CN109034030A - 一种基于嵌入式多轨迹人脸识别统计算法 - Google Patents

一种基于嵌入式多轨迹人脸识别统计算法 Download PDF

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孙成智
何广平
许德驹
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Shenzhen Julong Vision Technology Co Ltd
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Shenzhen Julong Vision Technology Co Ltd
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    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06V40/161—Detection; Localisation; Normalisation
    • G06V40/166—Detection; Localisation; Normalisation using acquisition arrangements

Abstract

本发明公开了一种基于嵌入式多轨迹人脸识别统计算法，算法包含以下步骤：A、启动高速球型抓拍比对机；B、对统计区域进行标定；C设置人脸识别多轨迹基础参数。D、启动多轨迹扫描，抓拍最佳的人脸信息，进行前段比对和分析。本发明的有益效果是，1，使用的高速球形摄像机，可实现高覆盖率的区域进行人脸识别抓拍，满足大多数应用场景。2、可设定不同轨迹扫描方式，镜头可自动改变焦距，保证人脸识别在最优像素比范围，适应不同距离的环境。3、使用实现前端比对的人脸识别摄像机。

Description

一种基于嵌入式多轨迹人脸识别统计算法
技术领域
本发明涉及智能识别统计算法技术领域，具体基于嵌入式多轨迹人脸识别统计算法。
背景技术
人脸识别技术在当前计算机视觉中较为热门，应用场景很丰富的技术。随着人脸识别技术应用与安防监控，各种人脸识别及对应的相关需求越发增多。这里讨论的一种基于嵌入式多轨迹人脸识别统计算法，是一种基于人脸识别为基础，对指定区域可设定不同轨迹进行扫描，摄像机运动中抓拍道德人脸进行筛选，最后进行信息统计输出。
实现对人脸多轨迹的统计，主要包括以下技术要点。1、区域的标定，标定一个四边形区域的4个角的PTZ参数，可得到云台的俯仰角和偏航角范围。2、提供多种不同轨迹来抓拍质量最佳人脸，然后统计信息，包括逐行扫描，逐列扫描，扇形区域扫描等方式。其中扇形轨迹人脸统计存在覆盖率广，适应场景多的优点。
现有技术的缺点：存在轨迹扫描重叠的过程，损失效率。保证人脸抓拍的效率
发明内容
一种基于嵌入式多轨迹人脸识别统计算法，以解决背景提到的问题和技术点。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
基于嵌入式多轨迹人脸识别统计算法，包含以下步骤：
A、启动球形人脸识别抓拍比对机。
B、标定需要统计区域四个位置PTZ信息。
C、球机设置扫描轨迹模式，自动聚焦，人脸识别检测，输出最优结果，筛选加入进统计结果。
D、输出最终结果。
本发明的可提供一下优点，1，使用的高速球形摄像机，可实现高覆盖率的区域进行人脸识别抓拍，满足大多数应用场景，人脸信息统计范围广的优点。2、可设定不同轨迹扫描方式，镜头可自动改变焦距，保证人脸识别在最优像素比范围，适应不同距离的环境。3、可实现前端比对输出人脸识结果。
附图说明
图1:初始区域标定流程图
图2：整体流程图
图3：人脸识别分析、筛选、统计流程图
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明的工作原理是：本发明主要分为4部分，1人脸检测算法，2、人脸比对算法，
3、球机多轨迹扫描路径算法。4、人脸信息筛选与统计。
人脸检测算法：基于深度学习及其配合IVE协处理器方式，来高效率的检测当前帧，若存在人在画面中时便能快速获取到人脸的当前坐标。
人脸比对算法:基于深度学习的人物特征点匹配算法，判断抓拍人脸与人脸库进行比较，统计结果。
球机多轨迹扫描路径算法：通过标定指定点，结合球坐标系模型与摄像机成像原理。计算出不同扫描模式下最优的扫描轨迹。
人脸信息筛选与统计；通过人脸检测质量与像素比，改变PTZ位置，获取最优质量的图片坐标分析数据。进行人脸识别去重与录入新信息，输出结果。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。
此外，应当理解，虽然本说明书按照实施方式加以描述，但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案，说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见，本领域技术人员应当将说明书作为一个整体，各实施例中的技术方案也可以经适当组合，形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。

Claims (2)

1.嵌入式多轨迹人脸识别统计算法,算法实现包括一下步骤：
A、启动球形人脸识别抓拍比对机。
B、标定需要统计区域四个位置PTZ信息。
C、球机设置扫描轨迹模式，自动聚焦，人脸识别检测，输出最优结果，筛选加入进统计结果。
D、输出最终结果。
2.根据权利要求1所述的基于嵌入式多轨迹人脸识别统计算法，其特征在于，所述抓拍机比对采用可变倍自动聚焦的高清摄像机并配备高速稳定的云台。
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