CN109064344B - 客户价值排名方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents

客户价值排名方法、装置、计算机设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种客户价值排名方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：从已投保客户的客户数据提取权重特征值、充足度特征值和全面度特征值，对权重特征值进行权重占比加权计算以获取总权重占比，根据总权重占比和预设权重阈值，获取目标权重占比；对充足度特征值进行保额充足度加权计算以获取总保额充足度，根据总保额充足度和预设充足度阈值，获取目标保额充足度；对全面度特征值进行保障全面度加权计算以获取总保障全面度，根据总保障全面度和预设全面度阈值，获取目标保障全面度；根据目标权重占比、目标保额充足度和目标保障全面度获取已投保客户的综合保障指数，并根据综合保障指数进行价值排名，以实现快速获取价值客户。

Description

客户价值排名方法、装置、计算机设备及存储介质
技术领域
本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种客户价值排名方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
随着科技发展，人们对保险产品需求越来越高，保险公司对保险产品不断推陈致新，需要向客户推荐更新的保险产品，但盲目向所有客户推荐保险产品，导致推荐效率低下，且浪费人力。
发明内容
本发明实施例提供一种可以快速获取价值客户的客户价值排名方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决当前盲目向客户推荐存在的效率低下的问题。
一种客户价值排名方法，包括：
根据数据库中所有客户数据，获取每一已投保客户的客户数据；
从所述已投保客户的客户数据提取权重特征值，对所述权重特征值进行权重占比加权计算以获取总权重占比，并根据所述总权重占比和预设权重阈值，获取所述已投保客户的目标权重占比；
从所述已投保客户的客户数据提取充足度特征值，对所述充足度特征值进行保额充足度加权计算以获取总保额充足度，并根据所述总保额充足度和预设充足度阈值，获取所述已投保客户的目标保额充足度；
从所述已投保客户的客户数据提取全面度特征值，对所述全面度特征值进行保障全面度加权计算以获取总保障全面度，并根据所述总保障全面度和预设全面度阈值，获取所述已投保客户的目标保障全面度；
根据所述目标权重占比、所述目标保额充足度和所述目标保障全面度进行综合计算，获取所述已投保客户的综合保障指数；
根据所述已投保客户的综合保障指数对所述已投保客户进行价值排名，获取所述已投保客户的客户价值排名表。
一种客户价值排名装置，包括：
数据获取模块，用于根据数据库中所有客户数据，获取每一已投保客户的客户数据；
权重占比计算模块，用于从所述已投保客户的客户数据提取权重特征值，对所述权重特征值进行权重占比加权计算以获取总权重占比，并根据所述总权重占比和预设权重阈值，获取所述已投保客户的目标权重占比；
保额充足度计算模块，用于从所述已投保客户的客户数据提取充足度特征值，对所述充足度特征值进行保额充足度加权计算以获取总保额充足度，并根据所述总保额充足度和预设充足度阈值，获取所述已投保客户的目标保额充足度；
保障全面度计算模块，用于从所述已投保客户的客户数据提取全面度特征值，对所述全面度特征值进行保障全面度加权计算以获取总保障全面度，并根据所述总保障全面度和预设全面度阈值，获取所述已投保客户的目标保障全面度；
综合保障指数计算模块，用于根据所述目标权重占比、所述目标保额充足度和所述目标保障全面度进行综合计算，获取所述已投保客户的综合保障指数；
价值排名模块，用于根据所述已投保客户的综合保障指数对所述已投保客户进行价值排名，获取所述已投保客户的客户价值排名表。
一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述客户价值排名方法的步骤。
一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述客户价值排名方法的步骤。
上述客户价值排名方法、装置、计算机设备及存储介质，服务器通过数据库中所有客户数据，获取每一已投保客户的客户数据，以便后续对已投保客户进行客户价值排名。对已投保客户的客户数据中分别提取权重特征值、充足度特征值和全面度特征值，对权重特征值、充足度特征值和全面度特征值分别进行权重占比加权计算、保额充足度加权计算和保障全面度加权计算，以获取总权重占比、总保额充足度和总保障全面度。根据所述总权重占比和预设权重阈值，获取所述已投保客户的目标权重占比，以获取每一投保客户的权重占比，可获知每一投保客户购买险种的倾向。根据所述总保额充足度和预设充足度阈值，获取所述已投保客户的目标保额充足度，以获取每一投保客户的保额充足度，可获知每一投保客户的保额是否充足。根据所述总保障全面度和预设全面度阈值，获取所述已投保客户的目标保障全面度，以获取每一投保客户的保障全面度，可获知每一投保客户的保障是否全面。根据所述目标权重占比、所述目标保额充足度和所述目标保障全面度进行综合计算，获取所述已投保客户的综合保障指数，以便获得每一投保客户的综合保障指数，体现每一投保客户的价值。根据所述已投保客户的综合保障指数对所述已投保客户进行价值排名，获取所述已投保客户的客户价值排名表，以便后续通过客户价值排名表对客户进行保险推荐。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一实施例中客户价值排名方法的一应用环境示意图；
图2是本发明一实施例中客户价值排名方法的一流程图；
图3是本发明一实施例中客户价值排名方法的一流程图；
图4是本发明一实施例中客户价值排名方法的一流程图；
图5是本发明一实施例中客户价值排名方法的一流程图；
图6是本发明一实施例中客户价值排名方法的一流程图；
图7是本发明一实施例中客户价值排名方法的一流程图；
图8是本发明一实施例中客户价值排名装置的一原理框图；
图9是本发明一实施例中计算机设备的一示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。根据本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明实施例提供的客户价值排名方法，可应用在如图1的应用环境中，其中，客户端通过网络与服务器进行通信。通过对客户进行排名，获取到有价值的客户。其中，客户端可以但不限于各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备。服务器可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一实施例中，如图2所示，提供一种客户价值排名方法，以该方法应用在图1中的服务器为例进行说明，包括如下步骤：
S10：根据数据库中所有客户数据，获取每一已投保客户的客户数据。
具体地，服务器内置的数据库或者与服务器相连的数据库中存储有所有客户的客户数据，其中，客户数据包括已投保客户的客户数据和未投保客户的客户数据。服务器通过对数据库中的所有客户数据进行识别，获取每一已投保客户的客户数据，以便后续对已投保客户进行价值排名，其中，服务器对已投保客户的客户数据进行提取，以便后续通过已投保客户购买的险种类型、险种对应的期交保费金额和险种对应的保险责任进行计算。
S20：从已投保客户的客户数据提取权重特征值，对权重特征值进行权重占比加权计算以获取总权重占比，并根据总权重占比和预设权重阈值，获取已投保客户的目标权重占比。
其中，权重特征值是指从已投保客户的客户数据中提取的用于计算权重占比的特征值。总权重占比是对每一权重特征值进行加权计算所获得的值。预设权重阈值时预先设定的值，可以是一百分比。目标权重占比是通过总权重占比和预设权重阈值进行计算所获得的值。
具体地，服务器从数据库中获取每一已投保客户的客户数据，从已投保客户的客户数据提取权重特征值，并通过预先设定的特征值转换表对权重特征值进行转换，获取对每一权重特征值进行转换后对应的实际值。其中，实际值可以预先设定在特征值转换表中，与权重特征值一一对应的百分比。通过对每一权重特征值对应的实际值进行加权计算，可获得每一已投保客户的总权重占比，再通过每一已投保客户的总权重占比和预设权重阈值进行计算，获取到每一已投保客户的目标权重占比。
例如，权重特征值为A、B和C，通过特征值转换表对权重特征值A、B和C进行转换，获取权重特征值A、B和C对应的实际值和权重，再对每一权重特征值对应的实际值和权重进行加权计算，获取每一已投保客户的总权重占比，根据每一已投保客户的总权重占比和预设权重阈值，获取到每一已投保客户的目标权重占比。其中，加权计算是指对每一权重特征值对应的实际值乘以一预设的权重，再对乘积求和，得到每一已投保客户的总权重占比，其中，预设的权重是对权重特征值对应的维度预设的权重。
