CN109034640A - 复垦评估方法及装置、存储介质和处理器 - Google Patents

复垦评估方法及装置、存储介质和处理器 Download PDF

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CN109034640A CN201810905154.3A CN201810905154A CN109034640A CN 109034640 A CN109034640 A CN 109034640A CN 201810905154 A CN201810905154 A CN 201810905154A CN 109034640 A CN109034640 A CN 109034640A
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赵鹏
孟淑英
赵磊
张菁
李翔
付新雷
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Shenhua Geological Exploration Co Ltd
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Abstract

本发明公开了一种复垦评估方法及装置、存储介质和处理器。其中，该方法包括：获取目标区域的遥感数据和初始环境数据，以及上述目标区域的评价指标和上述评价指标的权重参数；对上述遥感数据和上述初始环境数据进行预处理，得到预处理数据，其中，上述预处理数据至少包括：复垦面积和复垦区数量；依据上述评价指标和上述权重参数，对上述预处理数据进行评估，得到用于评价上述目标区域的土地复垦状况的评估结果。本发明解决了现有技术中的煤矿土地复垦评价方法获取的数据面窄，且评价指标单一，导致无法准确评价土地复垦状况的技术问题。

Description

复垦评估方法及装置、存储介质和处理器
技术领域
本发明涉及矿区土地复垦评价领域，具体而言，涉及一种复垦评估方法及装置、存储介质和处理器。
背景技术
目前，相关技术中尚没有针对土地复垦状况，提供全面、系统的评价方法，仅针对煤矿土地复垦的适宜性进行评价的评价方法，不能从整体上评价土地复垦状况，具有局限性、片面性。
具体的，上述局限性和片面性主要体现在以下两个方面：1、现有的评价方法主要针对单一的评价指标进行评估，缺乏整体性的指标支撑，且一些关键评价指标方法操作较繁琐，数据获取较难；2、现有单一评价指标方法缺少对煤矿土地复垦过程及开采方式的评估，不能很好的客观评价煤矿开发建设过程中土地复垦工作。
并且，由于针对煤矿井工开采与露天开采方式的不同，现有技术中并未针对不同的土地复垦考核要素，给出对应不同的指标计算方法，导致评估得到的评估报告并不准确。
针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种复垦评估方法及装置、存储介质和处理器，以至少解决现有技术中的煤矿土地复垦评价方法获取的数据面窄，且评价指标单一，导致无法准确评价土地复垦状况的技术问题。
根据本发明实施例的一个方面，提供了一种复垦评估方法，包括：获取目标区域的遥感数据和初始环境数据，以及上述目标区域的评价指标和上述评价指标的权重参数；对上述遥感数据和上述初始环境数据进行预处理，得到预处理数据，其中，上述预处理数据至少包括：复垦面积和复垦区数量；依据上述评价指标和上述权重参数，对上述预处理数据进行评估，得到用于评价上述目标区域的土地复垦状况的评估结果。
进一步地，上述评估结果包括：土地复垦状况，依据上述评价指标和上述权重参数，对上述预处理数据进行评估，得到用于评价上述目标区域的土地复垦状况的评估结果，包括：对上述评价指标和上述权重参数采用加权求和的方式进行计算，得到上述目标区域的土地复垦状况指数；依据上述土地复垦状况指数对上述预处理数据进行评估，得到上述目标区域的土地复垦状况，其中，上述土地复垦状况至少包括：第一级别的土地复垦状况、第二级别的土地复垦状况、第三级别的土地复垦状况。
进一步地，上述评价指标包括如下至少之一：土地复垦计划执行指数PII、土地复垦质量达标指数QQRI、土地复垦指数LRI和复垦区平均植被覆盖度指数AVCI。
进一步地，通过如下公式计算上述土地复垦计划执行指数PII：其中，Apii为上述目标区域的土地复垦计划执行的归一化系数；Simp为上述目标区域的土地复垦执行面积；Spla为上述目标区域的土地复垦计划面积。
