CN109039402A - 基于用户压缩的mimo拓扑干扰对齐方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于用户压缩的多输入多输出MIMO拓扑干扰对齐方法，本发明的实现步骤是：(1)设置系统参数；(2)构建干扰广播信道的强链路连接模型；(3)利用用户压缩方法，获得超级用户；(4)构建基站数与用户数相等的强链路连接模型；(5)构造预编码矩阵和解码向量；(6)获得用户的接收信号矩阵；(7)对所选基站对应用户的接收信号矩阵进行解码；(8)获得所选基站对应用户的无干扰接收信号；(9)判断是否选取完所有的基站；(10)结束干扰对齐。本发明实现了基于用户压缩的多输入多输出MIMO拓扑干扰对齐方法，可用于提高MIMO干扰广播信道系统的传输速率。

Description

基于用户压缩的MIMO拓扑干扰对齐方法

技术领域

本发明属于通信技术领域，更进一步涉及无线通信技术领域中的一种基于用户压缩的多输入多输出天线MIMO(multiple input multiple output)拓扑干扰对齐方法。本发明可用于多输入多输出MIMO干扰广播信道系统中，在仅知道网络拓扑的前提下，通过用户压缩设计预编码矩阵与解码矩阵，达到干扰对齐的目的。

背景技术

针对干扰广播信道，拓扑干扰对齐方法因其可以在发送端不知道任何信道状态信息(CSI)，而仅需在发送端和接收端知道网络拓扑信息，通过一定的信号处理手段，最终可以达到干扰对齐的目的，成为近些年来干扰对齐领域的热点。

西安电子科技大学在其申请的专利文献“MIMO干扰信道拓扑干扰对齐方法”(公开号：105871434A，申请号：201610187896.8)中公开了一种多输入多输出MIMO干扰信道拓扑干扰对齐方法。该方法的具体步骤为：基于单输入单输出SISO干扰信道的部分连接模型分别求解单输入单输出SISO干扰信道系统中满足干扰对齐条件的预编码向量和解码向量和多输入多输出MIMO干扰信道满足干扰对齐条件的预编码矩阵和解码矩阵，通过对多输入多输出MIMO干扰信道系统中的发送信号进行时延扩展和预编码，并对接收信号进行转置和解码，实现干扰对齐的效果。该方法虽然能在多输入多输出MIMO干扰信道实现拓扑干扰对齐的目的，但是，该方法仍然存在不足之处，它只是针对发送端与接收端数目相同的场景去设计干扰对齐方法，仅能实现简单场景下的干扰对齐，应用场景有限，不适用于接收端多于发送端的复杂场景。

Hyun-Ho Lee，Myeong-Jin Kim和Young-Chai Ko在其发表的论文“TransceiverDesign Based on Interference Alignment in MIMO Interfering BroadcastChannels”(“IEEE Transactions on Wireless Communications”2014，13(11)：6474-6483)中提出了一种针对多输入多输出MIMO干扰广播信道网络的干扰对齐方法。该方法的具体步骤为：针对多输入多输出MIMO干扰广播信道，在发送端与接收端知道完整信道状态信息的前提下，通过联合设计预编码与解码矩阵达到干扰对齐的目的，并给出了系统的可达对称自由度。但是，该方法仍然存在的不足之处是，该方法必须在发送端与接收端知道完整的信道状态信息的前提下设计干扰对齐方案，并且预编码与解码矩阵的设计过程复杂，由此带来的额外开销会影响干扰对齐的实现效果，并最终影响系统性能。

发明内容

本发明的目的在于针对上述存在的问题，提出一种基于用户压缩的多输入多输出天线MIMO拓扑干扰对齐方法，以解决现有干扰对齐方法仅能实现简单场景下的干扰对齐，应用场景有限，不适用于接收端多于发送端的复杂场景，必须在发送端与接收端知道完整的信道状态信息的前提下设计相应的干扰对齐方案，预编码与解码矩阵的设计过程复杂，带来的额外开销会影响干扰对齐效果的问题，并提高系统的传输速率。

本发明的技术思路是：将多输入多输出MIMO干扰广播信道强链路连接模型中，每个基站对应的多个用户压缩成一个超级用户，按照链路连接原则，调整每个基站与其对应超级用户之间的强链路连接，构建基站数与用户数相等的多输入多输出MIMO干扰信道的强链路连接模型，构造预编码矩阵和解码向量，利用迫零方法处理混合接收信号，得到所选基站对应用户的无干扰接收信号，完成整个干扰对齐过程。

