CN109035071A - 半自助餐厅自动扣费方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种半自助餐厅自动扣费方法，该方法包括使用一种半自助餐厅自动扣费系统来进行自动扣费，所述半自助餐厅自动扣费系统包括：实时捕获设备，设置在半自助餐厅的扣费操作台的左上方，用于对所述扣费操作台上的场景进行实时图像捕获，以获得对应的操作台图像，并输出所述操作台图像；图像分析设备，与所述实时捕获设备连接，用于在所述操作台图像与预设操作台背景图像不符时，发送菜盘存在信号，并发送所述操作台图像，否则发送无菜盘信号；现场定价设备，与动态范围调整设备连接，用于接收范围修正图像，对所述范围修正图像中的菜盘的颜色进行检测，并基于检测到的颜色确定对半自助餐厅的扣费操作台上的菜盘的定价数额。

Description

半自助餐厅自动扣费方法
技术领域
本发明涉及电子扣费领域，尤其涉及一种半自助餐厅自动扣费方法。
背景技术
自动扣费是利用IC卡的保密性和读写储存的功能，把充值金额数通过读写设备写到IC卡内储存，形成电子钱包。消费时在收费设备上设置消费金额，把IC卡靠近读写器的感应线圈，则收费机扣掉IC卡内相应的消费今额，从而完成消费过程。具有简单快捷、干净卫生的特性，避免造成污染、人为出错的可能。
发明内容
为了解决当前半自助餐厅的结账速度偏慢的技术问题，本发明提供了一种半自助餐厅自动扣费方法，在定制的高精度图像处理的基础上，基于半自助餐厅的扣费操作台上的菜盘的颜色确定相应的定价数额，从而提高了半自助餐厅的结账速度；其中，能够对待处理图像中的条纹噪声情况进行分析，并基于分析结果制定相适应的图像滤波机制，实现了图像的针对性滤波处理。
根据本发明的一方面，提供一种半自助餐厅自动扣费方法，该方法包括使用一种半自助餐厅自动扣费系统来进行自动扣费，所述半自助餐厅自动扣费系统包括：实时捕获设备，设置在半自助餐厅的扣费操作台的左上方，用于对所述扣费操作台上的场景进行实时图像捕获，以获得对应的操作台图像，并输出所述操作台图像；图像分析设备，与所述实时捕获设备连接，用于在所述操作台图像与预设操作台背景图像不符时，发送菜盘存在信号，并发送所述操作台图像，否则发送无菜盘信号；数量检测设备，与所述图像分析设备连接，用于接收所述操作台图像，获取所述操作台图像中的每一个像素点，基于邻域像素点的像素值确定所述操作台图像中的每一个像素点是否为边沿像素点，并获取所述操作台图像中的边沿像素点的累计数值；定制边沿处理设备，与所述数量检测设备连接，用于接收所述操作台图像中的边沿像素点的累计数值和所述操作台图像，并基于所述操作台图像中的边沿像素点的累计数值确定对所述操作台图像执行边沿处理的强度，以获得并输出相应的定制处理图像；CF存储卡，用于存储非条纹权重值和条纹权重值，所述非条纹权重值为领域窗口中像素点未在条纹区域时被赋予的权重值，所述条纹权重值为领域窗口中像素点在条纹区域时被赋予的权重值，所述非条纹权重值是所述条纹权重值的倍数；数据解析设备，与所述定制边沿处理设备连接，用于接收所述定制处理图像，对所述定制处理图像进行条纹分析，以确定所述定制处理图像中是否存在条纹噪声，并在确定存在条纹噪声时，发出条纹获取信号，以及还基于所述条纹噪声的幅值提取领域窗口的大小；所述数据解析设备还用于在确定不存在条纹噪声时，发出条纹未获取信号；数据处理设备，分别与所述数据解析设备和所述CF存储卡连接，用于在接收到所述条纹获取信号时，对所述定制处理图像中的每一个像素点进行以下滤波动作：将所述像素点作为目标像素点并获取其像素值，基于所述数据解析设备提取的领域窗口确定所述定制处理图像中所述目标像素点的各个领域像素点的各个领域像素值，确定各个领域像素值是否位于条纹区域，当领域像素值位于条纹区域时，被赋予条纹权重值，当领域像素值未位于条纹区域时，被赋予非条纹权重值，基于各个领域像素值以及各自权重值获取所述目标像素点的滤波像素值；所述数据处理设备还用于基于所述定制处理图像中的每一个像素点的滤波像素值组成已处理图像，并输出所述像素组合图像；动态范围检测设备，与所述数据处理设备连接，用于接收所述像素组合图像，对所述像素组合图像的当前动态范围进行检测，以获得所述当前动态范围；动态范围调整设备，与所述动态范围检测设备连接，用于接收所述像素组合图像和所述当前动态范围，并基于所述当前动态范围对所述像素组合图像进行动态范围调整，以使得所述像素组合图像的动态范围扩展到预设动态范围区间，所述动态范围调整设备输出调整后的范围修正图像；现场定价设备，与所述动态范围调整设备连接，用于接收所述范围修正图像，对所述范围修正图像中的菜盘的颜色进行检测，并基于检测到的颜色确定对半自助餐厅的扣费操作台上的菜盘的定价数额；其中，所述基于各个领域像素值以及各自权重值获取所述目标像素点的滤波像素值包括：计算各个领域像素值的各自权重值之和以作为权重和，计算每一个领域像素值和其权重值的乘积以作为领域像素点乘积，将各个领域像素点的领域像素点乘积相加以获得像素累计值，将所述像素累计值除以所述权重和以确定所述目标像素点的滤波像素值。
