CN109033929B - 一种查处未成年人危险驾驶行为的方法 - Google Patents

一种查处未成年人危险驾驶行为的方法 Download PDF

Info

Publication number
CN109033929B
CN109033929B CN201810109108.2A CN201810109108A CN109033929B CN 109033929 B CN109033929 B CN 109033929B CN 201810109108 A CN201810109108 A CN 201810109108A CN 109033929 B CN109033929 B CN 109033929B
Authority
CN
China
Prior art keywords
window
vehicle window
equipment
variance
minor
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201810109108.2A
Other languages
English (en)
Other versions
CN109033929A (zh
Inventor
杨明
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Jiangsu Hanxing Electric Co.,Ltd.
Original Assignee
陈小青
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 陈小青 filed Critical 陈小青
Priority to CN201810109108.2A priority Critical patent/CN109033929B/zh
Publication of CN109033929A publication Critical patent/CN109033929A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN109033929B publication Critical patent/CN109033929B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/50Context or environment of the image
    • G06V20/59Context or environment of the image inside of a vehicle, e.g. relating to seat occupancy, driver state or inner lighting conditions
    • G06V20/597Recognising the driver's state or behaviour, e.g. attention or drowsiness
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00Pattern recognition
    • G06F18/20Analysing
    • G06F18/22Matching criteria, e.g. proximity measures
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/50Context or environment of the image
    • G06V20/52Surveillance or monitoring of activities, e.g. for recognising suspicious objects
    • G06V20/54Surveillance or monitoring of activities, e.g. for recognising suspicious objects of traffic, e.g. cars on the road, trains or boats

Abstract

本发明涉及一种查处未成年人危险驾驶行为的方法,包括提供基于车窗鉴别的巡查移动车以在鉴别车窗的基础上,缩小对未成年人危险驾驶行为进行检测的范围,移动车包括:巡查移动车主体结构,包括行驶驱动设备、现场显示设备、移动通信设备和移动车车体;图像拍摄设备,设置在所述移动车车体的顶部,用于对所述巡查移动车主体结构所在位置附近的道路进行场景拍摄以获得实时场景图像,所述图像拍摄设备包括CSI输出接口、图像采集部件、背景检测部件和单片机部件,所述图像采集部件用于执行对所述巡查移动车主体结构所在位置附近的道路进行的场景拍摄,以输出所述实时场景图像。通过本发明,能够实现对未成年人驾车行为的突然性检测。

