CN109039393A - 基于协作多点传输的通信可靠性优化方法 - Google Patents

基于协作多点传输的通信可靠性优化方法 Download PDF

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CN109039393A CN201810950408.3A CN201810950408A CN109039393A CN 109039393 A CN109039393 A CN 109039393A CN 201810950408 A CN201810950408 A CN 201810950408A CN 109039393 A CN109039393 A CN 109039393A
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Abstract

本发明涉及一种基于协作多点传输的通信可靠性优化方法。该方法S201，初始化每个用户的通信可靠性为0，每个用户的信道分配标识为0，每个信道的空闲标识为1；S202，根据空闲标识确定是否有空闲信道，若有空闲信道则执行S203和S204，若无空闲信道则执行S205；S203，选择可靠性最小的用户w；S204，依次判断每个基站的每个信道是否空闲，并在信道空闲的情况下，计算w在该信道的整体可靠性增益；选择整体可靠性增益最大的信道，将选择的信道的信道分配标识更新为1，将选择的信道的空闲标识更新为0，评估各用户的通信可靠性，重新执行S202；S205，广播信道分配情况，以使户根据信道分配情况完成业务的传输。

Description

基于协作多点传输的通信可靠性优化方法
技术领域
本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种基于协作多点传输的通信可靠性优化方法。
背景技术
URLLC(Ultra Reliable and Low Latency Communication，高可靠低时延通信)业务已成为5G网络中典型的业务场景之一，与eMBB(Enhance Mobile Broadband，增强型移动宽带)及mMTC(Massive Machine Type Communication，大连接物联网)业务主要关注人与人或人与物之间的通信不同，URLLC主要致力于为物物之间的信息传输提供高可靠与低传输延时保障，可广泛应用于工业控制、智慧交通、远程培训、远程医疗、无人驾驶等领域。进一步，上述技术也可以与eMMB或mMTC应用进行融合，并有效提升应用的体验质量。如目前市面上大多数虚拟现实产品只能提供视听和娱乐功能，且由于数据传输延时大于20ms，会导致用户产生不同程度的眩晕感。如何有效减少传输数据延迟并保证传输质量，已成为加速VR(Virtual Reality，虚拟现实)应用落地亟需解决的关键性问题。
无线通信系统链路间的同频道干扰问题已经成为影响数据传输可靠性的主要因素。近年来，CoMP(Coordinated Multipoint，协作多点传输)作为一种新的干扰处理方法，日益引起人们的关注。与传统的点到点传输不同，采用基于协作多点传输机制，多个发送节点可以在同一频道上同时向同一个接收节点发送信号，能够将传统的链路干扰转化为通信增益，从而有效提升通信的质量，提高链路传输的容量。
当前针对CoMP技术的研究主要关注如何设计合理的基站协作方案，以提高系统容量，满足不断增加的用户需求。如何基于CoMP技术为URLLC业务传输提供支持，还缺乏足够的关注。可靠性评估与资源分配是实施可靠性保障面临的两大基本问题。可靠性评估需要根据当前网络的资源分配情况确定数据传输能够获得的可靠性值；而资源分配则主要通过优化网络的资源分配方式提升网络的可靠性。虽然已经存在部分工作基于网络的资源分配情况对数据传输可靠性进行评估，但现有工作一般认为信道模型服从简单的瑞利衰落模型，容易引起可靠性评估的失真。与瑞利衰落模型相比，Nakagami-m模型能够更好地模拟网络的信道环境，但该模型运算比较复杂。更为关键的是，CoMP技术架构下应用
Nakagami-m模型时涉及到多个伽马分别变量的求和，如何基于获取的Nakagami-m分布下的闭环表达式，从而为可靠性优化提供支持，成为求解的难点问题。
发明内容
(一)要解决的技术问题
为了合理推荐，本发明提供一种基于协作多点传输的通信可靠性优化方法。
(二)技术方案
为了达到上述目的，本发明采用的主要技术方案包括：
