CN109036555A - 心血管类风险人群的运动风险评估方法 - Google Patents

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CN109036555A CN201810932773.1A CN201810932773A CN109036555A CN 109036555 A CN109036555 A CN 109036555A CN 201810932773 A CN201810932773 A CN 201810932773A CN 109036555 A CN109036555 A CN 109036555A
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Abstract

本发明提供了一种心血管类风险人群的运动风险评估方法,该评估方法主要基于手机APP和电脑PC端实现,所述手机APP和电脑PC内包括业务模块、数据管理模块、能力管理模块、接口管理模块,医疗机构管理者、医药服务人员和社区居民可通过手机APP和电脑PC端查看上述各模块内的信息;通过本发明设计,可以清楚的了解到病人的身体状况,可了解到病人不适宜去做哪些运动,可以对病人的身体健康状况进行干预,从而可有效避免由于运动而引发的心血管类疾病的风险。

Description

心血管类风险人群的运动风险评估方法
技术领域
本发明主要涉及疾病预防的技术领域,具体涉及心血管类风险人群的运动风险评估方法。
背景技术
心脑血管疾病是心脏血管和脑血管疾病的统称,泛指由于高脂血症、血液黏稠、动脉粥样硬化、高血压等所导致的心脏、大脑及全身组织发生的缺血性或出血性疾病。心脑血管疾病是一种严重威胁人类,特别是50岁以上中老年人健康的常见病,具有高患病率、高致残率和高死亡率的特点,即使应用目前最先进、完善的治疗手段,仍可有50%以上的脑血管意外幸存者生活不能完全自理,全世界每年死于心脑血管疾病的人数高达1500万人,居各种死因首位。
在人们日常运动的过程中,由于有些心脑血管疾病患者是不能够进行剧烈的运动的,而大部分人,对于自己的身体状况不能够清楚的认知,不知道自己的身体状况,从而去活动一些自己本身不能参加的运动,从而导致心脑血管方面的疾病爆发的现象,因此,需要研制一种疾病管控系统,人们可随时查阅自己可适合参加的运动项目,以此避免出现发生疾病突发的现象。
发明内容
本发明主要提供了一种心血管类风险人群的运动风险评估方法,用以解决上述背景技术中提出的技术问题。
本发明解决上述技术问题采用的技术方案为:
心血管类风险人群的运动风险评估方法,其特征在于,该评估方法主要基于手机APP和电脑PC端实现,所述手机APP和电脑PC内包括业务模块、数据管理模块、能力管理模块、接口管理模块,医疗机构管理者、医药服务人员和社区居民可通过手机APP和电脑PC端查看上述各模块内的信息;
所述业务模块包括居民自主服务系统、健康服务工作系统和统计监管系统,所述居民自主服务系统包括健康评估、在线咨询、数据检测、慢病管理和门诊预约;所述健康服务工作系统包括健康风险管理、签约管理、慢病管理、预约管理、医患互动、健康档案维护、任务统计和趋势跟踪管理;统计监管系统包括服务监督、医生任务统计、疾病数据分析、异常提醒和绩效考核;
所述数据管理模块包括病人信息库、电子病历库、健康档案库、慢病资源库和统计分析库,病人信息库内存储有病人的家庭信息和工作信息;电子病历库内存储有病人的病理史;健康档案库内存储有病人的健康状况体检表;慢病资源库内存储有慢病史;统计分析库内存储有病人的疾病发病率信息;
能力管理模块内包括有医疗大数据分析引擎、数据监控引擎和消息推送引擎;通过医疗大数据分析引擎,可以推算出病人某一种疾病的分辨率;通过数据监控引擎可以监测每一个上传的数据;通过消息推送引擎,可将信息分类推送到接口管理模块;
所述接口管理模块包括电子病历接口、健康档案接口、公共卫生管理业务接口和消息推送接口,当医疗机构管理者、医药服务人员和社区居民需要检查病人的身体状况后,可通过接口管理模块查看病人信息。
与现有技术相比,本发明的有益效果为:
通过本发明设计,可以清楚的了解到病人的身体状况,可了解到病人不适宜去做哪些运动,可以对病人的身体健康状况进行干预,从而可有效避免由于运动而引发的心血管类疾病的风险。
以下将结合附图与具体的实施例对本发明进行详细的解释说明。
附图说明
图1为本发明的整体流程示意图。
具体实施方式
现详细说明本发明的多种示例性实施方式,该详细说明不应认为是对本发明的限制,而应理解为是对本发明的某些方面、特性和实施方案的更详细的描述。
在不背离本发明的范围或精神的情况下,可对本发明说明书的具体实施方式做多种改进和变化,这对本领域技术人员而言是显而易见的。由本发明的说明书得到的其他实施方式对技术人员而言是显而易见得的。本申请说明书和实施例仅是示例性的。
实施例
心血管类风险人群的运动风险评估方法,其特征在于,该评估方法主要基于手机APP和电脑PC端实现,所述手机APP和电脑PC内包括业务模块、数据管理模块、能力管理模块、接口管理模块,医疗机构管理者、医药服务人员和社区居民可通过手机APP和电脑PC端查看上述各模块内的信息;
所述业务模块包括居民自主服务系统、健康服务工作系统和统计监管系统,所述居民自主服务系统包括健康评估、在线咨询、数据检测、慢病管理和门诊预约;所述健康服务工作系统包括健康风险管理、签约管理、慢病管理、预约管理、医患互动、健康档案维护、任务统计和趋势跟踪管理;统计监管系统包括服务监督、医生任务统计、疾病数据分析、异常提醒和绩效考核;
所述数据管理模块包括病人信息库、电子病历库、健康档案库、慢病资源库和统计分析库,病人信息库内存储有病人的家庭信息和工作信息;电子病历库内存储有病人的病理史;健康档案库内存储有病人的健康状况体检表;慢病资源库内存储有慢病史;统计分析库内存储有病人的疾病发病率信息;
能力管理模块内包括有医疗大数据分析引擎、数据监控引擎和消息推送引擎;通过医疗大数据分析引擎,可以推算出病人某一种疾病的分辨率;通过数据监控引擎可以监测每一个上传的数据;通过消息推送引擎,可将信息分类推送到接口管理模块;
所述接口管理模块包括电子病历接口、健康档案接口、公共卫生管理业务接口和消息推送接口,当医疗机构管理者、医药服务人员和社区居民需要检查病人的身体状况后,可通过接口管理模块查看病人信息。
以上所述仅为本发明示意性的具体实施方式,在不脱离本发明的构思和原则的前提下,任何本领域的技术人员所做出的等同变化与修改,均应属于本发明保护的范围。