S30：从已投保客户的客户数据提取充足度特征值，对充足度特征值进行保额充足度加权计算以获取总保额充足度，并根据总保额充足度和预设充足度阈值，获取已投保客户的目标保额充足度。
其中，充足度特征值是指从已投保客户的客户数据中提取的用于计算保额充足度的特征值。保额充足度是指根据已投保客户进行投保时所交的保费与预设权重进行计算所获取的值。例如，某一已投保客户进行投保的保费为9万，预设保费9万对应的权重为20％，通过计算所获取的值为保额充足度。总保额充足度是对每一充足度特征值进行加权计算所获得的值。预设充足度阈值时预先设定的值，可以是一百分比。目标保额充足度是通过总保额充足度和预设充足度阈值进行计算所获得的值。
具体地，服务器从数据库中获取每一已投保客户的客户数据，并对已投保客户的客户数据提取充足度特征值，通过预先设定的特征值转换表对充足度特征值进行转换，获取对每一充足度特征值进行转换后对应的实际值。其中，实际值可以是百分比，预先设定在特征值转换表中，与充足度特征值一一对应。需要说明的是，计算权重占比所对应的特征值转换表与计算保额充足度所对应的特征值转换表不同。通过对每一充足度特征值对应的实际值进行加权计算，可获的每一已投保客户的总保额充足度，再通过每一已投保客户的总保额充足度和预设充足度阈值进行计算，获取到每一已投保客户的目标保额充足度。
例如，充足度特征值为D、E和F，通过特征值转换表对充足度特征值D、E和F进行转换，获取充足度特征值D、E和F对应的实际值和权重，再对每一充足度特征值对应的实际值和权重进行加权计算，获取每一已投保客户的总保额充足度，根据每一已投保客户的总保额充足度和预设充足度阈值，获取到每一已投保客户的目标保额充足度。其中，加权计算是指对每一充足度特征值对应的实际值乘以一预设的权重，再乘积求和，得到每一已投保客户的总保额充足度，其中，预设的权重是对充足度特征值对应的维度预设的权重。
S40：从已投保客户的客户数据提取全面度特征值，对全面度特征值进行保障全面度加权计算以获取总保障全面度，并根据总保障全面度和预设全面度阈值，获取已投保客户的目标保障全面度。
其中，全面度特征值是指从已投保客户的客户数据中提取的计算保障全面度的特征值。保障全面度是指已投保客户进行投保险种的每一保险责任的理赔额度与预设权重进行计算所获取的值。例如，某一已投保客户进行投保的险种对应的保险责任的理赔额度为50万，预设理赔额度为50万对应的权重为20％，通过计算所获取的值为保障全面度。总保障全面度是对每一全面度特征值进行加权计算所获取的值。预设全面度阈值时预先设定的值，可以是一百分比。目标保障全面度是通过总保障全面度和预设全面度阈值进行计算所获取的值。
具体地，服务器从数据库中获取每一已投保客户的客户数据，并对已投保客户的客户数据提取全面度特征值，通过预先设定的特征值转换表对全面度特征值进行转换，获取对每一全面度特征值进行转换后对应的实际值，其中，实际值可以是百分比，预先设定在特征值转换表中，与全面度特征值一一对应，需要说明的是，计算权重占比对应的特征值转换表和计算保障全面度所对应的特征值转换表与计算保障全面度对应的特征值转换表不同。通过对每一全面度特征值对应的实际值进行加权计算，可获的每一已投保客户的总保障全面度，再通过每一已投保客户的总保障全面度和预设全面度阈值进行计算，获取到每一已投保客户的目标保障全面度。
例如，全面度特征值为G、H和I，通过特征值转换表对全面度特征值G、H和I进行转换，获取全面度特征值G、H和I对应的实际值和权重，再对每一全面度特征值对应的实际值和权重进行加权计算，获取每一已投保客户的总保障全面度，根据每一已投保客户的总保障全面度和预设全面度阈值，获取到每一已投保客户的目标保障全面度。其中，加权计算是指对每一全面度特征值对应的单一特征权重乘以一预设的权重，再对乘积求和，得到每一已投保客户的总保障全面度，其中，预设的权重是对全面度特征值对应的维度预设的权重。
S50：根据目标权重占比、目标保额充足度和目标保障全面度进行综合计算，获取已投保客户的综合保障指数。
其中，综合保障指数是指通过对已投保客户的权重占比、保额充足度和保障全面度进行综合计算得到的指数。
具体地，服务器对每一投保客户进行综合计算时，预先分别对目标权重占比、目标保额充足度和目标保障全面度配置对应的系数，服务器获取每一已投保客户对应的目标权重占比、目标保额充足度和目标保障全面度进行综合计算，获取每一已投保客户的综合保障指数。其中，综合计算具体是将目标权重占比乘以对应的系数、目标保额充足度乘以对应的系数和目标保障全面度乘以对应的系数，再进行求和计算，获取到每一已投保客户的综合保障指数。通过对目标权重占比、目标保额充足度和目标保障全面度配置对应的系数，并进行综合计算，以便最全面的体现出客户的价值。
S60：根据已投保客户的综合保障指数对已投保客户进行价值排名，获取已投保客户的客户价值排名表。
具体地，服务器获取每一已投保客户的综合保障指数，当已投保客户的综合保障指数越大时，客户价值排名越靠前，当已投保客户的综合保障指数越小时，客户价值排名越靠后，获取每一已投保客户的排名，并生成客户价值排名表。
步骤S10-S60中，服务器通过数据库中所有客户数据，获取每一已投保客户的客户数据，以便后续对已投保客户进行客户价值排名。对已投保客户的客户数据中分别提取权重特征值、充足度特征值和全面度特征值，对权重特征值、充足度特征值和全面度特征值分别进行权重占比加权计算、保额充足度加权计算和保障全面度加权计算，以获取总权重占比、总保额充足度和总保障全面度。根据总权重占比和预设权重阈值，获取已投保客户的目标权重占比，以获取每一投保客户的权重占比，可获知每一投保客户购买险种的倾向。根据总保额充足度和预设充足度阈值，获取已投保客户的目标保额充足度，以获取每一投保客户的保额充足度，可获知每一投保客户的保额是否充足。根据总保障全面度和预设全面度阈值，获取已投保客户的目标保障全面度，以获取每一投保客户的保障全面度，可获知每一投保客户的保障是否全面。根据目标权重占比、目标保额充足度和目标保障全面度进行综合计算，获取已投保客户的综合保障指数，以便获得每一投保客户的综合保障指数，体现每一投保客户的价值。根据已投保客户的综合保障指数对已投保客户进行价值排名，获取已投保客户的客户价值排名表，以便后续通过客户价值排名表对客户进行保险推荐。
在一实施例中，如图3所示，在步骤S10之前，即在根据数据库中所有客户数据，获取每一已投保客户的客户数据之前，客户价值排名方法包括具体包括如下步骤：
S101：对数据库中所有客户数据按同一维度进行分类聚集，获取单一维度特征表。
其中，分类聚集是指将所有客户数据中属于同一纬度的特征值进行划分聚集。单一纬度特征表是指对同一纬度的特征进行划分聚集后，形成的表格。
具体地，服务器获取数据库中所有客户数据，并将所有客户数据中属于同一纬度的特征值进行划分聚集，获取单一纬度特征表。例如，服务器获取所有客户数据中年龄维度、期交保费金额维度、学历维度和保障额度维度等，并对年龄维度、期交保费金额维度、学历维度和保障额度维度等中所有客户数据进行划分聚集，但不仅只对例举的维度进行划分聚集。例如，将年龄维度中特征值划分为0-18岁、18-30岁、30-40岁、40-50岁和50岁以上，并生成年龄维度对应的单一维度特征表。期交保费金额维度中特征值划分为1-3万、3-6万、6-8万、8万-10万和10万及以上，并生成期交保费金额维度对应的单一维度特征表。学历维度中特征值为高中以下、高中、大专、本科和本科以上，并生成学历维度对应的单一维度特征表。保障额度维度中特征值划分为3-9万、9-18万、18-24万、24万-30万和30万以上，并生成保障额度维度对应的单一维度特征表。
S102：将不同维度的单一维度特征表进行组合排列，获取多维度特征表。
其中，多维度特征表是指将分别属于不同维度的多个单一维度特征表合并在一起，所获得的表。
具体地，服务器获取每一单一维度特征表，并将单一维度特征表进行组合排列，当多个单一维度特征表组合与某多维度特征表中多个单一维度特征表组合全部匹配时，则不重复对该多个单一维度特征表进行组合。例如，将年龄维度特征表、期交保费金额维度特征表、学历维度特征表和保障额度维度特征表进行组合排列，可以获得由年龄维度特征表、期交保费金额维度特征表、学历维度特征表和保障额度维度特征表这四个维度组合的多维度特征表，也可以获得由年龄维度特征表、期交保费金额维度特征表和学历维度特征表这三个维度组合的多维度特征表等。在将期交保费金额维度和年龄维度特征表组合时，当某一多维度特征表中为年龄维度特征表和期交保费金额维度特征表，则不对期交保费金额维度和年龄维度特征表进行重复组合。
S103：给每一多维度特征表配置特征值转换表，并配置每一多维度特征表对应的预设权重阈值、预设充足度阈值和预设全面度阈值。
其中，特征值转换表是指将同一维度中特征值转换为相应的实际值，实际值可以是百分比。每一多维度表中单一特征维度表组合不同，则每一多维度表对应一特征值转换表。