一种基于协作多点传输的通信可靠性优化方法，所述方法，包括：
S201，初始化每个用户的通信可靠性为0，每个用户的信道分配标识为0，每个信道的空闲标识为1；
S202，根据所述空闲标识确定是否有空闲信道，若有空闲信道则执行S203和S204，若无空闲信道则执行S205；
S203，选择可靠性最小的用户w；
S204，依次判断每个基站的每个信道是否空闲，并在信道空闲的情况下，计算w在该信道的整体可靠性增益；选择整体可靠性增益最大的信道，将选择的信道的信道分配标识更新为1，将选择的信道的空闲标识更新为0，根据基于协作多点传输的通信可靠性评估方法评估各用户的通信可靠性后，重新执行S202；
S205，广播信道分配情况，以使各用户根据所述信道分配情况完成业务的传输。
可选地，所述S202中根据所述空闲标识确定是否有空闲信道，包括：
若∑e∑ufg，u＞0，则确定有空闲信道；
若∑e∑ufg,u≤0，则确定无空闲信道；
其中，e为网络中的任一基站，u为各基站信道中的任一信道，fe,u为e的u的空闲标识。
可选地，所述S204中在信道空闲的情况下，计算w在该信道的整体可靠性增益，包括：
若任一基站e的任一信道u空闲，
S204-1，计算w在u的用户可靠性增益
S204-2，计算w在u的系统可靠性衰减
S204-3，w在u的整体可靠性增益
可选地，所述
其中，Aw为w的通信可靠性，V为网络所有用户的资源分配情况，表示网络中w是否关联e的u，若w关联e的u，则若w未关联e的u，则Aw(V)为网络所有用户的分配情况为V时，w的通信可靠性；
所述w的通信可靠性根据基于协作多点传输的通信可靠性评估方法确定。
可选地，所述
其中，N为网络中的总用户，Aw为w的通信可靠性，V为网络所有用户的资源分配情况，表示网络中w是否关联e的u，若w关联e的u，则若w未关联e的u，则Aw(V)为网络所有用户的分配情况为V时，w的通信可靠性，N\w表示N中去掉w；
所述w的通信可靠性根据基于协作多点传输的通信可靠性评估方法确定。
可选地，所述基于协作多点传输的通信可靠性评估方法，包括：
S101，初始化信道c＝1；
S102，确定c与基站的信道总量之间的大小关系，如果c不大于基站的信道总量则执行S103，如果c大于基站的信道总量则执行S104；
S103，计算用户n在所述c上的可靠性c＝叶1后，重新S102；
S104，根据n在各信道上的可靠性，评估n的通信可靠性。
可选地，所述S103中的计算过程包括：
S103-1，确定n在c上的协作基站集合
S103-2，计算计算n在c上获得的信号与干扰加噪声比，
S103-3，根据和计算
其中，B为网络中部署的基站集合，s为B中的一个基站，表示网络中n是否关联s的c，若n关联s的c，则若n未关联s的c，则i为中的一个基站，j为中一个基站，c为信道，Pi，c表示i在c上分配的功率，若i的c上没有关联用户，则Pi，c＝0，Pj，c表示j在c上分配的功率，若j的c上没有关联用户，则Pj，c＝0；Hi，n为i与n的信道传播模型，Hj，n为j与n的信道传播模型，α为传播衰减系数，di，n为i与n之间的距离，dj，n为j与n之间的距离，N0为白噪声；
所述Pi，c根据网络所有用户的资源分配情况确定，所述Pj，c根据网络所有用户的资源分配情况确定。
可选地，所述S103-3包括：
当为空集时，
当不为空集，但为0时，
当不为空集，但不为0时，
其中，Ps,c表示s在c上分配的功率，若s的c上没有关联用户，则Ps,c＝0，ds,n为s与n之间的距离，t为二项式展开的读数和，k为整数，k取值范围为0至τ为无线链路信号传输的信号与干扰加噪声比门限值。
可选地，所述Hi,n和Hj,n均服从参数为m的Nakagami-m分布，Hi,n和Hj,n的概率密度函数均为fH(h)，且fH(h)满足下式：
其中，h为概率论中的变量表示，表示信道变量服从概率密度。
可选地，S104包括：
n的通信可靠性
(三)有益效果
本发明的有益效果是：根据空闲标识确定是否有空闲信道，若有空闲信道则选择可靠性最小的用户w；依次判断每个基站的每个信道是否空闲，并在信道空闲的情况下，计算w在该信道的整体可靠性增益；选择整体可靠性增益最大的信道，将选择的信道的信道分配标识更新为1，将选择的信道的空闲标识更新为0，评估各用户的通信可靠性，重新根据空闲标识确定是否有空闲信道；若无空闲信道则广播信道分配情况，以使户根据信道分配情况完成业务的传输，从而根据信道与基站的信道总量之间的关系评估用户在各信道上的可靠性，再基于可靠性进行优化，可以有效衡量CoMP技术下的数据传输可靠性。
