CN109035140A - 一种大规模遥感数据镶嵌分幅方法 - Google Patents
一种大规模遥感数据镶嵌分幅方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109035140A CN109035140A CN201810735128.0A CN201810735128A CN109035140A CN 109035140 A CN109035140 A CN 109035140A CN 201810735128 A CN201810735128 A CN 201810735128A CN 109035140 A CN109035140 A CN 109035140A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- image
- framing
- inlays
- character string
- width
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Withdrawn
Links
- 238000009432 framing Methods 0.000 title claims abstract description 40
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 19
- 241001269238 Data Species 0.000 abstract 1
- 238000007792 addition Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000000149 penetrating effect Effects 0.000 description 1
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 1
- 238000010187 selection method Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T3/00—Geometric image transformations in the plane of the image
- G06T3/40—Scaling of whole images or parts thereof, e.g. expanding or contracting
- G06T3/4038—Image mosaicing, e.g. composing plane images from plane sub-images
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T5/00—Image enhancement or restoration
- G06T5/50—Image enhancement or restoration using two or more images, e.g. averaging or subtraction
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Image Processing (AREA)
Abstract
本发明公开了一种大规模遥感数据镶嵌分幅方法，步骤为：输入n幅影像；获取每幅影像的有效区域；输出一幅影像与其它影像重叠区域的镶嵌线点字符串；再输出与下一幅影像的镶嵌线点字符串；将两次镶嵌线点字符串求交集；将所有镶嵌线点字符串交集和对应影像输出为shp文件，得到整个影像区域的镶嵌线网络；计算镶嵌结果的覆盖范围以及整幅输出影像左上角、右下角经纬度坐标；根据经纬度范围和国家分幅标准求得镶嵌影像分幅行列，建立分幅shp文件；根据分幅行列和镶嵌线网络输出分幅结果。本发明将镶嵌和分幅同时进行，不仅避免了输出大数据量的中间文件，而且运算速度得到了大幅度提高，运算安全性较强，尤其适用于处理大规模遥感数据文件。
Description
技术领域
本发明涉及一种方法，尤其涉及一种大规模遥感数据镶嵌分幅方法。
背景技术
遥感影像镶嵌是遥感技术应用的重要内容之一，特别是对于较大范围的卫星遥感和区域性(如城市)航空遥感而言，研究区域涉及的范围往往不是一幅影像所能覆盖的，需要多幅影像进行镶嵌，形成较大范围的遥感影像图，便于更好地统一处理、解译、分析和研究。
遥感影像分幅是按统一基准对大幅影像进行分割处理，来满足后续特殊需求，其最主要的技术是实现快速存储和处理。在目前的大数据量影像处理流程中，均是先对多幅影像采用某种方法进行镶嵌处理，得到一幅镶嵌后的影像之后，再对这幅影像使用标准进行分幅处理。这种处理方式需要先将镶嵌的结果输出，再进行分幅处理，因此在处理大数量文件时，不仅影像处理速度慢，而且安全性不高。
发明内容
为了解决上述技术所存在的不足之处，本发明提供了一种大规模遥感数据镶嵌分幅方法。
为了解决以上技术问题，本发明采用的技术方案是：一种大规模遥感数据镶嵌分幅方法，其整体步骤为：
一、输入n幅经过正射校正后的含有地理信息的影像；
二、由于影像数据在经过正射校正后会出现黑色区域，首先通过无效值对比获取有效区域四点位置，从而获取每幅影像的有效区域；
三、选择一幅影像与其余影像进行两幅影像之间的镶嵌线生成；如果有重叠区域，则输出镶嵌线点字符串；
四、再使选择的影像与下一幅影像生成镶嵌线，获取镶嵌线点字符串；
五、将两次的镶嵌线点字符串求交集，得到每幅影像与其它影像有重叠区域镶嵌线点字符串的交集；
六、将所有镶嵌线点字符串交集和对应影像输出为shp文件，得到整个影像区域的镶嵌线网络；
七、通过求得的输入影像数据的镶嵌线网络，计算镶嵌结果的覆盖范围；再根据步骤二获取的每幅影像的有效区域，计算整幅输出影像左上角、右下角经纬度坐标；
八、根据经纬度范围和国家分幅标准求得镶嵌影像分幅行列，建立分幅shp文件；
九、建立待镶嵌影像、镶嵌线shp文件、分幅shp文件的关系，输出分幅结果。
进一步地，步骤二使用经纬度判断影像之间是否有重叠区域，循环操作，循环语句为for i＝0:n-1，for j＝i+1:n；其中，i为影像索引取值为0到n-1。
进一步地，步骤五中外层循环以第i幅影像为基础，定义其有效区域为P；若i与j有重叠区域，根据选择的镶嵌线生成方法求i与j的镶嵌线，获得镶嵌线点字符串P0；然后就P与P0的交集，将值赋给P，即P＝P∩P0，继续进行；若第i幅影像与其它影像有重叠区域，则成功生成镶嵌线，得到所有重叠区域的shp文件。
本发明在镶嵌线网络生成之后没有直接输出，而是进行分幅处理，镶嵌和分幅同时进行，不仅避免了输出大数据量的中间文件，而且运算速度得到了大幅度提高，运算安全性较强，尤其适用于处理大规模遥感数据文件。
附图说明
图1为本发明的整体流程示意图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
一种大规模遥感数据镶嵌分幅方法，其整体步骤为：
一、输入n幅经过正射校正后的含有地理信息的影像；
二、由于影像数据在经过正射校正后会出现黑色区域，首先通过无效值对比获取有效区域四点位置，从而获取每幅影像的有效区域；
三、选择一幅影像与其余影像进行两幅影像之间的镶嵌线生成；如果有重叠区域，则输出镶嵌线点字符串；
四、再使选择的影像与下一幅影像生成镶嵌线，获取镶嵌线点字符串；
五、将两次的镶嵌线点字符串求交集，得到每幅影像与其它影像有重叠区域镶嵌线点字符串的交集；
六、将所有镶嵌线点字符串交集和对应影像输出为shp文件，得到整个影像区域的镶嵌线网络；
七、通过求得的输入影像数据的镶嵌线网络，计算镶嵌结果的覆盖范围；再根据步骤二获取的每幅影像的有效区域，计算整幅输出影像左上角、右下角经纬度坐标；
八、根据经纬度范围和国家分幅标准求得镶嵌影像分幅行列，建立分幅shp文件；
九、建立待镶嵌影像、镶嵌线shp文件、分幅shp文件的关系，输出分幅结果。
为了对本发明的详细操作过程做进一步阐述，下面通过一项具体实施例做详细说明。
实施例一：
如图1所示，根据以下步骤对大规模遥感数据进行镶嵌分幅：
1、输入n幅经过正射校正后的含有地理信息的遥感影像；
2、对每幅影像通过10倍或者5倍采样得到影像数据，由于影像数据在经过正射校正后会出现黑色区域，首先通过无效值(一般无效值为0，可以通过读取影像第一个像素值判断)对比获取有效区域四点位置，从而获取每幅影像的有效区域；该步骤通过经纬度判断影像之间是否有重叠区域，循环操作，循环语句为for i＝0:n-1，for j＝i+1:n；其中，i为影像索引取值为0到n-1；
3、外层循环以第i幅影像为基础，定义其有效区域为P；根据选择的镶嵌线生成方法求i与j的镶嵌线(若有重叠区域的话)，获得镶嵌线点字符串P0；然后求P与P0的交集，将值赋给P，即P＝P∩P0，继续进行；
4、若第i幅影像与其它影像有重叠区域，则成功生成镶嵌线，得到所有重叠区域的shp文件；
5、通过求得的输入影像数据的镶嵌线网络，计算镶嵌结果的覆盖范围；再根据步骤二获取的每幅影像的有效区域，计算整幅输出影像左上角、右下角经纬度坐标；
6、根据经纬度范围和国家分幅标准求得镶嵌影像分幅行列，建立分幅shp文件；
7、建立待镶嵌影像、镶嵌线shp文件、分幅shp文件的关系，输出分幅结果。
上述实施方式并非是对本发明的限制，本发明也并不仅限于上述举例，本技术领域的技术人员在本发明的技术方案范围内所做出的变化、改型、添加或替换，也均属于本发明的保护范围。
Claims (3)
1.一种大规模遥感数据镶嵌分幅方法，其特征在于：所述方法的整体步骤为：
一、输入n幅经过正射校正后的含有地理信息的影像；
二、由于影像数据在经过正射校正后会出现黑色区域，首先通过无效值对比获取有效区域四点位置，从而获取每幅影像的有效区域；
三、选择一幅影像与其余影像进行两幅影像之间的镶嵌线生成；如果有重叠区域，则输出镶嵌线点字符串；
四、再使选择的影像与下一幅影像生成镶嵌线，获取镶嵌线点字符串；
五、将两次的镶嵌线点字符串求交集，得到每幅影像与其它影像有重叠区域镶嵌线点字符串的交集；
六、将所有镶嵌线点字符串交集和对应影像输出为shp文件，得到整个影像区域的镶嵌线网络；
七、通过求得的输入影像数据的镶嵌线网络，计算镶嵌结果的覆盖范围；再根据步骤二获取的每幅影像的有效区域，计算整幅输出影像左上角、右下角经纬度坐标；
八、根据经纬度范围和国家分幅标准求得镶嵌影像分幅行列，建立分幅shp文件；
九、建立待镶嵌影像、镶嵌线shp文件、分幅shp文件的关系，输出分幅结果。
2.根据权利要求1所述的大规模遥感数据镶嵌分幅方法，其特征在于：所述步骤二使用经纬度判断影像之间是否有重叠区域，循环操作，循环语句为for i＝0:n-1，for j＝i+1:n；其中，i为影像索引取值为0到n-1。
3.根据权利要求2所述的大规模遥感数据镶嵌分幅方法，其特征在于：所述步骤五中外层循环以第i幅影像为基础，定义其有效区域为P；若i与j有重叠区域，根据选择的镶嵌线生成方法求i与j的镶嵌线，获得镶嵌线点字符串P0；然后求P与P0的交集，将值赋给P，即P＝P∩P0，继续进行；若第i幅影像与其它影像有重叠区域，则成功生成镶嵌线，得到所有重叠区域的shp文件。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810735128.0A CN109035140A (zh) | 2018-07-06 | 2018-07-06 | 一种大规模遥感数据镶嵌分幅方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810735128.0A CN109035140A (zh) | 2018-07-06 | 2018-07-06 | 一种大规模遥感数据镶嵌分幅方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN109035140A true CN109035140A (zh) | 2018-12-18 |
Family
ID=64641403
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201810735128.0A Withdrawn CN109035140A (zh) | 2018-07-06 | 2018-07-06 | 一种大规模遥感数据镶嵌分幅方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN109035140A (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111080520A (zh) * | 2019-12-10 | 2020-04-28 | 西安中科星图空间数据技术有限公司 | 一种基于主框架搜索的卫星影像快速镶嵌方法及装置 |
| CN111311750A (zh) * | 2020-01-17 | 2020-06-19 | 武汉大学 | 一种基于约束三角网的镶嵌线网络全局优化方法 |
-
2018
- 2018-07-06 CN CN201810735128.0A patent/CN109035140A/zh not_active Withdrawn
