CN109036463A - 获取歌曲的难度信息的方法、装置及存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种获取歌曲的难度信息的方法、装置及存储介质，属于网络技术领域。本发明实施例提供的技术方案，在获取目标歌曲的难度值的过程中，基于获取的该目标歌曲中每个音符的音高值和音符时值，来确定目标歌曲的难度值，既考虑到了音高值对目标歌曲的难度值的影响，也考虑到了音符时值对目标歌曲的难度值的影响，通过音高值和音符时值，综合计算该目标歌曲中每个音符的难度系数，进而确定该目标歌曲的难度值，使得获取的目标歌曲的难度值更加准确。

Description

获取歌曲的难度信息的方法、装置及存储介质
技术领域
本发明涉及网络技术领域，特别涉及一种获取歌曲的难度信息的方法、装置及存储介质。
背景技术
随着网络技术的发展，出现了很多可以供用户K歌的应用程序，用户可以通过该应用程序，选择相应的歌曲进行演唱并录制。然而，由于存在各种各样风格的歌曲，因此，每首歌曲的演唱难度也不相同，为了便于用户在K歌时了解歌曲的难度，以选择适合自己演唱的歌曲，同时，也为了对用户演唱的歌曲进行合理的评判，需要获取歌曲的难度信息。
目前，常用的获取歌曲的难度信息的方法为：基于目标歌曲的多个基频点，计算每两个基频点之间的距离，并将每个基频点与其他各个基频点之间的距离相加，得到该基频点对应的距离总和，将该每个基频点对应的距离总和按从小到大的顺序排列后，得到排在前N位的距离总和对应的基频点，根据该前N位的基频点中每两个基频点之间的距离，计算目标歌曲的数据发散度，根据该目标歌曲的数据发散度和数据库中所有歌曲的数据发散度之和的比值，确定目标歌曲的演唱难度值。
基于上述获取歌曲的难度信息的方法，仅通过目标歌曲的基频点之间的距离，得到目标歌曲的数据发散度，未考虑到目标歌曲中出现时值较长的音符等因素的影响，因此，获取的目标歌曲的难度信息不准确。
发明内容
本发明实施例提供了一种获取歌曲的难度信息的方法、装置及存储介质,能够解决未考虑到目标歌曲中出现时值较长的音符等因素，使得获取的目标歌曲的难度信息不准确的问题。所述技术方案如下：
一方面，提供了一种获取歌曲的难度信息的方法，所述方法包括：
获取目标歌曲中每个音符的音高值和音符时值；
根据所述每个音符的音高值，确定所述每个音符的第一难度系数，每个第一难度系数为所述每个音符在音域集合中对应音域单元的难度系数；
根据所述每个音符的音符时值，对所述每个音符的第一难度系数进行调整，得到所述每个音符的第二难度系数；
基于所述每个音符的第二难度系数，确定所述目标歌曲的难度值。
在一种可能实现方式中，所述基于所述每个音符的第二难度系数，确定所述目标歌曲的难度值包括：
获取第一均值，所述第一均值为所述目标歌曲中的所有音符的第二难度系数的均值；
将所述第一均值作为所述目标歌曲的难度值。
在一种可能实现方式中，所述基于所述每个音符的第二难度系数，确定所述目标歌曲的难度值包括：
根据所述每个音符的音高值与所述目标歌曲中其他音符的音高值之差，对所述每个音符的第二难度系数进行调整，得到所述每个音符的第三难度系数；
基于所述每个音符的第三难度系数，确定所述目标歌曲的难度值。
在一种可能实现方式中，所述基于所述每个音符的第三难度系数，确定所述目标歌曲的难度值包括：
获取第二均值，所述第二均值为所述目标歌曲中的所有音符的第三难度系数的均值；
将所述第二均值作为所述目标歌曲的难度值。
在一种可能实现方式中，所述获取目标歌曲中每个音符的音高值和音符时值之前，所述方法还包括：
获取至少一个歌曲的音高值；
根据所述至少一个歌曲的音高值，确定音域集合，所述音域集合包括多个音域单元；
确定所述音域集合中的多个音域单元对应的难度系数。
在一种可能实现方式中，所述根据所述至少一个歌曲的音高值，确定音域集合包括：
根据所述至少一个歌曲的音高值和演唱者属性信息，确定两组音高值；
根据所述两组音高值，分别确定不同演唱者属性信息对应的音域集合。
在一种可能实现方式中，所述根据所述每个音符的音高值，确定所述每个音符的第一难度系数包括：
根据所述目标歌曲的演唱者属性信息，确定目标音域集合，所述目标音域集合为与所述目标歌曲的演唱者属性信息对应的音域集合；
根据所述每个音符的音高值和所述目标音域集合中对应音域单元的难度系数，确定所述每个音符的第一难度系数。
一方面，提供了一种获取歌曲的难度信息的装置，所述装置包括：
获取模块，用于获取目标歌曲中每个音符的音高值和音符时值；
确定模块，用于根据所述每个音符的音高值，确定所述每个音符的第一难度系数，每个第一难度系数为所述每个音符在音域集合中对应音域单元的难度系数；
调整模块，用于根据所述每个音符的音符时值，对所述每个音符的第一难度系数进行调整，得到所述每个音符的第二难度系数；
所述确定模块，还用于基于所述每个音符的第二难度系数，确定所述目标歌曲的难度值。
在一种可能实现方式中,所述确定模块用于：
获取第一均值，所述第一均值为所述目标歌曲中的所有音符的第二难度系数的均值；
将所述第一均值作为所述目标歌曲的难度值。
在一种可能实现方式中,所述确定模块包括：
调整单元，用于根据所述每个音符的音高值与所述目标歌曲中其他音符的音高值之差，对所述每个音符的第二难度系数进行调整，得到所述每个音符的第三难度系数；
确定单元，用于基于所述每个音符的第三难度系数，确定所述目标歌曲的难度值。
在一种可能实现方式中,所述确定单元用于：
获取第二均值，所述第二均值为所述目标歌曲中的所有音符的第三难度系数的均值；
将所述第二均值作为所述目标歌曲的难度值。
在一种可能实现方式中,，所述装置还包括：
所述获取模块，还用于获取至少一个歌曲的音高值；
所述确定模块，还用于根据所述至少一个歌曲的音高值，确定音域集合，所述音域集合包括多个音域单元；
所述确定模块，还用于确定所述音域集合中的多个音域单元对应的难度系数。
在一种可能实现方式中，所述确定模块还用于：
根据所述至少一个歌曲的音高值和演唱者属性信息，确定两组音高值；
根据所述两组音高值，分别确定不同演唱者属性信息对应的音域集合。
在一种可能实现方式中，所述确定模块还用于：
根据所述目标歌曲的演唱者属性信息，确定目标音域集合，所述目标音域集合为与所述目标歌曲的演唱者属性信息对应的音域集合；
根据所述每个音符的音高值和所述目标音域集合中对应音域单元的难度系
数，确定所述每个音符的第一难度系数。
一方面，提供了一种服务器，所述服务器包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令，所述指令由所述处理器加载并执行以实现如上述获取歌曲的难度信息的方法所执行的操作。