具体地，服务器获取每一多维度特征表，对每一维度特征表配置对应的预设权重阈值、预设充足度阈值和预设全面度阈值；对每一维度特征表配置相应的特征值转换表，特征值转换表中具体对每一单一维度特征表配置相应的特征值转换；并对每一维度特征表中单一维度特征表配置相应的权重。
例如，某一多维度特征表中包括年龄维度特征表、期交保费金额维度特征表、学历维度特征表和保障额度维度特征表，需根据年龄维度特征表、期交保费金额维度特征表、学历维度特征表和保障额度维度特征表设定该多维度层级的预设权重阈值、预设充足度阈值和预设全面度阈值。
其中，每一多维度特征表对应的预设权重阈值、预设充足度阈值和预设全面度阈值可相同也可不同，预设权重阈值、预设充足度阈值和预设全面度阈值可以是一个百分比。再对多维度特征表配置相应的特征值转换表，特征值转换表中对年龄维度特征表、期交保费金额维度特征表、学历维度特征表和保障额度维度特征表中特征值配置相应的特征值转换。
例如，对年龄维度特征表配置相应的特征值转换，可根据年龄维度中每类特征值为0-18岁、18-30岁、30-40岁、40-50岁和50岁以上配置相应的实际值，将0-18岁、18-30岁、30-40岁、40-50岁和50岁以上转换为实际值，如将0-18岁转换为10％、18-30岁转换为15％、30-40岁转换为30％，将40-50岁转换为15％和50岁以上转换为10％，并根据年龄维度在该多维度特征表中的重要性配置相应的权重，若年龄维度特征表在该多维度特征表中重要性相对较低，则配相对较低的权重。
步骤S101-S103，通过对数据库中所有客户数据按同一维度进行分类聚集，获取单一维度特征表，以便后续通过对单一维度特征表中每类特征值进行计算，获取的客户价值排名准确率高，将不同维度的单一维度特征表进行组合排列，获取多维度特征表，以便后续对已投保客户进行权重占比计算、保额充足度计算和保障全面度计算；给每一多维度特征表配置特征值转换表，并配置每一多维度特征表对应的预设权重阈值、预设充足度阈值和预设全面度阈值，以便后续进行权重占比计算、保额充足度计算和保障全面度计算时，将获取的特征值通过特征值转换表转换为相应实际值，并通过实际值进行加权计算得到每一已投保客户的总权重占比、总保额充足度和总保障全面度，并根据总权重占比、总保额充足度和总保障全面度分别与预设权重阈值、预设充足度阈值和预设全面度阈值进行比较，快速判断每一已投保客户权重倾向、保额是否充足和保障是否全面。
在一实施例中，如图4所示，步骤S20中，即对权重特征值进行权重占比加权计算以获取总权重占比，并根据总权重占比和预设权重阈值，获取已投保客户的目标权重占比，具体包括如下步骤：
S21：将已投保客户的客户数据与多维度特征表进行匹配，获取与已投保客户的客户数据匹配成功的目标维度特征表。
其中，目标维度特征表是指从多维度特征表中获取的与已投保客户的客户数据匹配成功的特征表。
具体地，当客户进行权重占比计算时，服务器从每一已投保客户的客户数据中提取进行权重占比计算的相应的客户数据，服务器将提取的相应的客户数据与多维度特征表进行匹配，当提取的客户数据与某一多维度特征表匹配成功，则将该多维度特征表确定为目标维度特征表。例如，当客户进行权重占比计算时，需要从已投保客户的客户数据中提取险种类型、年龄和学历，其中，险种类型是该已投保客户购买的险种类型，当客户数据对应某一多维度特征表中的险种类型、年龄和学历，则将该多维度特征表确定为目标维度特征表。
S22：根据权重特征值和目标维度特征表中的特征值转换表，获取与权重特征值对应的单一特征权重。
具体地，服务器将从已投保客户的客户数据中提取进行权重占比计算的相应的客户数据，并将相应的客户数据中字段值确定为权重特征值。例如，进行权重占比计算时，需要提取险种类型、年龄和学历等相应的客户数据，将已投保客户的客户数据中险种类型对应的字段值“车险和人身保险”确定为权重特征值，将年龄对应的字段值35对确定为权重特征值，将学历对应的字段值“本科”确定为权重特征值。进一步地，通过特征值转换表将提取的权重特征值转换为相应的实际值，并获取权重特征值所属的单一维度特征表在目标维度表中对应的权重，将该权重确定为单一特征权重。
例如，某一已投保信息中，险种类型为车险和人身保险，将车险和人身保险确定为权重特征值。获取车险这一权重特征值，当特征值转换表中车险对应的值为40％时，则将40％作为车险的实际值。获取人身保险这一权重特征值，当特征值转换表中人身保险对应的值为20％时，则将20％作为人身保险对应的实际值。获取到险种类型维度在目标维度特征表中对应的权重为40％，则单一特征权重为40％。年龄的字段值是35岁，将35岁险确定为权重特征值，当特征值转换表中30-40岁对应的值为30％时，将30％为该权重特征值35岁的实际值；获取到年龄维度在目标维度特征表中对应的权重为30％，则单一特征权重为30％。学历的字段值为本科，将本科确定为权重特征值，当特征值转换表中本科对应的值为30％时，则将30％作为本科的实际值，获取到年龄维度在目标维度特征表中对应的权重为30％，则单一特征权重为30％。
S23：采用权重加权公式对权重特征值和单一特征权重进行权重占比加权计算，获取已投保客户的总权重占比；权重加权公式为其中，xi是第i个权重特征值，wi是第i个单一特征权重，n是权重特征值的数量，L1是总权重占比。
具体地，服务器获取每一已投保客户的权重特征值，并通过特征值转换表对权重特征值进行转换获取对应的实际值，并获取与权重特征值对应的单一特征权重，通过权重加权公式进行计算，获取已投保客户的总权重占比L1。例如，某一已投保客户的xi的取值是车险、人身保险、35岁和本科，通过特征值转换表将车险、人身保险、35岁和本科进行转换，获取车险的实际值为40％、人身保险的实际值为20％、35岁的实际值30％和本科的实际值30％。该已投保客户的wi的取值是险种类型维度对应的单一特征充足度为40％、年龄维度对应的单一特征充足度为30％和学历维度对应的单一特征充足度为30％。通过权重加权公式L1＝(40％+20％)*40％+30％*30％+30％*30％对每一充足度特征值及对应的单一特征权重进行计算，获取该已投保客户的总权重为42％。
S24：采用权重占比公式对总权重占比和预设权重阈值进行计算，获取已投保客户的目标权重占比，权重占比公式为其中，L是所述目标权重占比，L2是所述预设权重阈值。
具体地，服务器获取每一已投保客户的总权重占比L1，获取与已投保客户的客户数据匹配成功的目标维度特征表，并根据目标维度特征表获取对应的预设权重阈值L2，通过公式进行计算，获取每一已投保客户对应的目标权重占比L。例如，服务器获取到某一已投保客户的总权重占比L1为42％，与该已投保客户的客户数据匹配成的目标维度特征表对应的预设权重阈值L2为60％，通过公式/>进行计算，获取到该已投保客户的目标权重占比L为70％。
步骤S21-24中，通过获取到与已投保客户的客户数据匹配成功的目标维度特征表，以便后续根据该目标维度特征表对应的特征值转换表对客户数据进行转换；根据权重特征值和目标维度特征表中的特征值转换表，获取与权重特征值对应的单一特征权重，以便后续通过单一特征权重进行总权重占比计算；通过采用权重加权公式对权重特征值和单一特征权重进行权重占比加权计算，获取已投保客户的总权重占比，通过总权重占比能够确定出已投保客户的权重倾向；采用权重占比公式对总权重占比和预设权重阈值进行计算，获取已投保客户的目标权重占比，以便通过计算得到已投保客户的总权重占比判断已投保客户是否达到预设权重阈值，当已投保客户的总权重占比越高，计算得出的目标权重占比越高，越能体现出该客户的价值。
在一实施例中，如图5所示，步骤S30中，即对充足度特征值进行保额充足度加权计算以获取总保额充足度，并根据总保额充足度和预设充足度阈值，获取已投保客户的目标保额充足度中，具体包括以下步骤：
S31：将已投保客户的客户数据与多维度特征表进行匹配，获取与已投保客户的客户数据匹配成功的目标维度特征表。
具体地，当客户进行保额充足度计算时，服务器从每一已投保客户的客户数据中提取进行保额充足度计算的相应的客户数据，服务器将提取的相应的客户数据与多维度特征表进行匹配，当提取的客户数据与某一多维度特征表匹配成功，则将该多维度特征表确定为目标维度特征表。例如，当客户进行保额充足度计算时，需要从已投保客户的客户数据中提取险种类型、险种类型对应的期交保费金额、年龄和学历，当客户数据对应某一多维度特征表中的险种类型、年龄、期交保费金额和学历，则将该多维度特征表确定为目标维度特征表。其中，已投保客户的年龄和学历不同，预设的保额充足度不同。例如，以年龄30-40岁作为分界线，年龄越大，同一年龄段购买的年份越久，对应预设的实际值越大。
S32：根据充足度特征值和目标维度特征表中特征值转换表，获取与充足度特征值对应的单一特征保额充足度。
具体地，服务器将从已投保客户的客户数据中提取进行保额充足度计算的相应的客户数据，并将相应的客户数据中字段值确定为充足度特征值。例如，进行保额充足度计算时，需要提取险种类型、险种类型对应的期交保费金额、年龄和学历等相应的客户数据进行计算，则提取已投保客户的客户数据中的险种类型、险种类型对应的期交保费金额、年龄和学历，将已投保客户的客户数据中险种类型、年龄、险种类型对应的期交保费金额和学历对应的字段值确定为充足度特征值，通过特征值转换表将提取的充足度特征值转换为相应的实际值，并获取充足度特征值所属的单一维度特征表在目标维度表中对应的权重，确定为单一特征保额充足度。其中，特征转换表中实际值是预先设定的，特征转换表中根据单一维度特征表中划分的每类特征值预先设定对应的实际值。其中，充足度特征值所属的单一维度特征表在目标维度表中对应的权重，是预先设定的，每一多维度特征表中同一维度特征表的权重可不同。例如，第一多维度特征表中包括年龄维度特征表，第二多维度特征表中也包括年龄维度特征表，其中，第一维度特征表中年龄维度特征表对应的权重可以是30％，第二维度特征表中年龄维度特征表对应的权重可以是10％。
例如，某一已投保信息中，险种类型的字段值是车险和人身保险，将车险和人身保险确定为充足度特征值；车险对应的期交保费金额为3万元，将3万元确定为充足度特征值，人身保险对应的期交保费金额为2万元，将2万元确定为充足度特征值；年龄的字段值是35岁，将35岁险确定为充足度特征值；学历的字段值为本科，将本科确定为充足度特征值，再将每一充足度特征值通过特征值转换表转换为相应的实际值。
更具体地，例如，获取车险这一充足度特征值，当特征值转换表中车险对应的值为40％时，则将40％作为车险的实际值；获取人身保险这一充足度特征值，当特征值转换表中人身保险对应的值为20％时，则将20％作为人身保险对应的实际值；获取到险种类型维度在目标维度特征表中对应的权重为20％，则单一特征充足度为20％。
进一步地，获取车险期交保费金额为3万元这一充足度特征值，当特征值转换表中预设的车险期交保费金额期望值为9000元，车险期交保费金额为3万元占预设的车险期交保费金额期望值为9000元的30％，则将30％作为期交保费金额为3万元的实际值。获取人身保险期交保费金额为2万元这一充足度特征值，当特征值转换表中预设的人身保险期交保费金额期望值为10000元，而人身保险期交保费金额为2万元占预设的人身保险期交保费金额期望值10000元的20％，则将20％作为人身保险期交保费金额为2万元的实际值。其中，需要说明的是，当某一已投保客户中某一险种类型对应的期交保费金额大于预设的期交保费金额时，则该险种类型对应的实际值为100％。获取到险种类型对应的期交保费金额维度在目标维度特征表中对应的权重为40％，则单一特征充足度为40％。
进一步地，获取35岁这一充足度特征值，当特征值转换表中30-40岁对应的值为30％，则将30％作为35岁的实际值，获取到年龄维度在目标维度特征表中对应的权重为20％，则单一特征充足度为20％。获取本科这一充足度特征值，当特征值转换表中本科对应的值为30％时，则将30％作为本科的实际值，获取到年龄维度在目标维度特征表中对应的权重为20％，则单一特征充足度为20％。
需要说明的是，特征值转换表中每一险种的期交保费金额对应的实际值，是同一时间段期交保费金额对应的实际值。例如，特征值转换表中，每一险种的期交保费金额对应的实际值是年度期交保费金额，先获取每一险种期交保费金额，当为月度期交保费金额和季度期交保费金额等时，将月度期交保费金额和季度期交保费金额等转换为年度期交保费金额。
S33：采用保额充足度加权公式对充足度特征值和单一特征保额充足度进行保额充足度加权计算，获取已投保客户的总保额充足度；保额充足度加权公式为其中，yi是第i个充足度特征值，wi是第i个单一特征保额充足度，m是充足度特征值的数量，P1是总保额充足度。
具体地，服务器获取每一已投保客户的充足度特征值，并通过特征值转换表对充足度特征值进行转换获取对应的实际值，并获取与充足度特征值对应的单一特征保额充足度，通过保额充足度加权公式进行计算，获取已投保客户的总保额充足度P1。例如，某一已投保客户的yi的取值是车险、人身保险、车险的期交保费金额3万元、人身保险的期交保费金额2万元、35岁和本科，通过特征值转换表将车险、人身保险、车险的期交保费金额3万元、人身保险对应的期交保费金额为2万元、35岁和本科进行转换，获取车险的实际值为40％、人身保险的实际值为20％、车险的期交保费金额3万元的实际值30％、人身保险的期交保费金额2万元的实际值20％、35岁的实际值30％和本科的实际值30％。该已投保客户的wi的取值是险种类型维度对应的单一特征充足度为20％、险种类型对应的期交保费金额维度对应的单一特征充足度为40％、年龄维度对应的单一特征充足度为20％和学历维度对应的单一特征充足度为20％。将每一充足度特征值及对应的单一特征保额充足度代入保额充足度公式中，通过保额充足度加权公式
P1＝(40％+20％)*20％+(30％+20％)*40％+30％*20％+30％*20％对每一充足度特征值及对应的单一特征保额充足度进行计算，获取该已投保客户的总保额充足度P1为44％。
S34：采用保额充足度公式对总保额充足度和预设充足度阈值进行计算，获取已投保客户的目标保额充足度，保额充足度公式为其中，P是目标保额充足度，P2是预设充足度阈值。
具体地，服务器获取每一已投保客户的总保额充足度P1，获取与已投保客户的客户数据匹配成功的目标维度特征表，并根据目标维度特征表获取对应的预设充足度阈值P2，通过公式进行计算，获取每一已投保客户对应的目标保额充足度P。例如，服务器获取到某一已投保客户的总保额充足度P1为44％，与该已投保客户的客户数据匹配成的目标维度特征表对应的预设充足度阈值P2为60％，通过公式/>进行计算，获取到该已投保客户的目标保额充足度P为73％。
步骤S31-S34中，通过获取到与已投保客户的客户数据匹配成功的目标维度特征表，以便后续根据该目标维度特征表对应的特征值转换表对客户数据进行转换；根据充足度特征值和目标维度特征表中的特征值转换表，获取与充足度特征值对应的单一特征保额充足度，以便后续通过单一特征保额充足度进行总保额充足度计算；通过采用保额充足度加权公式对充足度特征值和单一特征保额充足度进行保额充足度加权计算，获取已投保客户的总保额充足度，通过总保额充足度能够确定已投保客户保额是否充足；采用保额充足度公式对总保额充足度和预设充足度阈值进行计算，获取已投保客户的目标保额充足度，以便通过计算得到已投保客户的总保额充足度判断是否达到预设充足度阈值，当已投保客户的总保额充足度越高，计算得出的目标保额充足度越高，越能体现出该客户的价值。
在一实施例中，如图6所示，步骤S40中，即对全面度特征值进行保障全面度加权计算以获取总保障全面度，并根据总保障全面度和预设全面度阈值，获取已投保客户的目标保障全面度中，具体包括以下步骤：
S41：将已投保客户的客户数据与多维度特征表进行匹配，获取与已投保客户的客户数据匹配成功的目标维度特征表。
具体地，当客户进行保障全面度计算时，服务器从每一已投保客户的客户数据中提取进行保障全面度计算的相应的客户数据，服务器将提取的相应的客户数据与多维度特征表进行匹配，当提取的客户数据与某一多维度特征表中单一维度特征表均匹配成功，则将该多维度特征表确定为目标维度特征表。例如，当客户进行保障全面度计算时，需要从已投保客户的客户数据中提取险种类型、险种类型的保险责任、年龄和学历，当客户数据对应某一多维度特征表中包括险种类型、险种类型的保险责任、年龄和学历，则将该多维度特征表确定为目标维度特征表。其中，已投保客户的年龄和学历不同，预设的保障全面度不同。例如，学历越高，同一学历的人购买的险种越多，则对应预设的实际值越大。
S42：根据全面度特征值和目标维度特征表中特征值转换表，获取与全面度特征值对应的单一特征保障全面度。
具体地，服务器将从已投保客户的客户数据中提取进行保障全面度计算的相应的客户数据，并将相应的客户数据中字段值确定为全面度特征值。例如，进行保障全面度计算时，需要提取险种类型、险种类型的保险责任、年龄和学历等相应的客户数据进行计算，则提取已投保客户的客户数据中的险种类型、险种类型的保险责任、年龄和学历，将已投保客户的客户数据中险种类型、险种类型的保险责任、年龄和学历对应的字段值确定为全面度特征值。通过特征值转换表将提取的全面度特征值转换为相应的实际值，并获取全面度特征值所属的单一维度特征表在目标维度表中对应的权重，确定为单一特征保障全面度。其中，特征转换表中实际值是预先设定的，特征表中根据单一维度特征表中的划分预先设定对应的实际值。其中，全面度特征值所属的单一维度特征表在目标维度表中对应的权重，是预先设定的，每一多维度特征表中同一维度特征表的权重可不同，例如，第三多维度特征表中包括年龄维度特征表，第四多维度特征表中包括年龄维度特征表，其中，第三多维度特征表中年龄维度特征表对应的权重可以是30％，第四多维度特征表中年龄维度特征表对应的权重可以是20％。
