CN109039695A - 业务故障处理方法、装置及设备 - Google Patents
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Abstract
本说明书实施例公开了业务故障处理方法、装置和设备。基于对业务处理情形的数据检测，实现对异常检测的精确判断，对于业务处理过程中出现异常的相关业务特征(例如渠道标识、业务种类等等)进行汇总并推送，从而在第二服务端自动的根据收到的业务特征列表进行相关业务请求的暂停、降级、数据订正等等，在检测到业务处理正常之后还可以推送正常业务特征列表以便重新恢复对应的业务请求。
Description
技术领域
本说明书涉及计算机技术领域，尤其涉及业务故障处理方法、装置及设备。
背景技术
业务系统在使用过程中，经常会发生诸如批量处理、流水编辑或者归档等等大流量事务，由此经常带来数据库抖动、消息积压或者链路相关业务受到影响等等业务故障。
当前，若发生业务故障时，主要的处理方式包括：数据库主备切换、流量切流、自动扩容等等容灾方式。但是，在一些实际的应用场景下(例如支付场景、对账场景中)，上述容灾方式带来的负面影响也较大，并不适应实际中的业务处理。
基于此，需要一种更便利的业务故障处理方案。
发明内容
本说明书实施例提供业务故障处理方法、装置和设备，用于解决如下问题：以提供更便利的业务故障处理方案。
基于此，本说明书实施例提供一种业务故障处理方法，包括：
监控系统检测第一服务端对接收到的业务请求的业务处理状态，生成检测结果，其中，所述业务请求包含业务特征；
基于所述检测结果，生成业务特征列表；
发送所述业务特征列表至第二服务端，以便所述第二服务端根据所述业务特征列表进行业务处理；
其中，所述业务特征列表包括异常业务特征列表或者正常业务特征列表。
同时，本说明书的实施例还提供另一种业务故障处理方法，包括：
第二服务端接收监控系统所述发送的业务特征列表；
根据所述业务特征列表对相关业务请求进行业务处理，其中，所述业务特征列表包括异常业务特征列表或者正常业务特征列表。
对应的，本说明书的实施例还提供一种业务故障处理装置，包括：
检测模块，监控系统检测第一服务端对接收到的业务请求的业务处理状态，生成检测结果，其中，所述业务请求包含业务特征；
生成模块，基于所述检测结果，生成业务特征列表；
发送模块，发送所述业务特征列表至第二服务端，以便所述第二服务端根据所述业务特征列表进行业务处理；
其中，所述业务特征列表包括异常业务特征列表或者正常业务特征列表。
同时，本说明书的实施例还提供另一种业务故障处理装置，包括：
接收模块，第二服务端接收监控系统所述发送的业务特征列表；
业务处理模块，根据所述业务特征列表对相关业务请求进行业务处理，其中，所述业务特征列表包括异常业务特征列表或者正常业务特征列表。
对应的，本说明书实施例还提供一种业务故障处理设备，包括：
存储器，存储有业务处理程序；
处理器，调用所述存储器中的业务处理程序，并执行：
监控系统检测第一服务端对接收到的业务请求的业务处理状态，生成检测结果，其中，所述业务请求包含业务特征；
基于所述检测结果，生成业务特征列表；
发送所述业务特征列表至第二服务端，以便所述第二服务端根据所述业务特征列表进行业务处理；
其中，所述业务特征列表包括异常业务特征列表或者正常业务特征列表。
同时，本说明书的实施例还提供另一种业务故障处理设备，包括：
存储器，存储有业务处理程序；
处理器，调用所述存储器中的业务处理程序，并执行：
第二服务端接收监控系统所述发送的业务特征列表；
根据所述业务特征列表对相关业务请求进行业务处理，其中，所述业务特征列表包括异常业务特征列表或者正常业务特征列表。
对应的，本说明书的实施例还提供一种非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令设置为：
监控系统检测第一服务端对接收到的业务请求的业务处理状态，生成检测结果，其中，所述业务请求包含业务特征；
基于所述检测结果，生成业务特征列表；
发送所述业务特征列表至第二服务端，以便所述第二服务端根据所述业务特征列表进行业务处理；
其中，所述业务特征列表包括异常业务特征列表或者正常业务特征列表。
第二服务端接收监控系统所述发送的业务特征列表；
根据所述业务特征列表对相关业务请求进行业务处理，其中，所述业务特征列表包括异常业务特征列表或者正常业务特征列表。
