CN109040033A - 基于拍摄的身份认证方法、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种基于拍摄的身份认证方法、电子设备及存储介质。该方法包括以第一曝光值拍摄待验证身份的用户，获得第一序列图像，确定第一序列图像中满足第一预设条件的第一图像；以第二曝光值拍摄待验证身份的用户，获得第二序列图像，确定第二序列图像中满足第二预设条件的第二图像；根据第一图像与第二图像确定待验证身份的用户脸部的特定区域的亮度值变化情况是否满足第三预设条件；若满足第三预设条件，以第一图像和第二图像中的至少一者作为待验证图像，计算待验证图像与已验证身份的第三图像进行相似度比对，若相似度大于预设值，验证通过，若相似度不大于预设值，验证不通过。以至少部分地解决身份认证过程中存在的作弊的问题。

Description

基于拍摄的身份认证方法、电子设备及存储介质

技术领域

本申请涉及身份认证领域，具体而言，涉及一种基于拍摄的身份认证方法、电子设备及存储介质。

背景技术

随着互联网的发展，有越来越多的应用场合需要认证用户的身份。一个常见的例子就是各类社交网站，在这些网站需要判定用户上传的照片是否是本人的照片。比较常用的一种认证方式是视频认证，通常计算机系统会要求用户首先上传自己的生活照片，然后再用摄像头拍摄一些视频照片上传，在网站后台由客户服务人员对比生活照和视频照，从而判定视频照是否为用户本人照片。这种视频身份认证方法有明显的缺点，即它依赖于人工判决，工作量比较大，因而成本比较高。针对该问题，专利文件CN101114909B公开了一种全自动视频身份认证系统及方法。

但是，在基于拍摄的身份认证方法中，还需要考虑如何避免认证过程中的作弊手段。针对这一点，目前常见的有动作检测和数字检测。动作检测结合了摇头、眨眼、张嘴等人体形态识别技术，数字活体检测结合随机数字跟读、唇动分析、语音识别等信息识别技术，以避免视频、照片、3D模型等作弊手段。

发明内容

本申请提供了一种基于拍摄的身份认证方法、电子设备及存储介质，以至少部分地解决身份认证过程中存在的作弊的问题。

根据本申请其中一实施例，提供了一种基于拍摄的身份认证方法，所述方法包括如下步骤：

以第一曝光值拍摄待验证身份的用户，获得第一序列图像，并确定所述第一序列图像中满足第一预设条件的第一图像；

以第二曝光值拍摄待验证身份的用户，获得第二序列图像，并确定所述第二序列图像中满足第二预设条件的第二图像；

根据所述第一图像与所述第二图像确定所述待验证身份的用户脸部的特定区域的亮度值变化情况是否满足第三预设条件；

若不满足所述第三预设条件，验证不通过；

若满足所述第三预设条件，以所述第一图像和所述第二图像中的至少一者作为待验证图像，计算所述待验证图像与已验证身份的第三图像进行相似度比对，若所述相似度大于预设值，验证通过，若所述相似度不大于所述预设值，验证不通过。

可选的，所述确定所述第一序列图像中满足第一预设条件的第一图像，包括：

确定所述第一序列图像中包含所述待验证身份的用户脸部的特定区域的第一图像。

可选的，所述确定所述第二序列图像中满足第二预设条件的第二图像，包括：

确定所述第二序列图像中包含所述待验证身份的用户脸部的特定区域的第二图像。

可选的，所述第一图像与所述第二图像的拍摄角度相同。

可选的，所述根据所述第一图像与所述第二图像确定所述待验证身份的用户脸部的特定区域的亮度值变化情况是否满足第三预设条件，包括：

所述特定区域包含第一子区域和第二子区域；

计算所述第一图像与所述第二图像中所述第一子区域的第一亮度增量；

计算所述第一图像与所述第二图像中所述第二子区域的第二亮度增量；

若所述第一亮度增量与所述第二亮度增量的差值大于预设增量值，则满足第三预设条件，否则不满足第三预设条件。

可选的，所述根据所述第一图像与所述第二图像确定所述待验证身份的用户脸部的特定区域的亮度值变化情况是否满足第三预设条件，包括：

所述特定区域包含多个子区域；

分别计算所述第一图像与所述第二图像中所述多个子区域的亮度增量；

若所述多个子区域中存在预设数量的子区域的亮度增量与其相邻子区域的亮度增量差值大于预设增量值，则满足第三预设条件，否则不满足第三预设条件。

可选的，所述特定区域包含所述待验证身份的用户的鼻子。

可选的，所述第一图像中包含所述待验证身份的用户张开的口部，所述第二图像中包含所述待验证身份的用户闭合的口部。

根据本申请其中一实施例，提供了一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，用于存储处理器的可执行指令；其中，处理器配置为经由执行可执行指令来执行以上任一项的信息处理方法。

根据本申请其中一实施例，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以上任一项的信息处理方法。

在本申请中，以第一曝光值拍摄待验证身份的用户，获得第一序列图像，确定第一序列图像中满足第一预设条件的第一图像；以第二曝光值拍摄待验证身份的用户，获得第二序列图像，确定第二序列图像中满足第二预设条件的第二图像；根据第一图像与第二图像确定待验证身份的用户脸部的特定区域的亮度值变化情况是否满足第三预设条件；若满足第三预设条件，以第一图像和第二图像中的至少一者作为待验证图像，计算待验证图像与已验证身份的第三图像进行相似度比对，若相似度大于预设值，验证通过，若相似度不大于预设值，验证不通过。以至少部分地解决身份认证过程中存在的作弊的问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1是根据本申请其中一实施例的第一图像的局部示意图；

图2是根据本申请其中一实施例的和二图像的局部示意图；

图3是根据本申请其中另一实施例的特定区域中第一子区域和第二子区域示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。

需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

根据本申请其中一实施例，提供了一种基于拍摄的身份认证方法，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

根据本申请其中一实施例的基于拍摄的身份认证方法，该方法可以包括如下步骤：

步骤S110，以第一曝光值拍摄待验证身份的用户，获得第一序列图像，并确定所述第一序列图像中满足第一预设条件的第一图像；

步骤S130，以第二曝光值拍摄待验证身份的用户，获得第二序列图像，并确定所述第二序列图像中满足第二预设条件的第二图像；

步骤S150，根据所述第一图像与所述第二图像确定所述待验证身份的用户脸部的特定区域的亮度值变化情况是否满足第三预设条件；

步骤S170，若不满足所述第三预设条件，验证不通过；若满足所述第三预设条件，以所述第一图像和所述第二图像中的至少一者作为待验证图像，计算所述待验证图像与已验证身份的第三图像进行相似度比对，若所述相似度大于预设值，验证通过，若所述相似度不大于所述预设值，验证不通过。

通过本示例性实施例中的基于拍摄的身份认证方法，以第一曝光值拍摄待验证身份的用户，获得第一序列图像，确定第一序列图像中满足第一预设条件的第一图像；以第二曝光值拍摄待验证身份的用户，获得第二序列图像，确定第二序列图像中满足第二预设条件的第二图像；根据第一图像与第二图像确定待验证身份的用户脸部的特定区域的亮度值变化情况是否满足第三预设条件；若满足第三预设条件，以第一图像和第二图像中的至少一者作为待验证图像，计算待验证图像与已验证身份的第三图像进行相似度比对，若相似度大于预设值，验证通过，若相似度不大于预设值，验证不通过。提供了一种新的基于拍摄的身份认证方法，以至少部分地解决身份认证过程中存在的作弊的问题。

下面，将对本示例性实施例中信息处理方法作进一步地说明。

步骤S110，以第一曝光值拍摄待验证身份的用户，获得第一序列图像，并确定所述第一序列图像中满足第一预设条件的第一图像。

步骤S130，以第二曝光值拍摄待验证身份的用户，获得第二序列图像，并确定所述第二序列图像中满足第二预设条件的第二图像。

可以通过移动终端(例如，手机)拍摄待验证身份的用户，或者通过专用的身份认证装置的图像采集单元拍摄待验证身份的用户。在本实施例中，通过安装有特定的身份认证软件应用的手机进行拍摄，以获得第一图像和第二图像。

拍摄时的第一曝光值和第二曝光值可以预先设置的，也可以根据拍摄环境自动调整。优选的，第一曝光值第二曝光值根据拍摄环境自动调整，以获得图像质量好的第一图像和第二图像。优选的，第一曝光值和第二曝光值之间的差值是预设的。

拍摄包含拍照和摄像两种方式，即，第一序列图像可以仅包含一张图像，也可以是包含多张图像(视频图像序列)，第二序列图像可以仅包含一张图像，也可以是包含多张图像(视频图像序列)。优选的，采用摄像的方式，即基于视频的身份认证。

