CN109035158B - 图像模糊处理方法、装置、存储介质及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本公开涉及一种图像模糊处理方法、装置、存储介质及电子设备，用于解决现有技术中图像模糊处理效果不理想的技术问题。该方法包括：选取待处理图像上目标像素点的基准像素点；计算每一基准像素点与目标像素点的像素差值；至少根据像素差值与权重值之间预设的对应关系，确定每一基准像素点的权重值；根据每一基准像素点的权重值计算得到目标像素点的模糊值；将目标像素点按照模糊值进行模糊处理。
Description
技术领域
本公开涉及图像处理技术领域，具体地，涉及一种图像模糊处理方法、装置、存储介质及电子设备。
背景技术
图像处理技术主要是通过计算机对图像进行分析及处理，以达到图像去噪、增强、复原、分割、提取特征等目的，其中，图像模糊是图像处理技术的重要组成部分。在相关技术中，通常采用均值模糊算法或高斯模糊算法对图像进行模糊处理。然而，通过均值模糊算法获得的图像对图像边缘未作处理，导致图像的部分细节信息丢失，模糊效果与预期的效果相差较大；通过高斯模糊算法对图像进行模糊处理则存在计算量大，导致性能消耗较大的技术问题。
发明内容
本公开的目的是提供一种图像模糊处理方法、装置、存储介质及电子设备，用于解决现有技术中图像模糊处理效果不理想的技术问题。
为了实现上述目的，本公开第一方面提供一种图像模糊处理方法，包括：
选取待处理图像上目标像素点的基准像素点；
计算每一所述基准像素点与所述目标像素点的像素差值；
至少根据所述像素差值与权重值之间预设的对应关系，确定每一所述基准像素点的权重值；
根据每一所述基准像素点的权重值计算得到所述目标像素点的模糊值；
将所述目标像素点按照所述模糊值进行模糊处理。
可选地，所述选取待处理图像上目标像素点的基准像素点，包括：
将所述目标像素点的模糊半径内，所述目标像素点所在像素行以及像素列上所有的像素点作为所述基准像素点。
可选地，所述根据每一所述基准像素点的权重值计算得到所述目标像素点的模糊值，包括：
通过如下公式计算任一所述目标像素点的模糊值
其中，item为任一所述目标像素点，x1,x2…xn为每一所述基准像素点的像素值，w1,w2…wn为每一所述基准像素点对应的权重值。
可选地，在根据每一所述基准像素点的权重值计算得到所述目标像素点的模糊值之前，包括：
计算所述目标像素点的基准像素点的总权重
其中，wi为第i个基准像素点的权重值；
所述根据每一所述基准像素点的权重值计算得到所述目标像素点的模糊值，包括：
在所述目标像素点的基准像素点的总权重
大于第一预设权重阈值时，通过如下公式计算所述目标像素点的模糊值
其中，x1,x2…xn为每一所述基准像素点的像素值，w1,w2…wn为每一所述基准像素点对应的权重值。
可选地，所述方法还包括：
在所述目标像素点的基准像素点的总权重
大于第二预设权重阈值且小于所述第一预设权重阈值时，通过如下公式计算所述目标像素点的模糊值
其中，p为混合系数，x1,x2…xn为每一所述基准像素点的像素值，w1,w2…wn为每一所述基准像素点对应的权重值，xs为所述目标像素点的像素值；
在所述目标像素点的基准像素点的总权重
小于所述第二预设权重阈值时，确定所述目标像素点的模糊值等于所述目标像素点的像素值。
本公开第二方面提供一种图像模糊处理装置，包括：
基准像素点选取模块，选取待处理图像上目标像素点的基准像素点；
像素差值计算模块，用于计算每一所述基准像素点与所述目标像素点的像素差值；
权重值确定模块，用于至少根据所述像素差值与权重值之间预设的对应关系，确定每一所述基准像素点的权重值；
模糊值计算模块，用于根据每一所述基准像素点的权重值计算得到所述目标像素点的模糊值；
模糊处理模块，用于将所述目标像素点按照所述模糊值进行模糊处理。
可选地，所述基准像素点选取模块用于将所述目标像素点的模糊半径内，所述目标像素点所在像素行以及像素列上所有的像素点作为所述基准像素点。
可选地，所述模糊值计算模块用于通过如下公式计算任一所述目标像素点的模糊值
其中，item为任一所述目标像素点，x1,x2…xn为每一所述基准像素点的像素值，w1,w2…wn为每一所述基准像素点对应的权重值。
可选地，所述模糊值计算模块包括：
总权重计算子模块，用于在根据每一所述基准像素点的权重值计算得到所述目标像素点的模糊值之前，计算所述目标像素点的基准像素点的总权重
其中，wi为第i个基准像素点的权重值；
模糊值计算子模块，用于在所述目标像素点的基准像素点的总权重
大于第一预设权重阈值时，通过如下公式计算所述目标像素点的模糊值
其中，x1,x2…xn为每一所述基准像素点的像素值，w1,w2…wn为每一所述基准像素点对应的权重值；
所述模糊值计算子模块，还用于在所述目标像素点的基准像素点的总权重
大于第二预设权重阈值且小于所述第一预设权重阈值时，通过如下公式计算所述目标像素点的模糊值
其中，p为混合系数，x1,x2…xn为每一所述基准像素点的像素值，w1,w2…wn为每一所述基准像素点对应的权重值，xs为所述目标像素点的像素值；
所述模糊值计算子模块，还用于在所述目标像素点的基准像素点的总权重
小于所述第二预设权重阈值时，确定所述目标像素点的模糊值等于所述目标像素点的像素值。
本公开第三方面提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本公开第一方面提供的图像模糊处理方法的步骤。
本公开第四方面提供一种电子设备，包括：
存储器，其上存储有计算机程序；
处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现本公开第一方面提供的图像模糊处理方法的步骤。
根据上述技术方案，通过选取待处理图像上目标像素点的基准像素点，并计算得到每一基准像素点与目标像素点的像素差值，然后根据得到的像素差值与权重值之间预设的对应关系，合理分配每一基准像素点的权重值，进而根据每一基准像素点的权重值计算得到目标像素点的模糊值。其中，基准像素点为目标像素点周围预选取的像素点，在不影响模糊效果的前提下，合理选取基准像素点可以减少像素点的计算量，提升了图像模糊处理效率与算法性能。另外，由于基准像素点的权重值是按照基准像素点与目标像素点之间的相关性大小进行合理分配的，因而将目标像素点按照所得到的目标像素点的模糊值进行模糊处理，得到的模糊图像更加符合整体图像效果。
本公开的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
附图是用来提供对本公开的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本公开，但并不构成对本公开的限制。在附图中：
图1是本公开实施例提供的一种图像模糊处理方法的流程图；
图2是本公开实施例提供的一种基准像素点选取方式的示意图；
图3是本公开实施例提供的一种图像模糊处理方法的流程图；
图4是本公开实施例提供的一种图像模糊处理后的效果对比图；
图5是本公开实施例提供的一种图像模糊处理装置的框图；
图6是本公开实施例提供的一种图像模糊处理装置的模糊值计算模块的框图；
图7是本公开实施例提供的一种电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本公开，并不用于限制本公开。
为了解决现有技术中图像模糊处理效果不理想的技术问题，本公开实施例提供一种图像模糊处理方法、装置、存储介质及电子设备，下面结合具体实施例对本公开提供的技术方案进行详细说明。
图1是本公开实施例提供的一种图像模糊处理方法的流程图，如图1所示，该方法包括以下步骤：
S11、选取待处理图像上目标像素点的基准像素点。
其中，基准像素点为目标像素点周围预选取的像素点。示例地，基准像素点可以是目标像素点周围一定范围内所有的像素点，或者按照一定的规则所确定的选区中所有的像素点。例如，可以将目标像素点的模糊半径内，目标像素点所在像素行以及像素列上所有的像素点作为基准像素点。图2是本公开实施例提供的一种基准像素点选取方式的示意图，如图2所示，目标像素点x的模糊半径为2，目标像素点x的基准像素点包括x1、x2、x3、x4、y1、y2、y3、y4。
值得说明的是，在不影响图像模糊效果的前提下，通过合理选取基准像素点，能够减少需要进行处理的像素数量，提升模糊算法的性能。例如，按照现有技术，对于模糊半径为2的目标像素点进行模糊时，需要对周围的25个基准像素点进行计算，若图片像素为800万，则需要进行2亿次操作，同样的情况下，若基准像素点为目标像素点的模糊半径内，目标像素点的所在行以及所在列上所有像素点的集合，则需要进行6400万次操作，极大地减少了计算量，减少了性能损耗，并且随着模糊半径的增加，性能提升效果更加明显。
S12、计算每一基准像素点与目标像素点的像素差值。
在确定目标像素点的基准像素点后，根据每一像素点的像素值可以计算得到基准像素点与目标像素点的像素差值。示例地，通过GPU(Graphics Processing Unit，图形处理器)加载待处理图像，遍历该图像的每一像素点以获取相应的像素值，并将获取到的像素值进行存储，例如存储于像素值数组中。根据基准像素点与目标像素点相对位置信息，相应获取数组中像素值信息，通过计算可以得到两者的像素差值。这样，在GPU中采用并行编程模式对图像进行模糊处理，加之GPU擅长浮点运算，能够有效提升图像处理效率，提升模糊算法的性能。
S13、至少根据像素差值与权重值之间预设的对应关系，确定每一基准像素点的权重值。
在一种可能的实施方式中，根据像素差值与权重值之间预设的对应关系，确定每一基准像素点的权重值。其中，像素差值与权重值之间预设的对应关系为：随着基准像素点与目标像素点的像素差值的增大，基准像素点的权重值相应的减小。例如，图2中基准像素点x1与目标像素点x的像素差值小于基准像素点y1与目标像素点x的像素差值，则基准像素点x1的权重值大于基准像素点y1的权重值。
在另一种可能的实施方式中，像素差值与权重值之间预设的对应关系为：随着基准像素点与目标像素点的像素差值的增大，基准像素点的权重值相应的减小，且随着基准像素点与目标像素点的像素距离(或其他相关变量)的增大，基准像素点的权重值相应的减小。例如，图2中基准像素点x2与目标像素点x的像素差值大于基准像素点y4与目标像素点x的像素差值，由于基准像素点x2与目标像素点x的距离小于基准像素点y4与目标像素点x的距离，基准像素点x2的权重值可能大于基准像素点y4的权重值，也可能小于基准像素点y4的权重值，最终大小关系需要根据具体的相关系数来确定。
S14、根据每一基准像素点的权重值计算得到目标像素点的模糊值。
具体地，通过如下公式计算任一目标像素点的模糊值
其中，item为任一目标像素点，x1,x2…xn为每一基准像素点，w1,w2…wn为每一基准像素点对应的权重值。
例如，目标像素点x的像素值为172，模糊半径为1，基准像素点x1、x2、x3、x4的像素值分别为176、182、157、169，权重值分别为0.4、0.2、0.1、0.3，根据上述公式可以得到目标像素点x的模糊值
S15、将目标像素点按照模糊值进行模糊处理。
采用上述方法，通过选取待处理图像上目标像素点的基准像素点，并计算得到每一基准像素点与目标像素点的像素差值，然后根据得到的像素差值与权重值之间预设的对应关系，合理分配每一基准像素点的权重值，进而根据每一基准像素点的权重值计算得到目标像素点的模糊值。其中，基准像素点为目标像素点周围预选取的像素点，在不影响模糊效果的前提下，合理选取基准像素点可以减少像素点的计算量，提升了图像模糊处理效率与算法性能。另外，由于基准像素点的权重值是按照基准像素点与目标像素点之间的相关性大小进行合理分配的，因而将目标像素点按照所得到的目标像素点的模糊值进行模糊处理，可以优化图像模糊处理效果，使得到的模糊图像更加符合整体图像效果。
图3是本公开实施例提供的一种图像模糊处理方法的流程图，如图3所示，该方法包括以下步骤：
S30、选取待处理图像上目标像素点的基准像素点。
S31、计算每一基准像素点与目标像素点的像素差值。
S32、至少根据像素差值与权重值之间预设的对应关系，确定每一基准像素点的权重值。
在一示例性实施例中，根据每一基准像素点的权重值计算得到目标像素点的模糊值，包括：
S33、计算目标像素点的基准像素点的总权重。
通过公式
计算目标像素点的基准像素点的总权重，其中，wi为第i个基准像素点的权重值。
S34、判断目标像素点的基准像素点的总权重是否大于第一预设权重阈值。
在目标像素点的基准像素点的总权重
大于第一预设权重阈值时，执行步骤S35，否则执行步骤S36。例如，第一预设权重阈值等于0.5，那么当目标像素点的基准像素点的总权重大于0.5时，执行步骤S35，当目标像素点的基准像素点的总权重小于0.5时，执行步骤S36。
S35、通过公式计算目标像素点的模糊值
具体地，通过如下公式计算目标像素点的模糊值
其中，x1,x2…xn为每一基准像素点的像素值，w1,w2…wn为每一基准像素点对应的权重值。
