CN109039827A - 基于位置的社交软件热点采集系统及其方法 - Google Patents

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Abstract

本发明属于通信热点处理技术领域，特别涉及一种基于位置的社交软件热点采集系统及其方法，该系统包含：前端信息采集模块，用于采集预设位置周边区域的社交软件用户信息，并将采集到的用户信息通过通信模块传输至后台管理模块，该用户信息包含距离参数和用户登记参数；后端管理模块，用于通过对接收到的用户信息进行解析比对并完成目标用户的识别，该后台管理模块中存储有用于目标识别的敏感人群数据。本发明根据任务变化、自动变换位置采集区域内社交软件用户信息；对敏感人群数据实时更新，完成目标用户的比对识别和定位；经过多地点多次验证来设定符合条件的目标人员群体，及时发现识别定位社交通讯网络中不法分子，有效净化网络环境。

Description

基于位置的社交软件热点采集系统及其方法
技术领域
本发明属于通信热点处理技术领域，特别涉及一种基于位置的社交软件热点采集系统及其方法。
背景技术
随着互联网的发展，各种社交软件随之进入大众视野。截止2016年第二季度，微信已经覆盖中国94％以上的智能手机，月活跃用户达到8.06亿，用户覆盖200多个国家、超过20多种语言。可见，使用微信的人群越来越多，已经成为一种生活方式。微信给手机用户带来通讯便利的同时，也给不法分子提供了可乘之机，越来越多的犯罪通过微信平台进行。
发明内容
针对现有技术中的不足，本发明提供一种基于位置的社交软件热点采集系统及其方法，依托服务器资源，自动采集周围区域社交软件用户信息，构建热点监控网络，净化社交网络环境。
按照本发明所提供的设计方案，一种基于位置的社交软件热点采集系统，包含：前端信息采集模块、通信模块和后端管理模块，其中，
前端信息采集模块，用于采集预设位置周边区域的社交软件用户信息，并将采集到的用户信息通过通信模块传输至后台管理模块，该用户信息包含距离参数和用户登记参数；
后端管理模块，用于通过对接收到的用户信息进行解析比对并完成目标用户的识别，该后台管理模块中存储有用于目标识别的敏感人群数据。
上述的，前端信息采集模块包含多个布设在不同采集区域的采集机器人；每个采集机器人按照预设位置区域要求，采集周边区域内的社交软件用户信息。
优选的，每个采集机器人还设置有位置切换模块；该位置切换模块，用于根据定位要求模拟物理位置，进行位置点位的变换。
上述的，后台管理模块包含目标匹配子模块、信息展示子模块、报警子模块、多点定位子模块及数据存储子模块，其中，
目标匹配子模块，用于解析并提取接收到的用户信息对目标用户进行实时识别定位；
信息展示子模块，用于显示匹配到的目标用户的实时位置及历史活动位置轨迹；
报警子模块，用于黑名单报警、同一时间段跨地理位置报警、连续加好友报警。
多点定位子模块，用于依据距离参数，通过多点位置模拟将同一时间内处于指定中心点周围不同位置区域的同一个用户进行采集，依据采集到的距离参数碰撞出目标的精准位置；
数据存储子模块，用于存储敏感人群数据，并依据报警子模块的判定结果实时更新数据。
上述的，还包含数据融合处理模块，该数据融合处理模块用于通过大数据平台进行多类型数据源的融合，通过迭代运算进行数据关联，该多类型数据源为多种包含实时位置信息的社交软件。
一种基于位置的社交软件热点采集方法，包含如下内容：
采集预设位置周边区域的社交软件用户信息，该用户信息包含距离参数和用户登记参数；
对采集到的用户信息进行解析比对并完成目标用户的识别。
上述的方法中，在不同采集区域内布设采集机器人，每个采集机器人按照预设位置区域要求，采集位置区域内及周边的社交软件用户信息。
上述的方法中，距离参数为社交软件用户与采集机器人当前所在采集位置之间的距离；用户登记参数至少包含用户昵称、用户所在地区、用户手机号及用户性别。
上述的方法中，采集周边区域内的社交软件用户信息时，通过用户所在经纬度在地图上进行实时选点标定。
上述的方法中，针对采集到的用户信息，通过多点定位服务器对社交软件用户进行多点位置模拟，依据距离参数锁定目标用户位置；和/或将采集到的用户信息通过与已知敏感人权数据进行匹配，识别目标用户。
本发明的有益效果：
本发明通过前端信息采集模块可根据任务变化、自动变换位置采集区域内社交软件用户信息；后台管理模块对采集到的信息，可通过基础查询、活动轨迹分析、伴随分析、数据碰撞、多点定位、布控预警、位置变换检测、频繁添加好友等进行敏感人群数据的更新，并完成目标用户的比对识别和定位；可支持微信、QQ、陌陌、探探等基于位置的社交软件用户识别，通过用户手机号等注册登记参数搜索社交软件用户，构建信息对应库，根据需要实现用户的反向查询等；伴随分析与目标人员在同一时间同一空间下进行的相同活动，经过多地点多次验证来设定符合条件的目标人员群体，及时发现识别定位社交通讯网络中不法分子，有效净化网络环境。
附图说明：
图1为实施例中热点采集系统示意图；
图2为实施例中前端信息采集模块示意图；
图3为实施例中后台管理模块示意图；
图4为实施例中微信热点采集系统原理框图；
图5为实施例中热点采集方法流程示意图；
图6为实施例中多点模拟定位原理示意图。
