CN109063127A - 一种搜索方法、装置、服务器及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种搜索方法、装置、服务器及存储介质。搜索方法包括：获取用户终端的搜索请求，所述搜索请求包括用户标识和搜索类型；查找所述用户标识对应的偏好特征和待发展特征；根据所述搜索类型查找待筛选搜索结果，并在所述待筛选搜索结果中确定与所述偏好特征和待发展特征对应的搜索结果；将所述搜索结果发送给所述用户终端。本发明通过在待筛选搜索结果中确定与偏好特征和待发展特征对应的搜索结果，解决只能搜索用户感兴趣的搜索结果的问题，实现搜索结果即包括用户感兴趣的内容又包括用户需要发展学习的内容的效果，从而扩宽了用户的眼界，均衡了用户的知识。

Description

一种搜索方法、装置、服务器及存储介质

技术领域

本发明实施例涉及通信技术，尤其涉及一种搜索方法、装置、服务器及存储介质。

背景技术

在这个以信息沟通为主导的经济时代，随着互联网技术的完善，网络智能搜索也在迅猛发展。网络智能搜索的核心技术是进行受众分析，即对用户的行为和自身特征进行分析，根据搜索关键字搜索用户感兴趣的领域，从而得到个性化的搜索结果。

但是如果搜索结果都只是用户感兴趣的某一个领域，那么可能会使得用户对其他领域越来越陌生，这样，很可能非常影响用户的均衡发展。

发明内容

本发明提供一种搜索方法、装置、服务器及存储介质，以实现为用户提供的搜索结果即包括用户感兴趣的内容又包括用户需要发展学习的内容，从而扩宽了用户的眼界，均衡了用户的知识。

第一方面，本发明实施例提供了一种搜索方法，包括：

获取用户终端的搜索请求，所述搜索请求包括用户标识和搜索类型；

查找所述用户标识对应的偏好特征和待发展特征；

根据所述搜索类型查找待筛选搜索结果，并在所述待筛选搜索结果中确定与所述偏好特征和待发展特征对应的搜索结果；

将所述搜索结果发送给所述用户终端。

可选的，所述搜索类型通过解析所述搜索请求中的关键词得到。

可选的，所述查找所述用户标识对应的偏好特征和待发展特征之前，所述方法还包括：

获取所述用户标识对应的历史搜索结果；

解析所述历史搜索结果得到所述用户标识对应的偏好特征。

可选的，所述解析所述历史搜索结果得到所述用户标识对应的偏好特征包括：

解析所述历史搜索结果中的关键词；

将解析结果中出现频率/次数大于等于统计阈值的关键词作为所述偏好特征。

可选的，在查找所述用户标识对应的偏好特征和待发展特征之前，所述方法还包括：

获取用户终端输入的待发展特征；或者，

获取用户终端对调查问卷的答复结果；

根据所述答复结果与预设结果的匹配度确定所述待发展特征。

可选的，在所述待筛选搜索结果中确定与所述偏好特征和待发展特征对应的搜索结果包括：

根据所述待筛选搜索结果与所述偏好特征和待发展特征的匹配度对所述待筛选搜索结果排序；

将排序后的待筛选搜索结果作为对应的搜索结果。

第二方面，本发明实施例还提供了一种搜索装置，包括：

获取模块，用于获取用户终端的搜索请求，所述搜索请求包括用户标识和搜索类型；

查找模块，用于查找所述用户标识对应的偏好特征和待发展特征；

筛选模块，用于根据所述搜索类型查找待筛选搜索结果，并在所述待筛选搜索结果中确定与所述偏好特征和待发展特征对应的搜索结果；

发送模块，用于将所述搜索结果发送给所述用户终端。

可选的，所述装置还包括：

获取模块，用于获取所述用户标识对应的历史搜索结果；

解析模块，用于解析所述历史搜索结果得到所述用户标识对应的偏好特征。

第三方面，本发明实施例还提供了一种服务器，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如上述第一方面中任一所述的搜索方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述第一方面中任一所述的搜索方法。

本发明通过在待筛选搜索结果中确定与偏好特征和待发展特征对应的搜索结果，解决只能搜索用户感兴趣的搜索结果的问题，实现搜索结果即包括用户感兴趣的内容又包括用户需要发展学习的内容的效果，从而扩宽了用户的眼界，均衡了用户的知识。

附图说明

图1为本发明实施例中的一种搜索方法的流程图；

图2是本发明实施例中的一种搜索方法的流程图；

图3为本发明实施例中的一种搜索方法的流程图；

图4是本发明实施例中的一种搜索方法的流程图；

图5是本发明实施例中的一种搜索方法的流程图；

图6是本发明实施例的一种搜索装置的结构示意图；

图7是本发明实施例的一种搜索装置的结构示意图；

图8是本发明实施例的一种搜索装置的结构示意图；

图9是本发明实施例的一种搜索装置的结构示意图；

图10是本发明实施例的一种搜索装置的结构示意图；

图11是本发明实施例的一种搜索装置的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

图1为本发明实施例提供的一种搜索方法的流程图，本实施例可适用于人机交流、信息搜索等情况，该方法可以由搜索装置来执行，该装置应用于服务器，如图1所示，该方法具体包括如下步骤：

步骤110、获取用户终端的搜索请求。

这里，搜索请求包括用户标识和搜索类型。

本实施例中，搜索请求包括两种情况触发：

第一种是通过用户输入关键词到搜索引擎触发的。具体的，用户将关键词输入终端的搜索音频，这些关键词中不包括用户终端执行的命令，搜索引擎可以为用户提供多个搜索结果以供用户选择。

第二种是通过操作指令触发的。具体的，用户输入关键词，该关键词包括用户终端展示搜索结果的命令，搜索引擎通过服务器搜索可以为用户提供最优搜索结果，再根据该命令展示最优搜索结果。

本实施例中用户标识可以包括以下两种方式得到的：

可选的，当用户在用户终端的已登录的搜索引擎上输入搜索关键词时，用户终端获取登录信息，从登录信息中获取用户标识，将用户标识加入搜索请求，向服务器发送加入用户标识的搜索请求。因此，服务器可以直接从搜索请求中提取用户标识。

可选的，当用户在用户终端输输入搜索关键词时，用户终端拍摄用户的面部图像，将面部图像加入搜索请求，向服务器发送加入面部图像的搜索请求；服务器获取面部图像的面部特征，将该面部特征和预设用户面部特征进行匹配，当用户与预设用户中的目标用户匹配成功，那么将目标用户的用户标识作为用户的用户标识。

可选的，当用户在用户终端输以语音的方式输入搜索关键词时，获取音频的用户声纹，将用户声纹加入搜索请求，向服务器发送加入用户声纹的搜索请求；服务器获取用户声纹的声纹特征，将该声纹特征和预设用户的声纹特征进行匹配，当用户与预设用户中的目标用户匹配成功，那么将目标用户的用户标识作为用户的用户标识。

本实施例中搜搜索类型通过解析搜索请求中的关键词得到，具体可以包括以下方式：

可选的，获取用户输入的搜索请求，该搜索请求中携带有搜索内容，从搜索内容中提取关键词，将名词关键或定语关键词作为搜索类型。例如，当用户对用户终端语音输入搜索内容“放一首儿歌”，此时，放和儿歌都是关键词，放是动作关键词，儿歌是名词关键词，因此，儿歌是搜索类型，服务器为用户搜索儿歌。这里，搜索内容可以是语音，也可以是文字。

优选的，获取用户输入的搜索请求，该搜索请求中携带有搜索内容，从搜索内容中提取关键词，根据关键词的语义，解析搜索类型。例如，用户对用户终端语音输入搜索请求“晚上吃点什么”,此时关键词是晚上、吃和什么，此时，名词关键词或定语关键词只有什么，因此，服务器需要结合语义解析，解析出来的搜索类型是晚饭，服务器为用户搜索晚饭。

步骤120、查找用户标识对应的偏好特征和待发展特征。

本实施例中，由于用户终端可能同时被多个用户使用，为了针对每个不同的用户，需要针对用户来存储他们的偏好特征和待发展特征。其中，偏好特征是用户感兴趣方面的特征；待发展特征是用户需要学习改进方面的特征。偏好特征满足了用户的兴趣，待发展特征可以潜移默化的为用户增加知识，开阔用户的视野。

本实施例中，兴趣特征的获取方法也包括很多种：

可选的，兴趣特征可以是用户在第一次使用该用户终端手动选择的，当用户开启用户终端，服务器向用户终端发送选择界面，选择界面上有供用户选择的多个关键词，例如，体育、军事、娱乐等，用户在终端上选择的特征将会作为兴趣特征上传到服务器。

可选的，兴趣特征可以是服务器根据用户上传的用户特征匹配的，这里，用户特征包括用户的年龄、性别、工作等，根据这些用户特征为用户匹配出这个年龄段的男性或女性比较关注的特征、任职该工作的人比较关注的兴征，将这些特征作为用户的兴趣特征。

可选的，兴趣特征还可以从历史搜索结果中关键词解析出来的。

本实施例中，待发展特征获取方法也可以包括很多种，例如，用户设定，或者用户测评分析出来的。

步骤130、根据搜索类型查找待筛选搜索结果，并在待筛选搜索结果中确定与偏好特征和待发展特征对应的搜索结果。

这里，搜索结果包括：从待筛选搜索结果中确定出的具有至少一个偏好特征和至少一个待发展特征的搜索结果；从待筛选搜索结果中确定出的具有至少一个偏好特征的搜索结果；从待筛选搜索结果中确定出的具有至少一个待发展特征的搜索结果；不具有任一上述特征的待筛选搜索结果。其中，具有最多偏好特征和对多待发展特征的搜索结果作为最优搜索结果。如果只需要一个搜索结果发送给用户终端，那么发送最优搜索结果即可。

示例的，搜索请求中的搜索类型是歌曲，偏好特征包括抒情特征，待发展特征包括英语，根据该搜索类型搜索出许多歌曲，将歌曲的关键词与偏好特征和发展特征，可以从许多歌曲中选出具有抒情特征和英语特征的歌曲作为搜索结果。

步骤140、将搜索结果发送给用户终端。

本实施例中，通过在待筛选搜索结果中确定与偏好特征和待发展特征对应的搜索结果，解决只能搜索用户感兴趣的搜索结果的问题，实现搜索结果即包括用户感兴趣的内容又包括用户需要发展学习的内容的效果，从而扩宽了用户的眼界，均衡了用户的知识。

进一步的，如图2所示，在步骤120之前，该方法还包括：

步骤150、获取用户标识对应的历史搜索结果。

历史搜索结果可以包括以下两种情况：第一种，历史搜索结果包括服务器发送给用户终端，以便用户终端展示的所有搜索结果。第二种，历史搜索结果包括搜索结果中用户查看过的结果。用户查看过的结果是用户在搜索结果中更感兴趣的结果，因此，通过更感兴趣的结果分析出来的用户的偏好特征更准确。

步骤160、解析历史搜索结果得到用户标识对应的偏好特征。

具体的，以第二种为例，获取历史搜索结果中被查看的结果，从被查看的结果中解析出关键词；将解析结果中出现频率/次数大于等于统计阈值的关键词作为偏好特征。

具体的，如图3所示，步骤160，即解析历史搜索结果得到用户标识对应的偏好特征，可以包括：

步骤161、解析历史搜索结果中的关键词。

步骤162、将解析结果中出现频率/次数大于等于统计阈值的关键词作为偏好特征。

进一步的，如图4所示，在步骤120之前，该方法还包括：

步骤121、获取用户终端输入的待发展特征。

待发展特征可以是用户需要学习的知识点的关键词，也可以是用户不擅长有的待发展的关键词。例如，用户学习偏科严重，擅长数学，不擅长英语，那么可以将英语这类不擅长的科目作为待发展特征；或者，对于小朋友，不同阶段所要锻炼内容不同，因此，可以按照用户的年龄，将需要锻炼内容的关键词作为待发展特征。

步骤122、获取用户终端对调查问卷的答复结果。

服务器可以定期向用户终端发送调查问卷，用户终端展示该调查问卷，并提示用户作答该调查文件，用户终端接收输入的答复结果。与此同时，作答调查文件的时间也可以是用户通过终端触发的，本实施例对此不做详述。

步骤123、根据答复结果与预设结果的匹配度确定待发展特征。

这里，调查问卷包括多个问题，预设结果是调查问卷中每个问题的正确答案。

具体的，将答复结果和预设结果对比，确定哪些问题做错了，解析这些问题的关键词，将解析结果中出现频率/次数大于等于阈值的关键词作为待发展特征。

具体的，在待筛选搜索结果中确定与偏好特征和待发展特征对应的搜索结果，可以包括：根据待筛选搜索结果与偏好特征和待发展特征的匹配度对待筛选搜索结果排序；将排序后的待筛选搜索结果作为对应的搜索结果。

本实施例中，待筛选搜索结果中具有偏好特征和待发展特征的个数越多，那么在用户终端的搜索列表中，待筛选搜索结果排序就越靠前。

优选的，同时具有偏好特征和待发展特征的待筛选搜索结果的排序优先级高于具有偏好特征的待筛选搜索结果，高于具有待发展特征的待筛选搜索结果，高于剩下的待筛选搜索结果。

其中，对于同时具有偏好特征和待发展特征的待筛选搜索结果的内部排序，是按照待筛选搜索结果偏好特征和待发展特征的个数定的，个数越多，排序越靠前；对于具有偏好特征的待筛选搜索结果的内部排序，是按照偏好特征的个数定的，个数越多，排序越靠前；对于具有待发展特征的筛选搜索结果的内容部排序，是按照待发展特征的个数定的，个数越多，排序月靠前。

在一个实施例中，本实施例提供的方法还包括：

播放预设音频；当预设音频的播放时间达到目标时间，隐藏已显示的第一待插入图像；显示第二待插入图像。

进一步的，该方法还包括：接收用于编辑预设音频的编辑指令；响应于编辑指令，播放音频；接收输入的插入操作；响应于插入操作，获取预设音频的当前播放时刻；展示多个预设的表情图像；接收作用在多个表情图像中的目标表情图像的选择操作；响应于选择操作，选择目标图像作为待插入图像；生成当前播放时刻和待插入图像的对应关系。

图5为本发明实施例提供的一种搜索方法的流程图，该方法应用于搜索系统，该系统包括用户终端和服务器，如图5所示，该方法具体包括如下步骤：

步骤201、用户终端接收用户输入的语音搜索指令。

该语搜索指令是一条用于得到搜索结果的语音指令。

步骤202、用户终端解析语音搜索指令，得到关键词和用户标识。

用户终端获取语音搜索指令的用户声纹，将该用户声纹的声纹特征和存储的各个声纹的声纹特征进行匹配，确定出用户的用户标识；与此同时，识别语音搜索指令中的语句，提取语句中的关键词，用户终端可以解析关键词，得到搜索类型。

步骤203、用户终端向服务器发送搜索请求，该搜索请求中携带有搜索类型和用户标识。

步骤204、服务器查找用户标识对应的偏好特征和待发展特征。

步骤205、服务器根据搜索类型查找待筛选搜索结果。

步骤206、服务器根据待筛选搜索结果与偏好特征和待发展特征的匹配度对待筛选搜索结果排序。

步骤207、服务器将排序后的待筛选搜索结果作为对应的搜索结果。

搜索结果中每个结果都是由其对应的排列顺序的。

步骤208、服务器向终端发送搜索结果。

步骤209、用户终端将搜索结果按照排列顺序显示在搜索列表中。

本实施例中，搜索结果按照偏好特征和待发展特征的匹配度进行排列，这样，两种特征匹配度越高的结果排列越靠前，这样，被用户点击查看的可能性越大，从而扩充了待发展特征方面的知识。

本发明实施例所提供的搜索装置可执行本发明任意实施例所提供的搜索方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。图6为本发明实施例三提供的一种搜索装置的结构示意图，如图6所示，该搜索装置可包括：

获取模块301，用于获取用户终端的搜索请求，所述搜索请求包括用户标识和搜索类型；

查找模块302，用于查找所述用户标识对应的偏好特征和待发展特征；

筛选模块303，用于根据所述搜索类型查找待筛选搜索结果，并在所述待筛选搜索结果中确定与所述偏好特征和待发展特征对应的搜索结果；

发送模块304，用于将所述搜索结果发送给所述用户终端。

本实施例中，通过在待筛选搜索结果中确定与偏好特征和待发展特征对应的搜索结果，解决只能搜索用户感兴趣的搜索结果的问题，实现搜索结果即包括用户感兴趣的内容又包括用户需要发展学习的内容的效果，从而扩宽了用户的眼界，均衡了用户的知识。

优选的，所述搜索类型通过解析所述搜索请求中的关键词得到。

可选的，如图7所示，所述装置还包括：

第一获取模块305，用于获取所述用户标识对应的历史搜索结果；

解析模块306，用于解析所述历史搜索结果得到所述用户标识对应的偏好特征。

可选的，如图8所示，所述解析模块306包括：

解析子模块3061，用于解析所述历史搜索结果中的关键词；

处理子模块3062，用于将解析结果中出现频率/次数大于等于统计阈值的关键词作为所述偏好特征。

可选的，如图9所示，所述装置还包括：

第三获取模块307，用于获取用户终端输入的待发展特征；

第四获取模块308，用于获取用户终端对调查问卷的答复结果；

确定模块309，用于根据所述答复结果与预设结果的匹配度确定所述待发展特征。

可选的，如图10所示，筛选模块303包括：

排序子模块3031，用于根据所述待筛选搜索结果与所述偏好特征和待发展特征的匹配度对所述待筛选搜索结果排序；

处理子模块3032，用于将排序后的待筛选搜索结果作为对应的搜索结果。

图11为本发明实施例提供的一种设备/终端/服务器的结构示意图，如图11所示，该服务器包括处理器40、存储器41、输入装置42和输出装置43；服务器中处理器40的数量可以是一个或多个，图11中以一个处理器40为例；服务器中的处理器40、存储器41、输入装置42和输出装置43可以通过总线或其他方式连接，图11中以通过总线连接为例。

存储器41作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的搜索方法对应的程序指令/模块(例如，搜索装置中的获取模块301、查找模块302和筛选模块303)。处理器40通过运行存储在存储器41中的软件程序、指令以及模块，从而执行设备/终端/服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述的搜索方法。

存储器41可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外，存储器41可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器41可进一步包括相对于处理器40远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至设备/终端/服务器。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

输入装置42可用于获取用户终端的搜索请求。输出装置43可用于将所述搜索结果发送给所述用户终端。

本发明实施例还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种搜索方法，该方法包括：

获取用户终端的搜索请求，所述搜索请求包括用户标识和搜索类型；

查找所述用户标识对应的偏好特征和待发展特征；

根据所述搜索类型查找待筛选搜索结果，并在所述待筛选搜索结果中确定与所述偏好特征和待发展特征对应的搜索结果；

将所述搜索结果发送给所述用户终端。

当然,本发明实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质,其计算机可执行指令不限于如上所述的方法操作,还可以执行本发明任意实施例所提供的搜索方法中的相关操作.

通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

值得注意的是，上述搜索装置的实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种搜索方法，其特征在于，包括：

获取用户终端的搜索请求，所述搜索请求包括用户标识和搜索类型；

查找所述用户标识对应的偏好特征和待发展特征；

根据所述搜索类型查找待筛选搜索结果，并在所述待筛选搜索结果中确定与所述偏好特征和待发展特征对应的搜索结果；

将所述搜索结果发送给所述用户终端。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述搜索类型通过解析所述搜索请求中的关键词得到。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述查找所述用户标识对应的偏好特征和待发展特征之前，所述方法还包括：

获取所述用户标识对应的历史搜索结果；

解析所述历史搜索结果得到所述用户标识对应的偏好特征。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述解析所述历史搜索结果得到所述用户标识对应的偏好特征包括：

解析所述历史搜索结果中的关键词；

将解析结果中出现频率/次数大于等于统计阈值的关键词作为所述偏好特征。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述查找所述用户标识对应的偏好特征和待发展特征之前，所述方法还包括：

获取用户终端输入的待发展特征；或者，

获取用户终端对调查问卷的答复结果；

根据所述答复结果与预设结果的匹配度确定所述待发展特征。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述待筛选搜索结果中确定与所述偏好特征和待发展特征对应的搜索结果包括：

根据所述待筛选搜索结果与所述偏好特征和待发展特征的匹配度对所述待筛选搜索结果排序；

将排序后的待筛选搜索结果作为对应的搜索结果。

7.一种搜索装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取用户终端的搜索请求，所述搜索请求包括用户标识和搜索类型；

查找模块，用于查找所述用户标识对应的偏好特征和待发展特征；

筛选模块，用于根据所述搜索类型查找待筛选搜索结果，并在所述待筛选搜索结果中确定与所述偏好特征和待发展特征对应的搜索结果；

发送模块，用于将所述搜索结果发送给所述用户终端。

8.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

获取模块，用于获取所述用户标识对应的历史搜索结果；

解析模块，用于解析所述历史搜索结果得到所述用户标识对应的偏好特征。

9.一种服务器，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的搜索方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的搜索方法。