CN109033897A - 一种基于跨群组机制的图像处理方法 - Google Patents

一种基于跨群组机制的图像处理方法 Download PDF

Info

Publication number
CN109033897A
CN109033897A CN201810703572.4A CN201810703572A CN109033897A CN 109033897 A CN109033897 A CN 109033897A CN 201810703572 A CN201810703572 A CN 201810703572A CN 109033897 A CN109033897 A CN 109033897A
Authority
CN
China
Prior art keywords
instant messaging
messaging app
voice signal
group
image
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201810703572.4A
Other languages
English (en)
Inventor
向湘杰
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Dongguan Huarui Electronic Technology Co Ltd
Original Assignee
Dongguan Huarui Electronic Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Dongguan Huarui Electronic Technology Co Ltd filed Critical Dongguan Huarui Electronic Technology Co Ltd
Priority to CN201810703572.4A priority Critical patent/CN109033897A/zh
Publication of CN109033897A publication Critical patent/CN109033897A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/70—Protecting specific internal or peripheral components, in which the protection of a component leads to protection of the entire computer
    • G06F21/82—Protecting input, output or interconnection devices
    • G06F21/84—Protecting input, output or interconnection devices output devices, e.g. displays or monitors
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/30—Authentication, i.e. establishing the identity or authorisation of security principals
    • G06F21/31—User authentication
    • G06F21/32—User authentication using biometric data, e.g. fingerprints, iris scans or voiceprints
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/60—Protecting data
    • G06F21/62—Protecting access to data via a platform, e.g. using keys or access control rules
    • G06F21/6218—Protecting access to data via a platform, e.g. using keys or access control rules to a system of files or objects, e.g. local or distributed file system or database
    • G06F21/6245—Protecting personal data, e.g. for financial or medical purposes
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
    • G06F3/048—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI]
    • G06F3/0481—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] based on specific properties of the displayed interaction object or a metaphor-based environment, e.g. interaction with desktop elements like windows or icons, or assisted by a cursor's changing behaviour or appearance

Abstract

一种基于跨群组机制的图像处理方法，该方法包括：即时通讯APP检测当前使用者针对第一群组的第一群组会话界面上发布的任一目标图像输入的覆盖指令，在验证当前使用者属于即时通讯APP的合法用户后，提示从第一群组相关联的第二群组中选取出在第二群组的第二群组会话界面上发布有声音信号的任意两个用户，以形成第一用户对；将第一用户对与目标图像进行关联，并且在第一群组会话界面上利用预设的非隐私图像覆盖目标图像，第一用户对作为用于移除已覆盖目标图像的非隐私图像的第一依据。实施本发明实施例，能够基于跨群组机制降低某一群组的群组会话界面上发布的隐私图像发生泄露的风险。

Description

一种基于跨群组机制的图像处理方法
技术领域
本发明涉及社交技术领域，尤其涉及一种基于跨群组机制的图像处理方法。
技术领域
目前，包括微信、QQ在内的各种即时通讯APP上通常会创建有多个群组，位于某一群组内的用户有时候会在该群组会话界面上发布一些隐私图像。在实践中发现，当即时通讯APP的某一个群组的群组会话界面上发布有隐私图像时，如果即时通讯APP所在的用户设备(如手机)未锁屏，那么该群组会话界面上发布的隐私图像很容易被其他人员偷看到，从而隐私图像发生泄露。
发明内容
本发明实施例公开了一种基于跨群组机制的图像处理方法，该方法基于跨群组机制能够降低某一个群组的群组会话界面上发布的隐私图像发生泄露的风险。
其中，一种基于跨群组机制的图像处理方法，第一群组以及所述第一群组相关联的第二群组被创建在即时通讯APP中，所述方法包括：
所述即时通讯APP检测用户针对所述第一群组的第一群组会话界面上发布的任一目标图像输入的覆盖指令；
所述即时通讯APP验证所述用户是否属于所述即时通讯APP的合法用户，若是，所述即时通讯APP根据所述覆盖指令，提示从所述第一群组相关联的第二群组中选取出在所述第二群组的第二群组会话界面上发布有声音信号的任意两个用户，以形成第一用户对；
所述即时通讯APP将所述第一用户对与所述目标图像进行关联，并且在所述第一群组会话界面上利用预设的非隐私图像覆盖所述目标图像；其中，所述第一用户对作为用于移除已覆盖所述目标图像的所述非隐私图像的第一依据。
作为一种可选的实施方式，本发明实施例中，所述即时通讯APP在所述第一群组会话界面上利用预设的非隐私图像覆盖所述目标图像之后，所述方法还包括：
所述即时通讯APP检测针对所述第一群组会话界面上的已覆盖所述目标图像的所述非隐私图像的移除指令；
所述即时通讯APP根据所述移除指令，提示从所述第二群组中选取任意两个用户，以形成第二用户对；
所述即时通讯APP判断选取的所述第二用户对与作为用于移除已覆盖所述目标图像的所述非隐私图像的第一依据的所述第一用户对是否相同；
若相同，所述即时通讯APP将所述第一群组会话界面上的已覆盖所述目标图像的所述非隐私图像进行移除，以重新显示所述目标图像。
作为一种可选的实施方式，本发明实施例中，所述即时通讯APP将所述第一用户对与所述目标图像进行关联之后，以及在所述第一群组会话界面上利用预设的非隐私图像覆盖所述目标图像之前，所述方法还包括：
所述即时通讯APP提示从所述第一群组会话界面上选取出所述第一用户对包含的一个用户发布的第一声音信号，以及提示从所述第一群组会话界面上选取出所述第一用户对包含的另一个用户发布的第二声音信号；
所述即时通讯APP对选取的所述第一声音信号以及所述第二声音信号进行合成得到验证声音信号；
所述即时通讯APP将所述验证声音信号与所述目标图像进行关联，并执行所述的在所述第一群组会话界面上利用预设的非隐私图像覆盖所述目标图像的步骤；其中，所述验证声音信号作为用于移除已覆盖所述目标图像的所述非隐私图像的第二依据；
所述即时通讯APP判断出所述第二用户对与作为用于移除已覆盖所述目标图像的所述非隐私图像的第一依据的所述第一用户对相同之后，以及所述即时通讯APP将所述第一群组会话界面上的已覆盖所述目标图像的所述非隐私图像进行移除，以重新显示所述目标图像之前，所述方法还包括：
所述即时通讯APP提示从所述第二群组会话界面上选取出所述第二用户对包含的一个用户发布的第三声音信号，以及提示从所述第二群组会话界面上选取出所述第二用户对包含的另一个用户发布的第四声音信号；
所述即时通讯APP对选取的所述第三声音信号以及所述第四声音信号进行合成得到合成声音信号；
所述即时通讯APP判断所述合成声音信号与作为用于移除已覆盖所述目标图像的所述非隐私图像的第二依据的所述验证声音信号是否匹配，若匹配，执行所述的将所述第一群组会话界面上的已覆盖所述目标图像的所述非隐私图像进行移除，以重新显示所述目标图像的步骤。
作为一种可选的实施方式，本发明实施例中，所述即时通讯APP对选取的所述第一声音信号以及所述第二声音信号进行合成得到验证声音信号，包括：
所述即时通讯APP确定选取的所述第一声音信号与所述第二声音信号之间的对齐点；其中，所述对齐点是指所述第一声音信号与所述第二声音信号合成的开始位置；
所述即时通讯APP根据所述对齐点将所述第一声音信号与所述第二声音信号合成为验证声音信号。
作为一种可选的实施方式，本发明实施例中，所述即时通讯APP确定选取的所述第一声音信号与所述第二声音信号之间的对齐点，包括：
所述即时通讯APP计算选取的所述第一声音信号的第一时长以及所述第二声音信号的第二时长；其中，所述第一时长表示所述第一声音信号的声音持续的时间；所述第二时长表示所述第二声音信号的声音持续的时间；
所述即时通讯APP计算所述第一时长和所述第二时长之间的差值；
所述即时通讯APP判断所述差值是否小于或等于预设数值，若是，对所述第一声音信号和所述第二声音信号中的任一声音信号进行周期上的缩放，以获得最终持续时长相同的第一声音信号和第二声音信号，再以所述最终持续时长相同的第一声音信号和第二声音信号的首个音频帧作为对齐点。
作为一种可选的实施方式，本发明实施例中，所述即时通讯APP对所述第一声音信号和所述第二声音信号中的任一声音信号进行周期上的缩放，包括：
若所述第一声音信号的第一时长相对于所述第二声音信号的第二时长较短，所述即时通讯APP根据所述差值确定所述差值占所述第一声音信号的第一时长的比例X；
所述即时通讯APP计算所述第一声音信号的音频帧数Y；
所述即时通讯APP计算放大系数Z，所述Z＝X*(Y/(Y-1))；
所述即时通讯APP按照所述放大系数，对所述第一声音信号中除了首个音频帧之外的其他音频帧进行等比例放大，以使得放大后的第一声音信号的最终持续时长与所述第二声音信号的第二时长相同。
作为一种可选的实施方式，本发明实施例中，若所述差值大于所述预设数值，所述方法还包括：
所述即时通讯APP使用相同的默认采样频率对所述第一声音信号以及所述第二声音信号分别进行采样，得到第一采样组和第二采样组；
所述即时通讯APP根据所述默认采样频率、所述第一采样组、所述第二采样组以及互相关权值生成互相关组；其中，所述互相关权值与所述差值正相关，所述互相关组中包含有多个数值；
所述即时通讯APP将所述互相关组中的多个数值进行比较，找出最大的数值；
所述即时通讯APP使用所述最大的数值对应的音频帧位置作为对齐点。
作为一种可选的实施方式，本发明实施例中，所述即时通讯APP根据所述默认采样频率、所述第一采样组、所述第二采样组以及互相关权值生成互相关组，包括：
其中，Sn[t]表示互相关组，x[m]表示所述第一采样组中的第m个采样数据，y[m-t]表示所述第二采样组中的第(m-t)个采样数据，t表示时间的偏移量，t为整数，取值为从0到m，Wt表示窗函数，其中n＝l*f，l为互相关权值，f为所述默认采样频率。
作为一种可选的实施方式，本发明实施例中，所述即时通讯APP判断所述合成声音信号与作为用于移除已覆盖所述目标图像的所述非隐私图像的第二依据的所述验证声音信号是否匹配，包括：
所述即时通讯APP判断所述合成声音信号与作为用于移除已覆盖所述目标图像的所述非隐私图像的第二依据的所述验证声音信号之间的所述对齐点是否相同；
若相同，所述即时通讯APP判断所述合成声音信号的声纹特征对应的第一多维向量与所述验证声音信号的声纹特征对应的第二多维向量是否匹配，若匹配，确定所述合成声音信号与所述验证声音信号相匹配；若不匹配，确定所述合成声音信号与所述验证声音信号不匹配；
其中，所述合成声音信号的声纹特征对应的第一多维向量由梅尔频率倒谱系数、线性预测倒谱系数、所述梅尔频率倒谱系数的一阶差分、所述线性预测倒谱系数的一阶差分、能量、所述能量的一阶差分以及Gammatone滤波器倒谱系数共同组成。
本发明实施例中，即时通讯APP可以检测用户针对第一群组的第一群组会话界面上发布的任一目标图像输入的覆盖指令，并且在验证该用户属于即时通讯APP的合法用户后，提示从第一群组相关联的第二群组中选取出在第二群组的第二群组会话界面上发布有声音信号的任意两个用户，以形成第一用户对；即时通讯APP可以将第一用户对与目标图像进行关联，并且在第一群组会话界面上利用预设的非隐私图像覆盖目标图像，第一用户对作为用于移除已覆盖目标图像的非隐私图像的第一依据。可见，实施本发明实施例，即使在即时通讯APP所在的用户设备(如手机)未锁屏的情况下，也能够基于跨群组机制降低某一群组的群组会话界面上发布的隐私图像发生泄露的风险。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例公开的一种基于跨群组机制的图像处理方法的流程示意图；
图2为本发明实施例公开的另一种基于跨群组机制的图像处理方法的流程示意图；
图3为本发明实施例公开的另一种基于跨群组机制的图像处理方法的流程示意图；
图4是本发明实施例公开的一种即时通讯APP的群组会话界面的变化示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明实施例的术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
本发明实施例公开了一种基于跨群组机制的图像处理方法，该方法基于跨群组机制能够降低某一个群组的群组会话界面上发布的隐私图像发生泄露的风险。以下进行结合附图进行详细描述。
请参阅图1，图1为本发明实施例公开的一种基于跨群组机制的图像处理方法的流程示意图。在图1所示的基于跨群组机制的图像处理方法中，第一群组以及第一群组相关联的第二群组被创建在即时通讯APP中，即时通讯APP可以包括但不限于微信、QQ；即时通讯APP可以安装在移动手机、平板电脑等用户设备上。其中，可以预先在即时通讯APP提供的群组映射设置界面上建立第一群组的群组标识与第二群组的群组标识之间的映射关系，该映射关系用于表示第一群组与第二群组相关联。如图1所示，该基于跨群组机制的图像处理方法可以包括以下步骤：
101、即时通讯APP检测当前使用者针对第一群组的第一群组会话界面上发布的任一目标图像输入的覆盖指令。
102、即时通讯APP验证该用户是否属于即时通讯APP的合法用户，若是，执行步骤103-步骤105；若否，结束本流程。
作为一种可选的实施方式，即时通讯APP验证该用户是否属于即时通讯APP的合法用户，可以包括以下步骤：
即时通讯APP采集即时通讯APP的当前使用者的人脸图像的色彩信息；
即时通讯APP对当前使用者的人脸图像的色彩信息进行二值化处理；
即时通讯APP将二值化处理后的当前使用者的人脸图像分成多个像素块，并对每个像素块内所有像素对应的像素值进行或运算，得到每个像素块的或运算结果组成当前使用者的人脸图像的下采样图像；
即时通讯APP将得到的下采样图像划分为多个像素区域，通过对每个像素区域中所有像素点的或运算结果求和，获得组成所述当前使用者的人脸图像的每个像素区域的特征信息；
即时通讯APP根据当前使用者的人脸图像的每个像素区域的特征信息判断当前使用者的人脸图像与即时通讯APP预先存储的合法用户的人脸图像是否相匹配，若匹配，执行步骤103-步骤105；若不匹配，结束本流程。其中，这种实施方式可以在准确的识别出即时通讯APP的当前使用者是即时通讯APP预先存储的合法用户时才执行后续的图像覆盖，防止非法用户肆意触发即时通讯APP对第一群组的第一群组会话界面上发布的任一目标图像进行覆盖，从而可以提升图像覆盖的合法性、可靠性。
作为另一种可选的实施方式，即时通讯APP根据当前使用者的人脸图像的每个像素区域的特征信息判断出当前使用者的人脸图像与即时通讯APP预先存储的合法用户的人脸图像相匹配之后，以及即时通讯APP执行步骤103-步骤105之前，还可以执行以下步骤：
即时通讯APP对该覆盖指令对应的触及指纹图像做预处理，预处理包括分别对触及指纹图像的图像分割、图像增强、图像二值化和细化处理，获得输入细化指纹图像；
即时通讯APP在输入细化指纹图像中提取指纹细节点，并对输入细化指纹图像进行跟踪，并提取输入细化指纹图像中脊线上的采样点，以及提取输入细化指纹图像的采样点的凸包，生成含有指纹细节点、所有脊线上采样点和采样点的凸包的输入指纹特征；
即时通讯APP识别输入指纹特征与即时通讯APP预先存储的合法用户的指纹特征是否相匹配，如果相匹配，才执行步骤103-步骤105；如果不匹配，结束本流程。其中，这种实施方式可以在更加准确的识别出即时通讯APP的当前使用者是即时通讯APP预先存储的合法用户时才执行后续的图像覆盖，防止非法用户肆意触发即时通讯APP对群组的群组会话界面上发布的任一目标图像进行覆盖，从而可以提升图像覆盖的合法性、可靠性。
103、即时通讯APP根据该覆盖指令，提示从第一群组相关联的第二群组中选取出在第二群组的第二群组会话界面上发布有声音信号的任意两个用户，以形成第一用户对。