S36、判断目标像素点的基准像素点的总权重是否大于第二预设权重阈值。
在目标像素点的基准像素点的总权重
大于第二预设权重阈值且小于第一预设权重阈值时，执行步骤S37，否则执行步骤S38。例如，第二预设权重阈值等于0.4，那么当目标像素点的基准像素点的总权重大于0.4且小于0.5时，执行步骤S37；当目标像素点的基准像素点的总权重小于0.4时，执行步骤S38。
S37、通过公式计算目标像素点的模糊值
具体地，通过如下公式计算目标像素点的模糊值
其中，p为混合系数，x1,x2…xn为每一基准像素点的像素值，w1,w2…wn为每一基准像素点对应的权重值，xs为目标像素点的像素值。
示例地，在一种可能的实施方式中，混合系数
其中t1为第二预设阈值，例如第二预设阈值等于0.4。当目标像素点x的像素值为172，模糊半径为1，基准像素点x1、x2、x3、x4的像素值分别为198、227、130、152，权重值分别为0.15、0.07、0.09、0.17，根据上述公式可以计算得到目标像素点x的模糊值
S38、确定目标像素点的模糊值等于目标像素点的像素值。
在目标像素点的基准像素点的总权重
小于第二预设权重阈值时，表明该目标像素点接近图像边缘，则不进行模糊处理，直接确定目标像素点的模糊值等于目标像素点的像素值。
S39、将目标像素点按照模糊值进行模糊处理。
图4是本公开实施例提供的一种图像模糊处理后的效果对比图，如图4所示：图像40是待处理图像的原图，图像41是采用现有技术进行模糊处理后的图像效果图，而采用本公开实施例提供的图像模糊处理方法对图像进行模糊处理，得到的效果图为图像42。
综上可知，采用本公开提供的图像模糊处理方法，像素点的实际权重值可以根据周边各像素点的实际像素值进行自适应计算调整，优化图像模糊处理效果。此外，根据阈值条件对模糊值分类处理，并加强图像边缘点的模糊值计算，使模糊后的图像保留了更多细节，边界处理效果更加符合整体图像，对于边界较为清晰的图像效果更明显，进而提升了算法性能。
图5是根据一示例性实施例示出的一种图像模糊处理装置的框图，该装置500可以通过软件、硬件或者两者结合实现成为电子设备的部分或者全部。参照图5，该装置500包括：
基准像素点选取模块510，用于选取待处理图像上目标像素点的基准像素点；
具体地，基准像素点选取模块510用于将目标像素点的模糊半径内，目标像素点所在像素行以及像素列上所有的像素点作为基准像素点。
像素差值计算模块520，用于计算每一基准像素点与目标像素点的像素差值；
权重值确定模块530，用于至少根据像素差值与权重值之间预设的对应关系，确定每一基准像素点的权重值；
模糊值计算模块540，用于根据每一基准像素点的权重值计算得到目标像素点的模糊值；
具体地，模糊值计算模块540用于通过如下公式计算任一目标像素点的模糊值
其中，item为任一目标像素点，x1,x2…xn为每一基准像素点的像素值，w1,w2…wn为每一基准像素点对应的权重值。
模糊处理模块550，用于将目标像素点按照模糊值进行模糊处理。
在一种可能的实施方式中，图像模糊处理装置500的模糊值计算模块540的框图如图6所示，包括：
总权重计算子模块541，用于在根据每一基准像素点的权重值计算得到目标像素点的模糊值之前，计算目标像素点的基准像素点的总权重
其中，wi为第i个基准像素点的权重值；
模糊值计算子模块542，用于在目标像素点的基准像素点的总权重
大于第一预设权重阈值时，通过如下公式计算目标像素点的模糊值
其中，x1,x2…xn为每一基准像素点的像素值，w1，w2…wn为每一基准像素点对应的权重值；
模糊值计算子模块542，还用于在目标像素点的基准像素点的总权重
大于第二预设权重阈值且小于第一预设权重阈值时，通过如下公式计算目标像素点的模糊值
其中，p为混合系数，x1,x2…xn为每一基准像素点的像素值，w1,w2…wn为每一基准像素点对应的权重值，xs为目标像素点的像素值；
模糊值计算子模块542，还用于在目标像素点的基准像素点的总权重
小于第二预设权重阈值时，确定目标像素点的模糊值等于目标像素点的像素值。
采用上述装置，通过合理选取基准像素点可以减少像素点的计算量，提升图像模糊处理效率与算法性能。另外，可以根据周边各像素点的实际像素值进行自适应计算像素点的实际权重值，并加强图像边缘点的模糊值计算，优化了图像模糊处理效果，使模糊后的图像保留了更多细节，边界处理效果更加符合整体图像，对于边界较为清晰的图像效果更明显，进而提升了算法性能。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
图7是根据一示例性实施例示出的一种电子设备700的框图。如图7所示，该电子设备700可以包括：处理器701，存储器702。该电子设备700还可以包括多媒体组件703，输入/输出(I/O)接口704，以及通信组件705中的一者或多者。
其中，处理器701用于控制该电子设备700的整体操作，以完成上述的图像模糊处理方法中的全部或部分步骤。存储器702用于存储各种类型的数据以支持在该电子设备700的操作，这些数据例如可以包括用于在该电子设备700上操作的任何应用程序或方法的指令，以及应用程序相关的数据，例如联系人数据、收发的消息、图片、音频、视频等等。该存储器702可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，例如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，简称SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory，简称EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，简称EPROM)，可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory，简称PROM)，只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。多媒体组件703可以包括屏幕和音频组件。其中屏幕例如可以是触摸屏，音频组件用于输出和/或输入音频信号。例如，音频组件可以包括一个麦克风，麦克风用于接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器702或通过通信组件705发送。音频组件还包括至少一个扬声器，用于输出音频信号。I/O接口704为处理器701和其他接口模块之间提供接口，上述其他接口模块可以是键盘，鼠标，按钮等。这些按钮可以是虚拟按钮或者实体按钮。通信组件705用于该电子设备700与其他设备之间进行有线或无线通信。无线通信，例如Wi-Fi，蓝牙，近场通信(Near FieldCommunication，简称NFC)，2G、3G或4G，或它们中的一种或几种的组合，因此相应的该通信组件705可以包括：Wi-Fi模块，蓝牙模块，NFC模块。
在一示例性实施例中，电子设备700可以被一个或多个应用专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称ASIC)、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，简称DSP)、数字信号处理设备(Digital Signal Processing Device，简称DSPD)、可编程逻辑器件(Programmable Logic Device，简称PLD)、现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，简称FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述的图像模糊处理方法。
在另一示例性实施例中，还提供了一种包括程序指令的计算机可读存储介质，该程序指令被处理器执行时实现上述的图像模糊处理方法的步骤。例如，该计算机可读存储介质可以为上述包括程序指令的存储器702，上述程序指令可由电子设备700的处理器701执行以完成上述的图像模糊处理方法。
以上结合附图详细描述了本公开的优选实施方式，但是，本公开并不限于上述实施方式中的具体细节，在本公开的技术构思范围内，可以对本公开的技术方案进行多种简单变型，这些简单变型均属于本公开的保护范围。
另外需要说明的是，在上述具体实施方式中所描述的各个具体技术特征，在不矛盾的情况下，可以通过任何合适的方式进行组合。为了避免不必要的重复，本公开对各种可能的组合方式不再另行说明。
此外，本公开的各种不同的实施方式之间也可以进行任意组合，只要其不违背本公开的思想，其同样应当视为本公开所公开的内容。
Claims (8)
1.一种图像模糊处理方法，其特征在于，包括：
选取待处理图像上目标像素点的基准像素点；
计算每一所述基准像素点与所述目标像素点的像素差值；
至少根据所述像素差值与权重值之间预设的对应关系，确定每一所述基准像素点的权重值；
根据每一所述基准像素点的权重值计算得到所述目标像素点的模糊值；
将所述目标像素点按照所述模糊值进行模糊处理；
在根据每一所述基准像素点的权重值计算得到所述目标像素点的模糊值之前，包括：
计算所述目标像素点的基准像素点的总权重
其中，wi为第i个基准像素点的权重值；
所述根据每一所述基准像素点的权重值计算得到所述目标像素点的模糊值，包括：
在所述目标像素点的基准像素点的总权重
大于第二预设权重阈值且小于第一预设权重阈值时，通过如下公式计算所述目标像素点的模糊值
其中，p为混合系数，且
t1为所述第二预设阈值，x1，x2...xn为每一所述基准像素点的像素值，w1，w2...wn为每一所述基准像素点对应的权重值，xs为所述目标像素点的像素值。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述选取待处理图像上目标像素点的基准像素点，包括：
将所述目标像素点的模糊半径内，所述目标像素点所在像素行以及像素列上所有的像素点作为所述基准像素点。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在所述目标像素点的基准像素点的总权重
大于所述第一预设权重阈值时，通过如下公式计算所述目标像素点的模糊值
其中，x1，x2...xn为每一所述基准像素点的像素值，w1，w2...wn为每一所述基准像素点对应的权重值。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在所述目标像素点的基准像素点的总权重
小于所述第二预设权重阈值时，确定所述目标像素点的模糊值等于所述目标像素点的像素值。
5.一种图像模糊处理装置，其特征在于，包括：
基准像素点选取模块，选取待处理图像上目标像素点的基准像素点；
像素差值计算模块，用于计算每一所述基准像素点与所述目标像素点的像素差值；
权重值确定模块，用于至少根据所述像素差值与权重值之间预设的对应关系，确定每一所述基准像素点的权重值；
模糊值计算模块，用于根据每一所述基准像素点的权重值计算得到所述目标像素点的模糊值；
模糊处理模块，用于将所述目标像素点按照所述模糊值进行模糊处理；
所述模糊值计算模块包括：
总权重计算子模块，用于在根据每一所述基准像素点的权重值计算得到所述目标像素点的模糊值之前，计算所述目标像素点的基准像素点的总权重
其中，wi为第i个基准像素点的权重值；
模糊值计算子模块，用于在所述目标像素点的基准像素点的总权重
大于第二预设权重阈值且小于第一预设权重阈值时，通过如下公式计算所述目标像素点的模糊值
其中，p为混合系数，且
t1为所述第二预设阈值，x1，x2...xn为每一所述基准像素点的像素值，w1，w2...wn为每一所述基准像素点对应的权重值，xs为所述目标像素点的像素值。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，
所述模糊值计算子模块，用于在所述目标像素点的基准像素点的总权重
大于所述第一预设权重阈值时，通过如下公式计算所述目标像素点的模糊值
其中，x1，x2...xn为每一所述基准像素点的像素值，w1，w2...wn为每一所述基准像素点对应的权重值；
所述模糊值计算子模块，还用于在所述目标像素点的基准像素点的总权重
小于所述第二预设权重阈值时，确定所述目标像素点的模糊值等于所述目标像素点的像素值。
7.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1至4中任一项所述方法的步骤。
8.一种电子设备，其特征在于，包括：
存储器，其上存储有计算机程序；
处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现权利要求1至4中任一项所述方法的步骤。
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