CN109064210A - 一种建立用户标签库的方法、电子设备、存储介质及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种建立用户标签库的方法包括数据获取，获取若干用户行为数据和待分析属性类型，用户行为数据包含用户姓名；属性判定，根据待分析属性类型对用户行为数据进行分析，得到待分析属性；建立用户标签库，将待分析属性与用户姓名建立映射关系并得到含有用户姓名和待分析属性的用户标签，存储用户标签得到含有用户标签的用户标签库。本发明的一种建立用户标签库的方法，通过根据待分析属性类型对用户行为数据进行分析得到待分析属性，从而得到用户标签并建立用户标签库，使用户标签库中的用户标签更加精准。

Description

一种建立用户标签库的方法、电子设备、存储介质及系统
技术领域
本发明涉及用户标签领域，尤其涉及一种建立用户标签库的方法、电子设别、存储介质及系统。
背景技术
当今随着互联网的蓬勃发展，消费者的购买行为在大数据面前都是可视化的。各个领域都对消费者的行为进行定性分析从而得到不同的用户标签，从而掌握精准的消费者信息实现最大化的商品推销。但是对于在线医疗平台来说，目前在线医疗平台对于用户的分析只是用户自己手动的去对自己定标签，并未实现在线医疗平台自动定标签，导致用户标签不够精准，降低了用户的购物体验感。
发明内容
为了克服现有技术的不足，本发明的目的之一在于提供一种建立用户标签库的方法，其能解决目前在线医疗平台对于用户的分析只是用户自己手动的去对自己定标签，并未实现在线医疗平台自动定标签，导致用户标签不够精准，降低了用户的购物体验感的问题。
本发明的目的之二在于提供一种电子设备，其能解决目前在线医疗平台对于用户的分析只是用户自己手动的去对自己定标签，并未实现在线医疗平台自动定标签，导致用户标签不够精准，降低了用户的购物体验感的问题。
本发明的目的之三在于提供一种存储介质，其能解决目前在线医疗平台对于用户的分析只是用户自己手动的去对自己定标签，并未实现在线医疗平台自动定标签，导致用户标签不够精准，降低了用户的购物体验感的问题。
本发明的目的之四在于提供一种建立用户标签库的系统，其能解决目前在线医疗平台对于用户的分析只是用户自己手动的去对自己定标签，并未实现在线医疗平台自动定标签，导致用户标签不够精准，降低了用户的购物体验感的问题。
本发明提供目的之一采用以下技术方案实现：
一种建立用户标签库的方法，所述建立用户标签库的方法应用于在线医疗购物平台，包括：
数据获取，获取若干用户行为数据和待分析属性类型，所述用户行为数据包含用户姓名；
属性判定，根据所述待分析属性类型对所述用户行为数据进行分析，得到待分析属性；
建立用户标签库，将所述待分析属性与所述用户姓名建立映射关系并得到含有用户姓名和所述待分析属性的用户标签，存储所述用户标签得到含有所述用户标签的用户标签库。
进一步地，所述待分析属性类型包括以下至少一项：基本属性、区域属性、浏览药品属性。
进一步地，当所述待分析属性类型为基本属性时，所述基本属性包括年龄区间、性别，所述属性判定具体为：提取所述用户行为数据中的用户登录信息，判定所述用户登录信息与所述基本属性的对应关系，根据所述对应关系确定所述基本属性。
进一步地，当所述待分析属性类型为区域属性时，所述区域属性包括若干地理位置区域，所述属性判定具体为：提取所述用户行为数据中的用户位置信息，判定所述用户位置信息与所述区域属性的对应关系，根据所述对应关系确定所述区域属性。
进一步地，当所述待分析属性类型为浏览药品属性时，所述浏览药品属性包括重点关注药品、正常关注药品，所述属性判定具体为：提取所述用户行为数据中的用户浏览药品记录信息，判定所述浏览药品记录信息与所述浏览药品属性的对应关系，根据所述对应关系确定所述浏览药品属性。
本发明提供目的之二采用以下技术方案实现：
一种电子设备，包括：处理器；
存储器；以及程序，其中所述程序被存储在所述存储器中，并且被配置成由处理器执行，所述程序包括用于执行本发明的一种建立用户标签库的方法。
本发明提供目的之三采用以下技术方案实现：
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行本发明的一种建立用户标签库的方法。
本发明提供目的之四采用以下技术方案实现：
一种建立用户标签库的系统，所述建立用户标签库的系统应用于在线医疗购物平台，其特征在于包括：
数据获取模块，所述数据获取模块用于获取若干用户行为数据和待分析属性类型，所述用户行为数据包含用户姓名；
属性判定模块，所述属性判定模块用于根据所述待分析属性类型对所述用户行为数据进行分析，得到待分析属性；
建立用户标签库模块，所述建立用户标签库模块用于将所述待分析属性与所述用户姓名建立映射关系并得到含有用户姓名和所述待分析属性的用户标签，存储所述用户标签得到含有所述用户标签的用户标签库。
进一步地，所述待分析属性类型包括以下至少一项：基本属性、区域属性、浏览药品属性。
进一步地，当所述待分析属性类型为基本属性时，所述基本属性包括年龄区间、性别，所述属性判定具体为：提取所述用户行为数据中的用户登录信息，判定所述用户登录信息与所述基本属性的对应关系，根据所述对应关系确定所述基本属性；
当所述待分析属性类型为区域属性时，所述区域属性包括若干地理位置区域，所述属性判定具体为：提取所述用户行为数据中的用户位置信息，判定所述用户位置信息与所述区域属性的对应关系，根据所述对应关系确定所述区域属性；
当所述待分析属性类型为浏览药品属性时，所述浏览药品属性包括重点关注药品、正常关注药品，所述属性判定具体为：提取所述用户行为数据中的用户浏览药品记录信息，判定所述浏览药品记录信息与所述浏览药品属性的对应关系，根据所述对应关系确定所述浏览药品属性。
相比现有技术，本发明的有益效果在于：本发明的一种建立用户标签库的方法包括数据获取，获取若干用户行为数据和待分析属性类型，用户行为数据包含用户姓名；属性判定，根据待分析属性类型对用户行为数据进行分析，得到待分析属性；建立用户标签库，将待分析属性与用户姓名建立映射关系并得到含有用户姓名和待分析属性的用户标签，存储用户标签得到含有用户标签的用户标签库。通过根据待分析属性类型对用户行为数据进行分析得到待分析属性，从而得到用户标签并建立用户标签库，使用户标签库中的用户标签更加精准。
上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，并可依照说明书的内容予以实施，以下以本发明的较佳实施例并配合附图详细说明如后。本发明的具体实施方式由以下实施例及其附图详细给出。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1为本发明的一种建立用户标签库的方法的流程图；
图2为本发明的一种建立用户标签库的系统的模块架构示意图。
具体实施方式
下面，结合附图以及具体实施方式，对本发明做进一步描述，需要说明的是，在不相冲突的前提下，以下描述的各实施例之间或各技术特征之间可以任意组合形成新的实施例。
如图1所示，本发明的一种建立用户标签库的方法包括以下步骤:
数据获取，获取若干用户行为数据和待分析属性类型，用户行为数据包含用户姓名；在本实施例中用户行为数据还包括用户登录信息、用户位置信息、用户浏览药品记录信息，用户登录信息包括用户年龄以及用户性别；用户位置位置信息为用户实际地理位置，例如位于某个地级市；用户浏览药品记录信息为用户浏览过的药品名称以及每种药品名称对应的浏览次数；本实施例中待分析属性类型包括以下至少一项：基本属性、区域属性、浏览属性，基本属性包括年龄区间和性别，年龄区间为中年、青年、老年、少年；性别为男、女；区域属性为根据我国身份名称划定的各省名称，例如:广东省、江苏省、浙江省等；浏览属性为重点关注药品、正常关注药品。
属性判定，根据待分析类型对用户行为数据进行分析，得到待分析属性；当待分析属性类型为基本属性时，属性判定具体为：提取用户行为数据中的用户登录信息，判定用户登录信息与基本属性的对应关系，根据对应关系确定基本属性；即根据用户登录信息匹配出对应的基本属性，当用户登录信息中的用户年龄大于六十周岁以及性别为男时，则基本属性为男、老年。当待分析属性类型为区域属性时，属性判定具体为：提取用户行为数据中的用户位置信息，判定用户位置信息与区域属性的对应关系，根据对应关系确定区域属性；即根据用户行为数据中的用户位置信息片匹配出对应区域属性，例如：用户位置信息为杭州，则对应的区域属性为浙江。当待分析属性类型为浏览药品属性时，属性判定具体为：提取用户行为数据中的用户浏览药品记录信息，判定浏览药品记录信息与浏览药品属性的对应关系，根据对应关系确定浏览药品属性；即根据用户行为数据中的用户浏览药品记录信息，匹配出对应的浏览药品属性，例如：当户浏览药品记录信息中的每种药品名称对应的浏览次数过多时，则对应的浏览药品属性为重点关注药品。
建立用户标签库，将待分析属性与用户姓名建立映射关系并得到含有用户姓名和待分析属性的用户标签，存储用户标签得到含有用户标签的用户标签库。
本实施例还提供一种电子设备，包括：处理器；
存储器；以及程序，其中程序被存储在存储器中，并且被配置成由处理器执行，程序包括用于执行本发明的一种建立用户标签库的方法。
本实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：计算机程序被处理器执行本发明的一种建立用户标签库的方法。
如图2所示，本发明还提供一种建立用户标签的系统，建立用户标签库的系统应用于在线医疗购物平台，包括：数据获取模块，数据获取模块用于获取若干用户行为数据和待分析属性类型，用户行为数据包含用户姓名；属性判定模块，属性判定模块用于根据待分析类型对用户行为数据进行分析，得到待分析属性；建立用户标签库模块，建立用户标签库模块用于将待分析属性与用户姓名建立映射关系并得到含有用户姓名和待分析属性的用户标签，存储用户标签得到含有用户标签的用户标签库。待分析属性类型包括以下至少一项：基本属性、区域属性、浏览药品属性。当待分析属性类型为基本属性时，基本属性包括年龄区间、性别，属性判定具体为：提取用户行为数据中的用户登录信息，判定用户登录信息与基本属性的对应关系，根据对应关系确定基本属性；当待分析属性类型为区域属性时，区域属性包括若干地理位置区域，属性判定具体为：提取用户行为数据中的用户位置信息，判定用户位置信息与区域属性的对应关系，根据对应关系确定区域属性；当待分析属性类型为浏览药品属性时，浏览药品属性包括重点关注药品、正常关注药品，属性判定具体为：提取用户行为数据中的用户浏览药品记录信息，判定浏览药品记录信息与浏览药品属性的对应关系，根据对应关系确定浏览药品属性。
本发明的一种建立用户标签库的方法包括数据获取，获取若干用户行为数据和待分析属性类型，用户行为数据包含用户姓名；属性判定，根据待分析属性类型对用户行为数据进行分析，得到待分析属性；建立用户标签库，将待分析属性与用户姓名建立映射关系并得到含有用户姓名和待分析属性的用户标签，存储用户标签得到含有用户标签的用户标签库。通过根据待分析属性类型对用户行为数据进行分析得到待分析属性，从而得到用户标签并建立用户标签库，使用户标签库中的用户标签更加精准。
以上，仅为本发明的较佳实施例而已，并非对本发明作任何形式上的限制；凡本行业的普通技术人员均可按说明书附图所示和以上而顺畅地实施本发明；但是,凡熟悉本专业的技术人员在不脱离本发明技术方案范围内，利用以上所揭示的技术内容而做出的些许更动、修饰与演变的等同变化，均为本发明的等效实施例；同时,凡依据本发明的实质技术对以上实施例所作的任何等同变化的更动、修饰与演变等，均仍属于本发明的技术方案的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种建立用户标签库的方法，所述建立用户标签库的方法应用于在线医疗购物平台，其特征在于包括：