本发明实施例中，即时通讯APP可以根据该覆盖指令，从第二群组中选取出在第二群组的第二群组会话界面上发布有声音信号的各个用户，并弹出第一用户对选择界面，该第一用户对选择界面上包括从第二群组中选取出的在第二群组的第二群组会话界面上发布有声音信号各个用户的标识；相应地，即时通讯APP可以检测即时通讯APP的当前使用者从该第一用户对选择界面上选择的任意两个用户的标识，从而实现从第二群组的中选取出在第二群组的第二群组会话界面上发布有声音信号的任意两个用户，以形成第一用户对。
其中，在第二群组会话界面上发布有声音信号的各个用户是指当前在第二群组会话界面上可以查看到的发布有声音信号的各个用户。
104、即时通讯APP将第一用户对与目标图像进行关联，并且在第一群组会话界面上利用预设的非隐私图像覆盖目标图像；其中，第一用户对作为用于移除已覆盖目标图像的非隐私图像的第一依据。
其中，即时通讯APP将第一用户对与目标图像进行关联是指即时通讯APP将第一用户对中的两个用户的标识的对应关系与目标图像进行关联。
在图1所描述的方法中，即使在即时通讯APP所在的用户设备(如手机)未锁屏的情况下，也能够基于跨群组机制降低某一群组的群组会话界面上发布的隐私图像发生泄露的风险。此外，在图1所描述的方法中，可以防止非法用户肆意触发即时通讯APP对第一群组的第一群组会话界面上发布的任一目标图像进行覆盖，从而可以提升图像覆盖的合法性、可靠性。
请参阅图2，图2本发明实施例公开的另一种基于跨群组机制的图像处理方法的流程示意图。如图2所示，该基于跨群组机制的图像处理方法可以包括以下步骤：
201、即时通讯APP检测当前使用者针对第一群组的第一群组会话界面上发布的任一目标图像输入的覆盖指令。
202、即时通讯APP验证该用户是否属于即时通讯APP的合法用户，若是，执行步骤203-步骤207；若否，结束本流程。
作为一种可选的实施方式，即时通讯APP验证该用户是否属于即时通讯APP的合法用户，可以包括以下步骤：
即时通讯APP采集即时通讯APP的当前使用者的人脸图像的色彩信息；
即时通讯APP对当前使用者的人脸图像的色彩信息进行二值化处理；
即时通讯APP将二值化处理后的当前使用者的人脸图像分成多个像素块，并对每个像素块内所有像素对应的像素值进行或运算，得到每个像素块的或运算结果组成当前使用者的人脸图像的下采样图像；
即时通讯APP将得到的下采样图像划分为多个像素区域，通过对每个像素区域中所有像素点的或运算结果求和，获得组成所述当前使用者的人脸图像的每个像素区域的特征信息；
即时通讯APP根据当前使用者的人脸图像的每个像素区域的特征信息判断当前使用者的人脸图像与即时通讯APP预先存储的合法用户的人脸图像是否相匹配，若匹配，执行步骤203-步骤207；若不匹配，结束本流程。其中，这种实施方式可以在准确的识别出即时通讯APP的当前使用者是即时通讯APP预先存储的合法用户时才执行后续的图像覆盖，防止非法用户肆意触发即时通讯APP对群组的群组会话界面上发布的任一目标图像进行覆盖，从而可以提升图像覆盖的合法性、可靠性。
作为另一种可选的实施方式，即时通讯APP根据当前使用者的人脸图像的每个像素区域的特征信息判断出当前使用者的人脸图像与即时通讯APP预先存储的合法用户的人脸图像相匹配之后，以及即时通讯APP执行步骤203-步骤207之前，还可以执行以下步骤：
即时通讯APP对该覆盖指令对应的触及指纹图像做预处理，预处理包括分别对触及指纹图像的图像分割、图像增强、图像二值化和细化处理，获得输入细化指纹图像；
即时通讯APP在输入细化指纹图像中提取指纹细节点，并对输入细化指纹图像进行跟踪，并提取输入细化指纹图像中脊线上的采样点，以及提取输入细化指纹图像的采样点的凸包，生成含有指纹细节点、所有脊线上采样点和采样点的凸包的输入指纹特征；
即时通讯APP识别输入指纹特征与即时通讯APP预先存储的合法用户的指纹特征是否相匹配，如果相匹配，才步骤203-步骤207；如果不匹配，结束本流程。其中，这种实施方式可以在更加准确的识别出即时通讯APP的当前使用者是即时通讯APP预先存储的合法用户时才执行后续的图像覆盖，防止非法用户肆意触发即时通讯APP对群组的群组会话界面上发布的任一目标图像进行覆盖，从而可以提升图像覆盖的合法性、可靠性。
203、即时通讯APP根据该覆盖指令，提示从第一群组相关联的第二群组中选取出在第二群组的第二群组会话界面上发布有声音信号的任意两个用户，以形成第一用户对。
本发明实施例中，即时通讯APP可以根据该覆盖指令，从第二群组中选取出在第二群组的第二群组会话界面上发布有声音信号的各个用户，并弹出第一用户对选择界面，该第一用户对选择界面上包括从第二群组中选取出的在第二群组的第二群组会话界面上发布有声音信号各个用户的标识；相应地，即时通讯APP可以检测即时通讯APP的当前使用者从该第一用户对选择界面上选择的任意两个用户的标识，从而实现从第二群组的中选取出在第二群组的第二群组会话界面上发布有声音信号的任意两个用户，以形成第一用户对。
其中，在第二群组会话界面上发布有声音信号的各个用户是指当前在第二群组会话界面上可以查看到的发布有声音信号的各个用户。
204、即时通讯APP将第一用户对与目标图像进行关联，并且在第一群组会话界面上利用预设的非隐私图像覆盖目标图像；其中，第一用户对作为用于移除已覆盖目标图像的非隐私图像的第一依据。
205、即时通讯APP检测针对第一群组会话界面上的已覆盖目标图像的非隐私图像的移除指令。
206、即时通讯APP根据移除指令，提示从第二群组中选取任意两个用户，以形成第二用户对。
本发明实施例中，即时通讯APP可以根据该根据移除指令，弹出第二用户对选择界面，该第二用户对选择界面上包括第二群组中的所有用户的标识；相应地，即时通讯APP可以检测即时通讯APP的当前使用者从该第二用户对选择界面上选择的任意两个用户的标识，从而实现从第二群组中选取出任意两个用户，以形成第二用户对。
207、即时通讯APP判断选取的该第二用户对与作为用于移除已覆盖目标图像的非隐私图像的第一依据的第一用户对是否相同；若相同，执行步骤208；若不相同，结束本流程。
208、即时通讯APP将第一群组会话界面上的已覆盖目标图像的非隐私图像进行移除，以重新显示目标图像。