一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有至少一条指令，所述指令由处理器加载并执行以实现如上述获取歌曲的难度信息的方法所执行的操作。
本发明实施例提供的技术方案，在获取目标歌曲的难度值的过程中，基于获取的该目标歌曲中每个音符的音高值和音符时值，来确定目标歌曲的难度值，既考虑到了音高值对目标歌曲的难度值的影响，也考虑到了音符时值对目标歌曲的难度值的影响，通过音高值和音符时值，综合计算该目标歌曲中每个音符的难度系数，进而确定该目标歌曲的难度值，使得获取的目标歌曲的难度值更加准确。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种获取歌曲的难度信息的方法流程图；
图2是本发明实施例提供的一种获取歌曲的难度信息的方法流程图；
图3是本发明实施例提供的一种获取歌曲的难度信息的装置的结构示意图；
图4是本发明实施例提供的一种终端的结构框图；
图5是本发明实施例提供的一种服务器的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明实施方式作进一步地详细描述。
图1是本发明实施例提供的一种获取歌曲的难度信息的方法流程图。参见图1，该实施例包括：
101、获取目标歌曲中每个音符的音高值和音符时值。
102、根据该每个音符的音高值，确定该每个音符的第一难度系数，每个第一难度系数为该每个音符在音域集合中对应音域单元的难度系数。
103、根据该每个音符的音符时值，对该每个音符的第一难度系数进行调整，得到该每个音符的第二难度系数。
104、基于该每个音符的第二难度系数，确定该目标歌曲的难度值。
在一些实施例中，上述基于该每个音符的第二难度系数，确定该目标歌曲的难度值包括：
获取第一均值，该第一均值为该目标歌曲中的所有音符的第二难度系数的均值；
将该第一均值作为该目标歌曲的难度值。
在一些实施例中，上述基于该每个音符的第二难度系数，确定该目标歌曲的难度值包括：
根据该每个音符的音高值与该目标歌曲中其他音符的音高值之差，对该每个音符的第二难度系数进行调整，得到该每个音符的第三难度系数；
基于该每个音符的第三难度系数，确定该目标歌曲的难度值。
在一些实施例中，上述基于该每个音符的第三难度系数，确定该目标歌曲的难度值包括：
获取第二均值，该第二均值为该目标歌曲中的所有音符的第三难度系数的均值；
将该第二均值作为该目标歌曲的难度值。
在一些实施例中，上述获取目标歌曲中每个音符的音高值和音符时值之前，该方法还包括：
获取至少一个歌曲的音高值；
根据该至少一个歌曲的音高值，确定音域集合，该音域集合包括多个音域单元；
确定该音域集合中的多个音域单元对应的难度系数。
在一些实施例中，上述根据该至少一个歌曲的音高值，确定音域集合包括：
根据该至少一个歌曲的音高值和演唱者属性信息，确定两组音高值；
根据该两组音高值，分别确定不同演唱者属性信息对应的音域集合。
在一些实施例中，上述根据该每个音符的音高值，确定该每个音符的第一难度系数包括：
根据该目标歌曲的演唱者属性信息，确定目标音域集合，该目标音域集合为与该目标歌曲的演唱者属性信息对应的音域集合；
根据该每个音符的音高值和该目标音域集合中对应音域单元的难度系数，确定该每个音符的第一难度系数。
上述所有可选技术方案，可以采用任意结合形成本发明的可选实施例，在此不再一一赘述。
图2是本发明实施例提供的一种获取歌曲的难度信息的方法流程图,该获取歌曲的难度信息的方法可以应用于任一种服务器中。参见图2，该实施例包括：
201、服务器获取至少一个歌曲的音高值。
在本发明实施例中，服务器中预设有歌曲库，该歌曲库用于存储至少一个歌曲的音频文件及其属性信息等相关文件，可供终端调用，基于该歌曲库中的所有歌曲，服务器预先获取该所有歌曲的音高值。
其中，该歌曲库中的每首歌曲中都包含多个音符，该歌曲库中所有音符的音高值即为上述至少一个歌曲的音高值，该音高值可以为MIDI值，具体地，服务器可以根据该至少一个歌曲的简谱信息，将该简谱信息中每个音符对应的属性信息，即音高、音符时值等，转换为对应的MIDI文件，服务器可以基于该MIDI文件提取出每个音符的音高值以及音符时值等。
202、服务器根据该至少一个歌曲的音高值和演唱者属性信息，确定两组音高值。
在本发明实施例中，该演唱者属性信息可以为“男声演唱”或“女声演唱”，用于表示该歌曲是男声演唱歌曲还是女声演唱歌曲，该演唱者属性信息可以携带在对应的歌曲中，也可以通过相关路径与对应的歌曲关联，本发明在此对该演唱者属性与其对应的歌曲的关联方式不做限定。
在一些实施例中，服务器预设的歌曲库中可以存储有男声演唱歌曲和女声演唱歌曲，由于女声的音域一般比男声的音域宽，进而，某首女声演唱歌曲与其他女生版歌曲相比，可能是难度值相对较低的歌曲，但将该首女声演唱歌曲与男声演唱歌曲相比，则可能是难度值相对较高的歌曲。因此，服务器可以基于存储在歌曲库中的至少一个歌曲，根据演唱者属性信息，分别设定不同的音域划分方法，形成两个不同的音域集合。
服务器可以基于上述歌曲库中多个歌曲的音高值和演唱者属性信息，分别提取两组不同的音高值，该两组音高值是后续划分音域的标准。具体地，服务器可以基于获取到的多个歌曲的音高值，根据演唱者属性信息，将该多个歌曲的音高值分为第一音高值集合和第二音高值集合。
其中，该第一音高值集合可以为所有男声演唱歌曲的音高值，该第二音高值集合可以为所有女声演唱歌曲的音高值。进一步地，服务器可以基于该第一音高值集合，提取N个第一音高值，例如，服务器可以提取该第一音高值集合中的低音高值y1、中低音高值y2、中高音高值y3以及高音高值y4，作为该第一音高集合的四个第一音高值。
与上述N个第一音高值的提取方法同理，服务器可以基于该第二音高值集合，提取M个第二音高值，该第二音高值为一般女声较难达到的音高值。需要说明的是，在其他实施例中，服务器也可以根据其他提取标准规则来提取该N个第一音高值和该M个第二音高值，本发明在此对音高值的提取方法以及提取的音高值的数量不做限定。
此外，需要说明的是，上述提取的第二音高值的数量可以比第一音高值的数量多，即M>N，其中，M和N都为正整数，例如，提取的第二音高值的数量可以比第一音高值的数量多5个。当然，上述第二音高值的数量也可以小于或者等于第一音高值的数量，本发明在此对提取的第一音高值和第二音高值的数量之差不做限定。
203、服务器根据该两组音高值，分别确定不同演唱者属性信息对应的音域集合。