数据获取，获取若干用户行为数据和待分析属性类型，所述用户行为数据包含用户姓名；
属性判定，根据所述待分析属性类型对所述用户行为数据进行分析，得到待分析属性；
建立用户标签库，将所述待分析属性与所述用户姓名建立映射关系并得到含有用户姓名和所述待分析属性的用户标签，存储所述用户标签得到含有所述用户标签的用户标签库。
2.如权利要求1所述的一种建立用户标签库的方法，其特征在于：所述待分析属性类型包括以下至少一项：基本属性、区域属性、浏览药品属性。
3.如权利要求2所述的一种建立用户标签库的方法，其特征在于：当所述待分析属性类型为基本属性时，所述基本属性包括年龄区间、性别，所述属性判定具体为：提取所述用户行为数据中的用户登录信息，判定所述用户登录信息与所述基本属性的对应关系，根据所述对应关系确定所述基本属性。
4.如权利要求2所述的一种建立用户标签库的方法，其特征在于：当所述待分析属性类型为区域属性时，所述区域属性包括若干地理位置区域，所述属性判定具体为：提取所述用户行为数据中的用户位置信息，判定所述用户位置信息与所述区域属性的对应关系，根据所述对应关系确定所述区域属性。
5.如权利要求2所述的一种建立用户标签库的方法，其特征在于：当所述待分析属性类型为浏览药品属性时，所述浏览药品属性包括重点关注药品、正常关注药品，所述属性判定具体为：提取所述用户行为数据中的用户浏览药品记录信息，判定所述浏览药品记录信息与所述浏览药品属性的对应关系，根据所述对应关系确定所述浏览药品属性。
6.一种电子设备，其特征在于包括：处理器；
存储器；以及程序，其中所述程序被存储在所述存储器中，并且被配置成由处理器执行，所述程序包括用于执行权利要求1-5任意一项所述的方法。
7.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行如权利要求1-5任意一项所述的方法。
8.一种建立用户标签库的系统，所述建立用户标签库的系统应用于在线医疗购物平台，其特征在于包括：
数据获取模块，所述数据获取模块用于获取若干用户行为数据和待分析属性类型，所述用户行为数据包含用户姓名；
属性判定模块，所述属性判定模块用于根据所述待分析属性类型对所述用户行为数据进行分析，得到待分析属性；
建立用户标签库模块，所述建立用户标签库模块用于将所述待分析属性与所述用户姓名建立映射关系并得到含有用户姓名和所述待分析属性的用户标签，存储所述用户标签得到含有所述用户标签的用户标签库。
9.如权利要求8的一种建立用户标签库的系统，其特征在于：所述待分析属性类型包括以下至少一项：基本属性、区域属性、浏览药品属性。
10.如权利要求8的一种建立用户标签库的系统，其特征在于：
当所述待分析属性类型为基本属性时，所述基本属性包括年龄区间、性别，所述属性判定具体为：提取所述用户行为数据中的用户登录信息，判定所述用户登录信息与所述基本属性的对应关系，根据所述对应关系确定所述基本属性；
当所述待分析属性类型为区域属性时，所述区域属性包括若干地理位置区域，所述属性判定具体为：提取所述用户行为数据中的用户位置信息，判定所述用户位置信息与所述区域属性的对应关系，根据所述对应关系确定所述区域属性；
当所述待分析属性类型为浏览药品属性时，所述浏览药品属性包括重点关注药品、正常关注药品，所述属性判定具体为：提取所述用户行为数据中的用户浏览药品记录信息，判定所述浏览药品记录信息与所述浏览药品属性的对应关系，根据所述对应关系确定所述浏览药品属性。
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