在图2所描述的方法中，只有当从第二群组中选取出的任意两个用户形成的第二用户对与目标图像关联的、且在第二群组会话界面上发布有声音信号的第一用户对相同时，才将第一群组会话界面上的已覆盖目标图像的非隐私图像进行移除，以重新显示目标图像；反之，如果从第二群组中选取出的任意两个用户形成的第二用户对与目标图像关联的、且在第二群组会话界面上发布有声音信号的第一用户对不相同时，第一群组会话界面上的已覆盖目标图像的非隐私图像不会被移除，目标图像依旧被覆盖。可见，实施图2所描述的方法，即使在即时通讯APP所在的用户设备(如手机)未锁屏的情况下，也能够基于跨群组机制降低某一群组的群组会话界面上发布的隐私图像发生泄露的风险。此外，在图2所描述的方法中，可以防止非法用户肆意触发即时通讯APP对第一群组的第二群组会话界面上发布的任一目标图像进行覆盖，从而可以提升图像覆盖的合法性、可靠性。
请参阅图3，图3本发明实施例公开的另一种基于跨群组机制的图像处理方法的流程示意图。如图3所示，该基于跨群组机制的图像处理方法可以包括以下步骤：
301、即时通讯APP检测当前使用者针对第一群组的第一群组会话界面上发布的任一目标图像输入的覆盖指令。
302、即时通讯APP验证该用户是否属于即时通讯APP的合法用户，若是，执行步骤303-步骤309；若否，结束本流程。
303、即时通讯APP根据该覆盖指令，提示从第一群组相关联的第二群组中选取出在第二群组的第二群组会话界面上发布有声音信号的任意两个用户，以形成第一用户对。
304、即时通讯APP将第一用户对与目标图像进行关联，提示从第二群组会话界面上选取出第一用户对包含的一个用户发布的第一声音信号，以及提示从第二群组会话界面上选取出第一用户对包含的另一个用户发布的第二声音信号。
其中，第一用户对包含的一个用户发布的第一声音信号可以是第一用户对包含的一个用户在第二群组会话界面上发布的语音信号或环境声信号，第一用户对包含的另一个用户发布的第一声音信号可以是第一用户对包含的另一个用户在第二群组会话界面上发布的语音信号或环境声信号，本发明实施例不作限定。
305、即时通讯APP对选取的第一声音信号以及第二声音信号进行合成得到验证声音信号。
作为一种可选的实施方式，本发明实施中，即时通讯APP在执行步骤305之前，即时通讯APP可以先判断第一声音信号以及第二声音信号是否均为语音信号，若第一声音信号以及第二声音信号均为语音信号，才执行步骤305。
举例来说，即时通讯APP可以采取以下方式来精确的判断第一声音信号是否为语音信号，即：
即时通讯APP对第一声音信号进行快速傅里叶变换得到频域信号；
即时通讯APP根据频域信号计算谱幅度值；
即时通讯APP根据谱幅度值计算概率密度；
即时通讯APP根据概率密度计算第一声音信号的谱熵；
即时通讯APP根据谱熵确定第一声音信号是否为语音信号；
其中，即时通讯APP根据谱熵确定第一声音信号是否为语音信号，可以包括：
即时通讯APP计算第一声音信号的能量；
即时通讯APP根据第一声音信号的能量以及谱熵确定第一声音信号是否为语音信号，即即时通讯APP可以计算第一声音信号的能量与第一声音信号的谱熵的乘积，并对该乘积进行开平方运算，获得该乘积对应的开平方值；以及，即时通讯APP可以判断该乘积对应的开平方值是否大于预置门限值，若是，则确定第一声音信号是语音信号，若否，则确定第一声音信号不是语音信号。
306、即时通讯APP将验证声音信号与目标图像进行关联，在第一群组会话界面上利用预设的非隐私图像覆盖目标图像；其中，第一用户对作为用于移除已覆盖目标图像的非隐私图像的第一依据；验证声音信号作为用于移除已覆盖目标图像的所述非隐私图像的第二依据。
307、即时通讯APP检测针对第一群组会话界面上的已覆盖目标图像的非隐私图像的移除指令。
308、即时通讯APP根据移除指令，提示从第二群组中选取任意两个用户，以形成第二用户对。
309、即时通讯APP判断第二用户对与作为用于移除已覆盖目标图像的非隐私图像的第一依据的第一用户对是否相同；若相同，执行步骤310-步骤312；若不相同，结束本流程。
310、即时通讯APP提示从第二群组会话界面上选取出第二用户对包含的一个用户发布的第三声音信号，以及提示第二群组会话界面上选取出第二用户对包含的另一个用户发布的第四声音信号。
311、即时通讯APP对选取的第三声音信号以及第四声音信号进行合成得到合成声音信号。
312、即时通讯APP判断合成声音信号与作为用于移除已覆盖目标图像的非隐私图像的第二依据的所述验证声音信号是否匹配，若匹配，执行步骤313；若不匹配，结束本流程。
313、即时通讯APP将第一群组会话界面上的已覆盖目标图像的非隐私图像进行移除，以重新显示目标图像。
作为一种可选的实施方式，上述步骤305中，即时通讯APP对选取的第一声音信号以及第二声音信号进行合成得到验证声音信号，包括：
即时通讯APP确定选取的第一声音信号与第二声音信号之间的对齐点；其中，对齐点是指第一声音信号与第二声音信号合成的开始位置；换句话说，第一声音信号与第二声音信号要合成的话，需要找到从哪个音频帧开始合成，这个音频帧就可以理解为对齐点；
即时通讯APP根据对齐点将第一声音信号与第二声音信号合成为验证声音信号。
作为一种可选的实施方式，即时通讯APP确定选取的第一声音信号与第二声音信号之间的对齐点，包括：
即时通讯APP计算选取的第一声音信号的第一时长以及第二声音信号的第二时长；其中，第一时长表示第一声音信号的声音持续的时间；第二时长表示第二声音信号的声音持续的时间；
即时通讯APP计算第一时长和第二时长之间的差值；
即时通讯APP判断该差值是否小于或等于预设数值，若是，对第一声音信号和第二声音信号中的任一声音信号进行周期上的缩放，以获得最终持续时长相同的第一声音信号和第二声音信号，再以最终持续时长相同的第一声音信号和第二声音信号的首个音频帧作为对齐点。
本发明实施例中，如果该差值小于或等于预设数值，则说明两个声音信号(即第一声音信号和第二声音信号)在输入时的差距较小，此时可以对其中的一个声音信号(如第一声音信号)进行周期上的缩放，例如对时长较长的声音信号进行周期上的压缩(也就是俗称的快进)，和/或对时长较短的声音信号进行周期上的放大(也就是俗称的慢进)，使得两个声音信号的最终持续时长相同，再以两个声音信号的首个音频帧作为对齐点进行对齐。
其中，该预设数值的取值范围可以为0至0.1秒。
作为一种可选的实施方式，即时通讯APP对第一声音信号和第二声音信号中的任一声音信号进行周期上的缩放，包括：
若第一声音信号的第一时长相对于第二声音信号的第二时长较短，即时通讯APP根据该差值确定该差值占第一声音信号的第一时长的比例X；
即时通讯APP计算第一声音信号的音频帧数Y；
即时通讯APP计算放大系数Z，Z＝X*(Y/(Y-1))；
即时通讯APP按照放大系数，对第一声音信号中除了首个音频帧之外的其他音频帧进行等比例放大，以使得放大后的第一声音信号的最终持续时长与第二声音信号的第二时长相同。
举例来说，第一声音信号为1秒，有100个音频帧，则每个音频帧0.01秒，第二声音信号为1.1秒，需要把第一声音信号放大至1.1秒。第一帧不动，放大后续的99帧，先确定放大的系数Z为0.1*(100/(100-1))＝0.101，即10.1％；此时后续的99帧，每帧需要放大10.1％，放大后的每帧为0.01*(1+10.1％)＝0.01101，放大后这99帧的长度为1.09秒，再加上没有动的第一帧0.01秒，就为1.1秒了，即放大后的第一声音信号的最终持续时长与第二声音信号的第二时长相同。
本发明实施例中，如果该差值大于预设数值，则说明两个声音信号(即第一声音信号和第二声音信号)在输入时的差距较大，如果此时还是对其中的一个声音信号进行周期上的缩放，则缩放后会造成比较严重的失真，后续的校验会出现问题，所以可以采用互相关算法来确定对齐点。即，在该差值大于预设数值时，该方法还包括：
即时通讯APP使用相同的默认采样频率对第一声音信号以及第二声音信号分别进行采样，得到第一采样组和第二采样组；
即时通讯APP根据默认采样频率(例如8000Hz到10000Hz)、第一采样组、第二采样组以及互相关权值生成互相关组；其中，互相关权值与该差值正相关(例如该互相关权值可以为该差值的1.5倍)，互相关组中包含有多个数值；
即时通讯APP将互相关组中的多个数值进行比较，找出最大的数值；
即时通讯APP使用最大的数值对应的音频帧位置作为对齐点。
其中，即时通讯APP根据默认采样频率、第一采样组、第二采样组以及互相关权值生成互相关组，包括：
其中，Sn[t]表示互相关组，x[m]表示所述第一采样组中的第m个采样数据，y[m-t]表示所述第二采样组中的第(m-t)个采样数据，t表示时间的偏移量，t为整数，取值为从0到m，Wt表示窗函数，其中n＝l*f，l为互相关权值，f为默认采样频率。
其中，即时通讯APP使用最大的数值对应的音频帧位置作为对齐点可以为：
即时通讯APP找到所述最大的数值后，可以根据上述的公式(1)反推出m是多少，也就是哪一个采样数据，然后再确定该采样数据所在的音频帧是哪一个，并且使用该音频帧作为对齐点。
本发明实施例中，即时通讯APP在获取到第一声音信号和第二声音信号之后，并不是逐一的对这两个声音信号进行验证，而是把这两个声音信号进行合成得到验证声音信号，然后后续在需要移除非隐私图像时再将合成声音信号与验证声音信号进行匹配，而声音信号合成后，会产生更多的可验证参数(例如对齐点是否相同、声纹特征是否匹配等)，相比于逐一验证两个声音信号，提高了验证的安全性。
作为一种可选的实施方式，上述步骤312中，即时通讯APP判断合成声音信号与作为用于移除已覆盖目标图像的非隐私图像的第二依据的验证声音信号是否匹配，包括：
即时通讯APP判断合成声音信号与作为用于移除已覆盖目标图像的非隐私图像的第二依据的验证声音信号之间的对齐点是否相同；其中，对齐点相同包括对齐点对应的两个混合音频帧(一个混合音频帧属于合成声音信号，另一个混合音频帧属于验证声音信号)的混合帧内容相同，以及对齐点对应的两个混合音频帧的帧时间也相同；
若相同，即时通讯APP判断合成声音信号的声纹特征对应的第一多维向量与验证声音信号的声纹特征对应的第二多维向量是否匹配，若匹配，确定合成声音信号与验证声音信号相匹配；若不匹配，确定合成声音信号与验证声音信号不匹配；
其中，合成声音信号的声纹特征对应的第一多维向量由梅尔频率倒谱系数、线性预测倒谱系数、所述梅尔频率倒谱系数的一阶差分、所述线性预测倒谱系数的一阶差分、能量、所述能量的一阶差分以及Gammatone滤波器倒谱系数共同组成。其中，实施上述实施方式，可以提高声音匹配的准确性。
在图3所描述的方法中，即使在即时通讯APP所在的用户设备(如手机)未锁屏的情况下，也能够基于跨群组机制降低某一群组的群组会话界面上发布的隐私图像发生泄露的风险。此外，在图3所描述的方法中，可以防止非法用户肆意触发即时通讯APP对第一群组的第一群组会话界面上发布的任一目标图像进行覆盖，从而可以提升图像覆盖的合法性、可靠性。
请参阅图4，图4为本发明实施例公开的一种即时通讯APP的群组会话界面的变化示意图。在图4所示的第一群组会话界面和第二群组会话界面中，驾驶不同的头像分别代表群组中不同的用户，而相同的头像代表群组中的同一个用户。如图4中的A所示的第一群组会话界面，即时通讯APP可以检测即时通讯APP的当前使用者通过触及操作输入的针对第一群组的第一群组会话界面上发布的任一目标图像的覆盖指令；如图4中的B所示的第二群组会话界面，即时通讯APP在校验当前使用者属于即时通讯APP的合法用户之后，可以根据该覆盖指令，提示从第二群组中选取出在第二群组的第二群组会话界面上发布有声音信号的任意两个用户，以形成第一用户对；其中，即时通讯APP的当前使用者可以在第二群组会话界面上针对发布有声音信号任意两个用户进行打钩，被打钩的两个用户表示被选取出的两个用户，这两个用户可以形成第一用户对；如图4中的C所示的第一群组会话界面，即时通讯APP在将第一用户对与目标图像进行关联之后，可以在第一群组会话界面上利用预设的非隐私图像覆盖目标图像；其中，第一用户对作为用于移除已覆盖目标图像的非隐私图像的第一依据。这样，即使在即时通讯APP所在的用户设备(如手机)未锁屏的情况下，也能够基于跨群组机制降低某一群组的群组会话界面上发布的隐私图像发生泄露的风险。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存储器(Random Access Memory，RAM)、可编程只读存储器(Programmable Read-only Memory，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory，EPROM)、一次可编程只读存储器(One-time Programmable Read-Only Memory，OTPROM)、电子抹除式可复写只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、只读光盘(CompactDisc Read-Only Memory，CD-ROM)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。
以上对本发明实施例公开的一种基于跨群组机制的图像处理方法进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (9)

1.一种基于跨群组机制的图像处理方法，第一群组和第二群组被创建在即时通讯APP中，其特征在于，所述第一群组相关联所述第二群组，所述方法包括：
所述即时通讯APP检测当前使用者针对所述第一群组的第一群组会话界面上发布的任一目标图像输入的覆盖指令；
所述即时通讯APP验证所述当前使用者是否属于所述即时通讯APP的合法用户，若是，所述即时通讯APP根据所述覆盖指令，提示从所述第一群组相关联的所述第二群组中选取出在所述第二群组的第二群组会话界面上发布有声音信号的任意两个用户，以形成第一用户对；
所述即时通讯APP将所述第一用户对与所述目标图像进行关联，并且在所述第一群组会话界面上利用预设的非隐私图像覆盖所述目标图像；其中，所述第一用户对作为用于移除已覆盖所述目标图像的所述非隐私图像的第一依据。
2.根据权利要求1所述的基于跨群组机制的图像处理方法，其特征在于，所述即时通讯APP在所述第一群组会话界面上利用预设的非隐私图像覆盖所述目标图像之后，所述方法还包括：
所述即时通讯APP检测针对所述第一群组会话界面上的已覆盖所述目标图像的所述非隐私图像的移除指令；
所述即时通讯APP根据所述移除指令，提示从所述第二群组中选取任意两个用户，以形成第二用户对；
所述即时通讯APP判断选取的所述第二用户对与作为用于移除已覆盖所述目标图像的所述非隐私图像的第一依据的所述第一用户对是否相同；
若相同，所述即时通讯APP将所述第一群组会话界面上的已覆盖所述目标图像的所述非隐私图像进行移除，以重新显示所述目标图像。
3.根据权利要求2所述的基于跨群组机制的图像处理方法，其特征在于，所述即时通讯APP将所述第一用户对与所述目标图像进行关联之后，以及在所述第一群组会话界面上利用预设的非隐私图像覆盖所述目标图像之前，所述方法还包括：
所述即时通讯APP提示从所述第一群组会话界面上选取出所述第一用户对包含的一个用户发布的第一声音信号，以及提示从所述第一群组会话界面上选取出所述第一用户对包含的另一个用户发布的第二声音信号；
所述即时通讯APP对选取的所述第一声音信号以及所述第二声音信号进行合成得到验证声音信号；
所述即时通讯APP将所述验证声音信号与所述目标图像进行关联，并执行所述的在所述第一群组会话界面上利用预设的非隐私图像覆盖所述目标图像的步骤；其中，所述验证声音信号作为用于移除已覆盖所述目标图像的所述非隐私图像的第二依据；
所述即时通讯APP判断出所述第二用户对与作为用于移除已覆盖所述目标图像的所述非隐私图像的第一依据的所述第一用户对相同之后，以及所述即时通讯APP将所述第一群组会话界面上的已覆盖所述目标图像的所述非隐私图像进行移除，以重新显示所述目标图像之前，所述方法还包括：
所述即时通讯APP提示从所述第二群组会话界面上选取出所述第二用户对包含的一个用户发布的第三声音信号，以及提示从所述第二群组会话界面上选取出所述第二用户对包含的另一个用户发布的第四声音信号；
所述即时通讯APP对选取的所述第三声音信号以及所述第四声音信号进行合成得到合成声音信号；
所述即时通讯APP判断所述合成声音信号与作为用于移除已覆盖所述目标图像的所述非隐私图像的第二依据的所述验证声音信号是否匹配，若匹配，执行所述的将所述第一群组会话界面上的已覆盖所述目标图像的所述非隐私图像进行移除，以重新显示所述目标图像的步骤。
4.根据权利要求3所述的基于跨群组机制的图像处理方法，其特征在于，所述即时通讯APP对选取的所述第一声音信号以及所述第二声音信号进行合成得到验证声音信号，包括：
所述即时通讯APP确定选取的所述第一声音信号与所述第二声音信号之间的对齐点；其中，所述对齐点是指所述第一声音信号与所述第二声音信号合成的开始位置；
所述即时通讯APP根据所述对齐点将所述第一声音信号与所述第二声音信号合成为验证声音信号。
5.根据权利要求4所述的基于跨群组机制的图像处理方法，其特征在于，所述即时通讯APP确定选取的所述第一声音信号与所述第二声音信号之间的对齐点，包括：
所述即时通讯APP计算选取的所述第一声音信号的第一时长以及所述第二声音信号的第二时长；其中，所述第一时长表示所述第一声音信号的声音持续的时间；所述第二时长表示所述第二声音信号的声音持续的时间；
所述即时通讯APP计算所述第一时长和所述第二时长之间的差值；
所述即时通讯APP判断所述差值是否小于或等于预设数值，若是，对所述第一声音信号和所述第二声音信号中的任一声音信号进行周期上的缩放，以获得最终持续时长相同的第一声音信号和第二声音信号，再以所述最终持续时长相同的第一声音信号和第二声音信号的首个音频帧作为对齐点。
6.根据权利要求5所述的基于跨群组机制的图像处理方法，其特征在于，所述即时通讯APP对所述第一声音信号和所述第二声音信号中的任一声音信号进行周期上的缩放，包括：
若所述第一声音信号的第一时长相对于所述第二声音信号的第二时长较短，所述即时通讯APP根据所述差值确定所述差值占所述第一声音信号的第一时长的比例X；
所述即时通讯APP计算所述第一声音信号的音频帧数Y；
所述即时通讯APP计算放大系数Z，所述Z＝X*(Y/(Y-1))；
所述即时通讯APP按照所述放大系数，对所述第一声音信号中除了首个音频帧之外的其他音频帧进行等比例放大，以使得放大后的第一声音信号的最终持续时长与所述第二声音信号的第二时长相同。
7.根据权利要求5或6所述的基于跨群组机制的图像处理方法，其特征在于，若所述差值大于所述预设数值，所述方法还包括：
所述即时通讯APP使用相同的默认采样频率对所述第一声音信号以及所述第二声音信号分别进行采样，得到第一采样组和第二采样组；
所述即时通讯APP根据所述默认采样频率、所述第一采样组、所述第二采样组以及互相关权值生成互相关组；其中，所述互相关权值与所述差值正相关，所述互相关组中包含有多个数值；
所述即时通讯APP将所述互相关组中的多个数值进行比较，找出最大的数值；
所述即时通讯APP使用所述最大的数值对应的音频帧位置作为对齐点。
8.根据权利要求7所述的基于跨群组机制的图像处理方法，其特征在于，所述即时通讯APP根据所述默认采样频率、所述第一采样组、所述第二采样组以及互相关权值生成互相关组，包括：
其中，Sn[t]表示互相关组，x[m]表示所述第一采样组中的第m个采样数据，y[m-t]表示所述第二采样组中的第(m-t)个采样数据，t表示时间的偏移量，t为整数，取值为从0到m，Wt表示窗函数，其中n＝l*f，l为互相关权值，f为所述默认采样频率。
9.根据权利要求4-8任一项所述的基于跨群组机制的图像处理方法，其特征在于，所述即时通讯APP判断所述合成声音信号与作为用于移除已覆盖所述目标图像的所述非隐私图像的第二依据的所述验证声音信号是否匹配，包括：
所述即时通讯APP判断所述合成声音信号与作为用于移除已覆盖所述目标图像的所述非隐私图像的第二依据的所述验证声音信号之间的所述对齐点是否相同；
若相同，所述即时通讯APP判断所述合成声音信号的声纹特征对应的第一多维向量与所述验证声音信号的声纹特征对应的第二多维向量是否匹配，若匹配，确定所述合成声音信号与所述验证声音信号相匹配；若不匹配，确定所述合成声音信号与所述验证声音信号不匹配；
其中，所述合成声音信号的声纹特征对应的第一多维向量由梅尔频率倒谱系数、线性预测倒谱系数、所述梅尔频率倒谱系数的一阶差分、所述线性预测倒谱系数的一阶差分、能量、所述能量的一阶差分以及Gammatone滤波器倒谱系数共同组成。
CN201810703572.4A 2018-07-01 2018-07-01 一种基于跨群组机制的图像处理方法 Pending CN109033897A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810703572.4A CN109033897A (zh) 2018-07-01 2018-07-01 一种基于跨群组机制的图像处理方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810703572.4A CN109033897A (zh) 2018-07-01 2018-07-01 一种基于跨群组机制的图像处理方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN109033897A true CN109033897A (zh) 2018-12-18