可以从第一序列图像中确定一张满足第一预设条件的第一图像，比如，第一图像包含用户的面部图像。可以从第二序列图像中确定一张满足第二预设条件的第二图像，比如，第二图像包含用户的面部图像。即，确定所述第一序列图像中包含所述待验证身份的用户脸部的特定区域的第一图像；确定所述第二序列图像中包含所述待验证身份的用户脸部的特定区域的第二图像。

在可选的实施例中，所述第一图像与所述第二图像的拍摄角度相同。在其它实施例，第一图像与所述第二图像的拍摄角度之差在预设范围内即可。

步骤S150，根据所述第一图像与所述第二图像确定所述待验证身份的用户脸部的特定区域的亮度值变化情况是否满足第三预设条件。

在本实施例中，第一图像和第二图像至少部分地包含用户的特定区域。具体的，可以包含用户脸部的凸起部位，比如，鼻子、颧骨等部分。优选的，包含所述待验证身份的用户的鼻子。

图1和图2分别是一个具体的实施例中第一图像和第二图像的局部示意图，以第一曝光值拍摄待验证身份的用户，获得第一序列图像，并确定所述第一序列图像中满足第一预设条件的第一图像，以第二曝光值拍摄待验证身份的用户，获得第二序列图像，并确定所述第二序列图像中满足第二预设条件的第二图像，在该实施例中，第二曝光值大于第一曝光值，如图1和图2所示。

特定区域可以是包含用户脸部的凸起部位与非凸起部位的过渡区域。通过获得的第一图像和第二图像计算特定区域的亮度值变化情况，并判断特定区域的亮度值变化情况是否满足第三预设条件。可选的，第三预设条件包括：特定区域的亮度值变化在像素域分布不均匀，方差大于预设值。

步骤S170，若不满足所述第三预设条件，验证不通过；若满足所述第三预设条件，以所述第一图像和所述第二图像中的至少一者作为待验证图像，计算所述待验证图像与已验证身份的第三图像进行相似度比对，若所述相似度大于预设值，验证通过，若所述相似度不大于所述预设值，验证不通过。

若不满足所述第三预设条件，验证不通过，这样，可以避免不法用户通过视频、照片的作弊手段。因为通过视频、照片进行作弊，由于视频和照片呈现的平面性，特定区域的亮度值变化在像素域分布是均匀的，方差小于预设值。

若满足所述第三预设条件，则进一步验证该用户的身份。可以以所述第一图像和所述第二图像中的至少一者作为待验证图像，计算所述待验证图像与已验证身份的第三图像进行相似度比对，若所述相似度大于预设值，验证通过，若所述相似度不大于所述预设值，验证不通过。已验证身份的第三图像可以存储在身份认证服务器中，可以是事先通过其它可信渠道获取的用户图像，比如，用户的身份证证件照片，或者，其它经过人工验证的已验证身份的第三图像，本申请在此作限定。

在可选的实施例中，所述根据所述第一图像与所述第二图像确定所述待验证身份的用户脸部的特定区域的亮度值变化情况是否满足第三预设条件，包括：

所述特定区域包含第一子区域和第二子区域；

计算所述第一图像与所述第二图像中所述第一子区域的第一亮度增量；

计算所述第一图像与所述第二图像中所述第二子区域的第二亮度增量；

若所述第一亮度增量与所述第二亮度增量的差值大于预设增量值，则满足第三预设条件，否则不满足第三预设条件。

例如，如图3所示，特定区域包含第一子区域31和第二子区域32，第一子区域的面积与第二子区域的面积相同。根据第一图像和第二图像分别计算第一子区域的第一亮度增量和第二子区域的第二亮度增量。第一亮度增量和第二亮度增量的可以有多种表现形式，例如，可以计算第一子区域和第二子区域中各像素的平均亮度增量，或者，计算第一子区域和第二子区域中各像素的亮度增量的总和。若所述第一亮度增量与所述第二亮度增量的差值大于预设增量值，则满足第三预设条件，否则不满足第三预设条件。这样，可以通过计算比较第一子区域和第二子区域的亮度增量值来确定特定区域的亮度变化情况，以此可以排除、避免不法用户通过视频、照片的作弊手段。因为通过视频、照片进行作弊，由于视频和照片呈现的平面性，特定区域的亮度值变化在像素域分布是相对均匀的。

在可选的实施例中，所述根据所述第一图像与所述第二图像确定所述待验证身份的用户脸部的特定区域的亮度值变化情况是否满足第三预设条件，包括：

所述特定区域包含多个子区域；

分别计算所述多个子区域的亮度增量；

若所述多个子区域中存在预设数量的子区域的亮度增量与其相邻子区域的亮度增量差值大于预设增量值，则满足第三预设条件，否则不满足第三预设条件。

例如，可以将特定区域划分为多个子区域，并分别计算所述多个子区域的亮度增量。具体的，可以将特定区域划分为3乘3的9个子区域，并分别计算9个子区域的亮度增量，如果9个子区域中有3个子区域与其相邻子区域的亮度增量(例如，预设数量为2个)，则满足第三预设条件。这样，可以更准确在判断特定区域是否满足第三预设条件。

在可选的实施例中，所述第一图像中包含所述待验证身份的用户张开的口部，所述第二图像中包含所述待验证身份的用户闭合的口部。

这样，由于第一图像和第二图像中，用户的口部呈现张开和闭合两种不同的状态，可以排除、避免通过3D模型进行作弊的手段，进一步提高了身份认证的可靠性。

在本公开的示例性实施例中，还提供了一种能够实现上述方法的电子设备。

所属技术领域的技术人员能够理解，本申请的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本申请的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。

本申请的这种实施方式的电子设备，以通用计算设备的形式表现。电子设备的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元、上述至少一个存储单元、连接不同系统组件(包括存储单元和处理单元)的总线、显示单元。

其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元执行，使得所述处理单元执行本说明书上述描述的根据本申请各种示例性实施方式的步骤。存储单元可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)和/或高速缓存存储单元，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)。

存储单元还可以包括具有一组(至少一个)程序模块的程序/实用工具，这样的程序模块包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备也可以与一个或多个外部设备(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备交互的设备通信，和/或与使得该电子设备能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口进行。并且，电子设备还可以通过网络适配器与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器通过总线与电子设备的其它模块通信。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。

在本公开的示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中，本申请的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述描述的根据本申请各种示例性实施方式的步骤。

本申请的实施方式的用于实现上述方法的程序产品，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本申请的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本申请操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

此外，上述附图仅是根据本申请示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其他实施例。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限。

Claims (10)

1.一种基于拍摄的身份认证方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

以第一曝光值拍摄待验证身份的用户，获得第一序列图像，并确定所述第一序列图像中满足第一预设条件的第一图像；

以第二曝光值拍摄待验证身份的用户，获得第二序列图像，并确定所述第二序列图像中满足第二预设条件的第二图像；

根据所述第一图像与所述第二图像确定所述待验证身份的用户脸部的特定区域的亮度值变化情况是否满足第三预设条件；

若不满足所述第三预设条件，验证不通过；

若满足所述第三预设条件，以所述第一图像和所述第二图像中的至少一者作为待验证图像，计算所述待验证图像与已验证身份的第三图像进行相似度比对，若所述相似度大于预设值，验证通过，若所述相似度不大于所述预设值，验证不通过。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述第一序列图像中满足第一预设条件的第一图像，包括：

确定所述第一序列图像中包含所述待验证身份的用户脸部的特定区域的第一图像。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述第二序列图像中满足第二预设条件的第二图像，包括：

确定所述第二序列图像中包含所述待验证身份的用户脸部的特定区域的第二图像。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一图像与所述第二图像的拍摄角度相同。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一图像与所述第二图像确定所述待验证身份的用户脸部的特定区域的亮度值变化情况是否满足第三预设条件，包括：

所述特定区域包含第一子区域和第二子区域；

计算所述第一图像与所述第二图像中所述第一子区域的第一亮度增量；

计算所述第一图像与所述第二图像中所述第二子区域的第二亮度增量；

若所述第一亮度增量与所述第二亮度增量的差值大于预设增量值，则满足第三预设条件，否则不满足第三预设条件。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一图像与所述第二图像确定所述待验证身份的用户脸部的特定区域的亮度值变化情况是否满足第三预设条件，包括：

所述特定区域包含多个子区域；

分别计算所述第一图像与所述第二图像中所述多个子区域的亮度增量；

若所述多个子区域中存在预设数量的子区域的亮度增量与其相邻子区域的亮度增量差值大于预设增量值，则满足第三预设条件，否则不满足第三预设条件。

7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法，其特征在于，所述特定区域包含所述待验证身份的用户的鼻子。

8.根据权利要求1-6中任一项所述的方法，其特征在于，所述第一图像中包含所述待验证身份的用户张开的口部，所述第二图像中包含所述待验证身份的用户闭合的口部。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；以及，

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1-8任一项所述的信息处理方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-8任一项所述的信息处理方法。