施。
所述电子存储装置可以包括电子地存储信息的非瞬态存储介质。所述电子存储装置的电子存储介质可以包括以下中的一项或两者：与服务器集成地提供的(例如，基本上不可移除的)的系统存储装置，或者经由例如端口(例如，USB端口、火线端口等)或驱动(例如，磁盘驱动等)可移除地可连接到服务器的可移除存储装置。所述电子存储装置可以包括以下中的一项或多项：光学可读存储介质(例如，光盘等)、磁性可读存储介质(例如，磁带、磁性硬盘驱动、软盘驱动等)、基于电荷的存储介质(例如，EEPROM、RAM等)、固态存储介质(例如，闪存驱动等)和/或其他电子可读存储介质。所述电子存储装置可以包括一个或多个虚拟存储资源(例如，云存储装置、虚拟专用网络和/或其他虚拟存储资源)。所述电子存储装置可以存储软件算法、由处理器确定的信息、从服务器接收的信息、从客户端计算平台接收的信息或者使得服务器能够如在本文中所描述地那样起作用的其他信息。
所述处理器可以被编程为在服务器中提供信息处理能力。这样，所述处理器可以包括以下中的一项或多项：数字处理器、模拟处理器、或者被设计为处理信息的数字电路、被设计为处理信息的模拟电路、状态机和/或用于电子地处理信息的其他机构。在一些实施例中，所述处理器可以包括多个处理单元。这些处理单元可以被物理地定位在同一设备内，或者所述处理器可以表示协同操作的多个设备的处理功能。所述处理器可以被编程为运行计算机程序指令以执行在本文中所描述的子系统112、114、116和126或者其他子系统的功能。所述处理器可以被编程为通过软件；硬件；固件；软件、硬件或固件的某种组合；和/或用于配置处理器上的处理能力的其他机构来执行计算机程序指令。
应当意识到，由在本文中所描述的不同子系统112、114、116和126所提供的功能的描述用于说明性的目的，而并不旨在是限制性的，因为子系统112、114、116和126中的任意子系统可以提供比所描述的功能更多或更少的功能。例如，子系统112、114、116和126中的一个或多个可以被删除，并且其功能中的某些或全部功能可以由子系统112、114、116和126中的其他子系统来提供。作为另一范例，额外的子系统可以被编程为执行在本文中归于子系统112、114、116和126中的一个系统的功能中的一些或全部功能。
图6是根据本专利申请的实施例的用于确定患者中的气流限制值的流程图。参考图6，提供了用于确定患者中的气流限制值的方法600。方法600由包括运行计算机程序指令的一个或多个物理处理器的计算机系统102来实施，所述计算机程序指令当被运行时执行方法600。方法600包括：在流程602处从一个或多个健康监测设备106(106a..106n)获得患者的气道压力信息和患者的气道流动信息；在流程604处由计算机系统根据患者的气道压力信息和患者的气道流动信息来确定气道流动限制指标；并且在流程606处由计算机系统通过将所确定的气道流动限制指标与气道流动限制阈值进行比较来确定针对患者的气道流动限制值。所述气道流动限制值指示在给定时间段内被流动限制的患者的呼吸的数量。
因此，本专利申请提供了一种用于计算或确定患者的气道流动限制值并且用于传达该气道流动限制值的方法。所述气道流动限制值是基于在基于气道流动限制指标的气道流动限制阈值之上的给定数量的总呼吸(或时间段)内的有效呼吸的百分比或数量。
在权利要求中，被放置在括号之间的任何附图标记不应当被解释为限制权利要求。词语“包括”或“包含”不排除权利要求中所列出的那些元件或步骤之外的元件或步骤存在。在列举若干单元的设备权利要求中，这些单元中的若干单元可以具体实现为一个相同的硬件项。元件前的词语“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。在列举若干单元的任何设备权利要求中，这些单元中的若干单元可以具体实现为一个相同的硬件项。在互不相同的从属权利要求中记载的特定元件的事实并不指示这些元件不能被组合地使用。
尽管基于当前被认为是最实用和优选的实施例，出于图示的目的已经详细地描述了本专利申请，但是应当理解，这样的详情仅仅是出于所述目的，并且本专利申请并不限于明确公开的实施例，而是相反地，旨在涵盖在权利要求的精神和范围内的修改和等效布置。例如，应当理解，在可能的范围内，专利申请预期任何实施例的一个或多个特征能够与任何其他实施例的一个或多个特征相组合。

Claims (15)