进一步地，通过如下公式计算上述土地复垦质量达标指数QQRI：
其中,Aqqr为目标区域的土地复垦质量达标的归一化系数；Si为目标区域的第i个地块相同复垦方向土地复垦验收面积；Ri为目标区域的第i个地块相同复垦方向土地复垦质量达标率；R为目标区域的某一地块相同复垦方向土地复垦质量达标率；n为目标区域的验收土地复垦地块总数；N达标为目标区域的土地复垦基本指标达标数；N指标为目标区域的土地复垦基本指标总数。
进一步地，土地复垦指数LRI至少包括：第一土地复垦指数LRI1，通过如下公式计算第一土地复垦指数LRI1：
LRI1＝Krw×Alrm×Kr+Crw×Alrs×Cr+Prw×Alrw×Pr；
其中，Alrm为目标区域的矿区土地复垦率的归一化系数；Alrs为目标区域的采煤沉陷区土地复垦率的归一化系数；Alrw为目标区域的煤矿排矸场土地复垦率的归一化系数；Kr为目标区域的矿区土地复垦率；Cr为目标区域的采煤沉陷区土地复垦率；Pr为目标区域的排矸场土地复垦率；Krw为矿区土地的权重值、Crw为采煤沉陷区土地的权重值、Prw为排矸场土地的权重值。
进一步地，土地复垦指数LRI至少还包括：第二土地复垦指数LRI2，通过如下公式计算第二土地复垦指数LRI2：LRI2＝Krw×Alrm×Kr+Pr1w×Alrd×Pr1；其中，Alrd为目标区域的排土场土地复垦率的归一化系数；Pr1为目标区域的排土场土地复垦率；Pr1w为排土场土地的权重值。
进一步地，通过如下公式计算复垦区平均植被覆盖度指数AVCI：
其中，Fi为目标区域的矿区内第i个复垦区的平均植被覆盖度；Si为目标区域的矿区内第i个复垦区的面积；n为目标区域的复垦区的总个数。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种复垦评估装置，包括：获取模块，用于获取目标区域的遥感数据和初始环境数据，以及上述目标区域的评价指标和上述评价指标的权重参数；预处理模块，用于对上述遥感数据和上述初始环境数据进行预处理，得到预处理数据，其中，上述预处理数据至少包括：复垦面积和复垦区数量；评估模块，用于依据上述评价指标和上述权重参数，对上述预处理数据进行评估，得到用于评价上述目标区域的土地复垦状况的评估结果。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，上述存储介质包括存储的程序，其中，在上述程序运行时控制上述存储介质所在设备执行以下步骤：获取目标区域的遥感数据和初始环境数据，以及上述目标区域的评价指标和上述评价指标的权重参数；对上述遥感数据和上述初始环境数据进行预处理，得到预处理数据，其中，上述预处理数据至少包括：复垦面积和复垦区数量；依据上述评价指标和上述权重参数，对上述预处理数据进行评估，得到用于评价上述目标区域的土地复垦状况的评估结果。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种处理器，上述处理器用于运行程序，其中，上述程序运行时执行以下步骤：获取目标区域的遥感数据和初始环境数据，以及上述目标区域的评价指标和上述评价指标的权重参数；对上述遥感数据和上述初始环境数据进行预处理，得到预处理数据，其中，上述预处理数据至少包括：复垦面积和复垦区数量；依据上述评价指标和上述权重参数，对上述预处理数据进行评估，得到用于评价上述目标区域的土地复垦状况的评估结果。
在本发明实施例中，通过获取目标区域的遥感数据和初始环境数据，以及上述目标区域的评价指标和上述评价指标的权重参数；对上述遥感数据和上述初始环境数据进行预处理，得到预处理数据，其中，上述预处理数据至少包括：复垦面积和复垦区数量；依据上述评价指标和上述权重参数，对上述预处理数据进行评估，得到用于评价上述目标区域的土地复垦状况的评估结果。
由此，达到了准确且全面客观的评估土地复垦状况的目的，从而实现了提高评估结果的准确性的技术效果，进而解决了现有技术中的煤矿土地复垦评价方法获取的数据面窄，且评价指标单一，导致无法准确评价土地复垦状况的技术问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1是根据本发明实施例的一种复垦评估方法的流程图；
图2是根据本发明实施例的一种可选的复垦评估方法的流程图；以及
图3是根据本发明实施例的一种复垦评估装置的结构示意图.
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
实施例1
根据本发明实施例，提供了一种复垦评估方法的实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
图1是根据本发明实施例的一种复垦评估方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：
步骤S102，获取目标区域的遥感数据和初始环境数据，以及上述目标区域的评价指标和上述评价指标的权重参数。
在上述步骤S102中，上述目标区域看可以但不限于为煤矿区域；上述遥感数据可以为通过遥感设备获取的煤矿所处区域的遥感数据，该遥感数据为影像数据；上述评价指标用于评价目标区域的土地复垦状况，可以但不限于为：土地复垦状况评价指标，其中，土地复垦状况指数(CMRI)是反映煤矿区土地复垦综合状况的评价指标。
在一种可选的实施例中，上述评价指标包括如下至少之一：土地复垦计划执行指数PII、土地复垦质量达标指数QQRI、土地复垦指数LRI和复垦区平均植被覆盖度指数AVCI。
步骤S104，对上述遥感数据和上述初始环境数据进行预处理，得到预处理数据，其中，上述预处理数据至少包括：复垦面积和复垦区数量。
在本申请实施例中，可以但不限于通过在遥感专业处理软件平台上对上述遥感数据进行处理，包括但不限于以下处理方式：影像辐射定标、大气校正、几何精校正、影像融合等增强处理工作；并通过比较实时获取的遥感数据与上述初始环境数据之间存在的区别，得到上述预处理数据。
步骤S106，依据上述评价指标和上述权重参数，对上述预处理数据进行评估，得到用于评价上述目标区域的土地复垦状况的评估结果。
在一种可选的实施例中，通过采用获取到的评价指标和权重参数，对得到的预处理数据进行评估，由于上述预处理数据中的复垦面积和复垦区数量可以用于表征土地复垦状况，因而对上述预处理数据进行评估，也即对土地复垦状况进行评估，进而可以得到评估结果，该评估结果可以用于评价煤矿区域的土地复垦状况。
此外，在得到上述评估结果之后，本申请实施例还可以将上述评估结果输出至系统平台或者用户终端，以便于工作人员及时得到上述评估结果，进而可以采取相应的应对措施。
在本发明实施例中，通过获取目标区域的遥感数据和初始环境数据，以及上述目标区域的评价指标和上述评价指标的权重参数；对上述遥感数据和上述初始环境数据进行预处理，得到预处理数据，其中，上述预处理数据至少包括：复垦面积和复垦区数量；依据上述评价指标和上述权重参数，对上述预处理数据进行评估，得到用于评价上述目标区域的土地复垦状况的评估结果。
由此，达到了快速、准确、客观的评估土地复垦状况的目的，从而实现了提高评估结果的准确性的技术效果，进而解决了现有技术中的煤矿土地复垦评价方法获取的数据面窄，且评价指标单一，导致无法准确评价土地复垦状况的技术问题。
在一种可选的实施例中，本申请提供的复垦评估方法可以但不限于应用于煤矿的土地复垦状况的评估中，由于制约煤矿的复垦评估方法的主要核心是如何确定煤矿的土地复垦计划及执行、土地复垦质量、植被覆盖等不同土地复垦要素的状况因子、考核评价指标的选取、评价指标的权重厘定和指标计算方法。
在上述核心点的要求下，本申请利用遥感数据，在地理信息系统技术的支持下，采用人机交互解译与计算机自动信息提取相结合的方式，室内综合研究与实地调查验证相结合的工作模式，实现土地复垦状况的评估。
在一种可选的实施例中，图2是根据本发明实施例的一种可选的复垦评估方法的流程图，如图2所示，上述评估结果包括：土地复垦状况，依据上述评价指标和上述权重参数，对上述预处理数据进行评估，得到用于评价上述目标区域的土地复垦状况的评估结果，包括：
步骤S202，对上述评价指标和上述权重参数采用加权求和的方式进行计算，得到上述目标区域的土地复垦状况指数。
在本申请实施例中，上述土地复垦状况指数的计算方法可以但不限于采用加权求和法，各项指标对应的权重参数根据专家评定设定，在进行计算时，获取与评价指标对应的权重参数即可，其中，各项评价指数的权重值可以但不限于如表1所示：