Family

ID=65522144

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810703572.4A Pending CN109033897A (zh) 2018-07-01 2018-07-01 一种基于跨群组机制的图像处理方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109033897A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2022021050A1 (zh) * 2020-07-28 2022-02-03 深圳市大疆创新科技有限公司 终端设备的控制方法、装置及存储介质

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103455770A (zh) * 2013-08-18 2013-12-18 苏州量跃信息科技有限公司 通过触摸屏实现的数据内容消隐方法及终端
US20130339159A1 (en) * 2012-06-18 2013-12-19 Lutebox Ltd. Social networking system and methods of implementation
FR3002713A1 (fr) * 2013-02-27 2014-08-29 Inst Mines Telecom Generation d'une signature d'un signal audio musical
CN104333449A (zh) * 2014-09-29 2015-02-04 形山科技（深圳）有限公司 一种图片保密方法及系统
CN104951682A (zh) * 2015-06-05 2015-09-30 小米科技有限责任公司 隐私保护方法及装置
CN105451198A (zh) * 2014-09-30 2016-03-30 阿里巴巴集团控股有限公司 即时通信中分享图片的方法和装置
CN105760778A (zh) * 2016-02-17 2016-07-13 北京金山安全软件有限公司 一种提升隐私图片安全性的方法、装置及电子设备
CN107666395A (zh) * 2016-07-28 2018-02-06 中兴通讯股份有限公司 一种群文件管理方法、用户终端、群聊系统

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20130339159A1 (en) * 2012-06-18 2013-12-19 Lutebox Ltd. Social networking system and methods of implementation
FR3002713A1 (fr) * 2013-02-27 2014-08-29 Inst Mines Telecom Generation d'une signature d'un signal audio musical
CN103455770A (zh) * 2013-08-18 2013-12-18 苏州量跃信息科技有限公司 通过触摸屏实现的数据内容消隐方法及终端
CN104333449A (zh) * 2014-09-29 2015-02-04 形山科技（深圳）有限公司 一种图片保密方法及系统
CN105451198A (zh) * 2014-09-30 2016-03-30 阿里巴巴集团控股有限公司 即时通信中分享图片的方法和装置
CN104951682A (zh) * 2015-06-05 2015-09-30 小米科技有限责任公司 隐私保护方法及装置
CN105760778A (zh) * 2016-02-17 2016-07-13 北京金山安全软件有限公司 一种提升隐私图片安全性的方法、装置及电子设备
CN107666395A (zh) * 2016-07-28 2018-02-06 中兴通讯股份有限公司 一种群文件管理方法、用户终端、群聊系统

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2022021050A1 (zh) * 2020-07-28 2022-02-03 深圳市大疆创新科技有限公司 终端设备的控制方法、装置及存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2738325C2 (ru) Способ и устройство аутентификации личности
CN111385283B (zh) 一种自助设备的双录视频合成方法及其双录系统
AU2017305245B2 (en) Call classification through analysis of DTMF events
CN106778179B (zh) 一种基于超声波唇语识别的身份认证方法
CN111881726B (zh) 一种活体检测方法、装置及存储介质
EP3575993B1 (en) Method and system for validating remote live identification via video-recording
CN106778613A (zh) 一种基于人脸分割区域匹配的身份验证方法及装置
CN109326294A (zh) 一种文本相关的声纹密钥生成方法
CN109857505A (zh) 操作的执行方法、装置、终端及存储介质
CN109117622A (zh) 一种基于音频指纹的身份认证方法
CN109033897A (zh) 一种基于跨群组机制的图像处理方法
CN111640445A (zh) 音频差异检测方法、装置、设备及可读存储介质
Alegre et al. Evasion and obfuscation in automatic speaker verification
CN108880815A (zh) 身份验证方法、装置和系统
Zhao et al. Anti-forensics of environmental-signature-based audio splicing detection and its countermeasure via rich-features classification
CN113129893A (zh) 一种语音识别方法、装置、设备及存储介质
CN108833257A (zh) 一种应用于群组的图片覆盖方法
CN109039864A (zh) 一种基于社交客户端的文字内容的处理方法
CN108574781A (zh) 一种应用于即时通讯客户端对话记录的图像处理方法
CN108959887A (zh) 一种应用于即时通讯客户端的群组控制方法
CN109165533A (zh) 一种基于跨群组机制的短视频的防窥视方法
CN109002728A (zh) 一种基于一键触发的群组显示控制方法
CN107392152A (zh) 一种获取虹膜图像的方法及装置
CN108765653A (zh) 一种电气设备接入的倒闸柜的柜门控制方法
BR102014023647A2 (pt) método e sistema para detecção de fraudes em aplicações baseadas em processamento de voz

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Application publication date: 20181218

WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication