CN109034496B - 一种减缓坡面农业面源污染的坡垄沟最优参数确定方法 - Google Patents

一种减缓坡面农业面源污染的坡垄沟最优参数确定方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开一种减缓坡面农业面源污染的坡垄沟最优参数确定方法,包括以下步骤,首先根据研究区耕作习惯设置标准实验径流小区进行野外实验,获取不同坡垄沟参数下农业面源污染指标数据,其次根据实验数据,对Hydrus‑2D模型进行参数率定,再次,以农业面源污染最少为目标,结合研究区种植作物及典型耕作习惯确定坡垄沟参数变化范围,确定坡垄沟参数优化问题的目标函数及约束条件,进一步,利用遗传算法对坡垄沟参数优化问题进行求解,本发明可为坡耕地农业面源污染控制提供技术支撑。

Description

一种减缓坡面农业面源污染的坡垄沟最优参数确定方法
技术领域
本发明涉及农业技术领域,具体涉及一种减缓坡面农业面源污染的坡垄沟最优参数确定方法。
背景技术
肥料、农药的大量使用,降雨发生后,农药、肥料等污染物随地表产流、土壤侵蚀及深层渗漏进入水体、土壤等,造成耕地遭受严重的农业面源污染。坡垄沟种植为坡耕地地区主要种植模式之一,其坡垄沟参数直接影响次降雨下的地表产流、土壤侵蚀及深层渗漏,因此,研究坡垄沟最优参数确定方法,可以有效地减少坡面农业面源污染。
目前的坡垄沟最优参数的确定方法,倾向于多考虑以水资源利用与农作物产量等方面,一般采用水量平衡方程构建垄沟布局下的产流模型,分析垄沟参数对次降雨的再分配过程,并以此作为依据确定坡垄沟最优参数。在上述方法中,可以定量分析坡垄沟参数对于水量方面的影响,未考虑水中污染物浓度、农业面源污染问题,不能满足当前农业生态发展的需要。
发明内容
针对上述问题,本发明提供一种减缓坡面农业面源污染的坡垄沟最优参数确定方法,包括下列步骤;
首先,选择实验区域,确定种植作物,设置坡垄沟参数,布设标准实验径流小区开展野外实验。
在一实施例中,所述布设标准实验径流小区开展野外实验的原则为:
(1a)野外实验径流小区规格为20m×5m;
(1b)对研究区坡耕地坡度值进行调查分析,确定研究区坡耕地平均坡度,根据研究区坡耕地平均坡度来选择实验区域;
(1c)根据研究区作物种植及耕作习惯,来确定种植作物;
(1d)以垄宽(d)、沟宽(l)、垄沟高度(h)、垄沟斜面与坡耕地间夹角(α)以及垄沟走向(β)为坡垄沟参数,设置坡垄沟参数方案。
其次,获取不同坡垄沟参数下实验径流小区产流及相应的农业面源污染指标的实测数据。
在一实施例中,所述产流数据包括地表产流量和80cm以下深层泄漏产流量;以及所述农业面源污染指标数据包括总氮(TN)、总磷(TP)和全钾(K)数据。
在一实施例中,所述实验径流小区农业面源污染指标实测数据的获取方式为:分别收集每个实验径流小区次降雨下地表产流以及80cm以下深层渗漏的完整水样,获取地表产流量(Rc)以及80cm以下深层渗漏的产流量(Rd),分别测量总氮(TN)、总磷(TP)、全钾(K)在地表产流中的浓度(CTNc;CTPc;CKc)以及在深层渗漏水量中的浓度(CTNd;CTPd;CKd)。
在一实施例中,总氮浓度采用碱性过硫酸钾紫外分光光度法测定,总磷浓度采用钼-锑-钪比色法测定,全钾浓度采用原子吸收光谱法测定。
第三,利用模拟实验数据对Hydrus-2D模型进行参数率定。
在一实施例中,所述利用模拟实验数据对Hydrus-2D模型进行参数率定包括:
制作20m×5m×1m大小土体单元,土体单元表面采用与标准实验径流小区做相同处理,根据降水气象数据进行模拟,获取模拟地表产流量(R'c)及80cm以下深层渗漏的模拟产流量(R'd)及总氮(TN)、总磷(TP)、全钾(K)在地表产流中的模拟浓度(C'TNc;C'TPc;C'Kc)与在深层渗漏中的模拟浓度(C'TNd;C'TPd;C'Kd)数据,将模拟数据与实测数据对比以对Hydrus-2D模型进行模型参数率定,对于每个坡垄沟参数下数据满足以下条件,即表明参数率定完成:
Figure BDA0001781915010000021
第四,构建坡垄沟参数多目标优化方程,其中目标函数是农业面源污染最小,约束条件为坡垄沟参数的变化范围。
所述目标函数为:
Figure BDA0001781915010000031
Figure BDA0001781915010000032
其中,y为目标函数、F(x)为目标向量、f1(d,l,h,α,β)、f2(d,l,h,α,β)、f3(d,l,h,α,β)分别表示地表产流中总氮、总磷和全钾的产污量;f4(d,l,h,α,β)、f5(d,l,h,α,β)、f6(d,l,h,α,β)分别表示深层渗漏中总氮、总磷和全钾的产污量;R'c、R'd分别表示模拟地表产流量及80cm以下深层渗漏的模拟产流量;C'TNc;C'TPc;C'Kc分别表示总氮、总磷、全钾在地表产流中的模拟浓度;C'TNd;C'TPd;C'Kd分别表示总氮、总磷、全钾在深层渗漏中的模拟浓度。
以坡垄沟参数的变化范围为约束条件所述约束条件为:
约束条件1:垄沟垄宽范围:
0<d<50cm;
约束条件2:垄沟沟宽范围:
0<l<50cm;
约束条件3:垄沟高度范围:
0<h<50cm;
约束条件3:垄沟斜面与坡耕地间夹角范围:
0<α<60度;
约束条件4:垄沟走向范围:
0<β<90度。
最后,借助调参后的Hydrus-2D模型,采用遗传算法对上述多目标优化方程进行求解,进而得到研究区减缓坡面农业面源污染的坡垄沟最优参数。
