CN109040173A - 一种政务大数据的可靠储存方法及装置 - Google Patents

一种政务大数据的可靠储存方法及装置 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种政务大数据的可靠储存方法及装置，首先政务大数据转换为二维码图片数据，然后将二维码图片数据分割并存储在不同的存储服务器节点中并生成作为索引的文件分割编号文件，需要读取时按照文件分割编号文件依次读取各个部分的二维码分割数据并合成原政务大数据，可有效的对抗网络爬虫等现代自动化工具攻击技术，大幅提升分布式存储的存储安全性与可靠性。

Description

一种政务大数据的可靠储存方法及装置
技术领域
本公开涉及大数据信息安全领域，具体涉及一种政务大数据的可靠储存方法及装置。
背景技术
政务大数据广泛分布在教育、企业管理、社保、民政、安全等多个方向的领域，政务大数据的数量大，且多源异构、隐私性与机密性强、附加价值高。政务大数据泄漏带来的安全问题引发的负面影响却无法言尽，第一，数据非法利用，政务网站风险加剧，数据被爬取后所引发的安全风险正愈演愈烈。第二，运维困难、投诉不断，陷入恶性循环。
此外，自动化工具攻击并不是一成不变的，爬虫等技术也在不断发展，手段越来越“高明”。它们不再是简单的脚本或程序，而是在一定程度上能模拟人的行为或浏览器行为。因此依赖签名与规则等的传统安全防御技术，已经无法抵御新兴的安全威胁技术手段，尤其是在政务大数据的存储技术领域。专利CN201310706629.3提到了一种利用二维码进行大数据量传输的方法，能够对于安全传输的过程中自动化攻击起有效防范作用，但是该方法存储在同一个数据库中，很容易被网络爬虫爬取并破解，存储方法并不可靠。
发明内容
为解决上述问题，本公开提供一种政务大数据的可靠储存方法及装置，首先政务大数据转换为二维码图片数据，然后将二维码图片数据分割并存储在不同的存储服务器节点中并生成作为索引的文件分割编号文件，需要读取时按照文件分割编号文件依次读取各个部分的二维码分割数据并合成原政务大数据，可有效的对抗网络爬虫等现代自动化工具攻击技术。
为了实现上述目的，根据本公开的一方面，提供一种政务大数据的可靠储存方法，所述方法包括以下步骤：
政务大数据分布式存储：
步骤1，将政务大数据转换成二维码图片数据；
步骤2，将二维码图片数据分割成N个子数据；
步骤3，将N个子数据分别存储在云存储服务器的N个存储节点中；
步骤4，生成分割编号文件；
步骤5，将分割编号文件存储在云存储服务器的任意一个存储节点中；
政务大数据读取与合成：
步骤6，读取分割编号文件；
步骤7，按照分割编号文件依次在各个存储节点中读取N个子数据；
步骤8，将N个子数据合并还原为二维码图片；
步骤9，将二维码图片数据还原为政务大数据；
其中，所述云存储服务器包括M个存储节点，M≥N+1，N、M为正整数。
进一步地，在步骤1中，所述将政务大数据转换成二维码形式的图片数据方法的步骤为：
步骤1.1，将政务大数据按照标准二维码编码规则进行编码；
步骤1.2，将编码生成二维码矩阵；
步骤1.3，将二维码矩阵渲染成二维码图片数据。
进一步地，在步骤2中，将二维码图片数据分割成N个子数据的方法为：将二维码图片数据量的大小P除以N得到L，如果没有余数R则生成N个等量的大小为L的子数据，如果有余数R则生成N-1个大小为L的子数据和1个大小为L+R的子数据。
进一步地，在步骤3中，所述存储节点用于存储数据，每个存储节点都有唯一的节点编号，随时能够响应读取操作。
进一步地，在步骤4中，所述分割编号文件包括所有的子数据的分割编号、分割顺序编号、子数据存储的存储节点编号、子数据的总数量。
进一步地，在步骤7中，所述按照分割编号文件依次在各个存储节点中读取N个子数据的方法为：根据分割顺序编号、子数据存储的存储节点编号、子数据的总数量读取分布式存储在各存储节点中的子数据。
进一步地，在步骤8中，将N个子数据合并还原为二维码图片的方法为：根据分割编号文件中的子数据的分割编号、数据的总数量，按照分割顺序编号依次将N个子数据合并还原为二维码图片。
本发明还提供了一种政务大数据的可靠储存装置，所述装置包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序运行在以下装置的单元中：
二维码转换单元，用于将政务大数据转换成二维码图片数据；
图片分割单元，用于将二维码图片数据分割成N个子数据；
分布式存储单元，用于将N个子数据分别存储在云存储服务器的N个存储节点中；
编号生成单元，用于生成分割编号文件；
编号存储单元，用于将分割编号文件存储在云存储服务器的任意一个存储节点中；
编号读取单元，用于读取分割编号文件；
子数据读取单元，用于按照分割编号文件依次在各个存储节点中读取N个子数据；
合并还原单元，用于将N个子数据合并还原为二维码图片；
大数据还原单元，用于将二维码图片数据还原为政务大数据。
本公开的有益效果为：本发明提供一种政务大数据的可靠储存方法及装置，首先政务大数据转换为二维码图片数据，然后将二维码图片数据分割并存储在不同的存储服务器节点中并生成作为索引的文件分割编号文件，需要读取时按照文件分割编号文件依次读取各个部分的二维码分割数据并合成原政务大数据，可有效的对抗网络爬虫等现代自动化工具攻击技术，大幅提升分布式存储的存储安全性与可靠性。
附图说明
通过对结合附图所示出的实施方式进行详细说明，本公开的上述以及其他特征将更加明显，本公开附图中相同的参考标号表示相同或相似的元素，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图，在附图中：
图1所示为一种政务大数据的可靠储存方法的流程图；