Claims (1)

1.心血管类风险人群的运动风险评估方法,其特征在于,该评估方法主要基于手机APP和电脑PC端实现,所述手机APP和电脑PC内包括业务模块、数据管理模块、能力管理模块、接口管理模块,医疗机构管理者、医药服务人员和社区居民可通过手机APP和电脑PC端查看上述各模块内的信息;
所述业务模块包括居民自主服务系统、健康服务工作系统和统计监管系统,所述居民自主服务系统包括健康评估、在线咨询、数据检测、慢病管理和门诊预约;所述健康服务工作系统包括健康风险管理、签约管理、慢病管理、预约管理、医患互动、健康档案维护、任务统计和趋势跟踪管理;统计监管系统包括服务监督、医生任务统计、疾病数据分析、异常提醒和绩效考核;
所述数据管理模块包括病人信息库、电子病历库、健康档案库、慢病资源库和统计分析库,病人信息库内存储有病人的家庭信息和工作信息;电子病历库内存储有病人的病理史;健康档案库内存储有病人的健康状况体检表;慢病资源库内存储有慢病史;统计分析库内存储有病人的疾病发病率信息;
能力管理模块内包括有医疗大数据分析引擎、数据监控引擎和消息推送引擎;通过医疗大数据分析引擎,可以推算出病人某一种疾病的分辨率;通过数据监控引擎可以监测每一个上传的数据;通过消息推送引擎,可将信息分类推送到接口管理模块;
所述接口管理模块包括电子病历接口、健康档案接口、公共卫生管理业务接口和消息推送接口,当医疗机构管理者、医药服务人员和社区居民需要检查病人的身体状况后,可通过接口管理模块查看病人信息。
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Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102438039A (zh) * 2011-10-13 2012-05-02 上海欣方智能系统有限公司 基于移动互联网的感知健康社区信息服务系统及工作方法
CN105678104A (zh) * 2016-04-06 2016-06-15 电子科技大学成都研究院 一种基于Cox回归模型的老人健康数据分析方法
US20160196404A1 (en) * 2014-06-05 2016-07-07 Launch Tech Co., Ltd. Method, device, and system for improving health
CN106156492A (zh) * 2016-06-27 2016-11-23 朱升 一种基于互联网和大数据的健康管理系统及方法
CN107705857A (zh) * 2017-10-09 2018-02-16 臧大维 社区医疗/服务及门诊就诊智能控制系统
CN108269611A (zh) * 2016-12-30 2018-07-10 南京明时捷信息科技有限公司 基于云计算和移动互联技术的慢病管理系统及其实现方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102438039A (zh) * 2011-10-13 2012-05-02 上海欣方智能系统有限公司 基于移动互联网的感知健康社区信息服务系统及工作方法
US20160196404A1 (en) * 2014-06-05 2016-07-07 Launch Tech Co., Ltd. Method, device, and system for improving health
CN105678104A (zh) * 2016-04-06 2016-06-15 电子科技大学成都研究院 一种基于Cox回归模型的老人健康数据分析方法
CN106156492A (zh) * 2016-06-27 2016-11-23 朱升 一种基于互联网和大数据的健康管理系统及方法
CN108269611A (zh) * 2016-12-30 2018-07-10 南京明时捷信息科技有限公司 基于云计算和移动互联技术的慢病管理系统及其实现方法
CN107705857A (zh) * 2017-10-09 2018-02-16 臧大维 社区医疗/服务及门诊就诊智能控制系统

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