为实现上述目的，本发明的主要步骤如下：

(1)设置系统参数：

将多输入多输出MIMO干扰广播信道系统中的每个基站配置M_i根天线，每个用户配置N_ij根天线，其中，i表示基站的序号，i∈{1,2,...,R},j表示用户的序号，j∈{1,2,...,K_i}，∈表示属于符号，R表示多输入多输出MIMO干扰广播信道系统中总的小区数，K_i表示多输入多输出MIMO干扰广播信道系统中第i个小区中的用户数；

(2)构建干扰广播信道的强链路连接模型：

(2a)将P≥η时的干扰链路作为强链路，设置为1，将P＜η时的干扰链路作为弱链路，设置为0，其中，P表示来自多个干扰链路的干扰功率之和，η表示根据多输入多输出MIMO干扰广播信道的不同传输要求设置的干扰门限；

(2b)每个基站通过强链路分别与多个用户对应连接，将所有的基站、用户、基站与用户之间的强链路，组成多输入多输出MIMO干扰广播信道的强链路连接模型；

(3)利用用户压缩方法，获得超级用户：

将多输入多输出MIMO干扰广播信道强链路连接模型中，每个基站对应的多个用户压缩成一个超级用户，得到每个基站对应的一个超级用户和相应的强链路连接，每个超级用户的天线数与基站对应的所有用户天线的总数相等；

(4)构建基站数与用户数相等的强链路连接模型：

在多输入多输出MIMO干扰广播信道的强链路连接模型中，按照链路连接原则，调整每个基站与其对应超级用户之间的强链路连接，将调整后的所有基站、超级用户、基站与超级用户之间的强链路，组成基站数与用户数相等的多输入多输出MIMO干扰信道的强链路连接模型；

(5)构造预编码矩阵和解码向量：

(5a)按照下式，构造多输入多输出MIMO干扰广播信道系统中每个基站的预编码矩阵：

其中，V_i表示多输入多输出MIMO干扰广播信道系统中第i个基站的预编码矩阵，p_a表示单输入单输出SISO干扰信道系统中第a个基站的预编码向量，i和a的取值对应相等，表示克罗内克积操作，表示阶数为N_i的单位矩阵，N_i表示多输入多输出MIMO干扰广播信道系统中第i个小区中用户的天线总数；

(5b)构造一个解码向量，该向量中每个元素与单输入单输出SISO干扰信道系统中的用户解码向量中的元素对应相等；

(6)获得用户的接收信号矩阵：

(6a)任选一个未选过的基站，用扩展矩阵与所选基站上的发射数据向量克罗内克相乘，得到所选基站的发射数据矩阵；

(6b)将预编码矩阵与所选基站的发射数据信号矩阵相乘，得到所选基站的的发射信号矩阵；

(6c)利用预处理方法，对所选基站的发射信号矩阵进行处理，得到所选基站的传输信号矩阵；

(6d)将信道系数矩阵与所选基站的传输信号矩阵相乘，得到所选基站对应用户的接收信号矩阵；

(7)对所选基站对应用户的接收信号矩阵进行解码：

(7a)将所选基站对应用户的接收信号矩阵进行转置，得到转置接收信号矩阵；

(7b)用解码向量与转置接收信号矩阵相乘，得到解码后所选基站对应用户的接收信号向量；

(8)获得所选基站对应用户的无干扰接收信号：

(8a)对解码处理后的所选基站对应接收信号向量进行再转置处理，得到再转置后的接收信号；

(8b)将所选基站对应的所有用户的接收信号按行叠加，得到混合接收信号；

(8c)利用迫零方法，处理混合接收信号，得到所选基站对应用户的无干扰接收信号；

(9)判断是否选取完所有的基站，若是，则执行步骤(10)，否则，执行步骤(6)；

(10)结束干扰对齐。

本发明与现有的技术相比，具有以下优点：

第一，由于本发明将每个基站对应的多个用户压缩成一个超级用户，并按照链路连接原则，调整每个基站与其对应超级用户之间的强链路连接，构建基站数与用户数相等的多输入多输出MIMO干扰信道的强链路连接模型，可以将复杂场景下转化成相应的简单场景进行处理，克服了现有技术仅能实现简单场景下的干扰对齐，应用场景有限，不适用于接收端多于发送端的复杂场景局限性的问题，使得本发明应用场景更加广泛，适用范围更广，更符合现代通信场景多样的要求。

第二，本发明通过构造预编码矩阵和解码向量，并利用迫零方法，处理混合接收信号，得到所选基站对应用户的无干扰接收信号，不需要知道完整的信道状态信息，便可以构造出预编码矩阵与解码向量，实现多输入多输出干扰广播信道的拓扑干扰对齐，克服了现有技术必须在发送端与接收端知道完整的信道状态信息的条件限制，设计预编码矩阵与解码矩阵过程复杂的问题，使得本发明减少了系统的额外开销，提高了系统的传输速率。

附图说明

图1为本发明的流程图；

图2为本发明构建的多输入多输出MIMO干扰广播信道的强链路连接模型的示意图；

图3为本发明仿真实验中使用的MIMO干扰广播信道的强链路连接模型图；

图4为本发明的仿真实验的结果图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明做进一步的描述。

参照附图1，本发明的具体实施步骤做进一步的描述。

步骤1，设置系统参数。

将多输入多输出MIMO干扰广播信道系统中的每个基站配置M_i根天线，每个用户配置N_ij根天线，其中，i表示基站的序号，i∈{1,2,...,R},j表示用户的序号，j∈{1,2,...,K_i}，∈表示属于符号，R表示多输入多输出MIMO干扰广播信道系统中总的小区数目，K_i表示多输入多输出MIMO干扰广播信道系统中第i个小区中的用户数目。

步骤2，构建干扰广播信道的强链路连接模型。

参照附图2，对构建多输入多输出MIMO干扰广播信道的强链路连接模型的具体过程描述如下。图2中的BS i表示多输入多输出MIMO干扰信道中的第i个基站，MS[i,j]表示多输入多输出MIMO干扰广播信道系统中的第i个小区中第j个用户，R表示多输入多输出MIMO干扰广播信道系统中总的小区数目，K_i表示多输入多输出MIMO干扰广播信道系统中第i个小区中的用户数目。

将P≥η时的干扰链路作为强链路，设置为1，将P＜η时的干扰链路作为弱链路，设置为0，其中，P表示来自多个干扰链路的干扰功率之和，η表示根据多输入多输出MIMO干扰广播信道的不同传输要求设置的干扰门限。

每个基站通过强链路分别与多个用户对应连接，将所有的基站、用户、基站与用户之间的强链路，组成多输入多输出MIMO干扰广播信道的强链路连接模型。

步骤3，利用用户压缩方法，获得超级用户。

将多输入多输出MIMO干扰广播信道强链路连接模型中，每个基站对应的多个用户压缩成一个超级用户，得到每个基站对应的一个超级用户和相应的强链路连接，每个超级用户的天线数与基站对应的所有用户天线的总数相等。

步骤4，构建基站数与用户数相等的强链路连接模型。

在多输入多输出MIMO干扰广播信道的强链路连接模型中，按照若每个基站与对应多个用户中的任意一个之间存在强链路连接，则每个基站与对应超级用户之间依然有强链路连接，若每个基站与对应多个用户之间都不存在强链路连接，则每个基站与对应超级用户之间不存在强链路连接的链路连接原则，调整每个基站与其对应超级用户之间的强链路连接，将调整后的所有基站、超级用户、基站与超级用户之间的强链路，组成基站数与用户数相等的多输入多输出MIMO干扰信道的强链路连接模型。

步骤5，构造预编码矩阵和解码向量。

按照下式，构造多输入多输出MIMO干扰广播信道系统中每个基站的预编码矩阵：

其中，V_i表示多输入多输出MIMO干扰广播信道系统中第i个基站的预编码矩阵，p_a表示单输入单输出SISO干扰信道系统中第a个基站的预编码向量，i和a取值对应相同，表示克罗内克积操作，表示阶数为N_i的单位矩阵，N_i表示多输入多输出MIMO干扰广播信道系统中第i个小区中用户的天线总数。

构造一个解码向量，该向量中每个元素与单输入单输出SISO干扰信道系统中的用户解码向量中的元素对应相等。

步骤6，获得用户的接收信号矩阵。

任选一个未选过的基站，按照下式，用阶数等于扩展系数的单位矩阵作为扩展矩阵，系数与所选基站上的发射数据向量克罗内克相乘，得到所选基站的发射数据矩阵：

其中，表示多输入多输出MIMO干扰广播信道系统中第i个基站的，I_e表示阶数等于扩展系数e的单位矩阵，该扩展系数e由发射信号矩阵的传输时隙确定，表示多输入多输出MIMO干扰广播信道中第i个基站上的原始发射信号向量。

按照下式，将预编码矩阵与所选基站的发射数据信号矩阵相乘，得到所选基站的的发射信号矩阵：

其中，X_i表示多输入多输出MIMO干扰广播信道系统中第i个基站的发射信号矩阵，V_i表示多输入多输出MIMO干扰广播信道系统中第i个基站的预编码矩阵，表示多输入多输出MIMO干扰广播信道系统中第i个基站的发射数据信号矩阵。

利用预处理方法对所选基站的发射信号矩阵进行处理，得到所选基站的传输信号矩阵，按照如下步骤实现：

第一步，按照下式，构造所选基站发射信号矩阵的预处理矩阵：

其中，F_i表示多输入多输出MIMO干扰广播信道系统中第i个基站预处理矩阵，表示阶数为N_i的单位矩阵，N_i表示多输入多输出MIMO干扰广播信道系统中第i个小区中用户的天线总数，0表示零矩阵，[·]^T表示矩阵的转置操作。

第二步，按照下式，用所选基站的预处理矩阵与发射信号矩阵相乘，得到所选基站的传输信号矩阵：

其中，表示多输入多输出MIMO干扰广播信道系统中第i个基站的预处理发射信号矩阵，F_i表示多输入多输出MIMO干扰广播信道系统中第i个基站的预处理矩阵，X_i表示多输入多输出MIMO干扰广播信道系统中第i个基站的发射信号矩阵。

按照下式，将信道系数矩阵与所选基站的传输信号矩阵相乘，得到所选基站对应用户的接收信号矩阵：

其中，Y_ij表示第i个小区第j个用户的接收信号矩阵，表示多输入多输出MIMO干扰广播信道系统从第i个基站到第i个小区第j个用户之间的信道矩阵，R表示多输入多输出MIMO干扰广播信道系统中的总的基站数，m表示不同于第i个基站的其他基站的序号，≠表示不等于符号，(m,[i,j])表示多输入多输出MIMO干扰广播信道的强链路连接模型中第m个基站到第i个小区第j个用户之间存在强链路连接，[i,j]表示第i个小区第j个用户，表示多输入多输出MIMO干扰信道的强链路连接模型中的所有强链路的集合，N_ij表示多输入多输出MIMO干扰广播信道系统第i个小区第j个用户接收到的噪声矩阵，表示多输入多输出MIMO干扰广播信道系统从从第i个基站到第i个小区第j个用户之间的等效信道矩阵。

步骤7，对所选基站对应用户的接收信号矩阵进行解码。

按照下式，将所选基站对应用户的接收信号矩阵进行转置,得到转置接收信号矩阵：

其中，表示第i个小区第j个用户的转置接收信号矩阵，(·)^T表示转置操作。

按照下式，用解码向量与转置接收信号矩阵相乘，得到解码后所选基站对应用户的接收信号向量：

其中，l_ij表示第i个小区第j个用户的解码后接收信号向量，(·)^T表示转置操作，表示第i个小区第j个用户的解码后的噪声向量。

步骤8，获得所选基站对应用户的无干扰接收信号。

按照下式，对解码处理后的所选基站对应接收信号向量进行再转置处理，得到再转置后的接收信号：

其中，表示第i个小区第j个用户的解码后接收信号向量的转置信号向量，(·)^T表示转置操作，表示第i个小区第j个用户的解码后的噪声向量的转置。

按照下式，将所选基站对应的所有用户的接收信号按行叠加在一起，得到混合接收信号：

其中，表示第i个小区所有用户的接收信号向量按行叠加在一起得到的混合接收信号，K_i表示第i个小区内的用户数。

用混合接收信号中信道系数矩阵的逆矩阵作为迫零矩阵，按照下式，将迫零矩阵与混合接收信号矩阵相乘，将其乘积作为所选基站对应用户的无干扰接收信号：

其中，G_i表示第i个小区基站的迫零矩阵，(·)^-1表示求逆操作，q_i表示第i个小区最终的无干扰接收信号。

步骤9，判断是否选取完所有的基站，若是，则执行步骤10，否则，执行步骤6。

步骤10，结束干扰对齐。

下面结合仿真实验对本发明的效果做进一步的说明。

1.仿真条件。

本发明的仿真实验在matlab环境下进行，参照附图3，对仿真实验使用的多输入多输出MIMO干扰广播信道的强链路连接模型进行每个用户获得的自由度结果仿真的具体过程描述如下。图3中的BS 1，BS 2，BS 3，BS 4，BS 5分别表示多输入多输出MIMO干扰信道中的第1个，第2个，第3个，第4个，第5个基站。MS[1，1]表示第1个基站对应的第1个用户，MS[2，1]表示第2个基站对应的第1个用户，MS[3，1]表示第3个基站对应的第1个用户，MS[3，2]表示第3个基站对应的第2个用户，MS[4，1]表示第4个基站对应的第1个用户，MS[5，1]表示第5个基站对应的第1个用户，即在该多输入多输出MIMO干扰广播信道系统含有5个小区，除第3个小区内有2个用户外，其余小区均只有1个用户，构建该多输入多输出MIMO干扰广播信道系统的强链路连接模型，将多输入多输出MIMO干扰广播信道系统中在所有基站配置的天线的个数分别为：5，10，15，20，25。

2.仿真内容。

采用本发明和现有技术干扰避免方法，分别对图3中构建的多输入多输出MIMO干扰信道的强链路连接模型，在基站的天线数分别为5，10，15，20，25时每个用户获得的自由度进行仿真，仿真结果如图4所示。

图4中的横坐标表示基站配置的天线数，纵坐标表示每用户的可达自由度，以菱形标示的曲线表示采用现有技术干扰避免的仿真结果曲线，以方形标示的虚线表示采用本发明拓扑干扰对齐的仿真结果曲线。

由图4中的两个仿真曲线可以看出，随着基站配置天线数的增加，每用户的可达自由度呈线性增长趋势，当基站配置的天线数分别为5，10，15，20，25时，本发明拓扑干扰对齐的每用户的可达自由度均高于现有技术干扰避免方法中的每用户的可达自由度。

由本发明的仿真实验结果表明，在基站配置天线数相同的条件下，本发明使得系统中每用户可达自由度高于现有技术干扰避免方法的每用户自由度，系统性能更优。

Claims (5)

1.一种基于用户压缩的多输入多输出MIMO拓扑干扰对齐方法，其特征在于，将多输入多输出MIMO干扰广播信道强链路连接模型中，每个基站对应的多个用户压缩成一个超级用户，按照链路连接原则，调整每个基站与其对应超级用户之间的强链路连接，构建基站数与用户数相等的多输入多输出MIMO干扰信道的强链路连接模型，构造预编码矩阵和解码向量，利用迫零方法处理混合接收信号，得到所选基站对应用户的无干扰接收信号；该方法的具体步骤包括如下：

(1)设置系统参数：

将多输入多输出MIMO干扰广播信道系统中的每个基站配置M_i根天线，每个用户配置N_ij根天线，其中，i表示基站的序号，i∈{1,2,...,R},j表示用户的序号，j∈{1,2,...,K_i}，∈表示属于符号，R表示多输入多输出MIMO干扰广播信道系统中总的小区数，K_i表示多输入多输出MIMO干扰广播信道系统中第i个小区中的用户数；

(2)构建干扰广播信道的强链路连接模型：

(2a)将P≥η时的干扰链路作为强链路，设置为1，将P＜η时的干扰链路作为弱链路，设置为0，其中，P表示来自多个干扰链路的干扰功率之和，η表示根据多输入多输出MIMO干扰广播信道的不同传输要求设置的干扰门限；

(2b)每个基站通过强链路分别与多个用户对应连接，将所有的基站、用户、基站与用户之间的强链路，组成多输入多输出MIMO干扰广播信道的强链路连接模型；

(3)利用用户压缩方法，获得超级用户：

将多输入多输出MIMO干扰广播信道强链路连接模型中，每个基站对应的多个用户压缩成一个超级用户，得到每个基站对应的一个超级用户和相应的强链路连接，每个超级用户的天线数与基站对应的所有用户天线的总数相等；

(4)构建基站数与用户数相等的强链路连接模型：

在多输入多输出MIMO干扰广播信道的强链路连接模型中，按照链路连接原则，调整每个基站与其对应超级用户之间的强链路连接，将调整后的所有基站、超级用户、基站与超级用户之间的强链路，组成基站数与用户数相等的多输入多输出MIMO干扰信道的强链路连接模型；

(5)构造预编码矩阵和解码向量：

(5a)按照下式，构造多输入多输出MIMO干扰广播信道系统中每个基站的预编码矩阵：

其中，V_i表示多输入多输出MIMO干扰广播信道系统中第i个基站的预编码矩阵，p_a表示单输入单输出SISO干扰信道系统中第a个基站的预编码向量，i和a的取值对应相等，表示克罗内克积操作，表示阶数为N_i的单位矩阵，N_i表示多输入多输出MIMO干扰广播信道系统中第i个小区中用户的天线总数；

(5b)构造一个解码向量，该向量中每个元素与单输入单输出SISO干扰信道系统中的用户解码向量中的元素对应相等；

(6)获得用户的接收信号矩阵：

(6a)任选一个未选过的基站，用扩展矩阵与所选基站上的发射数据向量克罗内克相乘，得到所选基站的发射数据矩阵；

(6b)将预编码矩阵与所选基站的发射数据信号矩阵相乘，得到所选基站的的发射信号矩阵；

(6c)利用预处理方法，对所选基站的发射信号矩阵进行处理，得到所选基站的传输信号矩阵；

(6d)将信道系数矩阵与所选基站的传输信号矩阵相乘，得到所选基站对应用户的接收信号矩阵；

(7)对所选基站对应用户的接收信号矩阵进行解码：

(7a)将所选基站对应用户的接收信号矩阵进行转置，得到转置接收信号矩阵；

(7b)用解码向量与转置接收信号矩阵相乘，得到解码后所选基站对应用户的接收信号向量；

(8)获得所选基站对应用户的无干扰接收信号：

(8a)对解码处理后的所选基站对应接收信号向量进行再转置处理，得到再转置后的接收信号；

(8b)将所选基站对应的所有用户的接收信号按行叠加，得到混合接收信号；

(8c)利用迫零方法，处理混合接收信号，得到所选基站对应用户的无干扰接收信号；

(9)判断是否选取完所有的基站，若是，则执行步骤(10)，否则，执行步骤(6)；

(10)结束干扰对齐。

2.根据权利要求1所述的基于用户压缩的多输入多输出MIMO拓扑干扰对齐方法，其特征在于，步骤(4)所述的链路连接原则是指，若每个基站与对应多个用户中的任意一个之间存在强链路连接，则每个基站与对应超级用户之间依然有强链路连接，若每个基站与对应多个用户之间都不存在强链路连接，则每个基站与对应超级用户之间不存在强链路连接。

3.根据权利要求1所述的基于用户压缩的多输入多输出MIMO拓扑干扰对齐方法，其特征在于，步骤(6a)中所述的扩展矩阵是指，阶数等于扩展系数的单位矩阵；所述的扩展系数是指，与所选基站上的发射数据向量的传输时隙值相等的系数。

4.根据权利要求1所述的基于用户压缩的多输入多输出MIMO拓扑干扰对齐方法，其特征在于，步骤(6c)所述的预处理方法是按照如下步骤实现的：

第一步，按照下式，构造所选基站发射信号矩阵的预处理矩阵：

其中，F_i表示多输入多输出MIMO干扰广播信道系统中第i个基站的预处理矩阵，表示阶数为N_i的单位矩阵，N_i表示多输入多输出MIMO干扰广播信道系统中第i个小区中用户的天线总数，0表示零矩阵，[·]^T表示矩阵的转置操作；

第二步，用所选基站的预处理矩阵与发射信号矩阵相乘，得到所选基站的传输信号矩阵。

5.根据权利要求1所述的基于用户压缩的多输入多输出MIMO拓扑干扰对齐方法，其特征在于，步骤(8c)中所述的迫零方法是指，用混合接收信号中信道系数矩阵的逆矩阵作为迫零矩阵，将迫零矩阵与混合接收信号矩阵相乘，将其乘积作为所选基站对应用户的无干扰接收信号。