Description

一种查处未成年人危险驾驶行为的方法
技术领域
本发明涉及智能交通领域,尤其涉及一种查处未成年人危险驾驶行为的方法。
背景技术
常规的对车辆的违章检测方式是,在固定的交通路口设置监控摄像头或传感器,对车辆以及驾驶员的各种违章行为进行现场检测。这种方式的优点是实时性好,便于现场取证和设备维护,纯电子控制,这种方式的缺点是监控位置过于固定,对于熟悉交通路口的驾驶员来说,很容易进行躲避。
因此,为了突现交通违章检测的突然性,使得熟悉交通路口的驾驶员难以躲避,从而保证各个驾驶员的谨慎驾驶,维持整个交通的安全秩序,交通管理部门都配置有巡查移动车,通过移动的方式进行经过车辆的违章检测。然而,这种方式也存在缺点,即由于过往车辆速度太快,无法及时进行图像定位和跟踪,以及智能化水平不高等。
发明内容
为了解决上述问题,本发明提供了一种查处未成年人危险驾驶行为的方法,能够在巡查移动车主体结构上搭载了有针对性的图像识别机制,基于窗户成像特点和预设车窗外形图案,将识别范围缩小到车窗,并确定所述车窗部分中的驾驶室区域,对所述车窗部分中的驾驶室区域进行体形匹配,以确定所述车窗部分中的驾驶室区域中是否存在未成年人体形,并在确定存在未成年人体形时,发出未成年人驾驶报警信号。
更具体地,本发明至少具备以下几处关键发明点:
(1)通过对车窗、驾驶室的层层缩小范围的识别模式,对未成年人危险驾驶行为进行准确鉴定;
(2)利用了车窗目标行列相似性高的特点,建立了行相似性数据的方差和列相似性数据的方差作为匹配因子进行匹配的识别机制;
(3)采用基于预设车窗外形图案的滑动窗口搜索方式,对待识别图像中的车窗目标进行搜索,提高了后续车窗目标识别的针对性和效率;
(4)改进图像拍摄设备的内部结构,引入背景检测部件和单片机部件以对采集到的图像的背景复杂度进行检测,并基于检测到的背景复杂度调整采集到的现场图像的对比度,从而提高图像拍摄设备的自适应处理能力。
根据本发明的一方面,提供了一种查处未成年人危险驾驶行为的方法,该方法包括提供基于车窗鉴别的巡查移动车以在鉴别车窗的基础上,缩小对未成年人危险驾驶行为进行检测的范围,所述基于车窗鉴别的巡查移动车包括:
巡查移动车主体结构,包括行驶驱动设备、现场显示设备、移动通信设备和移动车车体;
图像拍摄设备,设置在所述移动车车体的顶部,用于对所述巡查移动车主体结构所在位置附近的道路进行场景拍摄以获得实时场景图像,所述图像拍摄设备包括CSI输出接口、图像采集部件、背景检测部件和单片机部件,所述图像采集部件用于执行对所述巡查移动车主体结构所在位置附近的道路进行的场景拍摄,以输出所述实时场景图像;
白平衡处理设备,设置在所述移动车车体内,与所述CSI输出接口连接,用于接收所述目标场景图像,并对所述目标场景图像执行白平衡处理,以获得并输出白平衡图像;
窗口选择设备,用于基于预设车窗外形图案,选择与预设车窗外形图案大小匹配的滑动窗口尺寸;
窗口搜索设备,与所述白平衡处理设备连接,用于接收所述目标场景图像,还用于与所述窗口选择设备连接,用于接收所述滑动窗口尺寸,以所述目标场景图像的每一个像素点为中心,获得与该像素点对应的采用所述滑动窗口尺寸的滑动窗口,其中,对于所述目标场景图像边缘处的像素点或靠近所述目标场景图像边缘处的像素点,以其为中心,获得与该像素点对应的采用所述滑动窗口尺寸的滑动窗口,滑动窗口的一部分在所述目标场景图像外,滑动窗口的另一部分在所述目标场景图像内,在所述目标场景图像外的部分的各个像素点的像素值被设定为0;
相似性检测设备,与所述窗口搜索设备连接,用于接收所述目标场景图像的每一个像素点对应的滑动窗口,对每一个滑动窗口的上下两行之间进行行相似性检测,以获得多个行相似性数据,多个行相似性数据的总数为对应滑动窗口的行数减1,对每一个滑动窗口的左右列之间进行列相似性检测,以获得多个列相似性数据,多个列相似性数据的总数为对应滑动窗口的列数减1,计算多个行相似性数据的方差以获得第一方差,计算多个列相似性数据的方差以获得第二方差;
其中,所述行驶驱动设备用于驱动所述移动车车体的行驶模式,所述现场显示设备设置在所述移动车车体内,所述移动通信设备设置在所述移动车车体的顶部。
附图说明
以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述,其中:
图1为根据本发明实施方案示出的基于车窗鉴别的巡查移动车的结构方框图。
图2为根据本发明实施方案示出的基于车窗鉴别的巡查移动车的巡查环境模拟图。
具体实施方式
下面将参照附图对本发明的基于车窗鉴别的巡查移动车的实施方案进行详细说明。
为了克服上述不足,本发明搭建了一种查处未成年人危险驾驶行为的方法,该方法包括提供基于车窗鉴别的巡查移动车以在鉴别车窗的基础上,缩小对未成年人危险驾驶行为进行检测的范围。所述基于车窗鉴别的巡查移动车能够在利用巡查移动车的突然性检测的特点的同时,利用窗户的成像特点,层层缩小图像检测范围,最终确定过往车辆是否存在未成年人并进行相应的报警。
图1为根据本发明实施方案示出的基于车窗鉴别的巡查移动车的结构方框图,所述移动车包括:
巡查移动车主体结构,包括行驶驱动设备、现场显示设备、移动通信设备和移动车车体;
其中,所述行驶驱动设备用于驱动所述移动车车体的行驶模式,所述现场显示设备设置在所述移动车车体内,所述移动通信设备设置在所述移动车车体的顶部。
接着,继续对本发明的基于车窗鉴别的巡查移动车的具体结构进行进一步的说明。
所述基于车窗鉴别的巡查移动车中还可以包括:
图像拍摄设备,设置在所述移动车车体的顶部,用于对所述巡查移动车主体结构所在位置附近的道路进行场景拍摄以获得实时场景图像;
其中,所述图像拍摄设备包括CSI输出接口、图像采集部件、背景检测部件和单片机部件。
在所述基于车窗鉴别的巡查移动车中:
所述图像采集部件用于执行对所述巡查移动车主体结构所在位置附近的道路进行的场景拍摄,以输出所述实时场景图像;
所述背景检测部件与所述图像采集部件连接,用于接收所述实时场景图像,并对所述实时场景图像执行背景复杂度检测以输出当前复杂度因子。
在所述基于车窗鉴别的巡查移动车中:
所述单片机部件分别与所述图像采集部件和所述背景检测部件连接,用于基于所述当前复杂度因子调整所述图像采集部件的实时场景图像的采集,使得采集到的实时场景图像的对比度与所述当前复杂度因子成正比;
所述CSI输出接口与所述图像采集部件连接,用于接收调整后的实时场景图像以作为目标场景图像输出。
所述基于车窗鉴别的巡查移动车中还可以包括:
白平衡处理设备,设置在所述移动车车体内,与所述CSI输出接口连接,用于接收所述目标场景图像,并对所述目标场景图像执行白平衡处理,以获得并输出白平衡图像;
窗口选择设备,用于基于预设车窗外形图案,选择与预设车窗外形图案大小匹配的滑动窗口尺寸;
窗口搜索设备,与所述白平衡处理设备连接,用于接收所述目标场景图像,还用于与所述窗口选择设备连接,用于接收所述滑动窗口尺寸,以所述目标场景图像的每一个像素点为中心,获得与该像素点对应的采用所述滑动窗口尺寸的滑动窗口,其中,对于所述目标场景图像边缘处的像素点或靠近所述目标场景图像边缘处的像素点,以其为中心,获得与该像素点对应的采用所述滑动窗口尺寸的滑动窗口,滑动窗口的一部分在所述目标场景图像外,滑动窗口的另一部分在所述目标场景图像内,在所述目标场景图像外的部分的各个像素点的像素值被设定为0;
相似性检测设备,与所述窗口搜索设备连接,用于接收所述目标场景图像的每一个像素点对应的滑动窗口,对每一个滑动窗口的上下两行之间进行行相似性检测,以获得多个行相似性数据,多个行相似性数据的总数为对应滑动窗口的行数减1,对每一个滑动窗口的左右列之间进行列相似性检测,以获得多个列相似性数据,多个列相似性数据的总数为对应滑动窗口的列数减1,计算多个行相似性数据的方差以获得第一方差,计算多个列相似性数据的方差以获得第二方差;
DSP处理芯片,与所述相似性检测设备连接,在将每一个滑动窗口的第一方差与所述预设车窗外形图案的第一方差进行相减,获得的结果的绝对值小于等于预设数值时,且将每一个滑动窗口的第二方差与所述预设车窗外形图案的第二方差进行相减,获得的结果的绝对值小于等于预设数值时,将对应的滑动窗口作为车窗部分输出;
MMC存储卡,分别与所述窗口选择设备和所述DSP处理芯片连接,用于存储所述预设车窗外形图案和所述预设数值;
未成年人识别设备,与所述DSP处理芯片连接,用于接收所述车窗部分,确定所述车窗部分中的驾驶室区域,并对所述车窗部分中的驾驶室区域进行体形匹配,以确定所述车窗部分中的驾驶室区域中是否存在未成年人体形,并在确定存在未成年人体形时,发出未成年人驾驶报警信号,否则,发出正常驾驶信号;
其中,所述相似性检测设备还与所述MMC存储卡连接,用于接收所述预设车窗外形图案,并获得预设车窗外形图案的第一方差和第二方差,获得方式如下:对预设车窗外形图案的上下两行之间进行行相似性检测,以获得多个行相似性数据,多个行相似性数据的总数为预设车窗外形图案的行数减1,对预设车窗外形图案的左右列之间进行列相似性检测,以获得多个列相似性数据,多个列相似性数据的总数为预设车窗外形图案的列数减1,计算多个行相似性数据的方差以获得第一方差,计算多个列相似性数据的方差以获得第二方差。
在所述基于车窗鉴别的巡查移动车中:
所述现场显示设备与所述未成年人识别设备连接,用于接收所述未成年人驾驶报警信号,并实时显示与所述未成年人驾驶报警信号对应的提示字符串。
在所述基于车窗鉴别的巡查移动车中:
所述现场显示设备与所述未成年人识别设备连接,用于接收所述正常驾驶信号,并实时显示与所述正常驾驶信号对应的提示字符串。
图2为根据本发明实施方案示出的基于车窗鉴别的巡查移动车的巡查环境模拟图。其中,在所述巡查环境模拟图中,巡查移动车为1辆,设置在道路附近的隐蔽位置,用于对过往车辆进行巡查,过往车辆包括但不限于图2中的三辆,同时,巡查移动车上安装有包括但不限于图像采集部件的巡逻车信息采集系统。
另外,DSP处理芯片,也称数字信号处理器,是一种特别适合于进行数字信号处理运算的微处理器,其主要应用是实时快速地实现各种数字信号处理算法。
根据数字信号处理的要求,DSP处理芯片一般具有如下主要特点:(1)在一个指令周期内可完成一次乘法和一次加法;(2)程序和数据空间分开,可以同时访问指令和数据;(3)片内具有快速RAM,通常可通过独立的数据总线在两块中同时访问;(4)具有低开销或无开销循环及跳转的硬件支持;(5)快速的中断处理和硬件I/O支持;(6)具有在单周期内操作的多个硬件地址产生器;(7)可以并行执行多个操作;(8)支持流水线操作,使取指、译码和执行等操作可以重叠执行。
采用本发明的基于车窗鉴别的巡查移动车,针对现有技术中巡查移动车违章检测处理速度慢的技术问题,改进图像拍摄设备的内部结构,引入背景检测部件和单片机部件以对采集到的图像的背景复杂度进行检测,并基于检测到的背景复杂度调整采集到的现场图像的对比度,从而提高图像拍摄设备的自适应处理能力,更关键的是,还通过对车窗、驾驶室的层层缩小范围的识别模式,实现对未成年人危险驾驶行为进行准确、快速的鉴定。
可以理解的是,虽然本发明已以较佳实施例披露如上,然而上述实施例并非用以限定本发明。对于任何熟悉本领域的技术人员而言,在不脱离本发明技术方案范围情况下,都可利用上述揭示的技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和修饰,或修改为等同变化的等效实施例。因此,凡是未脱离本发明技术方案的内容,依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰,均仍属于本发明技术方案保护的范围内。

Claims (2)

1.一种查处未成年人危险驾驶行为的方法,该方法包括提供基于车窗鉴别的巡查移动车以在鉴别车窗的基础上,缩小对未成年人危险驾驶行为进行检测的范围,其特征在于,所述基于车窗鉴别的巡查移动车包括:
巡查移动车主体结构,包括行驶驱动设备、现场显示设备、移动通信设备和移动车车体;
其中,所述行驶驱动设备用于驱动所述移动车车体的行驶模式,所述现场显示设备设置在所述移动车车体内,所述移动通信设备设置在所述移动车车体的顶部;
图像拍摄设备,设置在所述移动车车体的顶部,用于对所述巡查移动车主体结构所在位置附近的道路进行场景拍摄以获得实时场景图像;
其中,所述图像拍摄设备包括CSI输出接口、图像采集部件、背景检测部件和单片机部件;
所述图像采集部件用于执行对所述巡查移动车主体结构所在位置附近的道路进行的场景拍摄,以输出所述实时场景图像;
所述背景检测部件与所述图像采集部件连接,用于接收所述实时场景图像,并对所述实时场景图像执行背景复杂度检测以输出当前复杂度因子;
所述单片机部件分别与所述图像采集部件和所述背景检测部件连接,用于基于所述当前复杂度因子调整所述图像采集部件的实时场景图像的采集,使得采集到的实时场景图像的对比度与所述当前复杂度因子成正比;
所述CSI输出接口与所述图像采集部件连接,用于接收调整后的实时场景图像以作为目标场景图像输出;
白平衡处理设备,设置在所述移动车车体内,与所述CSI输出接口连接,用于接收所述目标场景图像,并对所述目标场景图像执行白平衡处理,以获得并输出白平衡图像;
窗口选择设备,用于基于预设车窗外形图案,选择与预设车窗外形图案大小匹配的滑动窗口尺寸;
窗口搜索设备,与所述白平衡处理设备连接,用于接收所述目标场景图像,还用于与所述窗口选择设备连接,用于接收所述滑动窗口尺寸,以所述目标场景图像的每一个像素点为中心,获得与该像素点对应的采用所述滑动窗口尺寸的滑动窗口,其中,对于所述目标场景图像边缘处的像素点或靠近所述目标场景图像边缘处的像素点,以其为中心,获得与该像素点对应的采用所述滑动窗口尺寸的滑动窗口,滑动窗口的一部分在所述目标场景图像外,滑动窗口的另一部分在所述目标场景图像内,在所述目标场景图像外的部分的各个像素点的像素值被设定为0;
相似性检测设备,与所述窗口搜索设备连接,用于接收所述目标场景图像的每一个像素点对应的滑动窗口,对每一个滑动窗口的上下两行之间进行行相似性检测,以获得多个行相似性数据,多个行相似性数据的总数为对应滑动窗口的行数减1,对每一个滑动窗口的左右列之间进行列相似性检测,以获得多个列相似性数据,多个列相似性数据的总数为对应滑动窗口的列数减1,计算多个行相似性数据的方差以获得第一方差,计算多个列相似性数据的方差以获得第二方差;
DSP处理芯片,与所述相似性检测设备连接,在将每一个滑动窗口的第一方差与所述预设车窗外形图案的第一方差进行相减,获得的结果的绝对值小于等于预设数值时,且将每一个滑动窗口的第二方差与所述预设车窗外形图案的第二方差进行相减,获得的结果的绝对值小于等于预设数值时,将对应的滑动窗口作为车窗部分输出;
MMC存储卡,分别与所述窗口选择设备和所述DSP处理芯片连接,用于存储所述预设车窗外形图案和所述预设数值;
未成年人识别设备,与所述DSP处理芯片连接,用于接收所述车窗部分,确定所述车窗部分中的驾驶室区域,并对所述车窗部分中的驾驶室区域进行体形匹配,以确定所述车窗部分中的驾驶室区域中是否存在未成年人体形,并在确定存在未成年人体形时,发出未成年人驾驶报警信号,否则,发出正常驾驶信号;
其中,所述相似性检测设备还与所述MMC存储卡连接,用于接收所述预设车窗外形图案,并获得预设车窗外形图案的第一方差和第二方差,获得方式如下:对预设车窗外形图案的上下两行之间进行行相似性检测,以获得多个行相似性数据,多个行相似性数据的总数为预设车窗外形图案的行数减1,对预设车窗外形图案的左右列之间进行列相似性检测,以获得多个列相似性数据,多个列相似性数据的总数为预设车窗外形图案的列数减1,计算多个行相似性数据的方差以获得第一方差,计算多个列相似性数据的方差以获得第二方差;
所述现场显示设备与所述未成年人识别设备连接,用于接收所述未成年人驾驶报警信号,并实时显示与所述未成年人驾驶报警信号对应的提示字符串。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于:
所述现场显示设备与所述未成年人识别设备连接,用于接收所述正常驾驶信号,并实时显示与所述正常驾驶信号对应的提示字符串。
CN201810109108.2A 2018-02-05 2018-02-05 一种查处未成年人危险驾驶行为的方法 Active CN109033929B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810109108.2A CN109033929B (zh) 2018-02-05 2018-02-05 一种查处未成年人危险驾驶行为的方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810109108.2A CN109033929B (zh) 2018-02-05 2018-02-05 一种查处未成年人危险驾驶行为的方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN109033929A CN109033929A (zh) 2018-12-18
CN109033929B true CN109033929B (zh) 2019-05-17

Family

ID=64629560

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810109108.2A Active CN109033929B (zh) 2018-02-05 2018-02-05 一种查处未成年人危险驾驶行为的方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109033929B (zh)

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN202641481U (zh) * 2012-05-29 2013-01-02 史云 应用于市政道路管理巡视巡查车
CN103399995A (zh) * 2013-07-24 2013-11-20 哈尔滨工业大学深圳研究生院 一种机器视觉led光源的优化设计方法
CN106469309A (zh) * 2015-08-14 2017-03-01 杭州海康威视数字技术股份有限公司 车辆监控的方法和装置、处理器、图像采集设备
CN107038870A (zh) * 2017-05-11 2017-08-11 南宁市正祥科技有限公司 一种车辆违章检测方法

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6813371B2 (en) * 1999-12-24 2004-11-02 Aisin Seiki Kabushiki Kaisha On-vehicle camera calibration device
CN103530848A (zh) * 2013-09-27 2014-01-22 中国人民解放军空军工程大学 一种非均匀光照图像二次曝光的实现方法
CN103996198B (zh) * 2014-06-04 2017-11-21 天津工业大学 复杂自然环境下感兴趣区域的检测方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN202641481U (zh) * 2012-05-29 2013-01-02 史云 应用于市政道路管理巡视巡查车
CN103399995A (zh) * 2013-07-24 2013-11-20 哈尔滨工业大学深圳研究生院 一种机器视觉led光源的优化设计方法
CN106469309A (zh) * 2015-08-14 2017-03-01 杭州海康威视数字技术股份有限公司 车辆监控的方法和装置、处理器、图像采集设备
CN107038870A (zh) * 2017-05-11 2017-08-11 南宁市正祥科技有限公司 一种车辆违章检测方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN109033929A (zh) 2018-12-18

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107031623B (zh) 一种基于车载盲区相机的道路预警方法
EP3367361B1 (en) Method, device and system for processing startup of front vehicle
CN106980813A (zh) 机器学习的注视生成
CN108082037A (zh) 制动灯检测
CN106341661B (zh) 巡逻机器人
CN104616502B (zh) 基于组合式车路视频网络的车牌识别与定位系统
CN109460709A (zh) 基于rgb和d信息融合的rtg视觉障碍物检测的方法
US9776564B2 (en) Vehicle periphery monitoring device
CN104361332B (zh) 一种用于疲劳驾驶检测的人脸眼睛区域定位方法
WO2020098004A1 (zh) 车道通行状态提醒方法及设备
WO2014084218A1 (ja) 対象物検知装置
CN103021175A (zh) 基于达芬奇架构的行人闯红灯视频检测方法及装置
CN106778540B (zh) 停车检测准确的基于双层背景的停车事件检测方法
CN111967396A (zh) 障碍物检测的处理方法、装置、设备及存储介质
CN110298300A (zh) 一种检测车辆违章压线的方法
CN102975659A (zh) 基于远红外图像的汽车夜间行驶预警系统及方法
JP2023104982A (ja) 事故分析装置
CN116259002A (zh) 一种基于视频的人体危险行为分析方法
CN108268857B (zh) 查处违章的巡查移动车
CN109238281B (zh) 基于图像螺旋线的视觉导航及避障方法
JP2004086417A (ja) 横断歩道等における歩行者検出方法及び同装置
CN109033929B (zh) 一种查处未成年人危险驾驶行为的方法
CN107767366A (zh) 一种输电线路拟合方法及装置
CN116740988A (zh) 可见光和热成像相机的全时段桥梁自适应防船撞预警方法
CN113989886B (zh) 基于人脸识别的船员身份验证方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
TA01 Transfer of patent application right

Effective date of registration: 20190424

Address after: 325013 No. 10, North Bank of Yongzhong Street Temple, Longwan District, Wenzhou City, Zhejiang Province

Applicant after: Chen Xiaoqing

Address before: 221300 No. 7 Pixin Road, Pizhou High-tech Zone, Xuzhou City, Jiangsu Province

Applicant before: Yang Ming

TA01 Transfer of patent application right
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
TR01 Transfer of patent right

Effective date of registration: 20210111

Address after: 221600 west side of Hanyuan Avenue and north side of Xiaohe Road, Peixian Economic Development Zone, Xuzhou City, Jiangsu Province

Patentee after: Jiangsu Hanxing Electric Co.,Ltd.

Address before: 325013 No. 10, North Bank of Yongzhong Street Temple, Longwan District, Wenzhou City, Zhejiang Province

Patentee before: Chen Xiaoqing

TR01 Transfer of patent right