表1：
在本申请实施例中，上述土地复垦状况指数计算公式，可以但不限于如下所示：
CMRI＝0.15×PII+0.25×QQRI+0.35×LRI+0.25×AVCI；
其中，CMRI为上述目标区域的土地复垦状况指数；PII为上述目标区域的土地复垦计划执行指数；QQRI为上述目标区域的土地复垦质量达标指数；LRI为上述目标区域的土地复垦指数；AVCI为上述目标区域的复垦区平均植被覆盖度指数。
步骤S204，依据上述土地复垦状况指数对上述预处理数据进行评估，得到上述目标区域的土地复垦状况，其中，上述土地复垦状况至少包括：第一级别的土地复垦状况、第二级别的土地复垦状况、第三级别的土地复垦状况。
在上述步骤S204中，上述第一级别的土地复垦状况是级别为优的土地复垦状况，土地复垦状况指数CMRI≥80，可以用于表征矿区的土地复垦状况好，计划执行好，复垦率和质量高，工业广场及周边生态环境治理效果明显；上述第二级别的土地复垦状况是级别为良的土地复垦状况，土地复垦状况指数60≤CMRI＜80，可以用于表征矿区土地复垦状况较好，计划执行较好，复垦率和质量较高，工业广场及周边生态环境治理效果较明显；上述第三级别的土地复垦状况是级别为一般的土地复垦状况，土地复垦状况指数CMRI<60，可以用于表征矿区土地复垦状况和效果差。其中，上述土地复垦状况的级别如下表2所示：
表2：
在一种可选的实施例中，通过如下公式计算上述土地复垦计划执行指数PII：
其中，Apii为上述目标区域的土地复垦计划执行的归一化系数；Simp为上述目标区域的土地复垦执行面积；Spla为上述目标区域的土地复垦计划面积。
在上述可选的实施例中，上述土地复垦执行面积Simp和土地复垦计划面积Spla的单位面积均为hm2。
在一种可选的实施例中，通过如下公式计算上述土地复垦质量达标指数QQRI：
其中,Aqqr为目标区域的土地复垦质量达标的归一化系数；Si为目标区域的第i个地块相同复垦方向土地复垦验收面积；Ri为目标区域的第i个地块相同复垦方向土地复垦质量达标率；R为目标区域的某一地块相同复垦方向土地复垦质量达标率；n为目标区域的验收土地复垦地块总数；N达标为目标区域的土地复垦基本指标达标数；N指标为目标区域的土地复垦基本指标总数。
在上述可选的实施例中，上述Si的单位为公顷hm2；上述R和Ri的单位为％；上述N达标、N指标、n的单位为个。
在本申请实施例中，上述土地复垦质量指标体系主要可以分为7个方向，即耕地、园地、林地、草地、渔业(含养殖业)、人工水域和公园、建设用地；根据不同复垦方向确定不同指标类型下的基本指标，其中，煤矿不同土地复垦方向土地复垦质量基本指标总数，如表3所示：
表3
在一种可选的实施例中，上述土地复垦指数LRI至少包括：第一土地复垦指数LRI1，通过如下公式计算上述第一土地复垦指数LRI1：
LRI1＝Krw×Alrm×Kr+Crw×Alrs×Cr+Prw×Alrw×Pr；
其中，Alrm为目标区域的矿区土地复垦率的归一化系数；Alrs为目标区域的采煤沉陷区土地复垦率的归一化系数；Alrw为目标区域的煤矿排矸场土地复垦率的归一化系数；Kr为目标区域的矿区土地复垦率；Cr为目标区域的采煤沉陷区土地复垦率；Pr为目标区域的排矸场土地复垦率；Krw为矿区土地的权重值、Crw为采煤沉陷区土地的权重值、Prw为排矸场土地的权重值。
在本申请实施例中，上述第一土地复垦指数LRI1为井工煤矿土地复垦指数，对应的计算方法可以但不限于采用加权平均法，井工煤矿土地复垦指数分权重如表4所示：
表4
也即，上述矿区土地的权重值Krw可以为0.4；上述采煤沉陷区土地的权重值Crw可以为0.3；上述排矸场土地的权重值Prw可以为0.3。
在一种可选的实施例中，上述土地复垦指数LRI至少还包括：第二土地复垦指数LRI2，通过如下公式计算上述第二土地复垦指数LRI2：
LRI2＝Krw×Alrm×Kr+Pr1w×Alrd×Pr1；
其中，Alrd为目标区域的排土场土地复垦率的归一化系数；Pr1为目标区域的排土场土地复垦率；Pr1w为排土场土地的权重值。
