CN109036479A - 剪辑点判断系统及剪辑点判断方法 - Google Patents

剪辑点判断系统及剪辑点判断方法 Download PDF

Info

Publication number
CN109036479A
CN109036479A CN201810866674.8A CN201810866674A CN109036479A CN 109036479 A CN109036479 A CN 109036479A CN 201810866674 A CN201810866674 A CN 201810866674A CN 109036479 A CN109036479 A CN 109036479A
Authority
CN
China
Prior art keywords
adjacent
field pictures
point
clip point
clip
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201810866674.8A
Other languages
English (en)
Inventor
曹清
曹一清
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Individual
Original Assignee
Individual
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Individual filed Critical Individual
Priority to CN201810866674.8A priority Critical patent/CN109036479A/zh
Publication of CN109036479A publication Critical patent/CN109036479A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G11—INFORMATION STORAGE
    • G11B—INFORMATION STORAGE BASED ON RELATIVE MOVEMENT BETWEEN RECORD CARRIER AND TRANSDUCER
    • G11B27/00—Editing; Indexing; Addressing; Timing or synchronising; Monitoring; Measuring tape travel
    • G11B27/02—Editing, e.g. varying the order of information signals recorded on, or reproduced from, record carriers
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/40—Scenes; Scene-specific elements in video content
    • G06V20/49—Segmenting video sequences, i.e. computational techniques such as parsing or cutting the sequence, low-level clustering or determining units such as shots or scenes

Abstract

本发明公开了一种剪辑点判断系统及剪辑点判断方法，该剪辑点判断系统包括：获取模块，用于获取视频中的相邻两帧图像；检测模块，用于对所述相邻两帧图像进行相似性检测；判断模块，用于根据所述检测模块检测的结果判断所述相邻两帧图像之间是否为剪辑点。本发明提供的剪辑点判断系统，可以实现视频中剪辑点的自动判断，相比现有技术采用的人工判断方式，不但可以减少所需的人力物力，还可以提高工作效率。

Description

剪辑点判断系统及剪辑点判断方法
技术领域
本发明涉及影片处理技术领域，具体涉及一种剪辑点判断系统及剪辑点判断方法。
背景技术
万亿市场规模的全民视频时代已经来临，影视已经变得大众化。影视这种表现形式结合了影像、音乐、对白、音效及其他众多元素，相对于单独的文字、画面、声音形式，影视能在同一时间传达的信息是最大量的，因此越来越多的人选择用影视来进行信息表达。
随着技术的高速发展和更新，摄像机、相机、手机等拍摄设备越来越精密、轻便，摄录功能越来越强劲，获取影视元素越来越便捷，各种视频制作软件也越来越能制作出更多精细的画面效果。
目前的一部影视作品通常由多个镜头制作而成，并经历多次、反复的调整和修改，然而，在目前的影视数据处理过程中，大都采用人工方式去判断影片中的剪辑点(即镜头与镜头之间衔接的位置)，这种方式不但需要投入较大的人力物力，而且耗时较长且效率低下。
发明内容
本发明的目的在于提供一种剪辑点判断系统及剪辑点判断方法，可以实现视频中剪辑点的自动判断。
为实现上述目的，本发明的技术方案提供了一种剪辑点判断系统，包括：
获取模块，用于获取视频中的相邻两帧图像；
检测模块，用于对所述相邻两帧图像进行相似性检测；
判断模块，用于根据所述检测模块检测的结果判断所述相邻两帧图像之间是否为剪辑点。
进一步地，所述检测模块包括：
二值化处理单元，用于分别对所述相邻两帧图像进行二值化处理；
相似度计算单元，用于确定二值化处理后的所述相邻两帧图像中相同像素点的数量，并根据所述相同像素点的数量计算所述相邻两帧图像的相似度。
进一步地，所述相似度计算单元采用以下方式计算所述相邻两帧图像的相似度K；
K＝L/M；
其中，L为二值化处理后的所述相邻两帧图像中相同像素点的数量，M为所述相邻两帧图像中的其中一帧图像中的像素点的数量。
进一步地，若所述相邻两帧图像的相似度小于预设值，则所述判断模块判断所述相邻两帧图像之间为剪辑点。
为实现上述目的，本发明的技术方案还提供了一种剪辑点判断方法，包括：
步骤S1：获取模块获取视频中的相邻两帧图像；
步骤S2：检测模块对所述相邻两帧图像进行相似性检测；
步骤S3：判断模块根据所述检测模块检测的结果判断所述相邻两帧图像之间是否为剪辑点。
进一步地，所述步骤S2包括：
所述检测模块分别对所述相邻两帧图像进行二值化处理；
所述检测模块确定二值化处理后的所述相邻两帧图像中相同像素点的数量，并根据所述相同像素点的数量计算所述相邻两帧图像的相似度。
进一步地，所述检测模块采用以下方式计算所述相邻两帧图像的相似度K；
K＝L/M；
其中，L为二值化处理后的所述相邻两帧图像中相同像素点的数量，M为所述相邻两帧图像中的其中一帧图像中的像素点的数量。
进一步地，若所述相邻两帧图像的相似度小于预设值，则所述判断模块判断所述相邻两帧图像之间为剪辑点。
本发明提供的剪辑点判断系统，可以实现视频中剪辑点的自动判断，相比现有技术采用的人工判断方式，不但可以减少所需的人力物力，还可以提高工作效率。
附图说明
图1是本发明实施方式提供的一种剪辑点判断系统的示意图；
图2是本发明实施方式提供的一种剪辑点判断方法的流程图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例，对本发明的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本发明，但不用来限制本发明的范围。
参见图1，图1是本发明实施方式提供的一种剪辑点判断系统的示意图，该剪辑点判断系统包括：
获取模块10，用于获取视频中的相邻两帧图像；
检测模块20，用于对所述相邻两帧图像进行相似性检测；
其中，在本发明中，检测模块可以采用现有的图像相似性检测算法对该相邻两帧图像进行相似性检测；
判断模块30，用于根据所述检测模块检测的结果判断所述相邻两帧图像之间是否为剪辑点。
具体地，当该相邻两帧图像之间相似性较高时，可以认为是镜头连续，该相邻两帧图像属于同一镜头，该相邻两帧图像之间不是剪辑点，当该相邻两帧图像之间相似性较低时，可以认为是该相邻两帧图像是剪辑点，该相邻两帧图像属于不同镜头；
本发明实施方式提供的剪辑点判断系统，可以实现视频中剪辑点的自动判断，相比现有技术采用的人工判断方式，不但可以减少所需的人力物力，还可以提高工作效率。
其中，在本发明中，检测模块可以通过检测相邻两帧图像中的像素实现图像相似性的检测，当视频画面中单位时间整体像素呈现出突然变化的时候，相似性极度降低，可以判定为剪辑点，该位置连接前后两个镜头，当视频画面中的像素呈现缓和的变化时，图像相似性较高，可以判定是同一个镜头中的画面变化，该位置不是一个剪辑点，具体地，所述检测模块20可以包括二值化处理单元和相似度计算单元；
其中，二值化处理单元用于分别对所述相邻两帧图像进行二值化处理；
相似度计算单元用于确定二值化处理后的所述相邻两帧图像中相同像素点的数量，并根据所述相同像素点的数量计算所述相邻两帧图像的相似度；
具体地，相似度计算单元可以逐一比对二值化处理后的相邻两帧图像中相同位置的像素点，对于该相邻两帧图像中相同位置的像素点，若灰度值相同，则认为是相同像素点，若灰度值不同，则认为是不同像素点，之后可以采用以下方式计算所述相邻两帧图像的相似度K；
K＝L/M；
其中，L为二值化处理后的所述相邻两帧图像中相同像素点的数量，M为所述相邻两帧图像中的其中一帧图像中的像素点的数量。
在检测模块20检测出相邻两帧图像的相似度后，判断模块将其与预设值进行比较，若该相邻两帧图像的相似度小于预设值，则所述判断模块判断所述相邻两帧图像之间为剪辑点，若该相邻两帧图像的相似度大于或等于预设值，则判断模块判断该相邻两帧图像之间具有连续性，属于同一镜头；
具体地，上述剪辑点判断系统可以按照画面播放顺序对视频中每相邻两帧图像进行相似性检测，并根据检测的结果判断是否为剪辑点，进而可以实现自动判断视频中是否存在剪辑点以及剪辑点的位置。
本发明实施方式提供的剪辑点判断系统，通过采用计算机的方式识别视频中前后两帧图像之间的相似性，可以自动判断视频中是否存在剪辑点以及剪辑点的位置，能够实现影片画面属性数字化，大大超过了现有技术采用的人工识别方式的效率，为人工智能剪辑、影片数字化分析奠定了基础。
参见图2，图2是本发明实施方式提供的一种剪辑点判断方法的流程图，该剪辑点判断方法包括：
步骤S1：获取模块获取视频中的相邻两帧图像；
步骤S2：检测模块对所述相邻两帧图像进行相似性检测；
步骤S3：判断模块根据所述检测模块检测的结果判断所述相邻两帧图像之间是否为剪辑点。
其中，在本发明实施方式中，所述步骤S2包括：
所述检测模块分别对所述相邻两帧图像进行二值化处理；
所述检测模块确定二值化处理后的所述相邻两帧图像中相同像素点的数量，并根据所述相同像素点的数量计算所述相邻两帧图像的相似度。
其中，在本发明实施方式中，所述检测模块采用以下方式计算所述相邻两帧图像的相似度K；
K＝L/M；
其中，L为二值化处理后的所述相邻两帧图像中相同像素点的数量，M为所述相邻两帧图像中的其中一帧图像中的像素点的数量。
其中，在本发明实施方式中，若所述相邻两帧图像的相似度小于预设值，则所述判断模块判断所述相邻两帧图像之间为剪辑点。
虽然，上文中已经用一般性说明及具体实施例对本发明作了详尽的描述，但在本发明基础上，可以对之作一些修改或改进，这对本领域技术人员而言是显而易见的。因此，在不偏离本发明精神的基础上所做的这些修改或改进，均属于本发明要求保护的范围。

Claims (8)

1.一种剪辑点判断系统，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取视频中的相邻两帧图像；
检测模块，用于对所述相邻两帧图像进行相似性检测；
判断模块，用于根据所述检测模块检测的结果判断所述相邻两帧图像之间是否为剪辑点。
2.根据权利要求1所述的剪辑点判断系统，其特征在于，所述检测模块包括：
二值化处理单元，用于分别对所述相邻两帧图像进行二值化处理；
相似度计算单元，用于确定二值化处理后的所述相邻两帧图像中相同像素点的数量，并根据所述相同像素点的数量计算所述相邻两帧图像的相似度。
3.根据权利要求2所述的剪辑点判断系统，其特征在于，所述相似度计算单元采用以下方式计算所述相邻两帧图像的相似度K；
K＝L/M；
其中，L为二值化处理后的所述相邻两帧图像中相同像素点的数量，M为所述相邻两帧图像中的其中一帧图像中的像素点的数量。
4.根据权利要求2所述的剪辑点判断系统，其特征在于，若所述相邻两帧图像的相似度小于预设值，则所述判断模块判断所述相邻两帧图像之间为剪辑点。
5.一种剪辑点判断方法，其特征在于，包括：
步骤S1：获取模块获取视频中的相邻两帧图像；
步骤S2：检测模块对所述相邻两帧图像进行相似性检测；
步骤S3：判断模块根据所述检测模块检测的结果判断所述相邻两帧图像之间是否为剪辑点。
6.根据权利要求5所述的剪辑点判断方法，其特征在于，所述步骤S2包括：
所述检测模块分别对所述相邻两帧图像进行二值化处理；
所述检测模块确定二值化处理后的所述相邻两帧图像中相同像素点的数量，并根据所述相同像素点的数量计算所述相邻两帧图像的相似度。
7.根据权利要求6所述的剪辑点判断方法，其特征在于，所述检测模块采用以下方式计算所述相邻两帧图像的相似度K；
K＝L/M；
其中，L为二值化处理后的所述相邻两帧图像中相同像素点的数量，M为所述相邻两帧图像中的其中一帧图像中的像素点的数量。
8.根据权利要求6所述的剪辑点判断方法，其特征在于，若所述相邻两帧图像的相似度小于预设值，则所述判断模块判断所述相邻两帧图像之间为剪辑点。
CN201810866674.8A 2018-08-01 2018-08-01 剪辑点判断系统及剪辑点判断方法 Pending CN109036479A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810866674.8A CN109036479A (zh) 2018-08-01 2018-08-01 剪辑点判断系统及剪辑点判断方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810866674.8A CN109036479A (zh) 2018-08-01 2018-08-01 剪辑点判断系统及剪辑点判断方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN109036479A true CN109036479A (zh) 2018-12-18

Family

ID=64648644

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810866674.8A Pending CN109036479A (zh) 2018-08-01 2018-08-01 剪辑点判断系统及剪辑点判断方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109036479A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113940087A (zh) * 2020-09-24 2022-01-14 深圳市大疆创新科技有限公司 一种视频剪辑方法、电子设备、无人飞行器及存储介质

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101329766A (zh) * 2007-06-18 2008-12-24 索尼（中国）有限公司 运动图像分析装置、方法及系统
CN103426176A (zh) * 2013-08-27 2013-12-04 重庆邮电大学 基于改进直方图和聚类算法的视频镜头检测方法
CN103870828A (zh) * 2012-12-17 2014-06-18 富泰华工业（深圳）有限公司 图像相似度判断系统及方法
CN104243769A (zh) * 2014-09-12 2014-12-24 刘鹏 基于自适应阈值的视频场景变化检测方法
GB2528547A (en) * 2014-06-05 2016-01-27 Honeywell Int Inc Detecting camera conditions
CN106023249A (zh) * 2016-05-13 2016-10-12 电子科技大学 一种基于局部二值相似性模式的运动目标检测方法
US9491374B1 (en) * 2015-12-11 2016-11-08 Fuji Xerox Co., Ltd. Systems and methods for videoconferencing input and display management based on activity
CN106331524A (zh) * 2016-08-18 2017-01-11 无锡天脉聚源传媒科技有限公司 一种识别镜头切换的方法及装置

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101329766A (zh) * 2007-06-18 2008-12-24 索尼（中国）有限公司 运动图像分析装置、方法及系统
CN103870828A (zh) * 2012-12-17 2014-06-18 富泰华工业（深圳）有限公司 图像相似度判断系统及方法
CN103426176A (zh) * 2013-08-27 2013-12-04 重庆邮电大学 基于改进直方图和聚类算法的视频镜头检测方法
GB2528547A (en) * 2014-06-05 2016-01-27 Honeywell Int Inc Detecting camera conditions
CN104243769A (zh) * 2014-09-12 2014-12-24 刘鹏 基于自适应阈值的视频场景变化检测方法
US9491374B1 (en) * 2015-12-11 2016-11-08 Fuji Xerox Co., Ltd. Systems and methods for videoconferencing input and display management based on activity
CN106023249A (zh) * 2016-05-13 2016-10-12 电子科技大学 一种基于局部二值相似性模式的运动目标检测方法
CN106331524A (zh) * 2016-08-18 2017-01-11 无锡天脉聚源传媒科技有限公司 一种识别镜头切换的方法及装置

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
PRINT_LIN: "图片相似度比对算法", 《CSDN，HTTPS://BLOG.CSDN.NET/PRINT_LIN/ARTICLE/DETAILS/81052497》 *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113940087A (zh) * 2020-09-24 2022-01-14 深圳市大疆创新科技有限公司 一种视频剪辑方法、电子设备、无人飞行器及存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN104767933B (zh) 一种具备拍照功能的便携数码设备及筛选照片的方法
US10277798B2 (en) Multiple lenses system, operation method and electronic device employing the same
CN104967803B (zh) 一种视频录制方法及装置
CN109671106B (zh) 一种图像处理方法、装置与设备
CN106664376B (zh) 增强现实设备和方法
US10170157B2 (en) Method and apparatus for finding and using video portions that are relevant to adjacent still images
US20160358628A1 (en) Hierarchical segmentation and quality measurement for video editing
TW200536389A (en) Intelligent key-frame extraction from a video
CN106127680B (zh) 一种720度全景视频快速浏览方法
US9836831B1 (en) Simulating long-exposure images
CN102741879A (zh) 由单眼图像产生深度图的方法及其系统
JP2008547097A (ja) イメージセグメンテーション
CN104902182B (zh) 一种实现连续自动对焦的方法和装置
CN109063679A (zh) 一种人脸表情检测方法、装置、设备、系统及介质
KR20090087670A (ko) 촬영 정보 자동 추출 시스템 및 방법
US20210248427A1 (en) Method and system of neural network object recognition for image processing
CN112954450A (zh) 视频处理方法、装置、电子设备和存储介质
US8983188B1 (en) Edge-aware smoothing in images
CN106373139A (zh) 一种图像处理方法及装置
CN103780839A (zh) 一种拍照方法及终端
CN106454127A (zh) 一种加快移动终端的摄像头启动速度的方法及系统
CN106470313A (zh) 影像产生系统及影像产生方法
CN105763814B (zh) 夜景拍摄的方法及装置
CN107645628B (zh) 一种信息处理方法及装置
CN104486548A (zh) 一种信息处理方法及电子设备

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20181218

RJ01 Rejection of invention patent application after publication