1.一种用于确定患者中的气道流动限制值的系统(100)，所述系统包括：
计算机系统(102)，其包括一个或多个第一物理处理器，所述一个或多个第一物理处理器被编程有第一计算机程序指令，所述第一计算机程序指令当被运行时使所述计算机系统：
从一个或多个健康监测设备(106a、…106n)获得所述患者的气道压力信息和所述患者的气道流动信息；
针对所述患者的每次呼吸，根据所述患者的所述气道压力信息和所述患者的所述气道流动信息来确定气道流动限制指标；
针对每次呼吸基于将针对所述呼吸的所述气道流动限制指标与气道流动限制阈值进行比较来确定所述呼吸是否受到流动限制，并且将每次确定的结果存储在历史缓存器中；并且
基于存储在所述历史缓存器中针对限定数量的先前呼吸的所述结果来确定针对所述患者的所述气道流动限制值，其中，所述气道流动限制值指示在给定时间段内被流动限制的所述患者的呼吸的百分比。
2.根据权利要求1所述的系统，其中，所述计算机系统基于流动限制的呼吸的预定理想百分比来确定所述气道流动限制值，
其中，
-如果所确定的所述历史缓存器中的受到流动限制的呼吸的百分比在0％到所述预定理想百分比之间，则所述气道流动限制值被确定为0％；
-如果所确定的所述历史缓存器中的受到流动限制的呼吸的百分比在所述预定理想百分比与100％之间，则使用以下公式来确定所述气道流动限制值AFLV：
-AFLV’＝(气道流动限制的呼吸的数量*100)/(所述历史缓存器中的样本呼吸的总数量)
-AFLV＝(AFLV’-理想百分比)*2。
3.根据权利要求1所述的系统，其中，所述一个或多个健康监测设备中的每个健康监测设备包括：
一个或多个传感器(108a…108n)，其被编程为获得所述患者的所述气道压力信息和所述患者的所述气道流动信息，以及
一个或多个第二物理处理器，其被编程有第二计算机程序指令，所述第二计算机程序指令当被运行时使所述一个或多个健康监测设备：
基于所述一个或多个传感器来获得所述患者的所述气道压力信息和所述患者的所述气道流动信息；并且
向所述计算机系统提供所述患者的所述气道压力信息和所述患者的所述气道流动信息，其中，所述计算机系统通过获得所述患者的所述气道压力信息和所述患者的所述气道流动信息来确定针对所述患者的所述气道流动限制指标。
4.根据权利要求1所述的系统，其中，所述计算机系统通过以下操作来确定针对所述患者的所述气道流动限制值：
使用先前获得的来自多位患者的气道压力信息和来自所述多位患者的气道流动信息来确定所述气道流动限制阈值；
连续地获得所述多位患者的随后的气道压力信息和所述多位患者的随后的气道流动信息；并且
基于所述随后的气道压力信息和所述随后的气道流动信息来连续地修改所述气道流动限制阈值。
5.根据权利要求1所述的系统，其中，所述计算机系统被配置为显示所述气道流动限制值。
6.根据权利要求1所述的系统，其中，所述计算机系统被配置为基于所述气道流动限制值来调节被施加至患者的气道的压力治疗的压力。
7.一种用于确定患者中的气道流动限制值的方法(600)，所述方法由包括运行计算机程序指令的一个或多个物理处理器的计算机系统(102)来实施，所述计算机程序指令当被运行时执行所述方法，所述方法包括：
从一个或多个健康监测设备获得所述患者的气道压力信息和所述患者的气道流动信息；
针对所述患者的每次呼吸，由所述计算机系统根据所述患者的所述气道压力信息和所述患者的所述气道流动信息来确定气道流动限制指标；
针对每次呼吸基于将针对所述呼吸的所述气道流动限制指标与气道流动限制阈值进行比较来确定所述呼吸是否受到流动限制，并且将每次确定的结果存储在历史缓存器中；并且
由所述计算机系统基于存储在所述历史缓存器中针对限定数量的先前呼吸的所述结果来确定针对所述患者的所述气道流动限制值，其中，所述气道流动限制值指示在给定时间段内被流动限制的所述患者的呼吸的百分比。
8.根据权利要求7所述的方法，其中，针对所述患者的所述气道流动限制指标是通过以下操作来确定的：
由所述计算机系统从包括一个或多个传感器的所述一个或多个健康监测设备获得所述患者的所述气道压力信息和所述患者的所述气道流动信息；并且
由所述计算机系统通过使用所述患者的所述气道压力信息和所述患者的所述气道流动信息来确定针对所述患者的所述气道流动限制指标。
9.根据权利要求7所述的方法，其中，针对所述患者的所述气道流动限制值是通过以下操作来确定的：
由所述计算机系统使用先前获得的来自多位患者的气道压力信息和来自所述多位患者的气道流动信息来确定所述气道流动限制阈值；
由所述计算机系统连续地获得所述多位患者的随后的气道压力信息和所述多位患者的随后的气道流动信息；并且
由所述计算机系统基于所述随后的气道压力信息和所述随后的气道流动信息来连续地修改所述气道流动限制阈值。
10.根据权利要求7所述的方法，还包括：使用所述计算机系统来显示所述气道流动限制值。
11.一种用于确定患者中的气道流动限制值的系统，所述系统包括：
用于利用至少一个处理器运行机器可读指令的单元，所述机器可读指令包括：
从一个或多个健康监测设备获得所述患者的气道压力信息和所述患者的气道流动信息；
针对所述患者的每次呼吸，根据所述患者的所述气道压力信息和所述患者的所述气道流动信息来确定气道流动限制指标；
针对每次呼吸基于将针对所述呼吸的所述气道流动限制指标与气道流动限制阈值进行比较来确定所述呼吸是否受到流动限制，并且将每次确定的结果存储在历史缓存器中；并且
基于存储在所述历史缓存器中针对限定数量的先前呼吸的所述结果来确定针对所述患者的所述气道流动限制值，其中，所述气道流动限制值指示在给定时间段内被流动限制的所述患者的呼吸的百分比。
12.根据权利要求11所述的系统，其中，所述机器可读指令还包括：
从包括一个或多个传感器的所述一个或多个健康监测设备获得所述患者的所述气道压力信息和所述患者的所述气道流动信息；并且
通过获得所述患者的所述气道压力信息和所述患者的所述气道流动信息来确定针对所述患者的所述气道流动限制指标。
13.根据权利要求11所述的系统，其中，所述机器可读指令还包括：
使用先前获得的来自多位患者的气道压力信息和来自所述多位患者的气道流动信息来确定所述气道流动限制阈值；
连续地获得所述多位患者的随后的气道压力信息和所述多位患者的随后的气道流动信息；并且
基于所述随后的气道压力信息和所述随后的气道流动信息来连续地修改所述气道流动限制阈值。
14.根据权利要求11所述的系统，其中，所述机器可读指令还包括：使用所述系统来显示所述气道流动限制值。
15.根据权利要求11所述的系统，其中，所述机器可读指令还包括：使用所述系统基于所述气道流动限制值来调节被施加至患者的气道的压力治疗的压力。
CN201780028463.0A 2016-05-10 2017-05-09 确定气道流动限制值 Active CN109069062B (zh)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201662334066P 2016-05-10 2016-05-10
US62/334066 2016-05-10
PCT/EP2017/060978 WO2017194495A1 (en) 2016-05-10 2017-05-09 Determining an airway flow limitation value

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN109069062A CN109069062A (zh) 2018-12-21
CN109069062B true CN109069062B (zh) 2022-08-02

Family

ID=58699115

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201780028463.0A Active CN109069062B (zh) 2016-05-10 2017-05-09 确定气道流动限制值

Country Status (5)

Country Link
US (1) US11471068B2 (zh)
EP (1) EP3454739B1 (zh)
JP (1) JP6978435B2 (zh)
CN (1) CN109069062B (zh)
WO (1) WO2017194495A1 (zh)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11433202B2 (en) * 2017-12-18 2022-09-06 Koninklijke Philips N.V. Interactive guidance related to a subject's expiratory flow limitation results
WO2021189197A1 (zh) * 2020-03-23 2021-09-30 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 一种呼吸监测装置及方法

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101394884A (zh) * 2006-03-06 2009-03-25 雷斯梅德有限公司 Cpap治疗过程中呼吸暂停/呼吸不足的确定
CN101904747A (zh) * 2009-06-05 2010-12-08 雷斯梅德有限公司 检测呼吸气流不足的设备及方法

Family Cites Families (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4289142A (en) * 1978-11-24 1981-09-15 Kearns Kenneth L Physiological occurrence, such as apnea, monitor and X-ray triggering device
WO2000041757A1 (en) * 1999-01-15 2000-07-20 Resmed Limited Method and apparatus to counterbalance intrinsic positive end expiratory pressure
FR2789593B1 (fr) * 1999-05-21 2008-08-22 Mallinckrodt Dev France Appareil de fourniture de pression d'air a un patient souffrant de troubles du sommeil et ses procedes de commande
US8128575B2 (en) * 2002-06-11 2012-03-06 Politecnico Di Milano System and method for the automatic detection of the expiratory flow limitation
US20040187869A1 (en) * 2003-01-17 2004-09-30 Schering Corporation Training device for medicament inhalers
US7524279B2 (en) * 2003-12-31 2009-04-28 Raphael Auphan Sleep and environment control method and system
US9289566B2 (en) * 2004-06-04 2016-03-22 New York University System and method for automated titration of continuous positive airway pressure using an obstruction index
US8844527B2 (en) * 2008-04-15 2014-09-30 Resmed Limited Methods, systems and apparatus for paced breathing
FR2906450B3 (fr) * 2006-09-29 2009-04-24 Nellcor Puritan Bennett Incorp Systeme et procede de detection d'evenements respiratoires
IL186768A0 (en) * 2007-10-18 2008-02-09 Shaked Rahamim Infant apnea detector and system
WO2009144731A2 (en) * 2008-05-28 2009-12-03 Oridion Medical 1987 Ltd. Methods, apparatus and systems for monitoring co2
WO2010113075A1 (en) 2009-03-31 2010-10-07 Koninklijke Philips Electronics N. V. Energy efficient cascade of sensors for automatic presence detection
US8707952B2 (en) * 2010-02-10 2014-04-29 Covidien Lp Leak determination in a breathing assistance system
US9272105B2 (en) * 2010-07-09 2016-03-01 New York University System and method for diagnosis and treatment of obstructive sleep apnea
WO2014091367A1 (en) * 2012-12-13 2014-06-19 Koninklijke Philips N.V. Handheld pressure support system for treating hyperinflation
US10194834B2 (en) * 2013-01-16 2019-02-05 Vital Connect, Inc. Detection of sleep apnea using respiratory signals
TWI645835B (zh) * 2014-02-25 2019-01-01 萊鎂醫療器材股份有限公司 呼吸氣流偵測裝置、方法及其應用
CN106659410A (zh) 2014-05-28 2017-05-10 洛杉矶儿童医院 用于评估拔管失败的方法、系统和软件

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101394884A (zh) * 2006-03-06 2009-03-25 雷斯梅德有限公司 Cpap治疗过程中呼吸暂停/呼吸不足的确定
CN101904747A (zh) * 2009-06-05 2010-12-08 雷斯梅德有限公司 检测呼吸气流不足的设备及方法

Also Published As

Publication number Publication date
EP3454739A1 (en) 2019-03-20
JP2019520871A (ja) 2019-07-25
JP6978435B2 (ja) 2021-12-08
CN109069062A (zh) 2018-12-21
US11471068B2 (en) 2022-10-18
EP3454739B1 (en) 2021-07-07
WO2017194495A1 (en) 2017-11-16
US20190142301A1 (en) 2019-05-16

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10194873B2 (en) Personalized patient alarm management
CN106415695B (zh) 用于显示生理数据集中的趋势和变化性的方法和设备
US10492696B2 (en) Portable biometric monitoring device and method for use thereof
US20120286955A1 (en) System for generating alarms based on alarm patterns
US20130255681A1 (en) Data collection system and method using parametric-based sampling rates
KR20150139817A (ko) 폐용량 및 스태미너 측정 시스템 및 방법
JP2012523262A (ja) 肺うっ血を監視するシステム及び方法
JP2018512237A (ja) 急性呼吸促迫症候群（ａｒｄｓ）のリスクスコアによって導かれる換気治療推薦のためのツール
CN109069062B (zh) 确定气道流动限制值
US9265903B2 (en) Ventilation vitality ring
US9983181B2 (en) Personalized capnography
JP6317298B2 (ja) 生体センサ制御装置とその作動方法および作動プログラム、並びに生体センサシステム
EP3402389B1 (en) Sleep quality and apnea hypopnea index monitoring system
US20210298635A1 (en) Systems and methods for sedation-level monitoring
Al Rasyid et al. Design and development of portable spirometer
KR102036087B1 (ko) 수면 무호흡 중증도를 측정하는 장치 및 방법
US20220319694A1 (en) Systems and methods for telemetric health monitoring utilizing a data and communications hub
JP2016537112A (ja) 睡眠用マスクのゲーミフィケーション
US20170161453A1 (en) System for asthma event detection and notification
KR101493322B1 (ko) 의료진단 시스템
US20240148994A1 (en) Methods and systems for transferring access to patient data between organizations
US20200306469A1 (en) Respiratory monitor in a noninvasive ventilator
JP2024506439A (ja) 心電図信号と呼吸信号を出力する装置および方法
CN116669790A (zh) 麻醉系统及其控制方法、终端设备和存储介质
WO2023110992A1 (en) Generating an indicator of chronic obstructive pulmonary disease

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant