CN109041070A - 基于网络爬虫的通信网络规划的方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于网络爬虫的通信网络规划的方法及装置，一种基于网络爬虫的通信网络规划的方法，包括以下步骤：(1)首先利用网络爬虫技术抓取人流汇聚区域信息；(2)针对步骤(1)中获取的此类区域的信息，分析区域内覆盖情况、区域内人流变化情况、区域内用户特征；(3)再次结合通信大数据进行精确网络规划。通过爬虫技术自动在网上爬取重点场景信息，对接通信大数据分析场景是否需要进行规划建站，提供了一种不影响用户体验且全新自动化的通信网络规划建站的方法。

Description

基于网络爬虫的通信网络规划的方法及装置
技术领域
本发明属于无线通信行业技术领域，尤其是涉及一种基于网络爬虫的通信网络规划的方法及装置。
背景技术
小区，也称蜂窝小区，是指在蜂窝移动通信系统中，其中的一个基站或基站的一部分(扇形天线)所覆盖的区域，在这个区域内移动台可以通过无线信道可靠地与基站进行通信。
工参，就是工程参数，包括小区名字、挂高、下倾角、BSC、频点配置还有经纬度等信息，主要作用是帮助工程师了解网络情况。
容量为小区服务的最大用户数或能提供最大的语音和数据业务量之和。小区最大服务能力是有限的，当用户数增加超过了小区的服务能力，用户体验就会下降，可能导致无法为用户提供通信服务。
室分也被称作室内分布系统是针对室内用户群、用于改善建筑物内移动通信环境的一种成功的方案；是利用室内天线分布系统将移动基站的信号均匀分布在室内每个角落，从而保证室内区域拥有理想的信号覆盖。
覆盖，重点场所如高校、医院、商业中心等场所一般人流量较大且场所复杂，不采用室分系统就不能保障场所的信号覆盖。
信令是这样一个系统，它允许程控交换、网络数据库、网络中其它“智能”节点交换下列有关信息：呼叫建立、监控(Supervision)、拆除(Teardown)、分布式应用进程所需的信息(进程之间的询问/响应或用户到用户的数据)、网络管理信息。信令是在无线通信系统中，除了传输用户信息之外，为使全网有序地工作，用来保证正常通信所需要的控制信号。通过信令我们能分析出区域内的用户数。
新站规划，新站规划一般包括站点选取、站点勘察和测试、覆盖规划、容量预测、信号源选择、覆盖分区和切换规划、分布系统选择、频率规划以及干扰控制等内容。
目前无线通信网络迅猛发展，从2G网络发展到3G网路再到如今的4G网络，网络规模不断的发展，然而网络规划大部分都是出现投诉、容量告警、弱覆盖区域等网络问题之后，再考虑对问题区域进行网络规划建站，此方法虽然能解决网络问题，但是以用户体验为代价，带来高投诉，影响用户感知。
发明内容
本发明要解决的技术问题是，提供一种基于网络爬虫的通信网络规划的方法，使得在不影响用户感知和体验的情况下，通过爬虫技术自动在网上爬取重点场景信息，对接通信大数据分析场景是否需要进行规划建站。
为解决上述技术问题，本发明采用的技术方案是：该基于网络爬虫的通信网络规划的方法，包括以下步骤：
(1)首先利用网络爬虫技术抓取人流汇聚区域信息；
(2)针对步骤(1)中获取的此类区域的信息，分析区域内覆盖情况、区域内人流变化情况、区域内用户特征；
(3)再次结合通信大数据进行精确网络规划。
采用上述技术方案，通过爬虫技术自动在网上爬取重点场景信息，对接通信大数据分析场景是否需要进行规划建站，提供了一种不影响用户体验且全新自动化的通信网络规划建站的方法。
本发明进一步改进在于，所述步骤(1)具体包括以下步骤：
S11：采用爬虫技术从网络上获取人流汇聚区域场所的名称与地址信息，并形成重点场所的列表；
S12：从步骤S11的场所列表中取出一个场所。
本发明进一步改进在于，所述步骤(2)具体包括以下步骤：
S21：根据步骤S12中获取的场所的名称，结合用在线地图位置接口获取场所的具体位置信息与场所的范围信息；
S22：根据步骤S21中获取的场所的位置信息与范围信息，在工参中找到场所范围内或场所附近的小区；
S23：根据步骤S22中查找到的小区信息，提取小区的历史话务量、历史人流量信息，并分析该场所历史话务量与历史人流量；
S24：根据步骤S23中查找到的小区信息，提取小区的历史话务量、历史人流量信息，并分析改场所话务量、人流量的变化情况，是否存在突增情况；
S25：根据场景模型对场景的人流量与业务量进行预测。
本发明进一步改进在于，所述步骤(3)具体包括以下步骤：
S31：综合步骤S23、步骤S24、步骤S25结果，结合通信大数据判断该场所是否需满足覆盖容量需求；如果该场所为新增场所，并且场所内无单独覆盖小区，同时区域内人流量增加，给周边小区带来较大负荷，此时满足规划条件进入步骤S32；如果该场所不是新建场所并且覆盖和容量满足需求则不满足规划条件进入步骤S12，进行下一场景判断；
S32：根据步骤S23、步骤S24、步骤S25分析的结果，对该场所进行精确规划建站；完成后，进入步骤S12，直到所有场景判断完毕结束。
作为本发明的优选方案，所述人流汇聚区域包括医院、高校、体育馆、商业中心、景点、高铁、地铁。
作为本发明的优选方案，所述通信大数据包括无线通信网络数信令或/和MR或/和话筒。
作为本发明的优选方案，所述步骤S21中的获取的场所的具体位置信息是获取的场所的坐标信息，获取的场所的范围信息为场所的坐标集合。
本发明要解决的另外一个技术问题是，提供一种基于网络爬虫的通信网络规划的装置，使得在不影响用户感知和体验的情况下，通过爬虫技术自动在网上爬取重点场景信息，对接通信大数据分析场景是否需要进行规划建站。
为解决上述技术问题，本发明采用的技术方案是：一种基于网络爬虫的通信网络规划的装置，包括有，
数据获取模块，用于采用爬虫技术从网络上获取人流汇聚区域场所的位置以及范围信息；
分析模块，用于根据特殊场所的位置信息和范围信息，分析出该区当前覆盖情况以及后期预计发展情况，判断该区域是否需要进行新建站规划；
规划模块，用于根据分析模块分析出来的结果，并结合通信大数据进行精确建站规划。
本方法的优势在于通过爬虫技术自动在网上爬取重点场景信息，对接通信大数据分析场景是否需要进行规划建站，提供了一种全新自动化的规划建站方案。
附图说明
下面结合附图和本发明的实施方式进一步详细说明：
图1是基于网络爬虫的通信网络规划的方法的流程示意图。
具体实施方式
如图1所示，该基于网络爬虫的通信网络规划的方法，包括以下步骤：
(1)首先利用网络爬虫技术抓取人流汇聚区域信息；
(2)针对步骤(1)中获取的此类区域的信息，分析区域内覆盖情况、区域内人流变化情况、区域内用户特征；
(3)再次结合通信大数据进行精确网络规划；
所述步骤(1)具体包括以下步骤：
S11：采用爬虫技术从网络上获取人流汇聚区域场所的名称与地址信息，并形成重点场所的列表；
S12：从步骤S11的场所列表中取出一个场所。
所述步骤(2)具体包括以下步骤：
S21：根据步骤S12中获取的场所的名称，结合用在线地图位置接口获取场所的具体位置信息与场所的范围信息；
S22：根据步骤S21中获取的场所的位置信息与范围信息，在工参中找到场所范围内或场所附近的小区；
S23：根据步骤S22中查找到的小区信息，提取小区的历史话务量、历史人流量信息，并分析该场所历史话务量与历史人流量；
S24：根据步骤S23中查找到的小区信息，提取小区的历史话务量、历史人流量信息，并分析改场所话务量、人流量的变化情况，是否存在突增情况；
S25：根据场景模型对场景的人流量与业务量进行预测；
所述步骤(3)具体包括以下步骤：
S31：综合步骤S23、步骤S24、步骤S25结果，结合通信大数据判断该场所是否需满足覆盖容量需求；如果该场所为新增场所，并且场所内无单独覆盖小区，同时区域内人流量增加，给周边小区带来较大负荷，此时满足规划条件进入步骤S32；如果该场所不是新建场所并且覆盖和容量满足需求则不满足规划条件进入步骤S12，进行下一场景判断；
S32：根据步骤S23、步骤S24、步骤S25分析的结果，对该场所进行精确规划建站；完成后，进入步骤S12，直到所有场景判断完毕结束；
所述人流汇聚区域包括医院、高校、体育馆、商业中心、景点、高铁、地铁；
所述通信大数据包括无线通信网络数信令或/和MR或/和话筒；
所述步骤S21中的获取的场所的具体位置信息是获取的场所的坐标信息，获取的场所的范围信息为场所的坐标集合。
一种基于网络爬虫的通信网络规划的装置，包括有，
数据获取模块，用于采用爬虫技术从网络上获取人流汇聚区域场所的位置以及范围信息；
分析模块，用于根据特殊场所的位置信息和范围信息，分析出该区当前覆盖情况以及后期预计发展情况，判断该区域是否需要进行新建站规划；
规划模块，用于根据分析模块分析出来的结果，并结合通信大数据进行精确建站规划。
上面结合附图对本发明的实施方式作了详细的说明，但是本发明不限于上述实施方式，在所属技术领域普通技术人员所具备的知识范围内，还可以在不脱离本发明宗旨的前提下做出各种变化。

Claims (8)

1.一种基于网络爬虫的通信网络规划的方法，其特征在于，包括以下步骤：
(1)首先利用网络爬虫技术抓取人流汇聚区域信息；
(2)针对步骤(1)中获取的此类区域的信息，分析区域内覆盖情况、区域内人流变化情况、区域内用户特征；
(3)再次结合通信大数据进行精确网络规划。
2.根据权利要求1所述的基于网络爬虫的通信网络规划的方法，其特征在于，所述步骤(1)具体包括以下步骤：
S11：采用爬虫技术从网络上获取人流汇聚区域场所的名称与地址信息，并形成重点场所的列表；
S12：从步骤S11的场所列表中取出一个场所。
3.根据权利要求2所述的基于网络爬虫的通信网络规划的方法，其特征在于，所述步骤(2)具体包括以下步骤：
S21：根据步骤S12中获取的场所的名称，结合用在线地图位置接口获取场所的具体位置信息与场所的范围信息；
S22：根据步骤S21中获取的场所的位置信息与范围信息，在工参中找到场所范围内或场所附近的小区；
S23：根据步骤S22中查找到的小区信息，提取小区的历史话务量、历史人流量信息，并分析该场所历史话务量与历史人流量；
S24：根据步骤S23中查找到的小区信息，提取小区的历史话务量、历史人流量信息，并分析改场所话务量、人流量的变化情况，是否存在突增情况；
S25：根据场景模型对场景的人流量与业务量进行预测。
4.根据权利要求3所述的基于网络爬虫的通信网络规划的方法，其特征在于，所述步骤(3)具体包括以下步骤：
S31：综合步骤S23、步骤S24、步骤S25结果，结合通信大数据判断该场所是否需满足覆盖容量需求；如果该场所为新增场所，并且场所内无单独覆盖小区，同时区域内人流量增加，给周边小区带来较大负荷，此时满足规划条件进入步骤S32；如果该场所不是新建场所并且覆盖和容量满足需求则不满足规划条件进入步骤S12，进行下一场景判断；
S32：根据步骤S23、步骤S24、步骤S25分析的结果，对该场所进行精确规划建站；完成后，进入步骤S12，直到所有场景判断完毕结束。
5.根据权利要求1所述的基于网络爬虫的通信网络规划的方法，其特征在于，所述人流汇聚区域包括医院、高校、体育馆、商业中心、景点、高铁、地铁。
6.根据权利要求5所述的基于网络爬虫的通信网络规划的方法，其特征在于，所述通信大数据包括无线通信网络数信令或/和MR或/和话筒。
7.根据权利要求3所述的基于网络爬虫的通信网络规划的方法，其特征在于，所述步骤S21中的获取的场所的具体位置信息是获取的场所的坐标信息，获取的场所的范围信息为场所的坐标集合。
8.一种基于网络爬虫的通信网络规划的装置，其特征在于，包括有，
数据获取模块，用于采用爬虫技术从网络上获取人流汇聚区域场所的位置以及范围信息；
分析模块，用于根据特殊场所的位置信息和范围信息，分析出该区当前覆盖情况以及后期预计发展情况，判断该区域是否需要进行新建站规划；
规划模块，用于根据分析模块分析出来的结果，并结合通信大数据进行精确建站规划。
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