图2所示为一种政务大数据的可靠储存装置图。
具体实施方式
以下将结合实施例和附图对本公开的构思、具体结构及产生的技术效果进行清楚、完整的描述，以充分地理解本公开的目的、方案和效果。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
如图1所示为根据本公开的一种政务大数据的可靠储存方法的流程图，下面结合图1来阐述根据本公开的实施方式的一种政务大数据的可靠储存方法。
本公开提出一种政务大数据的可靠储存方法，具体包括以下步骤：
政务大数据分布式存储：
步骤1，将政务大数据转换成二维码图片数据；
步骤2，将二维码图片数据分割成N个子数据；
步骤3，将N个子数据分别存储在云存储服务器的N个存储节点中；
步骤4，生成分割编号文件；
步骤5，将分割编号文件存储在云存储服务器的任意一个存储节点中；
政务大数据读取与合成：
步骤6，读取分割编号文件；
步骤7，按照分割编号文件依次在各个存储节点中读取N个子数据；
步骤8，将N个子数据合并还原为二维码图片；
步骤9，将二维码图片数据还原为政务大数据；
其中，所述云存储服务器包括M个存储节点，M≥N+1，N、M为正整数。
进一步地，在步骤1中，所述将政务大数据转换成二维码形式的图片数据方法的步骤为：
步骤1.1，将政务大数据按照标准二维码编码规则进行编码；
步骤1.2，将编码生成二维码矩阵；
步骤1.3，将二维码矩阵渲染成二维码图片数据。
进一步地，在步骤2中，将二维码图片数据分割成N个子数据的方法为：将二维码图片数据量的大小P除以N得到L，如果没有余数R则生成N个等量的大小为L的子数据，如果有余数R则生成N-1个大小为L的子数据和1个大小为L+R的子数据。
进一步地，在步骤3中，所述存储节点用于存储数据，每个存储节点都有唯一的节点编号，随时能够响应读取操作。
进一步地，在步骤4中，所述分割编号文件包括所有的子数据的分割编号、分割顺序编号、子数据存储的存储节点编号、子数据的总数量。
进一步地，在步骤7中，所述按照分割编号文件依次在各个存储节点中读取N个子数据的方法为：根据分割顺序编号、子数据存储的存储节点编号、子数据的总数量读取分布式存储在各存储节点中的子数据。
进一步地，在步骤8中，将N个子数据合并还原为二维码图片的方法为：根据分割编号文件中的子数据的分割编号、数据的总数量，按照分割顺序编号依次将N个子数据合并还原为二维码图片。
本公开的实施例提供的一种政务大数据的可靠储存装置，如图2所示为本公开的一种政务大数据的可靠储存装置图，该实施例的一种政务大数据的可靠储存装置包括：处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述一种政务大数据的可靠储存装置实施例中的步骤。
所述装置包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序运行在以下装置的单元中：
二维码转换单元，用于将政务大数据转换成二维码图片数据；
图片分割单元，用于将二维码图片数据分割成N个子数据；
分布式存储单元，用于将N个子数据分别存储在云存储服务器的N个存储节点中；
编号生成单元，用于生成分割编号文件；
编号存储单元，用于将分割编号文件存储在云存储服务器的任意一个存储节点中；
编号读取单元，用于读取分割编号文件；
子数据读取单元，用于按照分割编号文件依次在各个存储节点中读取N个子数据；
合并还原单元，用于将N个子数据合并还原为二维码图片；
大数据还原单元，用于将二维码图片数据还原为政务大数据。
所述一种政务大数据的可靠储存装置可以运行于桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备中。所述一种政务大数据的可靠储存装置，可运行的装置可包括，但不仅限于，处理器、存储器。本领域技术人员可以理解，所述例子仅仅是一种政务大数据的可靠储存装置的示例，并不构成对一种政务大数据的可靠储存装置的限定，可以包括比例子更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述一种政务大数据的可靠储存装置还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列 (Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，所述处理器是所述一种政务大数据的可靠储存装置运行装置的控制中心，利用各种接口和线路连接整个一种政务大数据的可靠储存装置可运行装置的各个部分。
所述存储器可用于存储所述计算机程序和/或模块，所述处理器通过运行或执行存储在所述存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现所述一种政务大数据的可靠储存装置的各种功能。所述存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序 (比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(SecureDigital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
尽管本公开的描述已经相当详尽且特别对几个所述实施例进行了描述，但其并非旨在局限于任何这些细节或实施例或任何特殊实施例，而是应当将其视作是通过参考所附权利要求考虑到现有技术为这些权利要求提供广义的可能性解释，从而有效地涵盖本公开的预定范围。此外，上文以发明人可预见的实施例对本公开进行描述，其目的是为了提供有用的描述，而那些目前尚未预见的对本公开的非实质性改动仍可代表本公开的等效改动。

Claims (8)

1.一种政务大数据的可靠储存方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
政务大数据分布式存储：
步骤1，将政务大数据转换成二维码图片数据；
步骤2，将二维码图片数据分割成N个子数据；
步骤3，将N个子数据分别存储在云存储服务器的N个存储节点中；
步骤4，生成分割编号文件；
步骤5，将分割编号文件存储在云存储服务器的任意一个存储节点中；
政务大数据读取与合成：
步骤6，读取分割编号文件；
步骤7，按照分割编号文件依次在各个存储节点中读取N个子数据；
步骤8，将N个子数据合并还原为二维码图片；
步骤9，将二维码图片数据还原为政务大数据；
其中，所述云存储服务器包括M个存储节点，M≥N+1，N、M为正整数。
2.根据权利要求1所述的一种政务大数据的可靠储存方法，其特征在于，在步骤1中，所述将政务大数据转换成二维码形式的图片数据方法的步骤为：
步骤1.1，将政务大数据按照标准二维码编码规则进行编码；
步骤1.2，将编码生成二维码矩阵；
步骤1.3，将二维码矩阵渲染成二维码图片数据。
3.根据权利要求1所述的一种政务大数据的可靠储存方法，其特征在于，在步骤2中，将二维码图片数据分割成N个子数据的方法为：将二维码图片数据量的大小P除以N得到L，如果没有余数R则生成N个等量的大小为L的子数据，如果有余数R则生成N-1个大小为L的子数据和1个大小为L+R的子数据。
4.根据权利要求1所述的一种政务大数据的可靠储存方法，其特征在于，在步骤3中，所述存储节点用于存储数据，每个存储节点都有唯一的节点编号，随时能够响应读取操作。
5.根据权利要求1所述的一种政务大数据的可靠储存方法，其特征在于，在步骤4中，所述分割编号文件包括所有的子数据的分割编号、分割顺序编号、子数据存储的存储节点编号、子数据的总数量。
6.根据权利要求1所述的一种政务大数据的可靠储存方法，其特征在于，在步骤7中，所述按照分割编号文件依次在各个存储节点中读取N个子数据的方法为：根据分割顺序编号、子数据存储的存储节点编号、子数据的总数量读取分布式存储在各存储节点中的子数据。
7.根据权利要求1所述的一种政务大数据的可靠储存方法，其特征在于，在步骤8中，将N个子数据合并还原为二维码图片的方法为：根据分割编号文件中的子数据的分割编号、数据的总数量，按照分割顺序编号依次将N个子数据合并还原为二维码图片。
8.一种政务大数据的可靠储存装置，其特征在于，所述装置包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序运行在以下装置的单元中：
二维码转换单元，用于将政务大数据转换成二维码图片数据；
图片分割单元，用于将二维码图片数据分割成N个子数据；
分布式存储单元，用于将N个子数据分别存储在云存储服务器的N个存储节点中；
编号生成单元，用于生成分割编号文件；
编号存储单元，用于将分割编号文件存储在云存储服务器的任意一个存储节点中；
编号读取单元，用于读取分割编号文件；
子数据读取单元，用于按照分割编号文件依次在各个存储节点中读取N个子数据；
合并还原单元，用于将N个子数据合并还原为二维码图片；
大数据还原单元，用于将二维码图片数据还原为政务大数据。
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