本说明书实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：
基于对业务处理情形的数据检测，实现对异常检测的精确判断，对于业务处理过程中出现异常的相关业务特征(例如渠道标识、业务种类等等)进行汇总并推送，从而在第二服务端自动的根据收到的业务特征列表进行相关业务请求的暂停、降级、数据订正等等，在检测到业务处理正常之后还可以推送正常业务特征列表以便重新恢复对应的业务请求。通过上述对于异常检测的自动处理机制，实现在一些诸如大批量对账、归档等业务期间可能发生的DB抖动或者其他可能故障时，无需采用诸如主备切换、切流等容灾方式，对于第一服务端的业务处理没有影响，更为便利。
附图说明
图1为本说明书实施例所涉及的系统架构示意图；
图2为本说明书实施例所提供的监控系统方面的执行流程示意图；
图3a为本说明书实施例所提供的获取异常业务特征列表的流程示意图，图3b为本说明书实施例所提供的获取正常业务特征列表的流程示意图；
图4为本说明书实施例所提供的在对账场景下所涉及的流程示意图；
图5为本说明书实施例所提供的第二服务端方面的执行流程示意图；
图6为本说明书实施例所提供的监控系统方面的装置结构示意图；
图7为本说明书实施例所提供的第二服务端方面的装置结构示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
在业务处理过程中，很多业务并不是同步进行的。经常需要第二服务端将用户的相关业务请求进行本地保存，然后批量发送至第一服务端进行处理。如图1所示，图1为本说明书实施例所涉及的系统架构示意图。在该架构中，第二服务端主要用于批量的将业务请求(此处的业务请求可以是需要同步处理的业务请求，也可以是需要异步处理的业务请求)发送至第一服务端，第一服务端对接收到的业务请求进行处理。其中，发送的方式可以是在两个服务端之间直接进行发送，也可以是采用消息中心的方式进行转发推送。例如，在支付业务中，用户通过第三方支付平台从银行扣款，为提高用户体验，对于用户的支付订单，第三方支付平台通常需要进行保存，然后批量的发送对账中心以便和其它银行进行对账。
该架构中的第一服务端和第二服务端均可以是集群或者分布式的服务器。为检测第一服务端对业务请求的处理情形，监控系统可以是第一服务端的一部分，但出于性能考虑，一般而言，监控系统也可以是单独的独立部署。
下面将基于如图1所示的架构，详细说明本说明书的实施例提供的业务故障处理过程，该过程具体包括监控系统和第二服务端两个方面，对于第一服务端方面没有影响，对于监控系统方面的执行流程，如图2所示，图2为本说明书实施例所提供的监控系统方面的执行流程示意图，包括：
S201，监控系统检测第一服务端对接收到的业务请求的业务处理状态，生成检测结果，其中，所述业务请求包含业务特征。
对于第一服务端的业务处理状态，可以采用多种方式实现，例如，通过xflush监控数据进行数据的采集、建模、分析；或者，通过数据库(DataBase，DB)DB监控进行数据核对；或者，通过监控每秒处理的事务数(Transactions Per Second，TPS)计数器确定系统的处理状态、以及通过获取系统日志，进行实时分析等等。业务请求中可以包含多种业务特征，例如业务渠道或者业务种类，在支付领域内，还可以包括业务双方ID、成交金额等等。
检测系统通过实时监控第一服务端，可以得到对每条业务请求处理的结果是成功还是失败、以及耗时等等相关信息。进而，基于每条业务请求所携带的业务特征，可以进行针对每个业务特征进行统计或者建模计算，获取第一服务端对于包含该业务特征的的业务请求，其整体的处理情形。例如，以业务种类作为业务特征，确定第一服务端对于不同的业务种类“信贷”或者“转账”的处理成功率。又例如，以业务渠道作为业务特征，确定对于不同的支付渠道“A银行”或者“B银行”的处理耗时等等。容易理解，通过如上方式，生成的检测结果中包含有多个不同的业务特征，以及对于各业务特征可基于统一的参数进行衡量其是否正常。
检测的方式一般而言可基于实时数据动态进行，例如，基于最近10分钟的处理状态进行统计，或者，基于最近一定时间内的业务日志进行分析，以实现对第一服务端业务处理过程中可能发生的业务故障进行实时处理。
S203，基于所述检测结果，生成业务特征列表。
如前所述，基于检测结果中，不同的业务特征在统一的可衡量参数下的值，进行排序、计算或者筛选，即可得到业务特征列表。例如，统计第一服务端对于最近30分钟以来，包含各业务渠道的业务请求的平均耗时，对结果从大至小进行排序，将前5作为异常业务特征列表，最后5个确定为正常业务特征列表。
