CN109035053A - 矿区土地复垦监测方法 - Google Patents

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徐占军
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Shanxi Agricultural University
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Abstract

发明公开了一种矿区土地复垦监测方法,包括如下步骤:进行待监测矿区基本土地参数数据采集,并确定土地复垦的多个监测指标;根据所采集到的基本参数数据构建待监测矿区物理模型,并将多个监测指标以虚拟作动器的方式布置在待监测矿区物理模型上,使其与待监测矿区物理模型中的各元素建立关系;在所得的待监测矿区物理模型上内插入仿真分析模块和虚拟传感器;基于数据采集模块进行多个监测指标具体数据的实时采集,并将采集到的数据反馈到虚拟作动器,虚拟作动器驱动仿真分析模块针对不同的参数进行计算求解,虚拟传感器显示结果。本发明基于多个复垦指标的实时采集,对矿区土地复垦的情况进行了全面的监测,且实现了矿区土地复垦情况的可视化。

Description

矿区土地复垦监测方法
技术领域
本发明涉及矿区土地监测领域,具体涉及一种矿区土地复垦监测方法。
背景技术
当前,我国矿区开采环境问题复杂、多样,对区域生态环境的影响和破坏强烈。矿区在开采的过程中伴随着强烈的地表扰动,使得矿区的生态景观格局在短时间内发生了剧烈的变化,由此引发的环境问题受到社会和政府的广泛关注。
由于各生产企业效益、地域、气候、管理等方面存在差异,导致各矿区在土地复垦成效方面差异较大。然而,国家在矿区土地复垦监测方面还没有采取行之有效的监管手段,针对矿区的土地复垦监管评价体系也尚未建立。我国在相关的土地复垦标准或规范中规定了土地复垦监测指标,但是土地复垦监测指标比较单一,不能从整体上监测矿区的土地复垦成效,具有局限性、片面性。
发明内容
为解决上述问题,本发明提供了一种矿区土地复垦监测方法,基于多个复垦指标的实时采集,对矿区土地复垦的情况进行了全面的监测,且实现了矿区土地复垦情况的可视化。
为实现上述目的,本发明采取的技术方案为:
矿区土地复垦监测方法,包括如下步骤:
S1、进行待监测矿区基本土地参数数据采集,并确定土地复垦的多个监测指标;
S2、根据所采集到的基本参数数据构建待监测矿区物理模型,并将多个监测指标以虚拟作动器的方式布置在所述待监测矿区物理模型上,使其与所述待监测矿区物理模型中的各元素建立关系;
S3、在步骤S2所得的待监测矿区物理模型上内插入仿真分析模块和虚拟传感器,所述虚拟传感器为在矿区物理模型中插入的可以获取相应的结果或信息的目标的逻辑单元;
S4、基于数据采集模块进行所述的多个监测指标具体数据的实时采集,并将采集到的数据反馈到虚拟作动器,所述虚拟作动器在指定的范围内对所述待监测矿区物理模型中的各元素进行变动,从而驱动仿真分析模块针对不同的参数进行计算求解;将结果反馈给仿真分析模块,所述仿真分析模块自动提取数据给虚拟传感器,所述虚拟传感器显示结果。
进一步地,所述基本土地参数数据至少包括待监测矿区的面积、土壤植被覆盖率、各塌陷区所在位置、面积及塌陷深度数据、土地压占率、土地挖损率。
进一步地,所述多个监测指标至少包括土壤植被覆盖率、土地挖损率、土地压占率和土地塌陷率。
进一步地,所述虚拟作动器输入监测指标数据可以分解为设计变量、设计目标以及设计约束,所有的设计变量、设计目标以及设计约束均与仿真分析模块中相关元素有着直接或间接的对应关系。
进一步地,所述待监测矿区物理模型内插设有一报警模块,用于根据仿真分析模块分析的结果,采用统计回归和数据驱动方法建立短期预测单元,根据完成审核后的数据生成短期数据情况预报信息,以弹出对话框的模式进行报警。
进一步地,所述步骤S2基于FLAC3D建模。
本发明具有以下有益效果:
基于多个复垦指标的实时采集,通过物理模型分析技术对矿区土地复垦的情况进行了全面的监测,且实现了矿区土地复垦情况的可视化。通过虚拟作动器和仿真分析模块的自定义,使得虚拟作动器可以驱动起仿真分析模块,并从中直接得到想要的数据,从而大大的提升数据分析效率。
附图说明
图1为本发明实施例矿区土地复垦监测方法的流程图。
具体实施方式
为了使本发明的目的及优点更加清楚明白,以下结合实施例对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
如图1所示,本发明实施例的矿区土地复垦监测方法,其特征在于:包括如下步骤:
S1、进行待监测矿区基本土地参数数据采集,并确定土地复垦的多个监测指标;所述基本土地参数数据至少包括待监测矿区的面积、土壤植被覆盖率、各塌陷区所在位置、面积及塌陷深度数据、土地压占率、土地挖损率;所述多个监测指标至少包括土壤植被覆盖率、土地挖损率、土地压占率和土地塌陷率;
S2、基于FLAC3D建模技术根据所采集到的基本参数数据构建待监测矿区物理模型,并将多个监测指标以虚拟作动器的方式布置在所述待监测矿区物理模型上,使其与所述待监测矿区物理模型中的各元素建立关系;
S3、在步骤S2所得的待监测矿区物理模型上内插入仿真分析模块和虚拟传感器,所述虚拟传感器为在矿区物理模型中插入的可以获取相应的结果或信息的目标的逻辑单元;所述虚拟作动器输入监测指标数据可以分解为设计变量、设计目标以及设计约束,所有的设计变量、设计目标以及设计约束均与仿真分析模块中相关元素有着直接或间接的对应关系;
S4、基于数据采集模块进行所述的多个监测指标具体数据的实时采集,并将采集到的数据反馈到虚拟作动器,所述虚拟作动器在指定的范围内对所述待监测矿区物理模型中的各元素进行变动,从而驱动仿真分析模块针对不同的参数进行计算求解;将结果反馈给仿真分析模块,所述仿真分析模块自动提取数据给虚拟传感器,所述虚拟传感器显示结果。
所述待监测矿区物理模型内插设有一报警模块,用于根据仿真分析模块分析的结果,采用统计回归和数据驱动方法建立短期预测单元,根据完成审核后的数据生成短期数据情况预报信息,以弹出对话框的模式进行报警。
以上所述仅是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以作出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (6)

1.矿区土地复垦监测方法,其特征在于:包括如下步骤:
S1、进行待监测矿区基本土地参数数据采集,并确定土地复垦的多个监测指标;
S2、根据所采集到的基本参数数据构建待监测矿区物理模型,并将多个监测指标以虚拟作动器的方式布置在所述待监测矿区物理模型上,使其与所述待监测矿区物理模型中的各元素建立关系;
S3、在步骤S2所得的待监测矿区物理模型上内插入仿真分析模块和虚拟传感器,所述虚拟传感器为在矿区物理模型中插入的可以获取相应的结果或信息的目标的逻辑单元;
S4、基于数据采集模块进行所述的多个监测指标具体数据的实时采集,并将采集到的数据反馈到虚拟作动器,所述虚拟作动器在指定的范围内对所述待监测矿区物理模型中的各元素进行变动,从而驱动仿真分析模块针对不同的参数进行计算求解;将结果反馈给仿真分析模块,所述仿真分析模块自动提取数据给虚拟传感器,所述虚拟传感器显示结果。
2.如权利要求1所述的矿区土地复垦监测方法,其特征在于:所述基本土地参数数据至少包括待监测矿区的面积、土壤植被覆盖率、各塌陷区所在位置、面积及塌陷深度数据、土地压占率、土地挖损率。
3.如权利要求1所述的矿区土地复垦监测方法,其特征在于:所述多个监测指标至少包括土壤植被覆盖率、土地挖损率、土地压占率和土地塌陷率。
4.如权利要求1所述的矿区土地复垦监测方法,其特征在于:所述虚拟作动器输入监测指标数据可以分解为设计变量、设计目标以及设计约束,所有的设计变量、设计目标以及设计约束均与仿真分析模块中相关元素有着直接或间接的对应关系。
5.如权利要求1所述的矿区土地复垦监测方法,其特征在于:所述待监测矿区物理模型内插设有一报警模块,用于根据仿真分析模块分析的结果,采用统计回归和数据驱动方法建立短期预测单元,根据完成审核后的数据生成短期数据情况预报信息,以弹出对话框的模式进行报警。
6.如权利要求1所述的矿区土地复垦监测方法,其特征在于:所述步骤S2基于FLAC3D建模。
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