具体实施方式：
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚、明白，下面结合附图和技术方案对本发明作进一步详细的说明。
针对目前网络上不断涌现的社交软件APP，如QQ、陌陌、探探、微信等，再给通讯带来便利的同时，也给不发分子提供可乘之机，通过社交软件散布不当言论、群发一些违法违规信息等，极大危害网络用户利益，给网络通讯环境造成不良影响。为此，本发明实施例，参见图1所示，提供一种基于位置的社交软件热点采集系统，包含：前端信息采集模块、通信模块和后端管理模块，其中，
前端信息采集模块，用于采集预设位置周边区域的社交软件用户信息，并将采集到的用户信息通过通信模块传输至后台管理模块，该用户信息包含距离参数和用户登记参数；
后端管理模块，用于通过对接收到的用户信息进行解析比对并完成目标用户的识别，该后台管理模块中存储有用于目标识别的敏感人群数据。
按照采集位置要求，对周边区域内用户进行信息采集过程中，本发明另一个实施例中，前端信息采集模块包含多个布设在不同采集区域的采集机器人；每个采集机器人按照预设位置区域要求，采集周边区域内的社交软件用户信息。参见图2所示，可在采集服务器内设纯软件实现的信息采集机器人，通过内嵌软件指定相应的工作计划，例如爬墙技术进行社交用户信息的抓取，设定采集区域、采集周期、采集时间等，按照预定的计划任务对社交软件用户信息进行有序采集。优选的，每个采集服务器内通过设置位置切换模块；该位置切换模块，用于根据定位要求模拟物理位置，进行位置点位的变换。根据定位要求，通过位置切换模块在任意模拟物理位置，自由变换布控点位。
前端信息采集模块将数据通过有线或无线方式的通信传输至后台管理模块，后台管理模块对回传的数据进行解析处理。参见图3所示，本发明再一个实施例中，后台管理模块包含目标匹配子模块、信息展示子模块、报警子模块、多点定位子模块及数据存储子模块，其中，
目标匹配子模块，用于解析并提取接收到的用户信息对目标用户进行实时识别定位；
信息展示子模块，用于显示匹配到的目标用户的实时位置及历史活动位置轨迹；
报警子模块，用于黑名单报警、同一时间段跨地理位置报警、连续加好友；
多点定位子模块，用于依据距离参数，通过多点位置模拟将同一时间内处于指定中心点周围不同位置区域的同一个用户进行采集，依据采集到的距离参数碰撞出目标的精准位置；
数据存储子模块，用于存储敏感人群数据，并依据报警子模块的判定结果实时更新数据。
通过目标匹配子模块进行目标用户的识别定位，并将识别定位后的用户信息通过信息展示子模块实时显示其位置信息及其历史活动轨迹(包含位置等)信息；报警子模块，实现黑名单出现报警、短时间内在较远位置出现报警、频繁加好友报警，对短时间内(例如0.5小时)跨市、跨县出现的可疑用户进行报警；在设定区域内设置有若干采集点，在该区域的同一个社交用户账户某个时间段内均或超过预设频次添加该若干采集点内的预设账号，则对该同一个社交用户账户进行频发加好友报警；多点定位子模块，参见图6所示，依据距离参数，通过多点位置模拟将同一时间内处于不同位置区域的同一个用户判定为敏感人群进行定位报警，针对指定目标用户，在其周围多次变换位置，目标仍然在附近人员中，可根据采集位置及距离参数进行交集画圆，通过圆形交叉区域，即可判定目标所在位置；对判定的敏感人群数据通过数据存储子模块进行实时更新并存储。
基于现有通讯软件的多种多样，若只对单一类型社交软件APP数据源进行处理，则可能存在数据无法及时获取等情形，为此，本发明的另一个实施例，还设置有数据融合处理模块，该数据融合处理模块用于通过大数据平台进行多类型数据源的融合，通过迭代运算进行数据关联，该多类型数据源为多种包含实时位置信息的社交软件。接收前端信息采集模块采集到的用户信息进行数据关联处理，融合多种数据源统一分析，对用户进行进行多种组合条件的比对识别，例如昵称、手机号码、性别、附近源等相互之间组合，能够实现社交用户的手机号码和姓名适配、活动轨迹、实时多点定位、人员布控预警能功能，及时发现并制止潜在的犯罪行为，将安全隐患扼杀在萌芽状态。基于微信热点的采集系统，可分为数据源层、后台服务器和数据共享交换中心，数据源层通过布设在采集服务器上的信息采集机器人对定位需求区域内的微信用户进行信息采集，还可通过收集技侦数据热点、话单、物流、WIFI卡口等信息，或公安、社会、互联网、户籍、机主、税务、水电、银行和保险等采集相关用户数据；后台服务器基于上述数据对数据进行清洗、转换、任务调度和特征匹配识别，数据共享交换中心可实现通过时间索引、空间索引、知识库和关系索引等实现人员监管、多点定位、人员轨迹、手机号码匹配并设定目标用户等敏感人群的相关任务计划等，以及时制止危害正常微信通讯网络事件的发生，净化微信网络环境。
基于上述的系统，本发明实施例还提供一种基于位置的社交软件热点采集方法，参见图5所示，包含如下内容：
采集预设位置周边区域的社交软件用户信息，该用户信息包含距离参数和用户登记参数；
对采集到的用户信息进行解析比对并完成目标用户的识别。
在用户信息采集过程中，可在不同采集区域内布设采集机器人，每个采集机器人按照预设位置区域要求，采集位置区域内及周边的社交软件用户信息。距离参数可定义为社交软件用户与采集服务器之间的距离；用户登记参数至少包含用户软件注册ID、用户昵称、用户手机号及用户性别。通过搜索昵称等信息找出该用户的手机号码甚至是其真实姓名来进行相关数据匹配，进而实现对指定用户或敏感人群在某段时间内的历史轨迹进行回放显示。采集周边区域内的社交软件用户信息时，通过用户所在经纬度在地图上进行实时选点标定。针对采集到的用户信息，通过多点定位服务器对社交软件用户进行多点位置模拟，依据距离参数锁定目标用户位置；和/或将采集到的用户信息通过与已知敏感人权数据进行匹配，识别目标用户。
本发明可设计为全后台运行模式，不需要前端硬件设备，节省硬件投入成本；通过为止模拟，构建虚拟热点布控网络；提取社交软件用户昵称、性别、地区及头像进行比对，实现布控预警，提高准确度；对指定用户进行多点实时定位，实现目标用户位置锁定；对敏感人群进行自动识别、监管，人员位置异常时刻通知相关人员进行及时预警；可实现自动化的全天候作业，操作方便，支持远程管理；监控到的数据可直接写入硬盘数据库等数据存储子模块，建立全文检索索引以供查询，无需专人值守，实现24小时不间断监控，集成有社会资源等多种数据源类型，可灵活对接热点系统、物流系统等各类业务系统，实现数据的完美融合，减少人力、物理、财力的投入，发挥最大的网络通讯环境监控效能，具有较好的市场前景和社会推广价值。
以上内容是结合具体的优选实施方式对本发明所作的进一步详细说明，不能认定本发明的具体实施方式仅限于此，对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干简单的推演或替换，都应当视为属于本发明由所提交的权利要求书确定专利保护范围。对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种基于位置的社交软件热点采集系统，其特征在于，包含：前端信息采集模块、通信模块和后端管理模块，其中，
前端信息采集模块，用于采集预设位置周边区域的社交软件用户信息，并将采集到的用户信息通过通信模块传输至后台管理模块，该用户信息包含距离参数和用户登记参数；
后端管理模块，用于通过对接收到的用户信息进行解析比对并完成目标用户的识别，该后台管理模块中存储有用于目标识别的敏感人群数据。
2.根据权利要求1所述的基于位置的社交软件热点采集系统，其特征在于，前端信息采集模块包含多个采集机器人；每个采集机器人按照预设位置区域要求，采集周边区域内的社交软件用户信息。
3.根据权利要求2所述的基于位置的社交软件热点采集系统，其特征在于，每个采集机器人内还设置有位置切换模块；该位置切换模块，用于根据定位要求模拟物理位置，进行位置点位的变换。
4.根据权利要求1所述的基于位置的社交软件热点采集系统，其特征在于，后台管理模块包含目标匹配子模块、信息展示子模块、报警子模块、多点定位子模块及数据存储子模块，其中，
目标匹配子模块，用于解析并提取接收到的用户信息对目标用户进行实时识别定位；
信息展示子模块，用于显示匹配到的目标用户的实时位置及历史活动位置轨迹；
报警子模块，用于黑名单报警、同一时间段跨地理位置报警、连续加好友报警；
多点定位子模块，用于依据距离参数，通过多点位置模拟将同一时间内处于指定中心点周围不同位置区域的同一个用户进行采集，依据采集到的距离参数碰撞出目标的精准位置；
数据存储子模块，用于存储敏感人群数据，并依据报警子模块的判定结果实时更新数据。
5.根据权利要求1所述的基于位置的社交软件热点采集系统，其特征在于，还包含数据融合处理模块，该数据融合处理模块用于通过大数据平台进行多类型数据源的融合，通过迭代运算进行数据关联，该多类型数据源为多种包含实时位置信息的社交软件。
6.一种基于位置的社交软件热点采集方法，其特征在于，包含如下内容：
采集预设位置周边区域的社交软件用户信息，该用户信息包含距离参数和用户登记参数；对采集到的用户信息进行解析比对并完成目标用户的识别。
7.根据权利要求6所述的基于位置的社交软件热点采集方法，其特征在于，在服务器上为不同采集区域内布设采集机器人，每个采集机器人按照预设位置区域要求，采集位置区域内及周边的社交软件用户信息。
8.根据权利要求7所述的基于位置的社交软件热点采集方法，其特征在于，距离参数为社交软件用户与采集机器人当前所处采集位置之间的距离；用户登记参数至少包含用户昵称、用户所在地区、用户手机号及用户性别。
9.根据权利要求7所述的基于位置的社交软件热点采集方法，其特征在于，采集周边区域内的社交软件用户信息时，所在区域是通过用户所在位置的经纬度在地图上进行实时选点标定。
10.根据权利要求6所述的基于位置的社交软件热点采集方法，其特征在于，针对采集到的用户信息，通过多点定位模块对社交软件用户进行多点位置模拟，依据距离参数锁定目标用户位置；和/或将采集到的用户信息通过与已知敏感人群数据进行匹配，识别目标用户。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110704612A (zh) * 2019-08-09 2020-01-17 国家计算机网络与信息安全管理中心 一种社交群体发现方法、装置和存储介质
CN110995834A (zh) * 2019-12-02 2020-04-10 北京应用科学技术研究院 社交网络轨迹跟随方法及系统

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20070281689A1 (en) * 2006-06-01 2007-12-06 Flipt, Inc Displaying the location of individuals on an interactive map display on a mobile communication device
CN104298669A (zh) * 2013-07-16 2015-01-21 江苏宏联物联网信息技术有限公司 一种基于社交网络的人员地理信息挖掘模型
CN104660594A (zh) * 2015-02-09 2015-05-27 中国科学院信息工程研究所 一种面向社交网络的虚拟恶意节点及其网络识别方法
CN106549974A (zh) * 2016-12-06 2017-03-29 北京知道创宇信息技术有限公司 预测社交网络账户是否恶意的设备、方法及系统
CN108243389A (zh) * 2016-12-26 2018-07-03 南京烽火星空通信发展有限公司 基于多点采集的热点位置确定方法和系统

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20070281689A1 (en) * 2006-06-01 2007-12-06 Flipt, Inc Displaying the location of individuals on an interactive map display on a mobile communication device
CN104298669A (zh) * 2013-07-16 2015-01-21 江苏宏联物联网信息技术有限公司 一种基于社交网络的人员地理信息挖掘模型
CN104660594A (zh) * 2015-02-09 2015-05-27 中国科学院信息工程研究所 一种面向社交网络的虚拟恶意节点及其网络识别方法
CN106549974A (zh) * 2016-12-06 2017-03-29 北京知道创宇信息技术有限公司 预测社交网络账户是否恶意的设备、方法及系统
CN108243389A (zh) * 2016-12-26 2018-07-03 南京烽火星空通信发展有限公司 基于多点采集的热点位置确定方法和系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
XIAOKUAN ZHANG等，: ""You are Where You Have Been:Sybil Detection via Goe-location Analysis in OSNs"", 《2014 IEEE GLOBAL COMMUNICATIONS CONFERENCE》 *

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110704612A (zh) * 2019-08-09 2020-01-17 国家计算机网络与信息安全管理中心 一种社交群体发现方法、装置和存储介质
CN110704612B (zh) * 2019-08-09 2022-09-16 国家计算机网络与信息安全管理中心 一种社交群体发现方法、装置和存储介质
CN110995834A (zh) * 2019-12-02 2020-04-10 北京应用科学技术研究院 社交网络轨迹跟随方法及系统
CN110995834B (zh) * 2019-12-02 2022-10-21 北京应用科学技术研究院 社交网络轨迹跟随方法及系统

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Denomination of invention: A location-based social software hotspot collection system and its method

Granted publication date: 20200922

Pledgee: China Construction Bank Corporation Zhengzhou Jinshui sub branch

Pledgor: HENAN XIN'AN COMMUNICATION TECH CO.,LTD.

Registration number: Y2024980005777

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