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111080520A (zh) * | 2019-12-10 | 2020-04-28 | 西安中科星图空间数据技术有限公司 | 一种基于主框架搜索的卫星影像快速镶嵌方法及装置 |
| CN111311750A (zh) * | 2020-01-17 | 2020-06-19 | 武汉大学 | 一种基于约束三角网的镶嵌线网络全局优化方法 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Li et al. | Integrated shadow removal based on photogrammetry and image analysis | |
| He et al. | Improving the normalized difference built-up index to map urban built-up areas using a semiautomatic segmentation approach | |
| Chen et al. | Building detection in an urban area using lidar data and QuickBird imagery | |
| Comber et al. | Using shadows in high-resolution imagery to determine building height | |
| CN105849685A (zh) | 用于图像区域的编辑选项 | |
| Lu et al. | Hsi road: a hyper spectral image dataset for road segmentation | |
| Yu et al. | Analysis of large-scale UAV images using a multi-scale hierarchical representation | |
| KR101495299B1 (ko) | 3차원 형상 획득 장치 및 그 획득 방법 | |
| CN102084397A (zh) | 图像处理设备、方法和程序 | |
| CN109035140A (zh) | 一种大规模遥感数据镶嵌分幅方法 | |
| Besheer et al. | Modified invariant colour model for shadow detection | |
| Lang et al. | Combined object-based classification and manual interpretation–synergies for a quantitative assessment of parcels and biotopes | |
| Song et al. | Mosaicking UAV orthoimages using bounded Voronoi diagrams and watersheds | |
| CN112241700A (zh) | 一种额头精准定位的多目标额温测量方法 | |
| CN108764139A (zh) | 一种人脸检测方法、移动终端及计算机可读存储介质 | |
| Agisoft | Metashape python reference | |
| CN106371614A (zh) | 手势识别的优化方法和装置 | |
| Huang et al. | Detecting shadows in high-resolution remote-sensing images of urban areas using spectral and spatial features | |
| CN109087373A (zh) | 一种大规模遥感数据网络拼接线自动生成方法 | |
| CN103473984A (zh) | 网络环境下基于模板的动态地图获取方法 | |
| JP2008077460A (ja) | 画像評価装置およびそのプログラム | |
| CN113052923A (zh) | 色调映射方法、装置、电子设备和存储介质 | |
| Wang et al. | In-image accessibility indication | |
| Zheng et al. | Automatic seam-line determination for orthoimage mosaics using edge-tracking based on a DSM | |
| Zhang et al. | Indicators for separating undesirable and well-delineated tree crowns in high spatial resolution images |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| CB02 | Change of applicant information |
Address after: 101399 No. 2 East Airport Road, Shunyi Airport Economic Core Area, Beijing (1st, 5th and 7th floors of Industrial Park 1A-4) Applicant after: Zhongke Star Map Co., Ltd. Address before: 101399 No. 2 East Airport Road, Shunyi Airport Economic Core Area, Beijing (1st, 5th and 7th floors of Industrial Park 1A-4) Applicant before: Space Star Technology (Beijing) Co., Ltd. |
|
| CB02 | Change of applicant information | ||
| WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |
Application publication date: 20181218 |
|
| WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |