CN109059131A - 基于神经网络预测的中央空调调节装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了基于神经网络预测的中央空调调节装置,其结构包括:智能活动控制调节装置、活动架、通气管、框架、加强架、网格架、装置壳体、固定底座,固定底座位于装置壳体下表面的左右两端并且垂直于装置壳体焊接成一体化结构,智能活动控制调节装置位于装置壳体的右侧表面并且与其机械连接,网格架左右平行安装在装置壳体的前表面,框架位于装置壳体的左右两端面两者采用间隙配合连接在一起,加压架位于框架的内侧表面并且垂直与框架焊接成一体化结构,调节装置在进行工作的时候能够使得装置能够利用温差来进行中和使得加热或者制冷更加的快速,并且可以自行调节内部的冷热进道,从而达到使得装置能够更加的智能化的目的。
Description
技术领域
本发明涉及中央空调领域,尤其是涉及到一种基于神经网络预测的中央空调调节装置。
背景技术
中央空调系统由一个或多个冷热源系统和多个空气调节系统组成。采用液体气化制冷的原理为空气调节系统提供所需冷量,用以抵消室内环境的冷负荷;制热系统为空气调节系统提供所需热量,用以抵消室内环境热负荷。
制冷系统是中央空调系统至关重要的部分,其采用种类、运行方式、结构形式等直接影响了中央空调系统在运行中的经济性、高效性、合理性。
控制器是指按照预定顺序改变主电路或控制电路的接线和改变电路中电阻值来控制电动机的启动、调速、制动和反向的主令装置。由程序计数器、指令寄存器、指令译码器、时序产生器和操作控制器组成,它是发布命令的"决策机构",即完成协调和指挥整个计算机系统的操作。
人工神经网络是一种模仿动物神经网络行为特征,进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度,通过调整内部大量节点之间相互连接的关系,从而达到处理信息的目的,并具有自学习和自适应的能力。
但现有技术的调节装置在进行工作的时候无法使得装置能够利用温差来进行中和使得加热或者制冷更加的快速,并且无法自行调节内部的冷热进道,从而无法使得装置能够更加的智能化。
发明内容
针对现有技术的不足,本发明是通过如下的技术方案来实现:基于神经网络预测的中央空调调节装置,其结构包括:智能活动控制调节装置、活动架、通气管、框架、加强架、网格架、装置壳体、固定底座,所述固定底座位于装置壳体下表面的左右两端并且垂直于装置壳体焊接成一体化结构,所述智能活动控制调节装置位于装置壳体的右侧表面并且与其机械连接,所述网格架左右平行安装在装置壳体的前表面,所述框架位于装置壳体的左右两端面两者采用间隙配合连接在一起,所述加压架位于框架的内侧表面并且垂直与框架焊接成一体化结构,所述通气管垂直于装置壳体的上侧表面并且与装置壳体贯通连接成一体化结构,所述活动架位于通气管的上端表面两者通过焊接的方式组成一体化结构;
所述智能活动控制调节装置设有活动检测装置、动力调节装置、冷热交换装置、降温蒸发装置、电力加热装置、活动冷凝装置、活动加压装置;
所述活动检测装置位于设备内部的上端面同时与设备通过焊接的方式组成一体化结构,所述动力调节装置位于活动检测装置的左侧方两者通过带体采用间隙配合组成一体化结构,所述冷热交换装置位于动力调节装置的下方两者活动连接在一起,所述降温蒸发装置设于冷热交换装置的下方并且与其贯通连接在一起,所述电力加热装置设于降温蒸发装置的右侧端面两者贯通连接在一起,所述互动冷凝装置与降温蒸发装置相互平行并且与上方的冷热交换装置贯通连接在一起,所述活动加压装置垂直嵌入电力加热装置的内侧表面两者间隙配合。
作为本技术方案的进一步优化,所述活动检测装置设有键槽杆、主动轴、安装架、隔板、转子副、进油座、电磁杆、连接电线、控制器、检测杆、所述检测杆位于控制器的下侧表面并且与控制器固定连接成一体化结构,所述连接电线嵌入控制器的内侧表面两者电连接,所述电磁杆通过连接电线与后端的控制器机械连接,所述进油座包裹着电磁杆的外侧表面两者活动连接在一起,所述进油座与前方的隔板贯通连接在一起,所述转子副位于隔板的后端面两者配合连接在一起,所述键槽杆设于隔板的前端并且贯通隔板与后侧的键槽杆固定连接在一起,所述主动轴为键槽杆的竖向延伸两者垂直焊接成一体化结构,所述安装架垂直于进油座的下端面两者通过焊接的方式组成一体化结构,所述主动轴与动力调节装置活动连接在一起。
作为本技术方案的进一步优化,所述动力调节装置设有传输绳、曲柄架、拨动杆、配合块、输出轮、输出带,所述输出轮与上方的配合块为同心圆结构两者通过轴接合连接在一起,所述输出带包裹着输出轮的外侧表面两者间隙配合连接在一起,所述拨动杆位于曲柄架的上端面并且与曲柄架焊接成一体化结构,所述传输绳包裹着曲柄架的外侧表面两者活动连接在一起,所述传输绳与后侧的主动轴活动配合在一起。
作为本技术方案的进一步优化,所述冷热交换装置设有安装块、热进管、过滤器、冷进管、调节板、活动架、加压器、热出管、冷出管,所述热进管与冷进管上下平行并且固定安装在安装块的内侧表面,所述过滤器位于热进管的外侧表面两者固定连接在一起,所述活动架设于热进管的管道外侧面两者固定连接在一起,所述调节板与前方的活动架采用间隙配合连接在一起,所述热出管为热进管的延伸两者为一体化结构,所述冷出管为冷进管的延伸两者为一体化结构,所述加压器设于热出管的外侧端面并且与热出管接合连接成一体化结构,所述冷进管与下方的降温蒸装置接合连接在一起。
作为本技术方案的进一步优化,所述降温蒸发装置设有输出管、壳架、蒸发室、管道进口、冷凝管、进水管、加热管,所述输出管位于壳架的上端面并且与壳架焊接成一体化结构,所述管道进口位于壳架的左侧端面两者固定连接在一起,所述冷凝管设于壳架的内侧表面两者配合连接在一起,所述进水管位于冷凝管的下端面两者贯通连接在一起,所述加热管位于壳架的右侧端的下方并且与壳架焊接成一体化结构,所述输出管与冷进管贯通连接在一起。
作为本技术方案的进一步优化,所述电力加热装置设有接合管、垫块、加热板、固定架、接电座、蓄水箱、滑动架,所述固定架位于蓄水箱的内侧表面并且与其为一体化结构,所述滑动架设于固定架的后侧面并且与其固定连接,所述加热板包裹着蓄水箱的外侧表面同时与蓄水箱为一体化结构,所述接电座与加热板电连接,所述垫块位于蓄水箱的下端面同时与蓄水箱固定连接成一体化结构,所述接合管与蓄水箱的外侧表面贯通连接在一起。
作为本技术方案的进一步优化,所述活动冷凝装置设有排气管、隔板、排水管、管体、空气管、集水架、管道,所述管道位于集水架外侧面的下端两者贯通连接,所述空气管左右平行同时贯通安装在集水架的左右两端并且与贯通连接在一起,所述管体固定安装在集水架内侧表面的中央,所述隔板与排水管上下平行固定安装在管体的上方,所述排气管位于集水架的上表面两者贯通连接成一体化结构。
作为本技术方案的进一步优化,所述活动加压装置设有加压板、滑动块、配合轮、限位杆、活动带、齿轴、拉动杆,所述齿轴与下方的配合轮上下平行同时两者啮合连接在一起,所述限位杆位于齿轴的前端面两者固定连接在一起,所述活动带包裹着齿轴的外侧端面两者配合连接在一起,所述拉动杆采用铰合连接的方式安装在限位杆的杆体前表面,所述加压板位于拉动杆下方横截面的下端两者固定焊接在一起,所述滑动块左右平行固定安装在加压板的左右两端面并且与其固定连接在一起。
有益效果
本发明基于神经网络预测的中央空调调节装置,在使用设备的时候先使得涉笔通电后,然后通过控制器接通电源后,通过实时的网络温度数据进行接通后,然后利用下方的检测杆对于空调内部的风道的气温的检测来反应出实际输出的气体温度,并且通过比对来进行内部的空调的调节,能够通过电磁杆通电产生的拉伸力将前方的进油座的开合进行调节,在进入液压油后,转子副被高压的液压油压缩推动来使得前方的键槽杆旋转并且将动力向前输出使得主动轴输出动力,来转动前方的传输绳,并且传输绳能够将前方的曲柄架旋转通过拨动杆拨动配合块来将下方的调节板进行旋转并且持续的旋转能够快速的调节内部的冷进管或者热进管的开合,然后温度高时下方的冷却液通过进水管进入内部的冷凝管的内部,同时前方的接电座接通电源后电磁感应来使得加热板发热,从而来加热内部的水流通过高热的蒸汽来使得冷却液迅速的气化并且形成的低温的气体,进入上方的输出管输出进入上方的热进管的内部,并且与通过冷进管进入的走道内部的热能源综合进入走道内部使得加注的冷气不会一下子将走道内部的温度下降的过快,然后拉动板在上方的活动带拉动的齿轴和配合轮的转动下在滑动块与滑动架的限位配合下能够使得内部的热气加速贯出,能够使得冷却的速度加快,然后内部过低时,转动配合座使得冷进管关闭,热进管开通,然后在管体内部的气化冷却液液化需要放热,热气通过热进管进入并且通过与冷气接合后,进入走道,使得内部的温度升高,并且在检测杆和控制器的不断的数据对比下使得设备的调节准确稳定。
基于现有技术而言,本发明采用调节装置在进行工作的时候能够使得装置能够利用温差来进行中和使得加热或者制冷更加的快速,并且可以自行调节内部的冷热进道,从而达到使得装置能够更加的智能化的目的。
附图说明
通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述,本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显:
图1为本发明基于神经网络预测的中央空调调节装置的结构示意图。
图2为本发明基于神经网络预测的中央空调调节装置的机构示意图。
图3为本发明基于神经网络预测的中央空调调节装置的机构细化示意图。
图4为本发明基于神经网络预测的中央空调调节装置的使用示意图一。
图5为本发明基于神经网络预测的中央空调调节装置的使用示意图二。
图中:智能活动控制调节装置-1、活动架-2、通气管-3、框架-4、加强架-5、网格架-6、装置壳体-7、固定底座-8、活动检测装置-11、动力调节装置-12、冷热交换装置-13、降温蒸发装置-14、电力加热装置-15、活动冷凝装置-16、活动加压装置-17、键槽杆-111、主动轴-112、安装架-113、隔板-114、转子副-115、进油座-116、电磁杆-117、连接电线-118、控制器-119、检测杆-1110、传输绳-121、曲柄架-122、拨动杆-123、配合块-124、输出轮-125、输出带-126、安装块-131、热进管-132、过滤器-133、冷进管-134、调节板-135、活动架-136、加压器-137、热出管-138、冷出管-139、输出管-141、壳架-142、蒸发室-143、管道进口-144、冷凝管-145、进水管-146、加热管-147、接合管-151、垫块-152、加热板-153、固定架-154、接电座-155、蓄水箱-156、滑动架-157、排气管-161、隔板-162、排水管-163、管体-164、空气管-165、集水架-166、管道-167、加压板-171、滑动块-172、配合轮-173、限位杆-174、活动带-175、齿轴-176、拉动杆-177。
具体实施方式
为使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解,下面结合具体实施方式以及附图说明,进一步阐述本发明的优选实施方案。
实施例
请参阅图1-图5,本发明提供基于神经网络预测的中央空调调节装置,其结构包括:智能活动控制调节装置1、活动架2、通气管3、框架4、加强架5、网格架6、装置壳体7、固定底座8,所述固定底座8位于装置壳体7下表面的左右两端并且垂直于装置壳体7焊接成一体化结构,所述智能活动控制调节装置1位于装置壳体7的右侧表面并且与其机械连接,所述网格架6左右平行安装在装置壳体7的前表面,所述框架4位于装置壳体7的左右两端面两者采用间隙配合连接在一起,所述加压架5位于框架4的内侧表面并且垂直与框架4焊接成一体化结构,所述通气管3垂直于装置壳体7的上侧表面并且与装置壳体7贯通连接成一体化结构,所述活动架2位于通气管3的上端表面两者通过焊接的方式组成一体化结构;
所述智能活动控制调节装置1设有活动检测装置11、动力调节装置12、冷热交换装置13、降温蒸发装置14、电力加热装置15、活动冷凝装置16、活动加压装置17;
所述活动检测装置11位于设备内部的上端面同时与设备通过焊接的方式组成一体化结构,所述动力调节装置12位于活动检测装置11的左侧方两者通过带体采用间隙配合组成一体化结构,所述冷热交换装置13位于动力调节装置12的下方两者活动连接在一起,所述降温蒸发装置14设于冷热交换装置13的下方并且与其贯通连接在一起,所述电力加热装置15设于降温蒸发装置14的右侧端面两者贯通连接在一起,所述互动冷凝装置16与降温蒸发装置14相互平行并且与上方的冷热交换装置13贯通连接在一起,所述活动加压装置17垂直嵌入电力加热装置15的内侧表面两者间隙配合,所述活动检测装置1设有键槽杆111、主动轴112、安装架113、隔板114、转子副115、进油座116、电磁杆117、连接电线118、控制器119、检测杆1110、所述检测杆1110位于控制器119的下侧表面并且与控制器119固定连接成一体化结构,所述连接电线118嵌入控制器119的内侧表面两者电连接,所述电磁杆117通过连接电线118与后端的控制器119机械连接,所述进油座116包裹着电磁杆117的外侧表面两者活动连接在一起,所述进油座116与前方的隔板114贯通连接在一起,所述转子副115位于隔板114的后端面两者配合连接在一起,所述键槽杆111设于隔板114的前端并且贯通隔板114与后侧的键槽杆111固定连接在一起,所述主动轴112为键槽杆111的竖向延伸两者垂直焊接成一体化结构,所述安装架113垂直于进油座116的下端面两者通过焊接的方式组成一体化结构,所述主动轴112与动力调节装置12活动连接在一起,所述动力调节装置12设有传输绳121、曲柄架122、拨动杆123、配合块124、输出轮125、输出带126,所述输出轮125与上方的配合块124为同心圆结构两者通过轴接合连接在一起,所述输出带126包裹着输出轮125的外侧表面两者间隙配合连接在一起,所述拨动杆123位于曲柄架122的上端面并且与曲柄架122焊接成一体化结构,所述传输绳121包裹着曲柄架122的外侧表面两者活动连接在一起,所述传输绳121与后侧的主动轴112活动配合在一起,所述冷热交换装置13设有安装块131、热进管132、过滤器133、冷进管134、调节板135、活动架136、加压器137、热出管138、冷出管139,所述热进管132与冷进管134上下平行并且固定安装在安装块131的内侧表面,所述过滤器133位于热进管132的外侧表面两者固定连接在一起,所述活动架136设于热进管132的管道外侧面两者固定连接在一起,所述调节板135与前方的活动架136采用间隙配合连接在一起,所述热出管138为热进管132的延伸两者为一体化结构,所述冷出管139为冷进管134的延伸两者为一体化结构,所述加压器137设于热出管138的外侧端面并且与热出管138接合连接成一体化结构,所述冷进管134与下方的降温蒸装置14接合连接在一起,所述降温蒸发装置14设有输出管141、壳架142、蒸发室143、管道进口144、冷凝管145、进水管146、加热管147,所述输出管141位于壳架142的上端面并且与壳架142焊接成一体化结构,所述管道进口144位于壳架142的左侧端面两者固定连接在一起,所述冷凝管145设于壳架142的内侧表面两者配合连接在一起,所述进水管146位于冷凝管145的下端面两者贯通连接在一起,所述加热管147位于壳架142的右侧端的下方并且与壳架142焊接成一体化结构,所述输出管141与冷进管134贯通连接在一起,所述电力加热装置15设有接合管151、垫块152、加热板153、固定架154、接电座155、蓄水箱156、滑动架157,所述固定架154位于蓄水箱156的内侧表面并且与其为一体化结构,所述滑动架157设于固定架154的后侧面并且与其固定连接,所述加热板153包裹着蓄水箱156的外侧表面同时与蓄水箱156为一体化结构,所述接电座155与加热板153电连接,所述垫块152位于蓄水箱156的下端面同时与蓄水箱156固定连接成一体化结构,所述接合管151与蓄水箱156的外侧表面贯通连接在一起,所述活动冷凝装置16设有排气管161、隔板162、排水管163、管体164、空气管165、集水架166、管道167,所述管道167位于集水架166外侧面的下端两者贯通连接,所述空气管165左右平行同时贯通安装在集水架166的左右两端并且与贯通连接在一起,所述管体164固定安装在集水架166内侧表面的中央,所述隔板162与排水管163上下平行固定安装在管体164的上方,所述排气管161位于集水架166的上表面两者贯通连接成一体化结构,所述活动加压装置17设有加压板171、滑动块172、配合轮173、限位杆174、活动带175、齿轴176、拉动杆177,所述齿轴176与下方的配合轮173上下平行同时两者啮合连接在一起,所述限位杆174位于齿轴176的前端面两者固定连接在一起,所述活动带175包裹着齿轴176的外侧端面两者配合连接在一起,所述拉动杆177采用铰合连接的方式安装在限位杆174的杆体前表面,所述加压板171位于拉动杆177下方横截面的下端两者固定焊接在一起,所述滑动块172左右平行固定安装在加压板171的左右两端面并且与其固定连接在一起。
本发明的原理:在使用设备的时候先使得涉笔通电后,然后通过控制器119接通电源后,通过实时的网络温度数据进行接通后,然后利用下方的检测杆1110对于空调内部的风道的气温的检测来反应出实际输出的气体温度,并且通过比对来进行内部的空调的调节,能够通过电磁杆117通电产生的拉伸力将前方的进油座116的开合进行调节,在进入液压油后,转子副115被高压的液压油压缩推动来使得前方的键槽杆111旋转并且将动力向前输出使得主动轴112输出动力,来转动前方的传输绳121,并且传输绳121能够将前方的曲柄架122旋转通过拨动杆123拨动配合块124来将下方的调节板135进行旋转并且持续的旋转能够快速的调节内部的冷进管134或者热进管132的开合,然后温度高时下方的冷却液通过进水管146进入内部的冷凝管145的内部,同时前方的接电座155接通电源后电磁感应来使得加热板153发热,从而来加热内部的水流通过高热的蒸汽来使得冷却液迅速的气化并且形成的低温的气体,进入上方的输出管141输出进入上方的热进管132的内部,并且与通过冷进管134进入的走道内部的热能源综合进入走道内部使得加注的冷气不会一下子将走道内部的温度下降的过快,然后拉动板177在上方的活动带175拉动的齿轴176和配合轮173的转动下在滑动块172与滑动架157的限位配合下能够使得内部的热气加速贯出,能够使得冷却的速度加快,然后内部过低时,转动配合座使得冷进管134关闭,热进管132开通,然后在管体164内部的气化冷却液液化需要放热,热气通过热进管132进入并且通过与冷气接合后,进入走道,使得内部的温度升高,并且在检测杆1110和控制器119的不断的数据对比下使得设备的调节准确稳定。
本发明所述的电力加热装置15指的是通过电磁感应来对于装置进行加热的装置。
本发明解决的问题是调节装置在进行工作的时候无法使得装置能够利用温差来进行中和使得加热或者制冷更加的快速,并且无法自行调节内部的冷热进道,从而无法使得装置能够更加的智能化,本发明通过上述部件的互相组合,调节装置在进行工作的时候能够使得装置能够利用温差来进行中和使得加热或者制冷更加的快速,并且可以自行调节内部的冷热进道,从而达到使得装置能够更加的智能化的目的。
以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和本发明的优点,本行业的技术人员应该了解,本发明不受上述实施例的限制,上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理,在不脱离本发明精神或基本特征的前提下,不仅能够以其他的具体形式实现本发明,还会有各种变化和改进,这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围,因此本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等同物界定,而不是上述说明限定。
此外,应当理解,虽然本说明书按照实施方式加以描述,但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案,说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见,本领域技术人员应当将说明书作为一个整体,各实施例中的技术方案也可以经适当组合,形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。
Claims (8)
1.基于神经网络预测的中央空调调节装置,其结构包括:智能活动控制调节装置(1)、活动架(2)、通气管(3)、框架(4)、加强架(5)、网格架(6)、装置壳体(7)、固定底座(8),所述固定底座(8)位于装置壳体(7)下表面的左右两端并且垂直于装置壳体(7)焊接成一体化结构,所述智能活动控制调节装置(1)位于装置壳体(7)的右侧表面并且与其机械连接,所述网格架(6)左右平行安装在装置壳体(7)的前表面,所述框架(4)位于装置壳体(7)的左右两端面两者采用间隙配合连接在一起,所述加压架(5)位于框架(4)的内侧表面并且垂直与框架(4)焊接成一体化结构,其特征在于:
所述通气管(3)垂直于装置壳体(7)的上侧表面并且与装置壳体(7)贯通连接成一体化结构,所述活动架(2)位于通气管(3)的上端表面两者通过焊接的方式组成一体化结构;
所述智能活动控制调节装置(1)设有活动检测装置(11)、动力调节装置(12)、冷热交换装置(13)、降温蒸发装置(14)、电力加热装置(15)、活动冷凝装置(16)、活动加压装置(17);
所述活动检测装置(11)位于设备内部的上端面同时与设备通过焊接的方式组成一体化结构,所述动力调节装置(12)位于活动检测装置(11)的左侧方两者通过带体采用间隙配合组成一体化结构,所述冷热交换装置(13)位于动力调节装置(12)的下方两者活动连接在一起,所述降温蒸发装置(14)设于冷热交换装置(13)的下方并且与其贯通连接在一起,所述电力加热装置(15)设于降温蒸发装置(14)的右侧端面两者贯通连接在一起,所述互动冷凝装置(16)与降温蒸发装置(14)相互平行并且与上方的冷热交换装置(13)贯通连接在一起,所述活动加压装置(17)垂直嵌入电力加热装置(15)的内侧表面两者间隙配合。
2.根据权利要求1所述的基于神经网络预测的中央空调调节装置,其特征在于:所述活动检测装置(1)设有键槽杆(111)、主动轴(112)、安装架(113)、隔板(114)、转子副(115)、进油座(116)、电磁杆(117)、连接电线(118)、控制器(119)、检测杆(1110)、所述检测杆(1110)位于控制器(119)的下侧表面并且与控制器(119)固定连接成一体化结构,所述连接电线(118)嵌入控制器(119)的内侧表面两者电连接,所述电磁杆(117)通过连接电线(118)与后端的控制器(119)机械连接,所述进油座(116)包裹着电磁杆(117)的外侧表面两者活动连接在一起,所述进油座(116)与前方的隔板(114)贯通连接在一起,所述转子副(115)位于隔板(114)的后端面两者配合连接在一起,所述键槽杆(111)设于隔板(114)的前端并且贯通隔板(114)与后侧的键槽杆(111)固定连接在一起,所述主动轴(112)为键槽杆(111)的竖向延伸两者垂直焊接成一体化结构,所述安装架(113)垂直于进油座(116)的下端面两者通过焊接的方式组成一体化结构,所述主动轴(112)与动力调节装置(12)活动连接在一起。
3.根据权利要求1活2所述的基于神经网络预测的中央空调调节装置,其特征在于:所述动力调节装置(12)设有传输绳(121)、曲柄架(122)、拨动杆(123)、配合块(124)、输出轮(125)、输出带(126),所述输出轮(125)与上方的配合块(124)为同心圆结构两者通过轴接合连接在一起,所述输出带(126)包裹着输出轮(125)的外侧表面两者间隙配合连接在一起,所述拨动杆(123)位于曲柄架(122)的上端面并且与曲柄架(122)焊接成一体化结构,所述传输绳(121)包裹着曲柄架(122)的外侧表面两者活动连接在一起,所述传输绳(121)与后侧的主动轴(112)活动配合在一起。
4.根据权利要求1所述的基于神经网络预测的中央空调调节装置,其特征在于:所述冷热交换装置(13)设有安装块(131)、热进管(132)、过滤器(133)、冷进管(134)、调节板(135)、活动架(136)、加压器(137)、热出管(138)、冷出管(139),所述热进管(132)与冷进管(134)上下平行并且固定安装在安装块(131)的内侧表面,所述过滤器(133)位于热进管(132)的外侧表面两者固定连接在一起,所述活动架(136)设于热进管(132)的管道外侧面两者固定连接在一起,所述调节板(135)与前方的活动架(136)采用间隙配合连接在一起,所述热出管(138)为热进管(132)的延伸两者为一体化结构,所述冷出管(139)为冷进管(134)的延伸两者为一体化结构,所述加压器(137)设于热出管(138)的外侧端面并且与热出管(138)接合连接成一体化结构,所述冷进管(134)与下方的降温蒸装置(14)接合连接在一起。
5.根据权利要求4所述的基于神经网络预测的中央空调调节装置,其特征在于:所述降温蒸发装置(14)设有输出管(141)、壳架(142)、蒸发室(143)、管道进口(144)、冷凝管(145)、进水管(146)、加热管(147),所述输出管(141)位于壳架(142)的上端面并且与壳架(142)焊接成一体化结构,所述管道进口(144)位于壳架(142)的左侧端面两者固定连接在一起,所述冷凝管(145)设于壳架(142)的内侧表面两者配合连接在一起,所述进水管(146)位于冷凝管(145)的下端面两者贯通连接在一起,所述加热管(147)位于壳架(142)的右侧端的下方并且与壳架(142)焊接成一体化结构,所述输出管(141)与冷进管(134)贯通连接在一起。
6.根据权利要求1所述的基于神经网络预测的中央空调调节装置,其特征在于:所述电力加热装置(15)设有接合管(151)、垫块(152)、加热板(153)、固定架(154)、接电座(155)、蓄水箱(156)、滑动架(157),所述固定架(154)位于蓄水箱(156)的内侧表面并且与其为一体化结构,所述滑动架(157)设于固定架(154)的后侧面并且与其固定连接,所述加热板(153)包裹着蓄水箱(156)的外侧表面同时与蓄水箱(156)为一体化结构,所述接电座(155)与加热板(153)电连接,所述垫块(152)位于蓄水箱(156)的下端面同时与蓄水箱(156)固定连接成一体化结构,所述接合管(151)与蓄水箱(156)的外侧表面贯通连接在一起。
7.根据权利要求1所述的基于神经网络预测的中央空调调节装置,其特征在于:所述活动冷凝装置(16)设有排气管(161)、隔板(162)、排水管(163)、管体(164)、空气管(165)、集水架(166)、管道(167),所述管道(167)位于集水架(166)外侧面的下端两者贯通连接,所述空气管(165)左右平行同时贯通安装在集水架(166)的左右两端并且与贯通连接在一起,所述管体(164)固定安装在集水架(166)内侧表面的中央,所述隔板(162)与排水管(163)上下平行固定安装在管体(164)的上方,所述排气管(161)位于集水架(166)的上表面两者贯通连接成一体化结构。
8.根据权利要求1所述的基于神经网络预测的中央空调调节装置,其特征在于:所述活动加压装置(17)设有加压板(171)、滑动块(172)、配合轮(173)、限位杆(174)、活动带(175)、齿轴(176)、拉动杆(177),所述齿轴(176)与下方的配合轮(173)上下平行同时两者啮合连接在一起,所述限位杆(174)位于齿轴(176)的前端面两者固定连接在一起,所述活动带(175)包裹着齿轴(176)的外侧端面两者配合连接在一起,所述拉动杆(177)采用铰合连接的方式安装在限位杆(174)的杆体前表面,所述加压板(171)位于拉动杆(177)下方横截面的下端两者固定焊接在一起,所述滑动块(172)左右平行固定安装在加压板(171)的左右两端面并且与其固定连接在一起。
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