综上所述,本方法通过定量分析次降雨下地表产流及深层渗漏中的产流、产污量,对面向农业面源污染的最优坡垄沟参数确定提出了科学方法。本方法能够对坡垄沟参数进行合理优化,有效减少坡耕地产污量,缓解农业面源污染的问题,对当地自然环境恢复具有一定作用。
附图说明
在下文中将参照附图更完全地描述本发明的一些示例实施例;然而,本发明可以以不同的形式体现,不应当被认为限于本文所提出的实施例。相反,附图与说明书一起例示本发明的一些示例实施例,并用于解释本发明的原理和方面。
在图中,为了例示清楚,尺寸可能被夸大。贯穿全文,相同的附图标记指代相同的元件。
图1为根据本发明的一种减缓坡面农业面源污染的坡垄沟最优参数确定方法的流程图;和
图2示意性示出根据本发明的坡垄沟参数示意图,
其中:TN:总氮;TP:总磷;K:全钾;d:垄宽;l:沟宽;h:垄沟高度;α:垄沟斜面与坡耕地间夹角;β:垄沟走向(垄沟走向与坡向之间的夹角,顺坡为0°,横坡向为90°)。
具体实施方式
在下面的详细描述中,本发明的某些示例性实施例简单地通过例示的方式被示出和描述。如本领域技术人员将认识到的那样,所描述的实施例可以以各种不同的方式修改,所有这些都不脱离本发明的精神或范围。因此,图和描述将被视为在本质上是例示性的,而不是限制性的。
参见图1,根据本发明的一种减缓坡面农业面源污染的坡垄沟最优参数确定方法,包括下列步骤:
首先,选择实验区域,确定种植作物,设置坡垄沟参数,布设标准实验径流小区开展野外实验。
布设标准实验径流小区开展野外实验的原则为:
(1a)野外实验径流小区规格为20m×5m;
(1b)对研究区坡耕地坡度值进行调查分析,确定研究区坡耕地平均坡度,根据研究区坡耕地平均坡度来选择实验区域;
(1c)根据研究区作物种植及耕作习惯,来确定种植作物;
(1d)以垄宽d、沟宽l、垄沟高度h、垄沟斜面与坡耕地间夹角α以及垄沟走向β为坡垄沟参数,设置坡垄沟参数方案。
根据调查结果,当地种植作物为玉米,平均坡度为10°、平均垄沟垄宽为30cm、垄沟沟宽为25cm、垄沟高度为20cm、垄沟斜面与坡耕地间夹角为45°、垄沟走向(垄沟走向与坡向之间的夹角,顺坡为0°、横坡向为90°)为横坡,如图2所示。
每个径流实验小区长20m宽5m,以垄沟垄宽、沟宽、垄沟高度、垄沟斜面与坡耕地间夹角及垄沟走向为垄沟参数,布设五因素四水平正交实验以及一个无垄沟对照组,具体方案如下所示;
表1实验径流小区布设方案
Figure BDA0001781915010000051
其次,获取不同坡垄沟参数下实验径流小区产流及相应的农业面源污染指标的实测数据。所述产流数据包括地表产流量和80cm以下深层泄漏产流量;以及所述农业面源污染指标数据包括总氮TN、总磷TP和全钾K数据。
所述实验径流小区农业面源污染指标实测数据的获取方式为:分别收集每个实验径流小区次降雨下地表产流以及80cm以下深层渗漏的完整水样,获取地表产流量Rc以及80cm以下深层渗漏的产流量Rd,分别测量总氮TN、总磷TP、全钾K在地表产流中的浓度CTNc;CTPc;CKc以及在深层渗漏水量中的浓度CTNd;CTPd;CKd。其中总氮浓度采用碱性过硫酸钾紫外分光光度法测定,总磷浓度采用钼-锑-钪比色法测定,全钾浓度采用原子吸收光谱法测定。
第三,利用模拟实验数据对Hydrus-2D模型进行参数率定。
在一实施例中,所述利用模拟实验数据对Hydrus-2D模型进行参数率定包括:
制作20m×5m×1m大小土体单元,土体单元表面采用与标准实验径流小区做相同处理,根据降水气象数据进行模拟,获取模拟地表产流量R'c及80cm以下深层渗漏的模拟产流量R'd及总氮TN、总磷TP、全钾K在地表产流中的模拟浓度C'TNc;C'TPc;C'Kc与在深层渗漏中的模拟浓度C'TNd;C'TPd;C'Kd数据,将模拟数据与实测数据对比以对Hydrus-2D模型进行模型参数率定,对于每个坡垄沟参数下数据满足以下条件,即表明参数率定完成:
Figure BDA0001781915010000061
第四,构建坡垄沟参数多目标优化方程,其中目标函数是农业面源污染最小,约束条件为坡垄沟参数的变化范围。
所述目标函数为:
Figure BDA0001781915010000062
Figure BDA0001781915010000063
其中,y为目标函数、F(x)为目标向量、f1(d,l,h,α,β)、f2(d,l,h,α,β)、f3(d,l,h,α,β)分别表示地表产流中总氮、总磷和全钾的产污量;f4(d,l,h,α,β)、f5(d,l,h,α,β)、f6(d,l,h,α,β)分别表示深层渗漏中总氮、总磷和全钾的产污量;R'c、R'd分别表示模拟地表产流量及80cm以下深层渗漏的模拟产流量;C'TNc;C'TPc;C'Kc分别表示总氮、总磷、全钾在地表产流中的模拟浓度;C'TNd;C'TPd;C'Kd分别表示总氮、总磷、全钾在深层渗漏中的模拟浓度。
以坡垄沟参数的变化范围为约束条件所述约束条件为:
约束条件1:垄沟垄宽范围:
0<d<50cm;
约束条件2:垄沟沟宽范围:
0<l<50cm;
约束条件3:垄沟高度范围:
0<h<50cm;
约束条件3:垄沟斜面与坡耕地间夹角范围:
0<α<60度;
约束条件4:垄沟走向范围:
0<β<90度。
最后,借助调参后的Hydrus-2D模型,采用遗传算法对上述多目标优化方程进行求解,进而得到研究区减缓坡面农业面源污染的坡垄沟最优参数。
以上所述是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明所述原理的前提下,还可以作出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (6)

