CN109060710A - 一种地下水污染源评价方法 - Google Patents

一种地下水污染源评价方法 Download PDF

Info

Publication number
CN109060710A
CN109060710A CN201810980022.7A CN201810980022A CN109060710A CN 109060710 A CN109060710 A CN 109060710A CN 201810980022 A CN201810980022 A CN 201810980022A CN 109060710 A CN109060710 A CN 109060710A
Authority
CN
China
Prior art keywords
underground water
groundwater
absorbance
geodata
image data
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201810980022.7A
Other languages
English (en)
Inventor
田铮
王凤
周斌
汲明磊
赵勇
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guo Cheng Group Co Ltd
Original Assignee
Guo Cheng Group Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guo Cheng Group Co Ltd filed Critical Guo Cheng Group Co Ltd
Priority to CN201810980022.7A priority Critical patent/CN109060710A/zh
Publication of CN109060710A publication Critical patent/CN109060710A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
    • G01N21/25—Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
    • G01N21/31—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry
    • G01N21/35—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry using infrared light
    • G01N21/3577—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry using infrared light for analysing liquids, e.g. polluted water

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Geophysics And Detection Of Objects (AREA)
  • Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)

Abstract

本发明公开了一种地下水污染源评价方法，包括首先通过带有红外光谱摄像机的无人探测机获取待评价地下水的图像数据，然后通过三维引擎加载地理数据，根据地下水深度L、图像数据和地理数据带入等级计算模型计算出污染源的等级F；本发明通过无人机加载红外光谱摄像机获得地下水的吸光度，通过三维引擎加载地理数据、以及与地下水深度相结合计算出污染源的等级，进而可得知地下水被污染的几率，从而在对污染源较高的地方进行定期检测，避免地下水被污染再来整治，做到提前预防。

Description

一种地下水污染源评价方法
技术领域
本发明涉及一种地下水污染源评价方法，属于地下水污染源评级方法。
背景技术
地下水易污染性主要是指地层对地下水保护性的强弱。由于地下水分布广泛，地面环境状况复杂，因此开展地下水易污染性评价，合理进行污染风险区划，是地下水污染预防与监管的重要手段。
目前，地下水易污染性大都基于美国环保局发布的DRASTIC方法进行评价。DRASTIC方法的主要参数有地下水埋深(Depth to groundwater)、净补给量(netRecharge)、含水层介质(Aquifer media)、土壤介质(Soil media)、地形(Topography)、包气带介质影响(Impact of the vadose zone media)、含水层水力传导系数(aquiferhydraulic Conductivity)。各地根据实际情况，采用 DRASTIC方法框架来进行分析。目前，DRASTIC方法的大部分的应用中参数的计算多以地面采集、资料收集为主，参数计算过程复杂，人力消耗巨大；且参数多以采样得到的参数为主，计算单元难以细化到空间网格。不适用大范围的使用。
发明内容
本发明的目的在于提供一种简单、快速的且使用大范围的地下水污染源评价方法。
本发明的目的是通过以下技术方案实现的：
一种地下水污染源评价方法，包括如下步骤：
首先通过带有红外光谱摄像机的无人探测机获取待评价地下水的图像数据，然后通过三维引擎加载地理数据，根据地下水深度L、图像数据和地理数据带入等级计算模型计算出污染源的等级F；
所述图像数据先经过傅里叶处理后得出地下水的吸光度A；
所述地理数据包括待评价区域的工厂数量C、高程数据E和人群量P；
所述等级计算模型的如下：
F＝m(A-Q)+n(E-L)+oC+P
式中，F为污染源等级，A为地下水的吸光度；Q为清水的吸光度，E 为高程数据，L为地下水深度，C为工厂数量，P为定值代表人群量，m、 n、o为常数，分别为-10、10-3和0.7。
进一步地，所述地下水深度L通过地下水探测仪检测得知或者从已有数据库中获取。
进一步地，所述清水的吸光度采用与地下水的吸光度相同红外光谱摄像机获取图像数据后经傅里叶变换后得知。
本发明通过无人机加载红外光谱摄像机获得地下水的吸光度，通过三维引擎加载地理数据、以及与地下水深度相结合计算出污染源的等级，进而可得知地下水被污染的几率，从而在对污染源较高的地方进行定期检测，避免地下水被污染再来整治，做到提前预防。
具体实施方式
本实施例提供的地下水污染源评价方法，包括如下步骤：
(1)通过带有红外光谱摄像机的无人探测机获取待评价地下水的图像数据，获取图像数据后再通过傅里叶变换计算出地下水的吸光度A，同时采用规格相同的红外光谱摄像机获取清水的图像，以及相同的运算原理获取清水的吸光度Q；
(2)通过三维引擎加载地理数据，所述三维引擎选用Delta3D，OGRE，OSG，Unity3d，VTK即可实现，所述地图数据包括待评价区域的工厂数量 C、高程数据E和人群量P；所述人群量通过地图数据中的房屋面积决定，具体包括0、2、5；所述0代表人群量少，2代表有乡镇；5代表有城市。
(3)根据地下水深度L、图像数据和地理数据带入等级计算模型计算出污染源的等级F；
所述等级计算模型的如下：
F＝m(A-Q)+n(E-L)+oC+P
式中，F为污染源等级，A为地下水的吸光度；Q为清水的吸光度，E 为高程数据，L为地下水深度，C为工厂数量，P为定值代表人群量，m、 n、o为常数，分别为-10、10-3和0.7。
最后计算得出的F值越大，代表污染源越多，地下水被污染可能性越高。
以上所述仅是本发明优选的实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何基于本发明所提供的技术方案和发明构思进行的改造和替换都应涵盖在本发明的保护范围内。

Claims (3)

1.一种地下水污染源评价方法，其特征在于包括如下步骤：
首先通过带有红外光谱摄像机的无人探测机获取待评价地下水的图像数据，然后通过三维引擎加载地理数据，根据地下水深度L、图像数据和地理数据带入等级计算模型计算出污染源的等级F；
所述图像数据先经过傅里叶变换后得出地下水的吸光度A；
所述地理数据包括待评价区域的工厂数量C、高程数据E和人群量P；
所述等级计算模型的如下：
F＝m(A-Q)+n(E-L)+oC+P
式中，F为污染源等级，A为地下水的吸光度；Q为清水的吸光度，E为高程数据，L为地下水深度，C为工厂数量，P为定值代表人群量，m、n、o为常数，分别为10、10-3和0.7。
2.根据权利要求1所述的地下水污染源评价方法，其特征在于：所述地下水深度L通过地下水探测仪检测得知或者从已有数据库中获取。
3.根据权利要求1所述的地下水污染源评价方法，其特征在于：所述清水的吸光度采用与地下水的吸光度相同红外光谱摄像机获取图像数据后经傅里叶变换后得知。
CN201810980022.7A 2018-08-22 2018-08-22 一种地下水污染源评价方法 Pending CN109060710A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810980022.7A CN109060710A (zh) 2018-08-22 2018-08-22 一种地下水污染源评价方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810980022.7A CN109060710A (zh) 2018-08-22 2018-08-22 一种地下水污染源评价方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN109060710A true CN109060710A (zh) 2018-12-21

Family

ID=64756175

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810980022.7A Pending CN109060710A (zh) 2018-08-22 2018-08-22 一种地下水污染源评价方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109060710A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112257690A (zh) * 2020-12-21 2021-01-22 航天宏图信息技术股份有限公司 一种重金属污染评估方法及装置

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102156183A (zh) * 2011-05-23 2011-08-17 浙江工大盈码科技发展有限公司 多参数综合的cod水质监测系统及其监测方法
CN103744829A (zh) * 2014-01-02 2014-04-23 环境保护部环境规划院 一种地下水污染防治区划分的方法
CN107423566A (zh) * 2017-07-27 2017-12-01 北京师范大学 一种兼顾生态节水和污染控制的土地利用优化方法
CN107480422A (zh) * 2017-07-06 2017-12-15 环境保护部卫星环境应用中心 地下水易污染性监测评价方法及装置

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102156183A (zh) * 2011-05-23 2011-08-17 浙江工大盈码科技发展有限公司 多参数综合的cod水质监测系统及其监测方法
CN103744829A (zh) * 2014-01-02 2014-04-23 环境保护部环境规划院 一种地下水污染防治区划分的方法
CN107480422A (zh) * 2017-07-06 2017-12-15 环境保护部卫星环境应用中心 地下水易污染性监测评价方法及装置
CN107423566A (zh) * 2017-07-27 2017-12-01 北京师范大学 一种兼顾生态节水和污染控制的土地利用优化方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
张淼 等: "基于Feflow的地下水污染数值模拟及预测——以宁波某印刷厂为例", 《绍兴文理学院学报》 *
王云鹏 等: "水体污染的遥感方法及在珠江广州河段水污染监测中的应用", 《遥感学报》 *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112257690A (zh) * 2020-12-21 2021-01-22 航天宏图信息技术股份有限公司 一种重金属污染评估方法及装置

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Wang et al. Nitrate accumulation and leaching in surface and ground water based on simulated rainfall experiments
CN106969751B (zh) 一种基于无人机遥感的采煤地表沉陷量监测计算的方法
Shrestha et al. Climate change impacts on groundwater resources in Mekong Delta under representative concentration pathways (RCPs) scenarios
Demesouka et al. Suitability analysis for siting MSW landfills and its multicriteria spatial decision support system: method, implementation and case study
CN109242291A (zh) 河湖流域水环境智慧管理方法
CN105699624B (zh) 一种基于土壤发生层厚度预测的土壤有机碳储量估算方法
CN203849605U (zh) 一种智慧管网
CN104794298A (zh) 一种铀尾矿库核素对库区地下水污染风险评价的方法
Crumpler et al. Field reconnaissance geologic mapping of the Columbia Hills, Mars, based on Mars Exploration Rover Spirit and MRO HiRISE observations
CN109060710A (zh) 一种地下水污染源评价方法
CN107178146B (zh) 一种基于bp神经网络的市政管网清淤机器人及工作方法
CN103533673A (zh) 一种基于无线传感器网络的风沙监测系统
CN203645832U (zh) 一种基于无线传感器网络的风沙监测系统
CN110717233A (zh) 一种基于gis下垫面解析的雨水管网流量计算方法及系统
Guo Intelligent detection device of pavement disease based on image recognition technology
CN115620129A (zh) 一种土壤水蚀保持量的监测方法、系统和电子设备
Li et al. Soil texture distribution simulation and risk assessment using transition probability-based geostatistics
Zheng et al. Simulation of bench stepping and optimization of bolt parameters based on multiple geological information fusion
Rapinel et al. Using LiDAR data to evaluate wetland functions
He et al. Multimedia Tilt Photography‐Assisted Remote Sensing Technology in Mine Ecological Restoration
Tundia et al. Aiding Irrigation Census in Developing Countries by Detecting Minor Irrigation Structures from Satellite Imagery.
CN109856368A (zh) 一种历史时期土壤侵蚀碳库流失量计算的方法
SachinAmreiss et al. Groundwater Monitoring System Using Internet of Things
NL2029677B1 (en) Urban nitrogen and phosphorus non-point source pollution assessment method based on remote sensing scale
Chen et al. Spatial Heterogeneity Analysis of Soil Heavy Metals in Chongqing City Based on Different Interpolation Methods

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20181221

RJ01 Rejection of invention patent application after publication