CN109064156A - 支付方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开实施例公开了一种支付方法、装置、电子设备及存储介质。其中，该方法包括：获取当前交易的信息；获取当前交易的付款方的资产信息，资产信息包括非货币性资产的信息；确定当前交易的多个组合支付方案，组合支付方案包括非货币性资产；对于组合支付方案所使用的非货币性资产，根据非货币性资产的信息、当前交易的信息和第一数据模型，计算得到非货币性资产在组合支付方案中的第一指数，第一指数与非货币性资产在当前交易中的利用率成正比；对于组合支付方案，根据其使用的非货币性资产的第一指数和第二数据模型，计算得到组合支付方案的第二指数，第二指数与组合支付方案在当前交易中的使用优先级成正比；根据第二指数选定组合支付方案。

Description

支付方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本公开涉及人工智能技术领域，具体涉及一种支付方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着互联网技术的发展，人们越来越多的采用线上支付的方式。而为了提高用户在线上支付的使用体验，商家如电商平台或实体店会提供多种类型的非货币性资产给消费者，消费者可以在交易时使用这些非货币性资产，其中非货币性资产包括但不限于：积分(以一定比例抵扣真实货币，且抵扣金额可调)、固定金额折扣券(抵扣固定金额的真实货币)、比例折扣券(按比例抵扣真实货币，比如总交易金额的9折)。这些非货币性资产通常附有一定的使用条件，比如交易金额(满减折扣券)，同时这些非货币性资产还附有一定的失效条件，比如积分或优惠券的有效时间等。再或者，积分兑换平台在将一种积分兑换成另外一种积分时会有一定的手续费。由于这些非货币性资产使用时所具有的上述特征，因此在非货币性交易时会给消费者造成一定的资产损失。

已有技术中，消费者(交易付款方)有多种类型的非货币性资产，交易时，消费者想叠加使用多种类型的非货币性资产(若交易收款方许可)，由此会产生多个叠加使用方案，不同的方案可能使用不同类型的积分、不同数量的积分、不同的折扣券。已有的电商平台面对这种问题时，通常是推荐使用真实货币最少的方案，或者干脆让消费者自行叠加。

然而，发明人在实现本公开实施例相关技术方案的过程中发现，已有技术至少存在以下问题：已有的电商平台没有充分考虑不同类型非货币性资产的区别，非货币性资产的整体利用率不高，比如，某种类型的非货币性资产(比如满减折扣券)较少使用，流动率低；某种类型的非货币性资产(比如积分)临近过期，但数量还有很多，因此如何通过提高非货币性资产在交易时的利用率来提高用户体验成为了当前电商平台亟待解决的一大问题。

发明内容

针对现有技术中的上述技术问题，本公开实施例提出了一种支付的方法、装置、电子设备及存储介质，以解决通过提高非货币型资产的利用率来提高用户体验的问题。

本公开实施例的第一方面提供了一种支付方法，包括：

获取当前交易的信息；

获取所述当前交易的付款方的资产信息，其中，所述资产信息包括多个非货币性资产的信息；

确定所述当前交易的多个组合支付方案，所述组合支付方案包括至少一个所述非货币性资产；

对于所述组合支付方案所使用的所述非货币性资产，根据所述非货币性资产的信息、所述当前交易的信息和第一数据模型，计算得到所述非货币性资产在所述组合支付方案中的第一指数，所述第一指数与所述非货币性资产在所述当前交易中的利用率成正比；

对于所述组合支付方案，根据其使用的所述非货币性资产的所述第一指数和第二数据模型，计算得到所述组合支付方案的第二指数，所述第二指数与所述组合支付方案在所述当前交易中的使用优先级成正比；

根据所述第二指数选定至少一个所述组合支付方案。

在一些实施例中，所述获取当前交易的信息包括：

根据用户的至少一种预设操作，获取当前交易的信息。

在一些实施例中，所述预设操作包括浏览商品、添加购物车、产生订单中至少一个。

在一些实施例中，所述当前交易的信息包括：付款方信息、收款方信息、付款金额和付款截止时间中的至少一项。

在一些实施例中，所述非货币性资产的信息包括：所述非货币性资产的种类、数量、价值大小、使用范围和使用限制中的至少一项。

在一些实施例中，所述非货币性资产在所述当前交易中的利用率与以下至少之一相关：

所述非货币性资产的使用期限、在当前交易中所能体现的价值大小、兑换损失、用户使用习惯。

本公开实施例的第二方面提供了一种支付装置，包括：

第一获取模块，用于获取当前交易的信息；

第二获取模块，用于获取所述当前交易的付款方的资产信息，其中，所述资产信息包括多个非货币性资产的信息；

确定模块，用于确定所述当前交易的多个组合支付方案，所述组合支付方案包括至少一个所述非货币性资产；

第一计算模块，用于对于所述组合支付方案所使用的所述非货币性资产，根据所述非货币性资产的信息、所述当前交易的信息和第一数据模型，计算得到所述非货币性资产在所述组合支付方案中的第一指数，所述第一指数与所述非货币性资产在所述当前交易中的利用率成正比；

第二计算模块，用于对于所述组合支付方案，根据其使用的所述非货币性资产的所述第一指数和第二数据模型，计算得到所述组合支付方案的第二指数，所述第二指数与所述组合支付方案在所述当前交易中的使用优先级成正比；

选定模块，用于根据所述第二指数选定至少一个所述组合支付方案。

在一些实施例中，所述第一获取模块包括：

获取子模块，用于根据用户的至少一种预设操作，获取当前交易的信息。

在一些实施例中，所述预设操作包括浏览商品、添加购物车、产生订单中至少一个。

在一些实施例中，所述当前交易的信息包括：付款方信息、收款方信息、付款金额和付款截止时间中的至少一项。

在一些实施例中，所述非货币性资产的信息包括：所述非货币性资产的种类、数量、价值大小、使用范围和使用限制中的至少一项。

在一些实施例中，所述非货币性资产在所述当前交易中的利用率与以下至少之一相关：

所述非货币性资产的使用期限、在当前交易中所能体现的价值大小、兑换损失、用户使用习惯。

本公开实施例的第三方面提供了一种电子设备，包括：

存储器以及一个或多个处理器；

其中，所述存储器与所述一个或多个处理器通信连接，所述存储器中存储有可被所述一个或多个处理器执行的指令，所述指令被所述一个或多个处理器执行时，所述电子设备用于实现如前述各实施例所述的方法。

本公开实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机可执行指令，当所述计算机可执行指令被计算装置执行时，可用来实现如前述各实施例所述的方法。

本公开实施例的第五方面提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，可用来实现如前述各实施例所述的方法。

本公开实施例，首先获取当前交易的付款方资产信息，并对所获取的资产信息中的非货币性资产进行各种组合后，确定不同组合支付方案中各个非货币性资产的第一指数，进而再根据第一指数确定组合支付方案的第二指数，最后根据第二指数选择合适的组合支付方案进行支付。本实施例中第一指数是对非货币性资产在当前交易中利用率的量化，因此本公开实施例通过使用第一指数得到的第二指数选择其中一个或多个合适的组合支付方案，尽可能使得非货币性资产的利用率最大化，避免了非货币性资产由于超出使用期限等客观原因而造成的用户损失，并且自动为用户提供非货币性资产利用率高的组合支付方案，极大地提高了用户体验。

附图说明

通过参考附图会更加清楚的理解本公开的特征和优点，附图是示意性的而不应理解为对本公开进行任何限制，在附图中：

图1是根据本公开的一些实施例所示的一种支付方法的流程示意图；

图2是根据本公开的一些实施例所示的一种支付装置的结构框图；

图3是适于用来实现根据本公开一实施方式的支付方法的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

在下面的详细描述中，通过示例阐述了本公开的许多具体细节，以便提供对相关披露的透彻理解。然而，对于本领域的普通技术人员来讲，本公开显而易见的可以在没有这些细节的情况下实施。应当理解的是，本公开中使用“系统”、“装置”、“单元”和/或“模块”术语，是用于区分在顺序排列中不同级别的不同部件、元件、部分或组件的一种方法。然而，如果其他表达式可以实现相同的目的，这些术语可以被其他表达式替换。

应当理解的是，当设备、单元或模块被称为“在……上”、“连接到”或“耦合到”另一设备、单元或模块时，其可以直接在另一设备、单元或模块上，连接或耦合到或与其他设备、单元或模块通信，或者可以存在中间设备、单元或模块，除非上下文明确提示例外情形。例如，本公开所使用的术语“和/或”包括一个或多个相关所列条目的任何一个和所有组合。

本公开所用术语仅为了描述特定实施例，而非限制本公开范围。如本公开说明书和权利要求书中所示，除非上下文明确提示例外情形，“一”、“一个”、“一种”和/或“该”等词并非特指单数，也可包括复数。一般说来，术语“包括”与“包含”仅提示包括已明确标识的特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件，而该类表述并不构成一个排它性的罗列，其他特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件也可以包含在内。

参看下面的说明以及附图，本公开的这些或其他特征和特点、操作方法、结构的相关元素的功能、部分的结合以及制造的经济性可以被更好地理解，其中说明和附图形成了说明书的一部分。然而，可以清楚地理解，附图仅用作说明和描述的目的，并不意在限定本公开的保护范围。可以理解的是，附图并非按比例绘制。

本公开中使用了多种结构图用来说明根据本公开的实施例的各种变形。应当理解的是，前面或下面的结构并不是用来限定本公开。本公开的保护范围以权利要求为准。

图1是根据本公开的一些实施例所示的支付方法示意图。如图2所示，所述支付方法包括以下步骤：

S101，获取当前交易的信息。

具体地，当前交易可以是用户在电商平台进行购物时产生的交易，也可以是在实体店进行线上支付时产生的交易。当前交易的信息可以是与当前交易相关的信息，例如当前交易的付款方、交易金额等。当前交易的信息可以通过用户进行购物的电商平台提供，也可以是用户在实体店进行线上支付时，商家通过付款系统提供。

S102，获取所述当前交易的付款方的资产信息，其中，所述资产信息包括多个非货币性资产的信息。

具体地，当前交易的付款方可以从所获取的当前交易的信息确定。在一些实施例中，用户通过电商平台产生的当前交易时，付款方可以是在电商平台登陆的用户。在另一些实施例中，用户在实体店进行线上支付产生的当前交易时，付款方可以是当前进行支付的用户。通过当前交易的信息确定了付款方之后，可以根据付款方的身份信息获取付款方所拥有的资产信息。在一些实施例中，付款方的资产信息可以包括多个非货币性资产的信息。非货币性资产包括但不限于：积分(以一定比例抵扣真实货币，且抵扣金额可调)、固定金额折扣券(抵扣固定金额的真实货币)、比例折扣券(按比例抵扣真实货币，比如总交易金额的9折)。非货币性资产可以附有一定的使用条件，典型的如交易金额(满减折扣券)、使用期限等。在另一些实施例中，付款方的资产信息还可以包括至少一个货币性资产的信息。

S103，确定所述当前交易的至少一个组合支付方案，所述组合支付方案包括至少一个所述非货币性资产。

具体地，组合支付方案可以是使用至少一个非货币性资产对当前交易进行支付的方案。组合支付方案可以是仅使用一个或多个非货币性资产对当前交易进行支付的方案，也可以是使用一个或多个非货币性资产外、以及货币性资产对当前交易进行支付的方案。在一种组合支付方案中，可以使用付款方同一种类的全部非货币性资产，也可以使用同一种类的部分非货币性资产；例如，在组合支付方案A中，使用了付款方全部的积分以及一部分可以抵现金用的代金券；而在组合支付方案B中，使用了一部分积分和一部分可以抵现金用的代金券。在一些实施例中，通过对多种不同类型的非货币性资产、或者多种不同类型的非货币性资产以及货币性资产进行各种不同的组合，得到各种组合支付方案；需要注意的是，所确定的不同组合支付方案中所使用的每种类型的非货币性资产的数量并不一定是付款方所拥有的全部数量，可以是一部分，因此各种组合支付方案中同一种非货币性资产的数量可以不同，也就是说还可以通过调整非货币性资产的数量而得到更多的不同组合支付方案。

S104，对于所述组合支付方案所使用的所述非货币性资产，根据所述非货币性资产的信息、所述当前交易的信息和第一数据模型，计算得到所述非货币性资产在所述组合支付方案中的第一指数，所述第一指数与所述非货币性资产在所述当前交易中的利用率成正比。

具体地，非货币性资产的信息可以是在当前交易中使用时的相关信息，例如非货币资产的种类、价值大小、数量等。当前交易的信息也可以是与当前交易相关的信息。在一些实施例中，第一数据模型可以是预先利用样本数据进行过训练的人工智能模型。例如，样本数据可以是一些真实的或者虚拟的交易信息、该交易信息的付款方所拥有的非货币性资产的信息以及针对该交易信息每个非货币性资产的第一指数；利用样本数据对人工智能模型进行训练，最终得到能够识别出非货币性资产在当前交易中的第一指数的第一数据模型；样本数据中第一指数可以是以提高非货币性资产的利用率为依据而人工设定的，也就是说训练样本中非货币性资产的第一指数越高其利用率越高，而非货币性资产的第一指数越低其利用率就越低。因此经过上述样本数据训练后得到的第一数据模型，通过对组合支付方案中的非货币性资产的信息、当前交易的信息进行处理后，能够得到非货币性资产在当前组合支付方案中的第一指数，而第一指数与非货币性资产的利用率成正比。

在一些实施例中，人工智能模型包括但不限于神经网络、卷积神经网络、深度神经网络、支持向量机、K-means、K-neighbors、决策树、随机森林、贝叶斯网络中的一种或多种组合。

非货币性资产的利用率的高低与非货币性资产在其使用期限内是否被使用、且在使用时是否体现了其最大价值相关。由于非货币性资产通常都附有使用期限，如果非货币性资产在使用期限内没有被使用，而过期作废了，则可以认为该非货币性资产的利用率为0或者最低；而如果该非货币性资产在使用期限内使用了，且在使用时体现了其最大使用价值，则可以认为该非货币性资产的利用率达到了百分之百或者最高；例如用户a拥有一张100元的可以抵现金用的代金券，如果用户在使用期限内使用该张代金券支付了金额超过100的支付订单，那么该代金券的利用率可以认为达到了百分之百，而如果用户在使用期限内使用该张代金券支付了金额小于100的支付订单，那么该张代金券由于没有体现其最大价值，因此其利用率并未达到百分之百。此外，付款方可能拥有多种来源的多种类型非货币性资产，而多种来源的不同非货币性资产之间还可以进行兑换，但是通常情况下不同来源的非货币性资产之间进行兑换时，商家会收取一定的手续费，会产生兑换损失；因此，当前交易的支付方式中使用其他来源的非货币性资产时，还可以考虑兑换损失，兑换损失越大，第一指数越低。另外，不同用户在支付时有不同的使用习惯，例如用户a喜欢使用叠加积分的方式支付，而用户b喜欢叠加代金券的方式支付；因此可以根据用户使用习惯而增加用户不习惯使用的非货币性资产的第一指数，以提高用户不习惯使用的非货币性资产的利用率。因此，在一些实施例中，非货币性资产在当前交易中的利用率与以下至少之一相关：在计算非货币性资产的第一指数时，可以考虑非货币性资产的使用期限、所述非货币性资产在当前交易中所能体现的价值大小、兑换损失、用户使用习惯中的至少一种。对于同一非货币性资产，越临近使用期限，其第一指数可以越高，这是因为对于快过期的非货币性资产，如果不在当前交易中使用，那么被放过期的可能性就会越大。当然，在计算第一指数时，除了上述几个因素之外，还可以考虑与其他非货币性资产同时使用时，是否可以被拆分、是否能够配合其他快过期的非货币性资产来使用等等因素。

S105，对于所述组合支付方案，根据其使用的所述非货币性资产的所述第一指数和第二数据模型，计算得到所述组合支付方案的第二指数，所述第二指数与所述组合支付方案在所述当前交易中的使用优先级成正比。

具体地，在确定了组合支付方案中非货币性资产的第一指数之后，可以根据第一指数和预设的第二数据模型计算得到组合支付方案的第二指数，第二指数可以与组合支付方案的使用优先级成正比，第二指数越高，组合支付方案的使用优先级越高，那么在支付时可以优先使用使用优先级高的组合支付方案。同时，由于本公开实施例提出的支付方法的主要目的是提高非货币性资产的利用率，因此第二指数的大小与其对应的组合支付方案中各个非货币性资产的利用率相关，第二指数的计算依据是使得组合支付方案中各个非货币性资产的利用率尽量高。

在一些实施例中，第二指数可以是组合支付方案中各个非货币性资产的第一指数平均值，第二指数越高，说明组合支付方案中各个非货币性资产的第一指数越高，也即非货币性资产的利用率越高。在另一些实施例中，第二指数还可以是组合支付方案中各个非货币性资产的第一指数的加权平均等。当然，可以理解的是，第二指数还可以采用其他计算方式，只要使得第二指数越高，对应组合支付方案中的各个非货币性资产的利用率越高即可。

在另一些实施例中，第二数据模型可以是通过样本数据进行训练后的人工智能模型。人工智能模型包括但不限于神经网络、卷积神经网络、深度神经网络、支持向量机、K-means、K-neighbors、决策树、随机森林、贝叶斯网络中的一种或多种组合。样本数据可以是真实交易或者模拟交易中组合支付方案中所采用的非货币性资产的第一指数及其对应的第二指数，样本数据中的第二指数可以是基于第二指数越高，对应组合支付方案中的各个非货币性资产的利用率越高的原则人工设定的。因此，通过上述样本数据训练人工智能模型而得到的第二数据模型，可以通过第一指数计算得到组合支付方案的第二指数，且第二指数越高，各个非货币性资产的利用率越高。

需要说明的是，第二指数最高的组合支付方案，并不意味着所使用的每个非货币性资产的利用率都最高，因为当前交易的总金额、非货币性资产的数量及价值大小等的限制，并不一定能够找到一种使得每一个非货币性资产的利用率都最高的组合支付方案，因此本公开实施例的目的是找到一种使得全部或者大多数非货币性资产的利用率尽可能高的组合支付方案。

S106，根据所述第二指数选定至少一个所述组合支付方案。

具体地，在确定了所获得的组合支付方案的第二指数之后，可以依据第二指数选择最优的组合支付方案。在一些实施例中，可以选择第二指数最高的一个组合支付方案；在另一些实施例中，可以选择第二指数排名最前的一个或多个组合支付方案；而在其他实施例中，还可以选择第二指数较高且符合其他条件的组合支付方案，例如选择损失较小且第二指数较高的组合支付方案，这是因为本公开实施例所提出的第二指数与组合支付方案中各个非货币性资产的利用率成正比，第二指数最高的组合支付方案不一定是使得用户的非货币性资产损失最小的组合支付方案。具体如何根据第二指数选择组合支付方案可以根据实际情况进行设置，本公开对此不做限制。

在一些实施例中，在根据第二指数选定一个或多个组合支付方案之后，可以提供给用户，用户可以根据自身的实际情况确认所选择的一个组合支付方案或者选择其中一个组合支付方案进行支付。在另一些实施例中，也可以直接根据预先的设定选择其中一个组合支付方案进行支付，而无需用户的参与，可以节省用户时间与精力。

本公开实施例，首先获取当前交易的信息，并根据其中的付款方资产信息对所获取的资产信息中的非货币性资产进行各种组合，并确定不同组合支付方案中各个非货币性资产的第一指数，进而再根据第一指数确定组合支付方案的第二指数，最后根据第二指数选择合适的组合支付方案进行支付。本实施例中第一指数是对非货币性资产在当前交易中利用率的量化，因此本公开实施例通过使用第一指数得到的第二指数选择其中一个或多个合适组合支付方案，尽可能使得非货币性资产的利用率最大化，避免了非货币性资产由于超出使用期限等客观原因而造成的用户损失，并且自动为用户提供非货币性资产利用率高的组合支付方案，极大地提高了用户体验。

在一些可选的实施例中，步骤S101可以包括：根据用户的至少一种预设操作，获取当前交易的信息。

该可选的实施例中，可以预先将与商品交易相关的操作设置为预设操作，用户在进行这些预设操作时，获取当前交易的信息。这些预设操作可以是用户已经产生订单后的预设操作，也可以是用户在产生订单期间。在一些实施例中，预设操作包括浏览商品、添加购物车、产生订单中至少一个。例如，用户在电商平台挑选商品的时候，用户将商品添加到购车的时候，可以基于用户所添加的商品给出组合支付方案，用户可以在添加商品的同时能够了解到自身所拥有的非货币性资产在本次购物中为自己节省多少钱；此外，用户在拥有一些有使用期限的代金券，用户想通过添加恰当的商品而将代金券的价值发挥到极致，因此在用户浏览商品和\或添加购物车的同时给出组合支付方案，能够为用户提高极大地便利。产生订单是指用户已经挑选好商品，并且确定购买所挑选好的商品而进行到支付阶段时的操作。在用户确定好要买的物品，并产生订单后，获取当前交易的信息，并依据当前交易的信息为用户提高合适的组合支付方案。通过本实施例可以方便用户了解自身所拥有的非货币性资产在购物过程中能够被利用的价值，极大地提高了用户体验。

在一些可选的实施例中，所述当前交易的信息包括：付款方信息、收款方信息、付款金额和付款截止时间中的至少一项。

该可选的实施例中，为了提高合适的组合支付方案，所获取的当前交易的信息可以包括付款方信息、收款方信息、付款金额以及付款截止日期。在一些实施例中，通过付款方信息可以进一步确定付款方所拥有的非货币性资产以及货币性资产，以便在支付时进行支付；由于一些非货币性资产是跟收款方相关的，例如商家提高的代金券，因此收款方信息可以用于确定能够用于该收款方的非货币性资产；此外，收款方信息还可以用于确定某些非货币性资产的兑换信息，例如不同商家的积分之间可以进行兑换，并且兑换手续费可能不一样，因此可以根据收款方信息来确定。在确定组合支付方案时，所使用的非货币性资产的总和最好不要超过付款金额，否则会造成用户的损失；当然，在有些情况下，为了最大化非货币性资产的利用率，非货币性资产的最大价值可能会超出付款金额，例如一张当天可能过期的抵现金用的代金券，其面值大于付款金额，这种情况下也可以给出使用该张代金券的支付方案，以免该张代金券过期造成用户更大的损失。

在一些可选的实施例中，所述非货币性资产的信息包括：所述非货币性资产的种类、数量、价值大小、使用范围和使用限制中的至少一项。

该可选的实现方式中，由于商家以及支付方式的多种多样，一个用户可能拥有的非货币性资产种类不止一个，例如用户拥有商家A的积分和代金券，还拥有支付方式A的类似积分和现金券的非货币性资产(例如京东支付的京豆，支付宝的集分宝等)；因此可以根据付款方的信息确定该付款方所拥有的不同种类的非货币性资产，每种非货币性资产通常都会有数量、价值大小、使用范围和使用限制等属性，例如商家A的积分数量、每个积分的价值大小、积分的使用范围和使用限制等。使用范围可以包括但不限于使用场景和/或所能使用的商品类别，在确定第一指数时，使用范围小的可以优先考虑使用，因此其第一指数可以相对设置较高，而使用范围广的可以后使用，因此其第一指数可以相对设置较低；使用限制可以包括但不限于使用期限、满足何种条件时可以使用以及使用多少的限制，例如一张20的代金券的使用期限为一周内使用，使用限制为满100使用一张；在确定第一指数时，使用期限较短也即过期时间较近的非货币性资产可以优先使用，因此其第一指数可以设置相对较高，而使用期限较长或过期时间较远的可以后使用，其第一指数可以设置相对较低；此外对于使用限制为首单使用的代金券，可以将第一指数设置较高，以便在当前交易中优先使用。为了提供能够最大化利用非货币性资产的组合支付方案，可以根据实际情况获得非货币性资产的种类、数量、价值大小、使用范围和使用限制中的一项或多项，为用户提供更大地便利的同时，提高非货币性资产的利用率，减小用户的损失。

以下通过具体的实施例对本公开进行进一步地说明。

实施例1：系统识别当前用户需要支付一笔餐饮费用100元，系统识别该用户拥有该餐厅(餐厅A)的代金券100元可以直接使用，同时系统识别该用户拥有另外一个餐厅(餐厅B)的即将到期的代金券100元。系统得到使用餐厅A的代金券和使用餐厅B的代金券两种支付方案。系统根据消费者对另外一个餐厅的使用频次记录，判断使用积分兑换带来10％的手续费损失，但是在较大的概率下餐厅B的代金券会因为过期而作废，因此通过第一模型计算得到的使用餐厅A的代金券的第一指数小于使用餐厅B的代金券的第一指数，且使用餐厅A的代金券的支付方案的第二指数小于使用餐厅B的代金券的支付方案的第二指数，因此系统最终选定了使用餐厅B的代金券的支付方案。

以上是本公开提供的支付方法的具体实施方式。

图2是根据本公开的一些实施例所示的支付装置示意图。如图2所示，支付装置200包括第一获取模块201、第二获取模块202、确定模块203、第一计算模块204、第二计算模块205和选定模块206。其中：

第一获取模块201，用于获取当前交易的信息；

第二获取模块202，用于获取所述当前交易的付款方的资产信息，其中，所述资产信息包括多个非货币性资产的信息；

确定模块203，用于确定所述当前交易的多个组合支付方案，所述组合支付方案包括至少一个所述非货币性资产；

第一计算模块204，用于对于所述组合支付方案所使用的所述非货币性资产，根据所述非货币性资产的信息、所述当前交易的信息和第一数据模型，计算得到所述非货币性资产在所述组合支付方案中的第一指数，所述第一指数与所述非货币性资产在所述当前交易中的利用率成正比；

第二计算模块205，用于对于所述组合支付方案，根据其使用的所述非货币性资产的所述第一指数和第二数据模型，计算得到所述组合支付方案的第二指数，所述第二指数与所述组合支付方案在所述当前交易中的使用优先级成正比；

选定模块206，用于根据所述第二指数选定至少一个所述组合支付方案。

在一些可选的实施例中，所述第一获取模块201包括：

获取子模块，用于根据用户的至少一种预设操作，获取当前交易的信息。

在一些可选的实施例中，所述预设操作包括浏览商品、添加购物车、产生订单中至少一个。

在一些可选的实施例中，所述当前交易的信息包括：付款方信息、收款方信息、付款金额和付款截止时间中的至少一项。

在一些可选的实施例中，所述非货币性资产的信息包括：所述非货币性资产的种类、数量、价值大小、使用范围和使用限制中的至少一项。

在一些可选的实施例中，所述非货币性资产在所述当前交易中的利用率与以下至少之一相关：

所述非货币性资产的使用期限、在当前交易中所能体现的价值大小、兑换损失、用户使用习惯。

图3是适于用来实现根据本公开实施方式的支付方法的电子设备的结构示意图。

如图3所示，电子设备300包括中央处理单元(CPU)301，其可以根据存储在只读存储器(ROM)302中的程序或者从存储部分308加载到随机访问存储器(RAM)303中的程序而执行上述图1所示的实施方式中的各种处理。在RAM303中，还存储有电子设备300操作所需的各种程序和数据。CPU301、ROM302以及RAM303通过总线304彼此相连。输入/输出(I/O)接口305也连接至总线304。

以下部件连接至I/O接口305：包括键盘、鼠标等的输入部分306；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分307；包括硬盘等的存储部分308；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分309。通信部分309经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器310也根据需要连接至I/O接口305。可拆卸介质311，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器310上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分308。

特别地，根据本公开的实施方式，上文参考图1描述的方法可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施方式包括一种计算机程序产品，其包括有形地包含在及其可读介质上的计算机程序，所述计算机程序包含用于执行图1的方法的程序代码。在这样的实施方式中，该计算机程序可以通过通信部分309从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质311被安装。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施方式的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，路程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开实施方式中所涉及到的单元或模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元或模块也可以设置在处理器中，这些单元或模块的名称在某种情况下并不构成对该单元或模块本身的限定。

作为另一方面，本公开还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施方式中所述装置中所包含的计算机可读存储介质；也可以是单独存在，未装配入设备中的计算机可读存储介质。计算机可读存储介质存储有一个或者一个以上程序，所述程序被一个或者一个以上的处理器用来执行描述于本公开的方法。

以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离所述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (14)

1.一种支付方法，其特征在于，包括：

获取当前交易的信息；

获取所述当前交易的付款方的资产信息，其中，所述资产信息包括多个非货币性资产的信息；

确定所述当前交易的多个组合支付方案，所述组合支付方案包括至少一个所述非货币性资产；

对于所述组合支付方案所使用的所述非货币性资产，根据所述非货币性资产的信息、所述当前交易的信息和第一数据模型，计算得到所述非货币性资产在所述组合支付方案中的第一指数，所述第一指数与所述非货币性资产在所述当前交易中的的利用率成正比；

对于所述组合支付方案，根据其使用的所述非货币性资产的所述第一指数和第二数据模型，计算得到所述组合支付方案的第二指数，所述第二指数与所述组合支付方案在所述当前交易中的使用优先级成正比；

根据所述第二指数选定至少一个所述组合支付方案。

2.根据权利要求1所述的支付方法，其特征在于，所述获取当前交易的信息包括：

根据用户的至少一种预设操作，获取当前交易的信息。

3.根据权利要求2所述的支付方法，其特征在于，所述预设操作包括浏览商品、添加购物车、产生订单中至少一个。

4.根据权利要求1-3任一项所述的支付方法，其特征在于，所述当前交易的信息包括：付款方信息、收款方信息、付款金额和付款截止时间中的至少一项。

5.根据权利要求1-3任一项所述的支付方法，其特征在于，所述非货币性资产的信息包括：所述非货币性资产的种类、数量、价值大小、使用范围和使用限制中的至少一项。

6.根据权利要求1-3任一项所述的支付方法，其特征在于，所述非货币性资产在所述当前交易中的利用率与以下至少之一相关：

所述非货币性资产的使用期限、在当前交易中所能体现的价值大小、兑换损失、用户使用习惯。

7.一种支付装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取当前交易的信息；

第二获取模块，用于获取所述当前交易的付款方的资产信息，其中，所述资产信息包括多个非货币性资产的信息；

确定模块，用于确定所述当前交易的多个组合支付方案，所述组合支付方案包括至少一个所述非货币性资产；

第一计算模块，用于对于所述组合支付方案所使用的所述非货币性资产，根据所述非货币性资产的信息、所述当前交易的信息和第一数据模型，计算得到所述非货币性资产在所述组合支付方案中的第一指数，所述第一指数与所述非货币性资产在所述当前交易中的利用率成正比；

第二计算模块，用于对于所述组合支付方案，根据其使用的所述非货币性资产的所述第一指数和第二数据模型，计算得到所述组合支付方案的第二指数，所述第二指数与所述组合支付方案在所述当前交易中的使用优先级成正比；

选定模块，用于根据所述第二指数选定至少一个所述组合支付方案。

8.根据权利要求7所述的支付装置，其特征在于，所述第一获取模块包括：

获取子模块，用于根据用户的至少一种预设操作，获取当前交易的信息。

9.根据权利要求8所述的支付装置，其特征在于，所述预设操作包括浏览商品、添加购物车、产生订单中至少一个。

10.根据权利要求7-9任一项所述的支付装置，其特征在于，所述当前交易的信息包括：付款方信息、收款方信息、付款金额和付款截止时间中的至少一项。

11.根据权利要求7-9任一项所述的支付装置，其特征在于，所述非货币性资产的信息包括：所述非货币性资产的种类、数量、价值大小、使用范围和使用限制中的至少一项。

12.根据权利要求7-9任一项所述的支付装置，其特征在于，所述非货币性资产在所述当前交易中的利用率与以下至少之一相关：

所述非货币性资产的使用期限、在当前交易中所能体现的价值大小、兑换损失、用户使用习惯。

13.一种电子设备，其特征在于，包括：

存储器以及一个或多个处理器；

其中，所述存储器与所述一个或多个处理器通信连接，所述存储器中存储有可被所述一个或多个处理器执行的指令，所述指令被所述一个或多个处理器执行时，所述电子设备用于实现如权利要求1-7任一项所述的方法。

14.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机可执行指令，当所述计算机可执行指令被计算装置执行时，可用来实现如权利要求1-7任一项所述的方法。