在本发明实施例中，基于步骤202中，服务器根据不同的演唱者属性信息提取的N个第一音高值和M个第二音高值，分别确定不同的音域单元，该不同的音域单元即为不同的音域范围，进而，由该不同的音域单元分别组成对应的音域集合。其中，服务器可以基于N个第一音高值确定对应的第一音域集合，该第一音域集合可以对应于“男声演唱”这个演唱者属性信息，且服务器可以基于M个第二音高值确定对应的第二音域集合，该第二音域集合可以对应于“女声演唱”这个演唱者属性信息。
具体地，服务器可以基于上述N个第一音高值划分不同的音域单元。例如，服务器从第一音高值集合中提取了四个第一音高值，分别为低音高值y1、中低音高值y2、中高音高值y3以及高音高值y4，基于上述y1、y2、y3、y4，服务器可以设定多个不同的音域单元，例如，小于y1、大于等于y1且小于y2、大于等于y2且小于y3、大于等于y3且小于y4、大于等于y4。
进而，服务器可以将该不同的音域单元依次设定为超低音域单元、低音域单元、正常音域单元、高音域单元以及超高音域单元，该不同的音域单元即组成上述第一音域集合。同理，服务器可以基于上述M个第一音高值划分不同的音域单元，并组成第二音域集合，由于M>N，因此，该第二音域集合中的音域单元的数量可以大于第一音域集合中的音域单元的数量。当然，服务器也可以根据不同的音域单元划分规则，将该M个第一音高值划分为多个音域单元，使得该第二音域集合中音乐单元的数量等于或者小于第一音域集合中的音域单元的数量。
需要说明的是，本发明对上述第一音域集合和第二音域集合中的音域单元的划分标准不做限定。
此外，上述根据演唱者属性信息，确定两组不同的音域集合的过程，使得服务器在后续获取目标歌曲的难度值的过程中，可以根据该目标歌曲对应的演唱者属性信息，获取对应的难度值，进而，使获得的该目标歌曲的难度值更加准确。
上述步骤202至步骤203为服务器根据多个歌曲的音高值，确定音域集合的过程，上述过程是以服务器根据不同的演唱者属性信息，基于多个歌曲的音高值，确定两个音域集合为例进行说明的，在其他实施例中，服务器还可以不根据演唱者属性信息确定两个音域集合，而是根据歌曲库中的所有歌曲，确定一个音域集合，后续对目标歌曲的难度值的获取过程都基于该一个音域集合进行。本发明实施例在此对是否根据不同的演唱者属性信息，确定两个音域集合不做限定。
204、服务器确定音域集合中的多个音域单元对应的难度系数。
在本发明实施例中，服务器基于上述确定的音域集合中的多个音域单元，分别对该多个音域单元的难度系数进行赋值，其中，每个音域单元的难度系数代表音高值要达到该音域单元的难度，服务器可以对同一演唱属性信息对应的多个音域单元分别赋值不同的难度系数。此外，服务器也可以对不同演唱属性信息对应的多个音域单元分别赋值不同的难度系数。以第一音域集合中的多个音域单元分别为超低音域单元、低音域单元、正常音域单元、高音域单元以及超高音域单元为例，服务器可以确定上述超低音域单元和超高音域单元的难度系数为3a，确定上述低音域单元和高音域单元的难度系数为2a，确定上述正常音域单元的难度系数为a，其中，a可以为正整数。
当然，服务器还可以采用其他方法对该音域单元的难度系数进行赋值，本发明在此对上述多个音域单元对应的难度系数的赋值方法不做限定。
需要说明的是，在其他实施例中，服务器除了可以通过对多个音域单元进行赋值的方式得到对应的难度系数之外，还可以基于不同音域集合中的多个音域单元所携带的相关信息，进行相关的处理过程后，得到每个音域单元对应的难度系数。本发明在此对上述音域集合中的多个音域单元对应的难度系数的确定方法不做限定。
上述步骤201至步骤204为在服务器获取目标歌曲的难度信息之前，基于歌曲库中大量的歌曲，进行音域划分并确定各个音域单元的难度系数的过程。上述过程是以服务器根据演唱者属性信息确定两个音域集合，并分别确定该两个音域集合中多个音域单元对应的难度系数为例进行说明的，在其他实施例中，服务器还可以基于上述所有的音高值，确定一个音域集合，进而，确定该一个音域集合中多个音域单元的难度系数，本发明在此不做限定。此外，上述音域集合中的多个音域单元之间互不重叠，本发明对上述音域单元的划分方法不做限定。
205、服务器获取该目标歌曲中每个音符的音高值和音符时值。
在本发明实施例中，该目标歌曲即为当前所要获取难度值的歌曲，该目标歌曲中包含多个音符，服务器分别获取该目标歌曲中所有音符对应的音高值和音符时值，该音高值和该音符时值可以为MIDI值，具体地，服务器可以将该目标歌曲的简谱信息转换为MIDI文件，基于该MIDI文件可以提取该目标歌曲的每个音符的音高值和音符时值。
需要说明的是，该目标歌曲可以为上述歌曲库中预存的歌曲，也可以为其他任一首歌曲，无论该目标歌曲来自何处，服务器都可基于上述预设的多个音域单元的难度系数获取该目标歌曲的难度值。
上述实施例是以通过服务器来获取目标歌曲的难度值为例进行说明的，在该实施例中，获取目标歌曲的难度值的全部过程都在服务器中实现，因此，终端从服务器中获取到该目标歌曲之后，无需再执行获取该目标歌曲的难度值的过程。在其他实施例中，服务器还可以只完成上述步骤201至步骤204的过程，并将上述步骤201至步骤204中确定音域单元对应的难度系数等发送到终端，终端获取到目标歌曲后，基于服务器发送的音域单元对应的难度系数，实时获取该目标歌曲的难度值，本发明实施例在此不做限定。
206、服务器根据该目标歌曲的演唱者属性信息，确定目标音域集合，该目标音域集合为与该目标歌曲的演唱者属性信息对应的音域集合。
在本发明实施例中，基于上述步骤203中得到的两个音域集合，服务器可以根据该目标歌曲对应的演唱者属性信息，与该两个音域集合携带的演唱者属性信息进行对比，确定该演唱者属性信息对应的音域集合，作为目标音域集合。例如，该目标歌曲的演唱者属性信息为“男声演唱”，则服务器确定对应有“男声演唱”这个演唱者属性信息的上述第一音域集合为该目标歌曲对应的目标音域集合。
207、服务器根据该每个音符的音高值和该目标音域集合中对应音域单元的难度系数，确定每个音符的第一难度系数。
在本发明实施例中，基于上述步骤204中预设的不同音域集合对应的多个音域单元的难度系数，服务器确定该目标歌曲中每个音符的第一难度系数。具体地，服务器可以基于该每个音符的音高值，与目标音域集合中对应的音域单元进行对比，确定该每个音符的音高值所对应的音域单元，并将该音域单元对应的难度系数作为该每个音符的第一难度系数。
以上述步骤203中对于音域单元的举例来说，例如某个音符的音高值为x，如果y1<x<y2，则与该音符的音高值对应的音域单元为低音域单元，例如预设的该低音域单元的难度系数为2a，则该音符的第一难度系数也为2a，同理，该目标歌曲的其他所有音符的第一难度系数也可以通过上述方法来确定。
基于上述过程，该第一难度系数为该每个音符的基础难度系数，后续在该基数难度系数的基础上，服务器再根据该目标歌曲的音符时值或其他因素，逐层增加该目标歌曲的难度系数。
上述步骤206至步骤207，即为服务器根据该每个音符的音高值，确定该每个音符的第一难度系数的过程。上述过程是以服务器根据演唱者属性信息对应的多个音域单元的难度系数，确定第一难度系数为例进行说明的，在其他实施例中，还可以不根据演唱者属性信息确定目标音域集合，而是直接根据目标歌曲的音高值确定第一难度系数，本发明实施例在此不做限定。
208、服务器根据该每个音符的音符时值，对该每个音符的第一难度系数进行调整，得到该每个音符的第二难度系数。
在本发明实施例中，可以在音高值的基础上，考虑音符时值对每个音符的难度系数的影响，进而考虑音符时值对该目标歌曲的难度值的影响。具体地，基于步骤205中服务器获得的该目标歌曲中每个音符的音符时值，对步骤207中服务器获得的每个音符的第一难度系数进行调整，在上述第一难度系数的基础上，服器得到该目标歌曲中每个音符的第二难度系数。
具体地，服务器可以根据歌曲库中所有音符的音符时值，设定第一阈值，例如，服务器可以将歌曲库中出现频率最高的音符时值作为该第一阈值，当该每个音符的音符时值大于该第一阈值时，则在上述第一难度系数的基础上，再加上一个调整值，得到该每个音符对应的第二难度系数。
需要说明的是，上述调整值可以是与该第一难度系数相等的数值，例如，根据步骤207得到的该每个音符的第一难度系数为2a，则该每个音符的音符时值大于该第一阈值时，该每个音符的第二难度系数则为4a。当然，在其他实施例中，服务器还可以基于其他规则设定该第二难度系数，例如，服务器还可以在该第一难度系数的基础上，加上一个小于该调整值的数值，得到该目标歌曲中每个音符的第二难度系数。本发明在此对基于上述第一难度系数的得到第二难度系数的调整方法不做限定。
209、服务器获取第一均值，该第一均值为该目标歌曲中的所有音符的第二难度系数的均值。
在本发明实施例中，通过上述步骤208，服务器获得的第二难度系数为该目标歌曲中每个音符的第二难度系数，由于该目标歌曲中包括多个音符，因此，服务器要想获得该目标歌曲的难度值，可以基于该目标歌曲中每个音符的第二难度系数设定算法，服务器通过计算该目标歌曲中所有音符对应的第二难度系数，得到该目标歌曲的难度值。
在一些实施例中，服务器可以基于该目标歌曲中所有音符的第二难度系数，设定相应的均值算法，计算该目标歌曲中所有音符的第二难度系数的均值，即第一均值，则该第一均值即可作为该目标歌曲的难度值。当然，在其他实施例中，服务器也可以通过其他算法来对该目标歌曲中所有音符的第二难度系数进行计算，例如，服务器还可以将所有音符的第二难度系数相加，来获得该目标歌曲的难度值，本发明在此对基于目标歌曲中所有音符的第二难度系数，得到该目标歌曲的难度值的方法不做限定。
210、服务器将该第一均值作为该目标歌曲的难度值。
在本发明实施例中，上述步骤209至步骤210，即为服务器基于该目标歌曲中每个音符的第二难度系数，确定该目标歌曲的难度值的过程。
在其他实施例中，服务器在获取该目标歌曲的难度值的过程中，除了将音高值和音符时值作为该目标歌曲的难度值的影响因素之外，还可以考虑其它因素的影响。例如，服务器可以考虑该每个音符的音高值与该目标歌曲中其它音符的音高值之差对该目标歌曲的难度值的影响。服务器可以基于该音高值之差，对该每个音符的第二难度系数进行调整，得到该每个音符的第三难度系数。
具体地，服务器可以设定第二阈值，当服务器中该每个音符的音高值与该目标歌曲中其它音符的音高值之差大于该第二阈值时，则在上述第二难度系数的基础上，再加上一个调整值，得到该每个音符对应的第三难度系数。当然，服务器也可以在上述第二难度系数的基础上，加上一个小于该调整值的数值，得到该每个音符对应的第三难度系数，本发明在此对该每个音符对应的第三难度系数的计算方法不做限定。
与步骤209类似，服务器基于上述每个音符的第三难度系数，可以通过相应算法得到该目标歌曲中所有音符的第三难度系数的均值，即第二均值，服务器将该第二均值作为该目标歌曲的难度值。当然，服务器也可以通过其他算法来计算该目标歌曲中所有音符的第三难度系数，本发明在此对基于目标歌曲中所有音符的第三难度系数，得到该目标歌曲的难度值的方法不做限定。
本发明实施例提供的技术方案，在获取目标歌曲的难度值的过程中，基于获取的该目标歌曲中每个音符的音高值和音符时值，来确定目标歌曲的难度值，既考虑到了音高值对目标歌曲的难度值的影响，也考虑到了音符时值对目标歌曲的难度值的影响，同时，也考虑到了音高值之差对目标歌曲的难度值的影响。通过每个音符的音高值，获取到第一难度系数，通过每个音符的音高时值，获取到第二难度系数，通过每个音符的音高值与该目标歌曲中其它音符的音高值之差，获取到第三难度系数，进而，可以通过对上述第一难度系数、第二难度系数和第三难度系数进行综合计算，得到该每个音符的难度系数，进而确定该目标歌曲的难度值，使得获取的目标歌曲的难度值更加准确。
上述所有可选技术方案，可以采用任意结合形成本发明的可选实施例，在此不再一一赘述。
图3是本发明实施例提供的一种获取歌曲的难度信息的装置的结构示意图。参见图3，该装置包括：获取模块301、确定模块302、调整模块303。
获取模块301，用于获取目标歌曲中每个音符的音高值和音符时值；
确定模块302，用于根据该每个音符的音高值，确定该每个音符的第一难度系数，每个第一难度系数为该每个音符在音域集合中对应音域单元的难度系数；
调整模块303，用于根据该每个音符的音符时值，对该每个音符的第一难度系数进行调整，得到该每个音符的第二难度系数；
该确定模块302，还用于基于该每个音符的第二难度系数，确定该目标歌曲的难度值。
在一些实施例中,该确定模块302用于：
获取第一均值，该第一均值为该目标歌曲中的所有音符的第二难度系数的均值；
将该第一均值作为该目标歌曲的难度值。
在一些实施例中,该确定模块302包括：
调整单元，用于根据该每个音符的音高值与该目标歌曲中其他音符的音高值之差，对该每个音符的第二难度系数进行调整，得到该每个音符的第三难度系数；
确定单元，用于基于该每个音符的第三难度系数，确定该目标歌曲的难度值。
在一些实施例中,该确定单元用于：
获取第二均值，该第二均值为该目标歌曲中的所有音符的第三难度系数的均值；
将该第二均值作为该目标歌曲的难度值。
在一些实施例中,该装置还包括：
该获取模块301，还用于获取至少一个歌曲的音高值；
该确定模块302，还用于根据该至少一个歌曲的音高值，确定音域集合，该音域集合包括多个音域单元；
该确定模块302，还用于确定该音域集合中的多个音域单元对应的难度系数。