附图说明
图1为本发明一个实施例提供的一种Cell场景下基于CoMP的传输模型示意图；
图2为本发明一个实施例提供的一种基于协作多点传输的通信可靠性优化方法的流程示意图；
图3为不同功率下，本发明提供的一种基于协作多点传输的通信可靠性评估方法在单信道条件下的可靠性仿真结果示意图；
图4为不同功率下，本发明提供的一种基于协作多点传输的通信可靠性评估方法在2个信道条件下的可靠性仿真结果示意图；
图5为本发明一个实施例提供的一种基于协作多点传输的通信可靠性评估方法的流程示意图；
图6为本发明一个实施例提供的一种基于协作多点传输的通信可靠性优化方法的性能仿真示意图。
具体实施方式
图1示出了一种多Cell场景下基于CoMP机制的传输模型，假设每个基站有两个可用信道subcarrier1及subcarrier2，用户UE1在信道1上使用CoMP机制，基站S1，S3及S4同时使用信道1为其服务。而UE2则在信道2上使用CoMP机制，此时，基站S1，S2及S3同时使用信道2为其服务。
基于图1所示的模型，本发明提供的基于协作多点传输的通信可靠性优化方法中进行如下定义：定义网络中部署的基站集B＝{1，2，…，s}，获取网络中部署的用户集N＝{1，2，…，n}，各基站的信道集C＝{1，2，…，c}。以变量表示网络中用户n是否关联基站s的信道c，如果则表示用户n关联基站s的信道c，如果则表示用户n未关联基站s的信道c，其中s∈B，n∈N，c∈C。以Ps,c表示基站s在信道c上的分配功率，为了节省能量，当基站s的信道c上没有关联用户时，Ps,c＝0，Ps,c的值可以根据网络中所有用户的资源分配情况V确定。
基于上述定义，本发明提供了一种基于协作多点传输的通信可靠性优化方法，该优化方法为面向基站分簇的启发式方法，可有效提升基站分簇的效率，提升数据传输的可靠性。
采用CoMP技术，用户能够获得的可靠性与其关联的基站密切相关，为此，本发明提供了一种基于协作多点传输的通信可靠性优化方法为面向可靠性提升的信道分配方法，以最优化用户与基站及信道的关联关系，即最优化的选择，从而尽可能地提升系统的可靠性。
基于图1所示的Cell场景下基于CoMP的传输模型，本发明进行如下定义：
定义1(用户可靠性增益)。定义用户可靠性增益表示用户n选择基站s的空闲信道c时，即时，用户n获得的可靠性提升，表示为：
其中V全体用户的资源分配情况，上述基于协作多点传输的通信可靠性评估方法中的基站在信道上分配的功率值即通过V获知。An(V)表示当所有用户的资源分配为V时，用户n获得的可靠性值，其具体的可靠性计算的方法采用可靠性评估的方法。
当用户新选择基站s的空闲信道c时，它也将给已有的使用信道c的通信用户产生干扰，并引起这些用户可靠性降低，为此，
定义2(系统可靠性衰减)。定义系统可靠性衰减表示用户选择基站s的空闲信道c时，即时，其它用户减少的可靠性，表示为：
定义3(整体可靠性增益)。定义整体可靠性增益为表示用户选择基站s的空闲信道c时，系统的整体增益。
基于上述定义，参见图2，本发明提供的一种基于协作多点传输的通信可靠性优化方法实现过程如下：
S201，初始化每个用户的通信可靠性为0，每个用户的信道分配标识为0，每个信道的空闲标识为1。
如初始化每个用户的通信可靠性An＝0由于表示网络中n是否关联s的c，因此可将作为信道分配标识，因此每个用户的信道分配标识为0，即为每个信道的空闲标识fs,c＝1
S202，根据空闲标识确定是否有空闲信道，若有空闲信道则执行S203和S204，若无空闲信道则执行S205。
空闲信道的确定方法如下：
若∑e∑ufg，u＞0，则确定有空闲信道。
若∑e∑ufg，u≤0，则确定无空闲信道。
其中，e为网络中的任一基站(即e∈S)，u为各基站信道中的任一信道(即u∈C)，fe,u为基站e的信道u的空闲标识。
S203，选择可靠性最小的用户w。
对每个用户的可靠性进行排序，选择具有最小可靠性的用户，当有多个用户具有相同的最小可靠性时，则随机选择一个具有最小可靠性的用户，记录选择的用户为w。
S204，依次判断每个基站的每个信道是否空闲，并在信道空闲的情况下，计算w在该信道的整体可靠性增益；选择整体可靠性增益最大的信道，将选择的信道的信道分配标识更新为1，将选择的信道的空闲标识更新为0，根据基于协作多点传输的通信可靠性评估方法评估各用户的通信可靠性后，重新执行S202。
其中，判断每个基站的每个信道是否空闲的具体方法与S202中根据空闲标识确定是否有空闲信道的相同，此处不再赘述。
另外，基于协作多点传输的通信可靠性评估方法的实现过程如图2所示：
S101，初始化c＝1。
S102，确定c与基站的信道总量之间的大小关系，如果c不大于基站的信道总量则执行S103，如果c大于基站的信道总量则执行S104。
其中，基站的信道总量为信道集C中的元素总数，其值为信道集C中最大元素的值。
S103，计算用户n在信道c上的可靠性c＝c+1后，重新S102。
本步骤中的计算过程包括但不限于：
S103-1，确定用户n在信道c上的协作基站集合
的计算方法为：
根据对图1所示的多Cell场景下基于CoMP机制的传输模型的定义，B为网络中部署的基站集合，s为B中的一个基站，表示网络中n是否关联s的c，若n关联s的c，则若n未关联s的c，则
S103-2，计算计算用户n在信道c上获得的SINR(Signal to Interference plusNoise Ratio，信号与干扰加噪声比)值
的计算方法为：
其中，i为集合中的一个基站，j为集合中一个基站。c为信道。Pi,c表示i在c上分配的功率，若i的c上没有关联用户，则Pi,c＝0，Pj,c表示j在c上分配的功率，若j的c上没有关联用户，则Pj,c＝0，Pi,c根据网络所有用户的资源分配情况V确定，Pj,c根据网络所有用户的资源分配情况V确定。Hi,n为i与n的信道传播模型，Hj,n为j与n的信道传播模型，，Hi,n和Hj,n均服从参数为m的Nakagami-m分布，Hi,n和Hj,n的概率密度函数均为fH(h)，fH(h)也可简写为f(h)，fH(h)满足下式：其中，h为概率论中的变量表示，表示信道变量服从概率密度。α为传播衰减系数。di,n为i与n之间的距离，dj,n为j与n之间的距离。N0为白噪声。
S103-3，根据和计算
具体的计算过程包括但不限于：
1)令
其中，s∈B，Ps,c表示s在c上分配的功率，若s的c上没有关联用户，则Ps,c＝0，Ps,c根据网络所有用户的资源分配情况V确定，ds,n为s与n之间的距离。
2)基于协作基站集合计算用户n对应的和值。
其中，的计算方法为
的计算方法为
τ为无线链路信号传输的SINR门限值。
3)根据用户n在信道c的协作基站集合及其它基站在信道c的累加干扰情况确定可靠性的值
当为空集时，
当不为空集，但为0时，
当不为空集，但不为0时，
其中，Γ为概率论中通用的Γ函数。
t为二项式展开的读数和，k为整数，k取值范围为0至
S104，根据n在各信道上的可靠性，评估n的通信可靠性。
n的通信可靠性
上述基于协作多点传输的通信可靠性评估方法是基于CoMP技术架构下面向Nakagami-m传播模型的可靠性评估闭环表达式，该方法能够将当前用户获得的SINR映射为具体的可靠性值，可以有效衡量CoMP技术下的数据传输可靠性。
如2所示的基于协作多点传输的通信可靠性评估方法，根据信道与基站的信道总量之间的关系评估用户在各信道上的可靠性，可以有效衡量CoMP技术下的数据传输可靠性。
此外，本步骤中，依次判断每个基站的每个信道是否空闲，每当判断出存在基站的信道空闲，均计算w在该信道的整体可靠性增益。在判断所有基站的所有信道是否空闲之后，选择整体可靠性增益最大的信道，将选择的信道的信道分配标识更新为1，将选择的信道的空闲标识更新为0，根据图2所示的基于协作多点传输的通信可靠性评估方法评估各用户的通信可靠性后，重新执行S202。
其中，每当判断出存在基站的信道空闲，均计算w在该信道的整体可靠性增益的实现过程如下：
假如判断出存在基站e的信道u空闲，则：
S204-1，计算w在u的用户可靠性增益
的计算方法为：
其中，Aw为w的通信可靠性，V为网络所有用户的资源分配情况，表示网络中w是否关联e的u，若w关联e的u，则若w未关联e的u，则Aw(V)为网络所有用户的分配情况为V时，w的通信可靠性；
w的通信可靠性根据图2所示实施例所提供的基于协作多点传输的通信可靠性评估方法确定。
S204-2，计算w在u的系统可靠性衰减
的计算方法为
其中，N为网络中的总用户，Aw为w的通信可靠性，V为网络所有用户的资源分配情况，表示网络中w是否关联e的u，若w关联e的u，则若w未关联e的u，则Aw(V)为网络所有用户的分配情况为V时，w的通信可靠性，N\w表示集合N中去掉用户w；
w的通信可靠性根据图2所示实施例所提供的基于协作多点传输的通信可靠性评估方法确定。
S204-3，w在u的整体可靠性增益
的计算方法为：
