CN109034114A - 一种耳诊方法、设备、系统及计算机可读介质 - Google Patents

一种耳诊方法、设备、系统及计算机可读介质 Download PDF

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CN109034114A CN201810962569.4A CN201810962569A CN109034114A CN 109034114 A CN109034114 A CN 109034114A CN 201810962569 A CN201810962569 A CN 201810962569A CN 109034114 A CN109034114 A CN 109034114A
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Abstract

本申请公开了一种耳诊方法、设备、系统及计算机可读介质，所述方法包括：采集耳部图像；由所述耳部图像中提取与多个耳部反射区对应的特征信息；将提取得到的所述与多个耳部反射区对应的特征信息发送给终端设备；能够解决现有技术中因传统耳诊需要具有专业知识的医生进行诊断，从而导致传统耳诊具有局限性，且存在误诊风险的问题。

Description

一种耳诊方法、设备、系统及计算机可读介质
技术领域
本说明书涉及电子诊疗设备技术领域，尤其涉及一种运用全息诊疗理论的耳诊方法、设备、系统及计算机可读介质。
背景技术
全息诊疗理论认为，当人体某些脏腑功能失调，可在耳朵相应部位产生局部变色、变形、丘疹、血管变化等改变，此为耳穴望诊，有助于诊断疾病。耳朵上分布了密密麻麻的耳穴，全身的器官组织在耳部都有投影反射区。根据以上原理和规律，可以从对到耳朵观察，来初步判断是否相应的内部组织器官可能已发生了病理性的变化，从而能够快速知晓身体状况，对早期发现和早期治疗有重要意义。但是，传统耳诊需要具有专业知识的医生进行诊断，普通人无法随时随地的通过耳诊技术得知身体状况，因此存在一定的局限性；且由于其诊断时主要依赖人的经验来判断，因而存在误诊的风险。
发明内容
有鉴于此，本说明书实施例提供了一种耳诊方法、设备、系统及计算机可读介质，用于解决现有技术中因传统耳诊需要具有专业知识的医生进行诊断，导致传统耳诊具有局限性，且存在误诊风险的问题。
本说明书实施例采用下述技术方案：
本说明书实施例提供一种耳诊方法，包括：
采集耳部图像；
由所述耳部图像中提取与多个耳部反射区对应的特征信息；
将提取得到的所述与多个耳部反射区对应的特征信息发送给终端设备；
其中，所述特征信息包括：凹凸信息、薄厚信息以及颜色信息。
优选地，所述耳诊方法，还包括：将提取得到的所述与多个耳部反射区对应的特征信息发送给服务器。
优选地，由所述耳部图像中提取与多个耳部反射区对应的特征信息，包括：
基于生物识别算法将所述耳部图像划分为多个耳部反射区，并生成所述多个耳部反射区的标记信息；
在每个耳部反射区中提取至少一个特征点，并生成每个特征点的附带所述标记信息的ID信息；
获取所述至少一个特征点的特征信息。
优选地，在每个耳部反射区中提取至少一个特征点，包括：
基于生物识别算法估算所述耳部反射区的大小；
根据所述耳部反射区的大小提取预设数量的特征点。
优选地，所述方法还包括：发送所述标记信息至服务器的步骤。
优选地，由所述耳部图像中提取与多个耳部反射区对应的特征信息，包括：由所述耳部图像中提取预先设定的耳部反射区的特征信息。
本说明书实施例还提供一种计算机可读介质，其上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令可被处理器执行以实现以下步骤：
采集耳部图像；
由所述耳部图像中提取与多个耳部反射区对应的特征信息；
发送提取得到的所述与多个耳部反射区对应的特征信息；
其中，所述特征信息包括：凹凸信息、薄厚信息以及颜色信息。
本说明书实施例提供一种耳诊方法，包括：
接收匹配请求，所述匹配请求包含与多个耳部反射区对应的特征信息；
将所述特征信息与预设的数据模型相匹配，得到身体器官病理信息；
发送匹配得到的身体器官病理信息；
其中，所述特征信息包括：凹凸信息、薄厚信息以及颜色信息。
优选地，接收匹配请求，包括：
接收与每个耳部反射区中的至少一个特征点对应的特征信息；
将所述特征信息与预设的数据模型相匹配，包括：基于每个特征点的附带其所属耳部反射区的标记信息的ID信息，得到每个耳部反射区的特征信息。
优选地，接收匹配请求，包括：接收由移动终端发送的匹配请求。
优选地，身体器官病理信息包括：身体器官健康数据、身体器官疾病风险数据、身体器官可确诊疾病数据及相应就医提示信息。
本说明书实施例还提供一种计算机可读介质，其上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令可被处理器执行以实现以下步骤：
接收匹配请求，所述匹配请求包含与多个耳部反射区对应的特征信息；
将所述特征信息与预设的数据模型相匹配，得到操作者的身体器官病理信息；
发送匹配得到的操作者身体器官病理信息；
其中，所述特征信息包括：凹凸信息、薄厚信息以及颜色信息。
本说明书实施例还提供一种耳诊系统，包括：
耳诊设备，用于采集耳部图像，而后由所述耳部图像中提取与多个耳部反射区对应的特征信息，并发送提取得到的所述与多个耳部反射区对应的特征信息给移动终端；
移动终端，用于向服务器发送匹配请求，并接收匹配结果；
服务器，用于接收匹配请求，所述匹配请求包含与多个耳部反射区对应的特征信息；而后将所述特征信息与预设的数据模型相匹配，得到身体器官病理信息；并发送匹配得到的身体器官病理信息；
其中，所述特征信息包括：凹凸信息、薄厚信息以及颜色信息。
本说明书实施例还提供一种用于在网络设备端信息处理的设备，该设备包括用于存储计算机程序指令的存储器和用于执行程序指令的处理器，其中，当该计算机程序指令被该处理器执行时，触发该设备执行以下步骤：
接收匹配请求，所述匹配请求包含与多个耳部反射区对应的特征信息；
将所述特征信息与预设的数据模型相匹配，得到身体器官病理信息；
发送匹配得到的身体器官病理信息；
其中，所述特征信息包括：凹凸信息、薄厚信息以及颜色信息。
本说明书实施例还提供一种用于在用户设备端信息处理的设备，该设备包括用于存储计算机程序指令的存储器和用于执行程序指令的处理器，其中，当该计算机程序指令被该处理器执行时，触发该设备执行以下步骤：
采集耳部图像；
由所述耳部图像中提取与多个耳部反射区对应的特征信息；
将提取得到的所述与多个耳部反射区对应的特征信息发送给终端设备；
其中，所述特征信息包括：凹凸信息、薄厚信息以及颜色信息。
本说明书实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：本申请首先采集操作者的耳部图像，并由耳部图像中提取与多个耳部反射区对应的特征信息，而后发送提取得到的与每个耳部反射区对应的特征信息给云服务器，由云服务器根据预设的数据模型匹配出操作者的身体器官病理信息；从而能够使普通人随时随地通过耳诊技术知晓自身的身体状况，突破了传统耳诊依赖医生进行诊断的局限性，并且诊断过程由计算机进行控制和数据处理，具有较高的准确性和可靠性，可有效降低误诊的风险。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1为本说明书一实施例中耳诊方法的流程图；
图2为本说明书一实施例中由耳部图像中提取与多个耳部反射区对应的特征信息的方法流程图；
图3为本说明书一实施例中耳诊方法的流程图；
图4为本说明书一实施例中耳诊系统的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
以下结合附图，详细说明本说明书各实施例提供的技术方案。
本说明书一实施例提供了一种耳诊方法、设备、系统及计算机可读介质，以解决现有技术中因传统耳诊需要具有专业知识的医生进行诊断，导致传统耳诊具有局限性，且存在误诊风险的问题。
图1为本说明书实施例提供的一种耳诊方法，该方法如下所示。该耳诊方法的执行主体可以是耳诊设备。包括：
步骤S101：采集耳部图像；
需要说明的是，本步骤中可使用耳诊设备上设置的图像采集装置来采集操作者的耳部图像；耳诊设备可以为附带有摄像装置的耳机，当操作者将耳机佩戴至耳部时，耳机上的摄像装置启动并拍摄操作者的耳部图像。
步骤S102：由所述耳部图像中提取与多个耳部反射区对应的特征信息；所述特征信息包括：凹凸信息、薄厚信息以及颜色信息；
需要说明的是，所述耳部反射区为根据耳部全息理论建立的人体的器官组织在耳部的投影反射区；若耳朵相应部位产生局部变色、变形、丘疹、血管变化等改变，可初步判断相应的内部组织器官可能已发生了病理性的变化。
其中，由所述耳部图像中提取与多个耳部反射区对应的特征信息，如图2所示，包括：
步骤S1021：基于生物识别算法将所述耳部图像划分为多个耳部反射区，并生成所述多个耳部反射区的标记信息；
需要说明的是，本步骤中，基于生物识别算法将采集得到的所述耳部图像转换为数字信息，并根据耳部全息理论对耳部反射区进行定位以确定其在耳部图像上的范围，进而将耳部图像划分为多个耳部反射区，并生成每个耳部反射区的标记信息。例如：操作者使用耳诊设备时，被拍摄了耳部图像，耳诊设备基于生物识别算法将所述耳部图像划分为耳背心、耳背肝、耳背脾、耳背肾四个耳部反射区，分别生成与前述四个耳部反射区对应的01、02、03、04四个标记信息。
步骤S1022：在每个耳部反射区中提取至少一个特征点，并生成每个特征点的附带所述标记信息的ID信息；
需要说明的是，本步骤中提取的每个特征点都具有ID信息，ID信息携带了每个特征点所属的耳部反射区的信息。
其中，在每个耳部反射区中提取至少一个特征点，包括：
基于生物识别算法估算所述耳部反射区的大小；
根据所述耳部反射区的大小提取预设数量的特征点。
例如：接上例，根据估算得到的耳部反射区的大小，分别在耳背心、耳背脾和耳背肾三个耳部反射区取两个特征点，在耳背肝取一个特征点，由于耳背肝反射区的面积较小，故只需取一个特征点即可；上述四个耳部反射区内所提取的特征点的ID信息如下：
耳背心内特征点：0101、0102；
耳背肝内特征点：0201；
耳背脾内特征点：0301、0302；
耳背肾内特征点：0401、0402。
在本说明书另一实施例中，所述耳诊方法还包括：发送所述标记信息至服务器的步骤。
具体地，耳诊设备可被设置为先将标记信息发送至移动终端，再由移动终端将标记信息发送给服务器；或者可被设置为直接将标记信息发送至服务器；服务器接收到标记信息并存储，当接收到携带标记信息的特征点的ID信息时，服务器便可判断特征点所属的耳部反射区，不需要服务器重新计算特征点属于哪个反射区，减少了服务器的运算量。
步骤S1023：获取所述至少一个特征点的特征信息。
需要说明的是，本步骤中可基于生物识别算法获取每个特征点的特征信息，特征信息包括：凹凸信息、薄厚信息以及颜色信息。
优选地，由所述耳部图像中提取与多个耳部反射区对应的特征信息，包括：由所述耳部图像中提取预先设定的耳部反射区的特征信息。
需要说明的是，本步骤中耳诊设备根据操作者预先设置的耳部反射区由耳部图像中提取操作者指定耳部反射区对应的特征信息，而不需提取耳部图像中涉及的所有的耳部反射区的特征信息。
步骤S103：将提取得到的所述与多个耳部反射区对应的特征信息发送给终端设备；
需要说明的是，本步骤中耳诊设备可通过蓝牙等无线通信方式将所提取的特征信息发送给操作者使用的终端设备，例如：移动终端(手机、平板电脑)。耳诊设备发送所述特征信息时，可以广播形式发送，也可通过点对点的形式进行发送。
所述终端设备接收所述特征信息后，可将所述特征信息通过网络发送给服务器。
在另一实施例中，所述耳诊方法，还包括：将提取得到的所述与多个耳部反射区对应的特征信息发送给服务器。
基于同一个发明构思，本说明书实施例提供的一种计算机可读介质，其上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令可被处理器执行以实现以下步骤：
采集耳部图像；
由所述耳部图像中提取与多个耳部反射区对应的特征信息；
将提取得到的所述与多个耳部反射区对应的特征信息发送给终端设备；
其中，所述特征信息包括：凹凸信息、薄厚信息以及颜色信息。
图3为本说明书实施例提供的一种耳诊方法，该方法如下所示。该耳诊方法的执行主体可以是服务器。包括：
步骤S201：接收匹配请求，所述匹配请求包含与多个耳部反射区对应的特征信息；
其中，接收匹配请求，包括：接收由移动终端发送的匹配请求。
需要说明的是，本步骤中所述匹配请求可以由移动终端发送，也可以设置为由耳诊设备直接发送。
所述耳部反射区为根据耳部全息理论建立的人体的器官组织在耳部的投影反射区。
例如：与人体的心、肝、脾、以及肾分别对应的反射区为耳背心、耳背肝、耳背脾、及耳背肾等。
所述特征信息包括：凹凸信息、薄厚信息以及颜色信息。
例如：所述匹配请求中包含：与耳廓肺对应的凸起和红色这两个特征信息。
所述匹配请求包括供服务器执行的匹配指令。
步骤S202：将所述特征信息与预设的数据模型相匹配，得到操作者的身体器官病理信息；
本说明书一个或多个实施例中，所述数据模型可预先存储到服务器的存储单元中。
所述数据模型包括由参数：耳部反射区、特征信息以及身体器官病理信息形成的数据矩阵。
服务器可根据接收到的耳部反射区及其特征信息，匹配得出与操作者对应的身体器官病理信息。其中，所述特征信息包括：凹凸信息、薄厚信息以及颜色信息。
接上例：将与耳廓肺对应的凸起和红色这两个特征信息与预设的数据模型相匹配，得到操作者肺部病理信息。
步骤S203：发送匹配得到的身体器官病理信息；
本说明书一个或多个实施例中，服务器可将匹配得到的操作者身体器官病理信息发送给移动终端，以供移动终端进行显示。
在本说明书另一实施例中，服务器可将匹配得到的操作者身体器官病理信息发送耳诊设备，以供耳诊设备或者与其连接的外设设备进行显示。
优选地，所述耳诊方法中，接收匹配请求，包括：
接收与每个耳部反射区中的至少一个特征点对应的特征信息；
将所述特征信息与预设的数据模型相匹配，包括：基于每个特征点的附带其所属耳部反射区的标记信息的ID信息，得到每个耳部反射区的特征信息。
本说明书一个或多个实施例中，服务器接收到每个特征点的ID信息后，可基于所述ID信息获取与每个特征点对应的耳部反射区的信息，再结合特征点的特征信息与数据模型进行匹配，最终可获取与耳部反射区对应的身体器官病理信息。
其中，身体器官病理信息包括：身体器官健康数据、身体器官疾病风险数据、身体器官可确诊疾病数据及相应就医提示信息。
接上例：操作者肺部病理信息包括：操作者肺部可能存在健康问题、肺部患病风险较大、肺部可能患有急性肺炎及提示操作者需要速去医院就诊的信息；且服务器可将上述的操作者肺部病理信息发送给终端设备，供终端设备进行显示。
基于同一个发明构思，本说明书实施例提供的一种计算机可读介质，其上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令可被处理器执行以实现以下步骤：
接收匹配请求，所述匹配请求包含与多个耳部反射区对应的特征信息；
将所述特征信息与预设的数据模型相匹配，得到操作者的身体器官病理信息；
发送匹配得到的操作者身体器官病理信息；
其中，所述特征信息包括：凹凸信息、薄厚信息以及颜色信息。
基于同一个发明构思，本说明书实施例提供的一种耳诊系统，如图4所示，包括：
耳诊设备，用于采集操作者的耳部图像，而后由所述耳部图像中提取与多个耳部反射区对应的特征信息，并发送提取得到的所述与多个耳部反射区对应的特征信息给移动终端；
移动终端，用于向服务器发送匹配请求，并接收匹配结果；
服务器，用于接收匹配请求，所述匹配请求包含与多个耳部反射区对应的特征信息；而后将所述特征信息与预设的数据模型相匹配，得到操作者的身体器官病理信息；并发送匹配得到的操作者身体器官病理信息；
其中，所述特征信息包括：凹凸信息、薄厚信息以及颜色信息。
基于同一个发明构思，本说明书实施例提供的一种用于在网络设备端信息处理的设备，该设备包括用于存储计算机程序指令的存储器和用于执行程序指令的处理器，其中，当该计算机程序指令被该处理器执行时，触发该设备执行以下步骤：
接收匹配请求，所述匹配请求包含与多个耳部反射区对应的特征信息；
将所述特征信息与预设的数据模型相匹配，得到操作者的身体器官病理信息；
发送匹配得到的操作者身体器官病理信息；
其中，所述特征信息包括：凹凸信息、薄厚信息以及颜色信息。
基于同一个发明构思，本说明书实施例提供的一种用于在用户设备端信息处理的设备，该设备包括用于存储计算机程序指令的存储器和用于执行程序指令的处理器，其中，当该计算机程序指令被该处理器执行时，触发该设备执行以下步骤：
采集操作者的耳部图像；
由所述耳部图像中提取与多个耳部反射区对应的特征信息；
发送提取得到的所述与多个耳部反射区对应的特征信息；
其中，所述特征信息包括：凹凸信息、薄厚信息以及颜色信息。
在20世纪90年代，对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray，FPGA))就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language，HDL)，而HDL也并非仅有一种，而是有许多种，如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware DescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardware Description Language)等，目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。
控制器可以按任何适当的方式实现，例如，控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于以下微控制器：ARC 625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F320，存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本申请时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (14)

1.一种耳诊方法，其特征在于，包括：
采集耳部图像；
由所述耳部图像中提取与多个耳部反射区对应的特征信息；
将提取得到的所述与多个耳部反射区对应的特征信息发送给终端设备；
其中，所述特征信息包括：凹凸信息、薄厚信息以及颜色信息。
2.根据权利要求1所述的耳诊方法，其特征在于，还包括：将提取得到的所述与多个耳部反射区对应的特征信息发送给服务器。
3.根据权利要求1所述的耳诊方法，其特征在于，由所述耳部图像中提取与多个耳部反射区对应的特征信息，包括：
基于生物识别算法将所述耳部图像划分为多个耳部反射区，并生成所述多个耳部反射区的标记信息；
在每个耳部反射区中提取至少一个特征点，并生成每个特征点的附带所述标记信息的ID信息；
获取所述至少一个特征点的特征信息。
4.根据权利要求3所述的耳诊方法，其特征在于，在每个耳部反射区中提取至少一个特征点，包括：
基于生物识别算法估算所述耳部反射区的大小；
根据所述耳部反射区的大小提取预设数量的特征点。
5.根据权利要求1所述的耳诊方法，其特征在于，由所述耳部图像中提取与多个耳部反射区对应的特征信息，包括：由所述耳部图像中提取预先设定的耳部反射区的特征信息。
6.一种计算机可读介质，其上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令可被处理器执行以实现权利要求1至5中任一项所述的方法。
7.一种耳诊方法，其特征在于，包括：
接收匹配请求，所述匹配请求包含与多个耳部反射区对应的特征信息；
将所述特征信息与预设的数据模型相匹配，得到身体器官病理信息；
发送匹配得到的身体器官病理信息；
其中，所述特征信息包括：凹凸信息、薄厚信息以及颜色信息。
8.根据权利要求7所述的耳诊方法，其特征在于，接收匹配请求，包括：
接收与每个耳部反射区中的至少一个特征点对应的特征信息；
将所述特征信息与预设的数据模型相匹配，包括：基于每个特征点的附带其所属耳部反射区的标记信息的ID信息，得到每个耳部反射区的特征信息。
9.根据权利要求7所述的耳诊方法，其特征在于，接收匹配请求，包括：接收由移动终端发送的匹配请求。
10.根据权利要求7所述的耳诊方法，其特征在于，身体器官病理信息包括身体器官健康数据、身体器官疾病风险数据、身体器官可确诊疾病数据及相应就医提示信息。
11.一种计算机可读介质，其上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令可被处理器执行以实现权利要求7至10中任一项所述的方法。
12.一种耳诊系统，其特征在于，包括：
耳诊设备，用于采集操作者的耳部图像，而后由所述耳部图像中提取与多个耳部反射区对应的特征信息，并发送提取得到的所述与多个耳部反射区对应的特征信息给移动终端；
移动终端，用于向服务器发送匹配请求，并接收匹配结果；
服务器，用于接收匹配请求，所述匹配请求包含与多个耳部反射区对应的特征信息；而后将所述特征信息与预设的数据模型相匹配，得到操作者的身体器官病理信息；并发送匹配得到的操作者身体器官病理信息；
其中，所述特征信息包括：凹凸信息、薄厚信息以及颜色信息。
13.一种用于在网络设备端信息处理的设备，该设备包括用于存储计算机程序指令的存储器和用于执行程序指令的处理器，其中，当该计算机程序指令被该处理器执行时，触发该设备执行权利要求7至10中任一项所述的方法。
14.一种用于在用户设备端信息处理的设备，该设备包括用于存储计算机程序指令的存储器和用于执行程序指令的处理器，其中，当该计算机程序指令被该处理器执行时，触发该设备执行权利要求1至5中任一项所述的方法。
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