CN109065111A - 一种基于docker的云平台健康检查系统及方法 - Google Patents

一种基于docker的云平台健康检查系统及方法 Download PDF

Info

Publication number
CN109065111A
CN109065111A CN201810887332.4A CN201810887332A CN109065111A CN 109065111 A CN109065111 A CN 109065111A CN 201810887332 A CN201810887332 A CN 201810887332A CN 109065111 A CN109065111 A CN 109065111A
Authority
CN
China
Prior art keywords
docker
cloud platform
mirror image
service
script
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201810887332.4A
Other languages
English (en)
Inventor
张广丽
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Zhengzhou Yunhai Information Technology Co Ltd
Original Assignee
Zhengzhou Yunhai Information Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Zhengzhou Yunhai Information Technology Co Ltd filed Critical Zhengzhou Yunhai Information Technology Co Ltd
Priority to CN201810887332.4A priority Critical patent/CN109065111A/zh
Publication of CN109065111A publication Critical patent/CN109065111A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H15/00ICT specially adapted for medical reports, e.g. generation or transmission thereof
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/36Preventing errors by testing or debugging software
    • G06F11/3668Software testing
    • G06F11/3672Test management
    • G06F11/3688Test management for test execution, e.g. scheduling of test suites
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/30ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment

Abstract

本发明涉及一种基于docker的云平台健康检查系统及方法,所述系统包括:docker镜像生成模块;docker镜像上传模块;系统检测模块;测试结果收集模块;报告生成模块。所述步骤包括:步骤S1:docker镜像生成的步骤;步骤S2:docker镜像上传的步骤;步骤S3:系统检测的步骤;步骤S4:测试结果收集的步骤;步骤S5:报告生成的步骤。