在本申请实施例中，上述第二土地复垦指数LRI2为露天煤矿土地复垦指数，对应的计算方法采用加权平均法，露天煤矿土地复垦指数分权重如表5所示：
表5
评价指标 矿区土地复垦率 排土场土地复垦率
权重值 0.4 0.6
也即，上述矿区土地的权重值Krw可以为0.4；上述排土场土地的权重值Pr1w可以为0.6。
在一种可选的实施例中，通过如下公式计算上述复垦区平均植被覆盖度指数AVCI：
其中，Fi为目标区域的矿区内第i个复垦区的平均植被覆盖度；Si为目标区域的矿区内第i个复垦区的面积；n为目标区域的复垦区的总个数。
在本申请实施例中，上述Fi的单位为％；上述Si的单位为hm2；上述n的单位为个。
通过本申请实施例，可以实现快速、准确、客观的评价土地复垦状况，评价指标覆盖煤矿土地复垦考核的关键环节，且其评价体系具有时空维度上的持续对比。评价结果具有精度高、客观性、全面性和可推广性的特点，为土地复垦状况评价提供有力技术依据。
本申请实施例从煤矿的实际开采工艺流程及土地复垦的主要因素考虑，梳理了4大项8项分指标及权重，并将土地复垦指数指标细分为井工煤矿与露天煤矿，是对目前考核评价方法体系的补充完善，使得评价结果更加客观全面。
本申请实施例从煤矿土地复垦动态变化的定性与定量角度考虑，将土地复垦状况分级纳入评价体系中，体现了土地复垦状况在时空维度的变化与持续对比。本申请实施例不仅适用于土地复垦状况遥感评价，也适用于非煤矿山土地复垦状况遥感评价，具有普遍适用性和推广性。
实施例2
根据本发明实施例，还提供了一种用于实施上述复垦评估方法的装置实施例，图3是根据本发明实施例的一种复垦评估装置的结构示意图，如图3所示，上述复垦评估装置，包括：获取模块30、预处理模块32和评估模块34，其中：
获取模块30，用于获取目标区域的遥感数据和初始环境数据，以及上述目标区域的评价指标和上述评价指标的权重参数；预处理模块32，用于对上述遥感数据和上述初始环境数据进行预处理，得到预处理数据，其中，上述预处理数据至少包括：复垦面积和复垦区数量；评估模块34，用于依据上述评价指标和上述权重参数，对上述预处理数据进行评估，得到用于评价上述目标区域的土地复垦状况的评估结果。
需要说明的是，上述各个模块是可以通过软件或硬件来实现的，例如，对于后者，可以通过以下方式实现：上述各个模块可以位于同一处理器中；或者，上述各个模块以任意组合的方式位于不同的处理器中。
此处需要说明的是，上述获取模块30、预处理模块32和评估模块34对应于实施例1中的步骤S102至步骤S106，上述模块与对应的步骤所实现的实例和应用场景相同，但不限于上述实施例1所公开的内容。需要说明的是，上述模块作为装置的一部分可以运行在计算机终端中。
需要说明的是，本实施例的可选或优选实施方式可以参见实施例1中的相关描述，此处不再赘述。
上述的复垦评估装置还可以包括处理器和存储器，上述获取模块30、预处理模块32和评估模块34等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。
处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元，上述内核可以设置一个或以上。存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)，存储器包括至少一个存储芯片。
根据本申请实施例，还提供了一种存储介质实施例。可选地，在本实施例中，上述存储介质包括存储的程序，其中，在上述程序运行时控制上述存储介质所在设备执行上述任意一种复垦评估方法。
可选地，在本实施例中，上述存储介质可以位于计算机网络中计算机终端群中的任意一个计算机终端中，或者位于移动终端群中的任意一个移动终端中，上述存储介质包括存储的程序。
可选地，在程序运行时控制存储介质所在设备执行以下功能：获取目标区域的遥感数据和初始环境数据，以及上述目标区域的评价指标和上述评价指标的权重参数；对上述遥感数据和上述初始环境数据进行预处理，得到预处理数据，其中，上述预处理数据至少包括：复垦面积和复垦区数量；依据上述评价指标和上述权重参数，对上述预处理数据进行评估，得到用于评价上述目标区域的土地复垦状况的评估结果。