在判断所有基站的所有信道是否空闲之后，从所有中选择整体可靠性增益最大的信道(如)，记录该基站值(如ew)及信道值(如uw)。更新信道分配标识，如将选择的信道的信道分配标识更新为1(即赋值)。更新空闲信道标识，如将选择的信道的空闲标识更新为0(即)，根据图2所示实施例所提供的基于协作多点传输的通信可靠性评估方法重新评估各用户的通信可靠性，并返回S202。
S205，广播信道分配情况，以使各用户根据信道分配情况完成业务的传输。
下面对本发明提供基于协作多点传输的通信可靠性评估方法的可靠性进行描述：先在半径为500m的圆形区域内部署了4个基站节点。其中唯一的宏基站节点部署于圆心位置，其它3个Pico基站在区域内随机部署。宏基站节点的最大通信功率为46dBm，Pioc基站节点的最大通信功率为30dBm。网络中存在唯一的用户。其中基站1与基站2使用CoMP技术为用户服务。其中蒙特卡罗仿真次数设为10000。为了凸显对比结果，将τ设为1。其中圆形为蒙特卡罗仿真的结果，直线为理论推导的结果。
图3展示了不同功率条件下本发明提供的基于协作多点传输的通信可靠性评估方法在单信道条件下的可靠性仿真结果。从图3中可以看出蒙特卡罗的仿真数据结果与闭环表达式计算出来的结果拟合度较好，从而说明了推导公式的准确性和正确性。另外，也可以发现，随着m的取值不同，可靠性在不同功率条件下呈现不同的性能。
图4进一步展示了当每个基站的可用信道为2时，不同功率条件下本发明提供的基于协作多点传输的通信可靠性评估方法在单信道条件下的可靠性仿真结果。同样可以看出蒙特卡罗的仿真数据结果与闭环表达式计算出来的结果拟合度较好，从而说明了本发明提供的基于协作多点传输的通信可靠性评估方法的准确性和正确性。
另外，也可以发现，2个信道能够取得比图3更高的可靠性，也验证了链路并发传输可有效提高传输可靠性。
进一步，设置仿真场景为随机部署10个基站，每个基站有20个信道，随机部署4个用户。仿真了随着通信功率不同，优化算法获得的可靠性对比。从图6中可以看出，本发明的基于协作多点传输的通信可靠性优化方法能有效提升通信的可靠性，大大优于随机分配算法。
本实施例提供的基于协作多点传输的通信可靠性优化方法，为面向基站分簇的启发式方法，可有效提升基站分簇的效率，提升数据传输的可靠性。
本实施例提供的基于协作多点传输的通信可靠性优化方法，根据空闲标识确定是否有空闲信道，若有空闲信道则选择可靠性最小的用户w；依次判断每个基站的每个信道是否空闲，并在信道空闲的情况下，计算w在该信道的整体可靠性增益；选择整体可靠性增益最大的信道，将选择的信道的信道分配标识更新为1，将选择的信道的空闲标识更新为0，评估各用户的通信可靠性，重新根据空闲标识确定是否有空闲信道；若无空闲信道则广播信道分配情况，以使户根据信道分配情况完成业务的传输，从而根据信道与基站的信道总量之间的关系评估用户在各信道上的可靠性，再基于可靠性进行优化，可以有效衡量CoMP技术下的数据传输可靠性。
需要明确的是，本发明并不局限于上文所描述并在图中示出的特定配置和处理。为了简明起见，这里省略了对已知方法的详细描述。在上述实施例中，描述和示出了若干具体的步骤作为示例。但是，本发明的方法过程并不限于所描述和示出的具体步骤，本领域的技术人员可以在领会本发明的精神后，作出各种改变、修改和添加，或者改变步骤之间的顺序。
还需要说明的是，本发明中提及的示例性实施例，基于一系列的步骤或者装置描述一些方法或系统。但是，本发明不局限于上述步骤的顺序，也就是说，可以按照实施例中提及的顺序执行步骤，也可以不同于实施例中的顺序，或者若干步骤同时执行。
最后应说明的是：以上所述的各实施例仅用于说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或全部技术特征进行等同替换；而这些修改或替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (10)

1.一种基于协作多点传输的通信可靠性优化方法，其特征在于，所述方法，包括：
S201，初始化每个用户的通信可靠性为0，每个用户的信道分配标识为0，每个信道的空闲标识为1；
S202，根据所述空闲标识确定是否有空闲信道，若有空闲信道则执行S203和S204，若无空闲信道则执行S205；
S203，选择可靠性最小的用户w；
S204，依次判断每个基站的每个信道是否空闲，并在信道空闲的情况下，计算w在该信道的整体可靠性增益；选择整体可靠性增益最大的信道，将选择的信道的信道分配标识更新为1，将选择的信道的空闲标识更新为0，根据基于协作多点传输的通信可靠性评估方法评估各用户的通信可靠性后，重新执行S202；
S205，广播信道分配情况，以使各用户根据所述信道分配情况完成业务的传输。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S202中根据所述空闲标识确定是否有空闲信道，包括：
若∑e∑ufg,u＞0，则确定有空闲信道；
若∑e∑ufg,u≤0，则确定无空闲信道；
其中，e为网络中的任一基站，u为各基站信道中的任一信道，fe,u为e的u的空闲标识。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述S204中在信道空闲的情况下，计算w在该信道的整体可靠性增益，包括：
若任一基站e的任一信道u空闲，
S204-1，计算w在u的用户可靠性增益
S204-2，计算w在u的系统可靠性衰减
S204-3，w在u的整体可靠性增益
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，
所述
其中，Aw为w的通信可靠性，V为网络所有用户的资源分配情况，表示网络中w是否关联e的u，若w关联e的u，则若w未关联e的u，则Aw(V)为网络所有用户的分配情况为V时，w的通信可靠性；
所述w的通信可靠性根据基于协作多点传输的通信可靠性评估方法确定。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，
所述
其中，N为网络中的总用户，Aw为w的通信可靠性，V为网络所有用户的资源分配情况，表示网络中w是否关联e的u，若w关联e的u，则若w未关联e的u，则Aw(V)为网络所有用户的分配情况为V时，w的通信可靠性，N\w表示N中去掉w；
所述w的通信可靠性根据基于协作多点传输的通信可靠性评估方法确定。
6.根据权利要求1、4或5所述的方法，其特征在于，所述基于协作多点传输的通信可靠性评估方法，包括：
S101，初始化信道c＝1；
S102，确定c与基站的信道总量之间的大小关系，如果c不大于基站的信道总量则执行S103，如果c大于基站的信道总量则执行S104；
S103，计算用户n在所述c上的可靠性c＝c+1后，重新S102；
S104，根据n在各信道上的可靠性，评估n的通信可靠性。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述S103中的计算过程包括：
S103-1，确定n在c上的协作基站集合
S103-2，计算计算n在c上获得的信号与干扰加噪声比
S103-3，根据和计算
其中，B为网络中部署的基站集合，s为B中的一个基站，表示网络中n是否关联s的c，若n关联s的c，则若n未关联s的c，则i为中的一个基站，j为中一个基站，c为信道，Pi,c表示i在c上分配的功率，若i的c上没有关联用户，则Pi,c＝0，Pj,c表示j在c上分配的功率，若j的c上没有关联用户，则Pj,c＝0；Hi,n为i与n的信道传播模型，Hj,n为j与n的信道传播模型，α为传播衰减系数，di,n为i与n之间的距离，dj,n为j与n之间的距离，N0为白噪声；
所述Pi,c根据网络所有用户的资源分配情况确定，所述Pj,c根据网络所有用户的资源分配情况确定。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述S103-3包括：
当为空集时，
当不为空集，但为0时，
当不为空集，但不为0时，
其中，Ps,c表示s在c上分配的功率，若s的c上没有关联用户，则Ps,c＝0，ds,n为s与n之间的距离，t为二项式展开的读数和，k为整数，k取值范围为0至τ为无线链路信号传输的信号与干扰加噪声比门限值。
9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述Hi,n和Hj,n均服从参数为m的Nakagami-m分布，Hi,n和Hj,n的概率密度函数均为fH(h)f(h)，且fH(h)满足下式：
其中，h为概率论中的变量表示，表示信道变量服从概率密度。
10.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，S104包括：
n的通信可靠性
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