Description

一种基于docker的云平台健康检查系统及方法
技术领域
本发明属于计算机云计算技术领域,具体涉及一种基于docker的云平台健康检查系统及方法。
背景技术
OpenStack 是如今最为流行一种开源的云计算项目方案,可以控制整个数据中心计算、存储和网络资源的大型资源池。OpenStack具有开放式的设计理念、开放式的开发模式、开放式的社区。众多企业和组织的参与开发,尤其是世界领军企业的加入,推动了OpenStack的高速成长。开源的平台意味着不会被某个特定的厂商绑定和限制,而且模块化的设计能把遗留的和第三方的技术进行集成,从而来满足自身业务需要。因此,基于OpenStack的各种云平台应运而生。
由于OpenStack涉及模块多,部署复杂。每次部署后,环境是否可以正常运行,健康状况如何是我们最关心的问题。OpenStack产品二次开发商用后,会面临更多到客户现场部署的情况,如何能够在不同的环境中,高效自动检测环境的健康情况,是工程师们最关心的。目前大部分OpenStack平台的环境检测,都是人工或者半自动化进行,不能满足高效交付的要求。
每套云平台部署以后,工程师和客户最关心的是环境服务是否正常,是否能够正常发放业务。针对每次部署后的环境,都需要进行环境的检查,需要大量的人工操作和重复性操作,影响了整体交付效率。此为现有技术的不足之处。
因此,针对现有技术中的上述缺陷,提供设计一种基于docker的云平台健康检查系统及方法;以解决现有技术中的上述缺陷,是非常有必要的。
发明内容
本发明的目的在于,针对上述现有技术存在的缺陷,提供设计一种基于docker的云平台健康检查系统及方法,以解决上述技术问题。
为实现上述目的,本发明给出以下技术方案:
一种基于docker的云平台健康检查系统,其特征在于,包括:
docker镜像生成模块:
将OpenStack环境检测的脚本和测试工具以及所依赖的环境打包到一个docker镜像;
对Openstack环境健康检查,包括各服务器状态是否正常、资源使用情况、关键服务是否正常,能否正常发放业务;
业务检查通过rally开源工具进行虚拟机和磁盘、网络生命周期操作,测试结果保存为json格式;
服务器状态检查以及资源使用情况,通过linux监控命令获取,openstack关键服务,通过openstack自带curl命令查询获取;
下载centos7的docker基础镜像,启动docker服务,在容器中部署rally工具,编写脚本自动执行rally测试和获取监控信息;调试成功后,生成新的docker镜像。
docker镜像上传模块:
将打包后的docker镜像上传到任意需要检测的云平台控制节点;并完成测试前的准备工作,包括云平台环境信息的自动获取、docker服务的启动;
系统检测模块:
调用自动化工具和系统命令对云平台逐项检测;任何人对云平台进行检查,只需要输入控制节点IP作为入参,就可以通过总控制脚本,按照检查的模板对系统进行健康检查;总控脚本,根据控制节点IP信息,获取环境中所有节点信息。
测试结果收集模块:
完成检测后,收集测试结果,从docker镜像传到控制节点;测试过程中的结果自动保存在docker容器中,当完成系统检查后,总控制脚本,自动从docker容器中的指定位置获取结果到控制节点。
报告生成模块:
总控制脚本根据获取的结果,进行解析,生成html格式的报告;包括各个节点的状态、关键服务的状态、各个节点内存cpu磁盘资源使用情况、基本业务测试项目通过情况。
本发明还提供一种基于docker的云平台健康检查方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤S1:docker镜像生成的步骤,该步骤具体包括以下步骤:
步骤S1.1:将OpenStack环境检测的脚本和测试工具以及所依赖的环境打包到一个docker镜像;
步骤S1.2:对Openstack环境健康检查,包括各服务器状态是否正常、资源使用情况、关键服务是否正常,能否正常发放业务;
步骤S1.3:业务检查通过rally开源工具进行虚拟机和磁盘、网络生命周期操作,测试结果保存为json格式;
步骤S1.4:服务器状态检查以及资源使用情况,通过linux监控命令获取,openstack关键服务,通过openstack自带curl命令查询获取;
步骤S1.5:下载centos7的docker基础镜像,启动docker服务,在容器中部署rally工具,编写脚本自动执行rally测试和获取监控信息;调试成功后,生成新的docker镜像。
步骤S2:docker镜像上传的步骤,该步骤具体包括以下步骤:
步骤S2.1:将打包后的docker镜像上传到任意需要检测的云平台控制节点;
步骤S2.2:完成测试前的准备工作,包括云平台环境信息的自动获取、docker服务的启动。
步骤S3:系统检测的步骤,该步骤具体包括以下步骤:
调用自动化工具和系统命令对云平台逐项检测;任何人对云平台进行检查,只需要输入控制节点IP作为入参,就可以通过总控制脚本,按照检查的模板对系统进行健康检查;总控脚本,根据控制节点IP信息,获取环境中所有节点信息。
步骤S4:测试结果收集的步骤,该步骤具体包括以下步骤:
完成检测后,收集测试结果,从docker镜像传到控制节点;测试过程中的结果自动保存在docker容器中,当完成系统检查后,总控制脚本,自动从docker容器中的指定位置获取结果到控制节点。
步骤S5:报告生成的步骤,该步骤具体包括以下步骤:
总控制脚本根据获取的结果,进行解析,生成html格式的报告;包括各个节点的状态、关键服务的状态、各个节点内存cpu磁盘资源使用情况、基本业务测试项目通过情况。
本发明的有益效果在于,本发明结合OpenStack的特点和Docker的跨平台便携式部署的特性,将OpenStack环境检测的脚本和测试工具以及所依赖的环境打包到一个docker镜像中,在任何启用Docker的主机中基于该镜像启动一个容器,这样相同的环境和应用就部署到了不同的OpenStack环境中,实现云平台高效的自动健康检查。既能快速自动检查云平台健康状况,又能复制运用到不同环境中。省去了大量的人工操作和重复性操作,大大提高了测试效率。
在整个的方案中,使用Docker技术是极大提高测试效率的关键。Docker保证了无论在哪套环境,只要提供相应的镜像和程序就可以按照模板自动检查云平台的健康情况,并提供可视化的报告。
此外,本发明设计原理可靠,结构简单,具有非常广泛的应用前景。
由此可见,本发明与现有技术相比,具有突出的实质性特点和显著地进步,其实施的有益效果也是显而易见的。
附图说明
图1是本发明提供的一种基于docker的云平台健康检查系统的原理框图。
图2是本发明提供的一种基于docker的云平台健康检查方法的控制流程图。
具体实施方式
下面结合附图并通过具体实施例对本发明进行详细阐述,以下实施例是对本发明的解释,而本发明并不局限于以下实施方式。
实施例1:
如图1所示,本发明提供的一种基于docker的云平台健康检查系统,包括:
docker镜像生成模块:
将OpenStack环境检测的脚本和测试工具以及所依赖的环境打包到一个docker镜像;
对Openstack环境健康检查,包括各服务器状态是否正常、资源使用情况、关键服务是否正常,能否正常发放业务;
业务检查通过rally开源工具进行虚拟机和磁盘、网络生命周期操作,测试结果保存为json格式;
服务器状态检查以及资源使用情况,通过linux监控命令获取,openstack关键服务,通过openstack自带curl命令查询获取;
下载centos7的docker基础镜像,启动docker服务,在容器中部署rally工具,编写脚本自动执行rally测试和获取监控信息;调试成功后,生成新的docker镜像。
docker镜像上传模块:
将打包后的docker镜像上传到任意需要检测的云平台控制节点;并完成测试前的准备工作,包括云平台环境信息的自动获取、docker服务的启动;
系统检测模块:
调用自动化工具和系统命令对云平台逐项检测;任何人对云平台进行检查,只需要输入控制节点IP作为入参,就可以通过总控制脚本,按照检查的模板对系统进行健康检查;总控脚本,根据控制节点IP信息,获取环境中所有节点信息。
测试结果收集模块:
完成检测后,收集测试结果,从docker镜像传到控制节点;测试过程中的结果自动保存在docker容器中,当完成系统检查后,总控制脚本,自动从docker容器中的指定位置获取结果到控制节点。
报告生成模块:
总控制脚本根据获取的结果,进行解析,生成html格式的报告;包括各个节点的状态、关键服务的状态、各个节点内存cpu磁盘资源使用情况、基本业务测试项目通过情况。
实施例2:
如图2所示,本发明提供的一种基于docker的云平台健康检查方法,包括以下步骤:
步骤S1:docker镜像生成的步骤,该步骤具体包括以下步骤:
步骤S1.1:将OpenStack环境检测的脚本和测试工具以及所依赖的环境打包到一个docker镜像;
步骤S1.2:对Openstack环境健康检查,包括各服务器状态是否正常、资源使用情况、关键服务是否正常,能否正常发放业务;
步骤S1.3:业务检查通过rally开源工具进行虚拟机和磁盘、网络生命周期操作,测试结果保存为json格式;
步骤S1.4:服务器状态检查以及资源使用情况,通过linux监控命令获取,openstack关键服务,通过openstack自带curl命令查询获取;
步骤S1.5:下载centos7的docker基础镜像,启动docker服务,在容器中部署rally工具,编写脚本自动执行rally测试和获取监控信息;调试成功后,生成新的docker镜像。
步骤S2:docker镜像上传的步骤,该步骤具体包括以下步骤:
步骤S2.1:将打包后的docker镜像上传到任意需要检测的云平台控制节点;
步骤S2.2:完成测试前的准备工作,包括云平台环境信息的自动获取、docker服务的启动。
步骤S3:系统检测的步骤,该步骤具体包括以下步骤:
调用自动化工具和系统命令对云平台逐项检测;任何人对云平台进行检查,只需要输入控制节点IP作为入参,就可以通过总控制脚本,按照检查的模板对系统进行健康检查;总控脚本,根据控制节点IP信息,获取环境中所有节点信息。
步骤S4:测试结果收集的步骤,该步骤具体包括以下步骤:
完成检测后,收集测试结果,从docker镜像传到控制节点;测试过程中的结果自动保存在docker容器中,当完成系统检查后,总控制脚本,自动从docker容器中的指定位置获取结果到控制节点。
步骤S5:报告生成的步骤,该步骤具体包括以下步骤:
总控制脚本根据获取的结果,进行解析,生成html格式的报告;包括各个节点的状态、关键服务的状态、各个节点内存cpu磁盘资源使用情况、基本业务测试项目通过情况。
以上公开的仅为本发明的优选实施方式,但本发明并非局限于此,任何本领域的技术人员能思之的没有创造性的变化,以及在不脱离本发明原理前提下所作的若干改进和润饰,都应落在本发明的保护范围内。