可选地，在程序运行时控制存储介质所在设备执行以下功能：对上述评价指标和上述权重参数采用加权求和的方式进行计算，得到上述目标区域的土地复垦状况指数；依据上述土地复垦状况指数对上述预处理数据进行评估，得到上述目标区域的土地复垦状况，其中，上述土地复垦状况至少包括：第一级别的土地复垦状况、第二级别的土地复垦状况、第三级别的土地复垦状况。
根据本申请实施例，还提供了一种处理器实施例。可选地，在本实施例中，上述处理器用于运行程序，其中，上述程序运行时执行上述任意一种复垦评估方法。
本申请实施例提供了一种设备，设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，处理器执行程序时实现以下步骤：获取目标区域的遥感数据和初始环境数据，以及上述目标区域的评价指标和上述评价指标的权重参数；对上述遥感数据和上述初始环境数据进行预处理，得到预处理数据，其中，上述预处理数据至少包括：复垦面积和复垦区数量；依据上述评价指标和上述权重参数，对上述预处理数据进行评估，得到用于评价上述目标区域的土地复垦状况的评估结果。
可选地，上述处理器执行程序时，还可以对上述评价指标和上述权重参数采用加权求和的方式进行计算，得到上述目标区域的土地复垦状况指数；依据上述土地复垦状况指数对上述预处理数据进行评估，得到上述目标区域的土地复垦状况，其中，上述土地复垦状况至少包括：第一级别的土地复垦状况、第二级别的土地复垦状况、第三级别的土地复垦状况。
本申请还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序：获取目标区域的遥感数据和初始环境数据，以及上述目标区域的评价指标和上述评价指标的权重参数；对上述遥感数据和上述初始环境数据进行预处理，得到预处理数据，其中，上述预处理数据至少包括：复垦面积和复垦区数量；依据上述评价指标和上述权重参数，对上述预处理数据进行评估，得到用于评价上述目标区域的土地复垦状况的评估结果。
可选地，上述计算机程序产品执行程序时，还可以对上述评价指标和上述权重参数采用加权求和的方式进行计算，得到上述目标区域的土地复垦状况指数；依据上述土地复垦状况指数对上述预处理数据进行评估，得到上述目标区域的土地复垦状况，其中，上述土地复垦状况至少包括：第一级别的土地复垦状况、第二级别的土地复垦状况、第三级别的土地复垦状况。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (11)

1.一种复垦评估方法，其特征在于，包括：
获取目标区域的遥感数据和初始环境数据，以及所述目标区域的评价指标和所述评价指标的权重参数；
对所述遥感数据和所述初始环境数据进行预处理，得到预处理数据，其中，所述预处理数据至少包括：复垦面积和复垦区数量；
依据所述评价指标和所述权重参数，对所述预处理数据进行评估，得到用于评价所述目标区域的土地复垦状况的评估结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述评估结果包括：土地复垦状况，依据所述评价指标和所述权重参数，对所述预处理数据进行评估，得到用于评价所述目标区域的土地复垦状况的评估结果，包括：
对所述评价指标和所述权重参数采用加权求和的方式进行计算，得到所述目标区域的土地复垦状况指数；
依据所述土地复垦状况指数对所述预处理数据进行评估，得到所述目标区域的土地复垦状况，其中，所述土地复垦状况至少包括：第一级别的土地复垦状况、第二级别的土地复垦状况、第三级别的土地复垦状况。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述评价指标包括如下至少之一：土地复垦计划执行指数PII、土地复垦质量达标指数QQRI、土地复垦指数LRI和复垦区平均植被覆盖度指数AVCI。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，通过如下公式计算所述土地复垦计划执行指数PII：