更具体地，在所述半自助餐厅自动扣费系统中：在所述数据解析设备中，所述条纹噪声的幅值越大，提取的领域窗口越大。
更具体地，在所述半自助餐厅自动扣费系统中：在所述定制边沿处理设备中，所述像素组合图像中的边沿像素点的累计数值越大，对所述像素组合图像执行边沿处理的强度越大。
更具体地，在所述半自助餐厅自动扣费系统中：所述CF存储卡、所述数据解析设备和所述数据处理设备被集成在同一块集成电路板上。
更具体地，在所述半自助餐厅自动扣费系统中：所述数据处理设备还用于在接收到所述条纹未获取信号时，直接将所述定制处理图像作为所述已处理图像输出。
更具体地，在所述半自助餐厅自动扣费系统中：在所述数量检测设备中，当接收到所述无菜盘信号时，从工作状态进入休眠状态。
更具体地，在所述半自助餐厅自动扣费系统中：在所述数量检测设备中，当接收到所述菜盘存在信号时，从休眠态进入工作状状态。
更具体地，在所述半自助餐厅自动扣费系统中：所述预设操作台背景图像为扣费操作台上不存在任何菜盘时所述实时捕获设备拍摄的图像。
附图说明
以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述，其中：
图1为根据本发明实施方案示出的半自助餐厅自动扣费系统的无线扣费环境的现场示意图。
具体实施方式
下面将参照附图对本发明的实施方案进行详细说明。
自动扣费具有双重密码功能，IC卡内除了设置出厂时的密码外，还设置使用单位的单位密码，保证外单位的卡不能在本单位消费，避免造成损失。
自动扣费采用脱机使用方式，不受网络牵制，可靠性高。同时随机消费和定值消费两种消费方式可通过机器键盘设置转换，方便快捷，可满足不同时段对消费方式的不同要求。
为了克服上述不足，本发明搭建一种半自助餐厅自动扣费方法，该方法包括使用一种半自助餐厅自动扣费系统来进行自动扣费。所述半自助餐厅自动扣费系统能够有效解决相应的技术问题。
图1为根据本发明实施方案示出的半自助餐厅自动扣费系统的无线扣费环境的现场示意图。
根据本发明实施方案示出的半自助餐厅自动扣费系统包括：
实时捕获设备，设置在半自助餐厅的扣费操作台的左上方，用于对所述扣费操作台上的场景进行实时图像捕获，以获得对应的操作台图像，并输出所述操作台图像；
图像分析设备，与所述实时捕获设备连接，用于在所述操作台图像与预设操作台背景图像不符时，发送菜盘存在信号，并发送所述操作台图像，否则发送无菜盘信号；
数量检测设备，与所述图像分析设备连接，用于接收所述操作台图像，获取所述操作台图像中的每一个像素点，基于邻域像素点的像素值确定所述操作台图像中的每一个像素点是否为边沿像素点，并获取所述操作台图像中的边沿像素点的累计数值；
定制边沿处理设备，与所述数量检测设备连接，用于接收所述操作台图像中的边沿像素点的累计数值和所述操作台图像，并基于所述操作台图像中的边沿像素点的累计数值确定对所述操作台图像执行边沿处理的强度，以获得并输出相应的定制处理图像；
CF存储卡，用于存储非条纹权重值和条纹权重值，所述非条纹权重值为领域窗口中像素点未在条纹区域时被赋予的权重值，所述条纹权重值为领域窗口中像素点在条纹区域时被赋予的权重值，所述非条纹权重值是所述条纹权重值的倍数；
数据解析设备，与所述定制边沿处理设备连接，用于接收所述定制处理图像，对所述定制处理图像进行条纹分析，以确定所述定制处理图像中是否存在条纹噪声，并在确定存在条纹噪声时，发出条纹获取信号，以及还基于所述条纹噪声的幅值提取领域窗口的大小；所述数据解析设备还用于在确定不存在条纹噪声时，发出条纹未获取信号；
数据处理设备，分别与所述数据解析设备和所述CF存储卡连接，用于在接收到所述条纹获取信号时，对所述定制处理图像中的每一个像素点进行以下滤波动作：将所述像素点作为目标像素点并获取其像素值，基于所述数据解析设备提取的领域窗口确定所述定制处理图像中所述目标像素点的各个领域像素点的各个领域像素值，确定各个领域像素值是否位于条纹区域，当领域像素值位于条纹区域时，被赋予条纹权重值，当领域像素值未位于条纹区域时，被赋予非条纹权重值，基于各个领域像素值以及各自权重值获取所述目标像素点的滤波像素值；所述数据处理设备还用于基于所述定制处理图像中的每一个像素点的滤波像素值组成已处理图像，并输出所述像素组合图像；
动态范围检测设备，与所述数据处理设备连接，用于接收所述像素组合图像，对所述像素组合图像的当前动态范围进行检测，以获得所述当前动态范围；
动态范围调整设备，与所述动态范围检测设备连接，用于接收所述像素组合图像和所述当前动态范围，并基于所述当前动态范围对所述像素组合图像进行动态范围调整，以使得所述像素组合图像的动态范围扩展到预设动态范围区间，所述动态范围调整设备输出调整后的范围修正图像；
现场定价设备，与所述动态范围调整设备连接，用于接收所述范围修正图像，对所述范围修正图像中的菜盘的颜色进行检测，并基于检测到的颜色确定对半自助餐厅的扣费操作台上的菜盘的定价数额；
其中，所述基于各个领域像素值以及各自权重值获取所述目标像素点的滤波像素值包括：计算各个领域像素值的各自权重值之和以作为权重和，计算每一个领域像素值和其权重值的乘积以作为领域像素点乘积，将各个领域像素点的领域像素点乘积相加以获得像素累计值，将所述像素累计值除以所述权重和以确定所述目标像素点的滤波像素值。
接着，继续对本发明的半自助餐厅自动扣费系统的具体结构进行进一步的说明。
在所述半自助餐厅自动扣费系统中：在所述数据解析设备中，所述条纹噪声的幅值越大，提取的领域窗口越大。
在所述半自助餐厅自动扣费系统中：在所述定制边沿处理设备中，所述像素组合图像中的边沿像素点的累计数值越大，对所述像素组合图像执行边沿处理的强度越大。
在所述半自助餐厅自动扣费系统中：所述CF存储卡、所述数据解析设备和所述数据处理设备被集成在同一块集成电路板上。
在所述半自助餐厅自动扣费系统中：所述数据处理设备还用于在接收到所述条纹未获取信号时，直接将所述定制处理图像作为所述已处理图像输出。
在所述半自助餐厅自动扣费系统中：在所述数量检测设备中，当接收到所述无菜盘信号时，从工作状态进入休眠状态。
在所述半自助餐厅自动扣费系统中：在所述数量检测设备中，当接收到所述菜盘存在信号时，从休眠态进入工作状状态。
在所述半自助餐厅自动扣费系统中：所述预设操作台背景图像为扣费操作台上不存在任何菜盘时所述实时捕获设备拍摄的图像。
另外，在所述半自助餐厅自动扣费系统中，可以采用静态随机存取存储器替换所述CF存储卡。
静态随机存取存储器(Static Random-Access Memory，SRAM)是随机存取存储器的一种。所谓的“静态”，是指这种存储器只要保持通电，里面储存的数据就可以恒常保持。相对之下，动态随机存取存储器(DRAM)里面所储存的数据就需要周期性地更新。然而，当电力供应停止时，SRAM储存的数据还是会消失(被称为volatile memory)，这与在断电后还能储存资料的ROM或闪存是不同的。
采用本发明的半自助餐厅自动扣费系统，针对现有技术中半自助餐厅结账效率低下的技术问题，在定制的高精度图像处理的基础上，基于半自助餐厅的扣费操作台上的菜盘的颜色确定相应的定价数额，从而提高了半自助餐厅的结账速度；其中，能够对待处理图像中的条纹噪声情况进行分析，并基于分析结果制定相适应的图像滤波机制，实现了图像的针对性滤波处理，从而解决了上述技术问题。
可以理解的是，虽然本发明已以较佳实施例披露如上，然而上述实施例并非用以限定本发明。对于任何熟悉本领域的技术人员而言，在不脱离本发明技术方案范围情况下，都可利用上述揭示的技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和修饰，或修改为等同变化的等效实施例。因此，凡是未脱离本发明技术方案的内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰，均仍属于本发明技术方案保护的范围内。

Claims (8)

1.一种半自助餐厅自动扣费方法，该方法包括使用一种半自助餐厅自动扣费系统来进行自动扣费，其特征在于，所述半自助餐厅自动扣费系统包括：
实时捕获设备，设置在半自助餐厅的扣费操作台的左上方，用于对所述扣费操作台上的场景进行实时图像捕获，以获得对应的操作台图像，并输出所述操作台图像；
图像分析设备，与所述实时捕获设备连接，用于在所述操作台图像与预设操作台背景图像不符时，发送菜盘存在信号，并发送所述操作台图像，否则发送无菜盘信号；
数量检测设备，与所述图像分析设备连接，用于接收所述操作台图像，获取所述操作台图像中的每一个像素点，基于邻域像素点的像素值确定所述操作台图像中的每一个像素点是否为边沿像素点，并获取所述操作台图像中的边沿像素点的累计数值；
定制边沿处理设备，与所述数量检测设备连接，用于接收所述操作台图像中的边沿像素点的累计数值和所述操作台图像，并基于所述操作台图像中的边沿像素点的累计数值确定对所述操作台图像执行边沿处理的强度，以获得并输出相应的定制处理图像；
CF存储卡，用于存储非条纹权重值和条纹权重值，所述非条纹权重值为领域窗口中像素点未在条纹区域时被赋予的权重值，所述条纹权重值为领域窗口中像素点在条纹区域时被赋予的权重值，所述非条纹权重值是所述条纹权重值的倍数；
数据解析设备，与所述定制边沿处理设备连接，用于接收所述定制处理图像，对所述定制处理图像进行条纹分析，以确定所述定制处理图像中是否存在条纹噪声，并在确定存在条纹噪声时，发出条纹获取信号，以及还基于所述条纹噪声的幅值提取领域窗口的大小；所述数据解析设备还用于在确定不存在条纹噪声时，发出条纹未获取信号；
数据处理设备，分别与所述数据解析设备和所述CF存储卡连接，用于在接收到所述条纹获取信号时，对所述定制处理图像中的每一个像素点进行以下滤波动作：将所述像素点作为目标像素点并获取其像素值，基于所述数据解析设备提取的领域窗口确定所述定制处理图像中所述目标像素点的各个领域像素点的各个领域像素值，确定各个领域像素值是否位于条纹区域，当领域像素值位于条纹区域时，被赋予条纹权重值，当领域像素值未位于条纹区域时，被赋予非条纹权重值，基于各个领域像素值以及各自权重值获取所述目标像素点的滤波像素值；所述数据处理设备还用于基于所述定制处理图像中的每一个像素点的滤波像素值组成已处理图像，并输出所述像素组合图像；
动态范围检测设备，与所述数据处理设备连接，用于接收所述像素组合图像，对所述像素组合图像的当前动态范围进行检测，以获得所述当前动态范围；
动态范围调整设备，与所述动态范围检测设备连接，用于接收所述像素组合图像和所述当前动态范围，并基于所述当前动态范围对所述像素组合图像进行动态范围调整，以使得所述像素组合图像的动态范围扩展到预设动态范围区间，所述动态范围调整设备输出调整后的范围修正图像；
现场定价设备，与所述动态范围调整设备连接，用于接收所述范围修正图像，对所述范围修正图像中的菜盘的颜色进行检测，并基于检测到的颜色确定对半自助餐厅的扣费操作台上的菜盘的定价数额；
其中，所述基于各个领域像素值以及各自权重值获取所述目标像素点的滤波像素值包括：计算各个领域像素值的各自权重值之和以作为权重和，计算每一个领域像素值和其权重值的乘积以作为领域像素点乘积，将各个领域像素点的领域像素点乘积相加以获得像素累计值，将所述像素累计值除以所述权重和以确定所述目标像素点的滤波像素值。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于：
在所述数据解析设备中，所述条纹噪声的幅值越大，提取的领域窗口越大。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于：
在所述定制边沿处理设备中，所述像素组合图像中的边沿像素点的累计数值越大，对所述像素组合图像执行边沿处理的强度越大。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于：
所述CF存储卡、所述数据解析设备和所述数据处理设备被集成在同一块集成电路板上。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于：
所述数据处理设备还用于在接收到所述条纹未获取信号时，直接将所述定制处理图像作为所述已处理图像输出。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于：
在所述数量检测设备中，当接收到所述无菜盘信号时，从工作状态进入休眠状态。
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于：
在所述数量检测设备中，当接收到所述菜盘存在信号时，从休眠态进入工作状状态。
8.如权利要求7所述的方法，其特征在于：
所述预设操作台背景图像为扣费操作台上不存在任何菜盘时所述实时捕获设备拍摄的图像。
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Addressee: Ming Chao

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