CN109063206A - 文章监控方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例提供了一种文章监控方法及装置，涉及数据分析处理技术领域。方法包括：获得从监控开始时刻至当前时刻的实际监控时长内被监控文章的用户点击量；在实际监控时长未达到预设监控时长时，根据实际监控时长、用户点击量、被监控文章对应的历史用户点击量、预设监控时长、以及预设监控时长内的预设异常点击量，预估被监控文章是否为被异常点击的文章；若是，生成被监控文章的异常通知信息并发送至用户终端。解决了由于监控人员分析的工作量非常巨大且效率低，导致出现了伪爆文并不能及时发现的技术问题，进而也解决了伪爆文无法及时发现并处理产生的恶劣影响蔓延的技术问题。
Description
技术领域
本申请涉及数据分析处理技术领域，具体而言，涉及一种文章监控方法及装置。
背景技术
有些媒体为了个人利益，会采取不正当的手段来刷高文章的点击量，这些恶意刷高点击量的文字则被称之为伪爆文。
目前，对伪爆文的监控大多通过监控人员对文章的SQL语句进行分析来确定文章是否为伪爆文。但由于不同领域或不同文章等级的文章，其判断是否为伪爆文的指标大相径庭，故需要监控人员采用各种指标来针对性的对各文章进行分析。这就导致监控人员分析的工作量非常巨大，且效率也不高，并导致出现了伪爆文并不能及时发现，进而导致伪爆文产生的恶劣影响蔓延。
发明内容
本申请在于提供一种文章监控方法及装置，以有效的改善上述技术问题。
为了实现上述目的，本申请的实施例通过如下方式实现：
第一方面，本申请实施例提供了一种文章监控方法，所述方法包括：获得从监控开始时刻至当前时刻的实际监控时长内被监控文章的用户点击量；在所述实际监控时长未达到预设监控时长时，根据所述实际监控时长、所述用户点击量、所述被监控文章对应的历史用户点击量、所述预设监控时长、以及所述预设监控时长内的预设异常点击量，预估所述被监控文章是否为被异常点击的文章；若是，生成所述被监控文章的异常通知信息并发送至用户终端。
结合第一方面，在一些可能的实现方式中，所述根据所述实际监控时长、所述用户点击量、所述被监控文章对应的历史用户点击量、所述预设监控时长、以及所述预设监控时长内的预设异常点击量，预估所述被监控文章是否为被异常点击的文章，包括：根据所述实际监控时长和所述预设监控时长，确定出所述实际监控时长和所述预设监控时长之间的差值时长；根据所述差值时长和所述被监控文章对应的历史用户点击量，确定出所述差值时长内的预估用户点击量；确定出所述用户点击量和所述预估用户点击量之和与所述预设监控时长内的预设异常点击量之间的大小关系；根据所述大小关系，预估所述被监控文章是否为被异常点击的文章，其中，所述大小关系为所述用户点击量和所述预估用户点击量之和大于所述预设异常点击量表示预估出所述被监控文章为被异常点击的文章。
结合第一方面，在一些可能的实现方式中，所述根据所述实际监控时长、所述用户点击量、所述被监控文章对应的历史用户点击量、所述预设监控时长、以及所述预设监控时长内的预设异常点击量，预估所述被监控文章是否为被异常点击的文章，包括：根据所述实际监控时长和所述预设监控时长，确定出所述实际监控时长和所述预设监控时长之间的差值时长；根据所述差值时长和所述被监控文章对应的历史用户点击量，确定出所述差值时长内的预估用户点击量；确定出所述用户点击量和所述预估用户点击量之和与所述预设监控时长内的预设异常点击量比值确定出预估点击率；根据所述预估点击率和预设异常点击率，预估所述被监控文章是否为被异常点击的文章，其中，所述预估点击率大于预设异常点击率表示预估出所述被监控文章为被异常点击的文章。
结合第一方面，在一些可能的实现方式中，所述根据所述差值时长和所述被监控文章对应的历史用户点击量，确定出所述差值时长内的预估用户点击量，包括：根据所述被监控文章的领域和所述被监控文章的文章等级，从其它文章中确定出与所述被监控文章匹配的目标文章，其中，所述目标文章的领域与所述被监控文章的领域匹配，所述目标文章的文章等级和所述被监控文章的文章等级匹配；获得所述目标文章在预设单位时长内的所述历史用户点击量；根据所述预设单位时长和所述差值时长之间的相差倍数，以及根据所述历史用户点击量，确定出所述差值时长内的预估用户点击量。
结合第一方面，在一些可能的实现方式中，在所述获得从监控开始时刻至当前时刻的实际监控时长内被监控文章的用户点击量之前，所述方法还包括：根据预设监控信息，从全部文章中确定出文章的相关信息与所述监控信息匹配的所述被监控文章。
结合第一方面，在一些可能的实现方式中，所述预设监控信息包括：预设的主编名称、预设的文章领域和预设的文章等级，所述文章的相关信息包括：发布文章的主编名称、文章的领域和文章的等级；所述被监控文章的相关信息与所述监控信息匹配表示：发布所述被监控文章的主编名称与所述预设的主编名称匹配，所述被监控文章的文章领域与所述预设的文章领域匹配，所述被监控文章的文章等级与所述预设的文章等级匹配。
第二方面，本申请实施例提供了一种文章监控装置，所述装置包括：获得模块，用于获得从监控开始时刻至当前时刻的实际监控时长内被监控文章的用户点击量。预估模块，用于在所述实际监控时长未达到预设监控时长时，根据所述实际监控时长、所述用户点击量、所述被监控文章对应的历史用户点击量、所述预设监控时长、以及所述预设监控时长内的预设异常点击量，预估所述被监控文章是否为被异常点击的文章。发送模块，用于若是，生成所述被监控文章的异常通知信息并发送至用户终端。
结合第一方面，在一些可能的实现方式中，所述预估模块，还用于根据所述实际监控时长和所述预设监控时长，确定出所述实际监控时长和所述预设监控时长之间的差值时长。根据所述差值时长和所述被监控文章对应的历史用户点击量，确定出所述差值时长内的预估用户点击量；确定出所述用户点击量和所述预估用户点击量之和与所述预设监控时长内的预设异常点击量之间的大小关系。根据所述大小关系，预估所述被监控文章是否为被异常点击的文章，其中，所述大小关系为所述用户点击量和所述预估用户点击量之和大于所述预设异常点击量表示预估出所述被监控文章为被异常点击的文章。
结合第二方面，在一些可能的实现方式中，所述预估模块，还用于根据所述实际监控时长和所述预设监控时长，确定出所述实际监控时长和所述预设监控时长之间的差值时长。根据所述差值时长和所述被监控文章对应的历史用户点击量，确定出所述差值时长内的预估用户点击量；确定出所述用户点击量和所述预估用户点击量之和与所述预设监控时长内的预设异常点击量比值确定出预估点击率。根据所述预估点击率和预设异常点击率，预估所述被监控文章是否为被异常点击的文章，其中，所述预估点击率大于预设异常点击率表示预估出所述被监控文章为被异常点击的文章。
结合第二方面，在一些可能的实现方式中，所述预估模块，还用于根据所述被监控文章的领域和所述被监控文章的文章等级，从其它文章中确定出与所述被监控文章匹配的目标文章，其中，所述目标文章的领域与所述被监控文章的领域匹配，所述目标文章的文章等级和所述被监控文章的文章等级匹配；获得所述目标文章在预设单位时长内的所述历史用户点击量；根据所述预设单位时长和所述差值时长之间的相差倍数，以及根据所述历史用户点击量，确定出所述差值时长内的预估用户点击量。
第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，所述电子设备包括：处理器，存储器，总线和通信接口；所述处理器、所述通信接口和存储器通过所述总线连接。
所述存储器，用于存储程序。
所述处理器，用于通过调用存储在所述存储器中的程序，以执行第一方面、及第一方面的任一种实现方式所述的文章监控方法。
第四方面，本申请实施例提供了一种具有计算机可执行的非易失程序代码的计算机可读储存介质，所述程序代码使所述计算机执行第一方面、及第一方面的任一种实现方式所述的文章监控方法。
本申请实施例的有益效果是：
通过对被监控文章的监控，获得监控开始时刻至当前时刻的实际监控时长内被监控文章的用户点击量，且在实际监控时长未达到预设监控时长时，根据所述实际监控时长时，根据用户点击量、历史用户点击量、预设监控时长和预设异常点击量，就可以自动且快速的预估出被监控文章是否为被异常点击的文章，并在确定为是，生成该被监控文章的异常通知信息并发送至用户终端。故就实现了可以快速且准确的确定出伪爆文并及时通知，解决了由于监控人员分析的工作量非常巨大且效率低，导致出现了伪爆文并不能及时发现的技术问题，进而也解决了伪爆文无法及时发现并处理产生的恶劣影响蔓延的技术问题。
为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1示出了本申请第一实施例提供的一种电子设备的结构框图；
图2示出了本申请第二实施例提供的一种文章监控方法的流程图；
图3示出了本申请第三实施例提供的一种文章监控装置的结构框图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有进行出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
第一实施例
请参阅图1，本申请实施例提供了一种电子设备10，电子设备10可以为终端，例如个人电脑(personal computer，PC)、平板电脑、智能手机、个人数字助理(personaldigital assistant，PDA)等；或者，电子设备10也可以为服务器，例如网络服务器、数据库服务器、云服务器或由多个子服务器构成的服务器集成等。当然，上述列举的设备为用于便于理解本实施例，其不应作为对本实施例的限定。
该电子设备10可以包括：存储器11、通信接口12、总线13和处理器14。其中，处理器14、通信接口12和存储器11通过总线13连接。
处理器24用于执行存储器21中存储的可执行模块，例如计算机程序。图1所示的电子设备10的组件和结构只是示例性的，而非限制性的，根据需要，电子设备10也可以具有其他组件和结构。
存储器11可能包含高速随机存取存储器(Random Access Memory RAM)，也可能还包括非不稳定的存储器(non-volatile memory)，例如至少两个磁盘存储器。本实施例中，存储器11存储了执行文章监控方法所需要的程序。
总线13可以是ISA总线、PCI总线或EISA总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图1中仅用一个双向箭头表示，但并不表示仅有一根总线或一种类别的总线。
处理器14可能是一种具有信号的处理能力集成电路芯片。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器14中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器14可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现成可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。
本申请实施例任意实施例揭示的流过程或定义的装置所执行的方法可以应用于处理器14中，或者由处理器14实现。处理器14在接收到执行指令后，通过总线13调用存储在存储器11中的程序后，处理器14通过总线13控制通信接口12则可以执行文章监控方法的流程。
第二实施例
本实施例提供了一种文章监控方法，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。以下对本实施例进行详细介绍。
请参阅图2，在本实施例提供的文章监控方法中，该文章监控方法可以为由电子设备执行，该文章监控方法包括：步骤S110、步骤S120和步骤S130。
步骤S110：获得从监控开始时刻至当前时刻的实际监控时长内被监控文章的用户点击量。
步骤S120：在所述实际监控时长未达到预设监控时长时，根据所述实际监控时长、所述用户点击量、所述被监控文章对应的历史用户点击量、所述预设监控时长、以及所述预设监控时长内的预设异常点击量，预估所述被监控文章是否为被异常点击的文章。
步骤S130：若是，生成所述被监控文章的异常通知信息并发送至用户终端。
下面将对方法的流程进行详细地描述。
步骤S110：获得从监控开始时刻至当前时刻的实际监控时长内被监控文章的用户点击量。
本实施例中，监控人员可以通过在用户终端上执行监控信息设置操作，那么用户终端相应的响应用户的监控信息设置操作而对应生成监控信息。本实施例中，监控信息可以为监控人员根据自己的需求设置的：预设的主编名称、预设的文章领域和预设的文章等级等。以及，监控人员还可以根据自己的需要在用户终端执行点击信息设置操作，用户终端也相应的响应用户的点击信息设置操作而对应生成：预设监控时长、预设异常点击量和预设异常点击量。
电子设备可以将生成的监控信息、以及将预设监控时长、预设异常点击量和预设异常点击量发送至电子设备。电子设备根据监控信息则可以去确定出监控人员希望监控的文章。
详细地，电子设备可以根据监控信息从数据库中已发布的全部文章中确定出文章的相关信息与该监控信息匹配的被监控文章。其中，被监控文章的相关信息与监控信息匹配表示：发布被监控文章的主编名称与预设的主编名称匹配，被监控文章的文章领域与预设的文章领域匹配，被监控文章的文章等级与预设的文章等级匹配。
电子设备确定出监控文章后，则可以对用户点击阅读该被监控文章产生的用户点击量进行监控。这样，电子设备就可以获得从监控开始时刻至当前时刻的实际监控时长内被监控文章的用户点击量。
本实施例中，若被监控文章为发布在监控人员自己公司的平台上，那么电子设备可以从监控人员自己公司的服务器上实时的获得用户点击量，或者，可以从监控人员自己公司的数据库中获得实时存储的用户点击量。若被监控文章为发布在第三方平台上，那么电子设备可以第三方平台获得第三方平台实时存储的用户点击量。当然，考虑到更好的时效性，电子设备可以从监控人员自己公司的服务器上实时的获得用户点击量。
步骤S120：在所述实际监控时长未达到预设监控时长时，根据所述实际监控时长、所述用户点击量、所述被监控文章对应的历史用户点击量、所述预设监控时长、以及所述预设监控时长内的预设异常点击量，预估所述被监控文章是否为被异常点击的文章。
作为本实施例中预估被监控文章是否为被异常点击的文章的第一种方式，在实际监控时长未达到预设监控时长时，电子设备可以根据实际监控时长和预设监控时长，确定出实际监控时长和预设监控时长之间的差值时长。例如，实际监控时长为60分钟，预设监控时长为100分钟，那么差值时长就可以为40分钟。
电子设备根据该差值时长和该被监控文章对应的历史用户点击量，则可以确定出差值时长内的预估用户点击量。其中，电子设备根据被监控文章的领域和被监控文章的文章等级，从数据库的其它文章中确定出与被监控文章匹配的目标文章。目标文章与被监控文章匹配可以为：该目标文章的领域与被监控文章的领域匹配，目标文章的文章等级和被监控文章的文章等级匹配。当然，目标文章可以不止一篇。电子设备根据该目标文章，可以再从数据库中获得目标文章在预设单位时长内的历史用户点击量。那么。电子设备根据预设单位时长和差值时长之间的相差倍数，以及根据历史用户点击量，就可以确定出差值时长内的预估用户点击量。
例如，电子设备确定出历史用户点击量为1分钟点击1000次，那么40分钟的差值时长得到的预估用户点击量就可以为40000次。
电子设备根据获得的预估用户点击量，就可以确定出用户点击量和预估用户点击量之和，并再确定出用户点击量和预估用户点击量之和与预设监控时长内的预设异常点击量之间的大小关系。从而电子设备根据该大小关系，预估被监控文章是否为被异常点击的文章，其中，大小关系为用户点击量和预估用户点击量之和大于所述预设异常点击量表示预估出所述被监控文章为被异常点击的文章。
作为本实施例中预估被监控文章是否为被异常点击的文章的第二种方式，在实际监控时长未达到预设监控时长时，电子设备可以根据实际监控时长和预设监控时长，确定出实际监控时长和预设监控时长之间的差值时长。
电子设备也根据该差值时长和该被监控文章对应的历史用户点击量，则可以确定出差值时长内的预估用户点击量。其中，确定出预估用户点击量的方式与前述相同，在此就不再累述。
电子设备根据获得的预估用户点击量，就可以确定出用户点击量和预估用户点击量之和，并根据用户点击量和预估用户点击量之和与预设监控时长内的预设异常点击量之间比值确定出预估点击率。从而电子设备预估点击率和预设异常点击率，则可以预估被监控文章是否为被异常点击的文章，其中，预估点击率大于预设异常点击率表示预估出所述被监控文章为被异常点击的文章。
可以理解到，电子设备通过第一种方式或第二种方式中的任一种方式确定出被监测文章为被异常点击的文章，或两种方式均确定出被监测文章为被异常点击的文章
步骤S130：若是，生成所述被监控文章的异常通知信息并发送至用户终端。
若电子设备通过第一种方式或第二种方式均确定出被监测文章不为异常点击的文章，那么电子设备可以继续保持对该被监测文章的监测，直至实际监控时长达到预设监控时长时，结束监测。
若电子设备通过第一种方式和/或第二种方式确定出被监测文章为异常点击的文章，那么电子设备按照预设的程序可以生成被监控文章的异常通知信息并发送至用户终端，以使监控人员通过用户终端能够及时获知该被监控文章为伪爆文，以便监控人员及时对该伪爆文进行处理。
第三实施例
请参阅图3，本申请实施例提供了一种文章监控装置100，该文章监控装置100可以应用于电子设备，该文章监控装置100包括：
获得模块110，用于获得从监控开始时刻至当前时刻的实际监控时长内被监控文章的用户点击量。
预估模块120，用于在所述实际监控时长未达到预设监控时长时，根据所述实际监控时长、所述用户点击量、所述被监控文章对应的历史用户点击量、所述预设监控时长、以及所述预设监控时长内的预设异常点击量，预估所述被监控文章是否为被异常点击的文章。
发送模块130，用于若是，生成所述被监控文章的异常通知信息并发送至用户终端。
可选地，文章监控装置100可以还包括：文章确定模块101，用于根据预设监控信息，从全部文章中确定出文章的相关信息与所述监控信息匹配的所述被监控文章。
可选地，所述预估模块120，还用于根据所述实际监控时长和所述预设监控时长，确定出所述实际监控时长和所述预设监控时长之间的差值时长；根据所述差值时长和所述被监控文章对应的历史用户点击量，确定出所述差值时长内的预估用户点击量；确定出所述用户点击量和所述预估用户点击量之和与所述预设监控时长内的预设异常点击量之间的大小关系；根据所述大小关系，预估所述被监控文章是否为被异常点击的文章，其中，所述大小关系为所述用户点击量和所述预估用户点击量之和大于所述预设异常点击量表示预估出所述被监控文章为被异常点击的文章。
可选地，所述预估模块120，还用于根据所述实际监控时长和所述预设监控时长，确定出所述实际监控时长和所述预设监控时长之间的差值时长；根据所述差值时长和所述被监控文章对应的历史用户点击量，确定出所述差值时长内的预估用户点击量；确定出所述用户点击量和所述预估用户点击量之和与所述预设监控时长内的预设异常点击量比值确定出预估点击率；根据所述预估点击率和预设异常点击率，预估所述被监控文章是否为被异常点击的文章，其中，所述预估点击率大于预设异常点击率表示预估出所述被监控文章为被异常点击的文章。
可选地，所述预估模块120，还用于根据所述被监控文章的领域和所述被监控文章的文章等级，从其它文章中确定出与所述被监控文章匹配的目标文章，其中，所述目标文章的领域与所述被监控文章的领域匹配，所述目标文章的文章等级和所述被监控文章的文章等级匹配；获得所述目标文章在预设单位时长内的所述历史用户点击量；根据所述预设单位时长和所述差值时长之间的相差倍数，以及根据所述历史用户点击量，确定出所述差值时长内的预估用户点击量。
需要说明的是，由于所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
本领域内的技术人员应明白，本申请实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
综上所述，本申请实施例提供了一种文章监控方法及装置。方法包括：获得从监控开始时刻至当前时刻的实际监控时长内被监控文章的用户点击量；在实际监控时长未达到预设监控时长时，根据实际监控时长、用户点击量、被监控文章对应的历史用户点击量、预设监控时长、以及预设监控时长内的预设异常点击量，预估被监控文章是否为被异常点击的文章；若是，生成被监控文章的异常通知信息并发送至用户终端。
通过对被监控文章的监控，获得监控开始时刻至当前时刻的实际监控时长内被监控文章的用户点击量，且在实际监控时长未达到预设监控时长时，根据所述实际监控时长时，根据用户点击量、历史用户点击量、预设监控时长和预设异常点击量，就可以自动且快速的预估出被监控文章是否为被异常点击的文章，并在确定为是，生成该被监控文章的异常通知信息并发送至用户终端。故就实现了可以快速且准确的确定出伪爆文并及时通知，解决了由于监控人员分析的工作量非常巨大且效率低，导致出现了伪爆文并不能及时发现的技术问题，进而也解决了伪爆文无法及时发现并处理产生的恶劣影响蔓延的技术问题。
以上仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
以上，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种文章监控方法，其特征在于，所述方法包括：
获得从监控开始时刻至当前时刻的实际监控时长内被监控文章的用户点击量；
在所述实际监控时长未达到预设监控时长时，根据所述实际监控时长、所述用户点击量、所述被监控文章对应的历史用户点击量、所述预设监控时长、以及所述预设监控时长内的预设异常点击量，预估所述被监控文章是否为被异常点击的文章；
若是，生成所述被监控文章的异常通知信息并发送至用户终端。
2.根据权利要求1所述的文章监控方法，其特征在于，所述根据所述实际监控时长、所述用户点击量、所述被监控文章对应的历史用户点击量、所述预设监控时长、以及所述预设监控时长内的预设异常点击量，预估所述被监控文章是否为被异常点击的文章，包括：
根据所述实际监控时长和所述预设监控时长，确定出所述实际监控时长和所述预设监控时长之间的差值时长；
根据所述差值时长和所述被监控文章对应的历史用户点击量，确定出所述差值时长内的预估用户点击量；
确定出所述用户点击量和所述预估用户点击量之和与所述预设监控时长内的预设异常点击量之间的大小关系；
根据所述大小关系，预估所述被监控文章是否为被异常点击的文章，其中，所述大小关系为所述用户点击量和所述预估用户点击量之和大于所述预设异常点击量表示预估出所述被监控文章为被异常点击的文章。
3.根据权利要求1所述的文章监控方法，其特征在于，所述根据所述实际监控时长、所述用户点击量、所述被监控文章对应的历史用户点击量、所述预设监控时长、以及所述预设监控时长内的预设异常点击量，预估所述被监控文章是否为被异常点击的文章，包括：
根据所述实际监控时长和所述预设监控时长，确定出所述实际监控时长和所述预设监控时长之间的差值时长；
根据所述差值时长和所述被监控文章对应的历史用户点击量，确定出所述差值时长内的预估用户点击量；
确定出所述用户点击量和所述预估用户点击量之和与所述预设监控时长内的预设异常点击量比值确定出预估点击率；
根据所述预估点击率和预设异常点击率，预估所述被监控文章是否为被异常点击的文章，其中，所述预估点击率大于预设异常点击率表示预估出所述被监控文章为被异常点击的文章。
4.根据权利要求2或3所述的文章监控方法，其特征在于，所述根据所述差值时长和所述被监控文章对应的历史用户点击量，确定出所述差值时长内的预估用户点击量，包括：
根据所述被监控文章的领域和所述被监控文章的文章等级，从其它文章中确定出与所述被监控文章匹配的目标文章，其中，所述目标文章的领域与所述被监控文章的领域匹配，所述目标文章的文章等级和所述被监控文章的文章等级匹配；
获得所述目标文章在预设单位时长内的所述历史用户点击量；
根据所述预设单位时长和所述差值时长之间的相差倍数，以及根据所述历史用户点击量，确定出所述差值时长内的预估用户点击量。
5.根据权利要求1-3任一权项所述的文章监控方法，其特征在于，在所述获得从监控开始时刻至当前时刻的实际监控时长内被监控文章的用户点击量之前，所述方法还包括：
根据预设监控信息，从全部文章中确定出文章的相关信息与所述监控信息匹配的所述被监控文章。
6.根据权利要求5所述的文章监控方法，其特征在于，所述预设监控信息包括：预设的主编名称、预设的文章领域和预设的文章等级，所述文章的相关信息包括：发布文章的主编名称、文章的领域和文章的等级；
所述被监控文章的相关信息与所述监控信息匹配表示：发布所述被监控文章的主编名称与所述预设的主编名称匹配，所述被监控文章的文章领域与所述预设的文章领域匹配，所述被监控文章的文章等级与所述预设的文章等级匹配。
7.一种文章监控装置，其特征在于，所述装置包括：
获得模块，用于获得从监控开始时刻至当前时刻的实际监控时长内被监控文章的用户点击量；
预估模块，用于在所述实际监控时长未达到预设监控时长时，根据所述实际监控时长、所述用户点击量、所述被监控文章对应的历史用户点击量、所述预设监控时长、以及所述预设监控时长内的预设异常点击量，预估所述被监控文章是否为被异常点击的文章；
发送模块，用于若是，生成所述被监控文章的异常通知信息并发送至用户终端。
8.根据权利要求7所述的文章监控装置，其特征在于，
所述预估模块，还用于根据所述实际监控时长和所述预设监控时长，确定出所述实际监控时长和所述预设监控时长之间的差值时长；根据所述差值时长和所述被监控文章对应的历史用户点击量，确定出所述差值时长内的预估用户点击量；确定出所述用户点击量和所述预估用户点击量之和与所述预设监控时长内的预设异常点击量之间的大小关系；根据所述大小关系，预估所述被监控文章是否为被异常点击的文章，其中，所述大小关系为所述用户点击量和所述预估用户点击量之和大于所述预设异常点击量表示预估出所述被监控文章为被异常点击的文章。
9.根据权利要求7所述的文章监控装置，其特征在于，
所述预估模块，还用于根据所述实际监控时长和所述预设监控时长，确定出所述实际监控时长和所述预设监控时长之间的差值时长；根据所述差值时长和所述被监控文章对应的历史用户点击量，确定出所述差值时长内的预估用户点击量；确定出所述用户点击量和所述预估用户点击量之和与所述预设监控时长内的预设异常点击量比值确定出预估点击率；根据所述预估点击率和预设异常点击率，预估所述被监控文章是否为被异常点击的文章，其中，所述预估点击率大于预设异常点击率表示预估出所述被监控文章为被异常点击的文章。
10.根据权利要求8或9所述的文章监控装置，其特征在于，
所述预估模块，还用于根据所述被监控文章的领域和所述被监控文章的文章等级，从其它文章中确定出与所述被监控文章匹配的目标文章，其中，所述目标文章的领域与所述被监控文章的领域匹配，所述目标文章的文章等级和所述被监控文章的文章等级匹配；获得所述目标文章在预设单位时长内的所述历史用户点击量；根据所述预设单位时长和所述差值时长之间的相差倍数，以及根据所述历史用户点击量，确定出所述差值时长内的预估用户点击量。
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