Claims (10)

1.一种基于docker的云平台健康检查系统,其特征在于,包括:
docker镜像生成模块;
docker镜像上传模块;
系统检测模块;
测试结果收集模块;
报告生成模块。
2.根据权利要求1所述的一种基于docker的云平台健康检查系统,其特征在于,所述的docker镜像生成模块的作用是,
将OpenStack环境检测的脚本和测试工具以及所依赖的环境打包到一个docker镜像;
对Openstack环境健康检查,包括各服务器状态是否正常、资源使用情况、关键服务是否正常,能否正常发放业务;
业务检查通过rally开源工具进行虚拟机和磁盘、网络生命周期操作,测试结果保存为json格式;
服务器状态检查以及资源使用情况,通过linux监控命令获取,openstack关键服务,通过openstack自带curl命令查询获取;
下载centos7的docker基础镜像,启动docker服务,在容器中部署rally工具,编写脚本自动执行rally测试和获取监控信息;调试成功后,生成新的docker镜像。
3.根据权利要求1或2所述的一种基于docker的云平台健康检查系统,其特征在于,所述docker镜像上传模块的作用是,
将打包后的docker镜像上传到任意需要检测的云平台控制节点;并完成测试前的准备工作,包括云平台环境信息的自动获取、docker服务的启动。
4.根据权利要求3所述的一种基于docker的云平台健康检查系统,其特征在于,所述系统检测模块的作用是,
调用自动化工具和系统命令对云平台逐项检测;任何人对云平台进行检查,只需要输入控制节点IP作为入参,就可以通过总控制脚本,按照检查的模板对系统进行健康检查;总控脚本,根据控制节点IP信息,获取环境中所有节点信息。
5.根据权利要求4所述的一种基于docker的云平台健康检查系统,其特征在于,所述测试结果收集模块的作用是,
完成检测后,收集测试结果,从docker镜像传到控制节点;测试过程中的结果自动保存在docker容器中,当完成系统检查后,总控制脚本,自动从docker容器中的指定位置获取结果到控制节点;
所述报告生成模块的作用是,
总控制脚本根据获取的结果,进行解析,生成html格式的报告;包括各个节点的状态、关键服务的状态、各个节点内存cpu磁盘资源使用情况、基本业务测试项目通过情况。
6.一种基于docker的云平台健康检查方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤S1:docker镜像生成的步骤;
步骤S2:docker镜像上传的步骤;
步骤S3:系统检测的步骤;
步骤S4:测试结果收集的步骤;
步骤S5:报告生成的步骤。
7.根据权利要求6所述的一种基于docker的云平台健康检查方法,其特征在于,所述步骤S1具体包括以下步骤:
步骤S1.1:将OpenStack环境检测的脚本和测试工具以及所依赖的环境打包到一个docker镜像;
步骤S1.2:对Openstack环境健康检查,包括各服务器状态是否正常、资源使用情况、关键服务是否正常,能否正常发放业务;
步骤S1.3:业务检查通过rally开源工具进行虚拟机和磁盘、网络生命周期操作,测试结果保存为json格式;
步骤S1.4:服务器状态检查以及资源使用情况,通过linux监控命令获取,openstack关键服务,通过openstack自带curl命令查询获取;
步骤S1.5:下载centos7的docker基础镜像,启动docker服务,在容器中部署rally工具,编写脚本自动执行rally测试和获取监控信息;调试成功后,生成新的docker镜像。
8.根据权利要求6或7所述的一种基于docker的云平台健康检查方法,其特征在于,所述步骤S2具体包括以下步骤:
步骤S2.1:将打包后的docker镜像上传到任意需要检测的云平台控制节点;
步骤S2.2:完成测试前的准备工作,包括云平台环境信息的自动获取、docker服务的启动。
9.根据权利要求8所述的一种基于docker的云平台健康检查方法,其特征在于,所述步骤S3具体包括以下步骤:
调用自动化工具和系统命令对云平台逐项检测;任何人对云平台进行检查,只需要输入控制节点IP作为入参,就可以通过总控制脚本,按照检查的模板对系统进行健康检查;总控脚本,根据控制节点IP信息,获取环境中所有节点信息。
10.根据权利要求9所述的一种基于docker的云平台健康检查方法,其特征在于,所述步骤S4具体包括以下步骤:完成检测后,收集测试结果,从docker镜像传到控制节点;测试过程中的结果自动保存在docker容器中,当完成系统检查后,总控制脚本,自动从docker容器中的指定位置获取结果到控制节点;
所述步骤S5具体包括以下步骤:总控制脚本根据获取的结果,进行解析,生成html格式的报告;包括各个节点的状态、关键服务的状态、各个节点内存cpu磁盘资源使用情况、基本业务测试项目通过情况。
CN201810887332.4A 2018-08-06 2018-08-06 一种基于docker的云平台健康检查系统及方法 Pending CN109065111A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810887332.4A CN109065111A (zh) 2018-08-06 2018-08-06 一种基于docker的云平台健康检查系统及方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810887332.4A CN109065111A (zh) 2018-08-06 2018-08-06 一种基于docker的云平台健康检查系统及方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN109065111A true CN109065111A (zh) 2018-12-21