例如，某一已投保信息中，险种类型的字段值是车险和人身保险，将车险和人身保险确定为全面度特征值；车险的保险责任为车辆损失险和第三责任险，将车险的车辆损失险和车险的车辆第三责任险确定为全面度特征值，人身保险的保险责任为人寿保险、人生意外伤害保险和健康保险，将人身保险的人寿保险、人身保险的人生意外伤害保险和人身保险的健康保险确定为全面度特征值；年龄的字段值是35岁，将35岁险确定为全面度特征值；学历的字段值为本科，将本科确定为全面度特征值，再将每一全面度特征值通过特征值转换表转换为相应的实际值。
更具体地，例如，获取全面度特征值车险，当特征值转换表中车险对应的值为40％时，则将40％作为车险的实际值；获取全面度特征值人身保险，当特征值转换表中人身保险对应的值为20％时，则将20％作为人身保险的实际值；获取到险种类型维度在目标维度特征表中对应的权重为20％，则单一特征全面度为20％。
进一步地，获取车辆损失险这一全面度特征值车险，当特征值转换表中车险的车辆损失险对应的值为40％时，则将40％作为人身保险对应的实际值。获取全面度特征值中车险的车辆第三责任险，当特征值转换表中车险的车辆第三责任险为40％，则将40％作为车险的车辆第三责任险的实际值。其中，需要说明的是，在特征值转换表中，根据保险责任对应的理赔金额对每一险种中的保险责任期配置对应的实际值，当车辆损失险的理赔金额越高时，预设的实际值越高，当某一已投保客户对某一险种类型中所有保险责任进行投保时，进行理赔时险种类型保障比较全面，则该险种类型中所有保险责任对应的实际值总和为100％。获取人身保险的人寿保险这一全面度特征值，当特征值转换表中车险的人寿保险对应的值为20％时，则将20％作为人寿保险对应的实际值。获取人身保险的人生意外伤害保险这一全面度特征值，当特征值转换表中人身保险的人生意外伤害保险对应的值为20％时，则将20％作为人身保险的人生意外伤害保险对应的实际值。获取人身保险的健康保险这一全面度特征值，当特征值转换表中人身保险的健康保险对应的值为20％时，则将20％作为人身保险的健康保险对应的实际值。获取到险种类型对应的保险责任维度在目标维度特征表中对应的权重为50％，则单一特征全面度为50％。
进一步地，获取35岁这一全面度特征值，当特征值转换表中30-40岁对应的值为30％时，则将30％作为35岁的实际值。获取到年龄维度在目标维度特征表中对应的权重为15％，则单一特征全面度为15％。获取本科这一全面度特征值，当特征值转换表中本科对应的值为30％时，则将30％作为本科的实际值，获取到年龄维度在目标维度特征表中对应的权重为15％，则单一特征全面度为15％。
S43：采用保障全面度加权公式对全面度特征值和单一特征保障全面度进行权重占比加权计算，获取已投保客户的总保障全面度；保障全面度加权公式为其中，zi是第i个全面度特征值，wi是第i个单一特征保障全面度，j是全面度特征值的数量，Q1是总保障全面度。
具体地，具体地，服务器获取每一已投保客户的全面度特征值，并通过特征值转换表对全面度特征值进行转换获取对应的实际值，并获取与全面度特征值对应的单一特征保障全面度，通过保障全面度加权公式进行计算，获取已投保客户的总保障全面度Q1。
例如，某一已投保客户的zi的取值是车险、人身保险、车险的车辆损失险、车险的车辆第三责任险、人身保险的人寿保险、人身保险的人生意外伤害保险、人身保险的健康保险、35岁和本科，通过特征值转换表将车险、人身保险、35岁和本科进行转换，获取车险的实际值为40％、人身保险的实际值为20％、车险的车辆损失险的实际值40％、车险的车辆第三责任险的实际值20％、人身保险的人寿保险的实际值20％、人身保险的人生意外伤害保险的实际值20％、人身保险的健康保险的实际值20％、35岁的实际值30％和本科的实际值30％。该已投保客户的wi的取值是险种类型维度对应的单一特征全面度为20％、险种类型对应的保险责任对应的单一特征全面度为50％、年龄维度对应的单一特征充足度为15％和学历维度对应的单一特征全面度为15％。将每一全面特征值及对应的单一特征全面度代入到保障全面度公式中，通过保障全面度加权公式
Q1＝(40％+20％)*20％+(40％+20％+20％+20％+20％)*50％+30％*15％+30％*15％对每一全面度特征值及对应的单一特征保障全面度进行计算，获取该已投保客户的总保障全面度Q1为81％。
S44：采用保障全面度公式对总保障全面度和预设全面度阈值进行计算，获取已投保客户的目标保障全面度，保障全面度公式为Q是目标保障全面度，Q2是预设全面度阈值。
具体地，服务器获取每一已投保客户的总保障全面度Q1，获取与已投保客户的客户数据匹配成功的目标维度特征表，并根据目标维度特征表获取对应的预设全面度阈值Q2，通过公式进行计算，获取每一已投保客户对应的目标保障全面度Q。例如，服务器获取到某一已投保客户的总保障全面度Q1为81％，与该已投保客户的客户数据匹配成的目标维度特征表对应的预设全面度阈值Q2为80％，通过公式/>进行计算，当计算的出的值大于或等于100％时，说明该已投保客户的保障非常全面，则获取到该已投保客户的目标保障全面度Q为100％。
步骤S41-S44中，通过获取到与已投保客户的客户数据匹配成功的目标维度特征表，以便后续根据该目标维度特征表对应的特征值转换表对客户数据进行转换；根据全面度特征值和目标维度特征表中特征值转换表，获取与全面度特征值对应的单一特征保障全面度，以便后续通过单一特征保障全面度进行总保障全面度计算；通过采用保障全面度加权公式对全面度特征值和单一特征保障全面度进行权重占比加权计算，获取已投保客户的总保障全面度，通过总保障全面度能够确定已投保客户的保障是否全面；采用保障全面度公式对总保障全面度和预设全面度阈值进行计算，获取已投保客户的目标保障全面度，以便通过计算得到已投保客户的总保障全面度判断是否达到预设全面度阈值，当已投保客户的总保障全面度越高，计算得出的目标保障全面度越高，越能体现出该客户的价值。
在一实施例中，步骤S50中，即根据目标权重占比、目标保额充足度和目标保障全面度进行综合计算，获取已投保客户的综合保障指数中，具体包括以下步骤：
采用综合保险指数计算公式对目标权重占比、目标保额充足度和目标保障全面度进行计算，获取已投保客户的综合保障指数。
其中，综合保障指数计算公式为O＝A*L+B*P+C*Q，其中，A为目标权重占比对应的系数，B为目标保额充足度对应的系数，C为目标保障全面度对应的系数，O是综合保障指数，L是目标权重占比，P是目标保额充足度，Q是目标保障全面度。
具体地，服务器获取每一已投保客户对应的目标权重占比L、目标保额充足度P和目标保障全面度Q，并通过公式进行综合保障指数计算，获取每一已投保客户的综合保障指数O。例如，服务器获取某一已投保客户的目标权重占比L为70％、目标保额充足度P为73％和目标保障全面度Q为100％，若预设的权重占比对应的系数A为30％，预设的保额充足度对应的系数B为40％，预设的保障全面度对应的系数C为30％，通过综合保障指数O计算公式对该已投保客户进行计算，可根据公式O＝70％*30％+73％*40％+100％*30％得到该客户的综合保障指数O为80％。
在一实施例中，如图7所示，在步骤S60之后，即在根据已投保客户的综合保障指数对已投保客户进行价值排名，获取已投保客户的客户价值排名表的步骤之后，客户价值排名方法具体包括一下步骤：
步骤S71：获取待推荐保险产品，根据待推荐保险产品获取对应的产品属性。
具体地，服务器获取到待推荐保险产品，获取待推荐产品的产品属性，产品属性包括适宜人群、投保年龄段、保费金额和保障额度等，其中，适宜人群可以是男性或女性。
步骤S72：将产品属性与单一维度特征表进行匹配，获取匹配成功的目标单一维度特征表中的特征值，获取与目标单一维度特征表中的特征值对应的客户，并确定为目标客户。
其中，目标客户是指与目标单一维度特征表中的特征值对应的客户。
具体地，服务器将获取到的产品属性中适宜人群、投保年龄段、保费金额和保障额度与单一维度特征表进行匹配，获取与适宜人群、投保年龄段、保费金额和保障额度等对应的字段值，将对应的字段值与性别维度特征表、年龄维度特征表、保费金额维度特征表和保障额度维度特征表中每类特征值进行匹配，获取每一单一特征维度中匹配成功的特征值，并根据匹配成功的特征值获取数据库中与特征值对应的客户，并确定为目标客户。
例如，若适宜人群对应的字段值为女性，投保年龄对应的字段值为30-50岁，期交保费金额对应的字段值为1万，保障额度对应的字段值为10万，则将字段值女性、字段值30-50岁、字段值1万和字段值10万分别与性别维度特征表、年龄维度特征表、期交保费金额维度特征表和保障金额维度特征表中每类特征值进行匹配，获取匹配成功的目标单一维度特征表中的特征值。性别维度特征表中的特征值可分为女性和男性。年龄维度特征表中的特征值可分为0-18岁、18-30岁、30-40岁、40-50岁和50岁以上。期交保费金额维度特征表中的特征值可分为1-3万、3-6万、6-8万、8万-10万和10万及以上。保障金额维度特征表中的特征值可分为3-9万、9-18万、18-24万、24万-30万和30万以上。适宜人群为女性与性别维度特征表中的特征值为女性匹配成功，投保年龄为30-50岁与年龄维度特征表中的特征值为30-40岁和40-50岁匹配成功，期交保费金额为1万与期交保费金额维度特征表中的特征值为1-3万匹配成功，保障额度为10万与保障金额维度特征表中的特征值为9-18万匹配成功，则从数据库中获取与性别为女性、年龄为30-40岁和40-50岁、特征值1-3万和特征值9-18万对应的客户，当获取的待推荐保险产品的产品属性内容越丰富，获得的目标客户越精准。
步骤S73：根据客户价值排名表对目标客户进行排序，生成目标客户推荐表。
其中，目标客户推荐表是指根据客户价值排名表对目标客户进行排名的表。
具体地，服务器获取所有目标客户，并根据目标客户在客户价值排名表中的排名对所有目标客户进行排序，并生成目标客户推荐表。其中，对所有目标客户进行排序时，可获取所有目标客户的身份证号，并通过身份证号查找客户价值排名表，对客户价值排名表中不是目标客户的行进行剔除，并对剩下目标客户进行排序。例如，目标表客户为F、C和H，客户家中排名表中根据A、B、C、D、E、F、G和H进行排序，获取F、C和H的位置，剔除A、B、D、E和G，则获得的排序为C、F和H，并生成目标客户推荐表。
步骤S71-S73中，通过获取待推荐保险产品，根据待推荐保险产品获取对应的产品属性，以便后续通过产品属性获取到对应的目标客户；将产品属性与多维度特征表进行匹配，获取匹配成功的目标维度特征表，将符合目标维度特征表的客户确定为目标客户，能够快速获取到目标客户，获取方法简单快速；根据客户价值排名表对目标客户进行排序，生成目标客户推荐表，根据目标客户表对待推荐保险产品进行推荐，推荐效率高。
应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
在一实施例中，提供一种客户价值排名装置，该客户价值排名装置与上述实施例中客户价值排名方法一一对应。如图8所示，该客户价值排名装置包括数据获取模块10、权重占比计算模块20、保额充足度计算模块30、保障全面度计算模块40、综合保障指数计算模块50和价值排名模块60。各功能模块详细说明如下：
数据获取模块10，用于根据数据库中所有客户数据，获取每一已投保客户的客户数据。
权重占比计算模块20，用于从已投保客户的客户数据提取权重特征值，对权重特征值进行权重占比加权计算以获取总权重占比，并根据总权重占比和预设权重阈值，获取已投保客户的目标权重占比。
保额充足度计算模块30，用于从已投保客户的客户数据提取充足度特征值，对充足度特征值进行保额充足度加权计算以获取总保额充足度，并根据总保额充足度和预设充足度阈值，获取已投保客户的目标保额充足度。
保障全面度计算模块40，用于从已投保客户的客户数据提取全面度特征值，对全面度特征值进行保障全面度加权计算以获取总保障全面度，并根据总保障全面度和预设全面度阈值，获取已投保客户的目标保障全面度。
综合保障指数计算模块50，用于根据目标权重占比、目标保额充足度和目标保障全面度进行综合计算，获取已投保客户的综合保障指数。
价值排名模块60，用于根据已投保客户的综合保障指数对已投保客户进行价值排名，获取已投保客户的客户价值排名表。
在一实施例中，价值客户排名装置还包括单一维度特征表获取单元101、多维度特征表获取单元102和预设阈值单元103。
单一维度特征表获取单元101，用于对数据库中所有客户数据按同一维度进行分类聚集，获取单一维度特征表。
多维度特征表获取单元102，用于将不同维度的单一维度特征表进行组合排列，获取多维度特征表。
预设阈值单元103，用于给每一多维度特征表配置特征值转换表，并配置每一多维度特征表对应的预设权重阈值、预设充足度阈值和预设全面度阈值。
在一实施例中，权重占比计算模块20包括第一目标维度特征表获取单元21、单一特征权重获取单元22、总权重占比计算单元23和目标权重占比计算单元24。
第一目标维度特征表获取单元21，用于将已投保客户的客户数据与多维度特征表进行匹配，获取与已投保客户的客户数据匹配成功的目标维度特征表。
单一特征权重获取单元22，用于根据权重特征值和目标维度特征表中的特征值转换表，获取与权重特征值对应的单一特征权重。
总权重占比计算单元23，用于采用权重加权公式对权重特征值和单一特征权重进行权重占比加权计算，获取已投保客户的总权重占比；权重加权公式为其中，xi是第i个权重特征值，wi是第i个单一特征权重，n是权重特征值的数量，L1是总权重占比。
目标权重占比计算单元24，用于采用权重占比公式对总权重占比和预设权重阈值进行计算，获取已投保客户的目标权重占比，权重占比公式为其中，L是目标权重占比，L2是预设权重阈值。/>
在一实施例中，保额充足度计算模块30包括第二目标维度特征表获取单元31、单一特征保额充足度获取单元32、总保额充足度计算单元33和目标保额充足度计算单元34。
第二目标维度特征表获取单元31，用于将已投保客户的客户数据与多维度特征表进行匹配，获取与已投保客户的客户数据匹配成功的目标维度特征表。
单一特征保额充足度获取单元32，用于根据充足度特征值和目标维度特征表中特征值转换表，获取与充足度特征值对应的单一特征保额充足度。
总保额充足度计算单元33，用于采用保额充足度加权公式对充足度特征值和单一特征保额充足度进行保额充足度加权计算，获取已投保客户的总保额充足度；保额充足度加权公式为其中，yi是第i个充足度特征值，wi是第i个单一特征保额充足度，m是充足度特征值的数量，P1是总保额充足度。
目标保额充足度计算单元34，用于采用保额充足度公式对总保额充足度和预设充足度阈值进行计算，获取已投保客户的目标保额充足度，保额充足度公式为其中，P是目标保额充足度，P2是预设充足度阈值。
在一实施例中，保障全面度计算模块40包括第三目标维度特征表获取单元41、单一特征保障全面度获取单元42、总保障全面度计算单元43和目标保障全面度计算单元44。
第三目标维度特征表获取单元41，用于将已投保客户的客户数据与多维度特征表进行匹配，获取与已投保客户的客户数据匹配成功的目标维度特征表。
单一特征保障全面度获取单元42，用于根据全面度特征值和目标维度特征表中特征值转换表，获取与全面度特征值对应的单一特征保障全面度。
总保障全面度计算单元43，用于采用保障全面度加权公式对全面度特征值和单一特征保障全面度进行权重占比加权计算，获取已投保客户的总保障全面度；保障全面度加权公式为其中，zi是第i个全面度特征值，wi是第i个单一特征保障全面度，j是全面度特征值的数量，Q1是总保障全面度。
目标保障全面度计算单元44，用于采用保障全面度公式对总保障全面度和预设全面度阈值进行计算，获取已投保客户的目标保障全面度，保障全面度公式为其中，Q是目标保障全面度，
Q2是预设全面度阈值。
在一实施例中，综合保障指数计算模块50包括采用综合保险指数计算公式对目标权重占比、目标保额充足度和目标保障全面度进行计算，获取已投保客户的综合保障指数，综合保障指数计算公式为O＝A*L+B*P+C*Q，其中，A为目标权重占比对应的系数，B为目标保额充足度对应的系数，C为目标保障全面度对应的系数，O是综合保障指数，L是目标权重占比，P是目标保额充足度，Q是目标保障全面度。
在一实施例中，客户价值排名装置还包括：产品属性获取单元71、客户确定单元72和客户推荐表生成单元73。
产品属性获取单元71，用于获取待推荐保险产品，根据待推荐保险产品获取对应的产品属性。
客户确定单元72，用于将产品属性与单一维度特征表进行匹配，获取匹配成功的目标单一维度特征表中的特征值，获取与目标单一维度特征表中的特征值对应的客户，并确定为目标客户。
客户推荐表生成单元73，用于根据客户价值排名表对目标客户进行排序，生成目标客户推荐表。
关于客户价值排名装置的具体限定可以参见上文中对于客户价值排名方法的限定，在此不再赘述。上述客户价值排名装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图9所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储客户数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种客户价值排名方法。
在一实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：根据数据库中所有客户数据，获取每一已投保客户的客户数据；
从已投保客户的客户数据提取权重特征值，对权重特征值进行权重占比加权计算以获取总权重占比，并根据总权重占比和预设权重阈值，获取已投保客户的目标权重占比；从已投保客户的客户数据提取充足度特征值，对充足度特征值进行保额充足度加权计算以获取总保额充足度，并根据总保额充足度和预设充足度阈值，获取已投保客户的目标保额充足度；从已投保客户的客户数据提取全面度特征值，对全面度特征值进行保障全面度加权计算以获取总保障全面度，并根据总保障全面度和预设全面度阈值，获取已投保客户的目标保障全面度；根据目标权重占比、目标保额充足度和目标保障全面度进行综合计算，获取已投保客户的综合保障指数；根据已投保客户的综合保障指数对已投保客户进行价值排名，获取已投保客户的客户价值排名表。