1.一种减缓坡面农业面源污染的坡垄沟最优参数确定方法,其特征在于,包括以下步骤:
(1)选择实验区域,确定种植作物,设置坡垄沟参数,布设标准实验径流小区开展野外实验;
(2)获取不同坡垄沟参数下实验径流小区产流及相应的农业面源污染指标的实测数据;
(3)利用模拟实验数据对Hydrus-2D模型进行参数率定;
(4)构建坡垄沟参数多目标优化方程,其中目标函数是农业面源污染最小,约束条件为坡垄沟参数的变化范围;
(5)借助调参后的Hydrus-2D模型,采用遗传算法对上述多目标优化方程进行求解,进而得到研究区减缓坡面农业面源污染的坡垄沟最优参数,
以垄沟垄宽、沟宽、垄沟高度、垄沟斜面与坡耕地间夹角及垄沟走向为垄沟参数,所述步骤(2)中所述产流数据包括地表产流量和80cm以下深层渗 漏产流量,以及所述农业面源污染指标数据包括总氮(TN)、总磷(TP)和全钾(K)数据,所述步骤(4)中所述目标函数为:
Figure FDA0002674724380000011
Figure FDA0002674724380000012
其中,y为目标函数、F(x)为目标向量、f1(d,l,h,α,β)、f2(d,l,h,α,β)、f3(d,l,h,α,β)分别表示地表产流中总氮、总磷和全钾的产污量;f4(d,l,h,α,β)、f5(d,l,h,α,β)、f6(d,l,h,α,β)分别表示深层渗漏中总氮、总磷和全钾的产污量;R'c、R'd分别表示模拟地表产流量及80cm以下深层渗漏的模拟产流量;C'TNc;C'TPc;C'Kc分别表示总氮、总磷、全钾在地表产流中的模拟浓度;C'TNd;C'TPd;C'Kd分别表示总氮、总磷、全钾在深层渗漏中的模拟浓度。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤(1)中所述布设标准实验径流小区开展野外实验的原则为:
(1a)野外实验径流小区规格为20m×5m;
(1b)对研究区坡耕地坡度值进行调查分析,确定研究区坡耕地平均坡度,根据研究区坡耕地平均坡度来选择实验区域;
(1c)根据研究区作物种植及耕作习惯,来确定种植作物;
(1d)以垄宽(d)、沟宽(l)、垄沟高度(h)、垄沟斜面与坡耕地间夹角(α)以及垄沟走向(β)为坡垄沟参数,设置坡垄沟参数方案。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤(2)中所述实验径流小区农业面源污染指标实测数据的获取方式为:
分别收集每个实验径流小区次降雨下地表产流以及80cm以下深层渗漏的完整水样,获取地表产流量(Rc)以及80cm以下深层渗漏的产流量(Rd),分别测量总氮(TN)、总磷(TP)、全钾(K)在地表产流中的浓度(CTNc;CTPc;CKc)以及在深层渗漏水量中的浓度(CTNd;CTPd;CKd)。
4.根据权利要求3所述的方法,其中总氮浓度采用碱性过硫酸钾紫外分光光度法测定,总磷浓度采用钼-锑-钪比色法测定,全钾浓度采用原子吸收光谱法测定。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述步骤(3)中所述利用模拟实验数据对Hydrus-2D模型进行参数率定包括:
制作20m×5m×1m大小土体单元,土体单元表面采用与标准实验径流小区做相同处理,根据降水气象数据进行模拟,获取模拟地表产流量(R'c)及80cm以下深层渗漏的模拟产流量(R'd)及总氮(TN)、总磷(TP)、全钾(K)在地表产流中的模拟浓度(C'TNc;C'TPc;C'Kc)与在深层渗漏中的模拟浓度(C'TNd;C'TPd;C'Kd)数据,将模拟数据与实测数据对比以对Hydrus-2D模型进行模型参数率定,对于每个坡垄沟参数下数据满足以下条件,即表明参数率定完成:
Figure FDA0002674724380000031
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤(4)中的所述约束条件为:
约束条件1:垄沟垄宽范围:
0<d<50cm;
约束条件2:垄沟沟宽范围:
0<l<50cm;
约束条件3:垄沟高度范围:
0<h<50cm;
约束条件3:垄沟斜面与坡耕地间夹角范围:
0<α<60度;
约束条件4:垄沟走向范围:
0<β<90度。
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SE01 Entry into force of request for substantive examination
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CB03 Change of inventor or designer information

Inventor after: Liu Shanshan

Inventor after: Lv Xizhi

Inventor after: Yan Denghua

Inventor after: Shi Wanli

Inventor after: Qin Tianling

Inventor after: Sun Congwu

Inventor after: Wang Jianwei

Inventor before: Liu Panpan

Inventor before: Qin Tianling

Inventor before: Yan Denghua

Inventor before: Shi Wanli

Inventor before: Lv Xizhi

Inventor before: Sun Congwu

Inventor before: Wang Jianwei

CB03 Change of inventor or designer information
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
CI03 Correction of invention patent

Correction item: Inventor

Correct: Liu Panpan|Qin Tianling|Yan Denghua|Shi Wanli|Lv Xizhi|Sun Congwu|Wang Jianwei

False: Liu Shanshan|Lv Xizhi|Yan Denghua|Shi Wanli|Qin Tianling|Sun Congwu|Wang Jianwei

Number: 42-01

Volume: 36

CI03 Correction of invention patent
CB03 Change of inventor or designer information

Inventor after: Liu Panpan

Inventor after: Lv Xizhi

Inventor after: Yan Denghua

Inventor after: Shi Wanli

Inventor after: Qin Tianling

Inventor after: Sun Congwu

Inventor after: Wang Jianwei

Inventor before: Liu Panpan

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Inventor before: Yan Denghua

Inventor before: Shi Wanli

Inventor before: Lv Xizhi

Inventor before: Sun Congwu

Inventor before: Wang Jianwei

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