Family

ID=64833091

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810887332.4A Pending CN109065111A (zh) 2018-08-06 2018-08-06 一种基于docker的云平台健康检查系统及方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109065111A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111104321A (zh) * 2019-12-16 2020-05-05 烽火通信科技股份有限公司 一种基于docker的云平台稳定性测试方法及系统
CN112328374A (zh) * 2019-12-30 2021-02-05 江苏省未来网络创新研究院 一种基于虚拟化实操环境的综合测评系统与方法

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106843837A (zh) * 2016-12-21 2017-06-13 中电科华云信息技术有限公司 openstack组件容器化的构建方法
CN106936636A (zh) * 2017-03-15 2017-07-07 无锡华云数据技术服务有限公司 一种快速部署容器化的云计算测试平台的实现方法
CN107294772A (zh) * 2017-05-23 2017-10-24 甘肃万维信息技术有限责任公司 一种结合Docker实现动态管理监控服务系统
CN108234437A (zh) * 2016-12-22 2018-06-29 航天信息股份有限公司 一种基于Docker 技术部署OpenStack 服务的方法及系统

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106843837A (zh) * 2016-12-21 2017-06-13 中电科华云信息技术有限公司 openstack组件容器化的构建方法
CN108234437A (zh) * 2016-12-22 2018-06-29 航天信息股份有限公司 一种基于Docker 技术部署OpenStack 服务的方法及系统
CN106936636A (zh) * 2017-03-15 2017-07-07 无锡华云数据技术服务有限公司 一种快速部署容器化的云计算测试平台的实现方法
CN107294772A (zh) * 2017-05-23 2017-10-24 甘肃万维信息技术有限责任公司 一种结合Docker实现动态管理监控服务系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
张同光: "如何使用Rally+Docker测试OpenStack", 《HTTPS://BLOG.CSDN.NET/ZTGUANG/ARTICLE/DETAILS/51177744?LOCATIONNUM=5&FPS=1》 *

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111104321A (zh) * 2019-12-16 2020-05-05 烽火通信科技股份有限公司 一种基于docker的云平台稳定性测试方法及系统
CN112328374A (zh) * 2019-12-30 2021-02-05 江苏省未来网络创新研究院 一种基于虚拟化实操环境的综合测评系统与方法
CN112328374B (zh) * 2019-12-30 2024-04-30 江苏省未来网络创新研究院 一种基于虚拟化实操环境的综合测评系统与方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN102141962B (zh) 一种安全性分布式测试框架系统及其测试方法
CN105302716B (zh) 合流开发模式下的测试方法、装置
KR101132560B1 (ko) 로봇 소프트웨어 컴포넌트를 위한 시뮬레이션 기반 인터페이스 테스팅 자동화 시스템 및 그 방법
CN104065528B (zh) 用于分析和检验多个网络设备的功能性的方法和装置
CN103902542B (zh) 一种测试环境中数据库的运维方法及系统
CN102279796B (zh) 一种软件兼容性测试的方法和设备
CN105450463B (zh) 硬件设备的调试方法、装置和系统
CN102693183A (zh) 一种实现软件自动化测试的方法及系统
CN110162471A (zh) 一种基于容器云的压力测试方法及系统
CN107733735B (zh) 一种植入于压测宝中的脚本录制系统及方法
CN104461856A (zh) 基于云计算平台的性能测试方法、装置及系统
CN109634843A (zh) 一种面向ai芯片平台的分布式自动化软件测试方法及平台
CN105677556A (zh) 一种调度自动化主站系统软件测试方法及其平台
CN105068934A (zh) 一种用于云平台的基准测试系统及方法
CN110221975A (zh) 创建接口用例自动化测试脚本的方法及装置
CN111190605A (zh) 嵌入式平台的部署方法、设备及存储介质
CN112579399B (zh) 云服务测试方法、装置、电子设备及计算机存储介质
CN105892304B (zh) 曲线数据自动判读方法
CN107122293A (zh) 软件性能测试方法、装置、服务器及系统
CN102508763A (zh) Gis平台性能测试系统
CN109753430A (zh) 一种地面数据处理系统的接口测试方法
CN109065111A (zh) 一种基于docker的云平台健康检查系统及方法
Jiang et al. What makes a great mobile app? A quantitative study using a new mobile crawler
CN107168844B (zh) 一种性能监控的方法及装置
Wang et al. A model-based framework for cloud API testing

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20181221