其中，Apii为所述目标区域的土地复垦计划执行的归一化系数；Simp为所述目标区域的土地复垦执行面积；Spla为所述目标区域的土地复垦计划面积。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，通过如下公式计算所述土地复垦质量达标指数QQRI：
其中,Aqqr为所述目标区域的土地复垦质量达标的归一化系数；Si为所述目标区域的第i个地块相同复垦方向土地复垦验收面积；Ri为所述目标区域的第i个地块相同复垦方向土地复垦质量达标率；R为所述目标区域的某一地块相同复垦方向土地复垦质量达标率；n为所述目标区域的验收土地复垦地块总数；N达标为所述目标区域的土地复垦基本指标达标数；N指标为所述目标区域的土地复垦基本指标总数。
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述土地复垦指数LRI至少包括：第一土地复垦指数LRI1，通过如下公式计算所述第一土地复垦指数LRI1：
LRI1＝Krw×Alrm×Kr+Crw×Alrs×Cr+Prw×Alrw×Pr；
其中，Alrm为所述目标区域的矿区土地复垦率的归一化系数；Alrs为所述目标区域的采煤沉陷区土地复垦率的归一化系数；Alrw为所述目标区域的煤矿排矸场土地复垦率的归一化系数；Kr为所述目标区域的矿区土地复垦率；Cr为所述目标区域的采煤沉陷区土地复垦率；Pr为所述目标区域的排矸场土地复垦率；Krw为所述矿区土地的权重值、Crw为所述采煤沉陷区土地的权重值、Prw为所述排矸场土地的权重值。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述土地复垦指数LRI至少还包括：第二土地复垦指数LRI2，通过如下公式计算所述第二土地复垦指数LRI2：
LRI2＝Krw×Alrm×Kr+Pr1w×Alrd×Pr1；
其中，Alrd为所述目标区域的排土场土地复垦率的归一化系数；Pr1为所述目标区域的排土场土地复垦率；Pr1w为所述排土场土地的权重值。
8.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，通过如下公式计算所述复垦区平均植被覆盖度指数AVCI：
其中，Fi为所述目标区域的矿区内第i个复垦区的平均植被覆盖度；Si为所述目标区域的矿区内第i个复垦区的面积；n为所述目标区域的复垦区的总个数。
9.一种复垦评估装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取目标区域的遥感数据和初始环境数据，以及所述目标区域的评价指标和所述评价指标的权重参数；
预处理模块，用于对所述遥感数据和所述初始环境数据进行预处理，得到预处理数据，其中，所述预处理数据至少包括：复垦面积和复垦区数量；
评估模块，用于依据所述评价指标和所述权重参数，对所述预处理数据进行评估，得到用于评价所述目标区域的土地复垦状况的评估结果。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行以下步骤：获取目标区域的遥感数据和初始环境数据，以及所述目标区域的评价指标和所述评价指标的权重参数；对所述遥感数据和所述初始环境数据进行预处理，得到预处理数据，其中，所述预处理数据至少包括：复垦面积和复垦区数量；依据所述评价指标和所述权重参数，对所述预处理数据进行评估，得到用于评价所述目标区域的土地复垦状况的评估结果。
11.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行以下步骤：获取目标区域的遥感数据和初始环境数据，以及所述目标区域的评价指标和所述评价指标的权重参数；对所述遥感数据和所述初始环境数据进行预处理，得到预处理数据，其中，所述预处理数据至少包括：复垦面积和复垦区数量；依据所述评价指标和所述权重参数，对所述预处理数据进行评估，得到用于评价所述目标区域的土地复垦状况的评估结果。
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