容易理解，对于业务特征列表的获得可以基于一个参数，也可以基于多个参数得到，以及还可以基于预设的模型进行计算得到。此外，在得到的业务特征列表中，可以只包括异常业务特征列表，也可以只包括正常业务特征列表，也可以两个同时都包括。
此外，需要说明的是，对于任一业务特征而言，其可以既不是异常业务特征，也不是正常业务特征。换言之，此处的“异常业务特征列表”和“正常业务特征列表”均需要满足一定的预设条件，二者并不能囊括所有的业务特征。
S205，发送所述业务特征列表至第二服务端，以便所述第二服务端根据所述业务特征列表进行业务处理。
上述方案通过对第一服务端进行实时的监测，可以及时的发现容易引起故障的那些业务特征，从而可以及时的将这些业务特征进行汇总，发送给第二服务端，以便第二服务端进行相应的业务处理。
作为一种具体的实施方式，对于步骤S201中的，检测第一服务端对接收到的业务请求的业务处理状态，生成检测结果，包括：确定若干指定业务特征；检测第一服务端对接收到的包含所述业务特征的业务请求的业务处理状态，生成与所述指定业务特征相关的检测结果。
具体而言，业务请求中所包含的业务特征可能太多，容易理解，在这其中，有些特征对于业务处理的影响因子更大。例如，在对账场景下，渠道标识可能包括成千上万个不同的渠道。在这其中，可能占比量前100的渠道特征达到了整体业务数量的大多数，那些占比数量交底的渠道，即时其相应的业务请求发生了故障，也不会对整体造成太大影响。基于此，可预先指定占比量前100的渠道为核心渠道特征，将所述核心渠道特征作为指定业务特征。又例如，在实践中发现，对于包含某些业务特征的业务请求，在对账中容易发生故障，例如“小额信贷”或者“信用支付”等等，则可以直接将作为指定的业务特征进行检测。通过上述方式，可以准确的根据业务特征进行故障检测，避免无意义的检测，提高效率。
如前所述，在实际应用中，对于S201中的，检测第一服务端对接收到的业务请求的业务处理状态，生成检测结果，可以从第一服务端所产生的业务处理日志中获取。在这种情况下，业务处理日志即包含有第一服务端对业务日志的处理状态详情，其中应包含相应的业务特征和对应的故障参数指标，故障参数指标包括失败率、成功率或者平均耗时中的至少一种。但业务日志的的格式可以根据实际需要进行预先设定。例如，业务日志中可以包含每条业务请求所包含的业务特征、处理结果、处理耗时等等，监控系统可以获取业务日志进行建模、分析或者计算。又例如，业务日志中可以直接已经根据指定的业务特征进行了分类，记录了指定的业务特征下对于业务请求的业务请求总数、处理成功数量以及平均耗时等等信息，从而可以直接从业务处理日志中提取即可。
在上述方式下，对于S203中的基于所述检测结果，确定业务特征列表，包括：确定满足阈值条件的故障参数指标所对应的业务特征；汇总所述业务特征，生成业务特征列表。
具体而言，可以确定失败率或者平均耗时超过阈值的业务特征，并汇总得到异常业务特征列表。确定成功率超过阈值的业务特征，并汇总得到正常业务特征列表。如前所述，在这其中，还可以根据一些其他的故障参数进行综合判断，例如，历史故障比例，历史故障恢复时间等等。
在一种具体的应用场景下，所述的第一服务端包括对账服务端，所述第二服务端包括清算服务端，所述业务特征包括渠道标识。在这种方式下，清算服务端首先收到批量的与各种渠道相关的清算请求(例如，与若干银行相关)，并进行登记清算流水。同时，发送入账流水至对账中心(这其中也可以通过诸如消息中心的其他方转发，这并不构成对本方案的限定)。对账服务端完成入账流水的消息登记处理，并生成了对账处理日志。对账处理日志其中就包含有各业务请求的处理结果以及与哪个银行渠道相关。从而，通过采集对账处理日志，可以得到渠道入账流水成功率、失败率、渠道耗时等等多维度数据，进而可以根据上述数据对预先指定的若干核心渠道进行分析、建模、计算得出异常业务特征列表和/或正常业务特征列表，并发送至清算服务端，如图3a和图3b所示，图3a为本说明书实施例所提供的获取异常业务特征列表的流程示意图，图3b为本说明书实施例所提供的获取正常业务特征列表的流程示意图。清算服务端再根据上述业务特征列表进行相应的业务处理。上述整体流程如图4所示，图4为本说明书实施例所提供的在对账场景下所涉及的流程示意图。
上面对监控系统方面的执行流程进行说明，对于第二服务端方面的执行流程，如图5所示，图5为本说明书实施例所提供的第二服务端方面的执行流程示意图，包括：