在一实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：对数据库中所有客户数据按同一维度进行分类聚集，获取单一维度特征表；将不同维度的单一维度特征表进行组合排列，获取多维度特征表；给每一多维度特征表配置特征值转换表，并配置每一多维度特征表对应的预设权重阈值、预设充足度阈值和预设全面度阈值。
在一实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：将已投保客户的客户数据与多维度特征表进行匹配，获取与已投保客户的客户数据匹配成功的目标维度特征表；根据权重特征值和目标维度特征表中的特征值转换表，获取与权重特征值对应的单一特征权重；采用权重加权公式对权重特征值和单一特征权重进行权重占比加权计算，获取已投保客户的总权重占比；权重加权公式为其中，xi是第i个权重特征值，wi是第i个单一特征权重，n是权重特征值的数量，L1是总权重占比；采用权重占比公式对总权重占比和预设权重阈值进行计算，获取已投保客户的目标权重占比，权重占比公式为其中，L是目标权重占比，L2是预设权重阈值。
在一实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：将已投保客户的客户数据与多维度特征表进行匹配，获取与已投保客户的客户数据匹配成功的目标维度特征表；根据充足度特征值和目标维度特征表中特征值转换表，获取与充足度特征值对应的单一特征保额充足度；采用保额充足度加权公式对充足度特征值和单一特征保额充足度进行保额充足度加权计算，获取已投保客户的总保额充足度；保额充足度加权公式为其中，yi是第i个充足度特征值，wi是第i个单一特征保额充足度，m是充足度特征值的数量，P1是总保额充足度；采用保额充足度公式对总保额充足度和预设充足度阈值进行计算，获取已投保客户的目标保额充足度，保额充足度公式为/>其中，P是目标保额充足度，P2是预设充足度阈值。
在一实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：将已投保客户的客户数据与多维度特征表进行匹配，获取与已投保客户的客户数据匹配成功的目标维度特征表；根据全面度特征值和目标维度特征表中特征值转换表，获取与全面度特征值对应的单一特征保障全面度；采用保障全面度加权公式对全面度特征值和单一特征保障全面度进行权重占比加权计算，获取已投保客户的总保障全面度；保障全面度加权公式为其中，zi是第i个全面度特征值，wi是第i个单一特征保障全面度，j是全面度特征值的数量，Q1是总保障全面度；采用保障全面度公式对总保障全面度和预设全面度阈值进行计算，获取已投保客户的目标保障全面度，保障全面度公式为/>其中，Q是目标保障全面度，Q2是预设全面度阈值。
在一实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：采用综合保险指数计算公式对目标权重占比、目标保额充足度和目标保障全面度进行计算，获取已投保客户的综合保障指数，综合保障指数计算公式为O＝A*L+B*P+C*Q，其中，A为目标权重占比对应的系数，B为目标保额充足度对应的系数，C为目标保障全面度对应的系数，O是综合保障指数，L是目标权重占比，P是目标保额充足度，Q是目标保障全面度。
在一实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取待推荐保险产品，根据待推荐保险产品获取对应的产品属性；将产品属性与单一维度特征表进行匹配，获取匹配成功的目标单一维度特征表中的特征值，获取与目标单一维度特征表中的特征值对应的客户，并确定为目标客户。根据客户价值排名表对目标客户进行排序，生成目标客户推荐表。
在一实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：根据数据库中所有客户数据，获取每一已投保客户的客户数据；从已投保客户的客户数据提取权重特征值，对权重特征值进行权重占比加权计算以获取总权重占比，并根据总权重占比和预设权重阈值，获取已投保客户的目标权重占比；从已投保客户的客户数据提取充足度特征值，对充足度特征值进行保额充足度加权计算以获取总保额充足度，并根据总保额充足度和预设充足度阈值，获取已投保客户的目标保额充足度；从已投保客户的客户数据提取全面度特征值，对全面度特征值进行保障全面度加权计算以获取总保障全面度，并根据总保障全面度和预设全面度阈值，获取已投保客户的目标保障全面度；根据目标权重占比、目标保额充足度和目标保障全面度进行综合计算，获取已投保客户的综合保障指数；根据已投保客户的综合保障指数对已投保客户进行价值排名，获取已投保客户的客户价值排名表。
在一实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：对数据库中所有客户数据按同一维度进行分类聚集，获取单一维度特征表；将不同维度的单一维度特征表进行组合排列，获取多维度特征表；给每一多维度特征表配置特征值转换表，并配置每一多维度特征表对应的预设权重阈值、预设充足度阈值和预设全面度阈值。
在一实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：将已投保客户的客户数据与多维度特征表进行匹配，获取与已投保客户的客户数据匹配成功的目标维度特征表；根据权重特征值和目标维度特征表中的特征值转换表，获取与权重特征值对应的单一特征权重；采用权重加权公式对权重特征值和单一特征权重进行权重占比加权计算，获取已投保客户的总权重占比；权重加权公式为其中，xi是第i个权重特征值，wi是第i个单一特征权重，n是权重特征值的数量，L1是总权重占比；采用权重占比公式对总权重占比和预设权重阈值进行计算，获取已投保客户的目标权重占比，权重占比公式为其中，L是目标权重占比，L2是预设权重阈值。
在一实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：将已投保客户的客户数据与多维度特征表进行匹配，获取与已投保客户的客户数据匹配成功的目标维度特征表；根据充足度特征值和目标维度特征表中特征值转换表，获取与充足度特征值对应的单一特征保额充足度；采用保额充足度加权公式对充足度特征值和单一特征保额充足度进行保额充足度加权计算，获取已投保客户的总保额充足度；保额充足度加权公式为其中，yi是第i个充足度特征值，wi是第i个单一特征保额充足度，m是充足度特征值的数量，P1是总保额充足度；采用保额充足度公式对总保额充足度和预设充足度阈值进行计算，获取已投保客户的目标保额充足度，保额充足度公式为/>其中，P是目标保额充足度，P2是预设充足度阈值。
在一实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：将已投保客户的客户数据与多维度特征表进行匹配，获取与已投保客户的客户数据匹配成功的目标维度特征表；根据全面度特征值和目标维度特征表中特征值转换表，获取与全面度特征值对应的单一特征保障全面度；采用保障全面度加权公式对全面度特征值和单一特征保障全面度进行权重占比加权计算，获取已投保客户的总保障全面度；保障全面度加权公式为其中，zi是第i个全面度特征值，wi是第i个单一特征保障全面度，j是全面度特征值的数量，Q1是总保障全面度；采用保障全面度公式对总保障全面度和预设全面度阈值进行计算，获取已投保客户的目标保障全面度，保障全面度公式为/>其中，Q是目标保障全面度，Q2是预设全面度阈值。
在一实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：采用综合保险指数计算公式对目标权重占比、目标保额充足度和目标保障全面度进行计算，获取已投保客户的综合保障指数，综合保障指数计算公式为O＝A*L+B*P+C*Q，其中，A为目标权重占比对应的系数，B为目标保额充足度对应的系数，C为目标保障全面度对应的系数，O是综合保障指数，L是目标权重占比，P是目标保额充足度，Q是目标保障全面度。
在一实施例中，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：获取待推荐保险产品，根据待推荐保险产品获取对应的产品属性；将产品属性与单一维度特征表进行匹配，获取匹配成功的目标单一维度特征表中的特征值，获取与目标单一维度特征表中的特征值对应的客户，并确定为目标客户。根据客户价值排名表对目标客户进行排序，生成目标客户推荐表。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (6)

1.一种客户价值排名方法，其特征在于，包括：
根据数据库中所有客户数据，获取每一已投保客户的客户数据；
从所述已投保客户的客户数据提取权重特征值，对所述权重特征值进行权重占比加权计算以获取总权重占比，并根据所述总权重占比和预设权重阈值，获取所述已投保客户的目标权重占比；
从所述已投保客户的客户数据提取充足度特征值，对所述充足度特征值进行保额充足度加权计算以获取总保额充足度，并根据所述总保额充足度和预设充足度阈值，获取所述已投保客户的目标保额充足度；
从所述已投保客户的客户数据提取全面度特征值，对所述全面度特征值进行保障全面度加权计算以获取总保障全面度，并根据所述总保障全面度和预设全面度阈值，获取所述已投保客户的目标保障全面度；
根据所述目标权重占比、所述目标保额充足度和所述目标保障全面度进行综合计算，获取所述已投保客户的综合保障指数；
根据所述已投保客户的综合保障指数对所述已投保客户进行价值排名，获取所述已投保客户的客户价值排名表；
获取待推荐保险产品，根据所述待推荐保险产品获取对应的产品属性；
将所述产品属性与单一维度特征表进行匹配，获取匹配成功的目标单一维度特征表中的特征值，获取与所述目标单一维度特征表中的特征值对应的客户，并确定为目标客户；
根据所述客户价值排名表对所述目标客户进行排序，生成目标客户推荐表；
其中，所述对所述充足度特征值进行保额充足度加权计算以获取总保额充足度，并根据所述总保额充足度和预设充足度阈值，获取所述已投保客户的目标保额充足度，包括：
将所述已投保客户的客户数据与多维度特征表进行匹配，获取匹配成功的目标维度特征表；
根据所述充足度特征值和所述目标维度特征表中特征值转换表，获取与所述充足度特征值对应的单一特征保额充足度；
采用保额充足度加权公式对所述充足度特征值和所述单一特征保额充足度进行保额充足度加权计算，获取所述已投保客户的总保额充足度；所述保额充足度加权公式为其中，yi是第i个所述充足度特征值，wi是第i个所述单一特征保额充足度，m是充足度特征值的数量，P1是所述总保额充足度；
采用保额充足度公式对所述总保额充足度和预设充足度阈值进行计算，获取所述已投保客户的目标保额充足度，所述保额充足度公式为其中，P是所述目标保额充足度，P2是所述预设充足度阈值；
其中，所述对所述全面度特征值进行保障全面度加权计算以获取总保障全面度，并根据所述总保障全面度和预设全面度阈值，获取所述已投保客户的目标保障全面度，包括：
将所述已投保客户的客户数据与所述多维度特征表进行匹配，获取匹配成功的目标维度特征表；
根据所述全面度特征值和所述目标维度特征表中特征值转换表，获取与所述全面度特征值对应的单一特征保障全面度；
采用保障全面度加权公式对所述全面度特征值和所述单一特征保障全面度进行权重占比加权计算，获取所述已投保客户的总保障全面度；所述保障全面度加权公式为其中，zi是第i个所述全面度特征值，wi是第i个所述单一特征保障全面度，j是全面度特征值的数量，Q1是所述总保障全面度；
采用保障全面度公式对所述总保障全面度和预设全面度阈值进行计算，获取所述已投保客户的目标保障全面度，所述保障全面度公式为其中，Q是所述目标保障全面度，Q2是所述预设全面度阈值；
其中，所述根据所述目标权重占比、所述目标保额充足度和所述目标保障全面度进行综合计算，获取所述已投保客户的综合保障指数，包括：
采用综合保险指数计算公式对所述目标权重占比、所述目标保额充足度和所述目标保障全面度进行计算，获取所述已投保客户的综合保障指数，所述综合保障指数计算公式为O＝A*L+B*P+C*Q，其中，A为目标权重占比对应的系数，B为目标保额充足度对应的系数，C为目标保障全面度对应的系数，O是所述综合保障指数，L是所述目标权重占比，P是所述目标保额充足度，Q是所述目标保障全面度。
2.如权利要求1所述的客户价值排名方法，其特征在于，在所述根据数据库中所有客户数据，获取每一已投保客户的客户数据之前，所述客户价值排名方法包括：
对数据库中所有客户数据按同一维度进行分类聚集，获取单一维度特征表；
将不同维度的所述单一维度特征表进行组合排列，获取多维度特征表；
给每一所述多维度特征表配置特征值转换表，并配置每一所述多维度特征表对应的预设权重阈值、预设充足度阈值和预设全面度阈值。
3.如权利要求2所述的客户价值排名方法，其特征在于，所述对所述权重特征值进行权重占比加权计算以获取总权重占比，并根据所述总权重占比和预设权重阈值，获取所述已投保客户的目标权重占比，包括：
将所述已投保客户的客户数据与所述多维度特征表进行匹配，获取匹配成功的目标维度特征表；
根据所述权重特征值和所述目标维度特征表中的特征值转换表，获取与所述权重特征值对应的单一特征权重；
采用权重加权公式对所述权重特征值和所述单一特征权重进行权重占比加权计算，获取所述已投保客户的总权重占比；所述权重加权公式为其中，xi是第i个所述权重特征值，wi是第i个所述单一特征权重，n是权重特征值的数量，L1是所述总权重占比；
采用权重占比公式对所述总权重占比和预设权重阈值进行计算，获取所述已投保客户的目标权重占比，所述权重占比公式为其中，L是所述目标权重占比，L2是所述预设权重阈值。
4.一种客户价值排名装置，其特征在于，包括：
数据获取模块，用于根据数据库中所有客户数据，获取每一已投保客户的客户数据；
权重占比计算模块，用于从所述已投保客户的客户数据提取权重特征值，对所述权重特征值进行权重占比加权计算以获取总权重占比，并根据所述总权重占比和预设权重阈值，获取所述已投保客户的目标权重占比；
保额充足度计算模块，用于从所述已投保客户的客户数据提取充足度特征值，对所述充足度特征值进行保额充足度加权计算以获取总保额充足度，并根据所述总保额充足度和预设充足度阈值，获取所述已投保客户的目标保额充足度；
保障全面度计算模块，用于从所述已投保客户的客户数据提取全面度特征值，对所述全面度特征值进行保障全面度加权计算以获取总保障全面度，并根据所述总保障全面度和预设全面度阈值，获取所述已投保客户的目标保障全面度；
综合保障指数计算模块，用于根据所述目标权重占比、所述目标保额充足度和所述目标保障全面度进行综合计算，获取所述已投保客户的综合保障指数；
价值排名模块，用于根据所述已投保客户的综合保障指数对所述已投保客户进行价值排名，获取所述已投保客户的客户价值排名表；
产品属性获取单元，用于获取待推荐保险产品，根据所述待推荐保险产品获取对应的产品属性；
客户确定单元，用于将所述产品属性与单一维度特征表进行匹配，获取匹配成功的目标单一维度特征表中的特征值，获取与所述目标单一维度特征表中的特征值对应的客户，并确定为目标客户；
客户推荐表生成单元，用于根据所述客户价值排名表对所述目标客户进行排序，生成目标客户推荐表；
其中，所述保额充足度计算模块，包括：
第二目标维度特征表获取单元，用于将所述已投保客户的客户数据与多维度特征表进行匹配，获取匹配成功的目标维度特征表；
单一特征保额充足度获取单元，用于根据所述充足度特征值和所述目标维度特征表中特征值转换表，获取与所述充足度特征值对应的单一特征保额充足度；
总保额充足度计算单元，用于采用保额充足度加权公式对所述充足度特征值和所述单一特征保额充足度进行保额充足度加权计算，获取所述已投保客户的总保额充足度；所述保额充足度加权公式为其中，yi是第i个所述充足度特征值，wi是第i个所述单一特征保额充足度，m是充足度特征值的数量，P1是所述总保额充足度；
目标保额充足度计算单元，用于采用保额充足度公式对所述总保额充足度和预设充足度阈值进行计算，获取所述已投保客户的目标保额充足度，所述保额充足度公式为其中，P是所述目标保额充足度，P2是所述预设充足度阈值；
其中，所述保障全面度计算模块，包括：
第三目标维度特征表获取单元，用于将所述已投保客户的客户数据与所述多维度特征表进行匹配，获取匹配成功的目标维度特征表；
单一特征保障全面度获取单元，用于根据所述全面度特征值和所述目标维度特征表中特征值转换表，获取与所述全面度特征值对应的单一特征保障全面度；
总保障全面度计算单元，用于采用保障全面度加权公式对所述全面度特征值和所述单一特征保障全面度进行权重占比加权计算，获取所述已投保客户的总保障全面度；所述保障全面度加权公式为其中，zi是第i个所述全面度特征值，wi是第i个所述单一特征保障全面度，j是全面度特征值的数量，Q1是所述总保障全面度；
目标保障全面度计算单元，用于采用保障全面度公式对所述总保障全面度和预设全面度阈值进行计算，获取所述已投保客户的目标保障全面度，所述保障全面度公式为其中，Q是所述目标保障全面度，Q2是所述预设全面度阈值；
其中，所述综合保障指数计算模块，用于采用综合保险指数计算公式对所述目标权重占比、所述目标保额充足度和所述目标保障全面度进行计算，获取所述已投保客户的综合保障指数，所述综合保障指数计算公式为O＝A*L+B*P+C*Q，其中，A为目标权重占比对应的系数，B为目标保额充足度对应的系数，C为目标保障全面度对应的系数，O是所述综合保障指数，L是所述目标权重占比，P是所述目标保额充足度，Q是所述目标保障全面度。
5.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至3任一项所述客户价值排名方法的步骤。
6.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至3任一项所述客户价值排名方法的步骤。
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