在一些实施例中,该确定模块302还用于：
根据该至少一个歌曲的音高值和演唱者属性信息，确定两组音高值；
根据该两组音高值，分别确定不同演唱者属性信息对应的音域集合。
在一些实施例中,该确定模块302还用于：
根据该目标歌曲的演唱者属性信息，确定目标音域集合，该目标音域集合为与该目标歌曲的演唱者属性信息对应的音域集合；
根据该每个音符的音高值和该目标音域集合中对应音域单元的难度系数，确定该每个音符的第一难度系数。
本发明实施例提供的技术方案，在获取目标歌曲的难度值的过程中，基于获取的该目标歌曲中每个音符的音高值和音符时值，来确定目标歌曲的难度值，既考虑到了音高值对目标歌曲的难度值的影响，也考虑到了音符时值对目标歌曲的难度值的影响，同时，也考虑到了音高值之差对目标歌曲的难度值的影响。通过每个音符的音高值，获取到第一难度系数，通过每个音符的音高时值，获取到第二难度系数，通过每个音符的音高值与该目标歌曲中其它音符的音高值之差，获取到第三难度系数，进而，可以通过对上述第一难度系数、第二难度系数和第三难度系数进行综合计算，得到该每个音符的难度系数，进而确定该目标歌曲的难度值，使得获取的目标歌曲的难度值更加准确。
需要说明的是：上述实施例提供的获取歌曲的难度信息的装置在获取歌曲的难度信息时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将设备的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的获取歌曲的难度信息的装置与获取歌曲的难度信息的方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
图4是本发明实施例提供的一种终端400的结构框图。该终端400可以是：智能手机、平板电脑、MP3播放器(Moving Picture Experts Group Audio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(Moving Picture Experts Group Audio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、笔记本电脑或台式电脑。终端400还可能被称为用户设备、便携式终端、膝上型终端、台式终端等其他名称。
通常，终端400包括有：处理器401和存储器402。
处理器401可以包括一个或多个处理核心，比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器401可以采用DSP(Digital Signal Processing，数字信号处理)、FPGA(Field－Programmable Gate Array，现场可编程门阵列)、PLA(Programmable Logic Array，可编程逻辑阵列)中的至少一种硬件形式来实现。处理器401也可以包括主处理器和协处理器，主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器，也称CPU(Central ProcessingUnit，中央处理器)；协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中，处理器401可以在集成有GPU(Graphics Processing Unit，图像处理器)，GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。一些实施例中，处理器401还可以包括AI(Artificial Intelligence，人工智能)处理器，该AI处理器用于处理有关机器学习的计算操作。
存储器402可以包括一个或多个计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器402还可包括高速随机存取存储器，以及非易失性存储器，比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。在一些实施例中，存储器402中的非暂态的计算机可读存储介质用于存储至少一个指令，该至少一个指令用于被处理器401所执行以实现本发明中方法实施例提供的获取歌曲的难度信息的方法。
在一些实施例中，终端400还可选包括有：外围设备接口403和至少一个外围设备。处理器401、存储器402和外围设备接口403之间可以通过总线或信号线相连。各个外围设备可以通过总线、信号线或电路板与外围设备接口403相连。具体地，外围设备包括：射频电路404、触摸显示屏405、摄像头406、音频电路407、定位组件408和电源409中的至少一种。
外围设备接口403可被用于将I/O(Input/Output，输入/输出)相关的至少一个外围设备连接到处理器401和存储器402。在一些实施例中，处理器401、存储器402和外围设备接口403被集成在同一芯片或电路板上；在一些其他实施例中，处理器401、存储器402和外围设备接口403中的任意一个或两个可以在单独的芯片或电路板上实现，本实施例对此不加以限定。
射频电路404用于接收和发射RF(Radio Frequency，射频)信号，也称电磁信号。射频电路404通过电磁信号与通信网络以及其他通信设备进行通信。射频电路404将电信号转换为电磁信号进行发送，或者，将接收到的电磁信号转换为电信号。可选地，射频电路404包括：天线系统、RF收发器、一个或多个放大器、调谐器、振荡器、数字信号处理器、编解码芯片组、用户身份模块卡等等。射频电路404可以通过至少一种无线通信协议来与其它终端进行通信。该无线通信协议包括但不限于：城域网、各代移动通信网络(2G、3G、4G及5G)、无线局域网和/或WiFi(Wireless Fidelity，无线保真)网络。在一些实施例中，射频电路404还可以包括NFC(Near Field Communication，近距离无线通信)有关的电路，本发明对此不加以限定。
显示屏405用于显示UI(User Interface，用户界面)。该UI可以包括图形、文本、图标、视频及其它们的任意组合。当显示屏405是触摸显示屏时，显示屏405还具有采集在显示屏405的表面或表面上方的触摸信号的能力。该触摸信号可以作为控制信号输入至处理器401进行处理。此时，显示屏405还可以用于提供虚拟按钮和/或虚拟键盘，也称软按钮和/或软键盘。在一些实施例中，显示屏405可以为一个，设置终端400的前面板；在另一些实施例中，显示屏405可以为至少两个，分别设置在终端400的不同表面或呈折叠设计；在再一些实施例中，显示屏405可以是柔性显示屏，设置在终端400的弯曲表面上或折叠面上。甚至，显示屏405还可以设置成非矩形的不规则图形，也即异形屏。显示屏405可以采用LCD(LiquidCrystal Display，液晶显示屏)、OLED(Organic Light-Emitting Diode,有机发光二极管)等材质制备。
