CN109039827A - 基于位置的社交软件热点采集系统及其方法 - Google Patents

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Abstract

本发明属于通信热点处理技术领域,特别涉及一种基于位置的社交软件热点采集系统及其方法,该系统包含:前端信息采集模块,用于采集预设位置周边区域的社交软件用户信息,并将采集到的用户信息通过通信模块传输至后台管理模块,该用户信息包含距离参数和用户登记参数;后端管理模块,用于通过对接收到的用户信息进行解析比对并完成目标用户的识别,该后台管理模块中存储有用于目标识别的敏感人群数据。本发明根据任务变化、自动变换位置采集区域内社交软件用户信息;对敏感人群数据实时更新,完成目标用户的比对识别和定位;经过多地点多次验证来设定符合条件的目标人员群体,及时发现识别定位社交通讯网络中不法分子,有效净化网络环境。

Description

基于位置的社交软件热点采集系统及其方法
技术领域
[0001 ]本发明属于通信热点处理技术领域,特别涉及一种基于位置的社交软件热点采集 系统及其方法。
背景技术
[0002] 随着互联网的发展,各种社交软件随之进入大众视野。截止2〇16年第二季度,微信 已经覆盖中国94%以上的智能手机,月活跃用户达到8.〇6亿,用户覆盖200多个国家、超过 20多种语言。可见,使用微信的人群越来越多,已经成为一种生活方式。微信给手机用户带 来通讯便利的同时,也给不法分子提供了可乘之机,越来越多的犯罪通过微信平台进行。
发明内容
[0003] 针对现有技术中的不足,本发明提供一种基于位置的社交软件热点采集系统及其 方法,依托服务器资源,自动采集周围区域社交软件用户信息,构建热点监控网络,净化社 交网络环境。
[0004] 按照本发明所提供的设计方案,一种基于位置的社交软件热点采集系统,包含:前 端信息采集模块、通信模块和后端管理模块,其中,
[0005] 前端信息采集模块,用于采集预设位置周边区域的社交软件用户信息,并将采集 到的用户信息通过通信模块传输至后台管理模块,该用户信息包含距离参数和用户登记参 数;
[0006] 后端管理模块,用于通过对接收到的用户信息进行解析比对并完成目标用户的识 另IJ,该后台管理模块中存储有用于目标识别的敏感人群数据。
[0007] 上述的,前端信息采集模块包含多个布设在不同采集区域的采集机器人;每个采 集机器人按照预设位置区域要求,采集周边区域内的社交软件用户信息。
[0008] 优选的,每个采集机器人还设置有位置切换模块;该位置切换模块,用于根据定位 要求模拟物理位置,进行位置点位的变换。
[0009] 上述的,后台管理模块包含目标匹配子模块、信息展示子模块、报警子模块、多点 定位子模块及数据存储子模块,其中,
[0010] 目标匹配子模块,用于解析并提取接收到的用户信息对目标用户进行实时识别定 位;
[0011] 信息展示子模块,用于显示匹配到的目标用户的实时位置及历史活动位置轨迹;
[0012] 报警子模块,用于黑名单报警、同一时间段跨地理位置报警、连续加好友报警。
[0013] 多点定位子模块,用于依据距离参数,通过多点位置模拟将同一时间内处于指定 中心点周围不同位置区域的同一个用户进行采集,依据采集到的距离参数碰撞出目标的精 准位置;
[0014] 数据存储子模块,用于存储敏感人群数据,并依据报警子模块的判定结果实时更 新数据。
[0015] 上述的,还包含数据融合处理模块,该数据融合处理模块用于通过大数据平台进 行多类型数据源的融合,通过迭代运算进行数据关联,该多类型数据源为多种包含实时位 置信息的社交软件。
[0016] —种基于位置的社交软件热点采集方法,包含如下内容:
[0017] 采集预设位置周边区域的社交软件用户信息,该用户信息包含距离参数和用户登 记参数;
[0018] 对采集到的用户信息进行解析比对并完成目标用户的识别。
[0019] 上述的方法中,在不同采集区域内布设采集机器人,每个采集机器人按照预设位 置区域要求,采集位置区域内及周边的社交软件用户^息。
[0020] 上述的方法中,距离参数为社交软件用户与采集机器人当前所在采集位置之间的 距离;用户登记参数至少包含用户昵称、用户所在地区、用户手机号及用户性别。
[0021] 上述的方法中,采集周边区域内的社交软件用户信息时,通过用户所在经纬度在 地图上进行实时选点标定。
[0022] 上述的方法中,针对采集到的用户信息,通过多点定位服务器对社交软件用户进 行多点位置模拟,依据距离参数锁定目标用户位置;和/或将采集到的用户信息通过与已知 敏感人权数据进行匹配,识别目标用户。
[0023] 本发明的有益效果:
[0024]本发明通过前端信息采集模块可根据任务变化、自动变换位置采集区域内社交软 件用户信息;后台管理模块对采集到的信息,可通过基础查询、活动轨迹分析、伴随分析、数 据碰撞、多点定位、布控预警、位置变换检测、频繁添加好友等进行敏感人群数据的更新,并 完成目标用户的比对识别和定位;可支持微信、QQ、陌陌、探探等基于位置的社交软件用户 识别,通过用户手机号等注册登记参数搜索社交软件用户,构建信息对应库,根据需要实现 用户的反向查询等;伴随分析与目标人员在同一时间同一空间下进行的相同活动,经过多 地点多次验证来设定符合条件的目标人员群体,及时发现识别定位社交通讯网络中不法分 子,有效净化网络环境。
附图说明:
[0025] 图1为实施例中热点米集系统不意图;
[0026] 图2为实施例中前端信息采集模块示意图;
[0027] 图3为实施例中后台管理模块示意图;
[0028] 图4为实施例中微信热点采集系统原理框图;
[0029] 图5为实施例中热点采集方法流程示意图;
[0030]图6为实施例中多点模拟定位原理示意图。
具体实施方式:
[0031]为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚、明白,下面结合附图和技术方案对 本发明作进一步详细的说明。
[0032]针对目前网络上不断涌现的社交软件APP,如QQ、陌陌、探探、微信等,再给通讯带 来便利的同时,也给不发分子提供可乘之机,通过社交软件散布不当言论、群发一些违法违 规信息等,极大危害网络用户利益,给网络通讯环境造成不良影响。为此,本发明实施例,参 见图1所示,提供一种基于位置的社交软件热点采集系统,包含:前端信息采集模块、通信模 块和后端管理模块,其中,
[0033]前端信息采集模块,用于采集预设位置周边区域的社交软件用户信息,并将采集 到的用户信息通过通信模块传输至后台管理模块,该用户信息包含距离参数和用户登记参 数;
[0034]后端管理模块,用于通过对接收到的用户信息进行解析比对并完成目标用户的识 另IJ,该后台管理模块中存储有用于目标识别的敏感人群数据。
[0035]按照采集位置要求,对周边区域内用户进行信息采集过程中,本发明另一个实施 例中,前端信息采集模块包含多个布设在不同采集区域的采集机器人;每个采集机器人按 照预设位置区域要求,采集周边区域内的社交软件用户信息。参见图2所示,可在采集服务 器内设纯软件实现的信息采集机器人,通过内嵌软件指定相应的工作计划,例如爬墙技术 进行社交用户信息的抓取,设定采集区域、采集周期、采集时间等,按照预定的计划任务对 社交软件用户信息进行有序采集。优选的,每个采集服务器内通过设置位置切换模块;该位 置切换模块,用于根据定位要求模拟物理位置,进行位置点位的变换。根据定位要求,通过 位置切换模块在任意模拟物理位置,自由变换布控点位。
[0036]前端信息采集模块将数据通过有线或无线方式的通信传输至后台管理模块,后台 管理模块对回传的数据进行解析处理。参见图3所示,本发明再一个实施例中,后台管理模 块包含目标匹配子模块、信息展示子模块、报警子模块、多点定位子模块及数据存储子模 块,其中,
[0037]目标匹配子模块,用于解析并提取接收到的用户信息对目标用户进行实时识别定 位;
[0038]信息展示子模块,用于显示匹配到的目标用户的实时位置及历史活动位置轨迹; [0039] 报警子模块,用于黑名单报警、同一时间段跨地理位置报警、连续加好友;
[0040]多点定位子模块,用于依据距离参数,通过多点位置模拟将同一时间内处于指定 中心点周围不同位置区域的同一个用户进行采集,依据采集到的距离参数碰撞出目标的精 准位置;
[0041] 数据存储子模块,用于存储敏感人群数据,并依据报警子模块的判定结果实时更 新数据。
[0042] 通过目标匹配子模块进行目标用户的识别定位,并将识别定位后的用户信息通过 信息展示子模块实时显示其位置信息及其历史活动轨迹(包含位置等)信息;报警子模块, 实现黑名单出现报警、短时间内在较远位置出现报警、频繁加好友报警,对短时间内(例如 0.5小时)跨市、跨县出现的可疑用户进行报警;在设定区域内设置有若干采集点,在该区域 的同一个社交用户账户某个时间段内均或超过预设频次添加该若干采集点内的预设账号, 则对该同一个社交用户账户进行频发加好友报警;多点定位子模块,参见图6所示,依据距 离参数,通过多点位置模拟将同一时间内处于不同位置区域的同一个用户判定为敏感人群 进行定位报警,针对指定目标用户,在其周围多次变换位置,目标仍然在附近人员中,可根 据采集位置及距离参数进行交集画圆,通过圆形交叉区域,即可判定目标所在位置;对判定 的敏感人群数据通过数据存储子模块进行实时更新并存储。
[0043]基于现有通讯软件的多种多样,若只对单一类型社交软件APP数据源进行处理,则 可能存在数据无法及时获取等情形,为此,本发明的另一个实施例,还设置有数据融合处理 模块,该数据融合处理模块用于通过大数据平台进行多类型数据源的融合,通过迭代运算 进行数据关联,该多类型数据源为多种包含实时位置信息的社交软件。接收前端信息采集 模块采集到的用户信息进行数据关联处理,融合多种数据源统一分析,对用户进行进行多 种组合条件的比对识别,例如昵称、手机号码、性别、附近源等相互之间组合,能够实现社交 用户的手机号码和姓名适配、活动轨迹、实时多点定位、人员布控预警能功能,及时发现并 制止潜在的犯罪行为,将安全隐患扼杀在萌芽状态。基于微信热点的采集系统,可分为数据 源层、后台服务器和数据共享交换中心,数据源层通过布设在采集服务器上的信息采集机 器人对定位需求区域内的微信用户进行信息采集,还可通过收集技侦数据热点、话单、物 流、WIFI卡口等信息,或公安、社会、互联网、户籍、机主、税务、水电、银行和保险等采集相关 用户数据;后台服务器基于上述数据对数据进行清洗、转换、任务调度和特征匹配识别,数 据共享交换中心可实现通过时间索引、空间索引、知识库和关系索引等实现人员监管、多点 定位、人员轨迹、手机号码匹配并设定目标用户等敏感人群的相关任务计划等,以及时制止 危害正常微信通讯网络事件的发生,净化微信网络环境。
[0044]基于上述的系统,本发明实施例还提供一种基于位置的社交软件热点采集方法, 参见图5所示,包含如下内容:
[0045]采集预设位置周边区域的社交软件用户信息,该用户信息包含距离参数和用户登 记参数;
[0046]对采集到的用户信息进行解析比对并完成目标用户的识别。
[0047]在用户信息采集过程中,可在不同采集区域内布设采集机器人,每个采集机器人 按照预设位置区域要求,采集位置区域内及周边的社交软件用户信息。距离参数可定义为 社交软件用户与采集服务器之间的距离;用户登记参数至少包含用户软件注册ID、用户昵 称、用户手机号及用户性别。通过搜索昵称等信息找出该用户的手机号码甚至是其真实姓 名来进行相关数据匹配,进而实现对指定用户或敏感人群在某段时间内的历史轨迹进行回 放显示。采集周边区域内的社交软件用户信息时,通过用户所在经纬度在地图上进行实时 选点标定。针对采集到的用户信息,通过多点定位服务器对社交软件用户进行多点位置模 拟,依据距离参数锁定目标用户位置;和/或将采集到的用户信息通过与已知敏感人权数据 进行匹配,识别目标用户。
[0048]本发明可设计为全后台运行模式,不需要前端硬件设备,节省硬件投入成本;通过 为止模拟,构建虚拟热点布控网络;提取社交软件用户昵称、性别、地区及头像进行比对,实 现布控预警,提高准确度;对指定用户进行多点实时定位,实现目标用户位置锁定;对敏感 人群进行自动识别、监管,人员位置异常时刻通知相关人员进行及时预警;可实现自动化的 全天候作业,操作方便,支持远程管理;监控到的数据可直接写入硬盘数据库等数据存储子 模块,建立全文检索索引以供查询,无需专人值守,实现24小时不间断监控,集成有社会资 源等多种数据源类型,可灵活对接热点系统、物流系统等各类业务系统,实现数据的完美融 合,减少人力、物理、财力的投入,发挥最大的网络通讯环境监控效能,具有较好的市场前景 和社会推广价值。
[0049]以上内容是结合具体的优选实施方式对本发明所作的进一步详细说明,不能认定 本发明的具体实施方式仅限于此,对于本反明尸77腾仪不现颂的晋通孜木入员米況,仕个肌 离本发明构思的前提下,还可以做出若千简单的推演或替换,都应当视为属于本发明由所 提交的权利要求书确定专利保护范围。对所公开的实施例的上述说明,使本领域专业技术 人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是 显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下,在其 它实施例中实现。因此,本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文 所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种基于位置的社交软件热点采集系统,其特征在于,包含:前端信息采集模块、通 信模块和后端管理模块,其中, 前端信息采集模块,用于采集预设位置周边区域的社交软件用户信息,并将采集到的 用户信息通过通信模块传输至后台管理模块,该用户信息包含距离参数和用户登记参数; 后端管理模块,用于通过对接收到的用户信息进行解析比对并完成目标用户的识别, 该后台管理模块中存储有用于目标识别的敏感人群数据。
2. 根据权利要求1所述的基于位置的社交软件热点采集系统,其特征在于,前端信息采 集模块包含多个采集机器人;每个采集机器人按照预设位置区域要求,采集周边区域内的 社交软件用户信息。
3. 根据权利要求2所述的基于位置的社交软件热点采集系统,其特征在于,每个采集机 器人内还设置有位置切换模块;该位置切换模块,用于根据定位要求模拟物理位置,进行位 置点位的变换。
4. 根据权利要求1所述的基于位置的社交软件热点采集系统,其特征在于,后台管理模 块包含目标匹配子模块、信息展示子模块、报警子模块、多点定位子模块及数据存储子模 块,其中, 目标匹配子模块,用于解析并提取接收到的用户信息对目标用户进行实时识别定位; 信息展示子模块,用于显示匹配到的目标用户的实时位置及历史活动位置轨迹; 报警子模块,用于黑名单报警、同一时间段跨地理位置报警、连续加好友报警; 多点定位子模块,用于依据距离参数,通过多点位置模拟将同一时间内处于指定中心 点周围不同位置区域的同一个用户进行采集,依据采集到的距离参数碰撞出目标的精准位 置; 数据存储子模块,用于存储敏感人群数据,并依据报警子模块的判定结果实时更新数 据。
5. 根据权利要求1所述的基于位置的社交软件热点采集系统,其特征在于,还包含数据 融合处理模块,该数据融合处理模块用于通过大数据平台进行多类型数据源的融合,通过 迭代运算进行数据关联,该多类型数据源为多种包含实时位置信息的社交软件。
6. —种基于位置的社交软件热点采集方法,其特征在于,包含如下内容: 采集预设位置周边区域的社交软件用户信息,该用户信息包含距离参数和用户登记参 数;对采集到的用户信息进行解析比对并完成目标用户的识别。
7. 根据权利要求6所述的基于位置的社交软件热点采集方法,其特征在于,在服务器上 为不同采集区域内布设采集机器人,每个采集机器人按照预设位置区域要求,采集位置区 域内及周边的社交软件用户信息。
8. 根据权利要求7所述的基于位置的社交软件热点采集方法,其特征在于,距离参数为 社交软件用户与采集机器人当前所处采集位置之间的距离;用户登记参数至少包含用户昵 称、用户所在地区、用户手机号及用户性别。
9. 根据权利要求7所述的基于位置的社交软件热点采集方法,其特征在于,采集周边区 域内的社交软件用户信息时,所在区域是通过用户所在位置的经纬度在地图上进行实时选 点标定。
10. 根据权利要求6所述的基于位置的社交软件热点采集方法,其特征在于,针对采集 到的用户信息,通过多点定位模块对社交软件用户进行多点位置模拟,依据距离参数锁定 目标用户位置;和/或将采集到的用户信息通过与已知敏感人群数据进行匹配,识别目标用 户。
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