S501，第二服务端接收监控系统所述发送的业务特征列表；
S503，根据所述业务特征列表对相关业务请求进行业务处理，其中，所述业务特征列表包括异常业务特征列表或者正常业务特征列表。
第二服务端可以在本地预存有相应的业务特征列表，可以根据接收的异常业务特征列表或者正常业务特征列表对本地的业务特征列表进行相应的更新。对于任一业务请求，若其包含的任一业务特征属于所述的业务特征列表，即为相关业务请求。从而可以进行对应的诸如业务降级、升级、暂停、恢复、数据订正等等相应处理
具体而言，对于上述S503，可以包括：根据所述异常业务特征列表对相关业务请求进行暂停发送或者业务降级；或者，根据所述正常业务特征列表对相关业务请求进行恢复发送或者业务恢复处理。
例如，在支付场景下，若第二服务端接收到“信用支付”已经被列入异常业务特征，则对于包含该业务特征的业务请求可以进行业务降级，比如，正常执行时的业务请求为“执行支付且增加信用分”，而降级后的业务请求则仅包括“执行支付”。并将该降级后的业务请求发送至支付服务端进行处理。在一定时间之后，若接收到“信用支付”为“正常业务特征”，则对该类业务请求执行升级即可。
又例如，在对账场景下，若接收到“渠道A”为异常业务特征，则可以在清算服务端暂停发送与“渠道A”相关的对账请求，直至接收到信息“渠道A”为正常业务特征，则恢复发送与“渠道A”相关的对账请求至对账中心。
本说明书实施例所提供的方案，基于对业务处理情形的数据检测，实现对异常检测的精确判断，对于业务处理过程中出现异常的相关业务特征(例如渠道标识、业务种类等等)进行汇总并推送，从而在第二服务端自动的根据收到的业务特征列表进行相关业务请求的暂停、降级、数据订正等等，在检测到业务处理正常之后还可以推送正常业务特征列表以便重新恢复对应的业务请求等等。通过上述对于异常检测的自动处理机制，实现在一些诸如大批量对账、归档等业务期间可能发生的DB抖动或者其他可能故障时，无需采用诸如主备切换、切流等容灾方式，对于第一服务端的业务处理没有影响，更为便利。
基于同样的思路，本说明书实施例还提供一种业务故障处理装置，如图6所示，图6为本说明书实施例所提供的监控系统方面的装置结构示意图，包括：
检测模块601，监控系统检测第一服务端对接收到的业务请求的业务处理状态，生成检测结果，其中，所述业务请求包含业务特征；
生成模块603，基于所述检测结果，生成业务特征列表；
发送模块605，发送所述业务特征列表至第二服务端，以便所述第二服务端根据所述业务特征列表进行业务处理；其中，所述业务特征列表包括异常业务特征列表或者正常业务特征列表。
进一步地，所述检测模块601，确定若干指定业务特征；检测第一服务端对接收到的包含所述业务特征的业务请求的业务处理状态，生成与所述指定业务特征相关的检测结果。
进一步地，所述检测模块601，检测第一服务端处理所述业务请求所生成的业务处理日志，生成检测结果，其中，所述检测结果包含多个业务特征以及业务特征对应的故障参数指标，所述故障参数指标包括失败率、成功率或者平均耗时中的至少一种。
进一步地，所述生成模块603，确定满足阈值条件的故障参数指标所对应的业务特征；汇总所述业务特征，生成业务特征列表。
进一步地，所述第一服务端包括对账服务端，所述第二服务端包括清算服务端，所述业务特征包括渠道标识。
同时，本说明书实施例还提供另一种业务故障处理装置，如图7所示，图7为本说明书实施例所提供的第二服务端方面的装置结构示意图，包括：
接收模块701，第二服务端接收监控系统所述发送的业务特征列表；
业务处理模块703，根据所述业务特征列表对相关业务请求进行业务处理，其中，所述业务特征列表包括异常业务特征列表或者正常业务特征列表。
进一步地，所述业务处理模块703，根据所述异常业务特征列表对相关业务请求进行暂停发送或者业务降级；或者，根据所述正常业务特征列表对相关业务请求进行恢复发送或者业务恢复处理。
对应的，本说明书实施例还提供一种业务故障处理设备，包括：
存储器，存储有业务处理程序；
处理器，调用所述存储器中的业务处理程序，并执行：
监控系统检测第一服务端对接收到的业务请求的业务处理状态，生成检测结果，其中，所述业务请求包含业务特征；
基于所述检测结果，生成业务特征列表；
发送所述业务特征列表至第二服务端，以便所述第二服务端根据所述业务特征列表进行业务处理；
其中，所述业务特征列表包括异常业务特征列表或者正常业务特征列表。
同时，本说明书实施例还提供另一种业务故障处理设备，包括：
存储器，存储有业务处理程序；
处理器，调用所述存储器中的业务处理程序，并执行：
第二服务端接收监控系统所述发送的业务特征列表；
根据所述业务特征列表对相关业务请求进行业务处理，其中，所述业务特征列表包括异常业务特征列表或者正常业务特征列表。
基于同样的发明思路，本申请实施例还提供了对应的一种非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令设置为：
监控系统检测第一服务端对接收到的业务请求的业务处理状态，生成检测结果，其中，所述业务请求包含业务特征；
基于所述检测结果，生成业务特征列表；
发送所述业务特征列表至第二服务端，以便所述第二服务端根据所述业务特征列表进行业务处理；
其中，所述业务特征列表包括异常业务特征列表或者正常业务特征列表。
同时，本说明书实施例还提供另一种非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令设置为：
第二服务端接收监控系统所述发送的业务特征列表；
根据所述业务特征列表对相关业务请求进行业务处理，其中，所述业务特征列表包括异常业务特征列表或者正常业务特征列表。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置、设备和介质类实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可，这里就不再一一赘述。
上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤或模块可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
在20世纪90年代，对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray，FPGA))就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language，HDL)，而HDL也并非仅有一种，而是有许多种，如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware DescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardware Description Language)等，目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。
控制器可以按任何适当的方式实现，例如，控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于以下微控制器：ARC 625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F320，存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本说明书的实施例时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信编号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白，本说明书中一个或多个的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本说明书的实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的形式。而且，本说明书的实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本说明书的实施例可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定事务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书的实施例，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行事务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