摄像头组件406用于采集图像或视频。可选地，摄像头组件406包括前置摄像头和后置摄像头。通常，前置摄像头设置在终端的前面板，后置摄像头设置在终端的背面。在一些实施例中，后置摄像头为至少两个，分别为主摄像头、景深摄像头、广角摄像头、长焦摄像头中的任意一种，以实现主摄像头和景深摄像头融合实现背景虚化功能、主摄像头和广角摄像头融合实现全景拍摄以及VR(Virtual Reality，虚拟现实)拍摄功能或者其它融合拍摄功能。在一些实施例中，摄像头组件406还可以包括闪光灯。闪光灯可以是单色温闪光灯，也可以是双色温闪光灯。双色温闪光灯是指暖光闪光灯和冷光闪光灯的组合，可以用于不同色温下的光线补偿。
音频电路407可以包括麦克风和扬声器。麦克风用于采集用户及环境的声波，并将声波转换为电信号输入至处理器401进行处理，或者输入至射频电路404以实现语音通信。出于立体声采集或降噪的目的，麦克风可以为多个，分别设置在终端400的不同部位。麦克风还可以是阵列麦克风或全向采集型麦克风。扬声器则用于将来自处理器401或射频电路404的电信号转换为声波。扬声器可以是传统的薄膜扬声器，也可以是压电陶瓷扬声器。当扬声器是压电陶瓷扬声器时，不仅可以将电信号转换为人类可听见的声波，也可以将电信号转换为人类听不见的声波以进行测距等用途。在一些实施例中，音频电路407还可以包括耳机插孔。
定位组件408用于定位终端400的当前地理位置，以实现导航或LBS(LocationBased Service，基于位置的服务)。定位组件408可以是基于美国的GPS(GlobalPositioning System，全球定位系统)、中国的北斗系统、俄罗斯的格雷纳斯系统或欧盟的伽利略系统的定位组件。
电源409用于为终端400中的各个组件进行供电。电源409可以是交流电、直流电、一次性电池或可充电电池。当电源409包括可充电电池时，该可充电电池可以支持有线充电或无线充电。该可充电电池还可以用于支持快充技术。
在一些实施例中，终端400还包括有一个或多个传感器410。该一个或多个传感器410包括但不限于：加速度传感器411、陀螺仪传感器412、压力传感器413、指纹传感器414、光学传感器415以及接近传感器416。
加速度传感器411可以检测以终端400建立的坐标系的三个坐标轴上的加速度大小。比如，加速度传感器411可以用于检测重力加速度在三个坐标轴上的分量。处理器401可以根据加速度传感器411采集的重力加速度信号，控制触摸显示屏405以横向视图或纵向视图进行用户界面的显示。加速度传感器411还可以用于游戏或者用户的运动数据的采集。
陀螺仪传感器412可以检测终端400的机体方向及转动角度，陀螺仪传感器412可以与加速度传感器411协同采集用户对终端400的3D动作。处理器401根据陀螺仪传感器412采集的数据，可以实现如下功能：动作感应(比如根据用户的倾斜操作来改变UI)、拍摄时的图像稳定、游戏控制以及惯性导航。
压力传感器413可以设置在终端400的侧边框和/或触摸显示屏405的下层。当压力传感器413设置在终端400的侧边框时，可以检测用户对终端400的握持信号，由处理器401根据压力传感器413采集的握持信号进行左右手识别或快捷操作。当压力传感器413设置在触摸显示屏405的下层时，由处理器401根据用户对触摸显示屏405的压力操作，实现对UI界面上的可操作性控件进行控制。可操作性控件包括按钮控件、滚动条控件、图标控件、菜单控件中的至少一种。
指纹传感器414用于采集用户的指纹，由处理器401根据指纹传感器414采集到的指纹识别用户的身份，或者，由指纹传感器414根据采集到的指纹识别用户的身份。在识别出用户的身份为可信身份时，由处理器401授权该用户执行相关的敏感操作，该敏感操作包括解锁屏幕、查看加密信息、下载软件、支付及更改设置等。指纹传感器414可以被设置终端400的正面、背面或侧面。当终端400上设置有物理按键或厂商Logo时，指纹传感器414可以与物理按键或厂商Logo集成在一起。
光学传感器415用于采集环境光强度。在一个实施例中，处理器401可以根据光学传感器415采集的环境光强度，控制触摸显示屏405的显示亮度。具体地，当环境光强度较高时，调高触摸显示屏405的显示亮度；当环境光强度较低时，调低触摸显示屏405的显示亮度。在另一个实施例中，处理器401还可以根据光学传感器415采集的环境光强度，动态调整摄像头组件406的拍摄参数。
接近传感器416，也称距离传感器，通常设置在终端400的前面板。接近传感器416用于采集用户与终端400的正面之间的距离。在一个实施例中，当接近传感器416检测到用户与终端400的正面之间的距离逐渐变小时，由处理器401控制触摸显示屏405从亮屏状态切换为息屏状态；当接近传感器416检测到用户与终端400的正面之间的距离逐渐变大时，由处理器401控制触摸显示屏405从息屏状态切换为亮屏状态。
本领域技术人员可以理解，图4中示出的结构并不构成对终端400的限定，可以包括比图示更多或更少的组件，或者组合某些组件，或者采用不同的组件布置。
图5是本发明实施例提供的一种服务器的结构示意图，该服务器500可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上处理器(central processingunits，CPU)501和一个或一个以上的存储器502，其中，该存储器502中存储有至少一条指令，该至少一条指令由该处理器501加载并执行以实现上述各个方法实施例提供的方法。当然，该服务器还可以具有有线或无线网络接口、键盘以及输入输出接口等部件，以便进行输入输出，该服务器还可以包括其他用于实现设备功能的部件，在此不做赘述。
在示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器，上述指令可由终端中的处理器执行以完成上述实施例中获取歌曲的难度信息的方法。例如，该计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，上述程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
上述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (16)

1.一种获取歌曲的难度信息的方法，其特征在于，所述方法包括：
获取目标歌曲中每个音符的音高值和音符时值；
根据所述每个音符的音高值，确定所述每个音符的第一难度系数，每个第一难度系数为所述每个音符在音域集合中对应音域单元的难度系数；
根据所述每个音符的音符时值，对所述每个音符的第一难度系数进行调整，得到所述每个音符的第二难度系数；
基于所述每个音符的第二难度系数，确定所述目标歌曲的难度值。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述每个音符的第二难度系数，确定所述目标歌曲的难度值包括：
获取第一均值，所述第一均值为所述目标歌曲中的所有音符的第二难度系数的均值；
将所述第一均值作为所述目标歌曲的难度值。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述每个音符的第二难度系数，确定所述目标歌曲的难度值包括：
根据所述每个音符的音高值与所述目标歌曲中其他音符的音高值之差，对所述每个音符的第二难度系数进行调整，得到所述每个音符的第三难度系数；
基于所述每个音符的第三难度系数，确定所述目标歌曲的难度值。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述每个音符的第三难度系数，确定所述目标歌曲的难度值包括：
获取第二均值，所述第二均值为所述目标歌曲中的所有音符的第三难度系数的均值；
将所述第二均值作为所述目标歌曲的难度值。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标歌曲中每个音符的音高值和音符时值之前，所述方法还包括：
获取至少一个歌曲的音高值；
根据所述至少一个歌曲的音高值，确定音域集合，所述音域集合包括多个音域单元；
确定所述音域集合中的多个音域单元对应的难度系数。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少一个歌曲的音高值，确定音域集合包括：
根据所述至少一个歌曲的音高值和演唱者属性信息，确定两组音高值；
根据所述两组音高值，分别确定不同演唱者属性信息对应的音域集合。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述每个音符的音高值，确定所述每个音符的第一难度系数包括：
根据所述目标歌曲的演唱者属性信息，确定目标音域集合，所述目标音域集合为与所述目标歌曲的演唱者属性信息对应的音域集合；
根据所述每个音符的音高值和所述目标音域集合中对应音域单元的难度系数，确定所述每个音符的第一难度系数。
8.一种获取歌曲的难度信息的装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取目标歌曲中每个音符的音高值和音符时值；
确定模块，用于根据所述每个音符的音高值，确定所述每个音符的第一难度系数，每个第一难度系数为所述每个音符在音域集合中对应音域单元的难度系数；
调整模块，用于根据所述每个音符的音符时值，对所述每个音符的第一难度系数进行调整，得到所述每个音符的第二难度系数；
所述确定模块，还用于基于所述每个音符的第二难度系数，确定所述目标歌曲的难度值。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述确定模块用于：
获取第一均值，所述第一均值为所述目标歌曲中的所有音符的第二难度系数的均值；
将所述第一均值作为所述目标歌曲的难度值。
10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述确定模块包括：
调整单元，用于根据所述每个音符的音高值与所述目标歌曲中其他音符的音高值之差，对所述每个音符的第二难度系数进行调整，得到所述每个音符的第三难度系数；
确定单元，用于基于所述每个音符的第三难度系数，确定所述目标歌曲的难度值。
11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述确定单元用于：
获取第二均值，所述第二均值为所述目标歌曲中的所有音符的第三难度系数的均值；
将所述第二均值作为所述目标歌曲的难度值。
12.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
所述获取模块，还用于获取至少一个歌曲的音高值；
所述确定模块，还用于根据所述至少一个歌曲的音高值，确定音域集合，所述音域集合包括多个音域单元；
所述确定模块，还用于确定所述音域集合中的多个音域单元对应的难度系数。
13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述确定模块还用于：
根据所述至少一个歌曲的音高值和演唱者属性信息，确定两组音高值；
根据所述两组音高值，分别确定不同演唱者属性信息对应的音域集合。
14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述确定模块还用于：
根据所述目标歌曲的演唱者属性信息，确定目标音域集合，所述目标音域集合为与所述目标歌曲的演唱者属性信息对应的音域集合；
根据所述每个音符的音高值和所述目标音域集合中对应音域单元的难度系数，确定所述每个音符的第一难度系数。
15.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令，所述指令由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1至权利要求7任一项所述的获取歌曲的难度信息的方法所执行的操作。
16.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有至少一条指令，所述指令由处理器加载并执行以实现如权利要求1至权利要求7任一项所述的获取歌曲的难度信息的方法所执行的操作。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111105814A (zh) * 2019-12-27 2020-05-05 福建星网视易信息系统有限公司 歌曲难度系数的确定方法及计算机可读存储介质
CN111739493A (zh) * 2020-06-23 2020-10-02 腾讯音乐娱乐科技（深圳）有限公司 音频处理方法、装置及存储介质

Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6121530A (en) * 1998-03-19 2000-09-19 Sonoda; Tomonari World Wide Web-based melody retrieval system with thresholds determined by using distribution of pitch and span of notes
US20110256929A1 (en) * 2010-03-16 2011-10-20 Harmonix Music Systems, Inc. Simulating Musical Instruments
CN102473408A (zh) * 2009-08-12 2012-05-23 株式会社B3联合 卡拉ok主机装置和程序
CN103730106A (zh) * 2014-01-13 2014-04-16 得理乐器(珠海)有限公司 一种电子乐器智能学习控制方法
CN103823867A (zh) * 2014-02-26 2014-05-28 深圳大学 一种基于音符建模的哼唱式音乐检索方法及系统
CN103955490A (zh) * 2014-04-16 2014-07-30 华为技术有限公司 一种播放音频的方法和设备
EP2573760B1 (en) * 2011-09-22 2015-02-11 Casio Computer Co., Ltd. Musical performance evaluating device and musical performance evaluating method
JP5712669B2 (ja) * 2011-02-24 2015-05-07 ヤマハ株式会社 歌唱音声評価装置
CN105825872A (zh) * 2016-03-15 2016-08-03 腾讯科技（深圳）有限公司 歌曲的难度确定方法和装置
CN106056503A (zh) * 2016-06-01 2016-10-26 苏州科技学院 一种智能化音乐教学平台及其使用方法
CN106228996A (zh) * 2016-07-15 2016-12-14 黄河科技学院 声乐学习电子辅助发音系统
US9773486B2 (en) * 2015-09-28 2017-09-26 Harmonix Music Systems, Inc. Vocal improvisation

Patent Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6121530A (en) * 1998-03-19 2000-09-19 Sonoda; Tomonari World Wide Web-based melody retrieval system with thresholds determined by using distribution of pitch and span of notes
CN102473408A (zh) * 2009-08-12 2012-05-23 株式会社B3联合 卡拉ok主机装置和程序
US20110256929A1 (en) * 2010-03-16 2011-10-20 Harmonix Music Systems, Inc. Simulating Musical Instruments
JP5712669B2 (ja) * 2011-02-24 2015-05-07 ヤマハ株式会社 歌唱音声評価装置
EP2573760B1 (en) * 2011-09-22 2015-02-11 Casio Computer Co., Ltd. Musical performance evaluating device and musical performance evaluating method
CN103730106A (zh) * 2014-01-13 2014-04-16 得理乐器(珠海)有限公司 一种电子乐器智能学习控制方法
CN103823867A (zh) * 2014-02-26 2014-05-28 深圳大学 一种基于音符建模的哼唱式音乐检索方法及系统
CN103955490A (zh) * 2014-04-16 2014-07-30 华为技术有限公司 一种播放音频的方法和设备
US9773486B2 (en) * 2015-09-28 2017-09-26 Harmonix Music Systems, Inc. Vocal improvisation
CN105825872A (zh) * 2016-03-15 2016-08-03 腾讯科技（深圳）有限公司 歌曲的难度确定方法和装置
CN106056503A (zh) * 2016-06-01 2016-10-26 苏州科技学院 一种智能化音乐教学平台及其使用方法
CN106228996A (zh) * 2016-07-15 2016-12-14 黄河科技学院 声乐学习电子辅助发音系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
CHIAO-WEI LIN ET AL.: "《Advanced query by humming system using diffused hidden Markov model and tempo based dynamic programming》", 《IEEE 2016 ASIA-PACIFIC SIGNAL AND INFORMATION PROCESSING ASSOCIATION ANNUAL SUMMIT AND CONFERENCE (APSIPA)》 *

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111105814A (zh) * 2019-12-27 2020-05-05 福建星网视易信息系统有限公司 歌曲难度系数的确定方法及计算机可读存储介质
CN111739493A (zh) * 2020-06-23 2020-10-02 腾讯音乐娱乐科技（深圳）有限公司 音频处理方法、装置及存储介质
CN111739493B (zh) * 2020-06-23 2023-07-14 腾讯音乐娱乐科技（深圳）有限公司 音频处理方法、装置及存储介质

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