Claims (16)
1.一种业务故障处理方法，包括：
监控系统检测第一服务端对接收到的业务请求的业务处理状态，生成检测结果，其中，所述业务请求包含业务特征；
基于所述检测结果，生成业务特征列表；
发送所述业务特征列表至第二服务端，以便所述第二服务端根据所述业务特征列表进行业务处理；
其中，所述业务特征列表包括异常业务特征列表或者正常业务特征列表。
2.如权利要求1所述的方法，检测第一服务端对接收到的业务请求的业务处理状态，生成检测结果，包括：
确定若干指定业务特征；
检测第一服务端对接收到的包含所述业务特征的业务请求的业务处理状态，生成与所述指定业务特征相关的检测结果。
3.如权利要求1所述的方法，检测第一服务端对接收到的业务请求的业务处理状态，生成检测结果，包括：
检测第一服务端处理所述业务请求所生成的业务处理日志，生成检测结果，其中，所述检测结果包含多个业务特征以及业务特征对应的故障参数指标，所述故障参数指标包括失败率、成功率或者平均耗时中的至少一种。
4.如权利要求3所述的方法，基于所述检测结果，确定业务特征列表，包括：
确定满足阈值条件的故障参数指标所对应的业务特征；
汇总所述业务特征，生成业务特征列表。
5.如权利要求1所述的方法，所述第一服务端包括对账服务端，所述第二服务端包括清算服务端，所述业务特征包括渠道标识。
6.一种业务故障处理方法，包括：
第二服务端接收监控系统所述发送的业务特征列表；
根据所述业务特征列表对相关业务请求进行业务处理，其中，所述业务特征列表包括异常业务特征列表或者正常业务特征列表。
7.如权利要求6所述的方法，根据所述业务特征列表对相关业务请求进行业务处理，包括：
根据所述异常业务特征列表对相关业务请求进行暂停发送或者业务降级；或者，
根据所述正常业务特征列表对相关业务请求进行恢复发送或者业务恢复处理。
8.一种业务故障处理装置，包括：
检测模块，监控系统检测第一服务端对接收到的业务请求的业务处理状态，生成检测结果，其中，所述业务请求包含业务特征；
生成模块，基于所述检测结果，生成业务特征列表；
发送模块，发送所述业务特征列表至第二服务端，以便所述第二服务端根据所述业务特征列表进行业务处理；
其中，所述业务特征列表包括异常业务特征列表或者正常业务特征列表。
9.如权利要求8所述的装置，所述检测模块，确定若干指定业务特征；检测第一服务端对接收到的包含所述业务特征的业务请求的业务处理状态，生成与所述指定业务特征相关的检测结果。
10.如权利要求8所述的装置，所述检测模块，检测第一服务端处理所述业务请求所生成的业务处理日志，生成检测结果，其中，所述检测结果包含多个业务特征以及业务特征对应的故障参数指标，所述故障参数指标包括失败率、成功率或者平均耗时中的至少一种。
11.如权利要求10所述的装置，所述生成模块，确定满足阈值条件的故障参数指标所对应的业务特征；汇总所述业务特征，生成业务特征列表。
12.如权利要求8所述的装置，所述第一服务端包括对账服务端，所述第二服务端包括清算服务端，所述业务特征包括渠道标识。
13.一种业务故障处理装置，包括：
接收模块，第二服务端接收监控系统所述发送的业务特征列表；
业务处理模块，根据所述业务特征列表对相关业务请求进行业务处理，其中，所述业务特征列表包括异常业务特征列表或者正常业务特征列表。
14.如权利要求13所述的装置，所述业务处理模块，根据所述异常业务特征列表对相关业务请求进行暂停发送或者业务降级；或者，根据所述正常业务特征列表对相关业务请求进行恢复发送或者业务恢复处理。
15.一种业务故障处理设备，包括：
存储器，存储有业务处理程序；
处理器，调用所述存储器中的业务处理程序，并执行：
监控系统检测第一服务端对接收到的业务请求的业务处理状态，生成检测结果，其中，所述业务请求包含业务特征；
基于所述检测结果，生成业务特征列表；
发送所述业务特征列表至第二服务端，以便所述第二服务端根据所述业务特征列表进行业务处理；
其中，所述业务特征列表包括异常业务特征列表或者正常业务特征列表。
16.一种业务故障处理设备，包括：
存储器，存储有业务处理程序；
处理器，调用所述存储器中的业务处理程序，并执行：
第二服务端接收监控系统所述发送的业务特征列表；
根据所述业务特征列表对相关业务请求进行业务处理，其中，所述业务特征列表包括异常业务特征列表或者正常业务特征列表。
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